AI 양재 허브
- 기업형태
- 공공기관/공기업
- 참여대상
- 대학생
- 접수기간
- 시작일2021.09.01마감일2021.09.22
- 활동기간
- 21.10.1 ~ 21.12.10
- 모집인원
- 10명
- 활동지역
지역 제한없음
- 우대역량
- 사진/영상/디자인 툴, 콘텐츠 기획/제작 경험
- 활동혜택
- 활동비, 수료증 및 인증서
- 관심분야
경영/컨설팅/마케팅
과학/공학/기술/IT
- 활동분야
서포터즈
- 추가혜택
- 교육 프로그램 선발 가산점
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서울시 산하기관 2021년 AI 양재 허브 대학생 서포터즈
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상세내용
| AI = 양재, 양재 = AI | 대한민국의 인공지능 산업을 이끌어갈 서울시 산하 기관,
AI 양재 허브에서 '대학생 서포터즈' 모집 공고 안내드립니다.
★ 전체적으로 모집/운영 일정이 변경되었으니 참조하시어, 지원해주시길 바랍니다.
[사업 개요]
○ 사 업 명: 2021년 AI 양재 허브 대학생 서포터즈
○ 활동 기간: 10월~12월 (선발일로부터 약 3개월 간)
○ 활동 내용:
1)개인 SNS(인스타그램, 페이스북, 블로그, 유투브 등)매월 4건의 콘텐츠 제작 및 홍보 활동
2) AI 양재 허브 및 인공지능 행사 서포트 활동
3) 대학생 서포터즈매월 행사(발대식, 간담회, 수료식 등) 참여
4) 대학생 서포터즈리더 선발(* 발대식 선발 예정)
- AI 양재 허브 대학생 서포터즈 공식 인스타, 페이스북 페이지 운영 관리
- 서포터즈 의견 및 활동 등 취합하여, AI 양재 허브 대학생 서포터즈 네이버 카페 등 담당자와 상호 작용
- 월별 활동 계획서를 취합하여, 활동 전 담당자에게 보고 및 피드백 전달 담당
- 임명장 및 우수 서포터즈 선정 가산점 부여
[모집 개요]
○ 모집 대상: 서울시 및 수도권 거주 또는 소재한 대학교 재학생 또는 휴학생
○ 우대 사항: SNS 채널 운영 경험자 또는 포토샵, 일러스트 등 디자인 및 영상 제작 관련 자격증 소지자 또는 제작 가능자 우대
○ 모집 인원: 총 10명 선발
○ 모집 절차★ 변경 사항
1) 지원자 모집:~2021.09.22(수) 18시까지
2) 서류 심사 합격자 발표: 2021.09.27(월)
* 대학교 재(휴)학생 신분을 증명할 서류제출 (재학증명서, 휴학증명서) 必, 미제출 시 합격 취소
3) 면접 심사 및 최종 합격자 발표: 2021.09.29(수)
* 각 단계 합격자에 한하여 개별통보
* 코로나 거리두기 단계 또는 내부 사정에 따라, 진행 방식 및 일정 변경 가능
[지원 자격]
○ 인공지능과SNS활용 및 콘텐츠 제작에 관심 있는 대학교 재학생이나 휴학생
○ 발대식, 간담회, 수료식 등 행사 진행 시 참여 가능한 지원자
* 발대식에 참여가 불가하거나, 그 외 월별 행사(간담회, 수료식) 불참 의사를 밝힐 시, 최종 합격 취소 가능
[지원 방법]
○ AI 양재 허브 홈페이지 > 홍보센터 > 공지사항 모집 공고 하단 첨부 파일의 지원서 등 다운로드, 작성 후 담당자 이메일 (seulgi@ai-yangjae.kr) 접수
* 이메일 제목은 [2021 AI 양재 허브 대학생 서포터즈 지원]_이름 으로 기재
[제출 서류]
1) 지원서 1부必
2) 개인정보 수집이용 동의서 1부必
3) 대학교 재(휴)학생 신분을 증명할 서류제출 (재학증명서, 휴학증명서) 1부 必
4) 추가서류(포토샵, 일러스트 등 디자인 및 영상 관련 자격증명서 사본)선택 사항
* 각 파일은 [2021 AI 양재 허브 대학생 서포터즈 지원]_이름_해당서류명 으로 기재
* 세류 제출 시 ZIP파일로 압축하여 첨부 제출 권고
[발대식]★ 변경 사항
○ 일정: 21. 10.01(금) 또는 10.02(토) 예정*일정 추후 공지 예정
○ 진행 방식: 오프라인
- 발대식 참여 시, 발대식 참가 확인서 발급 가능!
- 최종 합격시, [2021 AI 양재 허브 대학생 서포터즈]_이름_활동계획서 파일 제출 必
* 코로나 거리두기 단계 또는 내부 사정에 따라, 진행 방식 및 일정 변경 가능
[활동 서포터즈 혜택]
1) 매월 활동비 지급 및 프린팅 지원
* 미션당 5만원 지급, 월별 미션 최소 2건 이상 업로드해야 지급 가능하며, 최대 지급액은 20만원
2) 센터장 명의의 서포터즈 임명장/활동증명서 및 기념품 제공
* 활동증명서는 대학생 서포터즈 활동 기간을 모두 수료한 경우, 발급 가능
3) 우수 콘텐츠/서포터즈 선정 및 시상
4) AI 양재 허브 프리미엄 라운지 및 회의실 이용 혜택 제공
5) AI 양재 허브 프로그램 참여 기회 제공 및 교육프로그램 선발 가산점
[문의]
○ 담당자: 커뮤니케이션팀 이슬기 매니저
○ 전화: 02-2135-6818
○ 이메일:seulgi@ai-yangjae.kr
* 상세한 모집 공고는 첨부 파일[2021 AI 양재 허브 대학생 서포터즈 모집 공고문]을 참고해주시길 바랍니다.
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합격스펙 & 합격자소서
더보기고려대 / 미디어 / 학점 4.08/4.5 / 토익스피킹: 170/AL / 사회생활 경험: 인턴 3회 / 마케팅 학회, 공모전 대상 수상 1회 / 컴퓨터활용능력: 1급, 기타: SQLD
1. "LG전자"에 대한 지원동기에 대하여 구체적으로 기술하여 주십시오.(1000) "고객 중심의 기술 혁신"이 돋보이는 LG전자에서 글로벌 1인 가구 시장을 선도하는 상품을 기획하고자 지원했습니다. 고객의 생활 양식을 이해하는 것은 상품 기획의 핵심입니다. 라이프스타일 변화를 빠르게 파악함으로써 차별화된 고객 경험을 제공할 수 있기 때문입니다. 따라서 저는 고객의 삶과 밀착되어 라이프스타일을 향상시킬 수 있는 분야의 기획자가 되고자 합니다. 사람들의 삶에 관심이 많은 저는 1인 가구의 라이프스타일에 주목해 왔습니다. 성인이 된 후 혼자 살림을 꾸려오면서 좁은 주거 면적, 침실과 부엌의 구분이 없는 집 구조, 혼자서 집을 관리해야 하는 생활 패턴 등 1인 가구의 현실에 맞는 가전 제품의 필요성을 절실히 느꼈습니다. 1인 가구가 전 세계적으로 증가하는 추세인 만큼, 시장별 1인 가구 특성에 적합한 홈 라이프 솔루션을 마련하여 라이프스타일 발전에 기여하고 싶습니다. 이러한 제 목표를 가장 잘 이룰 수 있는 곳이 바로 "고객 경험에 진심"인 LG전자라고 판단했습니다. LG전자의 기술 혁신은 고객 중심 비즈니스가 돋보이기 때문입니다. 특히 사용자의 상황과 필요에 공감하는 AI 스마트홈 생태계를 구축해 나가는 점이 인상적이었습니다. 반려묘 가정을 위한 에어로 캣, 최적의 냉방을 제공하는 AI 에어컨, 타사 제품과의 연동을 가능케 한 AI홈 허브 씽큐 온 등, LG전자 제품에는 고객에 대한 깊은 고찰이 담겨 있습니다. 한편, 저는 컴퓨터학과 이중전공과 코딩 교육 회사 인턴 경험을 통해 IT 기술에 대한 지식과 관심을 확장해 오며, IT 기술이 생활의 발전을 이끄는 핵심 동력임을 체감했습니다. 이러한 제 가치관은, AI와 IoT 등 IT 기술을 가전과 결합해 스마트홈 솔루션을 확장해 나가는 LG전자의 비전과 일치합니다. 따라서 저의 배경지식과 분석력을 발휘해 1인 가구를 비롯한 다양한 가구 형태에 맞는 AI 홈 솔루션을 기획할 것입니다. 이제부터, 가전에 기술을 더해 고객 경험을 지속적으로 향상시켜온 LG전자의 비전에 동참하겠습니다. 2. 본인의 직무관련 경험과 강점에 기반한 향후계획에 대하여 - 본인의 경험에 기반하여 직무관련 본인의 강점과 경쟁력이 무엇인지 구체적으로 적고, 이를 바탕으로 입사 후 활용될 수 있는 부분과 향후계획에 대해 구체적으로 기술해주시기 바랍니다 (1000) “데이터 기반의 고객 분석 역량” OOO 인턴으로 일하며 대학생 프로모션에서 내부 데이터를 활용해 전략을 수립했습니다. 강의 리뷰와 커뮤니티 게시글 데이터를 분석하여 대학생들이 파이썬 과목 학습에 어려움을 겪고 있다는 페인포인트를 발견했습니다. 이에 자료집을 배포해 자사 강의로 유입시키기 위한 CRM 전략을 수립했고, 그 결과 9퍼센트라는 높은 가입 전환율 달성에 기여했습니다. 또한 앱 개발 프로젝트 PM으로서 타깃 데이터를 분석하여 서비스를 기획했습니다. 기획 초기, “관여도에 따라 소비 행태가 다를 것”이라는 가설을 검증하고자 설문조사를 통해 약 500건의 타깃 데이터를 수집했습니다. 이후 파이썬을 사용해 수치 데이터를 원그래프로 시각화했고, 비정형 데이터는 챗GPT로 단어 빈도 분석과 내용 요약을 진행했습니다. 그 결과 “고관여자일수록 음악을 디깅하고 타인과의 의견 공유를 즐긴다”는 인사이트를 도출했고, 이를 바탕으로 앱 기능과 UI를 기획했습니다. 입사 후 Data-driven 의사결정을 기반으로 지역별 고객 인사이트를 도출하고 정밀한 타기팅을 통해 상품을 기획하겠습니다. 특히 1인 가구의 증가, 고령화 등 인구구조 및 라이프스타일 변화에 꾸준히 관심을 갖고 중장기 로드맵을 수립하여, LG전자만의 최적화·차별화된 고객 경험을 제공할 것입니다. “타 직군과의 소통 역량” 앱 개발 프로젝트에서 8개월째 디자이너 및 개발자들과 꾸준히 협업하고 있습니다. 이 과정에서 다른 직군의 관점을 이해할 수 있었고 서로 다른 의견을 최종적으로 종합하는 경험을 쌓았습니다. 또한 디자인 및 개발 작업 중에 문제가 생기면 빠르게 대응하며 세부 앱 기능과 전반적인 프로젝트 일정을 유연하게 조정했습니다. 이로써 타 직군과의 소통에서 “의견 조율”과 “즉각 대응”의 중요성을 알게 되었습니다. 앞으로 제품 개발, 유통, 마케팅 등 유관부서와 원활히 소통하며 프로젝트를 성공적으로 운영하고 상품 기획 직무의 핵심 인재로 자리 잡을 것입니다.
강남대학교 / ICT공학부 가상현실전공 / 학점 4.05 / 사회생활 경험: 마음에이아이 4사업부 Prompt Engineer / AI보안 기술개발 교육과정(네트워크반) 수료/ 장려상 수상(전체 4등), 화이트햇 스쿨 2기 교육과정 프로그램 수료/ 우수 프로젝트상 수상(전체 1등), Google Machine Learning Bootcamp 2024(5기) 수료, 졸업작품 전시회(캡스톤디자인)/ 장려상 수상(5등), Google GDG on Kangnam University Core Member
1. 지원 동기 안녕하세요. 저는 데이터를 통해 숨겨진 가능성을 발견하고, 이를 AI 기술로 실현하는 데 열정을 가진 데이터 전문가 입니다. 대학 시절부터 복잡한 문제를 분석하고 최적의 해결책을 찾아내며 실질적인 가치를 창출하는 과정에 깊은 흥미를 느껴왔습니다. 이를 바탕으로 다양한 프로젝트와 실무 경험을 통해 AI 기술과 데이터 분석을 활용해 문제를 해결하고, 사용자 경험을 개선하는 데 필요한 역량을 키웠습니다. 제가 AI 기술과 데이터 분석 기술에 관심을 가지게 된 계기는 데이터를 활용한 혁신적인 서비스 개발과 사용자 중심 최적화의 중요성을 인식하면서부터였습니다. 특히, 데이터 기반 사고와 머신러닝 개발 및 운영 역량은 제가 그동안 수행했던 프로젝트와 밀접한 관련이 있었고, 이를 통해 실제로 가치를 창출할 수 있는 방법을 발견하게 되었습니다. 이 과정에서 조직이 추구하는 비전과 목표가 제 경험과 지향점과 맞닿아 있다는 확신을 가지게 되었으며, 이로 인해 지원을 결심하게 되었습니다. 데이터와 AI 기술이 가진 잠재력을 실현하고, 이를 통해 사용자와 기업 모두에게 실질적인 가치를 제공하는 솔루션을 만드는 것이 저의 목표입니다. 이 팀의 일원으로 합류하여 데이터 기반 사고와 기술적 역량을 발휘하며, 함께 더 나은 미래를 만들어 나가고자 합니다. 2. 교외 활동 및 사회 경험 저는 다양한 교육과 프로젝트를 통해 실무 능력과 협업 역량을 키워왔으며, 특히 AI 기술과 데이터를 활용해 문제를 해결하며 의미 있는 성과를 만들어낸 경험들이 있습니다. 그중에서도 저에게 가장 큰 배움과 성장을 안겨준 세 가지 경험을 소개드리겠습니다. 첫 번째로 소개할 경험은 인공지능과 정보보호에 대한 관심을 본격적으로 키우게 된 'AI 보안 기술개발 네트워크반 교육'입니다. 2023년 1학기, 대학교를 졸업하신 선배님의 강연을 통해 인공지능에 대한 흥미가 생겼고, 학기가 끝나자마자 과학기술정보통신부와 한국정보보호산업협회에서 주관하는 이 교육 프로그램에 참여하게 되었습니다. 초반에는 정보보호 이론과 인공지능의 기본 원리를 배우며 어려움을 느끼기도 했지만, 동기들과의 소통과 협력을 통해 점차 적응하며 꾸준히 성장할 수 있었습니다. 교육이 마무리된 후에는 팀원들과 함께 문자열 특징을 기반으로 한 AI 모델을 활용한 악성 URL 탐지 디스코드 봇 프로젝트를 진행했습니다. 프로젝트 초반에는 Kaggle, KISA, ISCX-URL2016, PhishTank, The Pudding에서 데이터 총 570,192개의 URL 데이터를 수집했으며, 각자 구글링과 논문 등을 통해 Feature를 추출했습니다. 이후 끊임없이 전처리 및 데이터셋 수정 등을 진행했고, 프로젝트 중반부터 Light Gradient Boost, X Gradient Boost, Support Vector Machine, Decision Tree, Random Forest 다섯 가지 모델을 나눠 맡아 개발을 진행했습니다. 저는 Decision Tree를 담당하여 학습을 진행했으며, 최종적으로는 90.23%의 정확도로 5개의 모델 중 두 번째로 좋은 결과물을 냈습니다. 결과적으로 악성 URL을 판별하는 디스코드 봇을 92% 이상의 정확도로 구현하여 성공적인 결과를 이끌어 냈고, 최종 프로젝트 발표회에서는 4위로 선정되어 장려상을 수상하였습니다. 이를 통해 인공지능 분야의 최신 동향과 전문 지식을 적극적으로 습득하며, 다양한 보안 문제에 대처하는 능력을 크게 향상시켰습니다. 이는 이론적인 지식뿐만 아니라 실무적인 능력까지 키워나갈 수 있는 중요한 계기였습니다. 뿐만 아니라, 교육 동안 AI 및 보안 업계 최고 전문가들과의 교류를 통해 보다 폭넓은 지식을 확장할 수 있는 특별한 경험을 얻었습니다. 이러한 경험을 통해 AI 기술이 보안 문제를 해결하는 데 실질적인 가치를 제공할 수 있음을 깨달았고, 더욱 깊이 있는 지식과 역량을 쌓고자 노력했습니다. 이어서 소개할 두 번째 경험은 한국정보기술연구원이 주관한 '화이트햇 스쿨 2기' 프로그램 참여로, AI와 보안의 융합 가능성을 탐구하며 한 단계 더 성장할 수 있었던 경험입니다.이 프로그램은 보안부터 언어까지 다양한 커리큘럼으로 구성되어 있었고, 이를 통해 AI와 보안 기술을 활용한 문제 해결 역량을 체계적으로 쌓고자 지원했습니다.프로그램 초반부는 정보보안 윤리, 네트워크, 암호학, 클라우드 보안, 포렌식 기술 등 폭넓은 이론 교육에 중점을 두고 진행되었습니다. 특히 시스템 해킹과 웹 해킹에서 다룬 취약점 분석과 원리 이해는 AI 기술을 보안 문제에 적용할 가능성을 새롭게 조명해 주었습니다. 어셈블리 언어나 메모리 구조 같은 생소한 분야는 어려웠지만, 반복적인 복습과 팀원들과의 스터디를 통해 극복하며 보안 기술의 이론적 기초를 다질 수 있었습니다. 이론 교육이 끝난 뒤에는 실질적인 프로젝트 단계에 돌입했습니다. 팀원들과 함께 공급망 보안 관점에서 머신러닝을 활용해 악성 패키지를 탐지하는 과제를 수행하게 되었고, 이는 저에게 기술적 도전과 협업의 중요성을 동시에 배우는 기회가 되었습니다. 프로젝트 초기에는 데이터셋의 품질 문제와 불균형으로 인해 머신러닝 모델이 학습 과정에서 과적합되어 성능이 만족스럽지 못한 상황이 발생했고, 문제를 해결하기 위해 데이터 전처리 단계에서 불필요한 데이터를 제거하고, SMOTE를 활용해 데이터 불균형 문제를 해소하며 이러한 어려움을 해결하고자 했습니다. 또한, 다양한 머신러닝 모델(XGBoost, Random Forest, Decision Tree, Light GBM 등 총 7가지 모델)을 비교 분석하며 최적의 모델을 선정하는 과정을 거쳤습니다. 반복적인 테스트와 피드백 과정을 통해 XGBoost 모델로 최적화된 결과를 도출할 수 있었고, 팀원들과 협력해 모델 성능을 한층 끌어올릴 수 있었습니다. 결국, 저희 팀은 프로젝트를 성공적으로 마무리하며 최종 평가에서 1등을 차지했고, 우수 프로젝트상을 수상했습니다. 이로써 AI 기술이 공급망 보안 문제를 해결할 수 있는 가능성을 효과적으로 입증할 수 있었고, 멘토와 평가자로부터 기술적 깊이와 협업 능력 면에서 높은 평가를 받았습니다. 이 경험을 통해 AI 기술을 활용한 실질적인 문제 해결 능력과 데이터를 다루는 기술적 역량을 크게 향상할 수 있었으며, 특히 데이터 전처리와 모델 최적화 과정에서 쌓은 기술적 경험은 실무 환경에서도 충분히 활용할 수 있는 기반이 되리라 확신했습니다. 또한, 협업의 중요성을 깊이 체감하며 다양한 의견을 조율하고 하나의 목표를 향해 나아가는 팀워크의 본질을 배울 수 있었습니다. 이는 제가 앞으로 더욱 복잡한 문제에 도전할 수 있는 자신감을 심어주었고, AI와 데이터를 활용해 새로운 가치를 창출하는 데 기여하고자 하는 의지를 더욱 굳건히 다지는 계기가 되었습니다. 이어서 소개할 세 번째 경험은 Prompt Engineer 팀에서 인턴으로 근무하며, 실제 데이터 분석 및 AI 최적화를 통해 사용자 중심의 솔루션을 설계했던 경험입니다.2024년 7월부터 AI 기업에서 Prompt Engineer 인턴으로 근무하며, 사회에 첫발을 내딛는 설렘과 동시에 다양한 도전에 직면했습니다. 처음에는 새로운 환경과 업무에 적응하는 것이 쉽지 않았습니다. 특히, 경험이 부족한 상태에서 회사의 속도와 수준에 맞추기 위해 많은 노력을 기울여야 했습니다. 낯선 용어와 절차들, 그리고 팀 내에서의 소통 과정에서 느낀 부족함은 제게 큰 과제로 다가왔습니다. 하지만 이를 극복하기 위해 작은 실천부터 시작했습니다. 매일 업무와 관련된 자료를 찾아 읽고, 익숙해지기 위해 스스로 공부하며 틈틈이 메모하는 습관을 들였습니다. 또한, 모르는 부분이 생길 때마다 동기와 선임에게 주저 없이 질문하고, 이를 통해 적극적으로 피드백을 받아들이며 개선점을 찾아나갔습니다. 이러한 과정을 통해 업무의 본질을 이해하고 실질적인 자신감을 키울 수 있었습니다. 주기적인 회의에서는 적극적으로 의견을 제시했으며, 필요한 경우 다른 부서와 협의하며 원활한 커뮤니케이션과 협업 능력을 강화할 수 있었습니다. 그 결과, 지금은 팀 내에서 신뢰를 얻으며 원활하게 협업하고 있으며, Prompt Engineering뿐만 아니라 데이터 분석 및 설계, 모델 최적화, RAG 등 다양한 프로젝트에도 참여하며 제 역할을 다하고 있습니다. 현재 재직 중인 회사에서 가장 의미 있었던 경험 중 첫 번째는 자사의 AI 모델을 활용한 Task UI 시스템 최적화 프로젝트였습니다. 이 프로젝트는 영한 번역, 이메일 작성, 문서 분석, 코드 작성, 데이터 규격 통일 등 여러 Task UI의 성능을 개선하는 것을 목표로 했습니다. 초기 테스트 결과, 모든 Task UI가 50% 미만의 정확도를 기록하며 만족스럽지 못한 결과를 보여주었습니다. 문제의 근본 원인을 분석한 결과, 프롬프트 설계가 모델의 강점을 충분히 활용하지 못하고 있다는 점을 발견했습니다. 이를 해결하기 위해, 저는 Few-shot 및 Step-by-step 기법을 도입하여 모델이 단계적으로 생각하고 더 정확한 출력을 생성할 수 있도록 프롬프트를 개선했습니다. 각 Task UI에 맞는 맞춤형 예제를 설계하여 모델 성능을 안정적으로 끌어올렸고, 그 결과 대부분의 Task UI에서 90% 이상의 정확도를 달성할 수 있었습니다. 최적화된 Task UI는 개발 단계로 이관되었으며, 이 과정에서 프롬프트 설계와 데이터의 중요성을 깊이 체감할 수 있었습니다. 재직 중 기억에 남는 두 번째 경험은 공기업 맞춤형 Chat-Bot 프로젝트였습니다. 이 프로젝트의 목표는 Retriever와 자사의 70B 모델을 활용하여 공기업의 데이터 요구에 맞는 질문-응답 시스템을 설계하고, 이를 상용화 가능한 솔루션으로 개발하는 것이었습니다. 초기 단계에서는 질문-답변 데이터 세트를 구축하고 데이터 분석 및 예외 케이스 처리에 집중했습니다. 그러나 시스템이 예상치 못한 사용자 입력이나 잘못된 질문 형태에 적절히 대응하지 못하는 문제가 있었습니다. 이를 해결하기 위해, CoT(Chain of Thought)와 Few-shot 학습 기법을 결합하여 모델이 질문의 의도를 추론할 수 있는 논리적 흐름을 설계했습니다. 더불어, 예외 케이스 처리를 강화하여 의도를 이해하지 못하는 경우에는 고정 멘트를 출력하도록 수정해 시스템의 안정성을 높였습니다. 그 결과, 프로젝트는 공기업의 요구를 충족하는 맞춤형 Chat-Bot 솔루션으로 상용화되었고, 이를 통해 데이터 분석과 시스템 설계 역량을 한층 강화할 수 있었습니다. 마지막으로 기억에 남는 프로젝트는 OO대학교 맞춤형 AI 로봇 개발 프로젝트였습니다. 저는 RAG 데이터를 활용해 대학 관련 질문에 대한 정보 제공 시스템을 구축했으며, 작품 이동, 특정 장소 안내, 학과 정보 제공 등 다양한 사용자 중심 기능을 설계했습니다. 프로젝트 초기에 AI 로봇이 질문 유형에 따라 일관된 응답을 제공하지 못하는 문제가 발생했으나, 질문을 카테고리화하고 각 카테고리에 적합한 데이터와 프롬프트를 정제하여 문제를 해결했습니다. 그 결과, AI 로봇은 사용자 요구에 맞는 정확하고 간결한 응답을 제공할 수 있게 되었으며, 사용자 맞춤형 정보 제공과 작업 수행의 안정성을 높일 수 있었습니다. 이러한 과정을 통해 깨달은 가장 중요한 교훈은 AI 기술이 단순히 모델 설계에 그치는 것이 아니라, 사용자의 요구를 깊이 이해하고 이를 해결하는 실질적인 시스템을 만드는 데 있다는 점이었습니다. 이 경험들은 데이터 기반 문제 해결 능력과 AI 시스템 설계 역량을 키우는 데 중요한 밑거름이 되었고, 사용자 중심의 AI 솔루션을 개발하는 데 필요한 통찰력을 제공해 주었습니다. 앞으로도 이 경험을 바탕으로 다양한 환경에서 유연하고 능동적으로 적응하며 발전해 나가고자 합니다. 3. 입사 후 포부 이러한 배움과 성장을 바탕으로, AI 기술을 통해 사용자와 기업 모두에게 의미 있는 변화를 만들어 나가기 위한 포부를 말씀드리고자 합니다. 그동안의 배움과 성장 과정을 통해 AI 기술이 사용자와 기업 모두에게 실질적인 가치를 제공할 수 있다는 확신을 가지게 되었고, 데이터를 활용해 AI 기술의 잠재력을 극대화하는 개발자로 성장하고자 합니다. 이를 위해 다음과 같은 구체적인 실천 방안을 계획하고 있습니다. 첫째, 데이터 분석과 feature 정의를 통해 서비스의 핵심 요소를 발굴하겠습니다. 데이터를 기반으로 사용자의 숨겨진 니즈를 파악하고, 이를 서비스에 반영하여 AI 기술이 실질적인 가치를 창출하도록 기여하겠습니다. 둘째, 머신러닝 모델 설계와 최적화 역량을 심화시키겠습니다. 과거 프로젝트를 통해 쌓은 데이터 전처리와 모델 성능 개선 경험을 바탕으로, AI 모델이 높은 효율성과 정확성을 유지할 수 있도록 돕겠습니다. 셋째, 사용자 중심의 AI 솔루션 개발에 주력하겠습니다. Prompt Engineering과 RAG 설계 경험을 활용해 사용자 요구를 정확히 이해하고, 이를 충족시키는 맞춤형 솔루션을 설계하여 고객 만족도를 높이겠습니다. 기업의 비전과 목표에 공감하며, 저는 이러한 노력과 경험을 바탕으로 팀의 성과에 기여할 뿐만 아니라, 장기적으로 팀의 핵심 구성원으로 자리 잡고 싶습니다. AI 기술의 무한한 가능성을 현실로 구현하며 사용자와 기업 모두에게 혁신을 제공하는 데 앞장서겠습니다. 감사합니다.
인가경 / 기계공학과 / 학점 4.19/4.5 / 오픽: IM1 / 학부연구생, 학회 구두 발표 / 컴퓨터활용능력: 1급, 기타: 일반기계기사
1. “LG전자”에 대한 지원동기에 대하여 구체적으로 기술하여 주십시오. 앞으로 살아남을 기업들은 각각의 업무에 인공지능 기술을 얼마나 잘 녹여냈느냐라고 생각합니다. 하지만 인공지능 기술의 과도기인 지금, 기업에서 인공지능 기술을 사용하기 위해서는 많은 연구 비용이 필요합니다. 그렇기 때문에 대부분의 기업은 필요성을 체감하지만, 쉽사리 시도를 못하고 있습니다. 하지만 LG전자의 경우, 적극적으로 인공지능 기술을 통해 생산성을 높이려고 시도하고 있습니다. 이는 제가 3번의 학회에 갔을 때 크게 실감하였으며, Data driven부터 인코더, 딥러닝 등 다양한 시도를 하며 트렌드를 따라가기 위해 노력한다고 느꼈습니다. 이 때문에 저는 LG전자가 추후 지금보다 더 높은 입지를 가질 것이라 생각하며, 이러한 기술들을 가장 앞에서 연구하는 생산기술원에서 제 기계공학적 지식과 소프트웨어 지식을 바탕으로 LG전자의 발전에 기여하고 싶어 지원하였습니다. 전산 수치 해석 및 Data Driven Design 기술 개발을 위해 중요한 것은 이를 구현할 수 있는 소프트웨어적 능력과 그 현상을 작동하고자 하는 역학적 지식을 이해하는 것이라 생각합니다. 저는 이러한 역량을 20개월간의 학부 연구생 경험을 통해 길러왔습니다. 다양한 해석 연구를 진행함과 동시에 AI 기반 PDE 솔버에 대한 연구를 하며 여러 지배방정식에 대해 이해하였으며, 이를 바탕으로 여러 연구를 성공적으로 마무리하였습니다. 특히, 물리 정보 지식 기반 PDE solver를 통한 역문제 해석에 관한 연구를 하며, 추가적인 수치해석적 이론을 도입하여 기존의 방법론으로만 불가능한 경계값이 구속되지 않은 역문제를 성공적으로 예측할 수 있었습니다. 제가 길러온 두 역량을 바탕으로, 현재 생산기술원에서 진행 중인 여러 연구에 참여하여, 트렌드를 선도하는 기술들을 같이 개발하고 싶습니다. 또한 추후 LG전자가 여러 업무에 적절하게 인공지능을 녹여내어 생산성과 효율성을 올려, 독보적인 기업으로 성장하는 데에 기여하고 싶습니다. 2. 본인이 지원한 직무관련 향후 계획에 대하여 딥러닝 기술의 발전으로 인해, 수치 해석을 기반으로 한 CAE 영역의 일부분은 AI 기술로 대체될 것입니다. PINN, PINO 같은 AI 기반 PDE 솔버의 경우, 정확도와 신뢰도의 문제로 CAE를 완전히 대체할 수는 없으며, 이는 멀티피직스와 같이 문제의 복합도가 올라갈수록 심해질 것입니다. 따라서 고차원 문제를 해결하기 위한, CAE의 결과를 바탕으로 한 AI 모델 개발에 참여하고 싶습니다. Python Script를 통해 해석을 자동화시켜, 이 결과들을 바로 불러와 AI 모델을 훈련한다면, 효율성은 많이 증가할 것입니다. 현재 제 지식은 AI 기반 PDE 솔버에 주로 국한되어 있지만, 이를 입사 후 MBSE 등의 기존 연구를 통해 다양하게 확장하겠습니다. 해석적 역량과 소프트웨어적 역량을 점차 키워나가, 최종적으로는 LG전자의 공정을 효율화시키는 모델 개발 연구에 참여하여, 실제로 AI 기술이 기존 CAE의 영역을 대체하는 것에 기여하고 싶습니다.
최종합격후기
더보기[SK텔레콤] 2023 FLY AI Challenger 3기 합격 후기
일단 나의 전공은 전기전자공학이다. 4학년 1학기때 AI에 대한 흥미와 관심을 가지게 되면서 본격적으로 시작한 케이스! 그리고 코테공부도 막학기 취업시즌에 SW직무는 GSAT이 아니라 코테를 본다는 소리를 듣고 그제야 처음 시작한 케이스! 선발과정은 서류, 코테&면접으로 나뉜다. 서류는 saffy는 600자 한정 지원동기만 쓰면 되는 것에 비해 지원동기, 프로젝트 경험, 교육을 통해 얻고 싶은 점 등 다양한 항목을 물어봤던 것으로 기억된다. 3기 기준 일정을 보면, 2023년 04월 10일 ~ 2023년 5월 2일 : 모집기간 2023년 05월 4일 : 서류 결과발표 2023년 05월 13일 (토) : 코딩테스트 (온라인으로 2시간 진행) 2023년 05월 20일 (토) : 면접 ( skt 을지로 본사) 2023년 06월 1일 (목) : 최종 결과발표 1. 서류 지원 서류는 기존에 대학원 원서 쓰느라 준비해뒀던 자소서나 막학기 취업하려고 썼던 자소서들을 참조하여 살짝살짝 수정하면서 제출하였다. 2. 코딩테스트 그리고 코테는 서류발표가 난 후 벼락치기 느낌으로 'DFS, BFS, 구현, GRAPH, 완전탐색, 그리디 알고리즘, heap, stack, queue 자료구조' 항목 별로 평균 3문제 정도 풀면서 감을 익혔다. 코테는 프로그래머스로 진행되었고, 나는 4문제 중 테케 3문제정도 통과할 수 있었다. ( 실버 1 기준 ) 3. 면접 그리고 면접은 면접관 2명 (한분은 교수님이셨고, 한분은 프로그램 담당자 느낌이였다.) 과 면접자 5명으로 구성되어있었고, 한 타임에 A조, B조로 나뉘어서 30분가량 5명 면접을 진행하였다. 나는 오전 9시 면접이였다. (아니ㅜ 1교시는 죽어라 피해서 잡는 나인데 9시 면접은 너무한거 아니냐구,,!!) 면접에서는 학문적인 것을 물어보진 않았던 것 같고, 면접관 중 담당자 분은 '떨어뜨리려고 면접을 보는 것이 아니라 붙여주려고 면접을 보는 것이니 너무 긴장하지 않아도 된다'라고 면접 분위기를 편하게 만들어주시려고 노력해주셨다. 공통질문이 간략한 자기소개, 코딩테스트를 본적이 있는지, 프로젝트 경험이 있는지였고, 팀활동을 진행할 때 팔로워형인지 리더형인지를 물어봤었다. 개별질문이 내가 최종적으로 이루고 싶은 꿈이 무엇인지, 분야를 제약하지 않고 개발한 경험이 있는지였다. 그리고 혹시나 면접에서 떨어지면 내가 준비하지 않거나 부족했던 점이 후회될까봐 가능한 준비할 수 있는 것은 모두 준비해갔다. 그래서 포트폴리오도 면접 전날 ppt로 부랴부랴 만들어서 가져갔는데, (솔직히 과잉준비였나 후회가 되기도..ㅎ_) 그래서 편한 마음으로 가면 될 것 같다.! 그렇게 약 10일가량 기다리면 결과가 발표난다!! 4. 활동 정보 아래는 기다리면서 찾아본 여러 정보들이다. (1)교육을 하면 다양한 사항을 지원해준다는 것이 일단 좋았다! (2)프로그램의 취지 목표 (3) 구체적인 교육사항 나는 딥러닝, 머신러닝 모델은 구현하고 개발해본 경험은 있는데, 클라우드서비스나 데브옵스 관련 실습은 해본 경험이 없어서 이 점이 매우 유익할 것이라고 생각되었다. 이번 기수는 50명을 선발했다고 한다. 앞으로 10주간 지금보다 더 나은 내가 되기 위해 새롭게 배운 것은 내 것으로 만들고, 알고 있던 내용은 빈틈없이 메우는 시간으로 보내야겠다!! ps) 대학원도 합격했기 때문에 이 프로그램이 끝나면 대학원 생활을 하면서 계속해서 나를 업그레이드 시킬 생각이다!! 화이팅 : ) 인터뷰 - HARIARY 님 https://blog.naver.com/hariver1220/223117383905 💚SKT FLY AI Challenger 공고 보러 가기 💚팀원 구하러 가기 💚나에게 맞는 대외활동 찾으러 가기 💚대외활동 후기 보러 가기 💚대외활동 오픈 카톡방 입장하기 (비번 : 1004) 함께 보면 좋을 콘텐츠 대외활동 종류 알아보기 (나한테 맞는 활동 찾는 꿀팁!) 📈 대외활동 SNS 계정 키우기( feat. 2024년 인스타그램 알고리즘) 성공적인 자기소개서 쓰는 법✏️ : 항목별 작성 팁 (지원 동기, 성장과정 등) 🤭 면접관이 좋아하는 성격의 장단점 예시 모음 📓자기소개서 성장과정 잘쓴 예시 (with 작성 팁) 🌱 대학생고민방 🌱 취업/문과 고민방 🌱 SK멘토질문방 🌱 LG멘토질문방 🌱 취업/이과고민방 🌱 직장인고민방 🌱 삼성멘토질문방 🌱 현대멘토질문방 └ 삼성전자 면접관, 현대자동차 인사담당자 등 원하는 멘토를 선택해 답변을 받을 수 있습니다 😎 해당 게시글은 링커리어 회원님들이 남겨주신 소중한 후기입니다. 해당 게시글에 포함된 내용에 대한 악의적인 비방 및 비하, 욕설이 담긴 댓글을 남길 시 무통보 활동정지 및 탈퇴 처리됩니다. 본 사이트의 합격후기 및 자료들을 무단 복제, 배포하는 경우에는 저작권법 제 97조의 저작재산권침해죄에 해당하며, 저작권법에 의거 법적조치에 처해질 수 있습니다.
[LG CNS] AI Genius 대학생 서포터즈 11기 합격 후기
안녕하세요! 이번에 LG CNS AI Genius 11기로 활동하게 된 xxx입니다! 사실 AI Genius는 제가 3번째 도전하는 활동인데요. 이번에 휴학을 하게 되면서 이번에는 반드시! 해야겠다 라는 마음으로 1년만에 다시 서류를 제출하게 되었습니다 첫 지원에서는 서탈, 두번째 지원에서는 면탈을 했는데 이번 3번째 지원, 그리고 두번째 면접 끝에 합격할 수 있게 되어서 너무 행복합니다 저도 AI Genius후기들을 보면서 면접을 준비했던 만큼 다음 AI Genius지원하시는 분들이 제 글을 보고 서류나 면접에서 도움을 받기를 바라며 제 서류,면접 후기를 작성하려고 합니다! 1. 서류 작성 AI Genius의 서류는 다른 활동들에 비해서 정말 작성할 것이 적은데요. 지원 동기 및 자기 소개 (500자 이내) 만 있습니다 500자 안에 내용을 담아낸다는 것이 정말 어려웠는데요. 저는 2년간의 교육기부 활동경험과 어떻게 활동을 했었는지, 그리고 AI Genius에 왜 지원하였는지 진심을 담아 작성했습니다. 저도 서류에서 탈락한 적이 있는만큼, 매력있게 보일 수 있게 작성했습니다 그리고 서류발표 당일, 합격했다는 문자가 왔습니다! 저는 27일에 시간이 자유로웠기에 시간은 상관없다고 답변드렸고 27일 14:00-14:20분 면접 배정을 받았습니다 저는 이미 이전에 면접을 본적 있기때문에, 면접을 준비하는데는 크게 어려움이 없었던 것 같아요 2. 면접 후기 면접은 비대면으로 진행되었고 면접관 3과 지원자 5 비율이였습니다 공통질문은 답변하는 순서가 정해져있고, 개인질문의 경우에는 일부만 받았습니다 공통질문으로는 1. 자기소개 30초 2. AI Genius 프로그램에 대해 얼마나 알고 있는지? 3. 본인이 생각하는 강점은? 그 강점을 AI Genius에서 어떻게 펼칠 것인지 4. AI Genius에서 보조강사의 역할을 하게 될텐데, 잘 못따라오는 학생들을 어떻게 설득하고 동기부여 할 것인가 였고 제 개인질문으로는 1. 3번째 지원하셨는데, 이번에 면접까지 처음 온건지 2. 이번에는 어떤 마음으로 지원하시게 되었는지, 이전 지원과 다르게 준비하신게 있는지 에 대해서 물어보셨습니다 제가 답변했던 것들을 간단하게 알려드리자면 자기소개 에서는 원래 준비했던 것이 있었는데 30초라는 말씀을 하셔서 짧게 해야할 것 같아 제 소개와 AI Genius에 3번째 도전하는 3수생이며, 2년동안 봉사활동을 하면서 진심으로 즐기고, 열정적으로 활동했다 라고 말씀드렸어요 AI Genius 프로그램에 대해 얼마나 알고 있는지는 제가 이전에 보았던 블로그 후기에 LG CNS에 대해 알고 있는 것이 있냐라는 질문을 보았기에 준비해갔던 회사에 대한 내용과 추가적으로 다른 질문에 대비했던 내용중 AI Genius 활동들을 이야기 했습니다 이 질문은 정말 준비 안했더라면, 조금은 버벅거렸을 것 같아요 또한 이 대답을 하기전에 저는 AI Genius에 3번째 지원하는 만큼 정말 자세히 알고있는데요 라고 시작했는데요 3번째 도전한 만큼 이 활동에 진심이고, 정말 하고 싶은 활동임을 어필함과 동시에 그리고 면접관분들의 뇌리에 아 xxx? 그 3번째 도전자? 가 기억에 남도록 유도했습니다 세번째 공통질문에는 봉사활동 경험이 많다는 것을 어필했는데요 이를 경험이 많다고 자만하는 것이 아니라 경험을 통해 얻은 것들과 처음 교육하시는 다른 교사분들을 도와드릴 수 있다 이런식으로 겸손함을 말씀드렸던 것 같아요 마지막 공통질문은 개인질문이 끝난 이후에 들어왔는데요 저는 제가 실제로 도서관 교육봉사를 하면서 겪었던 일들을 말씀드리고 해결했던 방법들과 이를 AI Genius 보조강사로 활동하면서 참여를 이끌기 위해 노력하겠다라고 말씀드렸습니다 제 개인질문은 아무래도 3번째 도전하는 특수성때문에 많은 도움이 안될 것 같지만 첫 지원에서는 서류에서 탈락하고 두번째 지원에서는 면접에서 탈락하고 이번이 세번째이다 라고 말씀드렸습니다 그리고 나서 추가 질문은 제가 예상하지 못했던 것이라 조금 버벅거렸는데요 제가 세번째 도전한다는 것은 면접에서만 말씀드려서 아마 세번째 도전한다는 것을 말씀드리지 않았더라면 들어오지 않았을 질문일 것 같아요 진심으로 이 활동을 하고 싶다는 열정과, 끝까지 포기하지 않는다는 저의 성격 그리고 탈락을 거듭하면서 교육봉사 경험이나, SNS 활용 능력 (포토샵, 릴스) 등 역량을 채웠다고 말씀드렸습니다 사실 마지막 한마디를 할 시간을 주실 줄 알았는데 시간이 이미 초과되어서 이 질문은 없었습니다! AI Genius의 경우 서류문자나 최종합격문자가 항상 10시 이전에 오는 것 같아요 전 후기에는 1시쯤 전화가 왔다고 해서 10시 조금 넘어서 일어났는데 벌써 문자가 도착해있었습니다 비몽사몽한 상태로 확인했는데 뭔가 내용이 길고 밑에 오픈채팅방 링크가 있기에 아..! 드디어 합격했구나 라는 생각이 들었습니다 제가 합격할 수 있었던 이유는 아무래도 삼수생이라는 키워드가 면접관분들께 기억에 남았을 것 같아요 저도 두번이나 떨어지고 세번째 도전함에 부끄러워하지 않고 이를 어필했던 것이 합격요인 중 하나라고 생각합니다!! 세번의 도전끝에 활동하게 되는만큼 감회가 새로운데요 매주 수요일마다 열심히 활동하도록 하겠습니다! 활동내역들도 계속 블로그에 남기겠습니다 감사합니다! :) 인터뷰 - jin 님 https://blog.naver.com/js21130/223368410568 💚LG CNS AI Genius 11 모집공고 💚팀원 구하러 가기 💚나에게 맞는 대외활동 찾으러 가기 💚대외활동 후기 보러 가기 💚대외활동 오픈 카톡방 입장하기 (비번 : 1004) 함께 보면 좋을 콘텐츠 🚍방학동안 지원할 마지막 대기업 서포터즈 리스트 ✍️포트폴리오 작성 A to Z: 작성 가이드부터 직군별 구성까지 🚀대외활동 자기소개서 작성법: 합격률을 높이는 비법과 꿀팁 💡2025 한능검 시험일정: 접수방법, 합격 팁, 기출문제 활용법 🔠2025년 토익 응시료부터 접수방법 등 시험 정보 총 정리 🌱 대학생고민방 🌱 취업/문과 고민방 🌱 SK멘토질문방 🌱 LG멘토질문방 🌱 취업/이과고민방 🌱 직장인고민방 🌱 삼성멘토질문방 🌱 현대멘토질문방 └ 삼성전자 면접관, 현대자동차 인사담당자 등 원하는 멘토를 선택해 답변을 받을 수 있습니다 😎 해당 게시글은 링커리어 회원님들이 남겨주신 소중한 후기입니다. 해당 게시글에 포함된 내용에 대한 악의적인 비방 및 비하, 욕설이 담긴 댓글을 남길 시 무통보 활동정지 및 탈퇴 처리됩니다. 본 사이트의 합격후기 및 자료들을 무단 복제, 배포하는 경우에는 저작권법 제 97조의 저작재산권침해죄에 해당하며, 저작권법에 의거 법적조치에 처해질 수 있습니다.
[LG CNS] AI Genius 대학생 서포터즈 11기 합격 후기
휴학하고 지원한 첫 대외활동 LG CNS AI Genius! 감사하게도 최종합격 후 서포터즈로 활동하게 되었습니다!! >_< 11기로 지원할 때도 열심히 블로그 후기들을 찾아보았었기에 앞으로 지원하실 분들에게 조금이라도 도움이 되고자 블로그 열심히 써보겠습니닷! 1. 활동 소개 LG CNS AI Genius 대학생 서포터는 LG CNS 사회공헌 프로그램의 대학생 자원봉사단으로 활동하며, 청소년들이 SW와 AI를 쉽고 즐겁게 학습할 수 있도록 도와주는 역할 입니다. https://blog.naver.com/codinggenius_ ↑자세한 사항은 블로그에서 확인 1) 지원동기 우선 제가 LG CNS AI Genius 서포터즈 활동을 처음 알게된 건 대학교 1학년 때 였는데요, 캠퍼스픽으로 우연히 알게 되었고 자세히 찾아보니 너무 좋은 활동인 것 같았습니다 전공과 관련된 활동을 하면서 중학교 친구들에게 코딩을 알려주며 봉사까지 할 수 있는 일석이조 활동이기 때문이죠! 특히, 활동하셨던 서포터즈 분들의 여러 후기들을 찾아보면 공통적으로 강조하는 것이 "다른 대외활동들을 할 때는 후반으로 갈수록 괜히 했다 후회한 적도 있는데 LG CNS AI Genius활동은 활동이 끝날 때까지 얻어가는 것이 많고 배우는게 많다! 만약 이 활동을 고민중이라면 꼭 지원해봐라!!" 라는 후기였습니다. 그래서 더욱 확신하고 지원하게 되었던 것 같습니다. 다만, 수요일 아침 8시부터 오후 4시까지 활동해야 하다보니 필수 전공 등 시간표가 안맞는 등의 이유로 학교랑 병행은 힘들 것 같다는 생각이 들어서 휴학하고 지원을 해야겠다고 생각하고 있었고, 그 동안은 인공지능 및 멘토링 관련하여 다양한 활동들을 열심히 하였습니다. 그리고 올해 휴학을 1년 결심하면서 이때다! 싶어 바로 지원을 했습니다 2. 서류 작성 1차에는 지원서를 작성하여 제출하면 되는데 양식은 다음과 같습니다. ☆ 개인 온라인 채널 (필수 기재 사항 아님) 개인 온라인 채널을 작성하는 칸이 있습니다. 저는 블로그를 서로이웃용 일상기록만 올리고 있기 때문에 쓸까 말까 고민했지만 빈칸으로 제출하는 것보다는 쓰는게 좋을 것 같아서 블로그와 인스타그램 기재하였습니다. ☆ sw 및 멀티미디어 활용 능력 (필수 기재 사항 아님) sw 및 멀티미디어 능력을 상/중/하 로 체크하는 칸이 있었는데 과장해서 써도 의미가 없다고 생각하여 솔직하게 체크하였습니다. 다행히 영상 기획/제작을 중학교때부터 쭉 했고 현재도 인공지능 동아리에서 해커톤 영상등을 만들고 있고 디자인도 UX/UI쪽 관심이 많으며 PPT 및 워드도 초등학교 때부터 자격증을 땄었는데, 물어보는 항목들이 모두 관련 경험이 있어서 운이 좋았던 것 같습니다 ☆ 지원동기 및 자기소개 500자 이내로 적어야 하는게 제일 어려웠던 것 같습니다.. (늘리는 것보다 줄이는게 더 어렵다...) 1. 자기소개 및 지원동기 저의 인생 가치관이 두려워하지 않고 일단 도전하며 경험하는 것을 중시하는 것이어서 이를 강조하며 지원동기와 연결지어 써주었습니다 2. 활동 ① IT관련, 인공지능 관련해서 어떤 활동들을 했는지 -> 저는 다른 외부 대외활동들을 해본 적이 없어서 IT관련 직무에서 일했던 것과 인공지능 동아리에서 활동했던 스터디와 프로젝트에 대해 작성하였습니다. ② 멘토, 교육과 관련해서는 어떤 활동들을 했는지 -> 대학교에서 한 유학생 멘토링 활동과 영어학원 아르바이트 경험에 대해 기술하였습니다. 3. 느낀 점 및 서포터즈 활동을 하면서 배우고 싶은 것 제가 많지는 않지만 멘토 활동을 하면서 얻은 것이 '지식을 아는 것' 과 '전달하는 것'은 다르다 였습니다. 학생이나 친구에게 질문이 들어왔을 때 머리로는 아는데 이것을 상대방이 이해가 되게 설명해주는 과정에서 어려움을 겪은 경험이 다수 있었습니다. 그래서 그때 깨달았던 점을 이야기하며 이 깨달음을 서포터즈 활동을 하면서 어떻게 잘 녹일 것인지 이야기 하며 저의 다짐과 더 배우고 싶은 점을 작성하였습니다. 그렇게 서류를 작성하고.. 아무렇지 않은 척하지만 사실은 애타게 문자를 기다리고 있었는데... 서류합격...!!!! 경쟁률을 자세하게는 모르지만 서류를 합격한 것만으로도 너무 행복해서 잠시 댄스타임을 가지고 현실로 돌아와 바로 면접 걱정을 하게 되었습니다..ㅎㅎ 3. 면접 후기 2차 면접은 비대면으로 진행되었는데 저는 2:20 ~ 2:50분 팀으로 배정되었습니다. 실제 면접 시작은 2시 30분이었지만 20분에 미리 들어가서 오디오와 비디오 체크를 합니다. + 에피소드 (이때.. 평소에 아무렇지 않았는데 갑자기 노트북 ZOOM에서 업데이트 하라고 해서.. 급하게 핸드폰으로 본 기억이.... 순간적으로 당황했는데 담당자님께서 문자로 남겨주셔서 다행히 사고 없이 면접 시작하게 되었습니다.. 감사합니다!!) 제 면접그룹에는 5명이 있었습니다. 면접 시작하면 순서를 정해주시는데 저는 4번으로 당첨되었습니다. 공통질문 때 1번부터 순차적으로 답변을 하는데 마지막 공통질문만 역순으로 답변을 했습니다. ☆ 예상질문 기존에 서포터즈 분들의 면접질문 리스트들과 공통질문 2-3개와 개별질문 1-2개를 한다는 후기를 바탕으로 예상 질문 List를 간단히 작성해 보았습니다. 자기소개 휴학하셨는데 왜 하였는지? 앞으로 희망하는 진로 교육봉사의 목적이 무엇이라고 생각하는지 사용해본 프로그래밍 언어 마지막으로 하고 싶은 말 ☆ 실제 질문 Q. 공통질문 자기소개 - 학교, 학과, 지원서 바탕(가치관, 활동내용, 지원하게 된 계기) LG CNS AI Genius에 대해 설명해주시고, 이것이 수혜학생이나 사회에 어떤 영향을 끼친다고 생각하는지 자신의 강점 Q. 개별질문 휴학생인데도 불구하고 동아리 등 다양한 활동들을 하시는 것 같은데 서포터즈 활동 가능여부 - 저는 개별질문이 1개였는데 다른 후기들 보면 휴학생이면 왜 휴학하였는지 물어본다는 후기를 보았는데 저는 서포터즈 활동 시간이 괜찮은지 여쭤보셨어요. 이때 반반 생각이 들었던 것 같습니당. 나에게 다른 물어보시고 싶은게 없으신걸까? VS 혹시 합격을 염두해두고 한번 더 시간 체크 하시는건가? 다행히 좋은 시그널이였던 것 같습니다!! A. 저는 LG CNS AI 지니어스 활동을 얼마나 하고 싶었는지 강조하면서 수요일 시간 무조건 비워놓음을 강조하여 대답하였던 것 같습니다. +Q. 추가 공통질문 1. 재학 중이신 분들도 계신데 서포터즈 활동 가능한지 2. 지방 봉사를 가게 될 때 숙소 컨디션 등이 안 좋을 수도 있는데 괜찮은지 -저는 대학교 1학년 때 '서울지역대학생유럽기행'으로 3주동안 유럽 캠핑 여행을 한 경험이 있었는데 질문을 듣자마자 이때가 생각이 나서 벌레들과 함께 뒹굴면서 잔 경험을 말씀드리면서 전혀 상관없다고 대답하였습니다. (처음 텐트 지퍼를 열었을 때 바닥에 있어던 벌들의 시체가 아직도 기억난다...) ☆ 느낀점 예상치 못한 질문들도 있었지만 최대한 어... 음.... 이렇게 말이 끊기지 않고 대답하려고 했던 것 같습니다. 같은 시간대에 본 다른 분들의 자기소개와 질문에 대한 대답들을 들을 때마다 답변도 너무 잘하고 다들 너무 대단하신 것 같아서 걱정하긴 했지만 그래서 면접 볼 때 더 많은 자극을 받고 좋은 경험을 할 수 있었던 것 같습니다. 4. 최종 합격 아이폰은 데이터를 켜야 MMS를 볼 수 있어서 집에서도 데이터를 키고 기다리고 있었는데..! 예이!!! 결과는 최종합격~! 이렇게 또 한번 좋은 경험을 할 수 있게 되어 너무 기쁘다아!! 아직 많이 부족하지만 매주 중학교로 나가 봉사하면서 얻는 것들이 또 있을 것이기에 앞으로 한 학기 동안 활동이 너무 너무 기대됩니다 저의 블로그가 도움이 되었기를 바라며 다음편은 발대식으로 찾아오겠습니다!!! 안뇽! 인터뷰 -메지 님 https://blog.naver.com/jyhannakim/223382609706 💚LG CNS AI Genius 13기 모집 바로가기 💚팀원 구하러 가기 💚나에게 맞는 대외활동 찾으러 가기 💚대외활동 후기 보러 가기 💚대외활동 오픈 카톡방 입장하기 (비번 : 1004) 함께 보면 좋을 콘텐츠 🌻대외활동 초짜도 합격하는 인기 서포터즈 리스트 ✍️포트폴리오 작성 A to Z: 작성 가이드부터 직군별 구성까지 🚀대외활동 자기소개서 작성법: 합격률을 높이는 비법과 꿀팁 💡2025 한능검 시험일정: 접수방법, 합격 팁, 기출문제 활용법 🔠2025년 토익 응시료부터 접수방법 등 시험 정보 총 정리 🌱 대학생고민방 🌱 취업/문과 고민방 🌱 SK멘토질문방 🌱 LG멘토질문방 🌱 취업/이과고민방 🌱 직장인고민방 🌱 삼성멘토질문방 🌱 현대멘토질문방 └ 삼성전자 면접관, 현대자동차 인사담당자 등 원하는 멘토를 선택해 답변을 받을 수 있습니다 😎 해당 게시글은 링커리어 회원님들이 남겨주신 소중한 후기입니다. 해당 게시글에 포함된 내용에 대한 악의적인 비방 및 비하, 욕설이 담긴 댓글을 남길 시 무통보 활동정지 및 탈퇴 처리됩니다. 본 사이트의 합격후기 및 자료들을 무단 복제, 배포하는 경우에는 저작권법 제 97조의 저작재산권침해죄에 해당하며, 저작권법에 의거 법적조치에 처해질 수 있습니다.
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해커스 토익/토스/오픽인강 체험단 <해커스프렌즈> 5기
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