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D+997

'날씨알리미 앱' 홍보 콘테스트 『New 날씨 알리미 APP! 내가 홍보햅!』

3800

링크팩토리

기업형태
중소기업
참여대상
대학생
활동지역

지역 제한없음

접수기간
시작일2022.07.05
마감일2022.07.24
모집인원
10명
모임시간
홈페이지
https://blog.naver.com/kma_131/222790432216
활동혜택
-
관심분야
  • 경영/컨설팅/마케팅

활동분야
  • 기획단

공유하기

상세내용

1. 참가자격 : 전국의 대학(원)생 누구나

- 개인 또는 3인 이하의 팀으로 참여 가능

- 1팀당 1건 제출

⠀ 대회일정

① 신청서 및

홍보계획서 접수

② 온라인

설명회

③ 홍보 실행

④ 실행 결과

현장 발표

6.27.(월)~7.24.(일)

7.29.(금)

8.1.(월)~8.31.(수)

9.6.(화)

1차 심사 결과 발표

홍보 실행 결과 제출

심사 및 시상

7.28.(목)

9.2.(금)

9.6.(화)

※ 상기 일정은 일부 변동될 수 있음

2. 대회 참가 방법

① 홍보계획서 접수

구 분

내 용

주제

개선된 날씨알리미 앱의 대국민 홍보계획 및 실행 방법 제안

형식

PPT, HWP 등 홍보계획을 효과적으로 보여줄 수 있는 문서형식을 자유롭게 활용

구성예시

(1)홍보환경 분석 (2)홍보전략 (3)실행방안 (4)기대효과 (5)예산활용방안 등

분량

A4 사이즈 15매 이내(표지 포함)

- 기상청 대표블로그(아래)에서 신청서 및 홍보제안서 양식 다운로드

- 다운로드한 양식에 홍보계획서 작성 후 이메일로 제출(kmacontest2022@naver.com)

- 1차 심사를 통해 홍보 실행을 할 수 있는 10팀 선발 예정

② 온라인 설명회

- 1차 선정팀(10팀) 대상으로 세부 제안서 작성과 관련한 온라인 설명회 개최 예정

일시 및 자세한 내용은 1차 선정팀 대상 개별 통보 예정

③ 홍보 실행

- 1차 심사에서 선정된 10팀에게 각 100만 원의 홍보수행비 지급, 홍보계획에 따라 홍보 실행(8/1~8/31)

- 수행 결과 제출 : 2022년 9월 2일(금) 23시 59분까지

※ 기한 내에 제출하지 못할 경우, 심사대상에서 제외되며 홍보비는 환수됩니다.

- 홍보수행비는 목적에 맞게 사용되어야 하며, 홍보수행비 예산 편성기준 등은 아래 [붙임 2]의 참고3. 활동 예산 편성기준을 참고하실 수 있습니다.

④ 실행 결과 현장 발표

- 홍보실행 결과 발표는 별도의 ‘결과보고서’ 제출 불요(旣 제출된 ‘홍보 실행 결과보고서’로 진행)

- 홍보실행 결과 발표는 현장 발표를 원칙으로 하나, 상황에 따라 온라인으로 대체될 수 있음

3. 시상내역 : 4팀, 총 상금 500만원

구분

훈격

상금

인원(팀)

대상

기상청장상

300만 원

1팀

최우수상

100만 원

1팀

우수상

각 50만 원

2팀

4. 문의처

- 날씨알리미 앱 홍보 콘테스트 운영사무국

(이메일) kmacontest2022@naver.com

(유선) 070-4915-2208 / 평일 9~18시 가능

5. 유의사항

- 참가자는 참가 신청 시 아래 사항에 동의한 것으로 간주합니다.

- 팀의 경우 팀원 모두 필수적으로 신청서를 작성해야 하며, 하나의 파일로 묶어 함께 제출합니다. 접수 마감 후 추가는 불가합니 다.

- 신청자는 신청서와 함께 자신의 소속을 증명할 수 있는 재학증명서 스캔본을 함께 제출합니다.

*2022년 3월 1일 이후에 발급된 증명서만 유효합니다.

- 파일명은 ‘날씨알리미 앱 홍보 콘테스트_참가자 성명(또는 참가팀명)’으로 제출합니다.

- 지적 재산 제도의 기본원칙에 따라 홍보활동 시 제작된 내용에 대한 저작권은 수상자에게 있으나, 주최측은 수상자와 협의후 수상자 가 제안한 아이디어를 활용해 앱 기능 개발, 앱 디자인 변경, 앱 홍보 캠페인 진행 등 콘테스트 개최목적에 부합하는 목적의 활동에 한해 필요 시 편집 및 재가공해 활용할 수 있습니다.

※ 저작권 귀속, 이용 허락 등에 관련한 사항은 「지식재산 기본법」 및 「저작권법」이 정하는 바에 따름

- 주제에 벗어나거나 규격에 맞지 않는 활동 내용 또는 이미 유포된 내용을 제출하는 경우에는 심사 대상에서 제외될 수 있습니다.

- 개인정보 오기 등으로 발생하는 불이익은 참가자(본인)에게 있습니다.

-홍보 수행 및 시상을 위해 주최기관이 추가서류 제출을 요구할 수 있으며, 기한 내에 제출하지 않을 경우, 선정 및 수상이 취소될 수 있습니다.

- 수여되는 상금에는 이와 같은 2차적 저작물 작성권 및 저작재산권 양도 대가가 포함될 수 있습니다.

- 상금은 기타소득세(제세공과금)를 제하고 지급되며, 팀으로 응모한 경우 활동비 및 상금은 대표자에게 지급합니다.

- 심사 내용, 심사위원 구성, 심사 결과는 원칙적으로 공개하지 않으며, 참여자수 및 수준에 따라 시상을가감 또는 시상하지 않을 수 있습니다.

- 콘테스트 일정은 주최기관의 사정에 따라 변경될 수 있으며, 변경사항 및 안내사항은 개별 공지됩니다.

- 기재되지 않은 사항 발생 시 관련 규정 등을 참고하여 주최 측에서 결정합니다.

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  • 한국공학대 / 기계설계 / 학점 4.03 / 토익: 860, 오픽: IM2 / 연합발표동아리,논문작성 및 제어공학회 학회발표 / 컴퓨터활용능력: 2급

    1. [직무 관련 경험] 자신이 가지고 있는 기술력/장점 혹은 열정/도전정신을 보여줄 수 있는 경험을 구체적으로 서술하시오. [ 족보가 없는 8개월의 연구 개발 ] 2023년 9월부로 ‘굴착기 무인화를 위한 동적 특성 분석 및 조종 감 정량화’에 관한 연구를 진행 중입니다. 연구 목적은 현재 무인 굴착기 조종 시스템은 숙련된 굴착기 조종자의 경험으로 조율되었던 조종 감을 정량화하는 것으로, 주요 연구 장비로는 전자식 신호를 받는 EPPR 밸브가 장착된 소형 굴착기를 사용했습니다. 프로젝트는 전자식 조이스틱 팀과 유압식 조이스틱 팀으로 나뉘어 각각의 데이터를 수집하고 이를 통합하였습니다. 유압식 조이스틱 팀의 팀장이자 총무를 맡았으며 저의 역할은 전체적인 연구 계획 수립, 유압식 조이스틱의 측정, 두 데이터(전자식 및 유압식)의 상관관계 분석입니다. 1) 연구 계획 수립 조종감의 정량화를 위해서는 유압식과 전자식을 연결 시킬 수 있는 중간 점이 필요했습니다. 링크의 각속도라는 중간 점을 잡고 유압식 조이스틱 및 전자식 신호에 따른 링크의 움직임을 측정하여 통합하자는 실험 계획을 세웠습니다. 2) 유압식 조이스틱과 링크의 관계 측정 초기에는 조이스틱의 각도 변화에 따른 굴착기 링크의 반응을 측정하기 위해 코더를 활용한 측정장치를 개발하여 사용했습니다. 실험 결과, 엔코더는 링크의 관절에 정확하게 마운트 하기 어려워 편심 조정이 힘들었으며, 최대 분해능이로 낮아 각속도 계산에 큰 영향을 주었습니다. 이러한 문제를 해결하기 위해 IMU 센서를 사용한 측정장치를 도입하여 어떤 링크에도 부착할 수 있게 하였고, 출력율을 3ms로 높여 소수점 두 자리까지 측정 가능하게 하였습니다. 이를 통해 각속도 계산의 오류를 줄일 수 있었습니다. 정확한 실험 데이터를 얻기 위해 500회 이상의 링크 별 실험을 진행하였습니다. 3) 전자식(PWM) 및 유압식 사이의 상관관계 분석 정량화를 위해 모든 유압식 조이스틱 각도별, 전자식 신호별 데이터가 필요했는데 시간 한계로 인해 실험의 횟수의 제한이 있었습니다. 이를 해결하기 위해 전자식 및 유압식 입력에 따른 각속도 데이터를 측정한 후 이 데이터를 MATLAB과 GPT-4를 활용하여 다항회귀 분석을 수행했습니다. 결과적으로, 조이스틱의 각도와 전자식(PWM) 신호에 따른 링크의 각속도 함수를 도출하였으며, 두 변수 사이의 상관관계를 명확히 밝혀냈습니다. 정확도를 높이기 위해 100회 이상의 추가 실험을 하였고, 이를 통해 전자식 조이스틱에 대한 RMSE가 1.26 °/s, 유압식 조이스틱에 대한 RMSE가 1.03 °/s로 매우 정밀한 결과를 얻었습니다. 위 프로젝트에 대해 담당 교수님께 좋은 피드백을 얻었으며 논문작성까지 이어질 수 있었습니다. ‘굴착기’라는 생소한 주제이자, 아무도 시도하지 않은 연구를 약 8개월간 진행하며 어떠한 주제에서도 프로젝트를 꾸준히 수행할 수 있는 능력을 키웠으며 연구개발의 매력에 빠지게 되었습니다. 정보가 부족한 상황에서도, 관련 논문을 검토하고 전문가의 조언을 구하는 등 적극적인 노력을 통해 필요한 데이터와 지식을 축적할 수 있었습니다. 학기 중에도 일주일에 두 번씩 실험을 진행하며, 총 600여 개의 실험 데이터를 수집하였고, 이를 통해 목표한 결과를 성공적으로 도출하였습니다. 이 과정에서 새로운 기계의 동적 특성 측정 및 분석 기술을 습득했으며, 수많은 실험 결과를 체계적으로 처리하고 분석함으로써 데이터 관리 및 분석 능력을 키웠습니다. 이러한 족보가 없는 8개월간의 꾸준한 프로젝트 진행과 여러 설계 경험들을 통해 새로운 길을 개척해 나가는 인바디라는 회사에 빠르게 적응하고 제품개발 과정에 기여할 수 있다고 생각합니다. 2. [입사 후 인바디에서의 내 모습] 인바디에서 장래에 어떤 분야의 전문가로 성장하고싶은지, 그 지향점을 위해 필요한 교육이나 하고 싶은 일들에 대한 계획을 작성하시오. [국가별 맞춤 웨어러블 헬스케어 디바이스 설계 엔지니어] 제가 즐길 수 있는 일을 하며 회사와 동반 성장할 수 있는가, 해외로 진출할 기회가 있는가? 이것들이 제가 추구하는 바입니다. 체성분 분석 기술을 필두로 지속적인 성장을 이어가고 글로벌 인재 양성을 위해 힘을 쏟는 인바디는 제 인생의 목표를 이뤄가며 같이 성장할 수 있는 회사라 생각하여 지원하게 되었습니다. 기계설계를 전공하며 다양한 제품들을 직접 설계하며 설계에 대한 전반적인 이해와 지식을 얻을 수 있었습니다. ‘제품 및 금형 설계’,‘유한요소 구조해석’,‘종합설계’의 과목에서 팀 프로젝트를 통해 제품을 설계하고 연구개발을 진행하는 것이 저에겐 엄청난 성취감과 행복감을 주었습니다. 즐길 수 있는 일을 하며 뛰어난 팀원들에게 열심히 배워나가 함께 성장할 수 있는 인바디 기계설계 팀의 일원이 되고자 합니다. 회사에 입사하여 1~2년은 최대한 배우도록 하겠습니다. 다양한 제품개발 프로젝트에 참여하여 기계설계 엔지니어로서의 역량을 쌓는데 집중하겠습니다. 이 기간 동안 빠르게 직무에 적응하고, 필요한 기술과 지식을 습득하는 것을 우선 순위로 삼겠습니다. 지금까지 SolidWorks를 주로 다루어 Creo에 대한 경험이 없기에 회사에 입사하면 빠른 시일 내에 Creo Tool에 익숙해지도록 노력하겠습니다. 또한 입사 후 1년 이내로 영어권 국가의 비즈니스 토킹을 가능하게 하여 해외 파견이 가능한 직원으로 거듭나도록 하겠습니다. 경력이 쌓여 개인 프로젝트를 진행할 정도의 능력이 생기면 국가별 맞춤 웨어러블 헬스케어 디바이스를 기획해보고 싶습니다. 웨어러블 헬스케어 디바이스 시장은 지속적으로 성장하고 있으며, 수요 또한 증가하고 있습니다. 그러나 국가별로 맞춤화된 디바이스를 출시한 사례는 아직 없습니다. 인바디는 여러 해외 현지 법인을 보유하고 글로벌 시장을 확대해 나가고 있기 때문에, 각국 맞춤형 디바이스를 개발하고 출시하는 데 필요한 기반이 충분하다고 생각합니다. 위 프로젝트에 대한 맞춤형 아이디어가 나오기 위해서는 2가지가 선행되어야 한다고 생각합니다. 첫째, 자신이 맡은 나라에 대한 사회, 문화에 대한 이해. 두 번째, 웨어러블 기기는 사용자의 편리함을 추구하는 만큼 제품설계에 인간의 특성을 반영하는 인간공학에 대한 배경지식. 따라서 위와 관련된 교육이 진행된다면 제품 기획을 하는데 있어 큰 도움을 줄 것이라 생각합니다. 제가 맡은 국가의 사회, 문화, 인간공학 공부를 통해 국가별 맞춤형 웨어러블 헬스케어 디바이스 프로젝트를 진행할 수 있는 담당자가 되는 것이 저의 최종 목표입니다. 3. [전공지식 / 학습이력 등] 중점적으로 수강한 전공과목의 세부 분야 (ex. 전자공학 내 통신분야) 와 이수한 주요 과목과, 능숙하게 활용할 수 있는 skill을 작성하시오. [3D CAD(Solid Works) 기초 및 심화 수업 수강] SolidWorks를 사용한 기초부터 심화까지의 3D CAD 수업을 수강했습니다. 이 과정에서 단품 파트 모델링, 어셈블리 모델링, 서피스 모델링 기법을 습득하였고, 이를 통해 다양한 설계 과목과 프로젝트에서 제 아이디어를 구현할 수 있는 능력을 개발하였습니다. [제품 및 금형 설계] 사출 금형 설계: 테블릿 PC 거치대의 부피와 휴대성 문제를 해결하기 위해 SolidWorks를 사용하여 설계하였습니다. 사출 성형기부터 이젝트 핀까지 다양한 부품 카탈로그를 참고하여 5,000번 이상의 사출 성형이 가능한 금형을 설계했습니다. Delivery melt system을 통해 소요 시간 검사 및 제조 비용 계산을 수행했으며, 제품과 스푸루-러너-게이트, 금형 도면을 작성하여 발표했습니다. 이 경험을 통해 제품 개발의 전 과정을 체험하고 이해할 수 있었습니다. 전단 금형 설계: 병따개를 설계하고 이를 생산할 수 있는 순차 이송형 전단 금형을 설계하였습니다. 제품도, 블랭크 레이아웃, 스트립 레이아웃, 금형 개요도를 도면화하며 재료 이용율을 최대화하는 데 집중하였습니다. 결과적으로 68%의 높은 재료 이용율을 달성하였습니다. [기계요소설계] 기계요소의 재료선정법과 최적 치수 선정을 학습하기 위해 이 과목을 수강했습니다. 소형 머신 바이스 설계 프로젝트를 통해 나사의 강도, 토크, 체결력을 검사하고 적합한 재료와 사양을 선정하는 과정을 경험했습니다. 또한, 설계한 제품의 2D 도면 작성을 통해 정확한 기계 도면 작성법을 배우고 적용할 수 있었습니다. [유한요소 구조해석] 직접 설계한 제품이 구조적으로 안전하게 설계되었는지 평가할 수 있는 능력을 키우기 위해 수강하였습니다. '비닐하우스 보강대 설치에 따른 해석' 프로젝트를 통해 Ansys Workbench 프로그램을 사용하여 비닐하우스의 보강대 유무에 따른 적설하중에 대한 상태 해석을 진행했습니다. 이를 통해 보강대의 최적 위치를 찾아 안전율을 약 2배 향상 시킬 수 있었습니다. [기구학 및 동역학] 기구학과 동역학 과목을 통해 매니퓨레이터의 움직임에 대해 이해했습니다. 속도, 가속도, 각속도 등의 개념을 학습한 후, 이를 실제 굴착기에 적용하여 각 링크의 위치와 속도를 예측하고, 각속도의 변화를 측정해 구동 특성을 파악하는 경험을 했습니다.

    2024 상반기

    인바디

    기계설계(연구개발/품질)

  • 충북대 / 제어로봇공학과 / 학점 4.17 / 오픽: IM1 / 기타: 자동차운전면허1종보통

    1. 지원분야를 선택한 이유에 대하여 기술해주십시오. 기계 공학 기반 지식과 컴퓨터비전 관련 개발 역량을 통해 다양한 최신 기술이 혼합되어 있는 스마트팩토리 기술 발전에 도움이 되고 저 또한 스마트팩토리 전문가로 성장하고 싶어 해당 분야를 선택했습니다. 농업 기계 관련 학부 과정으로 인해 스마트팜 데이터 분석, 수확 로봇 개발 등의 농업 관련 개발을 했습니다. 사용되는 기술은 유사하나 특정한 분야보다 다양한 분야에 적용할 수 있는 스마트팩토리에 큰 매력을 느꼈습니다. [스마트 팩토리 관련 기술 전문성 확보] 첫째, 스마트팜 시계열 데이터 분석 대회에 출전하여 데이터 전처리, 결측치 제거 등으로 데이터를 정제 후 LSTM 네트워크를 수정하여 작물의 생장을 예측하였습니다. 다양한 자동화 설비와 공정 등으로 생기는 빅데이터 처리, 분석 및 예측에 도움이 되겠습니다. 둘째, 컴퓨터비전 석사 전공으로 비전 시스템 관련 지식 및 개발 역량이 있습니다. 수업 프로젝트를 통해 SIFT 특징점 추출 알고리즘을 기본 함수만 사용하여 구현했습니다. 다양한 딥러닝 네트워크를 통해 객체 인식, 세포 영상 세분화, 토마토 키포인트 검출, 이물질 검출 등의 작업을 수행했습니다. 또한 스마트팜 수확로봇 과제를 통해 수확로봇 비전 시스템 알고리즘을 개발하였습니다. 다양한 분야의 지식과 역량이 필요한 생산 기술 부문에서 보다 안정적이고 정밀하며 안전한 스마트팩토리 기술을 개발하고 성장하고 싶습니다. 2. 지원 분야와 관련한 전문성 확보를 위해 노력한 경험에 대하여 기술해주십시오. 스마트팩토리 XR개발 과제에서 영상 인식 파트를 진행했을 때 공장에 방문하여 현재 사용되고 있는 기술들과 XR 기술을 체험해 보았습니다. 아직 부족한 부분이 있었지만 XR기술로 인해 작업자가 복잡한 구동 시스템과 작업 순서를 정확하게 인지할 수 있었습니다. 기술 발전에 발맞춰 설비 장비에 적용 및 최적화 하는 것이 스마트 팩토리 개발의 과제라고 깨닫게 되었습니다. 해당 과제를 통해 스마트팩토리 3차원 재구성 분야에 관심을 갖게 되었고 이후 최근 발전되고 있는 NeRF 연구를 진행했습니다. 적은 데이터를 사용하는 NeRF와 MLP를 다른 네트워크로 대체하는 연구 등을 진행하였고 이를 바탕으로 연구실에서 NeRF 연구 팀장을 맡아 매주 세미나를 진행하였습니다. '원예작물 수확용 로봇 개발'이라는 국가 연구 과제를 수행했습니다. 자율주행 플랫폼 로봇과 6자유도를 가진 다관절 로봇팔을 결합하여 토마토를 수확하는 과제에서 수확로봇 비전 시스템 부분 연구 실무를 담당했습니다. 빠르고 안전한 수확이라는 목표를 가지고 딥러닝 기반 위치 및 자세 추정 알고리즘을 개발하였고, 최종적으로 우수한 과제 평가와 뉴스 도보 등의 성과를 이뤄냈습니다. 목표를 달성하기 위해 진행했던 데이터 구축, 전처리, 최적화, 알고리즘 개발 등의 역량을 바탕으로 스마트팩토리 혁신 기술 연구에 이바지하겠습니다. 3. 기아의 가치와 행동 (채용홈페이지 내 Life at Kia 페이지 참고) 중 한가지를 선택해, 관련된 본인의 경험/사례를 소개해 주십시오. [어제보다 나은 오늘, 오늘보다 나은 내일] 성장은 저에게 있어서 가장 중요한 가치입니다. 어떤 일과 상황이든 누구에게든 언제나 내가 성장하고 배울 점은 있다고 생각하며 살아왔습니다. 어린 시절 부모님은 성장의 가치를 중요하게 생각하며 가르치셨습니다. 어린 저의 잘못된 일들에 부모님은 그 이후의 과정을 강조하시며 이 일을 어떻게 해결하고 이후에 어떻게 생각하고 살아갈 것인지 스스로 생각하게 했습니다. 무엇을 깨달았고 어떤 점을 배웠는지에 대한 깊은 이야기를 통해 지속적인 성장의 중요성을 깨닫게 되었습니다. 군대에서 생활할 때에도 이 시간과 과정을 통해 무엇을 얻고 성장할 것인지 많은 고민을 하였고 야간 도서관을 신청하여 수많은 책을 읽었고 워드 프로세스와 Python 공부를 했습니다. 나의 성장 과정과 생각의 변화들을 자세히 관찰하기 위해 5년 동안 인생 관련 질문에 답하는 자기계발 다이어리를 시작하였고 결과적으로 빠짐없이 작성하였고 나의 성장을 5년 동안 관찰하게 되는 계기가 되었습니다. 저에게 있어서 취업은 다음 단계로의 성장입니다. 배움의 열정을 갖고 나의 성장, 회사의 성장을 위해 기여하겠습니다.

    2024 상반기

    기아

    제조솔루션_생산기술(신차개발-광명/화성)

  • 충북대 / 제어로봇공학과 / 학점 4.17 / 오픽: IM1 / 기타: 자동차운전면허1종보통

    1. "LG전자"에 대한 지원동기에 대하여 구체적으로 기술하여 주십시오. 국내를 넘어 세계에서 손꼽히는 기업인 LG전자의 뛰어난 기술력을 기반한 최고의 인재들과 함께 성장하고 싶어 지원했습니다. LG전자는 지속적인 발전과 창의적인 도전을 하며 궁극적으로 사람들에게 도움을 주는 기업이라고 생각합니다. 제가 가진 기술과 역량을 지속적으로 발전시키며 사회에 공헌하고자 하는 저의 가치관과 일치합니다. 이러한 가치관을 바탕으로 다양한 LG전자 내 사업 분야 뿐만 아닌 LG계열사에게도 제조 및 생산 기술에 도움을 주는 제조DX솔루션에 지원했습니다. 원예작물 수확용 로봇 개발이라는 국가 연구 과제를 수행했습니다. 자율주행 플랫폼 로봇과 6자유도를 가진 다관절 로봇팔을 결합하여 토마토를 수확하는 과제에서 수확로봇 비전 시스템 부분 연구 실무를 담당했습니다. 빠르고 안전한 수확이라는 목표를 가지고 딥러닝 기반 위치 및 자세 추정 알고리즘을 개발하였고, 최종적으로 우수한 과제 평가와 뉴스 도보 등의 성과를 이뤄냈습니다. 목표를 달성하기 위해 진행했던 데이터 구축, 전처리, 최적화, 알고리즘 개발 등의 역량을 바탕으로 스마트팩토리 구축을 위한 생산 기술 연구에 이바지하겠습니다. 역학적 지식과 SW 역량이 함께 겸비된 전문가가 되고 싶은 마음에 바이오시스템공학과 학부 졸업 후 제어로봇공학과 석사 과정에 진학했습니다. 로봇, AI, 제어, 빅데이터 등 다양한 분야의 지식이 필요한 생산기술원에서 보다 안정적이고 정밀하며 안전한 스마트팩토리 기술을 개발하고 싶습니다. 2. 본인이 지원한 직무관련 향후 계획에 대하여 계속해서 발전하고 있는 다양한 분야의 기술을 통해 스마트팩토리에 새로운 기술을 개발하겠습니다. 로봇 대회를 통한 다양한 로봇 기술 역량, 인공지능 기술 관련 역량, 비정형 스마트팜 내 수확로봇 연구 과제를 통한 역량을 통해 스마트 팩토리 내 자율주행 운송 로봇, 자율 작업 로봇팔 등 공장 내 로봇의 보다 효율적이고 안전한 작업 및 속도 최적화를 위한 기술 개발에 기여하고 싶습니다. 컴퓨터 비전 및 객체 검출 네트워크 개발 역량, 스마트팜 비정형 데이터 분석 대회 출전 경험을 바탕으로 정확한 제품 결함 검출 기술, 공정 데이터 분석 및 정확한 품질 예측에 기여하겠습니다. 스마트팩토리 관련 과제를 포함한 다양한 국가연구과제 실무 역할, NeRF 및 3차원 렌더링 연구를 바탕으로 작업자가 복잡한 구동 시스템과 작업 순서를 정확하게 인지하고 안전한 작업이 가능하게 하는 XR관련 새로운 기술 개발에 기여하겠습니다.

    2024 상반기

    LG전자

    R&D_SW_HE본부_인공지능

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  • 과제 필수 AI 사이트 모아봄 (+ 활용법까쥐~)

    안녕하세요! 링커리어 콘텐츠 에디터 21기로 활동하고 있는 고나현입니다 :) 요즘 AI 안쓰고 과제하는 분 없으시죠? 대학생이라면 필수로 알아두면 좋은 AI 사이트 및 활용법 공유해드릴게요! ㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡ 1. AI 사이트 추천해주세요! ✅ 챗지피티 이건 뭐 이미 다들 알겠지만,, 저는 주로 챗지피티를 사용해서 전반적인 과제의 개요를 짜고 아이디어를 정리하는 편이에요! 이외에도 논문 요약, 글쓰기 보조, 번역 등 여러 용도에 사용할 수 있는 대표적인 AI 사이트입니다. ✅ 뤼튼 가끔 챗지피티는 한국어 텍스트를 작성하는데에 있어서 어색할 때가 있는데, 그때 주로 뤼튼을 사용해줍니다! 뤼튼은 비교적 매끄러운 한국어를 구사하고 AI 과제 서비스를 지원하여, 대학교 과제에 특화된 AI인데요. 수업의 자료를 직접 첨부 해서 과제 도움을 받을 수 있다는게 아주 유용합니다! ✅ 네이버 클로바노트 강의 녹음본 언제 다 듣고 정리해,, 싶으신 적 많으시죠? 클로바노트는 강의를 녹음하면 자동으로 텍스트로 바꿔주기 때문에 그럴 걱정 할 필요가 없습니다! 회의록 작성, 강의 필기에 추천해요~ ✅ 릴리스 AI 이건 수업 자료나 시험 자료로 방대한 양의 자료를 받았을때 쓰기 유용한 AI인데요. 유튜브, PDF, 웹사이트등 다양한 자료를 링크만 첨부 하면 요약해주기 때문에 과제하는 시간을 줄일 수 있어요! 2. AI 사용 후, 걸리지 않는 방법이 있나요? 사실 AI를 사용했다면, 100% 걸리지 않는 방법이란 없다고 생각하지만! AI 못 잃어,,,, 그 퍼센티지를 좀 줄일 수는 있습니다! 보통 10~15% 이하면 적당하다고 보시면 돼요! 제가 자주 쓰는 방법은 ... <1단계> AI 느낌 나는 표현 내 표현으로 바꾸기 문장/문단의 순서 바꾸기 유의어 사용 and 단어 풀어쓰기 AI 생성 텍스트 사이사이에 내 오리지널 텍스트 추가하기 <2단계> 위 방법을 사용해서 한번 수정을 거친 후에, 무료 표절 검사 도구나 학교에서 구독하고 있는 서비스 이용! [무료 표절 검사 도구 추천: GPTZero, 카피킬러/지피티킬러, Turnitin, AI Text Classifier 등] **여러 도구를 사용해볼것! 이 두가지 단계를 반복합니다! 하지만 이 방법을 써도 표절율이 줄어들지 않는다면 막히는 부분만 AI의 도움을 받자구요..! 🥲 3. 챗지피티, 클로바x, 코파일럿 사용중인데 이거 말고도 유용한 사이트 알려주세요! 이건 제가 앞선 질문에서 소개해드린 뤼튼, 릴리스AI 에 대해 더 자세히 정리해볼게요. 📚 뤼튼 장점 지피티와 연동된 채팅 기능 (유료 GPT4 포함!!) 지피티처럼 채팅 + 실시간 검색 기능 사용 가능 인스타 피드, SNS 광고문구, 홈페이지 설명 등 다양한 카테고리 맞춤형 텍스트 생성 가능 📚 릴리스 AI 장점 영상, PDF, 웹사이트 등 다양한 자료 요약 파일을 업로드하면 끝! 쉽고 직관적인 사용법 방대한 양의자료를 핵심별로 정리 요약한 부분이 오리지널 텍스트의 어떤 위치에서 따온건지도 정리해줌 4. 피피티 표지를 쉽고 빠르게 만들고 싶어요! 피피티 생성 AI로는 감마 AI (Gamma AI)를 추천합니다! ✅ 감마 AI 텍스트를 피피티로 제작해줌 감마 내에서 개요 및 목차를 작성 -> 피피티로 제작 피피티 내 AI 이미지 생성 가능 테마 및 디자인 선택 가능 BUT! 감마를 사용할 시 한국어 폰트를 제공하지 않는다는 점과 편집의 자유도가 떨어진다는 점에서 좀 아쉬운 느낌이 있었어요! 그래서, 감마에서 제작한 피피티를 파워포인트로 다운로드 받은 뒤 캔바 (Canva)로 불러와서 작업을 해주는 걸 추천드립니다. ** 폰트와 여러 스티커 및 에셋 활용 가능 ㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡ 제가 인스타그램 무물을 통해 받은 질문은 이 정도인데요! 도움이 되었으면 좋겠네요..! 더 질문 있으시면 남겨주시면 성실히 답변해드리겠습니다 😉

    2025.02.09

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  • 대학생들, 이 알바할 수 있으면 무조건해라

    바로바로 관공서 알바 야! 관공서 알바는 시청, 구청, 주민센터 등 공공기관에서 일하는 업무 를 뜻해. 보통 방학기간에 대학생들을 모집 하는데, 사무보조를 주로 해서 알바 하면서 기관의 행정업무를 해볼 수 있다는 것이 장점이야! 난 기회가 되면 꼭꼭꼭 하고 싶은 알바야. 인턴보다는 가볍게 할 수 있지만 업무체계도 배울 수 있다 생각해. 심지어 방학 때만 짧게 하다 보니 정말 부담도 적어😌 모집 은 주로 방학 1~2달 전 부터 하고 몇몇 공고는 방학 때도 올라오니, 이때부터 준비하며 찾아보는 게 중요해! 그럼 어디서 공고를 알 수 있냐 궁금할 텐데 생각보다 다양한 곳에서 찾아볼 수 있어. 1.관공서 홈페이지 현재 살고 있는 지역 내 시청, 구청, 교육청, 도시철도공사 등 다양한 공공기관 홈페이지에서 모집해! 홈페이지에 접속 후 채용 공고 게시판을 확인하거나, '알바', '아르바이트', '대학생' 등 키워드로 검색하면 정보를 찾을 수 있어! 홈페이지마다 올라오는 게시판이 상이함으로 전년도에 어디에서 모집하였는지 미리 알아보면 좋아! 2.온라인 구직 & 알바 공고 사이트 워크넷, 사람인 등 여러 구직 사이트에서도 관공서 알바를 찾을 수 있어! 관공서, 공공기관과 같은 키워드를 활용하여 검색해 보는 걸 추천해. 마찬가지로 알바몬, 알바천국 같은 알바 공고 사이트에서도 관공서 모집이 올라오기도 해. 관련 키워드 알람을 설정해두면 모집이 올라올 때 바로 확인할 수 있어. 3.지역 주민센터 거주하고 있는 인근 주민센터에 방문하여 관공서 알바 정보를 문의해 볼 수 있어. 주민센터에서는 알바 정보뿐만 아니라 다양한 사회복지 프로그램과 지역 행사 정보도 받아볼 수 있으니 이참에 관심을 가져보는 걸 추천해! 지원하기 전, 주민등록증과 대학증명서는 미리 발급받아두고, 컴활과 전화 응대 및 민원처리 경험을 어필하면 플러스 요소로 작용될 거야! 이번 방학 때 컴활 마스터하고 다음 방학 관공서 알바 노리는 건 어때?

    2025.01.18

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  • 내가 보려고 저장해놓는 마케터/광고인 지망생의 인사이트 모음.zip

    들어가기에 앞서 사이트 유형별 장점에 대해 알아보고 인사이트 받아보자! ① 콘텐츠 / 뉴스레터형 사이트 - 구독 이전의 정보까지 확인 가능 - 원하는 정보 검색 가능 ② 구독 서비스 - 신속한 정보 전달 가능 - 메일함에서 정보를 바로 확인하며 시간 단축 ③ 광고 레퍼런스 사이트 - 다양한 영상 광고의 유형을 한 눈에 파악 가능 - 마음에 드는 레퍼런스 컬렉트 가능 1. 콘텐츠/뉴스레터형 사이트 1️⃣ 응답하라 마케팅 1) 마케터 인사이트 2) 다양한 마케팅 지식 3) 트렌드와 브랜드 스토리 등을 콘텐츠 형식으로 정보 제공 🖇️ https://maily.so/marsinmarine 2️⃣ DMC 리포트 1) 디지털 마케팅 정보 2) 소비자 정보 통계 3) 소셜미디어 동향 등의 정보 제공 🖇️ https://www.dmcreport.co.kr/ 3️⃣ 오픈애즈 1) 최신 트렌드 2) 마케팅 전략 3) 소비자 인사이트 등의 정보 제공 🖇️인스타그램 @odri_openads 🖇️ https://www.openads.co.kr/home 4️⃣ Think with Google 1) 마케팅 전략 2) 소비자 인사이트 등의 정보 제공 🖇️ https://www.thinkwithgoogle.com/intl/ko-kr/ 2. 구독 ( 메일 발송) 서비스 1️⃣ 링커레터 구독하면 크리에이터를 위한 노하우, 다른 크리에이터들의 이야기를 매일 수요일마다 메일로 발송 🖇️인스타그램 @go_to_ccc 🖇️ https://linker.stibee.com/ 2️⃣ 캐릿 (Careet) Z세대를 겨냥한 트렌드 동향을 사이트에서 확인할 수 있을 뿐만 아니라 구독 시 매주 화요일 메일 발송 🖇️인스타그램 @careet.official 🖇️ https://www.careet.net/ 3. 광고 레퍼런스 사이트 1️⃣ TVCF 영상 광고를 모아둔 사이트 광고 영상 트렌드 파악 가능 🖇️ https://tvcf.co.kr/ 2️⃣ Ads of the Wolrd 해외 광고 영상을 모아둔 사이트 광고에 대한 설명도 확인 가능 🖇️인스타그램 @adsofttheworlddnyc 🖇️ https://www.adsoftheworld.com/ 광고/마케팅 직무 를 희망한다면 위의 사이트들을 자주 둘러보고 최신 트렌드, 마케팅 동향 등을 잘 파악해보자~ 마케터/광고인을 꿈꾸는 분들께 이번 콘텐츠가 많은 도움이 되었으면 좋겠습니다. 나 또한!

    2025.01.10

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