뉴스1
- 기업형태
- 중소기업
- 참여대상
- 대학생, 직장인/일반인
- 접수기간
- 2026.07.23 ~ 2026.07.24
- 활동기간
- 26.8 ~ 26.9
- 모집인원
- 100명
- 활동지역
지역 제한없음
- 우대역량
- 파워블로거/SNS
- 활동혜택
- 행사 참여, 수료증 및 인증서
- 관심분야
문화/역사
행사/페스티벌
- 활동분야
강연
기타
- 추가혜택
- 숙식 제공,K컬처체험,기업탐방
Internet Explorer 서비스 종료 안내
Internet Explorer(IE) 11 및 이전 버전에 대한 지원이 종료되었습니다.
원활한 이용을 위해 Chrome, Microsoft Edge, Safari, Whale 등의 브라우저로 접속해주세요.
지역 제한없음
문화/역사
행사/페스티벌
강연
기타
○ 신청 방법
https://forms.gle/Uiz1Pas2W2LNrjSH7
뉴스통신사 <뉴스1>은 8월 25일부터 26일까지 1박 2일 일정으로 국내 거주 외국인을 대상으로 '2026 K-브랜드 글로벌 캠프'를 개최합니다.
이번 행사는 한국에 체류 중인 외국인 유학생과 외교관, 주재원, 인플루언서 등을 대상으로 △K-푸드 △K-뷰티 △K-컬처 등 한국을 대표하는 산업과 문화를 직접 체험할 수 있는 기회를 제공하기 위해 마련됐습니다.
참가자들은 분야별 대표 브랜드와 산업 현장을 방문해 한국의 산업과 문화를 직접 경험하는 다양한 프로그램에 참여할 예정입니다.
뉴스1은 주한 대사관과 주요 대학, 어학당, 기업 등과 협력해 참가자를 모집할 계획입니다. 행사에 참여하는 기업과 기관은 외국인 참가자들에게 브랜드와 제품, 기업의 가치와 철학을 직접 소개하며 글로벌 홍보 효과를 높일 수 있을 것으로 기대됩니다.
행사 기간에는 산업 현장 체험과 함께 참가자 간 교류와 화합을 위한 다양한 프로그램도 마련됩니다. 이를 통해 참가자들은 한국 산업과 문화를 보다 폭넓게 이해하고 다양한 국적의 참가자들과 소통하며 교류하는 시간을 갖게 됩니다.
🔹 일시: 8월 25일(화) ~ 26일(수) / 1박 2일
🔹 장소: 서울, 경기도 인근 브랜드 본사, 경기도 광주시 곤지암 리조트
🔹 대상: 대한민국에 거주 중(예정자 가능)인 만 19세 이상 외국 국적자
🔹 신청 마감: 7월 24일(금) 17:00까지
마감이 하루 앞으로 다가왔으니 관심 있는 분들의 많은 신청 바랍니다!
허위·과장·오류 내용이 있다면 신고해주세요.
이 공고를 스크랩한 사용자들이 궁금하다면?
내 정보를 입력하면 스크랩한 사용자들의1. 본인에 대해 자유롭게 표현해 주세요. 저의 강점은 두 언어를 모두 잘하는 데서 그치지 않고, 같은 뉴스를 서로 다른 독자에게 어떻게 다르게 전달해야 하는지를 이해하고 있다는 점입니다. 미국과 한국을 오가며 생활하고 학업을 이어오면서, 한국 관련 이슈를 영어 뉴스로 접했다가 다시 한국어 기사로 확인하는 경험을 반복해 왔습니다. 이 과정에서 하나의 사건이 매체와 언어에 따라 강조점과 맥락이 어떻게 달라지는지를 자연스럽게 체득했고, 뉴스는 단순 번역이나 요약이 아니라 관점과 책임이 필요한 콘텐츠라는 인식을 갖게 되었습니다. 보
1. 연합뉴스TV를 선택한 이유(지원동기 및 방송철학) (최대 800자) [디지털 장벽을 넘어, 모두가 즐길 수 있는 뉴스 콘텐츠] 디지털 기술은 방송과 뉴스통신의 경계를 허물며, 누구나 다양한 방식으로 콘텐츠를 창작하고 소비할 수 있는 환경을 조성하고 있습니다. 이러한 변화 속, 연합뉴스TV는 국내 유일의 ‘방송과 뉴스통신 융합’ 플랫폼으로서 디지털 시대를 선도하는 방송을 만들고 있다고 생각합니다. 저는 영상 편집 기자로서 연합뉴스TV와 함께 이러한 디지털 흐름에 발맞춰 누구나 공감하고 즐길 수 있는 뉴스 콘텐츠 제작에
1. 본인의 지식 및 기술역량을 지원직무 수행 시 어떻게 발휘할 수 있을지 설명해 주세요. (최소 300자, 최대 700자) (*작성방법 : ① 지식 및 기술역량 ② 해당 역량을 어떻게 발휘할 수 있을지에 관한 내용 포함) 저는 데이터 분석과 AI 모델 개발 등 다양한 경험을 바탕으로 문제를 분석하고 서비스에 적용할 수 있는 해결 방안을 만들어낼 수 있습니다. 학부 시절에는 뉴스와 SNS 데이터를 직접 크롤링하고 전처리하여 LSTM 기반 주가 예측 모델을 구축하며 데이터 수집부터 분석, 모델 학습 및 평가까지 전 과정
인기 활동 리스트 보러가기