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D+1600

KB Pay 아이디어 공모전

KB국민카드 X mastercard

기업형태
금융권
참여대상
대학생
시상규모
1900만 원
접수기간
시작일2022.05.13
마감일2022.06.03
홈페이지
-
활동혜택
해외연수, 전시기회
공모분야
  • 기획/아이디어

  • 광고/마케팅

추가혜택
-

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상세내용

KB Pay 아이디어 공모전

총 1,900만원 규모 상금과 mastercard 해외연수(뉴욕) 기회!

“ KB Pay가 「종합금융플랫폼」 으로 나아가기 위한 아이디어를 제안해 주세요! “

★ 공모주제

KB Pay가 「종합금융플랫폼」 으로 나아가기 위한 아이디어 제안 (주제 1~3 중 선택)

① KB Pay x Fun : KB Pay 이용 활성화 아이디어

② KB Pay x Future : Trend 반영 신규 서비스 아이디어

③ KB Pay x Function : 기능 / 서비스 개선 아이디어

★ 지원자격

· 전국 대학교(대학원) 재학생 및 휴학생

· 개인 또는 팀 단위 가능(팀 최대 4인)

※ 1인(팀) 1작품 응모 가능 (중복 접수 불가)

· 서류 합격 : 10인(팀) 내외

· 최종 합격 : 총 4인(팀) / 대상(1인(팀)), 최우수상(1인(팀)), 우수상(2인(팀))

★ 시상내역

▷ 대상(1팀) : 상금 1,000만원 + mastercard 해외 연수 (뉴욕)

▷ 최우수상(1팀) : 상금 500만원

▷ 우수상(2팀) : 각 상금 200만원

※ 제세공과금은 수상자 부담

※ 참가 및 심사 결과에 따라 시상을 가감하거나 시상하지 않을 수도 있습니다.

★ 공모전 일정

▷ 응모기간 : 2022년 5월 13일(금) ~ 6월 3일(금) 16:00 까지

▷ 서류 합격 발표 : 2022년 6월 17일(금)

▷ PT 면접 : 2022년 6월 24일(금) / KB국민카드 본사(서울 종로구)

▷ 최종 합격 발표 : 2022년 6월 30일(목)

▷ 시상식 : 2022년 7월 12일(화) (예정)

★ 접수방법

· 공모전 전용 페이지를 통한 온라인 접수

· PPT 형식 작성 후 PDF로 변환하여 제출 (PPT 10 ~ 30p, 지정 템플릿 없음, 파일용량 최대 20MB)

· 과제 내 선정 주제 및 팀 소개 페이지 포함 (참가자(팀)명, 역할 포함 / 학교명, 연락처 기재 금지)

· 파일명 예시 : 주제1_김국민_1234

· 영상 콘텐츠 제작 시 유튜브에 ‘일부 공개’ 업로드 후 링크 추가 기능(선택사항)

★ 문의

· Email : kbpay.contest@gmail.com

· 카카오톡 채널 : KB Pay 아이디어 공모전

· 운영사무국 : 02-574-3016

※ 운영시간 : 평일 10시 ~ 18시 / 점심시간 : 12시 ~ 13시

★ 공모전 유의사항

· 제출일 기준 대학(원)생인 경우 지원 가능하며, PT 면접 시 재(휴)학 증명서 제출 필수입니다.

· 접수 시 정확한 개인정보를 입력해 주시기 바라며, 개인정보를 잘못 기입하거나 일치하지 않을 경우 수상이 취소될 수 있습니다.

· 개인 사정으로 인해 PT 면접 참석이 불가능한 경우 최종 수상자 선정에서 제외될 수 있습니다.

· 개인 (신용) 정보 수집·이용 동의한 개인들을 대상으로 진행되며, 수상일 기준 개인 (신용) 정보 수집·이용 동의 등에 철회가 있는 경우 대상에서 제외 됩니다.

· 심사결과에 따라 시상을 가감하거나 시상하지 않을 수도 있으며, 시상 내용 일부 변경될 수 있습니다.

· 상금 수상에 따른 제세공과금은 수상자가 부담합니다.

· 일정 및 세부내용은 공모전 진행 상황 및 KB국민카드 사정에 따라 사전 예고 없이 변동 또는 취소될 수 있으며, 관련 내용은 별도 안내 예정입니다.

· 공모전 전용 페이지를 통해 저작권 관련 유의사항을 반드시 확인 바랍니다.

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    • 순천향대 / 의료IT공학 / 학점 3.3 / 미국 인턴십 KW International.Inc / 순천향대 학술제 최우수상 / 정보처리기사, SQLD, ADSP

      [자유양식 자소서] 꾸준히 도전하고 결과로 증명하는 OOO입니다. 안녕하세요. 데이터를 기반으로 문제를 정의하고 해결책을 제시하는 데이터 사이언티스트를 꿈꾸는 이경준입니다. 실무 중심의 프로젝트와 글로벌 경 험, 그리고 체계적인 교육 과정을 통해 데이터 분석과 AI 기술 역량을 꾸준히 쌓아왔습니다. 대학교 재학 중에는 학과 학회장을 맡아 학우들과의 소통과 학과 운영을 책임지며 리더십과 협업 능력을 키웠습니다. 이와 함께 다양한 프로젝트에 참 여하며 실무에 가까운 경험을 쌓았습니다. 예를 들어 OpenCV를 활용한 ‘실시간

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