[인턴십] Computer Vision & Deep Learning Engineer (자율주행 프로젝트)
네이버랩스
기업형태대기업
접수기간시작일2022.04.08마감일모집 시 마감채용형태-
모집직무IT/인터넷, 연구개발/설계
근무지역경기 분당구공유하기
네이버랩스 채팅방
579명상세내용
[인턴십] Computer Vision & Deep Learning Engineer (자율주행 프로젝트)
지원분야
모집부문
[인턴십] Computer Vision & Deep Learning Engineer (자율주행 프로젝트)
업무내용
ㅇ 도로 자율주행을 위한 컴퓨터 비전 및 딥러닝 선행 기술 연구
ㅇ 아래의 세부 프로젝트에 필요한 기술을 현업 엔지니어들과 함께 선행 연구함
- Perception: 도로에서 발생하는 실시간 상황에 대한 인식
- Mapping: 자율주행을 위한 지도 제작 및 지도의 활용
- Localization: 도로 위 위치인식을 위한 기술
ㅇ 연구 주제 예시
* Computer Vision
- Meta Learning for Image enhancement
- Non-uniform exposure stack generator for HDR
- Unsupervised object proposal in point-cloud
- Point-cloud SR (super-resolution)
- Explainable AI for safety of autonomous system
- Template-conditioned object generation
- Learning with noisy labels
* 3D Object Recognition
- Beyond point representation in BEV/RV representation
- End-to-end 3D structured model (Detection + Tracking + Prediction)
- (Inverse) Reinforcement Learning for automatic labeling
- Continuous object detection from LiDAR Packets
- End-to-end NMS-free object detection
고용형태
인턴
지원 자격
학력
없음
직무관련
ㅇ 관련 분야 석/박사 과정 대학원생
ㅇ Computer Vision 및 Machine Learning 이론에 대한 전반적인 이해
ㅇ C/C++/Python 프로그램밍 능숙
우대사항
ㅇ Semantic / Instance Segmentation
ㅇ Image Retrieval
ㅇ 3D Geometry, Structure from Motion, Multi-view Stereo, Visual SLAM, Neural Rendering
ㅇ Computational Photography
ㅇ Visual/LiDAR Inertial Odometry, Visual/LiDAR Localization
ㅇ Neural Network Acceleration/Compression
ㅇ Object Detection/Recognition/Pose Estimation
ㅇ Multi-Object tracking
ㅇ Depth Estimation
ㅇ Sensor Fusion & Calibration (Camera, RADAR, LiDAR, etc.)
지원서접수
지원방법
지원하기 클릭 후 홈페이지내에서 지원
접수기간
04월 08일 ~ 채용시마감
문의처
recruit.naverlabs.com
추가 정보
ㅇ 본 인턴십은 체험형 인턴십(3~6개월)이며, 입사일정은 개별적으로 조정할 예정입니다.
ㅇ 근무지 : 경기도 성남시
ㅇ 서류 전형 > 사전평가(전화면접/코딩테스트) > 1차면접 > 2차면접(필요시) > 입사 (전형절차는 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있습니다.)
ㅇ 지원서 내용 중 허위사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다.
ㅇ 수습기간 내에 경업금지소송이 제기 될 경우 합격이 취소될 수 있습니다.
ㅇ 국가유공자 및 장애인 등 취업보호대상자는 관계법령에 따라 우대합니다.
ㅇ 서류 심사 합격자에 한하여 면접일정은 개별 안내 드립니다.
ㅇ 본 채용은 인재 선발 완료 시 공고가 마감됩니다.
ㅇ 문의사항은 LABS 채용 홈페이지 > 지원문의로 접수해주시기 바랍니다.
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