성균관대학교 AI CAMPUS
- 교육분야
- 임베디드, 클라우드 외 13
- 온/오프라인
- 오프라인
- 접수기간
- 2026.07.01 ~ 2026.08.07
- 활동기간
- 시작일2026.08.18마감일2027.01.07
- 체험/채용연계
- 체험형
- 활동지역
서울 전체
- 비용
- 무료(국비지원)
- 모집인원
- 30명
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서울 전체
AI가 클라우드에서 현장(공장, 차량, 로봇, 가전)으로 내려오는 시대!
자율주행, 스마트팩토리, 휴머노이드 로봇처럼 밀리초(ms) 단위의 실시간 판단이 필수인 시대에 클라우드 왕복 지연은 허용되지 않습니다.
데이터 보안 규제 강화, GPU 비용 부담, 그리고 NPU·Jetson 보드 생태계의 성숙으로 ‘엣지 추론(Edge Inference)’ 시장이 대폭 폭발하고 있습니다.
"그냥 AI 모델링만 배운 사람은 많습니다."
하지만 제약된 메모리·전력·연산 환경에서 AI를 실제 기기에 올려 구동시키는 인력은 극도로 희소합니다.
PyTorch·TFLite·ONNX·AWS SageMaker를 현장 실데이터와 함께 다루며, ‘현장에서 살아남는 온디바이스 AI 엔지니어’로 성장할 단 하나의 기회를 잡으세요!
👉 [지금 바로 신청하기] https://www.skkukdt.re.kr/archive-page.html?id=skku-ai-1779753881537
모집기간 | 2026.07.01(월) ~ 2026.08.07(금)
교육기간 | 2026.08.18(화) ~ 2027.01.07(목) (총 768시간 / 20주)
교육방식 | 100% 오프라인 집체 (프로젝트 비율 42% 실전 편성)
교육장소 | 성균관대학교 강남캠퍼스 (Fabless LAB · Open LAB · Co-LAB)
수강료 | 전액 국비지원 (K-Digital Training)
훈련장려금 | 월 최대 40만 원 지원
컴공·전기전자·기계·SW·산업공학·AI 등 관련 전공 졸업(예정)자
AI · 임베디드 · IoT 관련 교육 수료자 및 기초 지식 보유자
제조 · 설비 · 에너지 · 로보틱스 분야 현장 실무 경험자
"남들과 차별화된 AI 역량으로 독보적인 몸값을 증명하고 싶은 취업/이직 희망자"
(전공자 / 비전공자 / 현장배포 희망 개발자 / 타직군 전환자 모두 지원 가능)
1. "AI 모델링부터 경량화, 엣지 배포까지 전 과정 섭렵"
단순 학습을 넘어 양자화(Quantization), 프루닝, INT8 변환, 추론 지연시간 최적화 등 엣지 장비 제약 조건을 극복하는 실무 핵심 역량 습득
2. 제조·산업 현장의 100% 실제 데이터 활용
자동차, 식품 공정, 전력 데이터 등 한국 주력 산업 현장의 실데이터 기반 프로젝트 3개 완수
3. 엣지 디바이스와 클라우드 MLOps의 완전한 연동
AWS S3, SageMaker, Lambda, IoT Core를 연계한 클라우드-엣지 일체형 파이프라인 구현
STAGE 1 | 현장·데이터 수집 (노트북 로컬 / 148H)
STAGE 2 | 엣지·현장 배포 (엣지 디바이스 최적화 / 40H)
STAGE 3 | 클라우드·AI 학습 (AWS 클라우드 MLOps / 252H)
[실전 프로젝트 3종]
🚗 자동차 다이캐스팅 부품 이미지 기반 온디바이스 불량 판별 시스템
🏭 식품 제조 공정 이미지 기반 실시간 품질 이상 탐지 시스템
⚡ 제조 공장 실시간 전력 데이터 기반 온디바이스 이상 징후 탐지 시스템
💻 현장 엔지니어 사양 1인 1대 고성능 노트북 무상 지급
🏢 성균관대 강남캠퍼스 프리미엄 전용 공간 이용
☁️ AWS 실계정 및 우수팀 전용 인프라 추가 지원
현업 최고 전문가 직강 | 삼성전자, SKT, LG CNS, 마이크로소프트 출신 실무진
실전 포트폴리오 4종 완성 | 코드·데모·발표·보고서까지 완성형 채용 제출물 세팅
강력한 채용 연계 및 멘토링 | HMC, 한화, HD현대, 삼성전자 DS, SK온 등 채용 연계 + 현업 멘토 3인의 1:1 커리어 코칭
접수 마감 | ~ 2026.08.07(금)까지
대면 면접 | 2026.08.10(월) ~ 08.12(수)
합격 발표 | 2026.08.13(목)
교육 등록 | 2026.08.13(목) ~ 08.17(월)
📞 문의처 | 성균관대학교 AI CAMPUS (031-726-4810)
✅ 지금 바로 지원하기 | https://www.skkukdt.re.kr/archive-page.html?id=skku-ai-1779753881537
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이 공고를 스크랩한 사용자들이 궁금하다면?
내 정보를 입력하면 스크랩한 사용자들의이 글은 코오롱인더스트리 시스템개발 직무에 합격한 지원자의 실제 자기소개서입니다. 데이터 분석 경험과 AI 활용 역량을 바탕으로 스마트팩토리·제조 DX 전략을 어떻게 연결해 풀어냈는지 참고해볼 수 있는 사례입니다. 👉 제조 DX·데이터 기반 시스템개발 직무 합격 자소서와 문항별 작성 예시는 [링커리어 자소서 만능검색기]에서 더 확인할 수 있습니다. 1. 코오롱인더스트리와 해당 직무에 지원한 각각의 이유에 대해 기술해 주세요. (500자) [데이터와 AI로 제조 혁신을 설계하고 실행하겠습니다.] 코오롱인더스트리는 제
1. 본인의 역량을 잘 나타낼 수 있는 이수 과목 3개를 선정하여 학습 결과(학점)와 학습 과정에서 배운 점을 기술하여 주십시오. (500자) 고객서비스 및 관계경영론(A+): CRM 기반의 고객가치 제안과 고객 획득·유지 전략을 학습했습니다. 고객을 단순 판매 대상이 아닌 장기적 파트너로 인식하고, 산업군별 페인포인트를 해결하는 맞춤형 제안 논리와 세일즈 파이프라인을 체계화하는 관점을 정립했습니다. 경영정보론(A+): AI·클라우드 등 IT 인프라와 전사 시스템(ERP/CRM)의 기업 활용을 학습했습니다. 정보시스템 도입에
1. 지원하신 직무 분야의 전문성을 키우기 위해 꾸준히 노력한 경험에 대해 서술해주세요. [공정의 전 과정을 경험한 양산기술 인재] SK하이닉스는 엔비디아 차세대 AI 가속기 '베라 루빈'에 탑재될 HBM4 협력을 재확인하며 AI 메모리 선두를 공고히 했고, AI 시대에 걸맞춰 양산기술 엔지니어에게는 양산 뿐만 아니라 AI 활용 능력을 갖춘 통합적 시야가 필수라고 생각합니다. 먼저 반도체소자·물리전자와 IDEC 반도체 실습, IEEE 반도체스쿨 1기 교육으로 공정 이론의 기초를 다졌습니다. 학부연구생으로서는 직접 지그를 설계하고
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