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[포스코] 설비 고장을 예측하는 AI 데이터 분석 (포스코 K-뉴딜 아카데미)

포스코인재창조원

교육분야
ChatGPT, 인공지능
온/오프라인
오프라인
접수기간
2026.09.18 ~ 2026.10.19
활동기간
시작일2026.10.19
마감일2027.02.04
활동지역

경상 포항시

비용
무료(국비지원)
모집인원
29명
홈페이지
https://nextsurfer.com/courses/paddle/posco-smart-maintenance?utm_source=linkareer&utm_medium=referral&utm_campaign=kna_smart_maintenance_4th&utm_content=post_v1

상세내용

■ 과정 소개

- 취업 스펙에 실전 프로젝트를 더하고 싶다면 주목하세요.

  포스코인재창조원이 운영하는 제조 AI 실무교육으로, 설비 센서 데이터를 직접 다루며 예지정비(PdM) 시스템을 구축하는 경험을 쌓을 수 있습니다.

  29명 모집, 코딩 경험 없이도 지원 가능합니다.


- 포스코가 주최하고 포스코인재창조원이 운영하는 K-뉴딜 아카데미 과정입니다.

  제조 현장의 설비 센서 데이터를 시계열 분석 → 이상탐지 → 고장예측 순서로 직접 다루고, 최종적으로 예지정비(PdM) 시스템을 구축하는 실무 프로젝트까지 완성합니다.

  이론에서 끝나는 교육이 아니라, 면접에서 꺼낼 수 있는 실전 경험을 만드는 과정입니다.


- 이런 분께 추천합니다

  · 만 15세 이상 34세 이하 미취업 청년

  · 전공 지식은 있는데, 실무 데이터 경험이 없어 면접이 막막한 분

  · 기계·화공·설비 등 제조 도메인 배경을 살려 AI 직무로 전환하고 싶은 분

  · 품질·공정·설비 데이터 직무 취업을 목표로 포트폴리오를 만들고 싶은 분

  · 이론 강의는 들었지만 실제 현장 데이터 앞에서 어디서부터 시작할지 모르겠는 분

  · 화려한 구현보다 데이터로 정확하게 예측하고 설명하는 것을 중요하게 생각하는 분

  · 사전 코딩 경험 없어도 됩니다 — 입문자도 지원 가능

  · 포항 외 거주자도 기숙사 지원으로 참여할 수 있습니다


■ 모집 기간

- 2026.09.18(금) ~ 2026.10.18(일)


■ 교육 기간

- 2026.10.19(월) ~ 2027.02.03(수)


- 모집 기간 | 2026년 9월 18일 ~ 2026년 10월 18일

- 교육 기간 | 2026년 10월 19일 ~ 2027년 2월 3일


■ 교육 장소

- 포항


■ 모집 인원

- 29명


■ 혜택

- 학습용 노트북 지원 — 장비 걱정 없이 교육에 집중할 수 있습니다

- 수강 전 Python 기초 프리코스 무료 제공 — 코딩 경험이 없어도 입과 전에 충분히 준비할 수 있습니다


■ 신청 방법

- 모집 기간은 2026년 9월 18일부터 10월 18일까지입니다.

  인원이 정해져 있는 만큼 관심 있다면 서두르는 것을 추천합니다.

  아래 링크에서 과정 세부 내용을 확인하고 지원서를 제출하세요.

과정 상세 보기 및 지원하기 →

[포스코] 설비 고장을 예측하는 AI 데이터 분석 (포스코 K-뉴딜 아카데미)


■ 유의사항

- 고용보험 가입자(재직자), 자영업자, 대학원 재학생은 참여가 제한됩니다.

- 지원 전 자격 요건을 반드시 확인하세요.


- 모집 인원(29명)이 정해져 있으며, 마감일(10월 18일) 이전에 조기 마감될 수 있습니다.

- 자격 요건(만 15~34세 미취업 청년) 해당 여부를 지원 전에 먼저 확인하세요.

허위·과장·오류 내용이 있다면 신고해주세요.

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    이 글은 포스코 마케팅 직무에 지원한 합격자가 실제 경험을 바탕으로 작성한 자기소개서 사례입니다. 소비자 데이터 분석 공모전, 산학 협력 프로젝트 등을 통해 데이터 기반 분석력과 이해관계자 조율 역량이 균형 있게 드러난 글입니다. 특히 2,000건 데이터 분석으로 캠페인 효율 18% 개선을 달성한 전략적 기획력이 강점입니다. 👉 더 많은 포스코/대기업 마케팅 직무 합격 자소서는 링커리어 자소서 만능검색기(https://linkareer.com/cover-letter/search)에서 확인할 수 있습니다. 1. 본인이 회사를 선

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    이 글은 포스코 생산기술 직무에 지원한 합격자가 실제 경험을 바탕으로 작성한 자기소개서 사례입니다. 캡스톤 설계 프로젝트, 전기차 화재 초기 진압 도전, 학부 연구생 금속 합금 연신 전극 개발 등을 통해 공정 문제 해결 역량과 소재 분석 역량이 균형 있게 드러난 글입니다. 특히 300개 이상의 SEM 데이터 분석으로 최적 합금 조건을 도출해 200% 이상 변형 성능을 달성한 연구 성과가 강점입니다. 👉 더 많은 포스코/생산기술 합격 자소서는 링커리어 자소서 만능검색기(https://linkareer.com/cover-letter/

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