Senior AI Engineer(경력 10년 내외)

- 경력

[ 채용 포지션 소개 ] 많은 기업이 AI 도입에 뛰어들고 있습니다. 하지만 화려한 시연을 지나 실제 현장에서 계속 쓰이는 솔루션은 의외로 드뭅니다. 대부분은 고객의 진짜 문제가 무엇인지 충분히 이해되지 않은 채, 혹은 "이 문제를 어떤 기술로 어떻게 풀 것인가"가 초기에 제대로 설계되지 않은 채 시작됩니다. 그렇게 출발한 프로젝트는 진행될수록 비용이 불어나고, 결국 현장에 뿌리내리지 못한 채 멈춥니다. 제논은 고객사의 현장 문제를 AI로 풀어내는 일을 합니다. 그리고 그 성패가 결국 문제를 정확히 이해하고, 고객과 개발 팀 사이에 다리를 놓는 사람에게 달려 있다고 믿습니다. Sr. AI Engineer는 고객의 문제를 기술 해법으로 연결하고, 아키텍처 설계부터 핵심 구현까지 맡아, 기업의 AI 도입이 시연에서 끝나지 않고 현장에서 살아남도록 만드는 역할입니다. [ 주요 업무 ] 고객의 과제를 문제 정의부터 솔루션 구현까지 맡습니다. 문제를 규정하는 일, 기술을 정하는 일, 그것이 실제로 돌아가게 만드는 일 전반을 리드합니다. 1. 고객 문제 정의 & 기술 해법 제시    • 고객의 비지니스 문제를 파고들어, 무엇이 진짜 풀어야 할 문제인지 정의합니다   • 그 문제를 어떤 기술로 어떻게 풀지, 고객이 이해할 수 있는 언어로 설명합니다   • 고객과 프로젝트 팀 사이에서 통역 역할을 합니다   • 고객의 요구를 팀이 구현할 기술 요구사항으로 옮기고, 팀의 기술적 판단을 고객에게 전달합니다.   • 비즈니스 담당자부터 기술 담당자까지 다양한 상대와 직접 이야기합니다   • 고객이 착수 전 "이게 가능한가"를 물어올 때, 기술적으로 판단하고 현실적인 방향을 제시합니다 2. 솔루션 설계 & 구현   • 문제에 맞는 기술을 고릅니다 : 특정 기술 영역에 한정짓지 않고 LLM/에이전트, ML 모델, 컴퓨터 비전, 검색/RAG, 데이터 파이프라인             등에서 문제가 요구하는 것을 선택·조합합니다   • 성능·비용·기간·운영 난도를 따져, 실제 운영되는 아키텍처를 설계합니다   • 팀이 설계대로 구현하도록 기술 방향을 잡아주고, 핵심이거나 까다로운 부분은 직접 구현합니다.   • 설계·코드 리뷰로 솔루션의 품질을 챙깁니다

• PL급 이상으로 금융·공공 등 규제 도메인 프로젝트 수행 경험 • 고객의 레거시 시스템(코어뱅킹·ERP·그룹웨어 등 사내 시스템)과 AI를 실제로 연동하여 비즈니스 문제를 해결해 본 경험 • 대규모 트래픽·대용량 데이터 환경에서의 시스템 설계·운영 경험 • AI 도입이 실제로 비즈니스 성과(비용 절감·처리시간 단축·전환율 등)로 이어졌는지 지표를 정의하고 측정해 본 경험 • 컴퓨터공학·AI·데이터사이언스 등 관련 분야 석사 이상 학위 보유 또는 이에 준하는 깊이의 실무 경험