만도
- 기업형태
- 중견기업
- 접수기간
- 시작일2022.03.25마감일2022.04.17
- 채용형태
- 신입
- 모집직무
- IT/인터넷, 기타
- 근무지역
- 경기 성남시
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2022년 상반기 만도 SW인력 신입 채용
3180
상세내용
2022년 상반기 만도 SW인력 신입 채용
모집부문
2022년 상반기 만도 SW인력 신입 채용
고용형태
신입
자격요건
- 4년제 정규대학(원)의 기졸업자 또는 22년 8월 졸업예정자
- 전 학년 평점 B학점 이상자
- TOEIC Speaking Lv.5/OPIc IM1 이상자
- 군필 또는 면제자
접수기간
03월 25일 09:00 ~ 04월 17일 23:59
지원서 다운로드
- '지원서 파일 없음'
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더보기중앙대 / 이과 / 학점 3.49/4.5 / 토익: , 토익스피킹: , 오픽: IM2, 기타: / 사회생활 경험: 만도 6개월 인턴 / 한국사검정시험: , 컴퓨터활용능력: , 기타: 정보처리기사
Core Value 한화그룹의 핵심가치 중 한가지를 선택하여 스스로 정의를 내리고, 본인이 해당 핵심가치를 보유한 인재임을 구체적인 사례와 경험을 들어 말씀해주십시오. [ 도전 : 포기하지 않고 끝까지 노력하는 자세 ] 군대에 있을때, 대학 네임밸류로 인해 부조리를 겪은 경험을 바탕으로, 군 제대후 편입을 준비했습니다. 하지만 당시에 편입에 대한 기초 지식부족과, 고가의 특강 및 컨설팅을 받은 학생들의 점수를 따라잡지 못했습니다. 모의고사 점수는 인서울을 기대하기 힘든 수준으로, 내가 노력의 결과가 이것인가? 나는 이 길과 맞지 않는 것인가? 같은 많은 생각이 들었습니다. 설상가상으로 가정적으로 조부모님 - 삼촌들 - 부모님간의 불화로 인해 가정내 분위기는 공부에 집중하기 힘들었습니다. 그러나 이 편입이라는 길은 제가 선택한 도전이고, 스스로 준비했기에 저는 여기서 포기할 수 없었습니다. 제 노력이 부족했다고 판단한 후, 이후로 목숨걸면서 하루에 16시간을 공부했습니다. 너무 외롭고 힘든 시간이었지만, 저는 제 자신을 믿고 저만의 공부 방법으로 기출에 대한 분석과 저만의 고유한 풀이법을 개발하고, 제 자신에 대한 확신과 함께 끝까지 노력하여 펜이 머리를 따라갈 수 없는 속도까지 반복했습니다. 결국 저는 지원한 모든 대학에 합격하였고, 선생님께서는 진심으로 기뻐하시며 제 합격증을 학원 게시판의 중앙에 걸어주셨습니다. 이후로 저는 제 자신의 선택에 대한 확신과 자신감을 갖게 되어 하는 모든 일에 자신감이 생겨서 포기하지 않는 자세로 임하게 되었습니다. Cooperation 협업을 통해 좋은 성과를 달성했던 사례와, 실패했던 사례를 한가지씩 말씀해주십시오. 각 경험에서 가장 어려웠던 점과 이를 통해 얻은 것을 함께 기술해주십시오. [ 적극적인 자세와 유연한 대처 ] 만도에서 인턴십을 수행할 때, A-SPICE 프로젝트의 설계 단계 업무를 수행했습니다. 해당 업무를 수행할 때 이전 담당자가 퇴사한 상태라서, 정확한 인수인계 혹은 메뉴얼을 받지 못했고,촉박한 일정에 맞춰서 소속팀의 모든 기능에 대한 작업을 수행하는 어려운 상황이었습니다. 하지만 적극적으로 연구원들께 물어보면서 개발자들과의 원활한 협업을 바탕으로 완수하였습니다. 매일 파트마다 회의를 진행하면서, 각 기능 담당자들의 입장을 이해하며 유도리있게 진행했습니다. 예외의 상황 및 다양한 요구사항이 존재했고, 그럴 상황에서 어떻게 대처할지 처음에는 애매했습니다. 이 과정에서 다양한 분야와의 커뮤니케이션을 위해서는 적극적이고 유연한 대처가 필수적이라고 느꼈습니다. 먼저 물어보는 적극적인 자세와, 예외의 경우 상황에 맞게 대응하는 이 2가지 부분이 업무를 수행하면서 배우고 발전한 부분이었습니다. 인턴으로써 AI프로젝트 실무를 담당하면서, 소속팀의 모든 컴포넌트에 대해 커뮤니케이션과 함께 설계를 진행하는것이 많이 힘들었습니다. 그러나 이를 수행함으로써 원활한 커뮤니케이션을 위한 스킬도 얻었고, 업무 분배와 새로운 업무 수행에 대한 자신감도 얻게 되었습니다. 결국 2021년 12월 A-SPICE 심사에서, 소속팀의 모든 컴포넌트에 대해 설계한 부분에 대해 성공적인 성과를 거두었습니다. 만족하신 PL님이 제게 작성법에 대한 가이드 작성을 요구하셨고, 성과를 인정받아 팀장님께 금전적인 보상도 받았습니다. 저는 저 혼자서 수행한 것이 아니라 팀내 모든 기능 개발자와 담당자들이 함께 고생한 결과라고 말씀드려서, 회식비에 보태면서 모두가 만족스러운 결과를 얻었습니다. Competitiveness 지원하신 직무와 관련하여 갖추고 있는 본인만의 경쟁력을 구체적인 사례와 경험을 들어 말씀해주십시오. [ AI + 데이터 분석 ] 제가 지원한 AI R&D 분야는 AI와 데이터 분석을 접목시킨 분야입니다. 한화시스템의 빅데이터 플랫폼 및 AI 솔루션 연구개발을 통해 군에 필요한 최상의 솔루션을 제공하는데 기여합니다. 이 부분에서 AI 모델을 통한 고도화된 감시 및 정찰, 정밀 타격, 최적화된 정보통신체계를 구축하고 싶습니다. Computer Vision 분야에서 이미지/영상 데이터에서 이상탐지 및 분류를 통한 최적의 Detection 기술을 개발하고, 이를 고도화된 전술정보체계와 연동합니다. 실제로 군 시절 통신병이었던 저는 ATCIS 및 TICN 통신체계를 직접 수행했습니다. 포병대대 본부 통신병으로써, 지휘통제실의 ATCIS와 TICN 이동차량간에 통신체계를 구축한 경험을 바탕으로, 좀 더 군에 필요한 기술과 방향성을 이해하여 우수한 기술력을 바탕으로 국방력 향상에 기여하고자 합니다. 원활한 직무수행에는 유사실무 경험이 매우 중요합니다. 작년 하반기에 만도에서 AI프로젝트를 수행할 때, 데이터 분석부터 모델 개발/검증/개선 부분의 실무를 모두 담당하였습니다. 수행 결과로, 평균 96% 성능의 5가지 서로 다른 종류의 모델들을 개발했고, 만도에서도 만족스러운 결과를 얻게 되었습니다. 해당 경험을 바탕으로 한화시스템에서 우수한 직무 수행을 확신합니다. SMART&CREATIVE 한화시스템 ICT부문은 "SMART&CREATIVE""라는 비전슬로건을 갖고 있습니다. 현재 IT업계에서 "SMART&CREATIVE"가 왜 필요한지 정의하고, 지원한 직무와 관련하여 본인이 "SMART&CREATIVE" 한 인재라는 것을 증명할 수 있는 구체적인 사례와 경험을 말씀해주십시오. [ 독창적 발상을 통한 성능 개선 ] 작년 하반기 만도에서 AutoTerrain이라는 AI 프로젝트에서 서로 다른 5개 평균 90% 이상의 성능의 모델을 개발했습니다. 담당 PL님은 성능에 만족하셨지만, 저는 성능을 좀 더 고도화하고 싶었습니다. 이를 좀 더 개선하기 위해 유효인자 추출, 데이터 특성 파악 및 분석을 통해 분류 성능을 개선하고자 노력했지만 해당 과정들을 통해 개선이 되지 못해서 난감했습니다. 고민하던 중 문득 제가 노력한 내용들이 너무 틀 안에 갇힌, 일반적인 범위 안에서 해결하려 한다는 생각이 들었습니다. 관조적인 시선에서 봤을때 모델의 분류 말단인 softmax 이전 단계에 대해서 개선하려는 노력보다, 분류 이후에 저만의 고유한 후처리를 통해 개선하는 것은 어떨까? 라는 생각이 들었습니다. 저만의 고유한 후처리를 위해, 데이터에 대한 분석 대신 과거 노면판단 결과를 참조하는 형태로 후처리 알고리즘을 개발했습니다. 기존의 0.01초 단위 판단에서 overlap 개념을 도입하여 1초 단위의 노면판단으로 전환하고, 과거 노면판단 결과를 통해 노면이 바뀌는 구간에 대한 신뢰성 로직을 구현했습니다. 남들과 다른 방향에서 문제를 보고, 저만의 독창적인 아이디어를 적용해 평균 3%, 최대 5%의 성능을 개선하였으며, 이를 활용한 프로젝트 확장까지 설계한 뿌듯한 경험을 바탕으로 자긍심을 갖게 되었습니다. 만도 인턴 6개월
경기대 / 기계시스템공학과 / 학점 3.55/4.5 / 토익: 900, 오픽: IM3 / 한국사검정시험: , 컴퓨터활용능력: , 기타:
1. 해당 직무에 지원하신 이유와, 만도에 지원한 동기에 대해 기술해 주시기 바랍니다. 597/700 (글자 수, 공백 포함) [차세대 품질관리 전문가] 최근 전기차의 급증으로 각 회사마다 더 정밀하고 완벽한 고효율의 제품을 요구하고 있습니다. 또한, 만도는 생산 라인에서 전력 부하 감소, 생산-물류 최적화, 고효율 추진 등으로 혁신적인 변화를 일으키고 고효율 설비를 들여오며 온실가스를 줄이기 위한 혁신을 적극적으로 추진하고 있습니다. 이처럼 고도화된 공정이 증가하면서 품질관리 엔지니어의 경험치와 전문성도 증가하고 있습니다. 저는 기계시스템공학과를 전공하여 4대 역학에 대해 학습하였고 기계설계, 4대 역학과 같은 과목들로 기초 역량을 쌓았습니다. 이후 공정 실습을 진행하여 Recipe를 개선하고 공정 Process 역량을 쌓아 전체적인 흐름을 확인하며 품질관리를 위한 기초 공정에 대한 역량을 쌓았습니다. 또한, Trouble shooting에 대한 분석으로 분석력을 키워 자체적인 통찰력을 키울 수 있었습니다. 이에 멈추지 않고 6 시그마 GB 자격증을 취득하여 품질업무를 위한 기초역량과 데이터 분석력도 갖추게 되었습니다. 이러한 학부 시절에서의 경험과 교육과정으로 쌓은 이해도와 분석력을 기반으로 차세대 품질관리 엔지니어가 되어 고부가가치 부품 생산에 기여하고자 지원하였습니다. 2. 지원 분야에 대해 본인이 보유한 전문성(지식과 경험)을 서술해 주시기 바랍니다. 949/1000 (글자 수, 공백 포함) [공정 최적화로 얻은 문제해결능력] 33번의 공정 실습에서 공정을 최적화하여 문제해결능력을 키웠습니다. 샘플의 표면을 확인하는 과정에서 패턴의 선명도가 떨어지는 문제를 발견하였습니다. 이론과 논문 분석으로 공정 변수 중 전후 2단계에서 Issue가 생겼다고 판단하였습니다. 우선 1번째 공정에서 공정시간을 5~10초까지 조절하였지만, 측정 결과 큰 차이가 없었고 2번째 공정이 문제인 것을 확인하였습니다. 공정 단계에서 현상액이 원액으로 사용된 것이 문제가 되었습니다. 현상액을 50%로 희석하고 공정 시간을 5초까지 줄임으로써 문제를 해결하였습니다. 품질관리 직무는 더 뛰어난 품질을 위해 공정을 역진단하고 차근차근 문제를 파악하여 해결하는 문제해결능력이 필요합니다. 실습 경험에서 배운 문제해결력으로 실제로 발생하는 변수를 줄여 안정성과 성능을 높이고 최대의 품질을 만드는 엔지니어가 되겠습니다. [PLC 제어를 활용한 Trouble Shooting] 웨이퍼 핸들링 로봇의 시퀀스 회로를 구성하는 프로젝트에서 문제의 원인을 탐구하여 해결하며 분석력을 키웠습니다. 동작 중 점등 램프와 회전 SOL이 작동하지 않는 2가지 문제를 발견하였습니다. 학습했던 내용을 기반으로 3가지 단계를 통해 원인을 분석해 보았습니다. 1. 회로 체크 2. 센서 작동 확인 3. 부품 고장 확인 점등 램프는 Device Comment로 작성했던 I/O list를 확인해 보니 출력부에 오타가 문제점이었습니다. 회전 SOL에서 회로와 센서에 문제점이 파악되지 않아 배관과 실린더를 점검해 보았습니다. 실린더와 배관이 연결된 부분에 밸브가 잠겨있던 걸 발견하여 문제를 해결하였고 빠른 문제해결능력으로 1등으로 수료하였습니다. 이러한 경험으로 분석력을 키웠고 오류 분석의 시퀀스를 알 수 있었습니다. Issue 발생 시 근본적 원인을 분석하고 단계적인 체크롤 통해 품질 저하를 줄이는 최적화된 관리를 이끌겠습니다. 3. 직무 이외에 본인의 핵심 강점/약점에 대해 서술해 주시기 바랍니다. 667/700 (글자 수, 공백 포함) [끝까지 해보자 : 끈기] 학부 시절 1학년 때 처음 멘토링을 해준 선배는 "끝까지 해보자"를 신념으로 개인 시간을 할애하며 멘티들을 이끌었습니다. 끈기 있게 무언가를 해보지 않았던 저에게 선배의 모습은 모범적이었고 동시에 그 발자취를 따라가고 싶었습니다. 그때부터 점진적으로 목표를 세워 변화를 주었고 시작점이 되었던 멘토링을 직접 실천하여 단계적으로 진행하였습니다. 1단계 매주 2시간씩 전공 복습 시간을 만들고 학습 자료들을 토대로 챕터마다 1장의 요약본을 만들어 개념 정리를 하였습니다. 2단계 직접 만든 문제들을 토대로 멘토링을 진행하였습니다. 요약 자료로 설명하고 부족한 부분은 심화 문제들을 풀어주며 멘티들의 이해력을 키웠습니다. 체계적인 계획과 실천으로 멘티들은 우수한 성적을 받고 매 학기 우수 장학금을 받았습니다. 그 결실로 교수님 추천 교내외 활동 우수자로 선발되어 장학금을 총 3회 받을 수 있었습니다. 저는 계획했던 멘토링을 4년 동안 실천하며 무엇보다 가장 중요한 강점인 끈기를 얻었습니다. 품질관리 직무는 완벽한 품질을 위해 공정에서 문제가 발생할 경우 끈질기게 원인을 파악하고 해결방안이 도출될 때까지 끈기 있게 해야 한다고 생각합니다. 공정단계에서 원인불명의 Error가 발생하여도 포기하지 않고 원인을 끝까지 탐구하여 해결하는 품질관리 엔지니어가 되겠습니다.
중앙대 / 소프트웨어학과 / 학점 3.49/4.5 / 토익: , 토익스피킹: , 오픽: IM2, 기타: / 사회생활 경험: (주)만도 인턴 / 한국사검정시험: , 컴퓨터활용능력: , 기타: 정보처리기사 / TOPCIT 수준3
▪ 당사 지원한 사유와 입사 후 포부를 기술해 주세요. [고객들에게 최적화된 서비스를 제공하고 싶습니다.] 제가 AI분야를 학습하는 이유는, 사람들에게 맞춤형 솔루션을 제공하고 싶다는 꿈을 이루기 위함입니다. 생활과 밀접하게 관련되어있는 부분에서, AI기술을 통해 고객에게 편리함을 선물하고 싶습니다. TmaxAI의 와플수학은 고객에게 필요한 컨텐츠를 통해 양질의 교육을 제공합니다. 실생활에서 AI기술을 활용하여 고객에게 필요한 부분을 제공하는 부분이 매력적이라서 지원합니다. 이 서비스를 지속적으로 발전하고 보완하려면 다양한 연구와 개발을 통해 향상된 기술과 활용 능력이 필요합니다. 제가 지원한 AI R&D 부분은 크게 3가지 데이터 처리 및 분석, ML/DL 모델 개발, 선행 기술 연구 및 적용에 대한 능력이 필요합니다. 작년 하반기에 인턴십에서 유사한 직무 경험을 수행했고, 해당 경험을 바탕으로 원활한 업무수행을 기대합니다. Tmax에서 제 역량과 경험을 바탕으로 고객들에게 편안한 삶을 제공하는데 기여하고 싶습니다. ▪ 성격의 장단점과 채용 분야에 대한 전문성 등 이력을 기술해 주세요. [ 장점 - 흥미를 느끼면 집중적으로 공략 ] 박범신의 [외등]은 제가 가장 인상깊게 읽은 책으로, ' 하기로 결심한 부분은 끝까지 해라' 라는 교훈을 주었습니다. 하지만 실제로 주어진 모든 일들을 끝까지 하는 것은 쉽지 않은 일입니다. 따라서 저는 제가 관심이 많고, 흥미를 느낀 분야는 끝까지 합니다. 이 성격은 편입, AI연구실 학부연구생 성과, 인턴십 수료 등 성공적인 경험의 기반이 되었습니다. [ 단점 - 부족한 암기력 ] 암기력 中 특히 어휘력에 대한 암기력이 부족하여, 시험에서 좋은 성적을 받기 힘들었습니다. 이를 해결하기 위해 메모하는 습관을 갖게 되었습니다. 보통 다이어리를 들고 다니지만, 없는 경우에는 스마트폰으로 메모하다 보니, 어느새 자연스럽게 메모하는 습관을 갖게 되었습니다. 작년 만도에서 SW프로젝트 업무를 수행할 때, 한 개발자가 며칠전에 했던 이야기와 다른 이야기를 하는 경우가 있었는데, 메모한 내용과 이력 덕분에 원활한 커뮤니케이션을 수행했습니다. [PE] AI 연구실에서 학부연구생 과제로는 Computer Vision 분야에 대해 학습했습니다. Object Detection/Trakcing, Instance Segmentation, Feature Extraction등 Tensorflow와 OpenCV 모듈 위주로 사용했습니다. [Internship] 만도에서는 6개월간 AI과제 관련 실무를 담당했습니다. 공공데이터 분석과 dacon 경험을 바탕으로, 데이터 라벨링, 전처리, EDA, 마이닝을 완수하였습니다. 이에 따라 Feature 분석, 비즈니스 인사이트 확보를 통해 프로젝트 확장, pipeline을 구성했습니다. PE와 Dacon경험을 바탕으로 모델 개발은 수월했습니다. 5가지 종류의 95~98% 성능 모델을 개발하여 시간축 단위 분석, 시각화, SILS, 후처리 알고리즘 개발까지 성공적인 결과물들을 도출했습니다. 다양한 경험들, 특히 지원 직무와 유사한 경험을 인턴십에서 수행했습니다. 해당 경험들이 제 직무수행에 큰 도움이 될 것이라 확신합니다. ▪ 창의성을 발휘했던 사례를 기술해 주세요. 작년 하반기 만도에서 AutoTerrain이라는 AI 프로젝트의 실무를 담당했습니다. 당시에 서로 다른 5개 종류의 90% 이상의 성능의 모델을 개발했습니다. 담당 PL님은 성능에 만족하셨지만, 저는 개인적으로 찝찝한 부분이 있었습니다. 이를 좀 더 개선하기 위해 유효인자 추출, 데이터 특성 파악을 위한 PCA/LDA등 데이터에 대한 분석을 통해 분류 성능을 개선하고자 노력했지만 해당 과정들을 통해 개선이 되지 못해서 난감했습니다. 고민하던중 문득 제가 노력한 내용들이 너무 틀 안에 갇힌, 일반적인 범위안에서 해결하려 한다는 생각이 들었습니다. 관조적인 시선에서 봤을때 모델의 분류 말단인 softmax 이전 단계에 대해서 개선하려는 노력보다, 분류 이후에 저만의 고유한 후처리를 통해 개선하는 것은 어떨까? 라는 생각이 들었습니다. 저만의 유니크한 후처리를 위해, 데이터에 대한 분석 대신 과거 노면판단 결과를 참조하는 형태로 후처리 알고리즘을 개발했습니다. 기존의 0.01초 단위 판단에서 overlap 개념을 도입하여 1초 단위의 노면판단으로 전환하고, 과거 노면판단 결과를 통해 노면이 바뀌는 구간에 대한 신뢰성 로직을 구현했습니다. 해당 후처리 알고리즘을 적용하여 모든 노면에 대하여 평균 3%, 최대 5%의 성능을 개선하였으며, 이에 대한 발표를 들으시고 PL님께서 이건 상당히 매력적인 아이디어여서, ADAS로의 확장까지 부드럽게 연계될 것 같다고 ,고맙다고 하셨습니다. 결과적으로 모델 성능 개선을 위해, 일반적인 개선 방법보다 해당 프로젝트의 특성을 고려하여 색다른 아이디어를 도입하였는데, 결과 성능도 훌륭하고, 프로젝트 확장까지 부드럽게 연결되어 모두가 만족하는 성과를 도출했습니다. ▪ 성장 과정 중 가장 도전적이고 어려웠던 일화와 그것을 극복한 사례를 기술해 주세요. (글자 수 제한 없음) [ 적극적인 자세와 유연한 대처 ] 만도에서 인턴십을 수행할 때, A-SPICE 프로젝트의 설계 단계 업무를 수행했습니다. 해당 업무를 수행할 때 이전 담당자가 퇴사한 상태라서, 정확한 인수인계 혹은 메뉴얼을 받지 못했고, 촉박한 일정에 맞춰서 소속팀의 모든 기능에 대한 작업을 수행하는 어려운 상황이었습니다. 게다가 저는 자동차 관련하여 기초지식이 없는 상태였어서 너무나도 막막했습니다. 하지만 SW전공생으로써 그동안 배운 지식을 바탕으로 SRS부터 핵심 정보들을 추적하면서 협업에 필요한 부분을 파악하고, 개발자들과의 원활한 협업을 바탕으로 완수하였습니다. 수많은 회의를 진행하면서, 각 기능 담당자들의 입장을 이해하며 유도리있게 진행했습니다. 예외의 상황 및 다양한 요구사항이 존재했고, 그럴 상황에서 어떻게 대처할지 처음에는 애매했습니다. 이 과정에서 다양한 분야와의 커뮤니케이션을 위해서는 적극적이고 유연한 대처가 필수적이라고 느꼈습니다. 먼저 물어보는 적극적인 자세와, 예외의 경우 상황에 맞게 대응하는 이 2가지 부분이 업무를 수행하면서 배우고 발전한 부분이었습니다.
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