[SK텔레콤] 초대형 AI 모델 학습·최적화 엔지니어

[SK텔레콤] 초대형 AI 모델 학습·최적화 엔지니어

[수행 업무 및 역할]

- 초대형 Foundation Model 사전학습/추론을 위한 GPU 연산 커널 설계 및 최적화

- 대규모 분산 학습·강화학습(RL) 기반 학습 파이프라인 설계 및 개발

- 비동기(asynchronous) 학습 아키텍처(rollout–trainer 분리, actor–learner 스케줄링 등) 연구·구현

- 고속 inference 최적화 (quantization, kernel fusion, KV cache, paged attention 등)

- 연산–통신 오버랩, 메모리·대역폭 효율화 등 학습/서빙 throughput·latency 개선

- 최신 학습 알고리즘에 대한 연구·실험 및 프로덕션 학습 시스템으로의 적용

[필요 역량 및 경험]

- 최신 LLM 학습 기법과 모델 아키텍처를 깊이 이해하고, 시스템 관점에서 최적화할 수 있는 역량

- 대규모 분산 환경에서 성능 병목을 진단하고 개선하는 엔지니어링 역량

- 논문 수준의 최신 기법을 빠르게 이해하고 직접 구현·검증하는 연구 역량

- 알고리즘 이해와 시스템 구현 사이를 자유롭게 오가며 문제를 푸는 태도

[필수 자격요건]

- 총 경력 : 총 3년 이상

- 학력/전공 : 박사 이상, 석사 이상 + 관련 경험 3년 이상(학위 기간 포함 가능) / AI, CS, 전기전자 등 관련 전공

- LLM 또는 대규모 딥러닝 모델 학습/추론 개발 경험, Python · PyTorch · Linux 환경 능숙, 분산 학습 환경 개발 경험