[NC AI] 디지털 트윈 시뮬레이션 엔지니어 모집 (채용시 마감)

[NC AI] 디지털 트윈 시뮬레이션 엔지니어 모집 (채용시 마감)

[모집기간]

채용 시 마감

[담당업무]

1. 3D·물리 시뮬레이션 코어 개발 및 성능 최적화

-디지털 트윈 저작 플랫폼의 강체/관절체 물리 시뮬레이션과 3D 렌더링 코어를 개발하고, 프로파일링과 병목 제거를 통해 성능을 최적화합니다.

-메시 최적화와 대규모 씬 처리 기술로 시뮬레이션 수용 능력을 높입니다.

2. GPU 기반 시뮬레이션 가속 및 강화학습 병렬 환경 구축

-CUDA 등 GPU 프로그래밍으로 시뮬레이션을 가속하고, 강화학습을 위한 대규모 병렬 시뮬레이션 환경과 학습 인프라를 구축합니다.

-로봇 브레인이 가상 환경에서 빠르고 안정적으로 학습할 수 있는 기반을 만듭니다.

3. Omniverse·Isaac Sim·Isaac Lab 연동 파이프라인 개발

-USD/URDF Export 등 SimReady 에셋 추출과 Isaac Sim 라운드트립 파이프라인을 개발합니다.

-자체 플랫폼에서 구성한 디지털 트윈이 NVIDIA 생태계에서 그대로 활용되도록 호환성을 보장합니다.

4. 연구 성과의 제품화 및 웹 기반 저작 도구 개발

-사내 R&D 조직의 알고리즘·모델을 제품 수준 코드로 통합합니다.

-웹 기반 저작 도구의 프론트엔드·백엔드 개발에 참여합니다.

[자격요건]

-3D 그래픽스, 시뮬레이션, 게임 엔진 등 관련 분야에서 5년 이상의 경력을 보유한 분

-3D 그래픽스, 물리 엔진, 게임 엔진, 시뮬레이터 중 하나 이상의 개발·최적화 경험이 있는 분

-GPU 프로그래밍(CUDA 또는 컴퓨트 셰이더) 또는 성능 최적화 실무 경험이 있는 분

-C++/Rust 중 하나와 Python에 능숙한 분

-연구 프로토타입을 실서비스 시스템으로 전환한 경험이 있는 분

-3D 수학(변환, 쿼터니언)과 강체 시뮬레이션의 기본 개념 이해가 있는 분

[우대사항]

- NVIDIA Omniverse, Isaac Sim, Isaac Lab 실사용 경험 및 OpenUSD 이해가 있는 분

- 강화학습 병렬 환경(벡터화 환경, 분산 롤아웃, Ray 등) 구축 경험이 있는 분

- React/Three.js(R3F), WebGPU/WASM 기반 웹 3D 개발 경험이 있는 분

- FastAPI 등 백엔드 및 Kubernetes GPU 클러스터 운영 경험이 있는 분

- 로봇 시뮬레이션(매니퓰레이터, 이동 로봇), Sim-to-Real 경험이 있는 분

- AI 코딩 도구를 활용한 고속 개발 경험이 있는 분

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[채용공고]