[Search] 연구/개발 체험형 인턴십 모집

[네이버] 연구/개발 체험형 인턴십 모집 (~10/15)

[접수기간]

2021.10.1(금) ~ 2021.10.15(금) 18:00

[전형절차]

서류지원 > 온라인 코딩테스트 > 1차면접 > 최종합격

[모집부문 및 역할]

■ Data & Analytics

-글로벌 검색 및 추천 서비스에서 생성되는 대규모 로그 데이터의 수집/정제/서빙 연구/개발

-글로벌 검색 및 추천 서비스를 위한 온라인(AB) / 오프라인 평가 인프라/지표/방법론 연구/개발

-검색 사용자의 행동을 분석/모델링하고 이를 바탕으로 검색 피처 및 평가 지표 개발

■ Language AI

-Big Generative Language Model의 최적화, 서비스 적용 및 관련 연구

-Q&A, 요약, NLU, NET 등 NLP 주요 Tasks 연구/개발

■ Learning to Rank

-글로벌 웹 검색 서비스 개발을 위한 최신 기술 연구/개발

-질의에 적합한 문서를 찾기 위한 질의/문서분석 및 적합성 추정 기술 연구/개발

■ Local

-AirSPACE 관련 위치기반 추천시스템 개발 및 연구

-취향기반 추천을 위한 POI, USER Embedding 및 Topic Extraction AI 모델링 및 개발

-지역 검색 랭킹 고도화 및 피쳐 발굴을 위한 모델링 및 개발

■ Platform

-검색 엔진을 활용하여 검색 서버 구축 및 대용량 트래픽 처리

-서비스 및 서버와 관련된 DevOps 개발 및 연구

-AI 플랫폼, GPT-3 서비스 최적화/효율화 개발 및 연구

■ Recommendation

-AIRS 관련 개발 및 연구

-AI 기반 개인화 추천 모델링 (데이터 분석 /추천 알고리즘 설계 및 구현)

-추천 서비스에 적합한 개인화, 글로벌 추천 모델 연구/개발

■ Shopping

-AiTEMS 개발 및 연구

-네이버와 라인의 쇼핑 상품 검색, 추천, 카탈로그 서비스에 실제 적용되는 AI/ML 기반 랭킹, 매칭, 개인화, 군집화, 정보추출 등의 기술을 연구/개발

■ Vision

-딥러닝 기반의 Computer vision에 대한 최신 기술 연구/개발

-스마트렌즈, 이미지, 동영상 검색, 비주얼 커머스 서비스 고도화

[공통 자격요건]

-본인의 아이디어를 구체화하고 이를 이론적, 실험적으로 증명할 수 있는 분

-주요 머신러닝 프레임워크에 대한 이해가 깊으신 분 (PyTorch, TensorFlow, Keras 등)

[공통 우대사항]

-국제 학회 논문 작성 경험을 보유하고 있는 분

-검색 기술 관련해서 연구 및 서비스 경험을 보유하고 있는 분

[채용공고]