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D+1408

2021 SM컬처앤콘텐츠 광고사업부문 채용연계형 인턴십 모집

55580

상세내용

[SM C&C] 2021 SM컬처앤콘텐츠 광고사업부문 채용연계형 인턴십 모집 (~9/14)

 

[접수기간]

2021.8.31(화) ~ 2021.9.14(화) 

 

[전형절차]

서류전형 > 실무면접 > 최종합격

 

[모집직무 및 담당업무]

■ 광고기획(AE) 

광고 캠페인 기획 및 운영

■ 미디어 플래너

미디어 기획 및 운영

■ 아트디렉터(AD)

광고 크리에이티브 제작(비주얼 및 아트 디렉팅)

■ 카피라이터(CW)

광고 크리에이티브 제작(카피라이팅)

 

[자격요건]

-‘21년 11월 ~ ‘22년 1월 인턴십 가능자

-‘22년 3월 입사 가능자

-병역필 또는 면제자

-해외여행에 결격사유가 없는 자

 

[채용공고]

2021 SM컬처앤콘텐츠 광고사업부문 채용연계형 인턴십 모집

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  • 가천대 / 소프트웨어학 / 학점 3.57/4.5 / 오픽: AL

    1. [필수] 자기자신을 자유롭게 소개해 주세요. [ (1)본인이 해당 직무에 적합한 이유 ex) BE, FE , ML 등 / (2)관심있는 개발분야 ex)음성인식, OCR, NLP, 쇼핑검색, 통합검색 등 포함 ] (1000자) (1) 해당 직무에 적합한 이유 저는 자연어처리 연구실에서 학석사과정을 수료하며, 다양한 멀티모달 프로젝트에서 의미 있는 성과를 이루어 왔습니다. 음성, 시각, 언어 및 무선 신호를 이용한 프로젝트 경험을 통해 이미지 캡셔닝, 시각 질의 응답, 감정 인식 등을 구현한 경험이 있습니다. 구현 경험을 통해 멀티모달의 효과를 발견하고, 다양한 멀티모달 데이터를 다룰 수 있는 능력을 키웠습니다. ~~다양한~~ 모달리티를 활용한 경험을 통해 배운 데이터 전처리 및 분석 능력을, 네이버 클라우드의 대규모 비전-언어 모델 데이터 처리에 적용할 수 있습니다. 또한 석사과정에서의 연구 경험으로 모델을 평가하고 개선하는 과정을 이해하고 있습니다. COPA, COLA, WiC, BoolQ 과제 수행하며 벤치마크 데이터를 분석한 경험도 있어, 이를 통해 모델의 성능을 지속적으로 향상시킬 수 있습니다. 저는 성장에 목마른 지원자입니다. 끊임없는 도전과 직무에 대한 책임감을 바탕으로, 네이버 클라우드 데이터 제작에 기여하겠습니다. 이를 통해 다양한 비전-언어 도메인에서 혁신적인 솔루션을 제공하겠습니다. 저는 멀티모달 데이터의 잠재력을 활용하여 네이버 클라우드의 서비스 품질을 향상시키고, 고객들에게 더 나은 가치를 제공하는 데 기여하겠습니다. (2) 관심 있는 개발 분야 저는 멀티모달에 깊은 관심을 가지고 있습니다. 최근 자연어처리 분야에서 대규모 언어 모델(LLM)의 등장 이후, 미세조정 없이 few-shot 학습 등 프롬프트만으로 다양한 문제를 해결하는 방법론들이 활발히 연구되고 있습니다. 특히 저는 Chain-of-Thought(CoT)와 같은 프롬프트 엔지니어링 기법과, 모델의 환각(hallucination) 문제를 해결하기 위한 Retrieval-Augmetned Generation(RAG) 등에 큰 관심이 있습니다. 또한 최근에는 instruction induction 데이터셋을 분석하며, 테이블이나 차트, 이미지 등의 다양한 데이터 구축에 큰 흥미를 느꼈습니다. 네이버 클라우드에서 지속적인 멀티모달 기술 탐구와 프롬프트 기반의 학습 방법론을 활용하여 모델 개선에 기여하겠습니다. 2. [필수] 지원분야와 관련하여 본인의 기술력을 보여줄 수 있는 활동내역을 모두 기재해주세요. 활동예시 : 논문, 특허, 프로젝트, 창업, 오픈소스 코드 사이트 등 * 작성항목(활동별로 아래 항목에 맞춰 각각 기재) 1) 진행기간 2) 주요내용 3) 본인이 기여한 점 4) 사용한 기술스택 및 지식 5) 결과 및 성과(서비스 URL 있으면 포함) ※ 보다 자세한 내용을 제출하고자 하는 경우, 하단 문항에 첨부해주세요. (1000자) 논문: Multimodal Prompt Learning in Emotion Recognition using Context and Audio Information 1) 2023.03 ~ 2023.06 2) 멀티모달을 위한 self-attention을 제안하며, 음성과 언어 모달리티의 합성에 대한 연구를 수행했습니다. 모델 학습에 언어 정보만을 사용하는 것보다 음성 정보와 문맥 정보를 함께 고려할 때, 더 질 높은 감정 인식을 기대할 수 있습니다. 그러나 단일 모달리티를 이용하여 사전학습한 기존 언어 모델의 프롬프트 러닝에서는, 사전학습에서 사용하지 않은 모달리티를 사용하기 어렵다는 문제점이 있습니다. 저는 T5 모델의 프롬프트 러닝에서 오디오, 발화 텍스트, 과거 발화의 감정과 문맥 정보를 함께 사용하는 방법을 제안했습니다. 3) 딥러닝 모델을 구현하고, 제안하는 아이디어를 코드로 작성하는 역할을 했습니다. 또한 모델이 높은 성능을 도출하도록 하이퍼파라미터 튜닝을 수행했습니다. 4) python, pytorch, ubuntu, huggingface transformers, wandb 5) https://github.com/KimGyunYeop/2023_KCC_ER_ISNLP **[필수] 본인이 보유한 기술과 해당 기술의 활용정도를 모두 적어주세요. 예시 . Android - 상, JAVA - 상 . iOS - 중, C - 중 . Linux - 중, CUDA - 중, Python - 상, C - 상, C++ - 중 . ML - 상, NLP - 중, Python - 상, C - 중 활용정도 . 상 - 서비스 환경에 맞춰 최적화를 수행할 수 있는 높은 수준의 기술을 보유하고 있음. . 중 - 주요 이슈 트러블슈팅을 할 수 있을 정도로 내부 구조에 대해 이해하고 있음. . 하 - 코드를 읽을 수 있으며, 기본적인 기능을 구현할 수는 있음. (1000자)** Linux - 중, CUDA - 중, Python- 중, ML- 중, NLP- 중, mySQL- 중, Git- 중 3. [필수] 소개해 줄 만한 성공적인 프로젝트 경험을 기술해주세요. (2000자)** 1) 감정 인식에서의 문맥 정보와 음성 정보를 이용한 멀티모달 프롬프트 러닝 음성과 언어 정보를 이용한 멀티모달 연구를 수행하고 SCI급 저널에 게재한 경험이 있습니다. 멀티모달 프롬프트 러닝 연구를 수행하며 음성과 언어를 합성하기 위한 방법을 제안했습니다. 연구를 통해 해결하고자 했던 문제는, 단일 모달리티를 이용하여 사전학습한 기존 언어 모델의 프롬프트 러닝에서 사전학습에 사용하지 않은 모달리티를 사용할 수 없다는 문제점입니다. 프로젝트를 수행하면서 음성 및 언어 정보 합성의 어려움이 있었습니다. 첫째, 음성 처리에 대한 경험이 부족했습니다. 둘째, 음성과 언어의 원활한 합성을 위해 두 정보를 하나의 트랜스포머 기반의 모델에 입력할 때, 음성도 언어처럼 임베딩 벡터로 처리해야 한다는 것입니다. 따라서 기존 멜 스펙트로그램 방법이 적합하지 않다고 판단하고, wav2vec을 사용하여 문제를 해결했습니다. 이를 통해 하나의 모델에 음성과 언어를 모두 입력하여, 두 모달리티에 대한 모델의 이해도를 높일 수 있었습니다. 그 결과, 38.43이었던 F1 성능이 41.39만큼 향상할 수 있었습니다. 프로젝트를 통해 음성을 언어처럼 벡터로 표현하여 학습하는 역량과, 모델 성능을 향상하기 위해 문맥 정보를 고려하도록 모델을 구조하는 역량을 배양할 수 있었습니다. 멀티 모달 방법론과 효과를 깊이 이해할 수 있었습니다. 2) 시각과 언어의 정렬을 통한 이미지 캡셔닝 시각과 음성 정보를 정렬하는 연구를 수행한 경험이 있습니다. 연구의 목표는 독립적으로 사전학습된 인코더-디코더 모델에서, 같은 의미를 가지는 시각 정보와 음성 정보가 상이하다는 문제점을 정렬로 해결하는 것입니다. 상이한 시각과 음성 정보의 임베딩을 정렬하기 위해, 대조학습과 변분 오토인코더(VAE)를 적용했습니다. 같은 의미를 가진 정보들은 가깝게, 다른 의미를 가진 정보들은 멀게 학습하는 방법을 통해 상이한 두 임베딩의 문제를 해결하고자 했습니다. 또한 오토인코더를 사용하여 주어진 이미지에 대한 핵심 정보를 압축하여 성능을 향상하고자 했습니다. 프로젝트를 수행하며, 이미지의 압축 크기에 따라 자연어 생성 성능이 달라질 수 있다는 것을 알게 되었습니다. 저는 이미지의 핵심 정보를 추출하고 압축하는 가장 적절한 크기를 찾기 위해 다양한 크기로 실험을 수행했습니다. 그 결과, 기존의 45.6이었던 ROUGE-1 성능이 46.4까지 개선되었습니다. 프로젝트를 통해 멀티모달 연구에서, 정렬의 방법과 필요성을 학습할 수 있었습니다. 또한 모델의 내구조를 이해하여 인지한 문제점을 해결하는 방법을 제안하는 능력과, 이를 코드로 구현하는 능력을 배양할 수 있었습니다. 3) 2021 국립국어원 인공지능 언어능력 평가에서의 4개 과제 해결 국립국어원에서 주최한 인공지능 대회를 참가하여, 4개의 과제(문장 문법성 판단, 동형이의어 구별, 인과 관계 추론, 판정 의문문)를 해결한 경험이 있습니다. 저를 포함한 4명의 학생이 함께 프로젝트를 수행했기 때문에 모델 구조에 대한 아이디어는 주 2회 회의를 통해 논의하고, 역할을 분담했습니다. 제가 담당한 역할은 한국어 데이터 증강과 앙상블 기법의 적용이었습니다. 주어진 한국어 데이터의 양이 약 3000개로 모델 학습으로 사용하기에는 매우 부족했습니다. 저는 back translation 기법을 사용하여 주어진 한국어 데이터를 영어로 번역한 후, 다시 한국어 데이터로 번역하는 방식으로 데이터를 증강했습니다. 또한 4가지 과제에 대한 성능 향상을 위해 5개의 모델을 사용하여, 각 모델이 예측한 결과값 중 다수의 예측을 따르는 hard voting을 적용했습니다. 프로젝트를 수행하며 데이터 전처리의 중요성과 모델 성능을 향상하기 위한 앙상블 방법을 이해하고 구현할 수 있었습니다. 프로젝트를 통해 배운 지식과 경험은, 저의 인공지능 분야에서의 역량을 한층 더 발전시키는 계기가 되었습니다. 이러한 학습과 실습 경험은 앞으로 네이버 클라우드에서의 연구와 실무에서도 큰 자산이 될 것 입니다.

    2024 상반기

    네이버 클라우드

    Multimodal LLM 모델 개발을 위한 Data 업무

  • 홍익대 / 화학공학과 / 학점 4.39/4.5 / 토익: 905, 오픽: ih / 데이터분석, 공정실습

    1. 지원하신 직무 분야의 전문성을 키우기 위해 꾸준히 노력한 경험에 대해 서술해주세요. (전문성의 구체적인 영역(ex. 통계 분석) / 전문성을 높이기 위한 학습 과정 / 지식과 기술을 실전에 적용한 경험 / 경험의 진실성을 증명할 수 있는 근거가 잘 드러나도록 기술) [파이썬으로 공정데이터분석] 양산기술엔지니어는 첫째, 공정데이터를 신속히 분석해 이슈에 대응해야 합니다. 저는 파이썬으로 FAB/소자데이터를 분석해 불량모델링한 경험이 있습니다. 반도체데이터분석실습에서 파이썬으로 수천 개 raw data를 한번에 전처리하고 관리도/산점도 등으로 시각화했습니다. 수율관리도에서 spec under을, 식각온도관리도의 같은 LOT에서 spec over&under을 발견했습니다. 따라서 식각챔버 온도편차 증가로 인한 불량이라고 판단, 불량설비 holding&온도센서 교체를 해결책으로 제시했습니다. [data로 공정최적화] 둘째, 숫자데이터부터 공정변수까지 유기적으로 사고해야 합니다. 저는 소자data로 공정변수를 최적화한 경험이 있습니다. 반도체전기적특성 분석실습에 참여해 웨이퍼edge에서 Ids spec over을 발견했습니다. 산화공정이 원인이라고 가정, Ids공식에 따라 Ids와 tox가 반비례하므로 edge에서 tox가 작음을 유추했습니다. 산화공정변수 중 온도가 확산계수와 비례하므로 edge의 온도가 center보다 낮다고 분석했습니다. 따라서 반응기온도를 높여 전체 열전달을 고르게 할 것을 해결책으로 제시했습니다." 2. 팀워크를 발휘해 사람들을 연결하고 공동 목표 달성에 기여한 경험에 대해 서술해주세요. (구체적인 상황 / 사람들과의 관계(ex. 친구, 직장 동료 등) / 협조를 이끌어내기 위한 본인의 행동 / 행동의 결과와 느낀 점이 잘 드러나도록 작성) [자발적 팀워크 발휘, 장려상 수상] Digital Fabrication에서 공대생 5명이서 팀워크를 발휘해 '스마트블루투스모빌'을 만들고 장려상을 받았습니다. 코딩 경험자가 저뿐이라 자진해 C++코딩을 맡았습니다. 에러가 발생하자 골머리를 앓는 저를 본 팀원들이 어떻게든 도와주려는 모습을 보니 감사한 마음이 들었습니다. 좋은 결과물로 보답하고자 작업시간 외에 밤을 새워 C++을 독학하고 원래 목표였던 LED/모터 2가지 기능을 3일 만에 구현했습니다. 또 블루투스/녹음/음악재생 기능을 추가하고자 발로 뛰며 부품을 구입하고 밤을 새워 5가지 기능과 모바일어플을 6일 만에 구현해냈습니다. 이런 저를 본 팀원들은 ppt/발표 등에 자원하시며 더욱 협조적인 분위기가 형성됐습니다. 그 결과 코딩/전자/기계공학이 융합된 스마트블루투스모빌을 만들어 장려상을 받고 ‘뜻깊은 경험이었고 좋은 분들을 만나서 기쁘다’는 인사를 주고받았습니다. 더 잘 하라는 강요가 아닌 솔선수범과 배려하는 마음에서 자발적인 팀워크가 발휘될 때 업무효율과 성과가 상승함을 깨달았습니다. 백마디 말보다 먼저 노력하는 솔선수범을 보여주겠습니다. 이로써 동료들을 동기부여하고 업무목표를 달성하겠습니다." 3. 도전적인 목표를 세우고 성취하기 위해 끈질기게 노력한 경험에 대해 서술해 주세요. (목표와 목표 수립과정 / 수행 과정에서 부딪힌 어려움 / 목표 달성을 위한 구체적인 노력 / 노력의 결과와 느낀 점이 잘 드러나도록 작성) [실패의 자산화, 수석졸업(4.39/4.5)] 귀가 들리지 않아 수업을 듣지 못했지만 매일 새벽까지 공부해 명문대에 입학했다는 어머니의 말씀을 병풍처럼 들으며 자랐습니다. 그런 저에게 노력은 ‘꾸준한 노력=성공’이라는 공식이었습니다. 대학입시에 실패했지만 성장의 기회로 바꾸고자 '내가 속한 곳에서 최고를 찍어보자'고 결심하고 학과 1등이라는 목표를 세웠습니다. 몇시간이나 끙끙 앓은 문제를 남들은 쉽게 푸는 것을 보면 과연 1등을 할 수 있을까 싶었지만 관둘 수 없었습니다. 남들보다 느린 대신 시간을 많이 투자하기로 했습니다. 지하철에서는 사람들 틈에 껴서 노트를 외우고 밥 먹을 때도 책을 봤습니다. 모르는 내용은 몇 번이고 교수님을 찾아가 질문했습니다. 새벽까지 공부하다 일출을 보며 귀가하는 나날을 반복한 결과 1학년 1학기에 학과1등을 넘어 전체 공대생 중 한 명만 받는 홍익인간장학금을 받았습니다. 똑같은 수준의 노력을 4년 지속해 졸업까지 한번도 1등을 놓치지 않았고 실패의 경험은 ‘무엇이든 해낼 수 있다’는 자신감으로 바뀌었습니다. 꾸준한 노력으로 불량 분석-매뉴얼화-재발 방지의 과정을 반복해 실패를 자산화하고 수율 극대화라는 성공을 이루겠습니다." 4. 지원자님은 어떤 사람인가요? 지원자님을 가장 잘 나타낼 수 있는 해시태그(#)를 포함하여, 남들과는 다른 특별한 가치관, 개성, 강점 등을 자유롭게 표현해주세요. (본 문항은 선택 문항입니다.) # ESTJ: 사교적인 효율왕 # 교대근무걱정NO 웨이트하는여자"

    2024 상반기

    SK하이닉스

    양산기술

  • 경기권 4년제 / 정보통신공학과 / 학점 2.60/4.5 / 오픽: IM2 / 사회생활 경험: 인턴 2회 / 스마트캠퍼스아이디어 페스티벌

    1. 간략 소개 신입 개발자로서 Spring Boot, MySQL, Docker 등을 다뤘던 경험이 있습니다. 주로 Java를 활용하여 백엔드 개발에 집중해 왔습니다. 또한, 새로운 지식과 기술을 습득하는 것에 흥미를 느끼며, 문제 해결을 위해 해결책을 찾는 과정을 좋아합니다. 비즈니스 영역을 포괄적으로 이해하고 기여할 수 있는 능력을 갖춘 개발자로 성장하기 위해 꾸준히 새로운 기술에 관심을 가지고 학습하여 역량을 강화하고, 동료들과 함께 성장하겠습니다. 2. 자기소개서 새로운 지식과 기술을 습득하는 것에 흥미를 느끼며, 문제 해결을 위해 해결책을 찾는 과정을 좋아합니다. 실제로, 카카오 로컬 API와 Retrofit을 처음 사용할 때 공식 문서를 적극적으로 활용한 경험이 있습니다. 공식 문서를 통해 정확한 정보와 가이드라인을 숙지하고 코드로 작성하여 문제를 해결하였고 검색에 쓰는 시간 소요 측면에서도 이점이 있었습니다. 이 경험을 통해 공식 문서의 중요성을 깨닫게 되었고 새로운 기술을 학습할 때 공식 문서를 활용하는 습관을 들이고 있습니다 또한, 팀 커뮤니케이션과 협업의 중요성을 알고 있으며 협력을 통해 함께 성장하는 것을 소중하게 여깁니다. 인턴 경험과 학부 시절 소프트웨어 산학프로젝트 경험을 통해서 팀워크의 힘을 느꼈습니다. 서로 알고 있는 지식과 정보를 공유하고 1일 2회 회의를 통해 소통하며 팀 프로젝트를 수행하였습니다. 소통을 자주 하나 보니 자연스럽게 각자 맡은 임무만 하는 것이 아니라 팀원의 임무에도 관심을 가지며 문제 해결을 도와 프로젝트 최종 발표를 마쳤던 경험이 있습니다. 항상 팀의 관점에서 저의 역할이 무엇인지 고민하고 헌신의 가치를 아는 팀 플레이어로서 역할을 다하겠습니다. 3. 업무상 강점 [주체적으로 고객 가치를 창출하는 개발자] 학부 시절, Spring Boot, Spring Data JPA, MySQL를 활용하여 구장 예약 서비스 프로젝트를 진행한 경험이 있습니다. 개발하면서 사용자의 입장에서 생각하여 동시다발적 예약 요청이 발생할 수 있음을 깨달았습니다. 동시다발적 예약 요청 시 발생할 수 있는 이슈를 해결하기 위해 분산락의 개념과 활용 방법에 대해 학습하였습니다. 그 결과, Redis의 Redisson Client를 통해 분산락 방식을 활용할 수 있다는 것을 알게 되었고, 획득 시도 시간과 점유 시간 설정을 통한 lock 방식을 도입하여 문제를 해결하였습니다. 이 과정을 통해 사용자 중심적 사고를 통해 사용자의 편의를 생각하는 개발자가 되고자 결심했습니다.이처럼 문제를 해결하기 위해 도전적인 태도를 가지고, 고객 중심적 사고를 갖추었다는 점이 저의 차별화된 강점입니다. 입사 후에도, 도전적인 태도를 가지고 끊임없는 도메인 지식 공부를 통해 시대에 맞는 서비스를 개발하기 위해 노력하겠으며, 고객 중심적 마인드로 고객에게 더욱 가치 있는 편의와 서비스를 개발하기 위해 힘쓰겠습니다. 4. 자기 PR 및 기타사항 [소통 능력으로 모두의 불만을 최소화] 학부 시절, SW 산학 프로젝트의 부팀장으로서 기업과 협업을 진행하여 20개의 팀 중 상위권의 성과를 내어 본관 1층에 프로젝트 판넬을 전시한 경험이 있습니다. 당시 코로나19로 인해 대면 수업이 불가하여, 팀원들과 소통하는 과정에서 어려움이 있었습니다. 또한, 팀장의 불성실한 참여로 인해 프로젝트의 진전이 더뎌졌고, 이 문제를 해결하기 위하여 팀장과 직접 소통하여 제가 팀장 역할을 맡도록 조율하였습니다.우선 팀장을 맡은 이후 현업 담당자와 소통하며 일정 관리 부분과 산출물 결과 보고 문제에 대한 갈등을 해결하였습니다. 또한, 주 2회 온라인 회의와 주 1회 오프라인으로 현업 담당자의 피드백 시간을 마련하여 팀원과 현업 담당자 각각의 소통 문제 해결을 위해 노력했습니다. 그 결과, 팀 내 업무 효율성을 향상시킬 수 있었고, ICT-첨단기술학회 심사위원 앞에서 발표할 수 있는 성과를 낼 수 있었습니다.이 경험을 통해 맡은 역할에만 국한을 두지 않고 팀 전체가 좋은 결과를 낼 수 있도록 움직이는 것의 중요성을 배울 수 있었습니다. 또한, 상황을 탓하면서 제약에 굴복하는 것이 아니라 상황을 해결할 수 있는 방법을 찾아내는 태도의 중요성과 이러한 과정에서 나오는 힘이 팀 전체에 긍정적인 영향을 미칠 수 있다는 것을 느꼈습니다. 입사 후에도 포기하지 않는 끈기와 열정으로 넥스원소프트에서 기여할 수 있는 부분에 적극적으로 나서 문제를 해결하여 회사를 성장시키는 인재로 성장하겠습니다. 5. (인턴)비에프랩스 - 개발2팀 상세 수행업무 영상 데이터의 해시 값을 추출할 수 있는 암호화 알고리즘을 적용하고 이를 구현하는 과정에서 주도적으로 참여하였으며, GPU 병렬처리 기능을 활용하여 데이터의 무결성이 확보된 신뢰 기반의 검증 시스템을 구축하는 과정에서 기술적으로 기여하였습니다. 업무 성과로는 CUDA와 C/C++을 이용하여 SHA-256 암호화 알고리즘을 구현하여 영상의 프레임 당 해시 값을 추출하였습니다.

    2024 상반기

    더블유에이테크놀러지

    소프트웨어 엔지니어

최종합격후기

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  • [SK C&C] 2023 하반기 신입 서류 합격 후기

    - 스펙 (학교 / 학점 / 어학 / 자격증 / 경험) 아주대학교 / 3.7 / IM3 / X / 창업 1회, 스타트업 개발 직군 계약직 3개월 - 자소서 항목 별 작성 요령 (10줄 이상 : 자소서 문항 제외) 총 3문항이었습니다. 높은 목표 설정과 기존의 틀을 깨는 과감한 실행, 지원 직무와 관련된 전문 역량을 키우기 위해 노력한 경험 3개를 각 300자로 작성하는 것이었습니다. SK C&C의 경우에는 자소서 항목마다 가이드라인을 상세히 적어줬었는데(ex. a,b,c와 같은 구조로 작성해주세요.) 해당 가이드라인과 자소서의 목적에 따라 성실히 작성하면 된다는 생각이 듭니다. 높은 목표 설정 항목은 수능 1등급 받았던 과목에 대한 목표 수립 이유, 달성 가능성, 장애물, 실제 결과들을 상세히 작성했습니다. 탐구 과목이었는데 응시자가 적은 과목이라 상대적으로 1등급을 받기 어려웠고, 고3 6월에 과목에 흥미가 생겨서 학교에서 알려주지 않는 과목인데도 선택을 해서 1등급을 한 서사를 작성했습니다. 기존의 틀을 깨는 과감한 실행 항목은 창업 관련 경험을 작성했습니다. 새로운 시도를 하게 된 계기로 고객의 니즈가 있다는 점과 경쟁사와의 비교분석을 통해 사업성이 있었기에 시작했던 내용으로 작성했습니다. 주변에서 격려해줬던 내용도 작성해줬으며 숫자를 이용한 성과를 상세히 기재했습니다. 개발과는 상관없는 분야였기 때문에 이를 통해 얻은 역량도 최대한 개발과 연결하여 기재를 해주었습니다. 사실 1,2 번 자소서 항목에 대한 답변을 개발과 전혀 상관없는 과목 1등급 받은 서사, 개발과 전혀 상관없는 창업 경험을 작성했는데 서류 합격한 걸 보면 직무 연관성은 3번에서 입증하면 되는 거 같다라는 생각을 했습니다. 태도와 자세, 마인드가 얼마나 SK C&C와 핏한가를 보는 거 같습니다. 3번의 경우에는 개발자 근무 경험, 개발 부트캠프 2회 수료 경험을 작성했습니다. 유지보수성과 협업(문서화, 정보공유)역량을 최대한 강조해줬으며 이때 기술 스택에 대해서도 상세히 기재를 했습니다. 코딩 테스트 준비가 안돼있을 때라서 조금 아쉬운 마음입니다. 다들 화이팅입니다.

    2024.08.07

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  • [SK C&C] 2023 하반기 신입 서류 합격 후기

    스펙 (학교 / 학점 / 어학 / 자격증 / 경험) 인하대/학사(3.36),석사(3.93)/오픽 Ih/자격증 없음/ 인턴 2회, 논문 2편(학술대회 1, kci 1) 자소서 항목 별 작성 요령 c&c는 크게 항목이 3가지므로 나눠서 설명드리겠습니다. 1번 - 높은 목표 설정 : 자발적으로 최고 수준의 목표를 세우고 성취한 경험에 대해 서술해 주십시오 타 기업의 "프로젝트 설명" 문항과 비슷합니다. 단 "목표"를 언급해야 하는 것이 중요합니다. 문항의 처음과 끝에 어떤 수준의 목표를 어떤 근거로 해서 세웠고, 이 목표 중 어느 수준까지 이뤘는가를 반드시 기재해야 합니다. 만일 목표에 도달하지 못했더라면 그 이유와 이루기 위한 방안을 추가적으로 언급하셔야 합니다. 2번 - 기존의 틀을 깨는 과감한 실행 - 새로운 것을 접목하거나 남다른 아이디어를 통해 문제를 개선했던 경험에 대해 서술 꽤 어렵습니다. 내가 했던 경험과 관련된 기존의 틀을 언급해야 하며, 새로운 것을 접목한 근거를 논리적으로 펼쳐야 합니다. 단순하게 "비슷한게 없어서", "성능이 올라갈 거 같아서"같은 이상한 근거를 대면 광탈입니다. 개인적으로는 자신이 어필하고 싶은 프로젝트에 대한 유사 서비스 분석이 필수적이며, 프로젝트의 차별점을 확실하게 분석하여 기재해야 한다고 봅니다. 3번 - 직무 전문성 - 지원 직무와 관련된 전문 역량을 키우기 위해 노력한 경험에 대해 작성. (3개 경험) 제일 작성하기 짜증납니다. 이유는 글자수가 적습니다. 따라서 정말 핵심적인 내용만 적어야 합니다. 저의 경우 프로젝트 개요(제목)랑 제 역할만 기재하였습니다. 합격 인증 사진 (게시글 내 이미지 첨부)

    2024.06.24

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  • [현대 L&C] 2024 상반기 신입 서류 합격 후기

    서류 합격 후기 안녕하세요 일상민입니다 오늘은 현대백화점그룹의 현대엘앤씨 후기를 가져왔습니다 ​ 현대엘앤씨는 하우시스, KCC와 함께 국내 3대 건자재 기업입니다 규모가 큰 대기업인 만큼 지원을 결심했고, 국내영업 직무로 지원했습니다 ​ 수시채용 개념이라서 소수만 뽑는 것 같았습니다 우선 서류입니다 서류는 지원동기나 회사에 대한 정보보다는, 개인의 역량에 대해 묻는 것이었습니다 저는 약 2년간 영업 경험이 있어서 해당 경험 위주로 작성했습니다 ​ 건자재 업계 타 기업(KCC와 LX하우시스)도 지원했어서 한번에 작성했더니 쉽게 제출할 수 있었습니다​ ​ 그렇게 서류를 뚫었고, AI역검을 봤습니다 현대엘앤씨의 역검은 뷰인터였습니다 ​ 그동안 마이다스 구역검 신역검 경험만 있어서 뷰인터는 처음봤습니다 ​ 뷰인터는 게임은 없고 1시간동안 질의응답만 있습니다 그래서 생각보다 더 힘들고 목이 아픕니다,,, 옆에 물 두세요,, ​ 미리 대비하기는 힘든 전형 같고, 그냥 오픽 시험 보듯이 프리스타일로 임기응변을 발휘하면 될 것 같습니다 내용보다는 일정한 표정과 일정한 톤으로 주어진 시간을 채우는 것이 중요했습니다​ ​ 다행히 AI도 통과하여 1차 면접을 보게 되었습니다​ ​ 1차 면접은 강동역의 본사에서 봤습니다 본사 건물이 크고 웅장했습니다,, ​ 면접은 4대4로 봤고, 주로 개인의 성향과 경험에 대해 물어봤습니다 직무면접이었지만 인성면접의 느낌이었습니다 ​ 저는 건자재나 인테리어쪽 경험은 없었지만 영업의 경험을 위주로 대답했습니다 같이 들어간 분들 스펙이 짱짱했던 기억입니다,, ​ 1차 면접 후 2일만에 결과가 나왔고 합격했습니다 ​ 다음은 2차 면접 후기를 가져오겠습니다 인터뷰 - 일상민 님 https://blog.naver.com/100-99_1sm/223541776453 🎯현대 L&C 공고 보러가기 🎯 현재 모집중인 신입 공고 보러가기 🎯신입 면접 후기 보러 가기 🎯 신입 합격 자기소개서 보러가기 🎯신입 오픈 카톡방 입장하기 (비번: 1004) 🎯합격자소서 제출하고 15000원 받기 🎯합격후기 제출하고 50000원 받기 함께 보면 좋을 콘텐츠 2024 하반기 대기업 자소서 항목 정리: 최신 트렌드 반영 🤭 면접관이 좋아하는 성격의 장단점 예시 모음 #️⃣ 자소서 글자수의 중요성과 관리 방법 📓자기소개서 성장과정 잘쓴 예시 (with 작성 팁) 차별화된 자소서 특기 리스트 적는 법 👏 (하반기 채용 대비!) 🌱대학생고민방 🌱 취업/문과 고민방 🌱 SK멘토질문방 🌱 LG멘토질문방 🌱 취업/이과고민방 🌱 직장인고민방 🌱 삼성멘토질문방 🌱 현대멘토질문방 └ 삼성전자 면접관, 현대자동차 인사담당자 등 원하는 멘토를 선택해 답변을 받을 수 있습니다 😎 *해당 게시글은 링커리어 회원님들이 남겨주신 소중한 후기입니다. 해당 게시글에 포함된 내용에 대한 악의적인 비방 및 비하, 욕설이 담긴 댓글을 남길 시 무통보 활동정지 및 탈퇴 처리됩니다. 본 사이트의 합격후기 및 자료들을 무단 복제, 배포하는 경우에는 저작권법 제 97조의 저작재산권침해죄에 해당하며, 저작권법에 의거 법적조치에 처해질 수 있습니다.

    2024.08.30

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