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2021 제1차 세계시민의식 향상을 위한 한 줄 시 짓기 공모전

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상세내용

2021 제1차 세계시민의식 향상을 위한 한 줄 시 짓기 공모전

2021. 제 1차 「세계시민의식 향상을 위한 한 줄 시」 공모

 

○ 공모기간

2021.7.13(화) ~ 2021.8.1(일)

 

○ 공모분야

50자 이내 한 줄 시 (띄어쓰기 및 문장부호는 글자 수 제외)

 

○ 시제

1. 지구 환경을 위한 우리의 실천

2. COVID-19를 이겨내기 위한 우리의 실천

 

○ 응모 방법

부천시평생학습센터 홈페이지 팝업 및 공지사항 네이버폼 통해 접수 

(http://naver.me/5Ndpf6RR)

 

○ 선정방법

전문가 심사 및 시민투표

1) 전문가 심사: 적합성(시제를 반영하여), 창의성(참신하고), 대중성(쉽고 재밌게)

2) 온라인 시민투표: 부천시평생학습센터 홈페이지 및 SNS 등 이용하여 시민투표 진행

 

○ 당선작 발표 및 시상

발표: 8월 말 예정 (부천시평생학습센터 홈페이지 공지 및 수상자 개별연락)

시상내역: 총 11개 우수작품 선정, 시상금 및 상장 수여

 -최우수상: 20만원(1인)

 -우수상: 10만원(2인)

 -장려상: 5만원(3인)

 -입선: 3만원(5인)

 

○ 유의사항

-제출된 응모작은 반환하지 않으며 선정작에 대한 저작재산권의 권리는 부천시에 귀속됨.

-응모작은 순수한 창작품이어야 하며, 표절이나 타 공모전 수상작품으로 판명될 경우 심사에서 제외되고, 수상 후 표절로 확인될 경우 수상을 무효화하고 그에 따른 법적 책임을 져야 함.

-1인 응모 가능 작품은 시제별 1개로 한정(중복접수시 선접수 1건만 인정)

※ 단, 시제별 중복수상은 불가.

-심사위원회의 결정에 따라 적합한 작품이 없을 경우, 당선작을 선정하지 않을 수있으며, 시상내역을 조정할 수 있음.

-글자 수 제한을 벗어나거나, 인적사항 필수 기재사항 누락 시 심사에서 제외됨.

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  • 지거국 / 산업공학과 / 학점 3.58/4.5 / 오픽: IM2 / 사회생활 경험: 조선3사 현장실습 / H-점프스쿨, H-모빌리티클래스 차량전동화 / 기타: 물류관리사, ADsP

    1-1. 당사의 지원 직무를 선택하게 된 계기에 대해 간단히 서술해주세요. (150자) “수직적 계열화” 미국의 보호무역 전환, 글로벌 공급망 이슈 등의 변화에 따라 현대차그룹은 수직적 계열 통합이라는 전사적 차원의 임무를 부여받았습니다. 모빌리티 전동화부품 생산거점 확대에 따른 제조공정 테스트 솔루션의 중요성을 체감하고, 이에 기여하고자 지원하였습니다. 1-2. 지원 직무를 수행함에 있어 가장 필요한 역량을 정의한 후, 이를 지원자가 갖추었음을 서술해주세요. (자신의 전공, 경험 등을 기반으로 구체적으로 기술) (1000자) 테스트 솔루션 개발 직무의 경우 ‘생산 시스템에 대한 이해’가 가장 중요하며, 메인-역량에 해당된다고 생각합니다. 이를 위해 다음과 같은 서브-역량들을 쌓아왔습니다. “시스템 설계” 저는 생산시스템공학, 시설계획 등 생산 시스템을 설계 및 최적화하는 전공 팀 프로젝트들을 수행하며 산업공학도의 필수 역량인 ‘시스템 설계’ 역량을 함양하였습니다. 또한 조선3사 현장실습을 통해 해당 역량을 현업에서 활용하기도 하였는데, OO 시뮬레이션 도구를 활용하여 선박 건조의 핵심 공정 중 하나인 ‘대조립 공정의 작업장 추가 배치에 대한 문제’에 대해 연구하였습니다. 야드 내 다양한 인적/물적 자원을 시뮬레이션 모델로 구현하고, 상기한 대조립 작업장을 다양한 곳에 배치하며 모델의 성능을 평가하는 ‘시나리오 분석’을 수행함으로써 작업장 추가 배치에 대한 최적의 의사결정을 제언하였습니다. 최근에는 ‘전기차 폐배터리 회수 네트워크’라는 주제로 졸업 팀 프로젝트를 수행하였습니다. OO권의 전기차 수요 및 지리정보, 폐배터리 회수의 현행 프로세스 등의 파라미터를 반영한 폐배터리 회수 네트워크를 혼합정수선형계획(MILP) 모형으로 바라보고, ‘CPLEX’ 도구를 활용하여 이를 설계 및 최적화하였습니다. “다양한 도메인 지식” 저는 학교 생활을 하며 제조공학, 이차전지공정기술 등의 다양한 전공/비전공 과목들을 수강하며 다양한 도메인 지식을 갖추기 위해 노력해 왔습니다. 학교 수업 외에도 상기한 조선3사 현장실습을 통해 중공업의 제조 공정과 설비에 대해 기초적으로 이해할 수 있었습니다. 또한 현대NGV에서 주관하는 ‘H-모빌리티클래스’ 직무 교육을 성실히 이수하며 모터, 연료전지 등의 모빌리티 심화 지식들을 학습하기도 하였습니다. 상기한 서브-역량들을 바탕으로 BMS, EV 충전기 등 현대케피코에서 다루는 핵심 아이템과 생산 시스템을 근본적으로 이해하고, 이에 대한 테스트 솔루션 구축 과정에 기여하고 싶습니다. 2-1. 대학 입학 후 가장 애착을 가지고 활동한 조직과, 그 이유를 간단히 서술해주세요. (200자) “H-점프스쿨” 작년 3월부터 12월까지 OO지역아동센터에 매주 방문하여 사교육 취약 계층의 아이들에게 학습/정서 지원의 멘토링을 제공하였습니다. 아이들이 학업적으로 발전하고 정서적으로 성숙해지는 모습을 보면서 ‘멘토링을 통한 배움의 선순환 고리’에 기여했다는 자부심을 느꼈습니다. 2-2. 앞서 기술한 조직 내에서 ① 주도적으로 목표를 설정하고 실행한 경험, ② 협업을 통해 목표를 달성한 경험 중 하나를 선택한 후 해당 내용을 설명해주세요. (500자) “아이들의 목표 설정과 실천을 주도하다” OO지역아동센터의 아이들 대부분은 불우한 가정환경에서 성장한 중학생들이었습니다. 그래서인지 제가 센터에 처음 갔을 때 아이들은 공부를 하고 선생님과 소통하고자 하는 의지가 거의 없었습니다. 하지만 저는 아이들의 흥미를 이끌어내고자 맛있는 것을 사주면서, 칭찬을 해주면서, 또 가끔은 담소를 나누면서 재미있는 분위기를 유도하였습니다. 동시에 아이들이 ‘반 10등’, ‘수학 70점’ 등의 간단한 목표를 세우게 하였고, 저는 그들의 목표 달성을 최선을 다해 도왔습니다. 기초와 개념 위주로 아이들의 눈높이에 맞추어 학습을 지도하고, 칭찬과 충고를 적절히 섞어가며 아이들을 대했습니다. 그 결과 활동 막바지가 되자 제가 지도한 아이들 대부분이 상기한 목표들을 이루고 선생님에게 예의를 갖추는 모습을 보여주기 시작하였습니다. 아이들의 변화를 바라보며, 각기 다른 경험과 가치관을 지닌 사람들을 대하는 능력을 기를 수 있었습니다.

    2024 하반기

    현대케피코

    생산기술 (테스트 솔루션 개발)

  • 조선대학교 / 간호학과 / 학점 4.24 / 토익: 905 / 한국사검정시험: 고급, 컴퓨터활용능력: 1급, 기타: adsp(데이터준전문가)

    1. 소속된 조직(학교, 동아리, 아르바이트 등)의 이익이 되는 일을 자발적으로 실천한 경험에 대하여 본인의 행동 및 결과, 해당 경험이 본인에게 미친 영향을 포함하여 구체적으로 기술해 주시기 바랍니다.-[의사소통과 문제해결 능력을 통한 취업 프로그램 개선] 학과 부대표로 1년 동안 활동하며 학생들에게 실질적으로 도움이 되는 것을 제공하기 위해 노력한 경험이 있습니다. 당시 의료 계열 학과를 위한 취업 관련 프로그램이 적어 불편을 가지고 있는 학생들이 있다는 것을 알게 되었습니다. 먼저 학생들의 의견을 파악하고 필요한 프로그램에 대해 구글폼으로 설문조사를 진행했습니다. 이를 통해 자격증 취득 과정 개설 및 취업 관련 강의에 대한 필요성이 드러났습니다. 간담회에서 교수님들과 학과 측에 학생들의 목소리를 전달한 결과 교내의 일자리 센터와 연계하여 14만 원의 자격증 과정을 3만 원으로 취득할 수 있는 프로그램과 특강 프로그램이 개설되었습니다. 이후 실시한 만족도 조사에서 80% 이상의 학생들이 매우 좋았다는 평가를 남겼으며, 다음 해에도 동일 프로그램이 개설되었습니다. 이 경험에서 얻은 의사소통과 문제 해결 능력은 이후 문제가 발생하였을 때 제가 주도적으로 상황을 분석하고 해결방안을 모색하는데 자신감을 얻게 되었습니다. 이를 바탕으로 다양한 문제 상황을 효율적으로 해결할 수 있는 인재가 되겠습니다. 2. 지원자가 중요하게 생각하는 윤리적 기준 한 가지는 무엇이며, 그러한 가치에 기반하여 행동했던 경험에 대하여 그렇게 행동한 이유와 결과를 포함하여 구체적으로 기술해 주시기 바랍니다. [설득과 협력을 통해 지킨 정보 보안] 제가 가장 중요하게 생각하는 윤리적 기준은 정보 보안 유지입니다. 실습 과제로 환자 사례를 작성할 때 전산 시스템에서 다양한 정보를 수집해야 했습니다. 수기로 적어가기에는 양이 많아 안 되는 것을 알면서도 휴대폰으로 몰래 촬영하는 학생들이 종종 있었습니다. 저희 조원 또한 사용 후 바로 지우면 되지 않느냐며 몰래 찍어갈 것을 종용하였습니다. 이에 대해 저는 개인정보 유출과 관련된 법적 책임 및 윤리적 이유를 들어 반대하였습니다. 이후 질병 상태에 따라 필요한 검사들과 주의 깊게 봐야 할 항목들을 사전에 조사하여 공유하겠다고 설득하였습니다. 이를 모두 동의해 필요한 정보를 나누어 수기로 작성하여 사례를 완성했습니다. 발표 시에는 다른 조보다 양은 적었지만 질병 상태에 대한 요약이 잘 작성되었다고 교수님께 칭찬을 받았을 뿐만 아니라 모두 높은 성적을 얻을 수 있었습니다. 이러한 경험을 통해 저의 윤리적 신념을 행동으로 실천할 수 있었습니다. 항상 정보 보안을 유지하고 타인의 개인정보를 보호하는 인재가 되겠습니다. 3. 지원자의 아이디어에 의해 소속된 조직(학교, 동아리, 아르바이트 등)을 변화시킨 경험에 대하여 당시 상황과 아이디어 적용 과정을 포함하여 구체적으로 기술해 주시기 바랍니다. [프로그램 도입으로 효율적 자료 제공과 학습 환경 구축] 영어학원에서 보조강사로 5개월 동안 일했던 경험이 있습니다. 해당 학원에서는 요일 별로 강사가 달라 자료의 중복, 누락 등 혼선이 발생하였습니다 . 그 외에도 학생들에게 다음 수업에 필요한 자료와 숙제 등을 매번 메신저로 보내는 것이 번거로웠습니다. 학생들 또한 인쇄물을 챙기지 못해 공부를 하지 못하는 경우들이 있었다고 하였습니다. 이러한 문제점을 해결하기 위한 방안으로 저는 학습 플랫폼을 통해 자료를 제공하는 것을 고안하였습니다. 원장님께서는 자료 유출의 위험성을 이유로 처음에는 반대하셨습니다. 이에 교과 분석 자료 등 중요한 정보들을 제외한 단어 시험과 추가 자료 등의 부수적인 것들을 대상으로 한정하여 설득하였습니다. 그 결과 보조 강사들은 혼란 없이 자료를 효율적으로 전달할 수 있었으며, 학생들 또한 모바일로 받아볼 수 있어 만족하였습니다. 이러한 경험을 통해 간단한 프로그램의 도입이 소통과 업무 능률의 향상을 이끌 수 있다는 것을 느꼈습니다. 모바일과 가까운 세대의 특성을 적극적으로 활용해 업무에 보탬이 되는 인재가 되겠습니다. 4. 소속된 조직(학교, 동아리, 아르바이트 등)에서 본인이 맡은 일을 더 잘 수행하기 위해 자발적으로 관련 지식을 학습한 경험에 대하여 학습과정 및 결과를 포함하여 구체적으로 기술해 주시기 바랍니다. [지식 나눔을 통한 언어 능력의 성장] 대학생 청소년 교육 지원 사업에 3년 동안 참여하여 아동센터에서 멘토로 일을 한 경험이 있습니다. 당시 저는 초등학생 위주로 수업을 진행하였지만, 중학생들이 영어 공부에 어려움을 겪고 있다는 것을 알게 되었습니다. 이에 센터 선생님에게 문법 수업을 제안하였고, 중학생을 대상으로 추가적인 수업을 진행하게 되었습니다. 무료 인터넷 강의와 연계된 개념서를 선택하여 인터넷 강의를 위주로 공부를 한 후 아이들에게 수업을 하였습니다. 먼저, 교과서 지문 독해 연습을 한 후, 학습지를 자체 제작하여 아이들의 이해 정도에 따른 추가적인 지도를 제공했습니다. 그 결과 50점대였던 아이의 영어 성적이 80점대로 상승하게 되었습니다. 이 과정을 통해 저도 문법에 대한 이해도가 높아지고, 속독 능력이 향상되어 토익 시험에서 고득점을 받게 되었습니다. 이러한 경험을 통해 남에게 도움을 주기 위해 시작한 지식 전달 과정이 저에게도 큰 도움이 되었다는 것을 느껴 많은 동기부여를 얻었습니다. 나눔을 통해 배우고 성장하여 더 나은 결과를 만들어내는 인재가 되겠습니다.

    2024 상반기

    국민건강보험공단

    청년제한경쟁_행정인턴

  • 연세대 / 인공지능학 / 학점 4.09 / 오픽: IL / 사회생활 경험: 인턴 경험 6개월, 경력 1년 10개월 / Samsung-card Data Competition 3등상, CLOVA AI RUSH 2021 2위, CLOVA AI RUSH 2022 3위 / 기타: 정보처리기사

    1. 삼성전자를 지원한 이유와 입사 후 회사에서 이루고 싶은 꿈을 기술하십시오. - "경쟁력 있는 인재 확보" 제가 삼성전자에 지원한 이유는 제가 삼성전자의 AI 기술 경쟁력에 확보에 도음이 될것이라고 확신하기 때문입니다. 저는 지속학습과 설명가능한 AI에 대한 관심이 있습니다 실제로 작년에 진행한 정부 과제에서도 이미지 분류, 탐지 모델에서 데이터 드리프트가 일어났을 때 이를 탐지하고 데이터 수집, 데이터 라벨링, 재학습, 모델 검증, 재배포의 과정을 자동화 하는 MLOps 파이프라인 제작도 했었고 이를 기반으로 한 석사 졸업 논문도 작성하였습니다. 과거에 네이버에서 인턴을 했을 때는 로그인 하려는 유저의 마우스 움직임, 키보드 입력속도, 타이핑 기록과 메타데이터를 바탕으로 어뷰저를 잡아내는 모델을 개발했던 적도 있는데 이때도 액션 기반의 영상 분석 AI 모델을 사용하여 로그 데이터를 영상으로 재구축해서 분석하려는 접근을 해본 경험이 있습니다. 이 접근법을 통해서 분석해보니 블랙박스의 딥러닝 특성상 모델의 추론 이유를 알기 어려웠던 것이 모션 기반으로 시각화 해서 보니 더욱 모델이 예측 가능해짐을 느꼈던 경험을 했었습니다. 저의 이러한 경험들을 바탕으로 비전 기반 AI 모델 개발 및 검증, 데이터 수집 및 가공, MLOps 파이프라인 구축 및 관리 등의 업무에 도움이 되고자 합니다. 2. 본인의 성장과정을 간략히 기술하되 현재의 자신에게 가장 큰 영향을 끼친 사건, 인물 등을 포함하여 기술하시기 바랍니다. (※작품 속 가상인물도 가능) 삼성카드 Data Competition에 친구와 함께 참가 했었습니다. 친구는 통계학과였고 머신러닝에 경험이 많았으며 저는 컴퓨터공학과이며 딥러닝에 경험이 많았습니다. 친구는 통계학 지식을 바탕으로 데이터 분석을 잘하고 머신러닝 모델을 제작했으며 저는 프로그래밍 지식으로 기술적으로 오류가 나는 부분들을 잡아주고 여러 요소들을 결합해주는 역활을 해주면서 딥러닝 모델을 작성하였습니다. 저희는 머신러닝과 딥러닝 둘중 하나만 사용하는것이 아닌 두 모델의 힘을 둘다 사용하는 앙상블 모델을 만들었고 최종적으로는 3등상이라는 결과를 이루어 냈습니다. 저는 이 대회를 통해서 서로의 단점을 보완해줄수 있고 서로 다른 분야의 지식을 잘 결합하여 승화한다면 뛰어난 결과를 얻을 수 있다는 경험을 하였고 이를 통해 팀프로젝트의 중요성과 팀으로 개발하는것의 효과를 느낄수 있었고 이는 의미있고 좋은 경험 이였습니다. 졸업작품을 3인 1조로 만들었습니다. 저는 인공지능 지식과 파이썬, 자바 개발경험이 많았고 그에비해 나머지 2명은 인공지능 지식도 아예 없고 개발경험도 부족했습니다. 하지만 저 혼자서 졸업작품을 거의 다 만들어버리는건 무리가 있기도 하고 의미가 없다고 생각하였고 저는 최대한 팀원들에게 알기 쉽게 인공지능 원리와 프로세스를 설명해주고 팀원들이 노력해서 충분히 해낼수 있는 역할분담을 하려고 노력하였고 저는 인공지능 부분과 UI, 프로젝트 전반적인 부분을 담당하였고 카메라 어플리케이션 로직, 파일 입출력 부분은 팀원들에게 분배하는 식으로 진행하였습니다. 결과적으로는 팀원들도 열심히 도와주려고 노력해주었고 저 혼자하는것보다 훨신 효율적으로 프로젝트를 진행 했습니다. 어플리케이션 프로그래밍은 저도 처음 해보는 분야이기 때문에 팀원들과 같이 강의도 보고 예제코드도 찾아 보는 등의 활동을 하면서 정보교류도 되고 새로운 지식을 더 얻는등 혼자 하는것 보다 팀워크를 이용하는것이 더 효율적 이라는것을 알게 되었습니다. Naver CLOVA AI RUSH 2021 대회를 참여했었습니다. 처음에는 5등 안에만 들어서 네이버 인턴을 할 수 있는 기회만 얻을 수 있다면 천만다행이라고 생각하고 참여했었습니다. 대회 참가 자격 제한이 딱히 없었다보니 예상대로 대학원 재학생들도 많았고 다들 실력이 쟁쟁한 사람들끼리 경쟁을 하게 되었습니다. 대회 진행기간이 1Round 2주 + 2Round 3주였는데 하루라도 연구를 쉬면 5위 밖으로 밀려날정도로 치열한 경쟁이였습니다. 중간에 계속 벽을 느끼며 포기하고 싶었지만 저는 불굴의 의지로 자는시간을 제외하고는 모든시간을 대회에 투자하면서 연구했고 그러면서 제가 몰랐던 부분들도 많이 알게되고 엄청난 경험이 되었습니다. 결과도 또한 2위를 차지하면서 예상을 뛰어넘는 엄청난 결과를 얻었고 노력은 배신 하지 않는다는 자신감도 함께 얻었습니다. 3. 최근 사회 이슈 중 중요하다고 생각되는 한 가지를 선택하고 이에 관한 자신의 견해를 기술해 주시기 바랍니다. 최근 거대 언어 모델의 발전으로 사람들의 AI에 관한 관심이 엄청나게 늘어났고 그에 따라서 AI가 모르는 정보에 대해 거짓 대답을 하는 hallucination 현상들이 떠오르며 AI의 설명 가능성에 대한 법제화의 움직임이 활발합니다. AI의 발전에 따라 여러 분야들의 발전이 있었지만 AI 모델의 책임, 예측가능성, 설명가능성에 대한 문제는 여전히 큰 숙제로 남아있습니다. 그에 따라서 XAI에 대한 관심이 다시 한번 올라가고 있으며 LLM 분야에서는 RAG 기술을 통해 근거 있는 지식을 기반으로 추론하도록 하는 움직임도 있습니다. 또한 계속해서 새로운 정보들이 쏟아지고 추론 환경이 바뀌어 가는 현실에서 모델의 지속 학습에 대한 것도 필요한 기술입니다. 그래서 이런 데이터 수집, 가공, 재학습, 모델 검증, 배포 전략등의 MLOps 기술들도 도입 해서 이미 활용하는 기업들도 많고 중요합니다. 삼성전자도 기술 트렌드에 맞춰가기 위해 이러한 인재가 필요하다고 생각합니다. 4. 프로그램 개발, 알고리즘 풀이 등 SW개발 관련 경험 중 가장 어려웠던 경험과 해결방안에 대해 구체적으로 서술하여 주시기 바랍니다. (과제 개요, 어려웠던 점, 해결방법, 결과 포함) 변화하는 데이터 환경에서 ML 모델의 정확도 보장을 위한 MLOps 파이프라인 개발 과제 해당 과제에서는 AI 모델이 학습할 때 사용하는 훈련 데이터와 실제로 세상에 배포되어서 추론할 때 마주하는 입력데이터는 다를 수 있고 당장은 다르지 않더라도 시간이 지남에 따라 seasonal한 데이터 변화, 새로운 클래스의 데이터 등장, 입력 데이터와 출력 데이터의 관계 변화등 다양한 데이터 드리프트를 경험 할 수 있고 이에 적응 하기 위한 방법론을 개발 해야만 했었습니다. AI 모델을 개발 할 때 가장 큰 딜레마중에 하나는 성능을 좋게 하기 위해 모델의 크기를 키울 수록 리소스는 많이 들고 이것은 엣지 디바이스에서 활용 하기에는 바람직하지 않다는 것이고 그렇다고 엣지 디바이스에 맞게 모델을 줄이자니 성능이 떨어진다는 문제입니다. 해당 과제에서는 엣지 디바이스에서 이미지 데이터의 변화를 탐지하고 추가적인 학습을 위한 데이터 수집, 라벨링을 어떻게 진행 할까가 가장 큰 문제였으며 작은 모델에서 진행을 하니 제대로 결과가 나오지 않는다는 문제가 있었습니다. 그러던중 최근 초거대모델, LLM의 등장과 그걸 활용하는 방법론 들을 보면서 엣지 디바이스에서 모든 작업들을 할 필요 없이 큰 데이터센터를 중간에 두고 Large Foundation Model을 활용하여 데이터를 클러스터링 하고 라벨링 하는데에 활용하여 엣지 디바이스와 데이터센터의 역할을 분리해서 분배하는게 더 합리적이고 성능도 좋게 나올 것이라고 생각 하였습니다. 거대 모델의 활용 없이는 깜깜하고 진전이 없어 보였던 것이 거대 모델을 활용하니 실제로 훨신 좋은 성능을 내는 것을 확인했고 엣지 디바이스에서는 추론과 데이터 편차 탐지만 담당하면 되어서 부담이 줄어 든 것을 확인 할 수 있었습니다.

    2024 상반기

    삼성전자

    DX부문 DA사업부 SW개발

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