SK C&C
- 기업형태
- 대기업
- 접수기간
- 시작일2022.05.31마감일2022.06.13
- 채용형태
- -
- 모집직무
- IT/인터넷
- 근무지역
- 해외
- 홈페이지
- -
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MES 자동화시스템 부문 인턴사원 채용모집
5690
상세내용
MES 자동화시스템 부문 인턴사원 채용모집
[접수기간]
22년 5월 31일 ~ 6월 13일
[전형절차]
서류 > 면접
[담당업무]
- EV Battery manufacturing system operator
[자격요건]
대학교 4학년 이상, 졸업예정자 및 졸업자
기본적인 Computer Language 가능자 (C#, Java 등)
컴퓨터 관련 전공자 우대
운전면허 보유자
[채용공고]
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- '지원서 파일 없음'
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합격스펙 & 합격자소서
더보기중앙대 / 아시아문화학부 일본어문학전공/인문 소프트웨어 융합전공 / 학점 3.87 / 오픽: IH, 기타: NEW TEPS 384, JLPT N1, JPT 730 / 삼성드림클래스 대학생 멘토, 신세계 지식향연 청년 영웅, SK suni C 3기 내부 프로젝트 우수상 수상 /
1. 도쿄일렉트론 코리아에 지원하게 된 계기와 지원한 산업 및 직무에 대한 이해도를 기술해 주시기 바랍니다. 대학 시절 전공으로 일본어와 일본 문학을 공부하며 일본계 회사에 관심을 가졌습니다. 귀사는 한국의 산업 주축인 반도체를 다루며 해가 다르게 성장하는 추진력 있는 회사입니다. 도쿄일렉트론 코리아에서 발전을 거듭하고, 성장한 뒤 다시 회사에 도움이 되는 상호작용을 이루고 싶습니다. 입사 후 맡는 업무는 Parts Sales 업무로, 고객 대응과 재고 관리가 주력 업무인 만큼 가장 필요로 하는 능력 역시 대인 커뮤니케이션 능력과 집요함입니다. 저는 2021년 3월부터 2024년 2월까지 각기 다른 사람들을 대상으로 멘토링 및 튜터링을 진행한 경험이 있습니다. 특히 노쇼로 멘토링에 참여하지 않는 멘티들을 멘토링에 다시 참여하도록 유도하는 과정을 통해 해결이 어려운 업무에 끝까지 매달려 업무를 끝내본 경험과, 멘토링 후 반드시 일지를 제출하는 루틴을 통해 일을 끝내는 마무리를 배운 경험이 있습니다. 이미 업무의 기초를 쌓은 저는, 입사 후 제가 맡은 업무 역시 수월히 해낼 수 있을 것입니다. 2. 자신의 강점이나 약점을 자각(Awareness)하고 그것을 개선하거나 극복한 경험을 구체적으로 기술해 주시기 바랍니다. 제 장점은 다른 사람의 단점보다 장점에 집중할 수 있다는 것이며, 단점은 커뮤니케이션에 있어 다소 건조하게 반응한다는 것이었습니다. 이러한 특징을 가장 활성화하고 극복했던 정점의 경험이 바로 삼성 드림클래스였습니다. 아직 정체성을 확립하지 않은 중학생들을 대상으로 진행했던 멘토링인 만큼 멘토링 속에서 가장 중요시했던 건 성적보다는 진로 적성을 찾는 일이었는데, 그러다 보니 제가 말하고 싶은 내용을 말하기보다는 아이들의 내면을 듣는 일에 훨씬 집중하게 되었습니다. 또한 모든 멘토링을 100% 온라인 줌을 통해 진행하였기 때문에, 다른 커뮤니케이션 상황보다 훨씬 몸짓이나 표정이 풍부하게 표현하여 서로 막히는 부분 없이 원활한 멘토링이 되도록 최선을 다했습니다. 해당 경험을 통해 한 사람을 봤을 때 가장 눈에 띄는 단점이 아닌, 숨겨져 있는 장점을 찾아낸 후 장점에 집중하는 것이 앞으로의 업무에 얼마나 도움이 되는지 배웠으며, 동시에 대화에서 '말하기'보다 '듣기'의 중요성을 깨달았습니다 3. 주어진 업무에서 Ownership을 가지고 팀과 함께 협력한 경험(Teamwork)에 대해 구체적인 상황을 설명해 주시고, 그 경험이 어떤 성과나 배움으로 이어졌는지 기술해 주시기 바랍니다. SK suni C 3기 활동 중 생성형 AI를 활용한 프로젝트를 수행하였는데, 해당 과정을 통해 팀 프로젝트에서 현존하는 AI를 업무에 활용하는 방법을 처음 배울 수 있었습니다. 2024학년도 1학기에 수업에서 개인적으로 프로젝트를 진행하며 Chat GPT와 python을 활용했으나 팀 프로젝트에서 AI를 활용하는 것은 처음이었습니다. 그러나 자잘한 보고서와 자료 정리 등 팀 프로젝트에서 필요하지만 품이 많이 드는 업무를 생성형 AI에 맡기며 시간이 확연히 절약되는 것을 보며 프로젝트에서 얼마나 AI를 활용할 수 있는 능력을 갖추었는지가 퍼포먼스 역량을 가른다는 것을 배울 수 있었습니다. 무엇보다도 가장 크게 체감했던 것은 '업무가 나에게 몰리는 것에 불만을 가지지 않는 것'이었습니다. 결국 다 같이 진행하는 프로젝트였던 만큼, 저에게 일이 몰렸을 때 업무를 처리하기 위해 최선을 다한다면 제가 1인분을 다하지 못할 때 보답을 받는다는 것을 깨달았습니다. 4. 학교/사회생활의 경험에서 어려운 도전과제(Challenge)를 통해 Pride를 느낀 순간에 대한 구체적 상황을 기술해 주시고, 그 경험이 앞으로의 TEL에서의 경력에 어떻게 발휘될 수 있을지 기술해 주시기 바랍니다. 2022년 1학기 고대 그리스 희곡을 팀별로 각색하고 직접 영상으로 촬영하는 수업에 참여한 적 있었는데, 해당 경험이 대학 생활 중 가장 인상적이었던 팀 프로젝트였다고 자부합니다. 팀 프로젝트 중 난생처음으로 조장을 맡으면서도 2인 1조로 시나리오 각색팀으로 활동하며 처음에는 힘에 부치기도 했습니다. 그러나 모두가 '최고의 연극을 만들자'는 하나의 목표를 향해 최선을 다해 노력하는 모습을 보며, 저 역시도 부족한 부분은 그 분야에서 탁월한 실력을 갖춘 조원에게 도움을 받으며 동시에 제가 잘하는 분야에 집중하는 과정을 통해 나름 만족스러운 결과를 만들어낼 수 있었습니다. 해당 경험을 통해 '부족한 분야에서는 주저 없이 도움을 요청하고, 반대로 내가 잘하는 것에 누군가 부족함이 있다면 바로 돕는 것이 문제를 해결하는 가장 빠른 길'이란 것을 깨달았으며, TEL 입사 후에도 해당 경험에서 배운 상호 배려와 도움을 기반으로 업무를 진행하도록 최선을 다해 노력하겠습니다.
가천대 / 소프트웨어학 / 학점 3.57/4.5 / 오픽: AL
1. [필수] 자기자신을 자유롭게 소개해 주세요. [ (1)본인이 해당 직무에 적합한 이유 ex) BE, FE , ML 등 / (2)관심있는 개발분야 ex)음성인식, OCR, NLP, 쇼핑검색, 통합검색 등 포함 ] (1000자) (1) 해당 직무에 적합한 이유 저는 자연어처리 연구실에서 학석사과정을 수료하며, 다양한 멀티모달 프로젝트에서 의미 있는 성과를 이루어 왔습니다. 음성, 시각, 언어 및 무선 신호를 이용한 프로젝트 경험을 통해 이미지 캡셔닝, 시각 질의 응답, 감정 인식 등을 구현한 경험이 있습니다. 구현 경험을 통해 멀티모달의 효과를 발견하고, 다양한 멀티모달 데이터를 다룰 수 있는 능력을 키웠습니다. ~~다양한~~ 모달리티를 활용한 경험을 통해 배운 데이터 전처리 및 분석 능력을, 네이버 클라우드의 대규모 비전-언어 모델 데이터 처리에 적용할 수 있습니다. 또한 석사과정에서의 연구 경험으로 모델을 평가하고 개선하는 과정을 이해하고 있습니다. COPA, COLA, WiC, BoolQ 과제 수행하며 벤치마크 데이터를 분석한 경험도 있어, 이를 통해 모델의 성능을 지속적으로 향상시킬 수 있습니다. 저는 성장에 목마른 지원자입니다. 끊임없는 도전과 직무에 대한 책임감을 바탕으로, 네이버 클라우드 데이터 제작에 기여하겠습니다. 이를 통해 다양한 비전-언어 도메인에서 혁신적인 솔루션을 제공하겠습니다. 저는 멀티모달 데이터의 잠재력을 활용하여 네이버 클라우드의 서비스 품질을 향상시키고, 고객들에게 더 나은 가치를 제공하는 데 기여하겠습니다. (2) 관심 있는 개발 분야 저는 멀티모달에 깊은 관심을 가지고 있습니다. 최근 자연어처리 분야에서 대규모 언어 모델(LLM)의 등장 이후, 미세조정 없이 few-shot 학습 등 프롬프트만으로 다양한 문제를 해결하는 방법론들이 활발히 연구되고 있습니다. 특히 저는 Chain-of-Thought(CoT)와 같은 프롬프트 엔지니어링 기법과, 모델의 환각(hallucination) 문제를 해결하기 위한 Retrieval-Augmetned Generation(RAG) 등에 큰 관심이 있습니다. 또한 최근에는 instruction induction 데이터셋을 분석하며, 테이블이나 차트, 이미지 등의 다양한 데이터 구축에 큰 흥미를 느꼈습니다. 네이버 클라우드에서 지속적인 멀티모달 기술 탐구와 프롬프트 기반의 학습 방법론을 활용하여 모델 개선에 기여하겠습니다. 2. [필수] 지원분야와 관련하여 본인의 기술력을 보여줄 수 있는 활동내역을 모두 기재해주세요. 활동예시 : 논문, 특허, 프로젝트, 창업, 오픈소스 코드 사이트 등 * 작성항목(활동별로 아래 항목에 맞춰 각각 기재) 1) 진행기간 2) 주요내용 3) 본인이 기여한 점 4) 사용한 기술스택 및 지식 5) 결과 및 성과(서비스 URL 있으면 포함) ※ 보다 자세한 내용을 제출하고자 하는 경우, 하단 문항에 첨부해주세요. (1000자) 논문: Multimodal Prompt Learning in Emotion Recognition using Context and Audio Information 1) 2023.03 ~ 2023.06 2) 멀티모달을 위한 self-attention을 제안하며, 음성과 언어 모달리티의 합성에 대한 연구를 수행했습니다. 모델 학습에 언어 정보만을 사용하는 것보다 음성 정보와 문맥 정보를 함께 고려할 때, 더 질 높은 감정 인식을 기대할 수 있습니다. 그러나 단일 모달리티를 이용하여 사전학습한 기존 언어 모델의 프롬프트 러닝에서는, 사전학습에서 사용하지 않은 모달리티를 사용하기 어렵다는 문제점이 있습니다. 저는 T5 모델의 프롬프트 러닝에서 오디오, 발화 텍스트, 과거 발화의 감정과 문맥 정보를 함께 사용하는 방법을 제안했습니다. 3) 딥러닝 모델을 구현하고, 제안하는 아이디어를 코드로 작성하는 역할을 했습니다. 또한 모델이 높은 성능을 도출하도록 하이퍼파라미터 튜닝을 수행했습니다. 4) python, pytorch, ubuntu, huggingface transformers, wandb 5) https://github.com/KimGyunYeop/2023_KCC_ER_ISNLP **[필수] 본인이 보유한 기술과 해당 기술의 활용정도를 모두 적어주세요. 예시 . Android - 상, JAVA - 상 . iOS - 중, C - 중 . Linux - 중, CUDA - 중, Python - 상, C - 상, C++ - 중 . ML - 상, NLP - 중, Python - 상, C - 중 활용정도 . 상 - 서비스 환경에 맞춰 최적화를 수행할 수 있는 높은 수준의 기술을 보유하고 있음. . 중 - 주요 이슈 트러블슈팅을 할 수 있을 정도로 내부 구조에 대해 이해하고 있음. . 하 - 코드를 읽을 수 있으며, 기본적인 기능을 구현할 수는 있음. (1000자)** Linux - 중, CUDA - 중, Python- 중, ML- 중, NLP- 중, mySQL- 중, Git- 중 3. [필수] 소개해 줄 만한 성공적인 프로젝트 경험을 기술해주세요. (2000자)** 1) 감정 인식에서의 문맥 정보와 음성 정보를 이용한 멀티모달 프롬프트 러닝 음성과 언어 정보를 이용한 멀티모달 연구를 수행하고 SCI급 저널에 게재한 경험이 있습니다. 멀티모달 프롬프트 러닝 연구를 수행하며 음성과 언어를 합성하기 위한 방법을 제안했습니다. 연구를 통해 해결하고자 했던 문제는, 단일 모달리티를 이용하여 사전학습한 기존 언어 모델의 프롬프트 러닝에서 사전학습에 사용하지 않은 모달리티를 사용할 수 없다는 문제점입니다. 프로젝트를 수행하면서 음성 및 언어 정보 합성의 어려움이 있었습니다. 첫째, 음성 처리에 대한 경험이 부족했습니다. 둘째, 음성과 언어의 원활한 합성을 위해 두 정보를 하나의 트랜스포머 기반의 모델에 입력할 때, 음성도 언어처럼 임베딩 벡터로 처리해야 한다는 것입니다. 따라서 기존 멜 스펙트로그램 방법이 적합하지 않다고 판단하고, wav2vec을 사용하여 문제를 해결했습니다. 이를 통해 하나의 모델에 음성과 언어를 모두 입력하여, 두 모달리티에 대한 모델의 이해도를 높일 수 있었습니다. 그 결과, 38.43이었던 F1 성능이 41.39만큼 향상할 수 있었습니다. 프로젝트를 통해 음성을 언어처럼 벡터로 표현하여 학습하는 역량과, 모델 성능을 향상하기 위해 문맥 정보를 고려하도록 모델을 구조하는 역량을 배양할 수 있었습니다. 멀티 모달 방법론과 효과를 깊이 이해할 수 있었습니다. 2) 시각과 언어의 정렬을 통한 이미지 캡셔닝 시각과 음성 정보를 정렬하는 연구를 수행한 경험이 있습니다. 연구의 목표는 독립적으로 사전학습된 인코더-디코더 모델에서, 같은 의미를 가지는 시각 정보와 음성 정보가 상이하다는 문제점을 정렬로 해결하는 것입니다. 상이한 시각과 음성 정보의 임베딩을 정렬하기 위해, 대조학습과 변분 오토인코더(VAE)를 적용했습니다. 같은 의미를 가진 정보들은 가깝게, 다른 의미를 가진 정보들은 멀게 학습하는 방법을 통해 상이한 두 임베딩의 문제를 해결하고자 했습니다. 또한 오토인코더를 사용하여 주어진 이미지에 대한 핵심 정보를 압축하여 성능을 향상하고자 했습니다. 프로젝트를 수행하며, 이미지의 압축 크기에 따라 자연어 생성 성능이 달라질 수 있다는 것을 알게 되었습니다. 저는 이미지의 핵심 정보를 추출하고 압축하는 가장 적절한 크기를 찾기 위해 다양한 크기로 실험을 수행했습니다. 그 결과, 기존의 45.6이었던 ROUGE-1 성능이 46.4까지 개선되었습니다. 프로젝트를 통해 멀티모달 연구에서, 정렬의 방법과 필요성을 학습할 수 있었습니다. 또한 모델의 내구조를 이해하여 인지한 문제점을 해결하는 방법을 제안하는 능력과, 이를 코드로 구현하는 능력을 배양할 수 있었습니다. 3) 2021 국립국어원 인공지능 언어능력 평가에서의 4개 과제 해결 국립국어원에서 주최한 인공지능 대회를 참가하여, 4개의 과제(문장 문법성 판단, 동형이의어 구별, 인과 관계 추론, 판정 의문문)를 해결한 경험이 있습니다. 저를 포함한 4명의 학생이 함께 프로젝트를 수행했기 때문에 모델 구조에 대한 아이디어는 주 2회 회의를 통해 논의하고, 역할을 분담했습니다. 제가 담당한 역할은 한국어 데이터 증강과 앙상블 기법의 적용이었습니다. 주어진 한국어 데이터의 양이 약 3000개로 모델 학습으로 사용하기에는 매우 부족했습니다. 저는 back translation 기법을 사용하여 주어진 한국어 데이터를 영어로 번역한 후, 다시 한국어 데이터로 번역하는 방식으로 데이터를 증강했습니다. 또한 4가지 과제에 대한 성능 향상을 위해 5개의 모델을 사용하여, 각 모델이 예측한 결과값 중 다수의 예측을 따르는 hard voting을 적용했습니다. 프로젝트를 수행하며 데이터 전처리의 중요성과 모델 성능을 향상하기 위한 앙상블 방법을 이해하고 구현할 수 있었습니다. 프로젝트를 통해 배운 지식과 경험은, 저의 인공지능 분야에서의 역량을 한층 더 발전시키는 계기가 되었습니다. 이러한 학습과 실습 경험은 앞으로 네이버 클라우드에서의 연구와 실무에서도 큰 자산이 될 것 입니다.
홍익대 / 화학공학과 / 학점 4.39/4.5 / 토익: 905, 오픽: ih / 데이터분석, 공정실습
1. 지원하신 직무 분야의 전문성을 키우기 위해 꾸준히 노력한 경험에 대해 서술해주세요. (전문성의 구체적인 영역(ex. 통계 분석) / 전문성을 높이기 위한 학습 과정 / 지식과 기술을 실전에 적용한 경험 / 경험의 진실성을 증명할 수 있는 근거가 잘 드러나도록 기술) [파이썬으로 공정데이터분석] 양산기술엔지니어는 첫째, 공정데이터를 신속히 분석해 이슈에 대응해야 합니다. 저는 파이썬으로 FAB/소자데이터를 분석해 불량모델링한 경험이 있습니다. 반도체데이터분석실습에서 파이썬으로 수천 개 raw data를 한번에 전처리하고 관리도/산점도 등으로 시각화했습니다. 수율관리도에서 spec under을, 식각온도관리도의 같은 LOT에서 spec over&under을 발견했습니다. 따라서 식각챔버 온도편차 증가로 인한 불량이라고 판단, 불량설비 holding&온도센서 교체를 해결책으로 제시했습니다. [data로 공정최적화] 둘째, 숫자데이터부터 공정변수까지 유기적으로 사고해야 합니다. 저는 소자data로 공정변수를 최적화한 경험이 있습니다. 반도체전기적특성 분석실습에 참여해 웨이퍼edge에서 Ids spec over을 발견했습니다. 산화공정이 원인이라고 가정, Ids공식에 따라 Ids와 tox가 반비례하므로 edge에서 tox가 작음을 유추했습니다. 산화공정변수 중 온도가 확산계수와 비례하므로 edge의 온도가 center보다 낮다고 분석했습니다. 따라서 반응기온도를 높여 전체 열전달을 고르게 할 것을 해결책으로 제시했습니다." 2. 팀워크를 발휘해 사람들을 연결하고 공동 목표 달성에 기여한 경험에 대해 서술해주세요. (구체적인 상황 / 사람들과의 관계(ex. 친구, 직장 동료 등) / 협조를 이끌어내기 위한 본인의 행동 / 행동의 결과와 느낀 점이 잘 드러나도록 작성) [자발적 팀워크 발휘, 장려상 수상] Digital Fabrication에서 공대생 5명이서 팀워크를 발휘해 '스마트블루투스모빌'을 만들고 장려상을 받았습니다. 코딩 경험자가 저뿐이라 자진해 C++코딩을 맡았습니다. 에러가 발생하자 골머리를 앓는 저를 본 팀원들이 어떻게든 도와주려는 모습을 보니 감사한 마음이 들었습니다. 좋은 결과물로 보답하고자 작업시간 외에 밤을 새워 C++을 독학하고 원래 목표였던 LED/모터 2가지 기능을 3일 만에 구현했습니다. 또 블루투스/녹음/음악재생 기능을 추가하고자 발로 뛰며 부품을 구입하고 밤을 새워 5가지 기능과 모바일어플을 6일 만에 구현해냈습니다. 이런 저를 본 팀원들은 ppt/발표 등에 자원하시며 더욱 협조적인 분위기가 형성됐습니다. 그 결과 코딩/전자/기계공학이 융합된 스마트블루투스모빌을 만들어 장려상을 받고 ‘뜻깊은 경험이었고 좋은 분들을 만나서 기쁘다’는 인사를 주고받았습니다. 더 잘 하라는 강요가 아닌 솔선수범과 배려하는 마음에서 자발적인 팀워크가 발휘될 때 업무효율과 성과가 상승함을 깨달았습니다. 백마디 말보다 먼저 노력하는 솔선수범을 보여주겠습니다. 이로써 동료들을 동기부여하고 업무목표를 달성하겠습니다." 3. 도전적인 목표를 세우고 성취하기 위해 끈질기게 노력한 경험에 대해 서술해 주세요. (목표와 목표 수립과정 / 수행 과정에서 부딪힌 어려움 / 목표 달성을 위한 구체적인 노력 / 노력의 결과와 느낀 점이 잘 드러나도록 작성) [실패의 자산화, 수석졸업(4.39/4.5)] 귀가 들리지 않아 수업을 듣지 못했지만 매일 새벽까지 공부해 명문대에 입학했다는 어머니의 말씀을 병풍처럼 들으며 자랐습니다. 그런 저에게 노력은 ‘꾸준한 노력=성공’이라는 공식이었습니다. 대학입시에 실패했지만 성장의 기회로 바꾸고자 '내가 속한 곳에서 최고를 찍어보자'고 결심하고 학과 1등이라는 목표를 세웠습니다. 몇시간이나 끙끙 앓은 문제를 남들은 쉽게 푸는 것을 보면 과연 1등을 할 수 있을까 싶었지만 관둘 수 없었습니다. 남들보다 느린 대신 시간을 많이 투자하기로 했습니다. 지하철에서는 사람들 틈에 껴서 노트를 외우고 밥 먹을 때도 책을 봤습니다. 모르는 내용은 몇 번이고 교수님을 찾아가 질문했습니다. 새벽까지 공부하다 일출을 보며 귀가하는 나날을 반복한 결과 1학년 1학기에 학과1등을 넘어 전체 공대생 중 한 명만 받는 홍익인간장학금을 받았습니다. 똑같은 수준의 노력을 4년 지속해 졸업까지 한번도 1등을 놓치지 않았고 실패의 경험은 ‘무엇이든 해낼 수 있다’는 자신감으로 바뀌었습니다. 꾸준한 노력으로 불량 분석-매뉴얼화-재발 방지의 과정을 반복해 실패를 자산화하고 수율 극대화라는 성공을 이루겠습니다." 4. 지원자님은 어떤 사람인가요? 지원자님을 가장 잘 나타낼 수 있는 해시태그(#)를 포함하여, 남들과는 다른 특별한 가치관, 개성, 강점 등을 자유롭게 표현해주세요. (본 문항은 선택 문항입니다.) # ESTJ: 사교적인 효율왕 # 교대근무걱정NO 웨이트하는여자"
최종합격후기
더보기[SK C&C] 2023 하반기 신입 서류 합격 후기
- 스펙 (학교 / 학점 / 어학 / 자격증 / 경험) 아주대학교 / 3.7 / IM3 / X / 창업 1회, 스타트업 개발 직군 계약직 3개월 - 자소서 항목 별 작성 요령 (10줄 이상 : 자소서 문항 제외) 총 3문항이었습니다. 높은 목표 설정과 기존의 틀을 깨는 과감한 실행, 지원 직무와 관련된 전문 역량을 키우기 위해 노력한 경험 3개를 각 300자로 작성하는 것이었습니다. SK C&C의 경우에는 자소서 항목마다 가이드라인을 상세히 적어줬었는데(ex. a,b,c와 같은 구조로 작성해주세요.) 해당 가이드라인과 자소서의 목적에 따라 성실히 작성하면 된다는 생각이 듭니다. 높은 목표 설정 항목은 수능 1등급 받았던 과목에 대한 목표 수립 이유, 달성 가능성, 장애물, 실제 결과들을 상세히 작성했습니다. 탐구 과목이었는데 응시자가 적은 과목이라 상대적으로 1등급을 받기 어려웠고, 고3 6월에 과목에 흥미가 생겨서 학교에서 알려주지 않는 과목인데도 선택을 해서 1등급을 한 서사를 작성했습니다. 기존의 틀을 깨는 과감한 실행 항목은 창업 관련 경험을 작성했습니다. 새로운 시도를 하게 된 계기로 고객의 니즈가 있다는 점과 경쟁사와의 비교분석을 통해 사업성이 있었기에 시작했던 내용으로 작성했습니다. 주변에서 격려해줬던 내용도 작성해줬으며 숫자를 이용한 성과를 상세히 기재했습니다. 개발과는 상관없는 분야였기 때문에 이를 통해 얻은 역량도 최대한 개발과 연결하여 기재를 해주었습니다. 사실 1,2 번 자소서 항목에 대한 답변을 개발과 전혀 상관없는 과목 1등급 받은 서사, 개발과 전혀 상관없는 창업 경험을 작성했는데 서류 합격한 걸 보면 직무 연관성은 3번에서 입증하면 되는 거 같다라는 생각을 했습니다. 태도와 자세, 마인드가 얼마나 SK C&C와 핏한가를 보는 거 같습니다. 3번의 경우에는 개발자 근무 경험, 개발 부트캠프 2회 수료 경험을 작성했습니다. 유지보수성과 협업(문서화, 정보공유)역량을 최대한 강조해줬으며 이때 기술 스택에 대해서도 상세히 기재를 했습니다. 코딩 테스트 준비가 안돼있을 때라서 조금 아쉬운 마음입니다. 다들 화이팅입니다.
[SK C&C] 2023 하반기 신입 서류 합격 후기
스펙 (학교 / 학점 / 어학 / 자격증 / 경험) 인하대/학사(3.36),석사(3.93)/오픽 Ih/자격증 없음/ 인턴 2회, 논문 2편(학술대회 1, kci 1) 자소서 항목 별 작성 요령 c&c는 크게 항목이 3가지므로 나눠서 설명드리겠습니다. 1번 - 높은 목표 설정 : 자발적으로 최고 수준의 목표를 세우고 성취한 경험에 대해 서술해 주십시오 타 기업의 "프로젝트 설명" 문항과 비슷합니다. 단 "목표"를 언급해야 하는 것이 중요합니다. 문항의 처음과 끝에 어떤 수준의 목표를 어떤 근거로 해서 세웠고, 이 목표 중 어느 수준까지 이뤘는가를 반드시 기재해야 합니다. 만일 목표에 도달하지 못했더라면 그 이유와 이루기 위한 방안을 추가적으로 언급하셔야 합니다. 2번 - 기존의 틀을 깨는 과감한 실행 - 새로운 것을 접목하거나 남다른 아이디어를 통해 문제를 개선했던 경험에 대해 서술 꽤 어렵습니다. 내가 했던 경험과 관련된 기존의 틀을 언급해야 하며, 새로운 것을 접목한 근거를 논리적으로 펼쳐야 합니다. 단순하게 "비슷한게 없어서", "성능이 올라갈 거 같아서"같은 이상한 근거를 대면 광탈입니다. 개인적으로는 자신이 어필하고 싶은 프로젝트에 대한 유사 서비스 분석이 필수적이며, 프로젝트의 차별점을 확실하게 분석하여 기재해야 한다고 봅니다. 3번 - 직무 전문성 - 지원 직무와 관련된 전문 역량을 키우기 위해 노력한 경험에 대해 작성. (3개 경험) 제일 작성하기 짜증납니다. 이유는 글자수가 적습니다. 따라서 정말 핵심적인 내용만 적어야 합니다. 저의 경우 프로젝트 개요(제목)랑 제 역할만 기재하였습니다. 합격 인증 사진 (게시글 내 이미지 첨부)
[SK C&C] 최종합격후기
0. 스펙 학교: 서울 중하위 학점: 전체:3.96 / 전공:3.93 어학: 토익 820 / OPIc IM2 자격증: SQLD / AWS Cloud Practitioner / 컴활 2급 기타 사항: 인턴 1회, 국내 교육연수(멀티캠퍼스), 해외 교육연수(AI), 교내 수상 1회 직무: Cloud / Infra 1. 서류 SK는 서류가 상당히 구체적이고 빡셉니다. 첫번째 문항은 자발적으로 목표를 세우고 달성한 경험 두번째 문항은 창의적으로 문제를 해결한 경험에 대해 작성해야 합니다. 첫번째 문항같은 경우는 관련 직무에서 가장 어필하고 싶은 프로젝트 경험이나 교육 경험을 어필하시면 좋고, 두번째 문항은 컴공 기준으로 과제나 프로젝트를 진행할 때 어려움을 해결한 경험에 대해 쓰면 좋습니다. 저 같은 경우 클라우드 직무였기 때문에 첫 문항은 AWS를 사용해서 프로젝트를 했던 경험을 어필했고, 두번째 문항은 인턴시절 문제를 해결해봤던 경험을 어필했습니다. 그리고 자소서 구성은 항상 STAR(상황 + 행동 + 느낀점) 기법을 사용하셔서 작성한다면 좋은 자소서가 될 것 같네요. 2. SKCT 클라우드/인프라 직군 같은 경우 인성 검사 + 코딩테스트 + 객관식 문제를 보게됩니다. 코딩테스트는 프로그래머스 1~2 수준의 상당히 쉬운 알고리즘 풀이니 너무 걱정 안하셔도 되고, 객관식 문제는 상당히 난이도가 있습니다. OS, 네트워크, 클라우드 위주로 나오기 때문에 해당 과목을 위주로 공부하시는 것을 추천드립니다. 인성 같은 경우 정답은 없지만 최대한 맡은 일에 대해 책임감을 갖고, 팀에 협조적이며, 목표 의식을 갖는 사람이라고 생각하면서 찍으시면 여기서 걸리는 일은 없을 것 같네요. 3. 면접 SK C&C는 원데이 면접으로 이루어집니다. 그룹 면접 + 인성/직무 종합 면접으로 진행되는데, 상당히 편안한 분위기에서 면접을 진행해주십니다. 올해 같은 경우 코로나때문에 온라인으로 면접이 진행됐습니다. 오전 / 오후 반으로 나누어서 대략 20명 정도 면접이 같이 진행되고, 그룹 면접을 위해서 팀을 나누어 진행이 됩니다. 대략 그룹면접 50분 + 임원/직무 면접 30분 정도 본 것 같네요. 대부분 관련 직무에 대한 이해 + 자소서 기반 질문 + 인성 관련 질문(팀워크 등등..)이 나오니 면접 스터디를 구하셔서 꾸준히 준비를 하셨다면 별 무리없이 편안한 분위기에서 강점을 어필하고 나오시면 될 것 같네요. 코로나 시국에 많이 힘들텐데 꼭 잘 준비하셔서 좋은 결과 있으셨으면 좋겠습니다..!!
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