주식회사 패스파인더
- 기업형태
- 중소기업
- 참여대상
- 대상 제한 없음
- 시상규모
- 650만 원
- 접수기간
- 시작일2026.06.25마감일2026.09.18
- 홈페이지
- -
- 활동혜택
- 기타
- 공모분야
기획/아이디어
- 추가혜택
- -
공유하기
Internet Explorer 서비스 종료 안내
Internet Explorer(IE) 11 및 이전 버전에 대한 지원이 종료되었습니다.
원활한 이용을 위해 Chrome, Microsoft Edge, Safari, Whale 등의 브라우저로 접속해주세요.
기획/아이디어
공유하기
2026년 Big Data 활용 대회 참가자 모집
참가 신청 및 결과물 제출 마감: 9.18(금) 17:00
※ 2026년 Big Data 활용 대회는부산의 공공·민간 데이터와 부산 빅데이터혁신센터 오픈랩 데이터를 활용해지역 현안과 도시 문제를 살펴보고, 데이터에 근거한 정책·서비스 개선 방안을 제안하는 대회입니다.
데이터 활용에 관심 있는 국민 누구나 개인 또는 1~4인 팀으로 참여할 수 있으며,‘빅데이터 분석 및 시각화’와 ‘행정 공유데이터 발굴 및 활용 방안’ 두 분야로 진행됩니다.
참가자는 9월 18일(금) 17시까지 데이터 분석을 완료하고,
분석 결과가 담긴 보고서와 시각화 결과물, 분석에 활용한 데이터 파일을 함께 제출해야 합니다.
보고서의 ‘분석 요약’과 ‘분석 결과’에는 실제 수행한 분석 과정과 도출한 결과를 작성해 주세요.
서류평가는 접수 마감일까지 제출된 결과물을 기준으로 진행합니다.
서류평가를 통과한 총 14팀(빅데이터 분석 및 시각화 10팀, 행정 공유데이터 발굴 및 활용 방안 4팀)은 제출한 결과물을 바탕으로 발표자료를 제작하고 발표·질의응답을 준비한 뒤, 10월 29일(목) 부산 빅데이터혁신센터에서 열리는 본선 발표평가에 참여합니다.
[모집 개요]
• 대회명: 2026년 Big Data 활용 대회
• 참가대상: 데이터 활용에 관심 있는 국민 누구나 (1~4인 팀)
• 참가신청: 2026.6.25(목) 09:00 ~ 9.18(금) 17:00
• 장소: 부산 빅데이터혁신센터
[지원 자격]
데이터 활용에 관심 있는 국민이면 누구나, 개인 또는 1~4인 팀으로 참가
두 분야 중 하나 선택해 도전
분야 1. 빅데이터 분석 및 시각화 - 부산의 공공·민간 데이터를 분석해 도시 문제 해결 인사이트와 정책·서비스 개선안을 제안합니다.
분야 2. 행정 공유데이터 발굴 및 활용 방안- 부산광역시가 보유한 공공데이터 중 타 행정기관(중앙행정기관·타 지자체 등)이 활용할 수 있는 데이터를 발굴하고, 구체적인 활용 아이디어를 기획합니다.
[시상 내역]
최우수상: 분야1 - 부산광역시장상 300만원, 분야2- 부산광역시장상 100만원
우수상: 분야1 -부산광역시장상 150만원, 분야2-부산광역시장상 50만원
특별상 3종 : 부산테크노파크원장상 (데이터 외길인생상 / 아슬아슬상 / 세상에 이런 데이터가?상)
협력기관 특별상 : 경남연구원장상, 부산외국어대학교총장상
* 추가 가점: 부산시 공공데이터 플랫폼 Big-데이터웨이브 활용 시 +2.5점, 데이터 오픈랩 방문 및 데이터 활용 시 +2.5점 — 미개방 데이터를 쓸수록 평가에서 유리합니다.
[전체 일정]
• 참가 신청 및 결과물 제출 : 6.25(목) 09:00 ~ 9.18(금) 17:00
• 서류평가: 9.21(월) ~ 9.22(화)
• 본선 진출팀 발표: 9.23(수)
• 본선 발표자료 제작 및 발표 준비: 9.23(수) ~ 10.29(목)
• 본선 발표평가: 10.29(목) 09:30~ (최종 발표 평가는 팀원 전원이 참석하셔야 합니다.)
• 시상식 : 2026 부산 데이터위크 일정 중 진행 예정
[신청 및 제출 방법]
• 구글폼에서 참가신청서와 개인정보 수집·이용 동의서를 작성합니다.
• 9월 18일(금) 17시까지 아래 결과물을 준비하여 압축 제출합니다.
• 데이터 시각화 결과물: PDF
• 분석보고서: HWPX와 PDF 모두 제출. 참여 분야에 맞는 보고서 양식을 사용해 주세요.
• 활용데이터: 분석에 실제 활용한 데이터 파일(xls, csv 등)
•서류평가를 통과한 14팀은 제출한 결과물을 바탕으로 발표자료(PDF)를 준비합니다. 학교명 등 소속 정보는 삭제하고 팀명·성명만 기재해 주세요.
• 10월 29일(목) 본선 발표평가에 참여합니다.
[자주 묻는 질문]
Q. 서류평가 전에 데이터 분석을 어느 정도까지 완료해야 하나요?
A. 빅데이터 분석 및 시각화 분야는 9월 18일(금) 17시까지 분석을 완료한 결과물을 제출해야 합니다. 데이터 수집·정제와 분석을 수행하고, 도출한 결과와 시각화, 활용방안까지 보고서에 담아 주세요. ‘분석 요약’과 ‘분석 결과’에는 실제 수행한 내용을 작성하며, 제출된 결과물의 분석 과정과 결과 타당성 등을 서류평가에서 심사합니다.
Q. 보고서와 함께 분석에 사용한 데이터도 제출해야 하나요?
A. 네. 서류평가 접수 시 분석보고서(HWPX·PDF), 데이터 시각화 결과물(PDF), 활용데이터 파일(xls, csv 등)을 함께 압축하여 제출해야 합니다.
Q. 서류평가 통과 후에는 무엇을 준비하나요?
A. 본선 진출 14팀은 접수 때 제출한 결과물을 바탕으로 발표자료를 제작하고 발표·질의응답을 준비합니다. 공고문에 기재된 ‘데이터 분석 및 발표준비’는 이 발표 준비 단계를 뜻합니다. 분석 완료 및 결과물 제출은 9월 18일, 본선 발표평가는 10월 29일입니다.
Q. '서류 제출'기간와 '데이터분석 및 발표준비' 기간의 데이터 분석 정도는 어떻게 되나요 ?
A. 데이터분석을 완벽하게 한 후 서류 제출, '데이터분석 및 발표준비' 기간엔 분석한 데이터를 토대로 발표준비 시간이라고 보면됩니다.
Q. '데이터 오픈랩 방 시 별도의 절차가 필요한가요 ?
A. 데이터 오픈랩 방문 시 홈페이지를 통한 사전 예약 후 직접 방문 필요합니다.
허위·과장·오류 내용이 있다면 신고해주세요.
이 공고를 스크랩한 사용자들이 궁금하다면?
내 정보를 입력하면 스크랩한 사용자들의이 글은 한화손해보험 자산운용 직무 합격자가 실제로 제출한 자기소개서입니다. 투자 인턴 경험을 바탕으로 ‘리스크 분석 → 자산 운용 전략’으로 연결한 사고 흐름을 참고해보세요. 👉 더 많은 금융·보험·자산운용 직무 합격 자소서는 [링커리어 자소서 만능검색기]에서 확인하세요. 1. 본인의 성장과정과 지원동기 대해서 기술해 주세요. (600자) DSC인베스트먼트 및 주식회사 E1의 투자 인턴 경험을 통해, 금융의 본질을 파악할 수 있었습니다. 금융은 위험에 대한 거래입니다. 위험은 미래에 대한 불확실성으로부터 비롯되는 것으로,
이 글은 2023 하반기 대상주식회사 식품마케팅(PM) 직무에 합격한 지원자의 실제 자기소개서입니다. 식품공학 전공 기반 제품 이해, 서비스 운영 인턴과 공모전 수상 경험을 PM 관점의 기획 역량으로 어떻게 풀어냈는지 참고해보세요. 👉마케팅 직무 합격 자소서와 문항별 작성 흐름은 링커리어 자소서 만능검색기에서 확인할 수 있습니다. 1. 현재 식품/소재 업계의 화두와 앞으로의 트렌드에 대한 본인의 생각을 기술해 주세요. (지원 분야에 맞춰서 서술해 주시기 바랍니다.) (최소 100자, 최대 600자 입력가능) “기존 제품의
1. 당사에 지원한 동기에 대하여 기술하여 주십시오. (500자) 공공기관은 공익 서비스를 제공하여 국민 행복을 지원하는 것은 물론, 사회적인 비용 감소와 공익을 창출하는 역할을 수행합니다. 일례로 서해철도 노선이 없었다면 교통체증이라는 사회적 비용도 증가했을 것이고, 지역 접근성이 떨어져 시민들의 원활한 이동과 상권 활성화에도 영향을 주었을 것입니다. 서해철도는 소사 원사 구간 개통을 시작으로 소사 대곡 일산, 원시 송산 구간 등 연차적으로 개통되며 교통허브의 역할을 해내고 있습니다. 2023년 2월 기준 일평균 약 10만명
인기 활동 리스트 보러가기
한국보험신문