소방안전 빅데이터 플랫폼 사업단
- 기업형태
- 공공기관/공기업
- 참여대상
- 대상 제한 없음
- 시상규모
- 1000만 원
- 접수기간
- 시작일2022.07.01마감일2022.08.19
- 활동혜택
- 상장 수여
- 공모분야
기획/아이디어
- 추가혜택
- -
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기획/아이디어
■ 대회목적
- 소방안전 빅데이터 관련 창의적 아이디어 및 비즈니스 모델 발굴을 지원하여 소방안전 플랫폼 활성화에 기여
- 소방안전 빅데이터를 활용한 우수활용 사례 및 창의적인 아이디어(비즈니스 모델 및 서비스 등) 발굴을 통한
사회적 기치 창출
■ 참가자격
- 소방안전 및 빅데이터에 관심이 있는 국민 누구나
( 개인/단체, 기업, 학생, 일반 국민 누구나 참여가능 )
■ 공모부문
1. 소안전 빅데어터 플랫폼 활용 사례
- 소방안전 빅데이터 플랫폼 사이트의 데이터를 활용한 우수사례 응모
* 소방안전 빅데이터의 가공 및 정제
* 소방안전 빅데이터 분석 알고리즘
* 소방안전 빅데이터 분석 및 결과의 시각화
* 데이터의 연계 및 생성 (융합데이터)
2. 소방안전 아디이어 제안
- 소방안전 빅데이터를 기반으로 한 혁신적인 데이터 서비스 아이디어
* 융합 데이터 제안 및 서비스 방안
* 데이터 서비스 모델
* 혁신적인 서비스
* 소방안전 빅데이터를 이용한 업무개선 방안 등
※ 자세한 내용은 공모전사이트 참고
■ 참가접수 기간
- 2022. 07 .01. (금) ~ 08. 19.(금)
- 소방안전 빅데이터 플랫폼 ( http://www.bigdata-119.kr ) 회원 가입 후
- 이메일 접수 ( bigdata119@naver.com )
■ 1차 선발
- 2022. 08 .22. (월) ~ 08. 31.(수)
■ 2차 발표 및 시상식
- 2022. 09 .01. (목) 14:00 ~ 16:00
- 국제 소방안전박랍회 연계 진행 (대구)
■ 시상내역 : 총 상금 1,000만원
1. 활용사례 부문
* 대상 : 각 1팀(명) / 100만원 상당 / 소방청장표창
* 최우수상 : 각 2팀(명) / 50만원 상당 / 한국소방안전원장상 표창
* 우수상 : 각 10팀(명) / 30만원 상당 / 서원대 산학협력단장상 표창
2. 아이디어 부문
* 대상 : 각 1팀(명) / 100만원 상당 / 소방청장표창
* 최우수상 : 각 2팀(명) / 50만원 상당 / 한국소방안전원장상 표창
* 우수상 : 각 10팀(명) / 30만원 상당 / 서원대 산학협력단장상 표창
■ 접수 및 제출 : 이메일 접수 ( bigdata119@naver.com )
* 소방안전 빅데이터 플랫폼 회원가입
* 참가신청서 등 관련자료 다운로드
* 자세한 일정 및 공지사항은 홈페이지 공고 참고
■ 주최 : 소방청, 한국소방안전원, 서원대학교
■ 주관 : 소방안전 빅데이터 플랫폼 및 센터 구축 사업단
■ 후원 : 과학기술정보통신부, 한국지능정보사회진흥원
이 공고를 스크랩한 사용자들이 궁금하다면?
내 정보를 입력하면 스크랩한 사용자들의1. BGF가 생각하는 '좋은 친구'는 '언제 어디서나 최상의 상품과 서비스를 제공하여 고객가치를 실현하고 사회발전에 공헌하는 기업'입니다. 고객과 사회의 '좋은 친구'인 BGF리테일에 지원하게 된 동기에 대해 기술해주세요. (500자) 제가 생각하는 좋은 친구란 ‘가까이서 느끼는 재미’를 제공하는 존재입니다. BGF리테일은 ‘흑백 요리사’와 같은 독창적인 협업 상품을 통해 고객에게 신선한 즐거움을 선사하며, 소비자와의 공감대를 형성해왔습니다. 또한, SNS에서 빠르게 확산하는 간식·식품 트렌드를 반영해 어디서나 트렌디한 상품을 만날 수 있게 함으로써, 소비자의 일상에 스며든 특별함을 만들어냈습니다. 저는 OOO 서포터즈로 활동하며 트렌드를 활용해 고객과 공감하는 SNS 콘텐츠를 제작한 경험이 있습니다. 당시 제작한 ‘OOO 페르소나 테스트’는 높은 참여율과 긍정적인 반응을 이끌어내며 트렌드를 기반으로 고객 경험을 강화하는 마케팅의 중요성을 배울 수 있었습니다. BGF리테일의 창의적이고 고객 지향적인 마케팅은 저의 경험과 일상 속에 특별함을 제공하는 마케터라는 저의 가치관과 일치한다고 생각합니다. BGF리테일의 노하우를 최전선에서 배우며, 더 특별한 순간을 제공하는 '좋은 친구'로서의 가치를 확장해나가겠습니다. 2. BGF의 5가지 가치관(채용홈페이지 '우리의 가치관' 참조) 중 본인을 가장 잘 표현하는 가치관 1개를 선택하고, 그 이유를 본인의 경험과 함께 작성해 주세요. (500자) 저는 도전을 통해 성장하였습니다. 2023년 10월부터 3개월간 OOO 에디터로 활동하며 처음으로 빅데이터 기반 마케팅 전략을 제안하고 실행한 경험이 있습니다. 당시 OOO은 경쟁 플랫폼 활성화로 사용자 이탈과 수수료 수익 하락이 예상되는 상황이었습니다. 이를 해결하기 위해 취업 시장의 트렌드를 데이터로 분석하고 이를 바탕으로 실용적인 콘텐츠를 기획했습니다. 빅데이터 분석을 통해 수시 채용 확대, AI 프로그램 활용, 짧아진 준비 기간 등 주요 트렌드를 도출하고 이를 반영한 인턴 합격자 인터뷰 콘텐츠와 면접 스터디 게시판 활성화를 제안했습니다. 그 결과 신규 사용자 유입과 플랫폼 트래픽 증가, 구인 기업 수 증가로 광고 수익 상승이라는 성과를 이끌어냈습니다. 이 경험을 통해 데이터 분석 툴 활용법을 스스로 익혔으며 데이터를 기반으로 브랜드에 알맞은 해결책을 제안하는 전략적 사고력을 키울 수 있었습니다.
1. 행정안전부 청년인턴 지원동기 및 활동 의지에 대하여 기술하여 주십시오. 저는 경제학과를 전공하고, 정보통계학을 복수전공하며 공모사업 연구활동과 빅데이터 분석가 양성과정에 참여하고 있습니다. 이러한 경험을 바탕으로 공공 데이터 관리 및 분석을 통해 국가와 사회에 기여하고자 행정안전부 청년인턴에 지원합니다. 경제학과 정보통계학을 통해 데이터 분석과 정책 평가 능력을 습득했으며, 공모사업과 빅데이터 과정에서 실무 경험을 쌓았습니다. 이 경험은 국가정보자원관리원의 데이터 관리와 분석 업무에 큰 도움이 될 것입니다. 특히, 데이터 기반의 정책 결정과 효과적인 자원 배분을 지원할 수 있는 능력을 갖추고 있습니다. 인턴으로서 맡은 업무에 책임감을 가지고 성실히 임하며,팀워크와 소통 능력을 발휘하여 부서 간 협력을 도모하겠습니다. 빅데이터 분석 기법을 활용해 데이터 활용 역량을 강화하고, 정책 개발과 평가에 기여하겠습니다. 데이터 분석을 통해 얻은 통찰력을 바탕으로, 정책의 실효성을 높이는 데 도움을 주고자 합니다. 또한, 청년인턴으로서 새로운 시각과 아이디어를 제시하여 부서의 발전에 기여하고자 합니다. 현재 참여 중인 공모사업 연구활동에서는 정책 분석과 데이터 처리 능력을 향상시켰고, 빅데이터 분석가 양성과정에서는 최신 데이터 분석 기법을 습득하였습니다. 이러한 경험을 바탕으로 국가정보자원관리원에서 더 나은 성과를 창출할 수 있을 것입니다. 인턴십을 통해 공공 데이터 관리 분야에서의 커리어를 설계하고, 사회에 기여하는 공무원이 되고자 합니다. 국가정보자원관리원 인턴 경험은 저의 성장과 발전에 큰 밑거름이 될 것이며, 이를 통해 국민의 삶의 질 향상에 기여하는 전문가로 성장하고자 합니다. 저는 국가정보자원관리원 인턴으로서 제 전공과 복수전공에서 얻은 지식과 역량을 최대한 발휘하여, 국가의 정보 자원 관리와 활용에 기여하고자 합니다. 이를 통해 국민의 삶의 질 향상에 기여하는 전문가로 성장하고자 합니다. 감사합니다. 2. 지원분야 및 희망근무부서에 대하여 알고있는 지식과 정책이나 사업화하고 싶은 사항 등을 기술하여 주십시오. 데이터 관리 및 분석과 정책 제안 데이터 관리 및 분석: 데이터 관리 및 분석은 정보 자원의 체계적인 수집, 저장, 처리, 분석, 배포를 포함하는 포괄적인 개념입니다. 이를 통해 정책 결정에 필요한 근거 자료를 제공하고, 데이터 기반의 의사결정을 지원합니다. 특히, 빅데이터 분석을 통해 다양한 데이터를 통합적으로 분석하여 정책의 실효성을 높일 수 있습니다. 데이터 보안: 국가정보자원관리원은 데이터의 보안과 프라이버시 보호를 위해 강력한 보안 체계를 구축하고 운영하고 있습니다. 데이터 유출 방지, 접근 제어, 암호화 기술 등을 통해 민감한 정보를 보호하고, 국민의 신뢰를 유지합니다. 제가 제시하는 정책과 사업화하고 싶은 사항은 다음 세 가지입니다. 1. 데이터 통합 플랫폼 구축 국가정보자원관리원 내에 데이터 통합 플랫폼을 구축하여 다양한 부서에서 생성되는 데이터를 하나의 플랫폼에서 관리하고 분석할 수 있도록 합니다. 이를 통해 데이터의 접근성과 활용도를 높이고, 부서 간 협업을 강화할 수 있습니다. 2. 공공 데이터 개방 및 활용 촉진 공공 데이터를 적극 개방하고, 이를 활용한 민간 기업과의 협력을 강화합니다. 공공 데이터 포털을 통해 다양한 데이터를 제공하고, 민간 기업이 이를 활용하여 새로운 서비스와 제품을 개발할 수 있도록 지원합니다. 이를 통해 공공 데이터의 가치를 극대화하고, 혁신적인 사업 기회를 창출할 수 있습니다. 3. 데이터 기반 정책 평가 시스템 도입 데이터 분석을 통해 정책의 효과를 실시간으로 평가할 수 있는 시스템을 도입합니다. 이를 통해 정책 시행 후 발생하는 다양한 데이터를 분석하여, 정책의 효과를 정확히 파악하고 개선 방안을 도출할 수 있습니다. 경제학적 분석 기법과 통계적 방법론을 활용하여, 정책의 효율성을 높이고자 합니다. 이 세 가지 제안을 통해 국가정보자원관리원의 데이터 관리 및 분석 역량을 강화하고, 더 나은 정책 결정을 지원할 수 있을 것입니다. 3. 지원자가 경험한 각종 사회 경험 등 주요경력 및 특기사항에 대하여 기술하여 주십시오. 1. 공모사업 연구활동 청년재단에서 주관하는 공모사업 연구활동에 참여하여 정책 분석과 데이터 처리 능력을 키웠습니다. 이 과정에서 경제학적 분석 방법론을 적용하여 실질적인 연구 결과를 도출하고, 팀원들과 협력하여 문제 해결 능력을 배양했습니다. 이를 통해 공공 정책의 효과성을 평가하고 개선 방안을 제시하는 경험을 쌓아왔습니다. 2. 빅데이터 분석가 양성과정 빅데이터 분석가 양성과정에 참여하여 최신 데이터 분석 기법과 도구를 습득했습니다. R과 Python을 활용한 데이터 분석, 머신러닝 알고리즘 적용, 데이터 시각화 기법 등을 학습하여 대규모 데이터를 효율적으로 처리하고 분석할 수 있는 능력을 갖추게 되었습니다. 3. 경제학 및 정보통계학 학업 경제학 전공과 정보통계학 복수전공을 통해 경제 정책과 사회 경제 구조에 대한 깊이 있는 이해를 쌓았습니다. 통계적 방법론과 데이터 분석 기법을 습득하여 다양한 데이터를 분석하고 해석하는 능력을 배양했습니다. 4. 개인사업자 경험 전자책 2권 출판, 스마트 스토어, 각종 SNS 활동을 통해 소비자와 공급자, 모두의 관점에서 바라볼 수 있는 시야를 기를 수 있었으며, 컨텐츠 및 상품 제작부터 판매까지의 과정을 스스로 경험해볼 수 있었습니다. 5. 제조업 9개월 계약직 9개월간 생산업종 계약직 사원으로 근무했습니다. 이 기간 동안 제조업 환경에서의 실무 경험을 쌓았으며, 생산 공정의 효율성을 높이기 위한 다양한 업무를 수행했습니다. 이를 통해 문제 해결 능력과 현장 대응 능력을 향상시켰습니다. 6. 아르바이트 경력 1년간의 아르바이트 경험을 통해 다양한 업무를 경험했습니다. 고객 서비스, 판매, 재고 관리 등 여러 분야에서 일하며 다방면의 실무 경험을 쌓았고, 책임감과 근면성을 길렀습니다. 7. 팀 프로젝트 및 발표 대학 시절 다양한 팀 프로젝트와 발표를 통해 협업 능력과 커뮤니케이션 능력을 배양했습니다. 팀원들과 함께 연구 주제를 선정하고, 데이터를 수집·분석 결과를 도출한 후 이를 발표하는 과정을 거쳤습니다
1. "LG전자"에 대한 지원동기에 대하여 구체적으로 기술하여 주십시오. 국내를 넘어 세계에서 손꼽히는 기업인 LG전자의 뛰어난 기술력을 기반한 최고의 인재들과 함께 성장하고 싶어 지원했습니다. LG전자는 지속적인 발전과 창의적인 도전을 하며 궁극적으로 사람들에게 도움을 주는 기업이라고 생각합니다. 제가 가진 기술과 역량을 지속적으로 발전시키며 사회에 공헌하고자 하는 저의 가치관과 일치합니다. 이러한 가치관을 바탕으로 다양한 LG전자 내 사업 분야 뿐만 아닌 LG계열사에게도 제조 및 생산 기술에 도움을 주는 제조DX솔루션에 지원했습니다. 원예작물 수확용 로봇 개발이라는 국가 연구 과제를 수행했습니다. 자율주행 플랫폼 로봇과 6자유도를 가진 다관절 로봇팔을 결합하여 토마토를 수확하는 과제에서 수확로봇 비전 시스템 부분 연구 실무를 담당했습니다. 빠르고 안전한 수확이라는 목표를 가지고 딥러닝 기반 위치 및 자세 추정 알고리즘을 개발하였고, 최종적으로 우수한 과제 평가와 뉴스 도보 등의 성과를 이뤄냈습니다. 목표를 달성하기 위해 진행했던 데이터 구축, 전처리, 최적화, 알고리즘 개발 등의 역량을 바탕으로 스마트팩토리 구축을 위한 생산 기술 연구에 이바지하겠습니다. 역학적 지식과 SW 역량이 함께 겸비된 전문가가 되고 싶은 마음에 바이오시스템공학과 학부 졸업 후 제어로봇공학과 석사 과정에 진학했습니다. 로봇, AI, 제어, 빅데이터 등 다양한 분야의 지식이 필요한 생산기술원에서 보다 안정적이고 정밀하며 안전한 스마트팩토리 기술을 개발하고 싶습니다. 2. 본인이 지원한 직무관련 향후 계획에 대하여 계속해서 발전하고 있는 다양한 분야의 기술을 통해 스마트팩토리에 새로운 기술을 개발하겠습니다. 로봇 대회를 통한 다양한 로봇 기술 역량, 인공지능 기술 관련 역량, 비정형 스마트팜 내 수확로봇 연구 과제를 통한 역량을 통해 스마트 팩토리 내 자율주행 운송 로봇, 자율 작업 로봇팔 등 공장 내 로봇의 보다 효율적이고 안전한 작업 및 속도 최적화를 위한 기술 개발에 기여하고 싶습니다. 컴퓨터 비전 및 객체 검출 네트워크 개발 역량, 스마트팜 비정형 데이터 분석 대회 출전 경험을 바탕으로 정확한 제품 결함 검출 기술, 공정 데이터 분석 및 정확한 품질 예측에 기여하겠습니다. 스마트팩토리 관련 과제를 포함한 다양한 국가연구과제 실무 역할, NeRF 및 3차원 렌더링 연구를 바탕으로 작업자가 복잡한 구동 시스템과 작업 순서를 정확하게 인지하고 안전한 작업이 가능하게 하는 XR관련 새로운 기술 개발에 기여하겠습니다.
안녕하세요! 링커리어 콘텐츠 에디터 21기 김은비입니다! 최근 더욱 많은 주목을 받고 있는 '빅데이터'! 다들 관심 있으신가요? AI가 나날이 발전하면서 빅데이터에 대한 관심 또한 증가하고 있는 추세이죠? 오늘은 바로 작년에 진행한 2024년 경상남도 빅데이터 분석 공모전 수상자 인터뷰를 가져왔습니다! 총상금 400만원에 경남도지사장, 경남연구원장상 등 다양한 수상 혜택에 눈길이 갈 수밖에 없겠는데요? 그럼 바로 수상자 인터뷰이 분의 생생한 수상후기 들려드리겠습니다! Q1. 안녕하세요. 간단한 자기소개 부탁드립니다! A. 안녕하세요, 링커리어 유저분들! 저는 한양대학교 국어국문학과에 재학 중인 최민서입니다. 2024 경상남도 빅데이터 분석 공모전 에 팀으로 참가하여 최우수상 을 수상한 바 있습니다. Q2. '경상남도 빅데이터 분석 공모전'은 어떤 공모전인가요? A. '경상남도 빅데이터 분석 공모전'은 그 이름처럼, 경상남도 현안 에 관해 빅데이터 분석 또는 시각화 를 수행하는 공모전입니다. 경상남도에 관련되어 있다면 어떤 주제도 가능합니다. Q3. 공모전 참여 계기가 궁금합니다! A. 3학년 때 호기심에 들었던 데이터 분석 수업 에서 팀프로젝트를 하나 했었습니다. 다들 해당 수업 내용의 전공자는 아니었기 때문에 하나하나 책을 찾아가며 과제를 완성했던 기억이 있습니다. 그렇게 프로젝트를 마치고 나니 공부한 내용을 더 응용해보고 싶다는 욕심 이 생겨 다같이 공모전에 나가기로 결정했습니다. 📍TIP! 2024년도 해당 공모전의 공모 일정은 6~7월 모집, 8월 중 심사, 9월 결과 발표 로 여름 방학 기간을 활용할 수 있었던 공모전이었습니다! Q4. 공모전 준비 과정과 기간은 어떻게 되나요? A. 먼저, 준비 과정 은 다음과 같습니다. 우선, 주제 후보를 추린 후 그 중 하나를 선정했습니다. 다음으로, 해당 주제를 가지고 어떻게 분석할 지와 시각화 할 지 등을 고려하여 방향성을 구체화 시켰습니다. 이어, 방향성에 적합한 프로그램과 모델을 활용해 결과물을 도출 했습니다. 마지막으로, 전반적인 과정을 정리해 보고서 및 시각 자료로 제출 했습니다. 준비 기간 은 1차(보고서제출) 는 약 한 달 간 팀원들끼리 시간날 때마다 모여 틈틈이 준비했으며, 1차 합격 후 2차(자료 보완 및 발표) 에 있어선, 약 일주일 간 집중적으로 준비했습니다! Q5. 수상작 소개 부탁드립니다! A. 저희 팀은 경상남도 식품사막화 지도 를 제작했습니다. 논문을 기반으로 식품사막을 정의 하고 Q-GIS 를 활용해 식품사막화 정도에 따라 지도를 채색 했습니다. 이후, 각종 요인과 식품사막의 상관관계를 분석 하고 이를 기반으로 지역별 해결방안 을 제시하는 것으로 마무리 했습니다! Q6. '경상남도 빅데이터 분석 공모전'의 수상 팁이 있다면? A. 주제 및 분석 과정의 현실성과 독창성 이 중요하다고 생각합니다. 주제를 선정하는 데에 충분한 시간 을 들이고, 모두가 만족할 수 있는 방향성과 분석 과정을 내도록 회의하면 좋을 것 같습니다! Q7. 준비하면서 신경썼던 점 혹은 어려웠던 점은? A. 주제 선정과 방향성 구체화, 분석 및 시각화를 실현하는 과정 전체에 두루 신경을 썼습니다. 현실에 밀접하면서도 독창적인 주제 를 고르기 위해 오래 고민했던 것 같습니다. 또한, 방향성을 구체화 하고 분석을 실행하는 과정 은 전문성 을 필요로 하기에 어려웠습니다. 책과 영상을 찾아가며 저희가 수행하고자 하는 바를 달성하려고 노력했습니다. Q8. 예비 지원자에게 한 마디! A. 지원을 고민하고 계신다면 망설임없이 도전 하셨으면 좋겠습니다! 이 공모전을 준비하는 동안 정말 재밌었고 시간이 지난 지금도 좋은 기억으로 남아있습니다. Q9. 마지막으로 하고 싶은 말이 있다면? A. 함께해주신 팀원분들께 다시 한 번 감사하다는 말씀을 전하고 싶네요! 덕분에 좋은 경험도 쌓고 수상까지 이어지는 좋은 결과를 얻을 수 있던 것 같습니다☺️ 이상으로, 2024년 경상남도 빅데이터 분석 공모전 수상자 분의 공모전 소개와 수상 팁 등에 대한 인터뷰 들려드렸는데요, 어떠셨나요? 해당 인터뷰를 읽으시고 경상남도 빅데이터 분석 공모전에 관심이 생기셨거나 이 외의 공모전 정보와 수상 후기 등이 궁금하신 분이 계시다면 지금 바로 링커리어 에서 더 다양한 정보와 꿀팁을 확인해보세요! 👉링커리어 바로가기 https://linkareer.com/ 👉링커리어에서 공모전 리스트 확인하기 https://linkareer.com/list/contest 이상으로, 링커리어 콘텐츠 에디터 21기 김은비였습니다. 감사합니다.
기상청에서 주최한 2024 날씨 빅데이터 콘테스트 참가 후기 포스팅입니다. 몇 년째 열리고 있는 2024 날씨 빅데이터 콘테스트에 참가하였습니다. 과제는 총 4개로 4개 중 1개의 과제를 선택하여 진행하는 절차였습니다. 그 중 저희 팀은 과제 3을 선택하였습니다. 과제 1. 수치 모델 앙상블을 이용한 강수량 예측 과제 2. 기상특성에 따른 안개 발생 진단 과제 3. 기상 현상과 화재 발생에 대한 상관분석 과제 4. 기상에 따른 공동주택 전력수요 예측 개선 본 공모전은 1차 서류 합격과 2차 발표로 나누어 진행됩니다. 각 과제마다 기상청에서 데이터를 주어주는데 저희는 소방청과 기상청에서 주어진 기상데이터(1), 기상특보데이터(2), 화재데이터(3) 을 이용하여 과제를 준비하였습니다. 과제 3. 기상 현상과 화재 발생에 대한 상관 분석 과제에 접하기 앞서서 상관 분석이기에 각 데이터에 대한 이해를 우선적으로 해야한다고 생각했습니다. 팀원 6명이 분업을 하여 세가지의 데이터를 분석하였습니다. 분석을 진행하던 중 화재데이터 속에서의 월 별 상관성을 볼 수 있었습니다. 각 월에 발생한 화재데이터를 분석해보니 화재데이터가 많이 발생한 월과 가장 적게 발생한 월등 월 별로 상관성을 엮을 수 있을 것이라고 생각했습니다. 이를 계절 군집으로 엮을 수 있다는 결론을 냈고, 주제를 더 명확하게 선정할 수 있었습니다. 화재로 인한 재산피해 위험도와 날씨의 상관 분석: 신사계절 기반 저희는 화재데이터를 기반으로 재산피해 위험도를 설정하였고, 총 12개월을 군집화하여 저희만의 신사계절을 정의하였습니다. 분석 과정에서 기상과 화재 특성상 여러 변수들이 있고 영향을 끼치는 요인이 많았지만 이는 가설을 설립하여 해결할 수 있었습니다. 1차 서류를 합격하여 2차 발표를 위해 발표 자료를 제작하였습니다. 발표 자료 제작 업무를 중점적으로 맡아 진행하였습니다. 발표자료 제작시 가장 중요하게 생각한 점은 1. 우리는 이미 보고서를 제출하였으니, 장황할 필요는 없다. 2. 포인트 색을 활용하여 심사위원들에게 기억에 남는 자료를 제작한다. 3. 발표 시간이 짧기에 각 장에서 이야기하고 싶은 결론에 가장 포인트를 둔다. 였습니다. 이처럼 포인트 색을 선정하고 표 등 시각 자료를 이용하였습니다. 또한 이 페이지에서 가장 중요한 가설을 따로 표기하여 한 눈에 알아볼 수 있게 제작하였습니다. 발표는 서울 중구 을지로 페럼타워에서 진행되었습니다. 앞 팀의 발표는 볼 수 없게 진행되었고, 각 팀의 발표 순서가 되면 소회의실 같은 곳으로 들어가서 발표하면 되는 형식이었습니다. 저희의 발표가 끝난 뒤 질문을 해주시는 것을 들어보았을 때, 신사계절을 정의한 것에 많은 관심을 표해주신 것 같아 감사했습니다. 저희는 과제3의 특별상-소방청장상을 수상하며 공모전을 마무리하였습니다. 사용 데이터도 주어지며, 체계적인 절차를 지닌 공모전이었습니다. 인터뷰 - 민지 님 https://blog.naver.com/k3liebe/223558077315 🖱️기획/아이디어 공모전 찾으러 가기 🖱️현재 모집중인 공모전 보러가기 🖱️역대 수상작 보러 가기 🖱️공모전 팀원 구하러 가기 🖱️공모전 오픈 카톡방 입장하기 (비번: 1004) 🖱️공모전 역대 수상작 보러가기 함께 보면 좋을 콘텐츠 🍕공모전 수상작 분석 (수상작의 특징과 평가 포인트) 💯 대학생을 위한 마케팅 공모전 스펙 쌓기 노하우 🍓 2024 취업 자소서 예시 모음.zip 💚대외활동 SNS 계정 키우기 TIP (feat. 2024년 인스타그램 알고리즘) 🎓 토익(TOEIC) 준비물, 주의사항, 시험 시간 (2024ver.) 🌱 대학생고민방 🌱 취업/문과 고민방 🌱 SK멘토질문방 🌱 LG멘토질문방 🌱 취업/이과고민방 🌱 직장인고민방 🌱 삼성멘토질문방 🌱 현대멘토질문방 └ 삼성전자 면접관, 현대자동차 인사담당자 등 원하는 멘토를 선택해 답변을 받을 수 있습니다 😎 해당 게시글은 링커리어 회원님들이 남겨주신 소중한 후기입니다. 해당 게시글에 포함된 내용에 대한 악의적인 비방 및 비하, 욕설이 담긴 댓글을 남길 시 무통보 활동정지 및 탈퇴 처리됩니다. 본 사이트의 합격후기 및 자료들을 무단 복제, 배포하는 경우에는 저작권법 제 97조의 저작재산권침해죄에 해당하며, 저작권법에 의거 법적조치에 처해질 수 있습니다.
안녕하세요 -ㅁ- 이 카테고리에 무얼쓰면 좋을까 생각하다가 작년에 참여해 우수상이라는 좋은 결과를 얻은 신빅해 후기와 팁이라면 팁을 적어보려 해요. 공모전 개요 저희 팀은 신한라이프 부문 우수상(2등)을 받았습니다. 제가 참여한 2회 신빅해 내용은 이렇습니다. 신한금융그룹 계열 4개(은행, 카드, 금융투자, 라이프) 중 하나를 골라 '신사업 아이디어'를 제안하는거였어요. 참여 계기와 팀원 모집 저는 산업공학을 복수전공하면서 커리어에서 이 전공을 꼭 살리고 싶다는 생각을 했습니다. 뼛속까지 진성 문과인 저에게 산업공학 공부를 하면서 그나마(ㅋㅋ) 흥미가 생겼던 분야는 데이터였습니다. 데이터를 나열하고, 통계적 지식을 사용해 검증하고(통계도 좋아했어요.) 이를 해석하며 앞으로의 방향제시를 하는 것이 사회과학을 좋아하는 제가 잘하는 것이라 생각했습니다. 데이터 분야는 경험과 실무적 능력이 중요하다 들어 이 시기 공모전을 도전하고자 찾다 빅데이터 학회 게시판에서 발견한게 바로 신빅해였습니다. 팀원 한 분이 4인 팀원을 모집하시길래 연락을 드리고 참여하게 되었습니다 ! 과제 준비 과정 신빅해 일정은 매우 타이트했습니다. 과제 수행에 5일이란 시간이 주어졌고, 결선진출 바로 다음날이 발표날이었습니다. 당시에는 너무 촉박하다하면서 불만이었지만 지나고 보니 적당한 시간이었다는 생각이 듭니다. 학기 초반이었던 시기도 적절했었고, 공모전이다 보니 시간을 많이 투자해야하는데 5일보다 더 길어졌으면 힘이 너무 많이 빠졌을 것 같아요. 저는 첫 공모전이기도 하고 시간 들이는 김에 좋은 결과 얻으면 좋겠다 싶어서 학교도 째고 준비했습니다 ㅋ.ㅋ (뺀 시간에 좋은 아이디어가 나와서 후회 없음..) 일단 5일간 저희의 타임라인은 1일차: 데이터 연결과 전처리, 아이디어 브레인 스토밍 2일차~4일차: 아이디어 갈무리와 논리 잇기 5일차: 피피티 정리 및 검수 이렇게 이루어졌습니다. 일단 초반에 예상치 못한 곳에서 진을 뺐는데, 바로 데이터를 연결하는 부분이었습니다. 아무래도 사기업의 금융데이터다보니 크기와 보안으로 인해 클라우드 서버를 사용해야 데이터에 접근할 수 있었습니다. X shell 이라는 것을 깔고 주피터 노트북으로 접속해야 했었는데, 이 과정이 반나절 걸렸던 것 같네요. 저희도 늦게 성공했던 것 같은데 잘 안 풀리는 팀들은 1일차 저녁까지도 접근을 하지 못해 슬랙에서 계속 도움을 요청하는 것을 볼 수 있었습니다. 당황하지마시고 클라우드 데이터 접속 설명문을 꼼꼼히 읽으시고 슬랙에 도움을 요청하세요.. 저희 팀은 팀장분이 먼저 데이터에 접속 -> 데이터를 파일로 만들어서 팀원들에게 공유 이런 식으로 만들어 초반에만 클라우드에 접속하고 이후엔 각자 컴퓨터에서 데이터를 다룰 수 있었습니다. 첫 날은 데이터 푸는 데만 한참 걸렸던 것 같네요. 둘째 날까지 데이터 컬럼을 보고 러프한 아이디어 생각해오기 + EDA 어떻게 할지 등의 생각을 가져오기로 했습니다. 저희는 구글독스 공유문서를 사용해서 아이디어를 공유했는데, 기업측에서 슬랙을 사용해서 슬랙으로 아이디어 공유도 괜찮은 것 같습니다. 제가 가져간 아이디어 예시는 이렇습니다. 저는 보통 최근 사회뉴스나 키워드를 쫙 훑고 거기서부터 출발하는 편이라 레퍼런스가 모두 기사네요. 보통 이런 식으로 아이디어 공유를 한다는걸 보여드리기 위해 일부분만 캡쳐해서 가져왔습니다. 해당 아이디어는 이미 실현되어있고 그렇게 창의적이지 않아서 공개해요.. 둘째날에는 각자 브레인스토밍한 내용을 풀고 EDA 방향성을 정했습니다. 저희는 1. 신한 라이프 데이터 컬럼 시각화해 특징과 경향성 보기 2. 신한라이프 데이터와 나머지 계열 데이터와의 상관분석을 모두 진행해 연관성 높은 컬럼 색출해 연관성 높은 컬럼끼리의 근거 분석 + 신한 라이프 데이터 컬럼 간의 상관분석 진행하여 연관성 높은 컬럼 색출해 근거 분석 이렇게 두가지를 팀원 간 배분해 데이터를 분석했습니다. 저는 1번을 맡아 주피터 노트북을 이용해 pandas 와 matplot 라이브러리를 이용해 신한 라이프 데이터만을 분석했습니다. 모든 팀원이 이런식으로 시각화 + 상관관계 분석을 통해 얻은 사실 + 자신이 얻은 인사이트를 덧붙이는 방식으로 진행했고, 이 과정에서 많은 아이디어를 얻을 수 있었습니다. 하지만 2일~3일차에서 어떤 아이디어가 좋을지 선정하는 과정에서 시간이 정말 오래 걸렸습니다. 이 공모전의 목적이 무엇인가?(복잡한 개념을 많이 넣은 화려한 전략이어야 하는가?/당장 실제 사용이 가능해야하는건가?/신한이 대학생들에게 원하는 것은 무엇일까?)를 계속 생각해봐도 답을 잘 모르겠기도 하고, 저희가 가져온 아이디어를 하나씩 디벨롭해보니 데이터가 원하는 것처럼 구성되어 있지 않고, 구성이 빈약하다는 생각이 들었습니다. 3일차까지 이거다! 할 아이디어가 나오지 않아서 팀장분과 5시간씩 회의를 하며 머리를 싸맸습니다. 그래서 '현재의 문제를 해결해보면 어떨까?'라는 아이디어로 전환하여 신한 관련 정보를 찾아보기 시작했고, 현재 어플에서 문제점을 찾을 수 있었습니다. 특히 기능적 측면에서 불만이 낮다는 점을 알 수 있었습니다. 또한 어플이라는 아이디어를 저희의 EDA와 연결지어 최종적으로 '실버 디지털 금융의 선두주자'라는 주제를 잡고 논리를 만들어가기 시작했습니다. 문제 제기 배경에 다양한 레퍼런스를 활용해 다양한 소비자의 니즈 위한 디지털 전환이 필요하다는 것과, 앱스토어 상의 정보를 크롤링해서 얻은 결과 값으로 현재의 어플 개선을 시니어 중심으로 할 필요가 있으며, EDA를 통해 시니어의 중요성을 설명하고, 이 집단을 기반으로 한 어플의 UI 개선안을 제시했습니다. 근거 제시 과정에서 신한 라이프 데이터뿐만이 아니라 모든 계열사의 데이터를 다 엮은 결과를 보여주었습니다. 해결방안에서는 개선된 UI를 직접 만들어 보여주었습니다. 결선 메일로 결선에 참석하라는 공고문을 받았고, 평일 낮이어서 학교에 출석인정을 위해 제출할 문서 또한 받을 수 있었습니다. 결선은 숙명여자대학교에서 열렸습니다. 여기서 시작했고, 각 계열사마다 발표장이 달랐습니다. 신한 라이프는 좀 더 작은 강의실에서 해서 좋았습니다. 발표는 총 10분이었고, 제가 담당했습니다. 많은 팀들이 제한시간을 맞추지 못해 중간에 잘리는 일들이 있었는데, 이 일만은 피하자 싶어서 전 날 준비를 많이 하고 가 다행히 시간에 맞게 잘 발표를 할 수 있었습니다. 또한 Q&A에서 버벅이기 싫어서 저희 팀은 나올 수 있는 모~든 경우의 질문을 모아 답변을 준비했습니다. 그 결과 저희가 예상한 부분에서 질문들이 나왔고(이미 실현되어 있는 사항에 대해 알고 있느냐 등) 스무스하게 넘어갈 수 있었습니다. 발표 평에서는 기업 측에서도 그 문제를 이미 인지하고 있고, 현재 이를 해결하기 위한 TF팀이 존재한다고 언급해주셨다. TF팀에 소속되서 일하시면 좋겠네요~ 이런 식의 칭찬을 해주셔서 정말 좋았습니다. 발표도 질의응답도 원활히 끝나서 기분이 좋았지만, 아무래도 신사업을 제안하라고 했는데 인지하고 있는 문제에 대해 지적을 한 느낌이라 새롭지 않았으려나.. 하는 기분이 들어 걱정도 들었지만 결과적으로 우수상을 받을 수 있었습니다! 마지막에 팀원분들이랑 사진 찍고 기분좋게 헤어질 수 있어서 좋은 경험이었습니다. 아래는 느낀점인데, 느낀점은 편의상 반말로 적어보았습니다 :) 생각해보게 된 점 항상 결측치와 아웃라이어 처리에 대해 고민이 많다. 신빅해뿐만 아니라 다른 공모전에 나갈 때 수치가 적은 것들은 아웃라이어로 판단해 지우거나, 전략 제시를 할 때 중요한 집단으로 여겨지지 않는다. 하지만 이런 사람들이 정말 도움이 필요한 사람이지 않을까? 서비스를 '정상적으로' 사용하는 '가장 많은 집단'을 유저라고 판단하고 모든 것을 이들에 맞추는 것이 사회의 여러 입장을 생각하지 않는 아주 쉬운 방법같다. 데이터를 다루는 나 또한 어떤 정체성에서는 아웃라이어로 판단되어 항상 지워지는 입장이진 않을까라는 염려가 항상 든다. 보통 이에 대한 답변으로 '시장성'을 들곤 하는데 모든 것을 시장의 관점으로 판단하는 것이 정말 인간을 위한 것인가라는 답변에는 확실히 부정적으로 대답할 수 있다. 하지만 내가 아는 데이터 전처리 방법은 적은 수를 지우는 방식이고, '평균'의 방식으로 보간을 하는 방법이다. 이 과정에서 많은 디테일한 삶의 필요들이 지워진다는 생각이 든다. 앞으로 나와 비슷한 고민을 하는 데이터를 다루는 분을 만나 이 부분에 대해 이야기해보고싶다는 생각이 든다. 우리보다 좋은 상을 받는 사람들의 결과물에는 새로운 '계수'만들기가 포함되어있었다. 나는 첫 공모전이라 어떠한 것이 좋은 전략인지에 대한 백그라운드가 전혀 없었지만, 다음에 비슷한 공모전을 나가게 된다면 이 개념을 꼭 도입해볼 것. 생각보다 보여지는 것은 중요하다. 이건 내가 교내 경영학회를 하며 배운 것인데, 사람들은 보여지는 것에 생각보다 많은 마음을 준다. 학회를 하면서 가장 불만이었던 것은 내 생각보다 사람들이 필요이상으로 시각화에 공을 들인다는 것이었는데, 이제는 그들이 왜 그렇게 집착했는지 안다. 물론 가장 첫째는 내용이지만, 그 내용을 두 배 이상 좋게 보이게 할 수 있는 것은 이를 뒷받침해줄 효과적인 시각화 방식이라는 것. 이를 잘 배우고 뒷부분의 피피티 작성에 정말 많은 공을 들였고 발표날 가서 모든 팀의 피피티를 보았을 때 우리 팀의 피피티가 가장 만족스럽고 신뢰가 간다는 것을 스스로도 알 수 있었다. 이제는 시각화의 중요성을 무시하지 않는다. 공모전을 두려워하지 말자. 나는 판다스/맷플롯의 기본적인 기능을 다룰 줄 안다. 물론 AI가 코드 작성에 매우 많은 도움을 주지만...ㅋㅋ 내 실력에 대해 스스로 검열하며 공모전은 나중에... 하면서 미뤘는데 막상 본선에 진출하고 보니 대학생들의 실력이란 다들 비슷할 수 밖에 없구나.라는 것을 깨달았다. 위축되지 말고 이 때 했던 것처럼 최선을 다해 참여 후 피드백 + 타 팀 보며 배우기를 계속 반복해야겠다. 다음 공모전에서는 더 다양한 형태의 시각화와 접근을 시도해봐야겠다. 발표능력.. 나쁘지 않은 듯 신빅해가 또 열린다면 이 포스트 보고 많은 분들이 도움 얻어가셨으면 좋겠습니다! + 아 추가로 점심도 줘요. 맛있진 않았지만 점심 주는 공모전 별로 없다고 들었어요 ㅋㅋ 인터뷰 - 미슐랭걸 님 https://blog.naver.com/michelingirl/223404234353 🖱️기획/아이디어 공모전 찾으러 가기 🖱️현재 모집중인 공모전 보러가기 🖱️역대 수상작 보러 가기 🖱️공모전 팀원 구하러 가기 🖱️공모전 오픈 카톡방 입장하기 (비번: 1004) 🖱️공모전 역대 수상작 보러가기 함께 보면 좋을 콘텐츠 🍕공모전 수상작 분석 (수상작의 특징과 평가 포인트) 💯 대학생을 위한 마케팅 공모전 스펙 쌓기 노하우 🍓 2024 취업 자소서 예시 모음.zip 💚대외활동 SNS 계정 키우기 TIP (feat. 2024년 인스타그램 알고리즘) 🎓 토익(TOEIC) 준비물, 주의사항, 시험 시간 (2024ver.) 🌱 대학생고민방 🌱 취업/문과 고민방 🌱 SK멘토질문방 🌱 LG멘토질문방 🌱 취업/이과고민방 🌱 직장인고민방 🌱 삼성멘토질문방 🌱 현대멘토질문방 └ 삼성전자 면접관, 현대자동차 인사담당자 등 원하는 멘토를 선택해 답변을 받을 수 있습니다 😎 해당 게시글은 링커리어 회원님들이 남겨주신 소중한 후기입니다. 해당 게시글에 포함된 내용에 대한 악의적인 비방 및 비하, 욕설이 담긴 댓글을 남길 시 무통보 활동정지 및 탈퇴 처리됩니다. 본 사이트의 합격후기 및 자료들을 무단 복제, 배포하는 경우에는 저작권법 제 97조의 저작재산권침해죄에 해당하며, 저작권법에 의거 법적조치에 처해질 수 있습니다.
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