[인턴십] Software Development Engineer (자율주행 프로젝트)

[인턴십] Software Development Engineer (자율주행 프로젝트)

지원분야

모집부문

[인턴십] Software Development Engineer (자율주행 프로젝트)

업무내용

네이버랩스는 도로 환경의 정보화와 미래 이동성 개선을 위해 자율주행 기술을 연구합니다.

본 인턴으로 선발될 경우 아래 상세 부문 중 한 가지의 업무를 담당하게 됩니다.(통합선발해서 내부적으로 부문 배치 예정)

* Machine learning Software Development Engineer

ㅇ 공개된 대용량의 데이터 혹은 정제되어 있지 않은 web 상의 대용량의 데이터를 찾아서 접근하고, 연구목적에 맞도록 정제하여 구성하여 machine learning 이 가능하도록 준비

ㅇ 연구 프로젝트에 참여하여, 프로젝트에 대한 기본적인 내용 이해를 바탕으로, machine learning 학습에 필요한 데이터 처리, 개발된 초기 코드 가속화/최적화 등의 업무 수행

ㅇ 기존에 나와있는 다양한 deep learning/computer vision/machine learning software 들을 실 구동 환경에 맞도록 재구현

* 자율주행 Simulation Software Development Engineer

ㅇ 기존 시뮬레이션 환경을 분석하고, 자율주행 기술 개발에 활용이 가능한 시뮬레이터를 개발하고 이를 검증

* Map data Tool Development Engineer

ㅇ 2D/3D 객체의 형상을 생성하거나 편집하고, QA 하는 툴을 개발

고용형태

인턴

지원 자격

학력

없음

직무관련

□ 필요역량

ㅇ 학부 6학기 이상 수료 / 석사 재학생

ㅇ 전기공학 또는 컴퓨터공학 관련 학과

ㅇ C/C++/Python/STL/MFC 프로그래밍 숙련자

ㅇ 3D Graphics 경험자 (Direct3D 혹은 OpenGL)

우대사항

ㅇ Data query 및 data processing 관련 software를 이용한 프로젝트 경험 (i.e. SQL)

ㅇ Data science 및 machine learning 관련 framework를 이용한 프로젝트 경험 (i.e. Python, Scikit, NLTK, Numpy, Pandas, TensorFlow, Keras, R, Spark)

ㅇ Machine learning 에 관련한 기본 지식 보유 (i.e. classification, regression, and clustering, deep-learning architectures)

ㅇ GPU 가속화를 위한 프로젝트 경험 (i.e. CUDA and cuDNN)

ㅇ 자율주행 알고리즘 및 시스템 개발 경험

ㅇ 자율주행 시뮬레이션(e.g. CARLA, AirSim) 환경 사용 경험

ㅇ 3D Mesh 편집 툴 개발 경험

ㅇ 3D 게임 Map Editor 개발 경험

ㅇ 웹 기반의 2D/3D 편집 툴 개발 경험

ㅇ Point Cloud 관련 개발 경험

지원서접수

지원방법

지원하기 클릭 후 홈페이지내에서 지원 (https://recruit.naverlabs.com/labs/recruitMain?recruitId=20002801&entTypeCd=004)

접수기간

04월 08일 ~ 채용시마감

문의처

grow-withus@naverlabs.com

추가 정보

□ 기타

ㅇ 본 인턴십은 체험형 인턴십(6개월)이며, 입사일정은 개별적으로 조정할 예정입니다.

□ 전형절차 및 기타사항

ㅇ 서류 전형 > 사전평가(전화면접/코딩테스트) > 1차면접 > 2차면접(필요시) > 입사 (전형절차는 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있습니다.)

ㅇ 사전평가인 코딩테스트는 1차면접시 참고하여 진행하며, 합/불 여부를 평가하지 않습니다.

ㅇ 지원서 내용 중 허위사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다.

ㅇ 수습기간 내에 경업금지소송이 제기 될 경우 합격이 취소될 수 있습니다.

ㅇ 국가유공자 및 장애인 등 취업보호대상자는 관계법령에 따라 우대합니다.

ㅇ 서류 심사 합격자에 한하여 면접일정은 개별 안내 드립니다.

ㅇ 본 채용은 인재 선발 완료 시 공고가 마감됩니다.

ㅇ 문의사항은 LABS 채용 홈페이지 > 지원문의로 접수해주시기 바랍니다.