인재양성 HR연구소 | 7 기
- 기업형태
- -
- 참여대상
- 대학생
- 접수기간
- 시작일2021.06.14마감일모집 시 마감
- 활동기간
- 21.7.3 ~ 21.7.4
- 모집인원
- 0명
- 활동지역
지역 제한없음
- 우대역량
- 기타
- 홈페이지
- -
- 활동혜택
- 실무 교육
- 관심분야
교육
과학/공학/기술/IT
- 활동분야
강연
- 추가혜택
- -
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지역 제한없음
교육
과학/공학/기술/IT
강연
안녕하십니까?
과정 담당자 입니다.
아래와 같이 전기차 배터리 공정실무 신청을 받습니다.
- 아 래 -
교육 과정 : 전기차 배터리 공정실무 (7기)
모집 대상 : 서울(수도권) 소재 대학 재학생 45명 (이내) * 졸업생 및 휴학생 지원 가능
교육 일정 : 7월 4(일) ~ 7월 5(일) (* 꼭 참여하실 분만 신청하세요)
신청 방법 : 구글폼 https://forms.gle/q58aBfgwFwsg8TMa8
탐방 기업 : 전기차 관련 기업
- 소재
- 공정설비
- 센서 (카메라, 라이다, 레이더 외)
- 자율주행, 인공지능, 로봇 외
교육 장소 : ZOOM을 활용한 비대면 온라인 과정
※ 유의사항 :
- 동일한 중소기업탐방 프로그램에 참여하신 분은 참가대상에서 제외됩니다.
- 현재 4대(보험) 가입자로 주 소정 근로시간이 15시간 이상인 경우 신청하시면 안됩니다.
- 교육기간 중 파트타임(알바) 근무를 병행하실 분들은 절대로 신청하시면 안됩니다.
- 외국인 유학생은 참가 대상에서 제외됩니다.
늘 건강하시고,
늘 좋은 하루되세요.
감사합니다.
운영진 드림
Tel. : 070-4800-6228
Mob. : 010-9464-1786
e-mail: hr-cyj@naver.com
이 공고를 스크랩한 사용자들이 궁금하다면?
내 정보를 입력하면 스크랩한 사용자들의1. 현대모비스에 지원하게 된 동기 및 입사 후 포부를 기술해주십시오. (500~1000자) CTP 구조에 적합한 더욱 안전하고 효율적인 BSA를 연구하여 현대모비스의 기술력 증진에 기여하겠습니다. 제가 기업을 선택하는 기준은 발전 가능성입니다. 2022년 기준 전동화 이외 사업부문은 연 평균 매출 증가율이 15% 정도인 반면, 전동화 사업부문은 58% 급증하여 전체 매출이 전년대비 약 25% 상승하는 성장을 일궈냈습니다. 현재 여러 글로벌 기업들이 전기차 사업을 집중 육성중인 상황에서, 전기차 설계를 고려한 전용 부품들은 필수적입니다. 그 중에서도 배터리 에너지 밀도를 향상시키기 위해 급변하고 있는 배터리 산업에 유연하게 대응할 수 있는 BSA는 중요한 부분을 차지하고 있습니다. 그렇기에 다양한 전동화부품 신기술을 개발하고, 신제품 양산체제 구축을 통해 핵심부품을 공급하는 전동화 사업부문의 발전 가능성은 무궁무진하게 다가와 모비스에 입사하고 싶은 마음은 더욱 커졌습니다. 고등학생 때 에너지에 대한 관심으로 시작되어 열전소자를 이용한 건물 창문의 폐열 발전, 대학생때는 디지털 툴링헤드의 배터리 최적화 연구, 물레방아 구조의 마찰전기 나노 발전기를 제작하는 여러 프로젝트를 진행하였습니다. 또한, CAD/CAM, Creative Design 수업에서 인벤터, 솔리드웍스, 프로엔지니어 등 3D 모델링 프로그램을 이용하여 툴메이커바이스, 모터, 타워크레인과 같은 여러가지 제품들을 설계하고, 구조해석을 통해 안전성을 확인한 후 직접 제작하였습니다. 더 나아가, 학부에 배터리 수업이 따로 없다는 것을 아쉽게 여겨 인재양성 HR 연구소에서 주관하는 전기차 배터리 공정실무에 참여하여 전기차 배터리의 작동원리와 생산공정에 대해 공부했습니다. 다양한 프로젝트를 진행하며 얻은 설계 및 최적화 경험들과, 끊임없는 시행착오를 통한 도전정신, 갖은 소통과 협력 능력을 이용하여 더욱 안전하고 효율적인 BSA 개발에 기여하겠습니다. 2. 입사 희망하시는 분야에서 본인의 차별화된 장점 (업무 경험 및 역량 중심)은 무엇인지, 현대 모비스에 어떻게 기여할 수 있는지 작성해 주십시오. (500~1000자) 배터리 최적화 경험 전자융합연구실에서 디지털 툴링헤드의 배터리를 최적화하는 연구를 하였습니다. 기존 제품의 배터리 교체 문제를 완화시키기 위하여 여러가지 방법을 생각해보았지만, 무선 충전이 가장 효율적이라고 판단하여, 해당 제품을 무선으로 충전시킬 수 있는 방법을 찾아보았습니다. 기존 제품은 제품에 부착된 디스플레이를 통해 상태를 바로 보는 구조였지만, 발상의 전환을 이용해 기존 제품에 무선으로 충전이 되는 센서를 부착 후, 와이파이 모듈의 무선통신 기술을 이용해 정보를 바로 컴퓨터로 전달할 수 있게 개발하였습니 . 이제까지 배웠던 간단한 이론들을 이용해 실제 제품을 최적화시킴으로, 발상의 전환을 이용하면 더욱 최적화가 가능하다는 사실을 경험했습니다. 적극적인 문제 해결의 자세 대학 배드민턴 동아리 회장을 하며 책임감을 가지고 적극적으로 문제를 해결하려는 자세가 중요하다는 것을 배웠습니다. 당시 코로나가 극으로 치닫는 추세로, 활동가능한 공간이 점점 사라지는 상황이었습니다. 회장이란 직책을 맡았기에 막중한 책임감을 느껴 갖은 노력을 했습니다. 주변 모든 배드민턴장에 연락을 해본 결과, 영업중인 사설 배드민턴장을 알게 되었습니다. 하지만 대관비와 교통비가 만만치 않았기에 회원들의 부담을 최소화하기 위해 교내 지원금을 알아보았습니다. 동아리 연합회 회장에게서 부정적인 답변이 돌아왔지만 직접 학교 관계자에게 문의하여, 결국 부분 지원을 받아 주기적인 활동을 유지했습니다. 코로나라는 특수상황에서도 열정적인 동아리원들을 포기할 수 없어 매주 체육관을 대관했고, 다른 학교들과 연락해 교류전도 주최했습니다. 더 나아가, 전국 배드민턴 동아리 연합회 행사에 참가하여, 배드민턴 잡지에도 실렸습니다. 결국 적극적이고 끈질긴 노력으로 동아리 활동을 유지하였고, 교내 우수 동아리로 선정되는 성과를 세웠습니다. 이러한 경험들을 토대로 항상 새롭게 도전하여 더 효율적인 방향을 제시하고, 문제가 생기면 적극적으로 노력하여 BSA 기술을 더욱 발전시키는 엔지니어가 되겠습니다.
1. 본인의 지원직무를 어떻게 이해하고 있는지 구체적으로 기술하고, 해당 분야에 본인이 적합하다고 판단할 수 있는 근거를 사례 및 경험을 바탕으로 기재해주세요. (최소 500자, 최대 1,000자 입력가능) 전동화사업부는 현대모비스가 미래 사업에 진출할 수 있게 돕는 징검다리라고 생각합니다. 현재 자동차 패러다임은 기존 내연기관에서 전기자동차로 변화하고 있는데, 현대모비스는 전동화사업부를 통하여 연료전지, 배터리, 충전기 등 전기자동차에 들어가는 부품들을 개발하고 있습니다. 이 중에서도 배터리시스템 시험평가 직무는 배터리 시스템이 요구사양에 부합한지, 실제 사용시 안전한지 등의 검증을 하고 새로운 검증법을 개발하는 직무입니다. 이를 위해서는 배터리가 만들어지는 공정을 알아야 할 뿐만이 아니라 배터리 시스템의 안전성을 꼼꼼하게 분석할 수 있는 능력, 새로운 검증법을 개발하기 위한 끊임없는 도전과 인내심이 요구됩니다. 고등학생 때 에너지에 대한 관심으로 시작되어 열전소자를 이용한 건물 창문의 폐열 발전, 대학생때는 디지털 툴링헤드의 배터리 최적화 연구, 물레방아 구조의 마찰전기 나노 발전기를 제작하는 프로젝트를 진행하고 논문을 투고하며 실제 실험에 대한 경험을 키웠습니다. 전공 수업인 CAD/CAM, Creative Design 수업에서 인벤터, 솔리드웍스, 프로엔지니어 등 3D 모델링 프로그램을 이용하여 툴메이커바이스, 모터, 타워크레인과 같은 여러가지 제품들을 설계하고, 구조해석을 통해 안전성을 확인한 후 직접 제작하였습니다. 또한, 다른 전공 수업들 에서는 상품 아이디어를 제시한 후, QFD 표를 이용하여 실제 시장성이 있는지를 분석하였으며, 6 시그마, SPC 등과 같은 QA, QC에 대해 공부하였습니다. 더 나아가, 학부에 배터리 수업이 따로 없다는 것을 아쉽게 여겨 인재양성 HR 연구소에서 주관하는 전기차 배터리 공정실무에 참여하여 전기차 배터리의 작동원리와 생산공정에 대해 공부했습니다. 전공에서 배운 다양한 지식, 다양한 프로젝트를 진행하며 얻은 설계 후 검증 및 최적화 경험들과, 끊임없는 시행착오를 통한 도전정신, 많은 소통과 협력 능력을 이용하여 더욱 안전하고 요구 사양에 알맞은 배터리 시스템을 개발하는데 기여하겠습니다. 2. 목표를 달성하는 과정에서 힘들고 어려운 문제가 발생하였음에도 포기하지 않고 임무를 완수한 사례를 작성해 주세요. (최소 500자, 최대 1,000자 입력가능) 분석을 통해 설계 오류를 극복하다. 약 1년 6개월 동안 진행되는 캡스톤 디자인 프로젝트에서 마찰전기 나노발전기 제작을 주제로 회로 제작과 데이터 분석을 했습니다. 마찰전기 나노발전기 특성상 AC 형태로 출력되기에 실제 이용을 위해서 DC로 변환하는 작업이 필요했습니다. 예상 출력 값을 기준으로 ADC 변환 회로에 필요한 부품들을 구입했지만 실제 출력 값이 훨씬 적게 나오는 변수로 인해 ADC 변환 회로가 작동하지 않는 문제가 발생하였습니다. 적은 출력 값을 효율적으로 변환하는 방법을 찾기 위해 출력 파형을 분석하고, 여러 회로를 조사했습니다. 출력 파형이 6상 전파 정류회로의 입력 값과 비슷하다는 것을 확인해 복잡한 ADC 컨버터 대신 6상 전파 정류회로를 적용했습니다. 결과적으로, 더욱 효율적이고 손쉽게 AC 출력을 DC 형태로 변환해 총 200개의 LED를 성공적으로 작동시켰습니다. 힘든 시기에 교내 우수 동아리로 선정되다. 활동이 점점 뜸해지는 대학 배드민턴 동아리의 회장을 자청하여 교내 우수 동아리로 만들겠다는 목표를 가졌습니다. 코로나가 극으로 치닫는 추세로, 활동가능한 공간이 점점 사라지는 상황이었습니다. 회장이란 직책을 맡았기에 막중한 책임감과 목표성을 가지고 많은 노력을 했습니다. 주변 모든 배드민턴장에 연락을 해본 결과, 영업중인 사설 배드민턴장을 알게 되었습니다. 하지만 대관비와 교통비가 만만치 않았기에 회원들의 부담을 최소화하기 위해 교내 지원금을 알아보았습니다. 동아리 연합회 회장에게서 부정적인 답변이 돌아왔지만 직접 학교 관계자에게 문의하여, 결국 부분 지원을 받아 주기적인 활동을 유지했습니다. 코로나라는 특수상황에서도 열정적인 동아리원들을 포기할 수 없어 매주 체육관을 대관했고, 다른 학교들과 연락해 교류전도 주최했습니다. 더 나아가, 전국 배드민턴 동아리 연합회 행사에 참가하여, 배드민턴 잡지에도 실렸습니다. 결국 적극적이고 끈질긴 노력으로 동아리 활동을 유지하였고, 교내 우수 동아리로 선정되는 성과를 세웠습니다. 3. 공동의 목표를 달성하기 위해 다른 사람들과 힘을 합쳐 노력했던 경험을 구체적으로 기술하고, 그 경험을 통해 배운 점을 작성해 주세요. (최소 500자, 최대 1,000자 입력가능) 세부 계획의 중요성 캡스톤 디자인 프로젝트에서 수상을 위해 팀원들과 노력하여 좋은 결과를 얻었습니다. 초반엔 주제를 일찍 정했기에 안일하게 계획 없이 각자 역할만 정했습니다. 하지만 개인공부와 다른 과목의 프로젝트들이 동시에 진행되었기에 다같이 모여 실험과 검증에 집중할 시간이 부족했고, 몇 주 후 점검을 했을 때 진행도가 뒤쳐지는 것을 확인했습니다. 이 상황이 지속되면 프로젝트의 완성이 불확실했기에 간트차트를 이용해 각 주의 목표를 정했습니다. 계획을 확실하게 지키기 위해 일주일마다 목표달성도를 확인하고 팀원들의 피드백을 통해 목표를 수정하거나 실험 시간을 정하는 일을 반복했습니다. 매주 목표가 확실해지자 다들 시간을 계획적으로 분배하여 캡스톤 디자인 프로젝트에 쏟는 시간이 충분히 확보되었습니다. 결국 기간내에 성공적으로 프로젝트를 완성하여 1등 상을 수상하였습니다. 이를 통해 세부 계획을 세우고 점검하는 일이 프로젝트 성공률에 큰 영향을 미치는 것을 경험했습니다. 협업 시스템의 중요성 팀프로젝트의 팀장을 맡아 좋은 결과를 거뒀습니다. 매주 발표가 있는 수업에서 팀원들의 취업 준비로 일정 조율에 어려움을 겪었습니다. 처음엔 주제를 각자 조사하고 ppt를 만들었기에 방향성이 없고, 자료 형식이 제각각인 문제가 있었습니다. 개인시간을 빼앗지 않고 효율적으로 프로젝트를 진행할 수 있는 방법을 고안하기 위해 다같이 회의를 했습니다. 먼저 발표 양식을 통일시키고, 새로 정한 고정적인 팀 회의 시간에는 교수님 피드백을 통해 다음 발표 내용을 정한 후 각 팀원에게 할당하기로 결정했습니다. 매주 회의마다 각자 맡은 부분을 정리해 왔기에 진행도를 공유하는 시간이 현저히 줄어들었고, 나머지 회의를 신속하게 진행할 수 있었습니다. 팀원들의 시간을 의미없이 빼앗는 일이 줄어들고 개인시간을 존중했기에 팀원들의 효율이 높아졌습니다. 그에 따라 프로젝트의 완성도 또한 높아져 좋은 성적을 거뒀습니다. 이를 통해 효율적인 협업 시스템이 일의 효율을 높일 수 있다는 것을 경험했습니다.
1. 삼성전자를 지원한 이유와 입사 후 회사에서 이루고 싶은 꿈을 기술하십시오. 700자 이내 (영문작성 시 1400자) 삼성전자는 여러 지표에서 국내 1위를 넘어 세계에서 순위를 다투는 기업으로, 해당 위치를 지키고 더 높은 곳을 향하기 위해서는 혁신적인 시도가 필요합니다. 특히, 생산기술연구소는 가장 앞에서 실험적이고 도전적인 일들을 합니다. 생산기술연구소에서 본사가 걸어갈 발자취들을 함께 걸으며, 트렌드를 선도할 기술들을 같이 연구해 보고 싶어 지원하였습니다. [소프트웨어에 능숙한 CAE 전문가] 현재 컴퓨팅 자원의 성능이 향상되며, 여러 업무가 자동화, 효율화되고 있습니다. 이 상황에서 생산기술연구소도 마찬가지로 최적 설계나 수치 해석 기반의 Computing Aided Engineering(CAE) 업무들을 심층 신경망과 같은 인공지능으로 대체하려고 시도하는 것은 필수적이라 생각합니다. 일차적으로는 기존의 업무에 빠르게 적응할 것이며, 이 과정에서 학부 연구생을 통해 얻은 다양한 분야의 연구 경험이 새로운 지식과 방법들을 익히는 데에 큰 도움이 될 것입니다. 업무에 적응하며 하드웨어적 역량을 키워 나간 후, 최적 설계 혹은 CAE에 인공지능을 도입하는 연구에 참여하고 싶습니다. 특히, 최적 설계의 경우 역문제의 확장이기 때문에 인공지능을 도입할 여지가 많다고 생각합니다. 점차 두 역량을 키워나가 소프트웨어에 능숙한 하드웨어 전문가가 되는 것이 목표이며, 달성해 나가며 전공 외의 다양한 분야에도 지식을 확장하고 싶습니다. 2. 본인의 성장과정을 간략히 기술하되 현재의 자신에게 가장 큰 영향을 끼친 사건, 인물 등을 포함하여 기술하시기 바랍니다. (※작품 속 가상인물도 가능) 1500자 이내 (영문작성 시 3000자) [이왕 할 거 제대로] 20살 때까지의 저는 친구들과 술 마시고 노는 것을 좋아하는, 적당히 타협하며 살던 사람이었습니다. 누구에게나 찾아오는 군 복무는 저에게 큰 변화를 가져다주었습니다. 특유의 끈기 있고, 책임감 있는 성격은 주어진 일들을 신뢰감 있게 처리하였고, 점차 선후임과 간부들에게 인정받기 시작했습니다. 처음으로 능력적 부분에서 남들에게 인정받게 되자 큰 만족감이 따라왔습니다. 이와 동시에 계속 20살 때처럼 살면, 몇십 년 뒤에 친구들을 떳떳하게 만날 수 있을까 하는 생각이 들었고, 한 번 사는 인생 남들에게 인정받으며, 열심히 살아보자 하는 생각을 가졌습니다. 이러한 가치관은 복학 후 저에게 큰 변화를 가져다주었습니다. 모든 과목 A+이라는 성적을 받고, 학과에서 공부 잘하는 사람 얘기를 하면 제가 빠지지 않게 되었습니다. 제 생각보다도 남들의 인정은 저에게 큰 원동력이 되어주었습니다. 이를 바탕으로 취직 후 끊임없는 노력을 통해 더 높은 자아실현을 할 수 있는 분야에 몸을 담고 싶었습니다. 자연스럽게 사람에 따라 실력이 천차만별이며, 타당성 있는 해석을 위해 다양한 분야의 충분한 배경지식을 요구하는 CAE에 관심을 가지게 되었습니다. [학부 연구생의 시작 : 원동력의 발견] CATIA, Adams 등을 독학하였지만, 실질적인 경험을 해보고 싶은 욕구가 커졌습니다. 따라서 인공지능과 해석을 중점적으로 하는 연구실에서 학부 연구생을 하였습니다. 20개월간 다양한 해석 및 인공지능 연구를 담당하였고, 이는 제 대학 생활 중 두 번째 전환점이 되었습니다. 기계공학과 관련 있는 생분해성 섬유의 거동 해석 같은 연구도 있었지만, 무선 전력 전송의 전자기장 해석, 물리적 정보를 기반으로 한 편미분 방정식 인공지능 솔버 연구 등 새로운 분야의 연구가 많았습니다. 특히 코딩에 무지하였기 때문에, 인공지능 연구를 위해서는 많은 공부가 필요하였습니다. 하지만 내 연구라는 책임감과 교수님과 동료들의 인정을 받기 위해 지속해서 노력하였습니다. 어느샌가 연구실 내에서 “역시 xxx”이라는 소리를 듣게 됨과 동시에 학회에 구두 발표를 할 수 있는 경험을 가지게 되었습니다. 학부생인 제가 여러 대학원생과 해당 분야에 빠삭한 교수님들을 상대로 발표한다는 것이 큰 부담이었으나, 제가 준비해왔던 것들을 이론부터 다시 검토하고, 결과물을 정리하였습니다. 하지만 책임감과 교수님이 해주신 인정을 원동력으로써 꼼꼼히 준비하였고, 발표장의 자리를 초과하여 서서 듣는 분들이 있을 정도로 인원이 많았지만, 여러 질문에도 잘 대답하며, 마무리를 지을 수 있었습니다. 그 밖에도 여러 성과가 따라왔으며, 해석적 역량과 소프트웨어적 역량을 기를 수 있었습니다. 이는 남들의 인정은 저에게 큰 원동력이 될 수 있음을 느끼게 해주었습니다. 생산 기술 연구소는 저에게 지속해서 트렌드 파악을 위한 여러 기술의 습득과 응용하기 위한 능력을 요구할 것입니다. 팀원들의 인정을 받기 위해 부단하게 노력할 것이며, 새로운 부품의 품질 및 CAE의 타당성을 확보하도록 힘쓰겠습니다. 3. 최근 사회 이슈 중 중요하다고 생각되는 한 가지를 선택하고 이에 관한 자신의 견해를 기술해 주시기 바랍니다. 1000자 이내 (영문작성 시 2000자) [인공지능의 발전 : 기계공학도의 대처] 최근 ChatGPT와 같은 생성형 인공지능의 발전으로 인해 인공지능이 사람들의 일자리를 대체할 수 있을지가 큰 화두로 떠오르고 있습니다. 인공 신경망의 개념을 고안한 힌턴 교수도 특정 분야에서는 인공지능이 인간의 두뇌를 능가했다고 평가하고, 이러한 차이가 더욱 벌어질까 봐 무섭다고 하며, 10년간 몸담았던 구글을 퇴사하였습니다. 예술 분야에서는 콜로라도 주립 박람회 미술대회에서 생성형 인공지능이 출력한 그림이 1등을 하였고, 많은 사람이 인공지능의 성능을 체감하고 있습니다. 마찬가지로 설계 측면에서도 기존 도면을 학습시켜 목표 성능을 입력하면 그에 맞는 형상 특성에 대한 도면을 출력하는 인공지능에 대한 연구가 진행 중입니다. 이 연구가 성공적으로 종료된다면, 많은 설계직의 일자리가 위협받을 것입니다. 하지만 저는 조금 다른 관점으로 지금이 전환점이라고 생각합니다. 인공지능이 발전하고 있는 지금, 회사는 효율 향상을 위해 인공지능과 같은 코딩을 업무에 적절하게 녹여내야 합니다. 작게는 Python Macro 파일을 통한 Abaqus의 해석 자동화, 크게는 데이터 기반의 기계 학습을 통한 목표 성능 최적화가 이러한 일들에 해당할 것입니다. 이런 일들은 기존의 하드웨어적 지식을 더불어 추가로 소프트웨어적 지식을 갖춰야 가능한 일입니다. 그 때문에 하드웨어 전문가들이 소프트웨어를 다룰 수 있게 된다면, 인공지능에 입지를 위협받는 것이 아닌 오히려 굳건하게 지킬 수 있을 것입니다. 앞으로는 소프트웨어를 다룰 줄 아는지가 중요하게 작용할 것이며, 저 또한 이것이 가능한 인재가 되고자 하였습니다. 인공지능의 공부를 함과 동시에 폴리머의 거동 및 접착력을 해석하는 연구에서 Python 스크립트를 통해 실험 표면 거칠기 데이터를 불러와 모델링 및 해석을 자동화시켜 Abaqus 해석 효율을 향상한 경험이 있습니다. 이를 바탕으로 생산기술연구소가 하드웨어와 소프트웨어가 융합된 연구를 할 때 보탬이 되고자 노력하겠습니다. 4. 지원 직무 관련 프로젝트/과제 중 기술적으로 가장 어려웠던 과제와 해결방안에 대해 구체적으로 서술하여 주시기 바랍니다. (과제 개요, 어려웠던 점, 해결방법, 결과 포함) 1000자 이내 (영문작성 시 2000자) [새로운 이론 응용을 통한 오차율 감소] 역문제는 최적 설계 관점에서 매개변수 최적화, 설계 과정의 효율성 증가와 같은 이유로 인해 중요합니다. 따라서 수치 해석 방법을 기반으로 한 심층 신경망을 사용하여 역문제를 해석하여, 본 신경망의 역문제에 대한 확장성을 제시하는 연구를 진행하였습니다. 연산자 학습의 특성을 가지고 있었기에, 천 개의 솔루션에 대한 각각의 미지의 외부 힘이나 계수를 한꺼번에 예측하는 것이 목표였습니다. 하지만 진행 도중 외부 힘에 대한 경곗값이 내부의 점들의 값과는 다르게 예측이 되지 않는 이슈가 발생하였습니다. 해당 이슈의 원인을 파악하기 위해 방법론으로 사용되었던 수치해석론에 관한 원서를 빌려 이론에 대해 심층적으로 공부를 하였습니다. 이를 통해 방법론 자체가 순방향 문제에 특화되었던 이론이며, 각 예측값의 경계 조건이 모두 동일한 순방향 문제와는 달리 역문제에서는 각 외부 힘의 경계 조건이 구속되어 있지 않아 발생한 문제임이 밝혀졌습니다. 문제 해결을 위해서는 기존의 수치 해석 방법론 자체를 확장하여야 하였고, 이를 위해 신경망의 출력값을 출력하는 과정에서 새로운 기저 함수 이론을 적용하였습니다. 손실 함수를 정의하는 과정에서 계산되는 다항식을 바탕으로, 해당 다항식을 기저 함수로도 다시 사용하였습니다. 여러 차수를 가진 함수들을 통해 다양한 경곗값을 표현하고자 하였고, 이전 계산 변수를 다시 활용함으로써 코드 훈련 시간의 증가를 막으려 하였습니다. 해당 방향으로 수정을 거치고 난 뒤, 실제값의 2~3배의 오차를 가지던 경계 부분의 예측값이 0.001~0.0001% 정도의 오차율로 성능이 향상되었습니다. 또한 방법론의 확장이 있었음에도 코드 구동 시간 측면에서도 큰 차이가 없는 결과를 내었습니다. 해당 연구를 진행하며, 기반이 되는 이론을 이해하는 것이 중요함과 동시에 각각의 이론들을 독립적으로 생각하는 것이 아닌, 문제 해결을 위해 유기적으로 응용할 줄 아는 것이 중요한 것을 느꼈습니다.
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