KT클라우드
- 교육분야
- 클라우드, 인프라 외 2
- 온/오프라인
- 오프라인
- 접수기간
- 시작일2026.10.27마감일2026.11.13
- 활동기간
- 시작일2026.11.11마감일2027.06.11
- 체험/채용연계
- 채용연계형
- 활동지역
지역 제한없음
- 비용
- 무료(국비지원)
- 모집인원
- 00명
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[ KT 클라우드 취업 부트캠프 ]
🖥️ AI가 주목받는 지금, AI를 움직이는 데이터센터에도 관심을 가져보세요
ChatGPT 같은 AI 서비스도
결국 서버와 GPU, 네트워크가 갖춰진 데이터센터에서 작동합니다.
AI를 개발하는 사람만큼,
AI가 안정적으로 돌아갈 환경을 만들고 운영하는 사람도 필요합니다.
그 일을 하는 직무가 AI 데이터센터 인프라 엔지니어입니다.
kt cloud AI CAMPUS AI 데이터센터 인프라 엔지니어 양성과정은
서버·네트워크 기초부터 GPU 클러스터, Kubernetes까지 배우고,
AI 인프라를 직접 구축하는 프로젝트로 취업을 준비 합니다.
⭐ 우수 수료생 kt cloud 채용 지원 시 우대
⭐ 수료생 대상 해당 직무 취업연계 지원
⭐ 100% 오프라인 실습 + 316시간 실무 프로젝트
⭐ 자비부담금 0원 :: 전액 교육비 지원
비전공자도 기초부터 시작할 수 있습니다.
AI 분야 취업에 관심이 있다면, 데이터센터 인프라라는 진로도 살펴보세요.
📌 교육문의 및 신청
https://naver.me/Fz8jysNv
수강료 전액 국비지원
매월 훈련장려금 및 추가 지원금 지급
1인 1좌석 및 고사양 실습 PC 제공
팀 프로젝트 클라우드 비용 지원
생성형 AI 도구 지원
전문 훈련 교재 제공
대회 수상 시 성장 격려금 최대 50만 원
우수 수료생 kt cloud 채용 지원 시 우대
해당 직무 취업연계 지원
☑ 비전공자로 IT 기술직 취업을 시작하고 싶은 분
☑ 서버·네트워크 분야 취업을 준비하는 분
☑ 클라우드에서 GPU·AI 인프라 분야로 진로를 넓히고 싶은 분
☑ Linux부터 Kubernetes까지 체계적으로 배우고 싶은 분
☑ 직접 장비를 다루며 실습하고 싶은 분
☑ 취업에 제출할 프로젝트와 포트폴리오를 만들고 싶은 분
1. 데이터센터·네트워크
데이터센터 구조 이해
라우팅·스위칭 및 네트워크 구축
EVPN·VxLAN·SDN·QoS
InfiniBand·RDMA
2. Linux 서버 및 운영
서버 하드웨어 이해
Linux 설치 및 운영
파일시스템·사용자·권한 관리
Web·NFS·DB·DNS 서버 구축
3. 스토리지·가상화·컨테이너
AI 데이터센터 스토리지
가상화 환경 구성
Docker·Kubernetes
컨테이너 오케스트레이션
4. GPU 클러스터
GPU 클러스터 구축
GPU 가상화
자원 배포 및 관리
AI 연산 환경 구성
5. 데이터센터 구축·운영
데이터센터 설계
전력·냉각 등 시설 이해
클라우드 서비스 운영
보안·규정 준수 및 운영 자동화
서버와 네트워크의 기초를 익힌 뒤,
GPU와 컨테이너를 연결해 AI 인프라를 구성하는 흐름으로 배웁니다.
📌 교육문의 및 신청
https://naver.me/Fz8jysNv
전체 960시간 중 316시간을 실무 통합 프로젝트에 배정합니다.
최종 프로젝트는 GPU 클러스터 기반 자원 배포 자동화입니다.
AI GPU 클러스터 및 네트워크 설계
스토리지 클러스터 구성
컨테이너 오케스트레이션
자원 배포 자동화
부하 테스트 및 장애 복구 검증
에너지 효율 분석
직접 환경을 구성하고 테스트하면서
문제가 생겼을 때 원인을 찾아 해결하는 경험을 쌓습니다.
어떤 장비와 기술을 사용했고, 무엇을 맡았으며, 어떻게 해결했는지.
그 과정을 정리해 입사지원과 면접에 활용할 포트폴리오로 남깁니다.
과정명
kt cloud AI 데이터센터 인프라 엔지니어 양성과정
교육기간
2026년 11월 11일 ~ 2027년 5월 7일
교육시간
평일 09:30 ~ 18:30
총 교육시간
960시간 / 약 6개월
교육방식
100% 오프라인 교육
교육장소
서울 서초구 강남대로 365
도씨에빛 1차 2층, kt cloud TECH UP
📌 교육문의 및 신청
https://naver.me/Fz8jysNv
AI 데이터센터 인프라 엔지니어
데이터센터 인프라 엔지니어
서버 엔지니어
네트워크 엔지니어
클라우드 인프라 엔지니어
GPU·AI 인프라 엔지니어
AI 분야 취업, 인프라에서 시작할 수도 있습니다
AI에 관심은 있지만 어떤 일을 준비해야 할지 고민이었다면,
AI 서비스를 뒷받침하는 서버·GPU·네트워크 기술도 알아보세요.
기초부터 배우고, 직접 장비를 다루고,
프로젝트를 통해 취업할 때 보여줄 경험을 만들 수 있습니다.
비전공자도 시작할 수 있는 AI 데이터센터 취업교육.
수업 내용과 참여 조건이 궁금하다면 상담을 신청해주세요.
📌 교육문의 및 상담 신청
https://naver.me/Fz8jysNv
허위·과장·오류 내용이 있다면 신고해주세요.
이 공고를 스크랩한 사용자들이 궁금하다면?
내 정보를 입력하면 스크랩한 사용자들의1. kt cloud 및 해당 분야에 지원한 동기와 입사 후 3년 내 이루고 싶은 목표를 본인이 준비해 온 과정과 연결하여 구체적으로 작성해 주세요. [에너지 효율과 무중단 운영을 실현하는 인프라 전문가] 지원동기: 안정적 DX의 심장, KT cloud의 인프라 경쟁력 플랜트 현장과 전력 계통 연구실을 거치며 인프라의 안정성이 디지털 전환(DX)의 성패를 결정짓는 핵심임을 깨달았습니다. 국내 최대 규모의 클라우드 인프라를 보유한 KT cloud는 최근 '2026 금융 클라우드 지원사업' 공급기업으로 6년 연속 선정되는 등 가장
이 글은 대한항공 IT Cloud 직무에 지원한 합격자가 실제 경험을 바탕으로 작성한 자기소개서 사례입니다. 클라우드 마이그레이션 인턴십, NHN Cloud 아키텍처 설계, AWS 실습 등을 통해 클라우드 인프라 최적화 능력과 다양한 기술 스택 활용력이 균형 있게 드러난 글입니다. 특히 On-prem에서 클라우드로의 마이그레이션과 CI/CD 파이프라인 구축 실무 경험이 강점입니다. 👉 더 많은 대한항공/IT·개발 직무 합격 자소서는 링커리어 자소서 만능검색기(https://linkareer.com/cover-letter/searc
1. 지원 직무에 본인이 적합하다고 생각하는 이유를 구체적인 경험과 역량 중심으로 기술하여 주시기 바랍니다. 또한 해당 직무를 통해 본인이 이루고자 하는 목표와 회사에 어떻게 기여할 수 있을지 작성하여 주시기 바랍니다. 저는 하드웨어 동작 시퀀스에 대한 이해를 바탕으로 저수준 소프트웨어를 설계하고, 실제 시스템 상의 문제를 끝까지 디버깅할 수 있다는 점에서 KT&G의 SW개발 직무에 적합하다고 생각합니다. 이전 직장 재직 당시, 저는 자사 SoC에 처음 도입되는 arm사의 IP 드라이버를 담당하며 새로운 환경에 맞춘 포팅 및
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