[네이버] 인공지능 기반 실시간 진료기록 생성 기술 연구 개발 (체험형 인턴)

[네이버] 인공지능 기반 실시간 진료기록 생성 기술 연구 개발 (체험형 인턴)

[What You'll Do]

- 진료 현장에서 발생하는 의료진–환자 간 대화를 의료 기록 형태로 자동 변환하는 AI 시스템을 대상으로,  모델의 성능을 고도화하고 기능 범위를 확장하는 연구·개발을 수행합니다. 

- 이 과정에서 성능·비용·자원 간의 trade-off를 종합적으로 고려하여, 실제 서비스 환경에서 최적의 출력을 제공할 수 있는 모델을 설계·개발합니다. 

- 단순히 알고리즘을 구현하는 데 그치지 않고, 현재 시스템의 동작 방식을 깊이 이해한 뒤 최신 기술 동향을 반영하여 실제 서비스에 적용 가능한 수준까지 개선하고, 그 과정에서 도출한 개선점과 기여를 정리해 문서화하는 전 과정을 경험하게 됩니다.

[Required Skills]

• AI/Machine Learning 분야 석사 학위 이상 또는 이에 준하는 연구·개발 경험을 보유하신 분

• Knowledge Extraction, NLP, Generative AI 관련 연구 또는 개발 경험 보유하신 분

• LLM 활용 경험(프롬프트 엔지니어링, fine-tuning, RAG 등)이 있으신 분

• Python 및 딥러닝 프레임워크(PyTorch 등)를 활용한 모델 학습·실험 역량을 보유하신 분

• 최신 AI 논문을 구현하고 검증할 수 있는 역량을 보유하신 분

• 적극적이고 명확한 소통이 가능하며, 실험 결과와 개선점을 논리적으로 문서화할 수 있으신 분

[Preferred Skills]

•ACL, EMNLP, SIGIR, WWW, KDD, NeurIPS 등 관련 분야 연구 실적을 보유하신 분

•Open source LLM 기반 정보 추출 및 문서 요약 Framework 개발 경험을 보유하신 분

•의료 AI, Clinical NLP, Healthcare LLM 관련 프로젝트 경험을 보유하신 분

•음성 인식(ASR/STT) 또는 화자 분리(Speaker Diarization) 등 대화 데이터 처리 경험이 있으신 분