[네이버] 의료 도메인에서의 Agentic RAG 연구 및 개발 (체험형 인턴)

[네이버] 의료 도메인에서의 Agentic RAG 연구 및 개발 (체험형 인턴)

[What You'll Do]

- 의료 도메인에서 신뢰성 높은 정보 탐색 및 근거 기반 답변 생성을 위한 Agentic RAG 기술을 연구·개발합니다.

- 단순한 청크 기반 검색을 넘어, 사용자의 질의와 의료적 맥락을 이해하고 질의를 분해·재구성하며, 적절한 검색 도구와 전략을 선택해 반복적으로 근거를 탐색·검증하는 AI Agent를 구현합니다. 

- 또한 문서 간 관계, 출처의 신뢰도와 다양성, 근거 간 일관성을 고려한 Retrieval, Re-ranking 및 Context Construction 기술을 고도화하여, 의료진의 정보 탐색과 근거 확인 업무를 효과적으로 지원하는 의료 특화 AI Agent를 개발합니다.

[Required Skills]

•AI/ML, Computer Science, IR, NLP, 데이터베이스 등 관련 분야의 석사 학위 이상 또는 이에 준하는 연구·개발 경험을 보유하신 분

•Query Understanding, Retrieval, Re-ranking, Context Construction, Answer Generation으로 구성되는 RAG 파이프라인에 대한 이해를 보유하신 분

•정량·정성 평가를 통해 Agent 및 RAG 시스템의 문제를 분석하고 개선 방향을 도출할 수 있는분

•Git 기반 협업 및 코드 리뷰 경험을 보유하고, 연구 결과와 기술적 의사결정에 대해 명확하게 소통할 수 있는 분

[Preferred Skills]

•ACL, EMNLP, SIGIR, WWW, KDD, NeurIPS, ICLR, ICML 등 관련 분야의 연구 실적을 보유하신 분

•LangGraph, LangChain, LlamaIndex 또는 자체 Framework를 활용한 AI Agent 개발 경험을 보유하신 분

•Graph RAG, Knowledge Graph 또는 문서 간 관계를 활용한 Retrieval·Reasoning 경험을 보유하신 분

•AI Agent 또는 RAG 시스템을 실제 서비스 환경에 배포·운영한 경험을 보유하신 분

•의료 AI, Clinical NLP, Biomedical IR, Healthcare LLM 또는 의료 지식 기반 시스템 관련 경험을 보유하신 분