IT국비지원부트캠프
- 교육분야
- 인프라, 클라우드 외 3
- 온/오프라인
- 오프라인
- 접수기간
- 2026.11.05 ~ 2026.12.14
- 활동기간
- 시작일2026.12.07마감일2027.05.13
- 체험/채용연계
- 채용연계형
- 활동지역
지역 제한없음
- 비용
- 무료(국비지원)
- 모집인원
- 00명
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Internet Explorer(IE) 11 및 이전 버전에 대한 지원이 종료되었습니다.
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지역 제한없음
기존 국비지원 교육 수료자도 추가 참여 가능
교육비 전액 무료
점심 식대 1일 1만 원 지원 및 간식 제공
AWS 실습비 전액 지원
Claude 등 생성형 AI 서비스 구독 지원
현직자 실무 특강·멘토링
취업용 포트폴리오 제작 및 취업 지원
내일배움카드를 사용하지 않는 서울시 지원 교육입니다.
📌 교육 상세 및 신청
https://sesac-it.vercel.app/
취업하려고 배우는 건데,
수료할 때는 취업에 필요한 스펙까지 갖춰야죠.
실무 기술부터 프로젝트 경험, 포트폴리오까지.
클라우드 직무에 지원할 준비를 한 과정에서 함께합니다.
IT를 처음 배우는 비전공자도,
국비교육을 수료한 뒤 다시 취업을 준비하는 분도 시작할 수 있습니다.
Linux·네트워크 기초부터 AWS, Docker, Kubernetes, Terraform까지!
직접 클라우드 환경을 구축하고 운영하며
입사지원서에 담고, 면접에서 설명할 경험을 쌓습니다.
비전공자로 IT 취업을 시작하고 싶은 분
국비교육 수료 후 다시 취업을 준비하고 싶은 분
서버·네트워크·클라우드 분야에 관심 있는 분
클라우드·DevOps 분야로 진로를 바꾸고 싶은 분
1. 서버·네트워크 기초
Linux 서버 운영 · Shell 자동화 · 네트워크·VPC 설계
2. AWS 클라우드 구축·운영
클라우드 인프라 구축 · 보안·관제 · 비용 최적화
3. 컨테이너·인프라 자동화
Docker · Kubernetes · Terraform · CI/CD
4. AI 기반 운영 자동화
Python · RAG 운영도우미 · MLOps·AIOps
기초를 익히고 실습한 뒤 프로젝트에 적용합니다.
개강 전에는 온라인 사전교육도 제공합니다.
📌 커리큘럼 자세히 보기
https://sesac-it.vercel.app/
미니프로젝트 2회 + 최종 프로젝트
클라우드 구축 및 운영 자동화
RAG 기반 AI 운영도우미 구현
AI 클라우드 통합 플랫폼 구축
내가 사용한 기술과 맡은 역할, 문제를 해결한 과정을 정리합니다.
“무엇을 할 수 있나요?”라는 질문에
직접 만든 결과물로 답할 수 있도록 준비합니다.
1. 교육과정
Enterprise AI Cloud MSP 엔지니어 양성
2. 교육기간
2026년 12월 7일 ~ 2027년 6월 7일
3. 교육시간
월~금 09:30 ~ 17:30
4. 교육방식 및 장소
오프라인 대면 교육 / 새싹 영등포캠퍼스
5. 교육비
전액 무료
만 15세 이상 서울 시민 또는 서울 거소자 중
취업·창업을 희망하는 분이 지원할 수 있습니다.
비전공자 및 기존 국비교육 수료자도 지원 가능합니다.
온라인 신청 → 유선 상담 → 서류전형 → 면접 및 합격 안내
📌 교육 상세 및 상담 신청
https://sesac-it.vercel.app/
클라우드·MSP 엔지니어
DevOps 엔지니어
인프라·시스템 엔지니어
MLOps·AIOps 관련 직무
현직자 멘토링과 취업 지원을 통해
희망 직무에 맞춰 입사지원을 준비합니다.
처음 시작하는 분도, 다시 도전하는 분도
클라우드 엔지니어 취업을 목표로 준비해보세요.
참여 자격이나 수업 내용이 궁금하다면
아래 홈페이지에서 확인하고 상담을 신청해주세요.
📌 교육 상세 및 상담 신청
https://sesac-it.vercel.app/
허위·과장·오류 내용이 있다면 신고해주세요.
이 공고를 스크랩한 사용자들이 궁금하다면?
내 정보를 입력하면 스크랩한 사용자들의1. 지원동기 - [운영 효율을 만드는 엔지니어] 저는 클라우드 인프라의 비용과 성능, 운영 효율을 고려해 클라우드 인프라를 최적화하는 엔지니어가 되고 싶습니다. AWS 부트캠프에서 진행한 ‘거주지 추천 서비스’ 구축 프로젝트에서, 처음에는 단순히 리소스를 줄이는 방향으로만 접근했지만, 서비스 지연 이슈를 겪으면서 ‘무조건 절감’이 정답은 아니라는 것을 체감했습니다. 이후 Kubecost로 리소스를 분석하고, Graviton 인스턴스를 적용해 FinOps 전략을 설계한 결과, 평균 23% 리소스 효율 개선과 15%
1. 코드잇에 지원하시게 된 동기를 알려주세요. 약 8개월간의 KDT 대면 부트캠프 과정을 직접 완주하며, 교육의 성패는 훌륭한 콘텐츠만큼이나 '학습자 경험'을 세심하게 관리하는 운영에 달려있다는 것을 깨닫게 되었습니다. 이 8개월은 코딩 지식을 배우는 것을 넘어, 장기 교육 과정에서 겪게 되는 성장과 기쁨, 막막함, 팀 프로젝트의 갈등과 협력, 그리고 스스로를 다잡아야 하는 과정들을 직접 경험한 시간이었습니다. 코드잇이 '학습자 경험'을 중요하게 생각하고 전문 팀을 운영한다는 점에서, 제가 8개월간 느꼈던 수강생의 입장이
이 글은 현대자동차 전동화/SDV 차량제어 SW 개발·검증 직무에 지원한 합격자가 실제 경험을 바탕으로 작성한 자기소개서 사례입니다. 밸런싱 로봇 캡스톤 프로젝트, 반도체 플랫폼 실무, RTOS 포팅 경험 등을 통해 시스템 구조화 역량과 체계적 디버깅 능력이 균형 있게 드러난 글입니다. 특히 부트 시퀀스부터 메모리 구조까지 단계별로 원인을 좁혀간 검증 방식이 강점입니다. 👉 더 많은 현대자동차/SW 개발 합격 자소서는 링커리어 자소서 만능검색기(https://linkareer.com/cover-letter/search)에서 확인할
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