KT클라우드
- 교육분야
- 데이터분석, 데이터엔지니어링 외 12
- 온/오프라인
- 오프라인
- 접수기간
- 시작일2026.10.16마감일2026.11.06
- 활동기간
- 시작일2026.11.04마감일2027.05.05
- 체험/채용연계
- 채용연계형
- 활동지역
지역 제한없음
- 비용
- 무료(국비지원)
- 모집인원
- 00명
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kt cloud AI CAMPUS AI 데이터센터 인프라 엔지니어 양성과정은
단순한 서버 관리 교육이 아니라
서버·네트워크부터 GPU 클러스터, 가상화, Kubernetes, AI 데이터센터 구축·운영까지
실제 AI 인프라 환경을 다루는 취업 과정입니다.
특히 우수 수료생은 kt cloud 채용 지원 시 우대 혜택 을 받을 수 있으며,
( 우수 수료생이 아니더라도 해당 직무 취업연계가 제공 됩니다 )
100% 오프라인 실습 + 316시간 실무 프로젝트 + 현장 전담 강사·멘토를 통해
AI 데이터센터 인프라 엔지니어 취업을 준비할 수 있습니다.
( 비전공자도 처음부터 취업까지 준비 가능 )
교육문의 :: https://naver.me/539KQQOP
AI 시대가 되면서 단순히 AI 서비스를 개발하는 것뿐만 아니라
AI가 실제로 돌아갈 수 있는 서버·GPU·네트워크·데이터센터 인프라를
구축하고 운영하는 기술도 중요해지고 있습니다.
이번 과정에서는
데이터센터 → 네트워크 → Linux 서버 → 스토리지 → 가상화·컨테이너
→ Kubernetes → GPU 클러스터 → 클라우드 → 실무 프로젝트
순서로 단계적으로 학습합니다.
데이터센터 구조 이해
네트워크 구축
EVPN·VxLAN·SDN
라우팅·스위칭
QoS
InfiniBand·RDMA
서버 하드웨어
Linux OS 설치 및 운영
파일시스템 관리
사용자·그룹 권한 관리
Web·NFS·DB·DNS 서버 구축
AI 데이터센터 스토리지
가상화 환경
Docker
Kubernetes
컨테이너 오케스트레이션
GPU 클러스터 구축
GPU 가상화
자원 배포 및 관리
AI 연산 환경 구성
데이터센터 설계
전력·냉각 등 Facility 이해
클라우드 서비스 운영
보안 및 Compliance
운영 자동화
즉, 서버 한 대를 관리하는 수준을 넘어 AI 데이터센터 전체 인프라를 설계·구축·운영하는 흐름을 경험하는 과정입니다.
이 과정의 특징 중 하나는 전체 교육시간 960시간 중 316시간을 실무 통합 프로젝트에 집중한다는 점입니다.
최종적으로는
GPU 클러스터 기반 자원 배포 자동화 프로젝트
를 진행하며,
AI GPU 클러스터 및 네트워크 설계
스토리지 클러스터 구성
컨테이너 오케스트레이션
자원 배포 자동화
부하 테스트
장애 복구 시나리오 검증
에너지 효율 분석
등을 프로젝트로 습득합니다.
단순 교육 수료가 아니라 AI 인프라 분야 취업에 활용할 수 있는 실무 프로젝트 결과물을 만드는 것이 핵심입니다.
교육문의 :: https://naver.me/539KQQOP
이번 과정에서 특히 눈여겨볼 부분입니다.
우수 수료생은 kt cloud 채용 지원 시 우대 혜택을 받을 수 있습니다.
또한 현장 전담 강사와 멘토가 교육 과정과 프로젝트를 밀착 지원하며,
최종 프로젝트에서는 kt cloud 현직 엔지니어의 피드백을 반영해 포트폴리오를 완성하도록 구성되어 있습니다.
✅ AI 데이터센터 인프라 엔지니어
✅ 데이터센터 인프라 엔지니어
✅ 서버 엔지니어
✅ 네트워크 엔지니어
✅ 클라우드 인프라 엔지니어
✅ GPU·AI 인프라 엔지니어
등 AI·데이터센터 인프라 관련 직무를 준비할 수 있습니다.
✔ 수강료 전액 국비지원
✔ 매월 훈련장려금 + α
✔ 1인 1좌석 및 고사양 실습 PC
✔ 팀 프로젝트 클라우드 비용 지원
✔ 생성형 AI 도구 지원
✔ 전문 훈련 교재 제공
✔ 대회 수상 시 성장 격려금 최대 50만원
✔ kt cloud 채용 지원 시 우대 및
✔ 해당 직무 취업연계 제공
교육문의 :: https://naver.me/539KQQOP
☑ 서버·네트워크 분야 취업을 준비하는 분
☑ 클라우드 인프라에서 더 전문적인 기술을 배우고 싶은 분
☑ AI 시대에 필요한 인프라 기술을 배우고 싶은 분
☑ GPU와 AI 데이터센터에 관심 있는 분
☑ Linux부터 Kubernetes까지 체계적으로 배우고 싶은 분
☑ 단순 이론보다 직접 장비를 다루며 실습하고 싶은 분
☑ 실무 프로젝트와 포트폴리오가 필요한 분
☑ kt cloud AI 인프라 분야 취업을 목표로 하는 분
과정명
kt cloud AI 데이터센터 인프라 엔지니어 양성과정
교육기간
2026.11.04 ~ 2027.05.07
교육시간
평일 09:30 ~ 18:30
총 교육시간
960시간 / 약 6개월
교육방식
100% 오프라인
교육장소
서울 서초구 강남대로 365 도씨에빛 1차 2층 kt cloud TECH UP
서버 → 네트워크 → Linux → 스토리지 → Kubernetes → GPU → AI 데이터센터 → 실무 프로젝트
단순히 서버를 관리하는 방법만 배우는 과정이 아니라,
AI 서비스가 실제로 운영되는 인프라를 직접 구축하고 관리하는 기술을 배우는 과정입니다.
특히 100% 오프라인 실습 + 316시간 실무 프로젝트 + kt cloud 현직 엔지니어 피드백 + kt cloud 채용 지원 우대까지
있다는 점에서 AI 데이터센터·클라우드 인프라 분야 취업을 준비하는 분들이 확인해볼 만한 과정입니다.
교육문의 :: https://naver.me/539KQQOP
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내 정보를 입력하면 스크랩한 사용자들의1. kt cloud 및 해당 분야에 지원한 동기와 입사 후 3년 내 이루고 싶은 목표를 본인이 준비해 온 과정과 연결하여 구체적으로 작성해 주세요. [에너지 효율과 무중단 운영을 실현하는 인프라 전문가] 지원동기: 안정적 DX의 심장, KT cloud의 인프라 경쟁력 플랜트 현장과 전력 계통 연구실을 거치며 인프라의 안정성이 디지털 전환(DX)의 성패를 결정짓는 핵심임을 깨달았습니다. 국내 최대 규모의 클라우드 인프라를 보유한 KT cloud는 최근 '2026 금융 클라우드 지원사업' 공급기업으로 6년 연속 선정되는 등 가장
이 글은 대한항공 IT Cloud 직무에 지원한 합격자가 실제 경험을 바탕으로 작성한 자기소개서 사례입니다. 클라우드 마이그레이션 인턴십, NHN Cloud 아키텍처 설계, AWS 실습 등을 통해 클라우드 인프라 최적화 능력과 다양한 기술 스택 활용력이 균형 있게 드러난 글입니다. 특히 On-prem에서 클라우드로의 마이그레이션과 CI/CD 파이프라인 구축 실무 경험이 강점입니다. 👉 더 많은 대한항공/IT·개발 직무 합격 자소서는 링커리어 자소서 만능검색기(https://linkareer.com/cover-letter/searc
1. 지원 직무에 본인이 적합하다고 생각하는 이유를 구체적인 경험과 역량 중심으로 기술하여 주시기 바랍니다. 또한 해당 직무를 통해 본인이 이루고자 하는 목표와 회사에 어떻게 기여할 수 있을지 작성하여 주시기 바랍니다. 저는 하드웨어 동작 시퀀스에 대한 이해를 바탕으로 저수준 소프트웨어를 설계하고, 실제 시스템 상의 문제를 끝까지 디버깅할 수 있다는 점에서 KT&G의 SW개발 직무에 적합하다고 생각합니다. 이전 직장 재직 당시, 저는 자사 SoC에 처음 도입되는 arm사의 IP 드라이버를 담당하며 새로운 환경에 맞춘 포팅 및
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