구디아카데미
- 교육분야
- 로보틱스, IoT · 임베디드 · 반도체
- 온/오프라인
- 오프라인
- 접수기간
- 2026.07.02 ~ 2026.07.15
- 활동기간
- 시작일2026.07.27마감일2027.01.26
- 활동지역
서울 금천구
- 비용
- 무료(국비지원)
- 모집인원
- 28명
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서울 금천구
[한화로보틱스] AI 로봇(Physical AI) 테크 스쿨
✅ AI 캠퍼스란?
급변하는 인공지능 기술 수요에 대응해 AI 엔지니어, AI 융합 전문가 등 기술 인력을 양성하는 사업으로 전액 국비지원으로 운영되며, 선도기업과 함께 운영되는 부트캠프 과정입니다.
✅ 교육안내
- 모집과정 : [한화로보틱스] AI 로봇(Physical AI) 테크 스쿨
- 교육기간 : 2026년 07월 27일 ~ 2027년 01월 26일 (6개월, 1,000시간)
- 신청자격 : 6개월간 몰입 교육이 가능한자, 국민내일배움카드 발급이 가능한 (전문)학사 학위 이상 소지자
- 교육대상 : 로봇 제어, 로봇 비전, 스마트팩토리 자동화 등 직무 취업 희망자
- 교육장소 : 구디아카데미(서울시 금천구 가산디지털2로 95, KM타워 305호)
- 홈페이지 : 홈페이지 바로가기
✅ 수강혜택
- 우수수료생 참여기업 파트너사 채용 추천 기회 제공
- AI 로봇 관련 자격증 응시료 지원(로봇소프트웨어개발기사, 메카트로닉스기사)
- 참여기업 프로젝트 멘토링(프로젝트 점검 및 리뷰)
- 관련 공모전 참여시 비용 지원 및 결과물 리팩토링
- 로봇 장비 및 실습 인프라 지원(메크마인드 3D 카메라, 협동로봇 등)
- 1800만원 상당 훈련비 전액 국비지원
- 훈련장려금 및 국취제 수당 포함 월 40 ~ 90만원 지급
- AI & Big Data Show 최우수팀 전시 공간 지원
- 350만원 상당의 노트북 무상지원
✅ 선발절차
- 공통 : 신청서 작성 이후 신청자 연락(안내)
- 지원마감 : 07월 15일 수요일 오전 11시까지
- 서류전형 합격자 발표 :
1차 발표 대상: 06월 25일까지 지원자 → 06월 26일 발표
2차 발표 대상: 06월 26일 ~ 07월 15일 오전 11시까지 지원자 → 07월 15일 발표
- 선발면접 : 7월 16일
- 최종 합격자 발표 : 7월 20일
※ 서류 전형은 1·2차 중 한 번만 합격하면 되며, 중복 합격은 없습니다.
※ 선발절차 일정은 변경될 수 있으며, 변경 시 신청자분들에게 안내 드리겠습니다.
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내 정보를 입력하면 스크랩한 사용자들의[자유양식 자소서] 안녕하세요. 데이터를 기반으로 문제를 정의하고 해결책을 제시하는 데이터 사이언티스트를 꿈꾸는 이경준입니다. 실무 중심의 프로젝트와 글로벌 경 험, 그리고 체계적인 교육 과정을 통해 데이터 분석과 AI 기술 역량을 꾸준히 쌓아왔습니다. 대학교 재학 중에는 학과 학회장을 맡아 학우들과의 소통과 학과 운영을 책임지며 리더십과 협업 능력을 키웠습니다. 이와 함께 다양한 프로젝트에 참 여하며 실무에 가까운 경험을 쌓았습니다. 예를 들어 OpenCV를 활용한 ‘실시간 모션 감지 CCTV 및 얼굴 인식 도어락’ 프로
1. 자신의 성장 과정 (가장 힘들었던 경험, 행복했던 경험 포함) 주어진 업무를 수행할 때‘사소한 과정일수록 끝까지 확인하는 습관’을 가지고 성장해왔습니다. 반복되는 업무에서 방심하면, 작은 실수가 큰 문제로 이어질 수 있다는 것을 경험으로 배웠기 때문 입니다. 약국에서 조제 보조 아르바이트를 하면서 이 습관은 더욱 강화되었습니다. 수면제‘졸피뎀’ 5mg 처방을 준비하는 과정에서 순간적으로 10mg 약을 집어 든 적이 있었으나, 다시 한 번 처방전과 약통 라벨을 대조하며 오류를 발견했습니다. 이 경험을 통해 익숙한 절차일수록
[자유양식 자소서] 꾸준히 도전하고 결과로 증명하는 OOO입니다. 안녕하세요. 데이터를 기반으로 문제를 정의하고 해결책을 제시하는 데이터 사이언티스트를 꿈꾸는 이경준입니다. 실무 중심의 프로젝트와 글로벌 경 험, 그리고 체계적인 교육 과정을 통해 데이터 분석과 AI 기술 역량을 꾸준히 쌓아왔습니다. 대학교 재학 중에는 학과 학회장을 맡아 학우들과의 소통과 학과 운영을 책임지며 리더십과 협업 능력을 키웠습니다. 이와 함께 다양한 프로젝트에 참 여하며 실무에 가까운 경험을 쌓았습니다. 예를 들어 OpenCV를 활용한 ‘실시간
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