네이버
- 기업형태
- -
- 참여대상
- 대학생
- 시상규모
- 1000만 원
- 접수기간
- 시작일2020.03.19마감일2020.05.31
- 활동혜택
- 실제상용화, 기타
- 공모분야
창업
과학/공학
- 추가혜택
- -
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네이버 D2SF 캠퍼스 기술창업 공모전
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상세내용
▶ 최종 선정된 팀에는?
기술 개발 자금과 인프라, 6개월간 네이버 임직원 멘토링을 제공합니다. 멘토링 기간 동안 협력 가능성이 있을 경우, 네이버의 직접 투자 및 액셀러레이팅 프로그램과도 연계합니다.
- 기술 및 제품 개발 자금(최대 500만 원)
- GPU, CPU 등 네이버 클라우드 인프라 (최대 500만 원)
- 강남 최고의 전용 업무 공간
- 네이버 임직원들의 기술 및 사업 피드백
- 국내 최고의 기술 스타트업 네트워크
- 네이버의 투자 및 지원 프로그램 연계
▶ 캠퍼스 기술 창업팀이라면 누구나!
해결하고자 하는 문제, 그리고 실천 가능한 문제 해결 계획을 갖고 있는 대학(원)생 창업팀이라면 누구나 신청할 수 있습니다.
법인 설립 여부에 관계 없이, 졸업 후 1년 이내까지 가능합니다.
재학생 또는 졸업 후 1년 이내의 멤버가 최소 1명 이상만 포함돼 있으면, 신청할 수 있습니다.
▶ 일정은?
~5월 31일 서류 접수 > ~6월 19일 서류 결과 개별 발표 > 6월 중 기술 인터뷰 > 7월~12월, 기술 및 제품 개발을 위한 멘토링 제공
▲해결하려는 문제의 가치, ▲문제 해결방식의 창의성 및 적합성, ▲기술 역량 및 잠재력, ▲실현 가능성 및 실행력 중심으로 검토
궁금한 점은 d2startup@navercorp.com 앞으로 메일 보내주시기 바랍니다.
지원서 다운로드
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이 활동에 관심을 가지는 사용자 (2명)
합격스펙 & 합격자소서
더보기지거국 / 이과 / 학점 3.79/4.5 / 사회생활 경험: 브랜드마케터(정규직/8개월), 마케팅인턴(2개월) / (1)공모전 : 경남 학생 발명 창의력 대전(대상), 경상남도 그린뉴딜 아이디어톤(우수상), 사회적 창업 아이디어 경진대회(대상), 경남청년 관광창업 사관학교(우수상) / (2) 대외활동 : koELSA 크리에이터 2~3기, KINS 소셜기자단, ALIS 영상 크리에이터 2기, 2023 대학생 광고감시단 수료 / 컴퓨터활용능력: 2급, 기타: 컴퓨터그래픽스운용기능사, 데이터분석준전문가(ADsP), 검색광고마케터1급, GTQ 1급, GTQI 1급, 운전면허 2종 보통, 컴퓨터활용능력 2급
1. 드림버스컴퍼니 활동 및 해당 직무에 지원하는 이유는 무엇입니까? 마케팅의 정의가 명확히 확립되지 않은 현 시점에서, 본인에게 마케팅이란 ‘데이터를 기반으로 고객과의 관계를 구축하는 것’이라 생각합니다. 이전 회사에서 제품 판매를 위한 시장 조사 및 USP 선정, 상세페이지 기획을 담당하였습니다. 또한, 카페24 내 상세페이지 체류 시간, 제품 좋아요 수, 장바구니 담기 건수와 같은 데이터를 분석하였습니다. 이를 바탕으로 네이버 GFA와 META 광고 운영을 마케팅 대행사와 함께 진행하였으며, 운영 결과를 기반으로 구좌별 광고 소재를 기획하고, 성과 향상을 위해 다양한 매체 활용, 이미지 및 카피라이팅 전략을 논의하였습니다. 이 과정에서 데이터 분석을 통한 퍼포먼스 마케팅에 큰 매력을 느끼게 되었습니다. 지금까지 다양한 마케팅 분야에서 콘텐츠 제작 경험을 쌓아왔지만, 앞으로는 데이터 분석을 활용한 광고 집행 및 성과 분석 경력을 드림버스컴퍼니 활동을 통해 쌓아나가고 싶습니다. 2. 자신의 강점 한 가지를 바탕으로 희망 직무에서 발휘될 수 있는 성과에 대해 기술해 주시기 바랍니다. 본인의 강점은 '객관적인 데이터 기반의 의사결정력과 회복탄력성'입니다. 이전 회사에서 약 3개의 대행사와 협업하며 META와 네이버 GFA 광고를 운영한 경험이 있습니다. 특히 네이버 광고 운영 시 소재 반려 사유를 직접 확인하고 개선안을 제시하여 고객의 Needs를 충족시키고자 노력하였으며, 적은 예산을 최대한 활용하여 최적의 성과를 달성하고자 하였습니다. 해당 경험은 향후 네이버 광고를 진행할 때 팀원들에게 실질적인 도움을 줄 수 있는 중요한 강점으로 작용할 것입니다. 또한, 하나의 제품이나 성분을 다양한 상황에서 분석하며 고객을 다각도로 이해하는 경험을 갖고 있습니다. 시대와 고객의 Needs가 끊임없이 변화하는 만큼, 하나의 USP에 머무르는 것은 브랜드를 퇴보시킬 수 있다고 생각합니다. 데이터를 기반으로 다양한 상황을 제시하고 이를 설득하기 위해 문제와 거절을 빠르게 수용하고 넘어가는 회복탄력성을 브랜딩 및 퍼포먼스 마케팅 직무에서 발휘하고자 합니다. 3. 지금까지 살아오면서 타인 또는 공동체를 위해 노력한 경험과 이를 통해 배운 점을 기술해 주시기 바랍니다. 대학 시절, 다양한 팀 프로젝트와 대외활동을 통해 협업의 중요성을 깊이 체감했습니다. 특히, 프로젝트 동아리 '진.상.들'에서 썰물 프로젝트를 기획하는 과정 중 개인의 다양한 의견으로 인해 방향성이 모호해지는 문제가 발생했습니다. 8명의 의견을 수용하는 과정에서 본인의 의견이 반영되지 않은 팀원의 참여율이 저조해졌고, 이를 해결할 방안을 찾고자 하였습니다. 먼저, 각자의 아이디어를 다시 정리하여 공통목표를 정리했습니다. 이후, 수용되지 않은 의견을 가진 팀원과 대화를 통해 그 이유를 전달하고, 정해진 틀 안에서 본인의 의견을 이야기해달라고 요청했습니다. 모든 팀원들과의 의견을 조율한 뒤, 이를 바탕으로 역할을 분담하였으며, 정기 회의를 통해 진행 상황을 공유하였습니다. 이 과정을 통해 8명의 팀원이 프로젝트를 원활하게 마무리할 수 있었고, 서로의 강점을 이해하며 협력할 수 있는 환경이 조성되었습니다. 이러한 의견 조율 경험을 바탕으로, 공동체의 의견을 조화롭게 가져가고자 노력하고자 항상 노력하는 자세를 갖게 되었습니다. 4. 어려운 환경이나 상황에 부딪혔을 때 이를 극복하기 위해 노력한 경험에 대하여 기술해 주시기 바랍니다. 네이버 GFA 광고 소재를 검수하는 과정에서 식품 관련 규제가 강화됨에 따라 약 90%의 소재가 반려된 경험이 있습니다. 당시 회사의 주된 판매 출처가 스마트스토어였기 때문에 반려사유를 정확히 파악할 필요가 있었으며, 네이버 담당부서와 지속적으로 소통하였습니다. 오해의 소지가 있는 내용을 확인하고, 소재를 전면 수정하는 작업을 진행하였으며, 이러한 노력 덕분에 지속적으로 반려되던 광고들이 점차 승인으로 변경되는 성과를 거둘 수 있었습니다. 또한, 본인은 마케팅 전공이 아니기 때문에 용어를 비롯한 이론적인 부분이 약하다는 걸 느꼈습니다. 현업에서 근무 시, 대행사 측과의 소통에 어려움을 느꼈고 이 점을 보완하기 위해 검색 광고 마케팅 1급 자격증을 준비하며, 실제 현업에서 사용하는 용어부터 심화된 내용까지 학습할 수 있었습니다. 이러한 경험은 저에게 어려운 상황에서도 포기하지 않고 문제를 해결하는 능력을 키워주었으며, 지속적인 학습 자세는 앞으로의 본인에게 큰 자산이 될 것이라 확신합니다.
가천대 / 소프트웨어학 / 학점 3.57/4.5 / 오픽: AL
1. [필수] 자기자신을 자유롭게 소개해 주세요. [ (1)본인이 해당 직무에 적합한 이유 ex) BE, FE , ML 등 / (2)관심있는 개발분야 ex)음성인식, OCR, NLP, 쇼핑검색, 통합검색 등 포함 ] (1000자) (1) 해당 직무에 적합한 이유 저는 자연어처리 연구실에서 학석사과정을 수료하며, 다양한 멀티모달 프로젝트에서 의미 있는 성과를 이루어 왔습니다. 음성, 시각, 언어 및 무선 신호를 이용한 프로젝트 경험을 통해 이미지 캡셔닝, 시각 질의 응답, 감정 인식 등을 구현한 경험이 있습니다. 구현 경험을 통해 멀티모달의 효과를 발견하고, 다양한 멀티모달 데이터를 다룰 수 있는 능력을 키웠습니다. ~~다양한~~ 모달리티를 활용한 경험을 통해 배운 데이터 전처리 및 분석 능력을, 네이버 클라우드의 대규모 비전-언어 모델 데이터 처리에 적용할 수 있습니다. 또한 석사과정에서의 연구 경험으로 모델을 평가하고 개선하는 과정을 이해하고 있습니다. COPA, COLA, WiC, BoolQ 과제 수행하며 벤치마크 데이터를 분석한 경험도 있어, 이를 통해 모델의 성능을 지속적으로 향상시킬 수 있습니다. 저는 성장에 목마른 지원자입니다. 끊임없는 도전과 직무에 대한 책임감을 바탕으로, 네이버 클라우드 데이터 제작에 기여하겠습니다. 이를 통해 다양한 비전-언어 도메인에서 혁신적인 솔루션을 제공하겠습니다. 저는 멀티모달 데이터의 잠재력을 활용하여 네이버 클라우드의 서비스 품질을 향상시키고, 고객들에게 더 나은 가치를 제공하는 데 기여하겠습니다. (2) 관심 있는 개발 분야 저는 멀티모달에 깊은 관심을 가지고 있습니다. 최근 자연어처리 분야에서 대규모 언어 모델(LLM)의 등장 이후, 미세조정 없이 few-shot 학습 등 프롬프트만으로 다양한 문제를 해결하는 방법론들이 활발히 연구되고 있습니다. 특히 저는 Chain-of-Thought(CoT)와 같은 프롬프트 엔지니어링 기법과, 모델의 환각(hallucination) 문제를 해결하기 위한 Retrieval-Augmetned Generation(RAG) 등에 큰 관심이 있습니다. 또한 최근에는 instruction induction 데이터셋을 분석하며, 테이블이나 차트, 이미지 등의 다양한 데이터 구축에 큰 흥미를 느꼈습니다. 네이버 클라우드에서 지속적인 멀티모달 기술 탐구와 프롬프트 기반의 학습 방법론을 활용하여 모델 개선에 기여하겠습니다. 2. [필수] 지원분야와 관련하여 본인의 기술력을 보여줄 수 있는 활동내역을 모두 기재해주세요. 활동예시 : 논문, 특허, 프로젝트, 창업, 오픈소스 코드 사이트 등 * 작성항목(활동별로 아래 항목에 맞춰 각각 기재) 1) 진행기간 2) 주요내용 3) 본인이 기여한 점 4) 사용한 기술스택 및 지식 5) 결과 및 성과(서비스 URL 있으면 포함) ※ 보다 자세한 내용을 제출하고자 하는 경우, 하단 문항에 첨부해주세요. (1000자) 논문: Multimodal Prompt Learning in Emotion Recognition using Context and Audio Information 1) 2023.03 ~ 2023.06 2) 멀티모달을 위한 self-attention을 제안하며, 음성과 언어 모달리티의 합성에 대한 연구를 수행했습니다. 모델 학습에 언어 정보만을 사용하는 것보다 음성 정보와 문맥 정보를 함께 고려할 때, 더 질 높은 감정 인식을 기대할 수 있습니다. 그러나 단일 모달리티를 이용하여 사전학습한 기존 언어 모델의 프롬프트 러닝에서는, 사전학습에서 사용하지 않은 모달리티를 사용하기 어렵다는 문제점이 있습니다. 저는 T5 모델의 프롬프트 러닝에서 오디오, 발화 텍스트, 과거 발화의 감정과 문맥 정보를 함께 사용하는 방법을 제안했습니다. 3) 딥러닝 모델을 구현하고, 제안하는 아이디어를 코드로 작성하는 역할을 했습니다. 또한 모델이 높은 성능을 도출하도록 하이퍼파라미터 튜닝을 수행했습니다. 4) python, pytorch, ubuntu, huggingface transformers, wandb 5) https://github.com/KimGyunYeop/2023_KCC_ER_ISNLP **[필수] 본인이 보유한 기술과 해당 기술의 활용정도를 모두 적어주세요. 예시 . Android - 상, JAVA - 상 . iOS - 중, C - 중 . Linux - 중, CUDA - 중, Python - 상, C - 상, C++ - 중 . ML - 상, NLP - 중, Python - 상, C - 중 활용정도 . 상 - 서비스 환경에 맞춰 최적화를 수행할 수 있는 높은 수준의 기술을 보유하고 있음. . 중 - 주요 이슈 트러블슈팅을 할 수 있을 정도로 내부 구조에 대해 이해하고 있음. . 하 - 코드를 읽을 수 있으며, 기본적인 기능을 구현할 수는 있음. (1000자)** Linux - 중, CUDA - 중, Python- 중, ML- 중, NLP- 중, mySQL- 중, Git- 중 3. [필수] 소개해 줄 만한 성공적인 프로젝트 경험을 기술해주세요. (2000자)** 1) 감정 인식에서의 문맥 정보와 음성 정보를 이용한 멀티모달 프롬프트 러닝 음성과 언어 정보를 이용한 멀티모달 연구를 수행하고 SCI급 저널에 게재한 경험이 있습니다. 멀티모달 프롬프트 러닝 연구를 수행하며 음성과 언어를 합성하기 위한 방법을 제안했습니다. 연구를 통해 해결하고자 했던 문제는, 단일 모달리티를 이용하여 사전학습한 기존 언어 모델의 프롬프트 러닝에서 사전학습에 사용하지 않은 모달리티를 사용할 수 없다는 문제점입니다. 프로젝트를 수행하면서 음성 및 언어 정보 합성의 어려움이 있었습니다. 첫째, 음성 처리에 대한 경험이 부족했습니다. 둘째, 음성과 언어의 원활한 합성을 위해 두 정보를 하나의 트랜스포머 기반의 모델에 입력할 때, 음성도 언어처럼 임베딩 벡터로 처리해야 한다는 것입니다. 따라서 기존 멜 스펙트로그램 방법이 적합하지 않다고 판단하고, wav2vec을 사용하여 문제를 해결했습니다. 이를 통해 하나의 모델에 음성과 언어를 모두 입력하여, 두 모달리티에 대한 모델의 이해도를 높일 수 있었습니다. 그 결과, 38.43이었던 F1 성능이 41.39만큼 향상할 수 있었습니다. 프로젝트를 통해 음성을 언어처럼 벡터로 표현하여 학습하는 역량과, 모델 성능을 향상하기 위해 문맥 정보를 고려하도록 모델을 구조하는 역량을 배양할 수 있었습니다. 멀티 모달 방법론과 효과를 깊이 이해할 수 있었습니다. 2) 시각과 언어의 정렬을 통한 이미지 캡셔닝 시각과 음성 정보를 정렬하는 연구를 수행한 경험이 있습니다. 연구의 목표는 독립적으로 사전학습된 인코더-디코더 모델에서, 같은 의미를 가지는 시각 정보와 음성 정보가 상이하다는 문제점을 정렬로 해결하는 것입니다. 상이한 시각과 음성 정보의 임베딩을 정렬하기 위해, 대조학습과 변분 오토인코더(VAE)를 적용했습니다. 같은 의미를 가진 정보들은 가깝게, 다른 의미를 가진 정보들은 멀게 학습하는 방법을 통해 상이한 두 임베딩의 문제를 해결하고자 했습니다. 또한 오토인코더를 사용하여 주어진 이미지에 대한 핵심 정보를 압축하여 성능을 향상하고자 했습니다. 프로젝트를 수행하며, 이미지의 압축 크기에 따라 자연어 생성 성능이 달라질 수 있다는 것을 알게 되었습니다. 저는 이미지의 핵심 정보를 추출하고 압축하는 가장 적절한 크기를 찾기 위해 다양한 크기로 실험을 수행했습니다. 그 결과, 기존의 45.6이었던 ROUGE-1 성능이 46.4까지 개선되었습니다. 프로젝트를 통해 멀티모달 연구에서, 정렬의 방법과 필요성을 학습할 수 있었습니다. 또한 모델의 내구조를 이해하여 인지한 문제점을 해결하는 방법을 제안하는 능력과, 이를 코드로 구현하는 능력을 배양할 수 있었습니다. 3) 2021 국립국어원 인공지능 언어능력 평가에서의 4개 과제 해결 국립국어원에서 주최한 인공지능 대회를 참가하여, 4개의 과제(문장 문법성 판단, 동형이의어 구별, 인과 관계 추론, 판정 의문문)를 해결한 경험이 있습니다. 저를 포함한 4명의 학생이 함께 프로젝트를 수행했기 때문에 모델 구조에 대한 아이디어는 주 2회 회의를 통해 논의하고, 역할을 분담했습니다. 제가 담당한 역할은 한국어 데이터 증강과 앙상블 기법의 적용이었습니다. 주어진 한국어 데이터의 양이 약 3000개로 모델 학습으로 사용하기에는 매우 부족했습니다. 저는 back translation 기법을 사용하여 주어진 한국어 데이터를 영어로 번역한 후, 다시 한국어 데이터로 번역하는 방식으로 데이터를 증강했습니다. 또한 4가지 과제에 대한 성능 향상을 위해 5개의 모델을 사용하여, 각 모델이 예측한 결과값 중 다수의 예측을 따르는 hard voting을 적용했습니다. 프로젝트를 수행하며 데이터 전처리의 중요성과 모델 성능을 향상하기 위한 앙상블 방법을 이해하고 구현할 수 있었습니다. 프로젝트를 통해 배운 지식과 경험은, 저의 인공지능 분야에서의 역량을 한층 더 발전시키는 계기가 되었습니다. 이러한 학습과 실습 경험은 앞으로 네이버 클라우드에서의 연구와 실무에서도 큰 자산이 될 것 입니다.
가톨릭관동대학교 / 항공교통물류학과 / 학점 4.19/4.5 / 토익: 815, 오픽: IH / 강릉국제영화제 해외 VIP게스트 의전 및 통역 / 한국사검정시험: 고급, 컴퓨터활용능력: 1급, 기타: 운항관리사,항공무선통신사,항공교통안전관리자,MOS MASTER,물류관리사
1. 진에어 및 해당 직무에 지원하는 동기에 대해 기술해주십시오. 저는 진에어의 인재상 중 하나인 JINIFUL과 맞다고 생각했습니다. 최근 코로나19 이전 그 이 상으로 나아가기 위해 기존 노선을 비롯하여 새로운 노선들을 발굴하며 AWS를 통한 방대한 양의 데이터 활용등을 추진하는 회사이기 때문에 미래에 성장가능성이 높고 안정적일 것이라 고 확신했습니다. 저는 항상 더 넓고 새로운 것들을 도전해보고자 26개국 여행을 다녔습니다. 여행을 다니며 직 간접적으로 타인의 생각과 문화를 배울 수 있었고 새로운 경험들이 저를 설레게 한다는 것을 알게 되었습니다. 또한 여러 친구들을 사귀면서 편견없이 바라보는 오픈마인드의 중요성을 알게 되었습니다. 어쩌면 평생 만나거나 이뤄지지 못했을 것들을 항공과 여행이 도와줄 수 있 다는 부 분에 있어 더욱 운항관리사가 되어 제가 겪었던 소중한 경험들을 많은 사람들과 함께 공유하고 싶다는 생각이 들었습니다. 타협 없는 절대 안전을 기반으로 진에어의 비전 Fly, better fly처럼 더 높이 성장하는 지원자 가 되겠습니다. 2. 제한된 자원(시간, 비용, 인력)에도 불구하고 목표를 달성했던 경험을 상황, 행동, 결과, 배 운 점 중심으로 기술해주십시오 인천공항 T2 개항 첫날과 동시에 수화물 파트타임을 한 경험이 있습니다. 근무한 지 3일차어 갑작스런 폭설과 기상으로 인해 호치민행 환승편 4편을 늦지않게 적재해야하는 상황이었습 니다. 급작스러운 비정상 상황과 충분치 않던 인력을 바탕으로 일을 처리해야했습니다. 다른 직원분들도 새로운 곳에 적응하던 찰나에 정신없었기에 여쭤보는것이 쉽지않았습니다. 그동 안 알려주셨던 방법과 절차들을 상기하며 환승, 목적항공편들에 대해 늦지않게 적재할 수 있 었습니다. 다음날 직원분들께서 침착하게 도와줘서 고맙고 제대로 알려주지 못하다 사과하시며 다음부터 함께 더 협력해보자 하시며 칭찬을 해주셨습니다. 처음에는 육체적으로 힘들었지만 문제없이 수화물들을 보내고 승객들의 여러 감정들을 싣는 데에 일조할 수 있다는 점에 뿌듯했습니다. 공항 실내에 있는 부분만 봐았던 저에게 외부의 일 도 경험하고 여러 시선으로 바라볼 수 있는 특별한 경험이었습니다 3. 최근 관심 있게 보고 있는 사회 이슈를 간략히 적고, 이를 항공사 혹은 자신이 지원한 직무 에서 어떻게 적용시킬 수 있을지 기술해주십시오. 최근 엔비디아 실적 폭발 및 AI 핸드폰, 반도체 관련 붐이 일어나고 있습니다. 예상보다 더 빠 른 변화속에서 살아가고 다양한 활용법들이 있다고 생각합니다. 항공사, 운항통제 분야에서 는 빅데이터 등을 활용해 기준을 만들어 시스템 표준화 및 자동화를 시킬 수 있다고 생각합니다. 체계적인 데이터를 기반으로 정확성을 향상시키고 효율을 추구해 최상의 안전체계를 확 립해 나갈 수 있다고 생각합니다. 안전과 정시성을 추구하고 그에 따른 서비스 역시 관리한다 면 소비자 측면에서 신뢰감과 한 기업의 이미지 향상에 도움이 된다고 생각합니다. 하지만 모든 업무체계를 A로 대체하기에는 최종적인 판단과 결정은 아직까진 인간의 영역이기에 사람 이 여러 자료들을 보고 판단해야 한다고 생각합니다. 4. 진에어에서 귀하가 보유한 장점, 역량, 지식 등을 활용하여 어떻게 성장하고 싶은지 기술해 주십시오. 운항통제는 여러부서와 의견을 공유하기에 소통능력이 중요하다고 생각합니다. 현재도 일하 고 있는 식당에서 저와 사장님들은 더 많은 매출과 방문을 원했습니다. 많은 생각과 의견을 공 유하며 네이버, 당근마켓, 카카오, 타이머 게임 이벤트 등 직접 설명하며 참여를 유도하고 가 위바위보 게임을 통해 1등 테이블 할인도 제공했습니다. 한명 한명 집중하고 감동을 주며 노 력한 결과 네이버 리뷰 2만개, 단골 4천명 및 여러 방송 출연 등 가시적인 결과를 냈습니다. 이러한 경험을 바탕으로 업무를 하는데 있어 다양한 사람들과 협력하고 상대방의 입장도 존중 하는 오픈마인드를 통해 안전하게 운항을 계획하는 운항관리사가 되고 싶습니다. 마지막으로 시간이 지나 경력이 쌓이고 나서는 저와 같이 진로를 정하는데 힘들고 어려움을 겪는 친구들에게 등대같은 역할을 할 수 있는 멘토링 프로그램을 참여하고 싶습니다.
최종합격후기
더보기[창원특례시] 2022 창원 빅데이터 공모전 최우수상 수상 후기
오랜 시간이 지났지만, 대학원 생활 마치고 취업하고 나서 LinkedIn 계정을 관리하다 보니 미국식 자소서 느낌으로 공모전 수상이력 등 내용을 축약하는 게 아쉬워 어떤 식으로 준비했는지 짧게나마 글을 써 봅니다 창원 빅데이터 공모전은 기획/분석 부문 양쪽 상금 차이가 상당히 컸는데 당시에 학부 졸업요건을 못 채운 상태라 급하게 수상을 노려야 해서 이런 점을 고려해 기획 부문으로 지원했습니다 나중에 2차 가서 보니 주제 특성상 분석으로 냈어도 수상이 가능했을 것 같은데 이런 눈치싸움도 중요하다고 생각됩니다 1차/2차는 한글 보고서(개인정보 포함 총 10페이지) 제출(평가주체가 다름) 3차에서 PPT 발표평가 순서로 진행했고 다행히 1차/2차 통과하면 수상은 확정/3차에서 최우수 우수 장려 가리는 식으로 진행한 덕분에 보험으로 다른 공모전 나가야 하는 상황을 피할 수 있었습니다 우리 팀은 22년 7월 당시 민선8기 창원특례시장직 인수위원회 백서를 통해 새로운 시정 목표와 장기 비전이 무엇인지 파악하고자 했고 복지 관련 주제는 이미 이전부터 시행하던 지속과제 성격이 강해 신규과제로 어필할 수 있는 UAM 관련 주제로 설정하게 되었습니다 국민대학교 산림환경시스템학과는 2개의 GIS 강의에서 각각 QGIS와 ArcGIS Pro를 배울 수 있는데 ArcGIS는 나중에 공모전 나가면서 큰 장점으로 작용하는 부분이라 ArcGIS를 활용한 분석 중 네트워크 분석과, K-means++ 클러스터링을 활용하여 UAM 노선 후보지를 제안하고자 했습니다 당시에 이 논문의 베이스가 되는 연구재단 과제에 들어가 있어서 보행 네트워크 접근성을 ArcGIS Pro로 계속 돌려보던 때라 가장 익숙한 이 방법론을 창원시가 집중하던 버스노선 연계성과 엮어 대중교통 접근성 평가에 활용하였습니다 그래서 거주인구(100m급)는 K-means++ 클러스터링으로 수요충족 대상지 도출에 활용하고 대중교통 접근성으로 각 대상지 현황 파악/최적 지점 선정에 기여하고자 했습니다 1차 보고서에서 이미 결과는 다 뽑은 상태였는데 이걸 발표자료로 잘 엮어서 3차 발표에 활용했습니다 최종 발표가 10분 이내 조건이라 슬라이드는 표지 참고문헌 포함 28장이었고 실제 발표시간은 9분 50초 정도에 아슬아슬하게 끝냈습니다 다행히 심사위원 분들 반응이 괜찮았고 질의응답은 이 시점에 UAM 관련 법제화가 미비하던 시점이라 그 부분에 초점을 두고 설명드려서 잘 넘어갔습니다 지금 와서 보면 디자인이나 결론이 좀 약한 게 흠인데 이때 경험 덕분에 2024 UAM 올림피아드도 최우수 받을 수 있었으니 이후 삶에 있어서 큰 계기가 됐던 공모전 중 하나였습니다 수상팀들 중 우리만 서울에서 내려온 케이스였는데, 두 후배 기차표값/시간 아깝지 않게 좋은 결과 얻을 수 있어서 다행이었습니다 인터뷰 - Hyuk 님 https://blog.naver.com/stagbeetle97/223795516183 🖱️기획/아이디어 공모전 지원하러 가기 🖱️현재 모집중인 공모전 보러가기 🖱️역대 수상작 보러 가기 🖱️공모전 팀원 구하러 가기 🖱️공모전 오픈 카톡방 입장하기 (비번: 1004) 🖱️공모전 역대 수상작 보러가기 함께 보면 좋을 콘텐츠 💸참여자 100% 취업지원금 주는! 합격자소서 제출하고 네이버페이 최대 10만원 받기 💡개강 전에 수상 스펙 쌓기! 아이디어 공모전 LIST 💎7월달 금융권 주요 대외활동&공모전 💸2025 민생회복 소비 쿠폰 (사용처, 신청 기간, 지역, 신청 방법) 🪐이번주 신규 대기업 서포터즈 모음.zip 🌱 대학생고민방 🌱 취업/문과 고민방 🌱 SK멘토질문방 🌱 LG멘토질문방 🌱 취업/이과고민방 🌱 직장인고민방 🌱 삼성멘토질문방 🌱 현대멘토질문방 └ 삼성전자 면접관, 현대자동차 인사담당자 등 원하는 멘토를 선택해 답변을 받을 수 있습니다 😎 해당 게시글은 링커리어 회원님들이 남겨주신 소중한 후기입니다. 해당 게시글에 포함된 내용에 대한 악의적인 비방 및 비하, 욕설이 담긴 댓글을 남길 시 무통보 활동정지 및 탈퇴 처리됩니다. 본 사이트의 합격후기 및 자료들을 무단 복제, 배포하는 경우에는 저작권법 제 97조의 저작재산권침해죄에 해당하며, 저작권법에 의거 법적조치에 처해질 수 있습니다.
[국토교통부] 2024 전국 대학생 UAM 올림피아드 공모전 공간정보 부문 최우수상 수상 후기
대학원 생활 마지막 공모전 수상인 2024 전국 대학생 올림피아드 대학교 졸업요건 때문에 다룬 2022 창원 빅데이터 공모전 수상 주제가 UAM이었는데, 돌고 돌아 대학원의 피날레도 UAM 주제로 다루게 되어 오묘합니다 4/21자로 2025년 올해 대회 공고도 올라온 것 같은데 읽어보시고 궁금한 점 있으시면 부담없이 댓글 남겨주세요! 이 공모전은 총 6개 분야로 나누어져 진행되는데, 이 중 공간정보 부문에 창원시 공모전 같이 나갔던 학부생 후배와 둘이서 참가했습니다 공간정보 부문 세부요강과 평가기준을 보면 최종적으로 노선 설계와 함께 3D 데이터 결과물 품질과 전문성까지 UAM 관련 학과가 아닌 비전공자에게는 허들이 좀 있어보였는데요 이 당시에 저 드론맵핑 기반 3D 결과물이 필수인지에 대해 유선상 문의한 결과 필수는 아니지만 있으면 좋다 -> 결국 1등 노리려면 필수라고 이해했습니다 다행히 저희 대학원은 멧돼지, 외래 사슴류 모니터링에 활용하던 Mavic-3T 드론이 있고 해당 과제 때문에 드론 비행을 주기적으로 해 왔어서 맵핑 전문은 아니라 해상도는 떨어지지만 RGB 사진 기반 맵핑을 전제로 1차 분석계획 PPT를 작성하여 출품했습니다 1차 PPT는 10장 이내로 분량이 타이트해서(표지, 참고문헌 포함) 배경 및 필요성 -> 세부추진 방법 -> 연구 차별성으로 정리해서 제출했습니다 실제 2차에서는 변수 설정때문에 현황분석에서 방법론 살짝 수정했는데 큰 틀에서는 거의 똑같이 갔습니다 1차에서 합격하고, 다른 팀들은 7월에 기술세미나를 갔는데 저는 그 때 ESRI User Conference 때문에 갈 수가 없어서 나중에 PDF 발표자료만 자료실에서 받아 내용 공유받았습니다 목표로 하던 공공형에 대해 OT자료 내에서 제시한 고려요인이나 공모요강에서 강조된 도심항공교통 정보시스템 구축을 위한 포함정보들을 참고해 기존 1차 계획서 PPT에는 없던 소음에 대한 3D 분석이나 3D 회랑망 설정을 통한 비용효율적 노선 공간정보화까지 추가해 보완했습니다 현장 촬영은 도출한 후보지 중 가장 산간 벽지에 위치한 무주군 설천면으로 설정해 주말에 하루 운전해서 내려가 2~3시간 비행하고 올라왔습니다 이 때 대상지 경사가 심해서 1.21km^2중에 좌측 사면 0.16km^2정도 결손이 발생했는데, 나중에 돌리고 나서 추가 촬영을 할 수도 없고..그대로 진행했습니다 1차때 제출한 계획에서 법적 제약조건을 타이트하게 반영하고 엔트로피 가중치를 저런 식으로 정량적으로 산정한 뒤 비용효율성을 고려한 조건변수를 설정하고 수리모델 설계/노선을 도출했습니다 특히 연구과제를 하면서 느끼는 점은 공공데이터 표준화를 위해 이러한 신규정보는 검증된 표준이나 규정에 맞춰 제시하는 것이 중요하기 때문에 제한요소(공역망, 지형조건, 인구밀집 지역/교육시설 인접 시 소음)를 고려한 표준 회랑망으로 노선을 시각화하고 대상지 드론촬영 후 3D 공간정보 바탕으로 소음 분석할 때 ISO 표준 중 국내외 철도나 도로 등 교통망 인접 소음평가에 연구활용 사례가 있는 ISO-9613-2 표준으로 소음 영향권을 정량적으로 나타냈습니다 다른 팀들도 드론 촬영 -> 3D 공간정보화는 공통적으로 한 것 같은데 이런 식으로 한발 더 나아가려 했던 점을 좋게 봐주신 것 같습니다 그리고 2차 발표 PPT도 20장 제한 + 동영상이라서 그 안에 핵심 결과물만 잘 녹여내는게 중요하다고 생각됩니다 어떻게 분석을 했는지도 중요하지만, 여태 참여한 공모전 중 좋은 결과를 낸 것은 그 과정을 거쳐 만들어낸 결과물과 활용방안에 초점을 둔 것이었네요 10월 31일 김천에서 2차 발표평가 잘 마쳤고 특히 심사위원분들이 당장 써도 될 데이터 품질과 방법론이라고 호평해주셔서 석사과정 2년동안 힘들었어도 스텝업 한 것 같아 뿌듯했습니다 덕분에 GIS 본격적으로 연구/실적 내기 위해 다룬지 만 2년만에 국토부 장관상까지 받고 석사과정 마무리할 수 있어 의미있는 공모전이었습니다 혹 참여하시려는 분이 포스트를 보신다면, 후회 없도록 꼼꼼하게 준비해서 좋은 결과 얻으시길 바랍니다! 인터뷰 - Hyuk 님 https://blog.naver.com/stagbeetle97/223795946685 🖱️기획/아이디어 공모전 지원하러 가기 🖱️현재 모집중인 공모전 보러가기 🖱️역대 수상작 보러 가기 🖱️공모전 팀원 구하러 가기 🖱️공모전 오픈 카톡방 입장하기 (비번: 1004) 🖱️공모전 역대 수상작 보러가기 함께 보면 좋을 콘텐츠 💸참여자 100% 취업지원금 주는! 합격자소서 제출하고 네이버페이 최대 10만원 받기 💡개강 전에 수상 스펙 쌓기! 아이디어 공모전 LIST 💎7월달 금융권 주요 대외활동&공모전 💸2025 민생회복 소비 쿠폰 (사용처, 신청 기간, 지역, 신청 방법) 🪐이번주 신규 대기업 서포터즈 모음.zip 🌱 대학생고민방 🌱 취업/문과 고민방 🌱 SK멘토질문방 🌱 LG멘토질문방 🌱 취업/이과고민방 🌱 직장인고민방 🌱 삼성멘토질문방 🌱 현대멘토질문방 └ 삼성전자 면접관, 현대자동차 인사담당자 등 원하는 멘토를 선택해 답변을 받을 수 있습니다 😎 해당 게시글은 링커리어 회원님들이 남겨주신 소중한 후기입니다. 해당 게시글에 포함된 내용에 대한 악의적인 비방 및 비하, 욕설이 담긴 댓글을 남길 시 무통보 활동정지 및 탈퇴 처리됩니다. 본 사이트의 합격후기 및 자료들을 무단 복제, 배포하는 경우에는 저작권법 제 97조의 저작재산권침해죄에 해당하며, 저작권법에 의거 법적조치에 처해질 수 있습니다.
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