골든래빗
- 교육분야
- 데이터분석, 기타 외 2
- 온/오프라인
- 온라인
- 접수기간
- 시작일2026.09.21마감일2026.10.11
- 활동기간
- 시작일2026.10.12마감일2026.10.30
- 체험/채용연계
- 체험형
- 활동지역
지역 제한없음
- 비용
- 무료
- 모집인원
- 00명
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지역 제한없음
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ADsP 무료 온라인스터디 4기 3주 완성반 모집
○ 모집개요
- 시험장 가서 5만 원 기부하고 오실 건가요?
분명 한글로 적힌 책인데 읽을 때마다 'Error 404: 이해를 찾을 수 없음'이 뜨고,
통계 수식을 보는 순간 뇌가 강제 종료(Shut down)되는 그 기분...
여러분의 의지 문제가 아니라, 노베이스/비전공자의 뇌가 이 '외계어'를 거부하고 있기 때문입니다.
"R이 도대체 뭔데? 주성분 분석은 먹는 건가?"
네이버 지식인 뒤져가며 멘붕 오지 마세요.
저희 스터디는 어려운 학문을 탐구하는 곳이 아닙니다.
오직 '노베이스/비전공자 맞춤형 합격 번역기'가 되어,60점을 빠르게 넘기는 전략만 짭니다!
왜요?? 3주 남았다고 다음 회차 시험을 노리시려고요???
이번에도 넘기는데 다음이라고 안 넘길까요? 절대 포기하지 마세요!!!
[스터디 목표: 하루 4시간 이상 투자로 '불합격' 없는 안정적 합격, 이런 분이라면 꼭 오세요!]
- 의지박약이라 누군가 강제로 끌어줘야 하는 분
- 통계의 '통'자만 봐도 머리 아픈 비전공자
- 응시료 5만 원, 치킨 두 마리 값 날리기 싫은 분
○ 기간 및 일정
- 모집 기간: ~ 10/11(일)
- 스터디 기간: 10/12(월) ~ 10/30(금)
○ 모집인원
- 제한 없음
○ 활동내용
- 매일 정해진 분량(커리큘럼 참고) 학습 후 인증글 작성(학습한 사진 첨부 必)
예시) 제목: [ADsP] 온라인스터디 1일차 인증
총 19일차까지 작성(꼭 당일에 작성하지 않고 조금 밀려서 작성하더라도 마지막 일차날까지 모두 작성하시면 됩니다.)
- 시험 전날 유튜브 LIVE 특강 참여(온라인 스터디 카톡방에 링크 전달 예정)
- 시험날에는 <빠따 ADsP> 2권만 들고 가서 마무리 후 합격하기(빠따 책은 1, 2권 분리됨)
○ 접수방법
○ 혜택내역
- ADsP 준비 가이드(PDF)
- 노베이스를 위한 저자의 입문 강의
- 실전 대비를 위한 저자의 기출 해설 강의
- 온스 완주자를 위한 시험 직전 LIVE 마무리 특강
- 카톡방 운영을 통한 저자 Q&A 상시 답변 + 입문/기출 강의 및 LIVE 특강 알림
- (성실 참여자) 공기업 대비 NCS 모의고사 1회분(PDF): 건보, 코레일, PSAT형, 모듈형 중 택 2
○ 유의사항
- 꼭 참여하실 수 있는 분만 지원 바랍니다.
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내 정보를 입력하면 스크랩한 사용자들의이 글은 우리은행 기업금융(RM) 직무에 합격한 지원자의 실제 자기소개서입니다. 재무 데이터 구조화 경험, 산업 이해 기반 고객 분석, 리스크 중심 의사결정 역량 등 기업금융 직무 핵심 역량을 어떻게 풀어냈는지 참고해보세요. 👉 더 많은 최신 합격 자소서와 문항별 예시는 링커리어 자소서 만능검색기에서 확인할 수 있습니다. 1. 지원 부문에서 근무하고 싶은 이유와 이를 위해 어떤 노력을 했는지 구체적으로 설명해 주세요. 기업금융은 재무제표 너머의 비즈니스 모델을 분석하여 최적의 금융 솔루션을 제공함으로써, 기업의 실질적인
1. 삼성전자를 지원한 이유와 입사 후 회사에서 이루고 싶은 꿈을 기술하십시오. 삼성전자 S.LSI 사업부 평가 및 분석 직무에 지원한 이유는, 엑시노스와 같은 시스템 반도체의 전기적 특성 검증과 수율 개선 과정에 지금껏 학부에서 쌓아온 경험을 직접 연결해 보고 싶었기 때문입니다. 모바일 AP, 이미지 센서 등 다양한 제품군을 다루는 S.LSI는 실제 제품 데이터를 기반으로 분석 및 검증 역량을 키울 수 있는 최적의 환경이라 판단했습니다. 학부 실습에서 오실로스코프, 멀티미터로 회로 동작을 직접 측정하고, VLSI 수
1. 자신에게 영향을 끼친 사건과 인물 등을 포함하여 본인이 가지고 있는 가장 중요한 가치관은 무엇인지 설명해 주세요. (700자) [현장 데이터가 최우선의 정답이다: 본질을 꿰뚫는 데이터 중심 사고] 학부 시절 제조 현장에서 설비 제어 인턴십을 수행하며, 수치화되지 않은 직관이나 막연한 가설이 엔지니어링 과정에서 얼마나 큰 오차와 손실을 불러오는지 직접 경험했습니다. 당시 자동화 설비의 구동 정밀도가 예상을 벗어나는 상황에서, 단순히 이론적인 파라미터를 수정하는 방식으로는 문제의 본질을 해결할 수 없음을 깨달았습니다.
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