메가존 클라우드
- 교육분야
- 데이터분석, 머신러닝 외 11
- 온/오프라인
- 오프라인
- 접수기간
- 시작일2026.10.02마감일2026.10.06
- 활동기간
- 시작일2026.10.06마감일2027.04.08
- 체험/채용연계
- 채용연계형
- 활동지역
경기 과천시
- 비용
- 무료(국비지원)
- 모집인원
- 00명
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경기 과천시
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과천 메가존 산학연센터
교육기간 - 984시간 · 약 6개월 (평일 09:00~18:00 · 2026년 10월 06일 개강)
자격요건 - 학력·전공 무관 · 국민내일배움카드 보유(발급 가능)자 · KDT 미수강자
교육장소 - 과천 캠퍼스 — 과천 메가존클라우드 2층 교육장
모집기간 - 모집 중 · 정원 20명 내외 · 선착순 접수
상세페이지
https://megazone-ai-sy.vercel.app/
빠른신청
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내 정보를 입력하면 스크랩한 사용자들의1. 지원동기 - [운영 효율을 만드는 엔지니어] 저는 클라우드 인프라의 비용과 성능, 운영 효율을 고려해 클라우드 인프라를 최적화하는 엔지니어가 되고 싶습니다. AWS 부트캠프에서 진행한 ‘거주지 추천 서비스’ 구축 프로젝트에서, 처음에는 단순히 리소스를 줄이는 방향으로만 접근했지만, 서비스 지연 이슈를 겪으면서 ‘무조건 절감’이 정답은 아니라는 것을 체감했습니다. 이후 Kubecost로 리소스를 분석하고, Graviton 인스턴스를 적용해 FinOps 전략을 설계한 결과, 평균 23% 리소스 효율 개선과 15%
*자유 양식 자소서 1. 지원동기 - “클라우드 최적화로 서비스 품질을 높이는 엔지니어를 꿈꾸다” 2023년, 클라우드의 용량 관리 문제로 대규모 서비스 장애가 발생했다는 기사를 접했습니다. 클라우드 리소스를 얼마나 효율적으로 관리하느냐가 서비스 가용성을 결정한다는 점이 인상 깊었고, 이를 직접 경험해보고 싶었습니다. 이후 AWS Cloud School 부트캠프에서 6개월간 인프라 설계부터 운영까지 수행하며, 클라우드 리소스 최적화와 비용 효율화의 중요성을 배웠습니다. 그 과정에서 서울시 거주지 추천 프로젝트의 AWS
[자유양식 자소서] 1. 지원동기 "클라우드 최적화로 서비스 품질을 높이는 엔지니어를 꿈꾸다" 2023년, 클라우드의 용량 관리 문제로 대규모 서비스 장애가 발생했다는 기사를 접했습니다. 클라우드 리소스를 얼마나 효율적으로 관리하느냐가 서비스 가용성을 결정한다는 점이 인상 깊었고, 이를 직접 경험해보고 싶었습니다. 이후 AWS Cloud School 부트캠프에서 6개월간 인프라 설계부터 운영까지 수행하며, 클라우드 리소스 최적화와 비용 효율화의 중요성을 배웠습니다. 그 과정에서 서울시 거주지 추천 프로젝트의 AWS E
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