네이버 웨일
- 기업형태
- 대기업
- 참여대상
- 대상 제한 없음
- 시상규모
- 1000만 원
- 접수기간
- 시작일2022.06.20마감일2022.07.11
- 활동혜택
- 기타
- 공모분야
디자인/순수미술/공예
- 추가혜택
- -
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디자인/순수미술/공예
네이버 웨일 일러스트 배경테마 공모전
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내 정보를 입력하면 스크랩한 사용자들의1. 드림버스컴퍼니 활동 및 해당 직무에 지원하는 이유는 무엇입니까? 마케팅의 정의가 명확히 확립되지 않은 현 시점에서, 본인에게 마케팅이란 ‘데이터를 기반으로 고객과의 관계를 구축하는 것’이라 생각합니다. 이전 회사에서 제품 판매를 위한 시장 조사 및 USP 선정, 상세페이지 기획을 담당하였습니다. 또한, 카페24 내 상세페이지 체류 시간, 제품 좋아요 수, 장바구니 담기 건수와 같은 데이터를 분석하였습니다. 이를 바탕으로 네이버 GFA와 META 광고 운영을 마케팅 대행사와 함께 진행하였으며, 운영 결과를 기반으로 구좌별 광고 소재를 기획하고, 성과 향상을 위해 다양한 매체 활용, 이미지 및 카피라이팅 전략을 논의하였습니다. 이 과정에서 데이터 분석을 통한 퍼포먼스 마케팅에 큰 매력을 느끼게 되었습니다. 지금까지 다양한 마케팅 분야에서 콘텐츠 제작 경험을 쌓아왔지만, 앞으로는 데이터 분석을 활용한 광고 집행 및 성과 분석 경력을 드림버스컴퍼니 활동을 통해 쌓아나가고 싶습니다. 2. 자신의 강점 한 가지를 바탕으로 희망 직무에서 발휘될 수 있는 성과에 대해 기술해 주시기 바랍니다. 본인의 강점은 '객관적인 데이터 기반의 의사결정력과 회복탄력성'입니다. 이전 회사에서 약 3개의 대행사와 협업하며 META와 네이버 GFA 광고를 운영한 경험이 있습니다. 특히 네이버 광고 운영 시 소재 반려 사유를 직접 확인하고 개선안을 제시하여 고객의 Needs를 충족시키고자 노력하였으며, 적은 예산을 최대한 활용하여 최적의 성과를 달성하고자 하였습니다. 해당 경험은 향후 네이버 광고를 진행할 때 팀원들에게 실질적인 도움을 줄 수 있는 중요한 강점으로 작용할 것입니다. 또한, 하나의 제품이나 성분을 다양한 상황에서 분석하며 고객을 다각도로 이해하는 경험을 갖고 있습니다. 시대와 고객의 Needs가 끊임없이 변화하는 만큼, 하나의 USP에 머무르는 것은 브랜드를 퇴보시킬 수 있다고 생각합니다. 데이터를 기반으로 다양한 상황을 제시하고 이를 설득하기 위해 문제와 거절을 빠르게 수용하고 넘어가는 회복탄력성을 브랜딩 및 퍼포먼스 마케팅 직무에서 발휘하고자 합니다. 3. 지금까지 살아오면서 타인 또는 공동체를 위해 노력한 경험과 이를 통해 배운 점을 기술해 주시기 바랍니다. 대학 시절, 다양한 팀 프로젝트와 대외활동을 통해 협업의 중요성을 깊이 체감했습니다. 특히, 프로젝트 동아리 '진.상.들'에서 썰물 프로젝트를 기획하는 과정 중 개인의 다양한 의견으로 인해 방향성이 모호해지는 문제가 발생했습니다. 8명의 의견을 수용하는 과정에서 본인의 의견이 반영되지 않은 팀원의 참여율이 저조해졌고, 이를 해결할 방안을 찾고자 하였습니다. 먼저, 각자의 아이디어를 다시 정리하여 공통목표를 정리했습니다. 이후, 수용되지 않은 의견을 가진 팀원과 대화를 통해 그 이유를 전달하고, 정해진 틀 안에서 본인의 의견을 이야기해달라고 요청했습니다. 모든 팀원들과의 의견을 조율한 뒤, 이를 바탕으로 역할을 분담하였으며, 정기 회의를 통해 진행 상황을 공유하였습니다. 이 과정을 통해 8명의 팀원이 프로젝트를 원활하게 마무리할 수 있었고, 서로의 강점을 이해하며 협력할 수 있는 환경이 조성되었습니다. 이러한 의견 조율 경험을 바탕으로, 공동체의 의견을 조화롭게 가져가고자 노력하고자 항상 노력하는 자세를 갖게 되었습니다. 4. 어려운 환경이나 상황에 부딪혔을 때 이를 극복하기 위해 노력한 경험에 대하여 기술해 주시기 바랍니다. 네이버 GFA 광고 소재를 검수하는 과정에서 식품 관련 규제가 강화됨에 따라 약 90%의 소재가 반려된 경험이 있습니다. 당시 회사의 주된 판매 출처가 스마트스토어였기 때문에 반려사유를 정확히 파악할 필요가 있었으며, 네이버 담당부서와 지속적으로 소통하였습니다. 오해의 소지가 있는 내용을 확인하고, 소재를 전면 수정하는 작업을 진행하였으며, 이러한 노력 덕분에 지속적으로 반려되던 광고들이 점차 승인으로 변경되는 성과를 거둘 수 있었습니다. 또한, 본인은 마케팅 전공이 아니기 때문에 용어를 비롯한 이론적인 부분이 약하다는 걸 느꼈습니다. 현업에서 근무 시, 대행사 측과의 소통에 어려움을 느꼈고 이 점을 보완하기 위해 검색 광고 마케팅 1급 자격증을 준비하며, 실제 현업에서 사용하는 용어부터 심화된 내용까지 학습할 수 있었습니다. 이러한 경험은 저에게 어려운 상황에서도 포기하지 않고 문제를 해결하는 능력을 키워주었으며, 지속적인 학습 자세는 앞으로의 본인에게 큰 자산이 될 것이라 확신합니다.
1. [필수] 자기자신을 자유롭게 소개해 주세요. [ (1)본인이 해당 직무에 적합한 이유 ex) BE, FE , ML 등 / (2)관심있는 개발분야 ex)음성인식, OCR, NLP, 쇼핑검색, 통합검색 등 포함 ] (1000자) (1) 해당 직무에 적합한 이유 저는 자연어처리 연구실에서 학석사과정을 수료하며, 다양한 멀티모달 프로젝트에서 의미 있는 성과를 이루어 왔습니다. 음성, 시각, 언어 및 무선 신호를 이용한 프로젝트 경험을 통해 이미지 캡셔닝, 시각 질의 응답, 감정 인식 등을 구현한 경험이 있습니다. 구현 경험을 통해 멀티모달의 효과를 발견하고, 다양한 멀티모달 데이터를 다룰 수 있는 능력을 키웠습니다. ~~다양한~~ 모달리티를 활용한 경험을 통해 배운 데이터 전처리 및 분석 능력을, 네이버 클라우드의 대규모 비전-언어 모델 데이터 처리에 적용할 수 있습니다. 또한 석사과정에서의 연구 경험으로 모델을 평가하고 개선하는 과정을 이해하고 있습니다. COPA, COLA, WiC, BoolQ 과제 수행하며 벤치마크 데이터를 분석한 경험도 있어, 이를 통해 모델의 성능을 지속적으로 향상시킬 수 있습니다. 저는 성장에 목마른 지원자입니다. 끊임없는 도전과 직무에 대한 책임감을 바탕으로, 네이버 클라우드 데이터 제작에 기여하겠습니다. 이를 통해 다양한 비전-언어 도메인에서 혁신적인 솔루션을 제공하겠습니다. 저는 멀티모달 데이터의 잠재력을 활용하여 네이버 클라우드의 서비스 품질을 향상시키고, 고객들에게 더 나은 가치를 제공하는 데 기여하겠습니다. (2) 관심 있는 개발 분야 저는 멀티모달에 깊은 관심을 가지고 있습니다. 최근 자연어처리 분야에서 대규모 언어 모델(LLM)의 등장 이후, 미세조정 없이 few-shot 학습 등 프롬프트만으로 다양한 문제를 해결하는 방법론들이 활발히 연구되고 있습니다. 특히 저는 Chain-of-Thought(CoT)와 같은 프롬프트 엔지니어링 기법과, 모델의 환각(hallucination) 문제를 해결하기 위한 Retrieval-Augmetned Generation(RAG) 등에 큰 관심이 있습니다. 또한 최근에는 instruction induction 데이터셋을 분석하며, 테이블이나 차트, 이미지 등의 다양한 데이터 구축에 큰 흥미를 느꼈습니다. 네이버 클라우드에서 지속적인 멀티모달 기술 탐구와 프롬프트 기반의 학습 방법론을 활용하여 모델 개선에 기여하겠습니다. 2. [필수] 지원분야와 관련하여 본인의 기술력을 보여줄 수 있는 활동내역을 모두 기재해주세요. 활동예시 : 논문, 특허, 프로젝트, 창업, 오픈소스 코드 사이트 등 * 작성항목(활동별로 아래 항목에 맞춰 각각 기재) 1) 진행기간 2) 주요내용 3) 본인이 기여한 점 4) 사용한 기술스택 및 지식 5) 결과 및 성과(서비스 URL 있으면 포함) ※ 보다 자세한 내용을 제출하고자 하는 경우, 하단 문항에 첨부해주세요. (1000자) 논문: Multimodal Prompt Learning in Emotion Recognition using Context and Audio Information 1) 2023.03 ~ 2023.06 2) 멀티모달을 위한 self-attention을 제안하며, 음성과 언어 모달리티의 합성에 대한 연구를 수행했습니다. 모델 학습에 언어 정보만을 사용하는 것보다 음성 정보와 문맥 정보를 함께 고려할 때, 더 질 높은 감정 인식을 기대할 수 있습니다. 그러나 단일 모달리티를 이용하여 사전학습한 기존 언어 모델의 프롬프트 러닝에서는, 사전학습에서 사용하지 않은 모달리티를 사용하기 어렵다는 문제점이 있습니다. 저는 T5 모델의 프롬프트 러닝에서 오디오, 발화 텍스트, 과거 발화의 감정과 문맥 정보를 함께 사용하는 방법을 제안했습니다. 3) 딥러닝 모델을 구현하고, 제안하는 아이디어를 코드로 작성하는 역할을 했습니다. 또한 모델이 높은 성능을 도출하도록 하이퍼파라미터 튜닝을 수행했습니다. 4) python, pytorch, ubuntu, huggingface transformers, wandb 5) https://github.com/KimGyunYeop/2023_KCC_ER_ISNLP **[필수] 본인이 보유한 기술과 해당 기술의 활용정도를 모두 적어주세요. 예시 . Android - 상, JAVA - 상 . iOS - 중, C - 중 . Linux - 중, CUDA - 중, Python - 상, C - 상, C++ - 중 . ML - 상, NLP - 중, Python - 상, C - 중 활용정도 . 상 - 서비스 환경에 맞춰 최적화를 수행할 수 있는 높은 수준의 기술을 보유하고 있음. . 중 - 주요 이슈 트러블슈팅을 할 수 있을 정도로 내부 구조에 대해 이해하고 있음. . 하 - 코드를 읽을 수 있으며, 기본적인 기능을 구현할 수는 있음. (1000자)** Linux - 중, CUDA - 중, Python- 중, ML- 중, NLP- 중, mySQL- 중, Git- 중 3. [필수] 소개해 줄 만한 성공적인 프로젝트 경험을 기술해주세요. (2000자)** 1) 감정 인식에서의 문맥 정보와 음성 정보를 이용한 멀티모달 프롬프트 러닝 음성과 언어 정보를 이용한 멀티모달 연구를 수행하고 SCI급 저널에 게재한 경험이 있습니다. 멀티모달 프롬프트 러닝 연구를 수행하며 음성과 언어를 합성하기 위한 방법을 제안했습니다. 연구를 통해 해결하고자 했던 문제는, 단일 모달리티를 이용하여 사전학습한 기존 언어 모델의 프롬프트 러닝에서 사전학습에 사용하지 않은 모달리티를 사용할 수 없다는 문제점입니다. 프로젝트를 수행하면서 음성 및 언어 정보 합성의 어려움이 있었습니다. 첫째, 음성 처리에 대한 경험이 부족했습니다. 둘째, 음성과 언어의 원활한 합성을 위해 두 정보를 하나의 트랜스포머 기반의 모델에 입력할 때, 음성도 언어처럼 임베딩 벡터로 처리해야 한다는 것입니다. 따라서 기존 멜 스펙트로그램 방법이 적합하지 않다고 판단하고, wav2vec을 사용하여 문제를 해결했습니다. 이를 통해 하나의 모델에 음성과 언어를 모두 입력하여, 두 모달리티에 대한 모델의 이해도를 높일 수 있었습니다. 그 결과, 38.43이었던 F1 성능이 41.39만큼 향상할 수 있었습니다. 프로젝트를 통해 음성을 언어처럼 벡터로 표현하여 학습하는 역량과, 모델 성능을 향상하기 위해 문맥 정보를 고려하도록 모델을 구조하는 역량을 배양할 수 있었습니다. 멀티 모달 방법론과 효과를 깊이 이해할 수 있었습니다. 2) 시각과 언어의 정렬을 통한 이미지 캡셔닝 시각과 음성 정보를 정렬하는 연구를 수행한 경험이 있습니다. 연구의 목표는 독립적으로 사전학습된 인코더-디코더 모델에서, 같은 의미를 가지는 시각 정보와 음성 정보가 상이하다는 문제점을 정렬로 해결하는 것입니다. 상이한 시각과 음성 정보의 임베딩을 정렬하기 위해, 대조학습과 변분 오토인코더(VAE)를 적용했습니다. 같은 의미를 가진 정보들은 가깝게, 다른 의미를 가진 정보들은 멀게 학습하는 방법을 통해 상이한 두 임베딩의 문제를 해결하고자 했습니다. 또한 오토인코더를 사용하여 주어진 이미지에 대한 핵심 정보를 압축하여 성능을 향상하고자 했습니다. 프로젝트를 수행하며, 이미지의 압축 크기에 따라 자연어 생성 성능이 달라질 수 있다는 것을 알게 되었습니다. 저는 이미지의 핵심 정보를 추출하고 압축하는 가장 적절한 크기를 찾기 위해 다양한 크기로 실험을 수행했습니다. 그 결과, 기존의 45.6이었던 ROUGE-1 성능이 46.4까지 개선되었습니다. 프로젝트를 통해 멀티모달 연구에서, 정렬의 방법과 필요성을 학습할 수 있었습니다. 또한 모델의 내구조를 이해하여 인지한 문제점을 해결하는 방법을 제안하는 능력과, 이를 코드로 구현하는 능력을 배양할 수 있었습니다. 3) 2021 국립국어원 인공지능 언어능력 평가에서의 4개 과제 해결 국립국어원에서 주최한 인공지능 대회를 참가하여, 4개의 과제(문장 문법성 판단, 동형이의어 구별, 인과 관계 추론, 판정 의문문)를 해결한 경험이 있습니다. 저를 포함한 4명의 학생이 함께 프로젝트를 수행했기 때문에 모델 구조에 대한 아이디어는 주 2회 회의를 통해 논의하고, 역할을 분담했습니다. 제가 담당한 역할은 한국어 데이터 증강과 앙상블 기법의 적용이었습니다. 주어진 한국어 데이터의 양이 약 3000개로 모델 학습으로 사용하기에는 매우 부족했습니다. 저는 back translation 기법을 사용하여 주어진 한국어 데이터를 영어로 번역한 후, 다시 한국어 데이터로 번역하는 방식으로 데이터를 증강했습니다. 또한 4가지 과제에 대한 성능 향상을 위해 5개의 모델을 사용하여, 각 모델이 예측한 결과값 중 다수의 예측을 따르는 hard voting을 적용했습니다. 프로젝트를 수행하며 데이터 전처리의 중요성과 모델 성능을 향상하기 위한 앙상블 방법을 이해하고 구현할 수 있었습니다. 프로젝트를 통해 배운 지식과 경험은, 저의 인공지능 분야에서의 역량을 한층 더 발전시키는 계기가 되었습니다. 이러한 학습과 실습 경험은 앞으로 네이버 클라우드에서의 연구와 실무에서도 큰 자산이 될 것 입니다.
1. 진에어 및 해당 직무에 지원하는 동기에 대해 기술해주십시오. 저는 진에어의 인재상 중 하나인 JINIFUL과 맞다고 생각했습니다. 최근 코로나19 이전 그 이 상으로 나아가기 위해 기존 노선을 비롯하여 새로운 노선들을 발굴하며 AWS를 통한 방대한 양의 데이터 활용등을 추진하는 회사이기 때문에 미래에 성장가능성이 높고 안정적일 것이라 고 확신했습니다. 저는 항상 더 넓고 새로운 것들을 도전해보고자 26개국 여행을 다녔습니다. 여행을 다니며 직 간접적으로 타인의 생각과 문화를 배울 수 있었고 새로운 경험들이 저를 설레게 한다는 것을 알게 되었습니다. 또한 여러 친구들을 사귀면서 편견없이 바라보는 오픈마인드의 중요성을 알게 되었습니다. 어쩌면 평생 만나거나 이뤄지지 못했을 것들을 항공과 여행이 도와줄 수 있 다는 부 분에 있어 더욱 운항관리사가 되어 제가 겪었던 소중한 경험들을 많은 사람들과 함께 공유하고 싶다는 생각이 들었습니다. 타협 없는 절대 안전을 기반으로 진에어의 비전 Fly, better fly처럼 더 높이 성장하는 지원자 가 되겠습니다. 2. 제한된 자원(시간, 비용, 인력)에도 불구하고 목표를 달성했던 경험을 상황, 행동, 결과, 배 운 점 중심으로 기술해주십시오 인천공항 T2 개항 첫날과 동시에 수화물 파트타임을 한 경험이 있습니다. 근무한 지 3일차어 갑작스런 폭설과 기상으로 인해 호치민행 환승편 4편을 늦지않게 적재해야하는 상황이었습 니다. 급작스러운 비정상 상황과 충분치 않던 인력을 바탕으로 일을 처리해야했습니다. 다른 직원분들도 새로운 곳에 적응하던 찰나에 정신없었기에 여쭤보는것이 쉽지않았습니다. 그동 안 알려주셨던 방법과 절차들을 상기하며 환승, 목적항공편들에 대해 늦지않게 적재할 수 있 었습니다. 다음날 직원분들께서 침착하게 도와줘서 고맙고 제대로 알려주지 못하다 사과하시며 다음부터 함께 더 협력해보자 하시며 칭찬을 해주셨습니다. 처음에는 육체적으로 힘들었지만 문제없이 수화물들을 보내고 승객들의 여러 감정들을 싣는 데에 일조할 수 있다는 점에 뿌듯했습니다. 공항 실내에 있는 부분만 봐았던 저에게 외부의 일 도 경험하고 여러 시선으로 바라볼 수 있는 특별한 경험이었습니다 3. 최근 관심 있게 보고 있는 사회 이슈를 간략히 적고, 이를 항공사 혹은 자신이 지원한 직무 에서 어떻게 적용시킬 수 있을지 기술해주십시오. 최근 엔비디아 실적 폭발 및 AI 핸드폰, 반도체 관련 붐이 일어나고 있습니다. 예상보다 더 빠 른 변화속에서 살아가고 다양한 활용법들이 있다고 생각합니다. 항공사, 운항통제 분야에서 는 빅데이터 등을 활용해 기준을 만들어 시스템 표준화 및 자동화를 시킬 수 있다고 생각합니다. 체계적인 데이터를 기반으로 정확성을 향상시키고 효율을 추구해 최상의 안전체계를 확 립해 나갈 수 있다고 생각합니다. 안전과 정시성을 추구하고 그에 따른 서비스 역시 관리한다 면 소비자 측면에서 신뢰감과 한 기업의 이미지 향상에 도움이 된다고 생각합니다. 하지만 모든 업무체계를 A로 대체하기에는 최종적인 판단과 결정은 아직까진 인간의 영역이기에 사람 이 여러 자료들을 보고 판단해야 한다고 생각합니다. 4. 진에어에서 귀하가 보유한 장점, 역량, 지식 등을 활용하여 어떻게 성장하고 싶은지 기술해 주십시오. 운항통제는 여러부서와 의견을 공유하기에 소통능력이 중요하다고 생각합니다. 현재도 일하 고 있는 식당에서 저와 사장님들은 더 많은 매출과 방문을 원했습니다. 많은 생각과 의견을 공 유하며 네이버, 당근마켓, 카카오, 타이머 게임 이벤트 등 직접 설명하며 참여를 유도하고 가 위바위보 게임을 통해 1등 테이블 할인도 제공했습니다. 한명 한명 집중하고 감동을 주며 노 력한 결과 네이버 리뷰 2만개, 단골 4천명 및 여러 방송 출연 등 가시적인 결과를 냈습니다. 이러한 경험을 바탕으로 업무를 하는데 있어 다양한 사람들과 협력하고 상대방의 입장도 존중 하는 오픈마인드를 통해 안전하게 운항을 계획하는 운항관리사가 되고 싶습니다. 마지막으로 시간이 지나 경력이 쌓이고 나서는 저와 같이 진로를 정하는데 힘들고 어려움을 겪는 친구들에게 등대같은 역할을 할 수 있는 멘토링 프로그램을 참여하고 싶습니다.
공모전 1 스포츠 마케팅 아이디어 챌린지 스포츠마케팅아이디어 공모전은 (사)한국문화스포츠마케팅진흥원 에서 주최하는 것으로 '스포츠 마케팅을 통한 지역경제 활성화 및 상생 방안'이 주제였다. 스포츠마케팅 아이디어 공모전 포스터 우리 팀은 모두가 야구를 좋아하기 때문에, NC다이노스를 활용한 창원특례시의 경제 활성화 및 상생 방안에 대해 기획했다. 공모전 서류 합격 1. 지역 선정 이유 2. 창원특례시 상황분석 3. 아이디어 7가지 위와 같은 플로우로 내용을 구성하였고, 기획서와 PPT를 함께 제출한 9일 후에 서류심사 결과가 나왔다. 감사하게도 서류합격을 하였고 일주일간 PT를 준비하게 되었다. PT가 50분가량 지연되었는데, 그래서 더욱 떨렸던 것 같다. PT 후기 PT 분위기는 딱딱하지 않았고 스몰토크 등을 하며 편안하게 대해주셨다. 10분 PT 후 5분 질의응답으로 구성되었는데, 기획안의 내용을 바탕으로 2가지의 질문 후 피드백을 해주시는 형식으로 질의응답이 진행되었다. 예상 질문을 18가지 준비하였지만 우리 팀이 생각하지 못한 부분을 짚어주셔서 열심히 대답했음에도 더 디테일하게 말하지 못한 것 같아 아쉬움이 남았다. 하지만 아쉬움이 무색하게도 최종 수상자로 선정되었다 ! 시상식은 5월 24일 금요일 역삼동에서 진행되었다. 시상식 후기 어떤 상을 수상했는지 공지해주지 않으셔서 시상식에 가서야 알게 되었는데, 당연히 우수상이겠거니 생각했었다. 하지만 감사하게도 최우수상 을 수여해 주셔서 너무 놀랐고 행복했다. 야구를 좋아했던 경험을 살려 평소 생각했던 아이디어들을 담은 공모전이어서 그런지 우리의 팬심이 드러나 의미 있었던 경험이었다. 인터뷰 - minseo 님 https://blog.naver.com/seo_ayya/223459071348 🖱️기획/아이디어 공모전 찾으러 가기 🖱️현재 모집중인 공모전 보러가기 🖱️역대 수상작 보러 가기 🖱️공모전 팀원 구하러 가기 🖱️공모전 오픈 카톡방 입장하기 (비번: 1004) 🖱️공모전 역대 수상작 보러가기 함께 보면 좋을 콘텐츠 💰전국 400명 모집중! 상금 900만원의 대기업 공고 LIST 🍋‍🟩빵빵한 활동비 지원해드림! 인기 서포터즈 모음 🎏스펙 쌓으며 어학까지 챙기자! 어학 특화 대외활동 LIST 🍰맛보며 경험 쌓는 꿀혜택 활동! 식품업계 대외활동 LIST 🚞총상금 3,400만 원! 혜택 빵빵한 영상 공모전 LIST 🌱 대학생고민방 🌱 취업/문과 고민방 🌱 SK멘토질문방 🌱 LG멘토질문방 🌱 취업/이과고민방 🌱 직장인고민방 🌱 삼성멘토질문방 🌱 현대멘토질문방 └ 삼성전자 면접관, 현대자동차 인사담당자 등 원하는 멘토를 선택해 답변을 받을 수 있습니다 😎 해당 게시글은 링커리어 회원님들이 남겨주신 소중한 후기입니다. 해당 게시글에 포함된 내용에 대한 악의적인 비방 및 비하, 욕설이 담긴 댓글을 남길 시 무통보 활동정지 및 탈퇴 처리됩니다. 본 사이트의 합격후기 및 자료들을 무단 복제, 배포하는 경우에는 저작권법 제 97조의 저작재산권침해죄에 해당하며, 저작권법에 의거 법적조치에 처해질 수 있습니다.
안녕하세요! 링커리어 콘텐츠 에디터 22기 정유민입니다! 오늘은 지난해 열린 SPARCS Science Hackathon 2024 공모전 수상자와 한 인터뷰 내용을 가져왔습니다! *해커톤: 해커톤(hackathon)이란 해킹(hacking)과 마라톤(marathon)의 합성어 로 기획자, 개발자, 디자이너 등의 직군 이 팀을 이루어 제한 시간 내 주제에 맞는 서비스를 개발하는 공모전 으로 교육을 목표로 하거나 새로운 소프트웨어의 개발, 또는 기존 소프트웨어의 개선을 목표로 하는 경우가 많아요! 개발자에게 추천 하는 해커톤! 공모전 수상 꿀팁을 찾으러 가볼까요? START~!!! (*익명을 원하셨기때문에 이름은 공개하지 않았습니다!) Q1) 자기소개 부탁드립니다. A1) 안녕하세요! 안드로이드앱 개발자로 활동하는 김ㅇㅇ입니다. 작년에 열린 공모전인 [SPARCS Science Hackathon 2024] 에서 수상을 하게 되었습니다. Q2) 지원동기 말씀해주세요! A2) 수상에 도전해보고 싶었습니다. 실제 사용자에게 의미 있는 결과물을 만들어내고 싶다는 마음 으로 참여하게 되었습니다. Q3) 팀원모집, 기획등 공모전 준비 과정이 궁금해요! A3) 주제에 기반한 다양한 아이디어를 자유롭게 브레인스토밍하며, 어떤 주제가 차별화될 수 있을지, 어떤 연령층을 타겟으로 해야 효과적일지 에 대해 깊이 고민했습니다. Q4) 수상작에 관해 알려주세요! A4) 저희 팀의 수상작은 드림캡처입니다. (대전정보문화산업진흥원 원장상 수상) 어린이들이 대전광역시를 여행하면서 과학을 즐겁게 배울 수 있도록 기획된, 꿈을 테마로 한 선택지형 스토리 게임이에요. 사용자는 간단히 이름과 나이를 입력해 로그인하고, 네이버 지도에 연동된 마커를 클릭하면 해당 장소에 맞는 과학 퀘스트(게임)가 생성됩니다. 선택지를 통해 이야기를 따라가며 과학 개념을 자연스럽게 익힐 수 있고, 퀘스트를 완료하면 뱃지를 획득하고 수집할 수 있습니다. Q5) 수상에 가장 도움이 된것이 무엇인지 궁금해요! A5) 서비스의 핵심 타겟 연령층을 명확히 설정하고, 그에 맞는 디자인과 콘텐츠를 구성했던 점이 큰 영향을 준 것 같습니다. Q6) 다음 공모전을 준비하는 친구들에게 조언 한마디 부탁드려요! A6) 완성도 높은 결과물을 만들어 내는것도 중요하지만, 그보다 더 중요한 건 아이디어라고 생각합니다. 아이디어를 구상할 때는 단순히 떠오르는 생각에 그치지 않고, 공모전의 주제를 깊이 있게 고민해보는 것 , 그 주제를 어떤 방식으로 효과적으로 풀어낼 수 있을지 고민하는 과정, 그리고 어떤 연령층을 타겟으로 할 때 가장 설득력 있는 주제(서비스)가 될 수 있을지 를 판단해보는 것이 도움이 될 거라고 생각합니다. 이상! SPARCS Science Hackathon 2024 해커톤 수상 후기 였습니다! ________________________________________________________________________ 해커톤은 저도 한번 꼭 참여해보고 싶은 공모전중 하나인데요! 저도 도움을 받아 좋은 결과를 받아보고 싶습니다! 더 다양한 공모전 정보는 링커리어를 참고해보세요!! 그럼 오늘도 화이팅!!
안녕하세요! 링커리어 콘텐츠 에디터 22기 김예은입니다 :) 중간고사가 끝난 이 시기, 공모전 준비를 시작해보려는 분들이 많을 텐데요. 오늘은 2024 삼성증권 대학생 숏폼 공모전 최우수상 수상자 분과의 인터뷰 를 통해 공모전 정보와 실전 준비 팁을 전해드리려고 합니다! Q1. 안녕하세요. 간단한 자기소개 부탁드려요! A1. 안녕하세요! 저는 인하대학교 미디어커뮤니케이션학과 3학년 노윤지입니다. 작년에 좋은 기회로 2024 삼성증권 대학생 숏폼 공모전 에 참가하여 최우수상 을 수상하였습니다. Q2. 삼성증권 대학생 숏폼 공모전에 대해 소개해주세요! A2. 삼성증권 대학생 숏폼 공모전은 ‘삼성증권 투자’를 주제로 자유롭게 숏폼 영상을 구상하는 공모전 이에요. 타 공모전과의 가장 큰 차이점은 ‘삼성증권 레벨업’이라는 프로그램입니다! 💙 삼성증권 레벨업이란? 영상전문제작사와 함께 본인의 작품을 업그레이드 할 수 있는 기회 를 제공하는 공모전 수상자 지원 프로그램으로 전문가의 멘토링, 촬영장소, 배우 등 제작에 필요한 다양한 요소들을 지원해요! Q3. 진행방식은 어떻게 되나요? A3. 약 두달 반 정도의 접수기간 이 주어지며, 접수기간 동안 주제에 맞는 숏폼 영상을 제작하여 본인의 유튜브 채널에 일부공개로 영상 제출을 하면 1차 심사 결과가 발표됩니다. 1차 통과자는 삼성증권 측의 1차 통과자 설명회 를 듣고, 가이드라인에 맞게 작품 수정을 거쳐 최종본을 제출 하게 됩니다. 이후 온라인 선호도 조사를 거쳐 수상작이 발표 되며, ‘삼성증권 레벨업’ 대상자에 선정된 일부 팀은 영상전문제작사와 작품 디벨롭, 인터뷰, 영상 촬영 등을 진행합니다. Q4. 지원 계기와 팀 결성 과정이 궁금해요! A4. 학기 중엔 정해진 커리큘럼을 그대로 따라가면 되지만 , 방학은 본인의 선택이 중요 하기 때문에 뭘 해야할지 고민이 많았습니다. 그러던 중 고맙게도 동기가 공모전에 나가자고 연락 을 주었고, 그 친구를 주축으로 동기 5명이 모이게 되었습니다! ‘삼성증권 대학생 숏폼 공모전’은 그 시기 진행되는 공모전 중 가장 참가자들에게 많은 기회가 제공 된다고 느낀 공모전이었습니다. 1차 심사 합격 팀은 삼성증권 사옥에서 진행되는 설명회와 재직자분의 강의를 들을 수 있었고, 무엇보다 ‘삼성증권 레벨업’이 가장 매력적 이었어요. 2년 간 대학생활을 하며 많은 프로젝트를 경험했지만, 대학생이 얻을 수 있는 정보에는 한계가 있다보니 실제 업계에 대한 궁금증 이 점점 커지던 시기였거든요. 너무 좋은 기회라고 느껴 지원하였습니다! Q5. 준비기간과 준비하면서 가장 신경 쓴 점은 무엇인가요? A5. 공모전 준비는 두 달 정도 진행 되었습니다. 준비하면서 가장 신경 쓴 점은 크게 2가지 정도 있었는데요! 💡 명확한 업무 분담 저희 팀은 팀원 각자의 잘하는 분야가 달랐기 때문에 역할을 명확히 나눠서 자신의 강점을 잘 살릴 수 있도록 했어요. 💡 즐거운 분위기 무엇보다 중요하게 생각한 건 즐겁게 기획하고 촬영하는 분위기를 만드는 거였어요.스트레스 없이 편하게 작업할수록 아이디어도 자연스럽게 더 잘 나왔던 것 같아요. Q6. 수상작을 소개해주세요! A6. 저희는 삼성증권의 AI 빅데이터 기반 맞춤형 추천 시스템인 ‘굴링’ 을쉽고 직관적으로 이해할 수 있도록 유머소구 광고 형식의 숏폼 영상을 제작 했어요. 특히, 정보 수집이 낯선 입문자에게 ‘굴링’이 얼마나 효율적인지를 보여주고 싶었어요. 그래서 레이스를 비유로 활용 했는데요, 굴링을 사용하는 유저가 늦게 출발했지만 일반 유저를 빠르게 앞질러서 결국 목표 수익률이라는 결승선에 먼저 도달하는 장면으로 표현했어요. ⬇️ 삼성증권 레벨업 프로그램을 통해 업그레이드 된 수상작은 이 링크를 통해 확인해보실 수 있습니다! https://youtu.be/SeWM-gQ8OFg?si=oYR-zEYusF_phwcj Q7. 수상 비결이나 팁이 있다면 알려주세요! A7. 문제에 답이 있다는 말이 있듯이, 공모전 과제를 출제하는 기업의 스타일, 이념, 타깃층과 같은 기본 정보를 분석하는 것이 가장 중요 한 것 같습니다. 저도 이전에 진행된 광고와 전년도 수상작을 보며 갈피를 잡았던 기억이 있네요. 공모전을 준비하며 진행이 막히는 느낌이 든다면, 공모전의 기본 정보를 다시 한 번 살펴보며 놓친 부분은 없는지 점검하는 시간 을 가져보면 좋을 것 같습니다! 지금까지 삼성증권 대학생 숏폼 공모전 최우수상 수상자 분과의 인터뷰를 전해드렸습니다! 이번 인터뷰 속 실제 수상자의 경험이 작은 힌트가 되어 영상 공모전을 준비하시는 분들께 조금이나마 도움이 되었길 바랍니다! 삼성증권 공모전처럼 실무적인 경험까지 이어지는 기회 도 있으니, 관심 있는 분들은 꼭 도전해보세요! 더 많은 공모전 정보는 대학생/취업 정보 플랫폼 링커리어 에서 보실 수 있습니다! 이상으로 링커리어 콘텐츠 22기 김예은이었습니다. 다음에도 더 좋은 콘텐츠로 찾아오겠습니다🪽 감사합니다 :)
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