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서비스 운영 인턴 모집
20780
상세내용
[클래스101] 서비스 운영 지원 인턴 채용
[접수기간]
2021.7.12 ~ *채용시 마감
[전형절차]
서류전형 > 직무면접
필요 시 사전과제 및 추가 면접 진행
[주요업무]
이 직무는 클래스101의 상품 관련 등록, 수정 등의 관리를 통해 상품을 큐레이팅하고 홍보하는 역할을 수행합니다.
-자사 페이지 내 상품 등록, 수정 및 관리자 페이지 관리 (큐레이팅)
-상품 홍보를 위한 LMS 발송 등의 업무
[자격요건]
-숫자 포함한 데이터를 꼼꼼하게 다루고, 만질 수 있는 분
-단순 반복적 업무 및 문제를 개선하려는 의지가 있는 분
[우대사항]
-온라인 플랫폼 비즈니스에 대한 이해도가 높으신 분
-온라인 콘텐츠 상품에 대한 관심도가 높은 분
-협업툴, 업무툴 사용에 긍정적인 분 (Slack, Notion, Figma 등)
[채용공고]
지원서 다운로드
- '지원서 파일 없음'
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합격스펙 & 합격자소서
더보기중앙대 / 아시아문화학부 일본어문학전공 / 학점 3.89/4.5 / 오픽: IH, 기타: JLPT N1 , JPT 730, TEPS 329 / 삼성드림클래스 대학생 멘토, 신세계 지식향연, 교내 외국인 유학생 및 장애인 대학생 대상 멘토링 진행 다수, 모각코 활동 수료 / 기타: 상공회의소 한자 4급
1. 당사 및 해당 직무에 지원하는 동기에 대해 기술해주시기 바랍니다. 안녕하십니까. LG생활건강의 심장부라 할 수 있는 물류를 통해 사람들의 생활 전반의 편리함을 전달해주고 싶은 @@@입니다. 제가 처음 LG 생활 건강의 존재를 알게 된 것은, 몇 년 전 유튜브를 통해 LG 생활 건강의 세제 광고를 본 이후부터였습니다. 틀을 깨는 참신한 광고를 본 저는 이런 광고를 허락해주는 회사에서 꼭 한 번은 일해보고 싶다는 생각을 하게 되었고, 졸업할 시즌이 되던 차에 LG 생활 건강에서 신입 사원을 뽑는다는 공채를 본 이후로 바로 지원을 결심하게 되었습니다. 특히 제가 지원하는 물류는, 우리 생활 전반에 퍼져 있는 택배와도 밀접한 연관을 가지고 있습니다. 저 역시 다른 사람과 마찬가지로 오지 않는 택배를 목을 빼고 기다린 경험을 가지고 있는데, 제가 경험한 조바심을 다른 사람은 부디 겪지 않았으면 하는 마음가짐과, 당연히 해외, 그것도 물을 통한 물류 산업은 제 전공인 일본어문학전공을 살려 나의 역량을 마음껏 펼칠 수 있겠다는 마음가짐에 지원을 결심하였습니다. 2. 지원한 직무와 관련하여 자신의 강점이 무엇이며, 그러한 강점을 활용한 자신의 입사 후 포부를 기술해주시기 바랍니다. 앞서 서술하였듯 물류는 전세계에 존재하는 수많은 고객과 협력업체와의 약속이기 때문에, 다른 어떤 필드보다도 꼼꼼함과 집요함, 어학 능력을 필요로 한다고 생각합니다. 저는 삼성드림클래스에서 대학생 멘토로 저소득층 가정 출신 중학생들을 대상으로 2022년 7월부터 2024년 2월까지 약 1년 8개월 동안 학습 및 진로와 관련한 멘토링을 진행한 경험을 가지고 있습니다. 해당 활동에서 저는 매주 제가 맡은 10명의 아이들과 그 주에 언제 멘토링 가능 시간이 되는지 서로 조율하는 과정을 겪었고, 해당 주의 멘토링을 끝낸 이후 멘토링 과정과 그 다음주의 계획을 담고 있는 일지를 제출하는 활동을 하였습니다. 특히 아직 어린 중학생 친구들이였기 때문에 상호 간 약속한 시간에 멘토링에 참여하지 않는 노쇼가 특히 많았는데, 저는 멘토링에 참여하지 않는 학생들에게 집요하게 연락하고 저만의 비법을 통해 달래기도 하는 등 채찍과 당근을 통해 참석하지 않는 아이들을 멘토링에 참여하게 만들기도 하였습니다. 또한 대학에 입학한 후 전공인 일본어와 일본어문학을 공부하여 JLPT N1 자격증을 취득하면서도, 주위에 있는 뛰어난 학우분들을 보며 자극을 받아 어학을 포함하여 저만의 새로운 무기로 소프트웨어 기술을 새롭게 배우는 것에 도전했습니다. 입사 후에도 대학 생활의 경험을 바탕으로 제게 맡겨진 일에 최선을 다해, 최상의 결과를 만들어내기 위해 노력하겠습니다. 3. 지원 분야와 관련한 준비과정 또는 본인의 주요 성과(경력)를 사례 중심으로 기술해주시기 바랍니다. 시대가 변하며 물류 역시 수동에서 기술을 활용하는 분야로 탈바꿈하는 것으로 알고 있습니다. 저는 대학 생활 동안 인문 소프트웨어 융합전공을 통해 다방면에서 쓰일 수 있는 프로그래밍 언어인 C, PYTHON, JAVA와 같은 언어를 배운 경험을 가지고 있는데, 대학교 저학년 때부터 계속해서 공부한 만큼 새로운 기술을 재빠르게 제 것으로 만드는 데 익숙한 편입니다. 또한 물품을 전달하는 물류라고 해도, 결국 그 근간에는 명확하게 사람이 존재한다고 생각합니다. 특히 물류 업무와 같이 고강도의 업무에서는 같이 일하는 회사 구성원과 좋은 관계를 만드는 것이 가장 중요한 업무 중 하나라고 생각하는데, 저는 삼성드림클래스를 포함하여 외국인 유학생 및 장애 대학생을 대상으로 수많은 멘토링을 진행하며 사람과 커뮤니케이션은 어떻게 이루어져야 하는가에 대해 고민하고, 저만의 방법을 찾은 경험을 가지고 있습니다. 이러한 경험을 쌓은 저는, LG 생활 건강 물류 업무를 능숙하게 해낼 수 있으리라 생각합니다
지거국 / 기계공학 / 학점 3.62/4.5 / 토익: 905, 토익스피킹: AL / 교내수상 1
1. 삼성중공업을 지원한 이유와 입사 후 회사에서 이루고 싶은 꿈을 기술하십시오. 700자 이내 (영문작성 시 1400자) 저는 기업을 선택할 때 “지속 가능한 경쟁력”과 고객이 만족할 수 있는 “제품 품질의 우수성”을 기준으로 삼고 있습니다. 이러한 가치관을 바탕으로 삼성중공업 구매 부문에 지원하게 되었습니다. 삼성중공업은 협력회사에 기술 향상 교육을 지원하고 특허를 무상으로 공동 개발하는 등 상생 경영을 도모하며, frame agreement 체결과 스마트 야드 조성 활성화로 공급망의 지속 가능성 관리에 힘쓰고 있습니다. 또한, 2023년 주요 품질 지표에서 101~158% 초과 달성하며 품질 관리에서 두각을 나타냈고, 83억 달러의 수주를 달성하여 시장 경쟁력을 입증했습니다. 이러한 “글로벌 시장 경쟁력”과 “사회적 책임”을 지닌 삼성중공업의 비전과 성장에 기여하겠습니다. [설계 논리와 소통의 융합] 설계 프로젝트를 진행한 경험이 있습니다. 아이디어 제시부터 모델링 및 검증까지 전 과정을 거치며 체계적인 설계 논리를 갖추었습니다. 또한, 예산 내에서 최대의 효율을 발휘하도록 자재들의 스펙과 가격을 비교하여 제품을 제작하며 예산 관리와 기획 능력도 함께 길렀습니다. 마지막으로, 사람들과 문제를 해결하고 의견을 조율하는 과정에서 커뮤니케이션 능력도 기를 수 있었습니다. 입사하여, 길러온 공학적, 소통 역량들과 더불어 삼성중공업만의 직무 Skill-Up 특화 과정, 학술 연수와 같은 차별화된 교육을 통해 Global 구매 전문가로서 성장하고 싶습니다. 2. 본인의 성장과정을 간략히 기술하되 현재의 자신에게 가장 큰 영향을 끼친 사건, 인물 등을 포함하여 기술하시기 바랍니다. (※작품 속 가상인물도 가능) 1500자 이내 (영문작성 시 3000자) [다 경험이다] 어릴 적, 속상한 일을 겪을 때마다 어머니께서는 "괜찮다. 다 경험이다. 이번 일을 경험 삼아 앞으로 잘하면 된다"라고 말씀하셨습니다. 이 말은 덕분에 자연스레 긍정적인 사람으로 자랄 수 있었습니다. 특히 도전하고 싶은 일이 생길 때 결과에 연연하기보다 과정에서 무엇을 배웠는지를 더 중요하게 생각하게 되었습니다. [“나”에 대한 고민] 대학교 입학 당시, 입시에서 원하는 결과를 얻지 못하고 기계공학이 적성에 맞지 않는다는 고민으로 많은 방황을 겪었습니다. 전공에 대한 흥미를 잃고 학문에 대한 열정도 사라지기 시작했습니다. 이러한 시점에 입대하게 되었고, 후임 박재범과의 만남이 제 생각에 큰 영향을 미쳤습니다. 재범이는 뉴욕 사모펀드에서 근무 중 입대를 하였습니다. 저보다 먼저 사회경험이 있었고, 제가 하는 고민을 앞서 겪었기 때문에 제 생각들을 공감해 주고 이해해 주었습니다. 대화 중 가장 기억에 남는 것은, 대학 시절로 돌아간다면 교내 커뮤니티를 적극적으로 활용하겠다는 말이었습니다. 학교에서 제공하는 다양한 활동과 네트워크를 통해 학문적, 인생적으로 더 많은 것을 얻을 수 있었을 것이라고 하였습니다. 이야기를 나누면서 저는 전공이 적성에 맞지 않는다는 핑계로 대학 생활을 낭비하고 싶지 않다고 생각하게 되었습니다. 복학 후, 전공과목을 다시 배우기 시작했습니다. 특히 ‘고체역학’과 ‘동역학’을 수강하며 처음으로 전공에 대한 흥미를 느꼈습니다. 이 경험은 지식을 넘어서, 어떻게 학문에 접근해야 하는지를 깨닫는 계기가 되었습니다. 또한, 과거 과목들을 재수강하며 공부 방법을 재정립했습니다. 체계적이고 효율적인 방법으로 접근한 결과 성적이 눈에 띄게 향상되었고, 전공에 대한 새로운 열정과 자신감을 얻었습니다. 복무 중 소중한 인연과의 대화를 통해 학문적 성과뿐 아니라 삶을 어떻게 바라보고 살아야 하는지에 대한 중요한 교훈을 얻었습니다. [새로운 즐거움] 사람들과 어울려 지내는 것을 좋아했던 저는 학과 총대 활동과 다양한 팀 프로젝트를 통해 새로운 즐거움을 발견했습니다. 특히, 공통된 목표를 향해 의견을 조율하고 협업하는 과정에서 큰 재미를 느꼈습니다. 총대를 하며 학과 프로그램들이 원활하게 진행될 수 있도록 도왔습니다. 학생들의 의견을 조율하며 참여율 상승 등의 목표를 달성하는 데 집중하였고, 프로그램이 성공적으로 진행되었을 때 큰 성취감과 즐거움을 느꼈습니다. 설계 프로젝트를 하며 팀원들과 협력하며 문제 해결 능력을 길렀습니다. 특히, '프리웨이트용 운동 보조 기구'의 구동 방식 설계에서 기존 메커니즘의 한계를 극복하기 위해 'scissors'와 'cam' 메커니즘을 결합했습니다. 편심-cam을 추가 설계하여 속도 조절을 최적화하고, Creo로 3D 모델링과 Ansys로 전산 해석을 통해 제품의 안전성과 효율성을 검증했습니다. 결과로 학과 설계 경진대회에서 우수상을 받을 수 있었습니다. 다양한 경험을 통해 얻은 효과적인 협업과 의견 조율 능력, 그리고 그 과정에서 얻은 흥미는 앞으로의 도전에 대한 자신감을 주었습니다. 3. 최근 사회 이슈 중 중요하다고 생각되는 한 가지를 선택하고 이에 관한 자신의 견해를 기술해 주시기 바랍니다. 1000자 이내 (영문작성 시 2000자) [메마르는 땅] 지방소멸은 한국 사회에서 매우 심각한 이슈로, 청년층의 도시 집중과 출산율 저하가 주요 원인입니다. 이는 지역 인구 감소로 인해 지방의 경제와 사회가 붕괴되고, 국가 전체의 균형 발전에도 악영향을 미칩니다. 현재 많은 지방 도시는 인구 감소로 학교, 병원, 상점 등이 사라지고, 지역 경제가 침체되는 악순환에 빠져 있습니다. 청년층은 대도시로 이동하고, 남은 인구는 고령화되면서 지역 경제는 더욱 위축되고 있습니다. 이로 인해 국가 전체의 인프라 불균형과 사회적 양극화가 심화될 수 있습니다. 지방소멸의 심각성은 첫째, 지역 경제 붕괴가 국가 경제 성장을 저해한다는 점입니다. 중소 도시와 농촌의 경제 활동이 줄어들면 국가 경제에도 부정적 영향을 미칩니다. 둘째, 인구 밀집 지역의 과도한 집중은 주거 문제, 교통 혼잡, 환경 오염을 초래할 수 있습니다. 해결책으로는 첫째, 청년층의 지역 정착을 유도하는 정책이 필요합니다. 창업 지원과 원격 근무 인프라를 구축하여 청년들이 지역에서 창업을 하거나 일할 수 있는 환경을 마련해야 합니다. 예를 들어, 창업 보조금과 세제 혜택을 제공하고, 원격 근무를 위한 공동 작업 공간을 지원하여 청년층의 지역 정착을 촉진할 수 있습니다. 둘째, 지역 특화 산업을 발굴하고 육성하여 각 지역의 경제적 경쟁력을 높여야 합니다. 예를 들어, 농업이 주요 산업인 지역에서는 농산물 가공 산업을 지원하고, 관광 자원이 풍부한 지역에서는 관광 인프라를 강화하는 접근이 필요합니다. 이러한 산업 육성은 지역 경제를 활성화하고 인구 유입을 이끌어낼 수 있습니다. 셋째, 지방과 도시 간 인프라 격차를 줄이기 위해 교통망과 생활 편의 시설을 개선하고, 원거리 교육과 의료 서비스 제공을 위한 디지털 솔루션을 도입해야 합니다. 이러한 개선은 지방 주민들의 생활 질을 높이는 데 기여할 것입니다. 지방소멸 문제는 국가의 지속 가능한 발전을 위해 반드시 해결해야 할 과제이며, 지역 사회와 국가의 장기적인 생존을 위해 다각적인 대응이 필요합니다.
성균관대학교 / 화학공학과 / 학점 3.69/4.5 / 토익: 830, 오픽: IM / 드림클래스,한국장학재단대학생멘토링캠프,SG MAPLE 버디
1. 삼성전자를 지원한 이유와 입사 후 회사에서 이루고 싶은 꿈을 기술하십시오.700자 이내 (영문작성 시 1400자) [人 plantation] 현재 AI 기술의 발전으로 고용량 메모리는 필수적입니다. 삼성은 선도적인 기술력으로 5세대 3D DRAM 을 개발하여 양산 예정이며 꾸준히 선두를 유지하고 있습니다. 반도체 연구소의 차세대 연구와 열린 연구문화가 있기 때문에 삼성은 메모리 시장에서 기술적인 초격차를 유지할 수 있습니다. 학부 과정을 통해 반도체 8대 공정을 배웠고 반도체 종합설계 산학협력 프로젝트를 수행했습니다. 협력업체가 제공한 Plasma 주입 시간에 따른 저항 데이터를 분석하고 Plasma 주입 시간을 결정했습니다. 질소를 이용한 Implantation을 통해 Teflon의 표면을 개질하여 Teflon의 표면 저항을 줄여 정전기로 인한 에러를 줄이는 선행 연구에 기여한 경험이 있습니다. 반도체 공정은 반복적인 작동을 통해 일정한 결과를 얻어야 하며 개발 단계에서 또한 많은 실험이 필 요합니다. 따라서 연구 역량도 중요하지만 빅데이터 분석 역량도 중요하다고 생각합니다. 저는 데이터 분석 역량을 기르기 위해 머신러닝 과목을 수강하였고 현재 연구실에서 기계학습 기반 데이터 전처리 과정에 학부연구생으로 참여하고 있습니다. 반도체에 도핑이 주입되어 전기적 특성이 변화하듯, 화학공학도로서 반도체 연구자가 되기 위해 Implantation 해왔습니다. 위 경험들로 주입된 역량들을 적극 활용하여 반도체 연구소에 입사해 초격 차 유지에 기여하겠습니다. 2. 본인의 성장과정을 간략히 기술하되 현재의 자신에게 가장 큰 영향을 끼친 사건, 인물 등을 포함하 여 기술하시기 바랍니다. (※작품 속 가상인물도 가능)1500자 이내 (영문작성 시 3000자) [끈기와 협력을 배운 공정모사 대회] 전공 지식을 활용한 문제 해결 능력을 기르고자 한국화학공학회에서 진행한 공정 모사 경진대회에 참 가했습니다. 전공 역량을 바탕으로 팀원들과 함께 공정 모사 프로그램을 통해 수소 생산 공정 최적화 및 경제성 평가에 도전했습니다. 여러 논문과 데이터를 찾고 토론을 통해 가장 생산성이 좋은 공정으 로 진행하였습니다. 문제는 대회의 마감 기간이 얼마 남지 않았을 때 발생했습니다. 기존에 알려진 공정 순서와는 다른 방 식으로 모사된 문제를 발견했습니다. 잘못된 걸로 최종결과를 도출하여 완성의 의미를 둘 것인지, 옳 은 공정을 다시 도전해볼 것인지 의견이 나뉘었습니다. 팀원들과 회의를 통해 옳은 공정 순서로 성공을 시켜보자고 협의하였고, 시간이 부족해 각자 모사, CASE STUDY, 경제성평가 등 담당 파트를 분배 해서 효율성을 올렸습니다. 옳은 공정 순서로 재도전할 때 혼자였더라면 마감 기한을 지키지 못하였을 것입니다. 왜냐하면 시뮬레이션의 오류가 발생하면 오류 코드의 해석이 어렵기 때문입니다. 그래서 서로가 겪은 오류들을 공유하며 다시 모사하는 시간을 단축할 수 있었습니다. 서로 부족한 점을 보완하 며 협업을 했기 때문에 마감 기한 내에 보고서를 제출할 수 있었습니다. 이 경험을 통해 팀워크에서 협 업과 의사소통이 얼마나 중요한지 깨닫게 되었고, 어려운 상황에서도 끈기를 가지고 노력한다면 돌파 구를 찾을 수 있음을 깨달을 수 있었습니다. [리더십과 소통력을 배운 드림클래스] 동계 대학생 재능봉사 캠프와 삼성 드림클래스에서의 대학생 멘토 경험을 통해 리더십과 의사소통의 중요성을 몸소 깨달을 수 있었습니다. 특히 드림클래스를 통해 제가 어떻게 변화했는지를 확인할 수 있었습니다. 드림클래스를 통해 학생들과 합숙 당시에 로봇 코딩 미션을 완수해야 했을 때 아이들이 서로 자신의 주장이 옳다고 의견 충돌이 있어서 분위기가 나빠졌습니다. 멘토로서 아이들을 진정시키고 각자의 의 견을 정리해서 전달하여 서로 상대방의 의견을 이해시켜 한 의견으로 통합할 수 있었습니다. 이전에는 팀에 도움이 되기 위해 노력하는 팔로워의 역할에만 집중했지만 멘토링을 통해 리더의 역할 또한 중 요하다는 것을 깨달을 수 있었습니다. 오프라인 캠프가 끝난 뒤 매주 토요일 9시부터 시작하는 1:1 멘 토링을 8월부터 1월 말까지 꾸준히 진행했습니다. 이 기간을 통해서 나에겐 그저 쉬는 주말이었을 하 루가 누군가에게 도움을 주는 하루로 변하고, 아이들에게 좋은 영향을 줬던 성취감을 느낄 수 있었습 니다. 위 활동들을 통해 저는 포기하지 않고 끝까지 노력하는 끈기, 팀워크에서 의사소통의 중요성을 배웠습 니다. 특히 협업을 통해 나의 부족한 점을 상대가 보완해주고 반대로도 작용할 수 있으며 이는 반도체 연구를 할 때 어려운 기술적 난관이 오더라도 팀원들과 함께 이겨낼 수 있습니다. 3. 최근 사회 이슈 중 중요하다고 생각되는 한 가지를 선택하고 이에 관한 자신의 견해를 기술해 주시 기 바랍니다.1000자 이내 (영문작성 시 2000자) [유출형 AI를 막은 삼성] 작년에 발생한 반도체 기술 유출 사건은 기업 및 기술 분야에서 매우 심각한 문제로 여겨졌습니다. 이 사건은 기업의 경쟁력을 훼손시키고 국가 보안에도 위협을 안겨줄 수 있는 중대한 문제였습니다. 이러 한 보안 유출은 기업의 기술력과 경쟁력을 약화시킬 뿐만 아니라, 국가적인 보안 문제로 이어질 수 있 습니다. 더욱이, 생성형 AI 기술의 발전으로 기존의 보안 방어 메커니즘들이 취약해질 수 있습니다. 질 문자의 인풋으로부터 예상치 못한 정보가 유출될 수 있기 때문입니다. 이러한 위기에 대응하기 위해 삼성전자는 ‘가우스 시스템’을 개발했습니다. 가우스 시스템은 머신러닝 과 딥러닝 기술을 활용하여 보안 위협을 탐지하고 예방하는 데 사용됩니다. 특히 반도체 연구소에서는 외부 생성형 AI를 사용할 경우 보안 유출 가능성이 있기 때문에, 자체 개발한 DS 사내용 생성형 AI인 'DS 어시스턴트'를 활용하여 보안을 강화합니다. 사내용 AI를 통해 업무를 효율적으로 처리할 수 있고 업무상으로 궁금한 점이 생겼을 때 외부 유출 걱정 없이 정보 검색 및 이용이 가능하다는 장점이 있습 니다. DS 어시스턴트, 가우스 시스템과 같은 자체 AI 기술의 적용을 통해 기업과 국가가 보다 강력한 보안 방어 체계를 구축할 수 있게 됩니다. 또한, 보안 유출을 예방하기 위해서는 조직 내외부의 모든 사용자 들에 대한 보안 교육도 함께 필요합니다. 모든 구성원들이 보안에 관한 책임을 공유하고 이를 준수함 으로써 보안 유출 사고를 예방할 수 있을 것입니다. 이러한 노력과 조치들로 기업과 국가는 더 안전한 환경에서 기술 혁신과 경쟁력 강화, 삼성에겐 초격차 유지를 이룰 수 있을 것입니다. 4. 지원한 직무 관련 본인이 갖고 있는 전문지식/경험(심화전공, 프로젝트, 논문, 공모전 등)을 작성하 고, 이를 바탕으로 본인이 지원 직무에 적합한 사유를 구체적으로 서술해 주시기 바랍니다.1000자 이 내 (영문작성 시 2000자) [반도체 산학 협력 프로젝트] 산학협력 프로젝트를 진행하며 Plasma Implantation 기술을 활용한 반도체 공정 수율 개선에 도전했 습니다. 이 과제는 반도체 제조 공정 내에서 발생하는 정전기를 제어하는 장치를 개발하는 것이었습니 다. 반도체 공정 내에서 사용되는 많은 물질 중 Teflon에 집중하여 물성 데이터를 수집했습니다. 또한 협력업체에서 실험했던 PC, Battery Tray에 질소를 이용한 Plasma Ion Implantation을 통해 제전 성능 을 확인한 데이터를 확보했습니다. 데이터의 여러 요인 중 플라즈마 주입시간을 변인으로 선형회귀를 진행했을 때 180~360분 사이에서 저항이 크게 낮아짐을 확인하였고 이를 바탕으로 실험 조건을 정했습니다. 업체에서 구비된 50kV, 50mA 급 이온주입장치를 이용해 Teflon 소재에 180분, 360분 시간으로 각 sample 3개씩 제작하여 변화된 전기적 특성을 확인했습니다. 실험결과 Implantation을 통해 질소 이온을 이용하여 Teflon 소재의 표면을 개질함으로써 표면 저항이 10^13 옴 이상에서10^9~10^7 옴까지 감소되고 마찰로 인한 표면 전압은 최대 6.2V에서 1.2V까지 감소되어 제전 성능을 확인할 수 있었습니다. 프로젝트를 통해 Teflon 물질의 표면을 개질하여 제전 성능을 향상함으로써 이물질 부착 이나 원치 않는 세정 용액 분사 등과 같은 문제를 줄여서 수율을 향상할 수 있습니다. [빅데이터 역량 강화] 빅데이터 분석 역량을 키우기 위해 빅데이터 강건설계 과목을 수강했습니다. 이 과목에서는 KNN, ANN 등 여러 기법을 활용하여 데이터 분석과 예측을 수행하는 경험을 쌓았습니다. 이렇게 쌓은 경험은 산학협력 프로젝트에서 분석을 할 때 도움이 되었습니다. 또한, 현재 우수학부연구생 프로그램에서 데이터 전처리 및 머신러닝 연구를 수행하고 있습니다. 이러한 경험과 역량을 바탕으로, 삼성반도체 연구소에서 뛰어난 연구자로서의 역할을 수행하고자 합니다.
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