한국전자기술연구원, 한국생산기술연구원
- 기업형태
- 기타
- 참여대상
- 대상 제한 없음
- 시상규모
- 1600만 원
- 접수기간
- 시작일2022.07.06마감일2022.08.22
- 활동혜택
- 기타
- 공모분야
과학/공학
- 추가혜택
- -
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지속가능한 에너지 활용을 위한 인공지능 경진대회
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상세내용
지속가능한 에너지 활용을 위한 인공지능 경진대회
[참가 대상]
- 인공지능을 통한 문제 해결에 관심있는 14세 이상의 내외국인 누구나 참여 가능
- 개인 및 팀 (팀 구성 시 최대 5인으로 제한)
- 하나의 팀이 동일한 팀원 구성으로 2개의 Track에 복수 참여 가능
- 단, 한 개인이 두 개 이상의 팀에 중복으로 참여 불가
[대회 주제]
KETI의 연구개발 및 한국서부발전(주)의 신재생 에너지 발전 실증 데이터에 기반한 인공지능 경진대회 운영을 통해 지속 가능한 인공지능 에너지 활용 모델 및
실용 아이디어를 도출하고자 합니다. 아래와 같이 2개의 Track으로 나뉘어져 진행됩니다
- Track 1: 에너지 인공지능(Energy AI) 경진대회 (정량평가)
- Track 2: 분산 발전 주체간 효율적 전력 매매를 위한 아이디어 경진대회 (정성평가)
[참가신청]
(공통) 참가 방법: 아래 참가 접수폼을 반드시 사전에 작성해주셔야 정상적으로 참가접수가 완료됩니다
※ 참가접수폼 작성하기 : https://forms.gle/S4L7aH571Seumj8r8
- 각 팀(1인팀 포함)의 대표자 분들은 반드시 위 참가신청폼을 작성 및 제출 완료하셔야만 정상적으로 접수가 완료됩니다
- 이번 대회는 비공개로 진행되기에 제출하신 참가접수폼을 운영진이 먼저 확인한 다음 기재하신 대표자 계정으로 안내 메일을 보내 드리고 있습니다
- 문제 및 데이터는 대회 시작일에 공개되며, 대회 시작 후 참가접수가 완료된 팀에 한하여 별도의 안내 메일을 보내드립니다 (대회 시작일 이후에도 참가 신청이 가능합니다)
- 대회에 원활히 참가하실 수 있도록 운영진이 수시로 확인하지만 저녁 시간대 및 주말의 경우 확인이 늦어질 수 있는 점, 미리 양해의 말씀 구합니다
[시상내역]
- rack 1과 Track 2를 합산한 총 상금 1,600만원 규모의 대회이며 최종 수상팀은 총 10개 팀입니다
[Track 1]
* 한국전자기술연구원장상(1팀) : 500만 원
* 한국서부발전(주)사장상(1팀) : 300만 원
* 장려상(3팀) : 각 50만원
[Track 2]
* 한국생산기술연구원장상(1팀) : 300만 원
* 아미텍(주)대표이사상(1팀) : 200만 원
* 장려상(3팀) : 각 50만원
[문의]
- 메일 : cs@aifactory.page
- 전화 : 042-710-6451
지원서 다운로드
- '지원서 파일 없음'
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합격스펙 & 합격자소서
더보기단국대 / 산업공학과 / 학점 4.34/4.5 / 오픽: IM1 / 사회생활 경험: 연구원 인턴 경험 2회 / 기타: ADSP,SQLD,빅데이터분석기사
1. "LG전자"에 대한 지원동기에 대하여 구체적으로 기술하여 주십시오. LG전자 생산기술원의 기술적 혁신과 디지털 트랜스포메이션을 선도하는 역할에 큰 관심을 갖게 되었습니다. 특히, 구글의 안토스를 기반으로 한 ‘마빈 클라우드’ 플랫폼의 성공적인 구축을 보며, 이와 같은 기술 혁신에 참여하고 싶다는 강한 동기를 갖게 되었습니다. 저의 전문성과 마빈 클라우드 플랫폼을 활용하여 AI 기반의 설비 고장 예지 기술 개발에 기여하고자 지원하였습니다. 4년간 대학생활 동안 산업공학과 AI 지식의 융합을 추구하였습니다. 통계와 품질, 프로그래밍의 기초이론을 다졌으며, 6시그마와 빅데이터 분석기사 자격증을 취득하며 전문성을 높였습니다. "Computer Vision 분야의 연구 역량" A 연구원에서는 TensorFlow를 활용하여 Multi-label 기법을 활용한 구조물 결함 분류 모델을 개발하였습니다. 건물 균열 이미지를 활용하여 성능을 0.895로 크게 향상시켰습니다. 이러한 성과를 바탕으로 한국통신학회에 논문을 성공적으로 투고하였습니다. B 연구원에서는 PyTorch를 활용하여 작업자의 부하를 평가하는 모델 개발 프로젝트를 수행하였습니다. 카메라 영상에서 추출한 관절의 2차원 좌표를 MotionBERT 모델을 통해 3차원으로 변환하는 방식을 선택하여, 실제 현장에서의 문제 해결 능력을 키웠습니다. "설비 데이터 분석과 불량 예측" A 프로젝트에서는 공장 내 로봇 용접 설비 데이터를 수집하고, 파이썬의 판다스등 라이브러리를 활용하여 설비의 이상 여부를 분석하였습니다. 이를 통해 설비 데이터의 수집 체계를 구축하고, 분석하는 능력을 키웠습니다. 또한, 압연공정에서의 SCALE 불량 예측 프로젝트를 통해 공정 데이터의 시각화와 머신러닝 모델을 활용한 불량 예측 능력을 향상시켰습니다. 특히, 0.93의 높은 정확도를 달성하여 데이터 기반의 문제 해결 능력을 입증하였습니다. 이러한 제 전문성과 경험을 바탕으로 LG전자 생산기술원의 데이터 사이언스 및 고장 예지 기술 개발 분야에 기여하고 싶습니다 2. 본인이 지원한 직무관련 향후 계획에 대하여 본인이 지원한 직무와 관련된 본인의 향후 미래 계획에 대해 구체적으로 기술해주시기 바랍니다. "데이터와 기술로 생산 효율성을 혁신하는 연구자" LG 생산기술원에서 현재 사용중인 빅데이터 Tool에 대한 역량을 키워 대용량 데이터 처리의 효율성을 극대화하겠습니다. 이를 위해 내부 교육과 외부 세미나를 통한 지속적인 학습을 이어나가겠습니다. 또한 산업공학의 시스템적 접근법을 활용하여 공정의 특성과 설비 데이터의 상호작용을 분석하겠습니다. 그리고 최근 주목받는 트랜스포머 기반의 시계열 분석 기법을 활용하여, 설비의 작동 패턴과 이상 패턴을 분류하는 딥러닝 모델의 연구와 개발에 주력하겠습니다. "실시간 모니터링으로 생산 효율과 경쟁력 강화 전문가" 개발한 모델을 실시간 모니터링 시스템에 통합하여 설비의 고장을 사전에 예측하고 대응하겠습니다. 더하여 설비의 작동 데이터를 기반으로 최적의 작동 조건을 연구하며, 현장 피드백을 받아 모델을 지속적으로 개선하겠습니다. 이를 통해 생산 효율성을 크게 향상시키고, 불필요한 유지보수 비용을 절감하여 생산기술원의 경쟁력을 강화하겠습니다 3. 프로젝트 경험 (최선을 다해 참여했던 학교 수업의 팀플레이 과제, 경진대회, 공모전 등 가장 기억에 남고 많은 것을 배운 프로젝트에 대해 기술하세요. 프로젝트 제목/기간/참여 인원/본인의 역할/내용과 결과/본인의 역할을 반드시 포함해주시고, 최초 프로젝트 목표, 목표 대비 달성 수준과 본인이 배우고 느낀 점을 포함하면 좋습니다.) "다중라벨 분류 기법을 통한 구조물 결함 분류 모델 개발 및 학술논문 투고" A 연구원 인턴으로 2개월간 팀원 1명과 함께 C 인공지능 모델을 개발하였습니다. 저의 주요 역할은 ‘모델의 개발과 최적화’였습니다. 건축물의 안전성에 대한 사회적 관심이 높아지면서, 구조물의 다양한 결함을 신속하게 파악하는 기술의 필요성이 대두되었습니다. 이에 균열, 박리, 철근 노출 등의 다양한 구조물 결함을 동시에 분류할 수 있는 딥러닝 모델 개발을 목표로 하였습니다. 초기 데이터 분석 과정에서, 여러 결함이 동시에 나타나는 경우를 발견하였습니다. 이를 해결하기 위해 다중라벨 분류 기법을 도입하였고, 최신 연구 논문들을 참고하여 모델을 개선하였습니다. 특히, Asymmetric Loss와 DenseNet 기법의 적용을 통해 초기 목표로 설정한 0.8의 분류 성능을 크게 초과하여 0.895를 달성하였습니다. 이 결과는 초기 목표 대비 약 111.9의 성과를 보여줍니다. 이러한 성과를 바탕으로 A학회에 학술논문을 성공적으로 투고하였습니다. 모델의 분류 성능이 기대치에 못 미쳤을 때, 단순히 문제를 포기하지 않고 오분류한 이미지를 시각화하는 피드백 과정을 도입하여 문제점을 파악하였습니다. 이를 통해 데이터의 특성을 깊게 이해하고, 해당 특성에 맞는 최적의 기법을 적용하는 역량을 길렀습니다. 또한, 새로운 기법을 적용하기 전에 관련된 다양한 논문을 분석하였습니다. 이를 통해 최신의 연구 동향을 파악하고, 우리 모델에 가장 적합한 기법을 선택하여 적용하였습니다. 이 과정에서 지속적인 학습의 중요성과 최신 연구를 우리 문제에 어떻게 적용하는지에 대한 역량을 길렀습니다. 이 경험은 저에게 LG전자 생산기술원의 엔지니어로서 필요한 딥러닝 모델 개발 및 모델 최적화 역량을 갖추게 해 주었습니다. 이를 통해 복잡한 공정 데이터를 분석하고, 최적의 모델을 개발하는 데 기여하겠습니다.
경희대 / 전자공학 / 학점 4.09/4.5 / 오픽: IH
1. 삼성전자를 지원한 이유와 입사 후 회사에서 이루고 싶은 꿈을 기술하십시오. 700자 이내 (영문작성 시 1400자) [칩 테이프아웃을 통한 플래시메모리 회로설계의 꿈] 석사 기간 적층 플래시 메모리 기반의 신경망 CIM 구현을 위한 시냅스 어레이 구동 회로설계 연구를 진행하였습니다. 시냅스 어레이 동작을 위해 필요한 Row Decoder와 Page Buffer, 해당 회로를 제어하기 위한 Wordline Controller, 검증하기 위한 PISO 회로를 설계하였습니다. 또한 칩 테이프아웃을 위한 full-custom design 당시 툴 사용도 제대로 시작해 보지 못했지만, 칩 설계 단계를 차례차례 설정 후 이를 이루어 나갔습니다. 먼저 c shell 환경을 구축하여 공유받은 pdk 파일을 셋업하였습니다. schematic 설계와 HSPICE 검증을 수행하였습니다. 이후 rulefile을 뜯어보며 layout 설계와 DRC & LVS check를 완료하였습니다. 각 module을 bottom up하여 칩 설계를 마무리해야 하는 시기에는 이틀에 한 번 자는 생활을 2주 동안 지속하며 설계 및 검증을 수행했습니다. 이와 같은 계획 수립과 수행을 통해 기간 내 db 제출을 완료할 수 있었습니다. 책임감 있게 연구를 수행하고, 어려움을 극복할 수 있는 능력을 키웠습니다. 삼성전자 메모리사업부 회로설계팀에 입사한다면, 이러한 역량과 경험을 토대로 새로운 도전에 임하고 미래의 프로젝트에서도 성공을 이루고 싶습니다. 2. 본인의 성장과정을 간략히 기술하되 현재의 자신에게 가장 큰 영향을 끼친 사건, 인물 등을 포함하여 기술하시기 바랍니다. (※작품 속 가상인물도 가능) 1500자 이내 (영문작성 시 3000자) [4.5km 러닝과 인생, 그 닮은꼴에 대한 고찰] 매일 또는 이틀에 한 번, 저는 꾸준히 오전 4.5km 러닝을 즐깁니다. 러닝은 운동 중에서도 가장 접근하기 쉽고 단순한 것처럼 보입니다. 하지만 그 안을 비추어보면 인생의 여러 면을 엿볼 수 있다고 생각합니다. 러닝을 시작하려고 할 때, 처음에는 뛰기 싫다는 생각이 찾아옵니다. 특히 비가 와서 땅이 젖었거나, 기온이 너무 높거나 낮다면 뛰기 불편할 것이라는 핑계만 머릿속에 떠오릅니다. 그러나 스트레칭을 시작하면 그런 생각은 금세 사라집니다. 한 번 발을 내디디면 의욕을 내어 달리기 시작하게 됩니다. 러닝을 시작하고 몇 분 후에 첫 번째 신호등이 나타납니다. 그곳은 지금까지 1km를 뛰었다는 것을 의미합니다. 신호를 기다리다 보면 잠깐 쉴까, 그냥 걸을까 하는 유혹이 올라옵니다. 그런데 앞서 달려온 1km의 관성 때문인지 금방 뛸 힘을 얻게 됩니다. 숨을 헐떡이며 다시 뛰기 시작합니다. 뛰다 보면 제 러닝 코스에서 가장 어려운 지점이 다가옵니다. 거리가 2km를 넘어서면 오르막이 점점 가팔라지고 힘들어집니다. 지금까지 관성으로 달려온 것도 모두 소진되려는 찰나, 이러한 고비를 넘어갈 수 있게 하는 것은 다름 아닌 지금까지 꾸준히 러닝을 해서 얻은 체력입니다. 이때부터는 무의식적으로 달리기 시작합니다. 힘들다는 생각 없이 목표 지점을 향해 묵묵히 나아갈 수 있게 됩니다. 이는 인생과도 상당히 유사하다고 생각합니다. 어떤 새로운 일을 시작하려고 할 때, 처음에는 막막하고 하기 싫다는 생각이 들곤 합니다. 그러나 한 번 일을 시작하고 나면 점차 그런 생각은 잊혀집니다. 열정을 가지고 일에 몰두하게 됩니다. 이렇게 의욕을 가지고 일을 진행하다 보면 어느 순간부터는 그 힘이 탄력을 받습니다. 이는 꾸준히 일할 수 있는 관성으로 바뀌게 됩니다. 그러나 열정과 관성조차 꾸준히 길러온 체력이 뒷받침해주지 않으면 일을 끝까지 마무리할 수 없게 됩니다. 즉, 러닝과 인생은 모두 처음에는 시작하기 어려우나 꾸준한 노력과 체력이 있다면 성공적으로 완주할 수 있는 과정이라고 생각합니다. 이러한 자세는 제게 더 강인한 의지와 인내력을 가지게 합니다. 어떠한 어려움에도 꾸준한 노력과 힘을 통해 성과를 이룰 수 있다는 자신감을 줍니다. 3. 최근 사회 이슈 중 중요하다고 생각되는 한 가지를 선택하고 이에 관한 자신의 견해를 기술해 주시기 바랍니다. 1000자 이내 (영문작성 시 2000자) [결국 잼버리 파행, 책임은 누가?] 2023년 새만금에서 제25회 세계스카우트잼버리 대회가 개최되었습니다. 전 세계 많은 청소년이 부푼 기대와 즐거움을 안고 새만금에 도착했습니다. 하지만 그들의 눈앞에 펼쳐진 것은 비위생적인 공공시설과 화장실, 상해버린 음식, 피할 수 없는 폭염이었습니다. 주최 측의 신속한 대응이 필요한 상황이었습니다. 도저히 대회 진행이 불가하여 몇몇 팀이 조기 퇴영을 선언한 국제적인 사태에 대해 정부는 ‘한국의 위기 대응 역량을 전 세계에 보여주는 시점’이라는 엉뚱한 대답을 합니다. 또한, 이후 그들의 대처는 실망스러웠습니다. 스카우트의 모토인 ‘준비돼 있으라’와 상반된 모습이었습니다. 이러한 위기에 손을 내어준 삼성은 잼버리의 원활한 운영을 위해 의료지원단을 파견하고, 간이 화장실 및 전동 카트를 지원하며, 건강 음료 등을 제공하였습니다. 이를 따라 국내의 많은 기업과 경제단체 역시 힘을 보태 대회가 건강하게 지속될 수 있도록 노력하였습니다. 그럼에도 대회가 종료된 현시점에서 발생한 많은 문제점에 대한 질타를 피하긴 어려워 보입니다. 해당 사태의 근본적인 문제는 주최 측의 무책임에 있었다고 생각합니다. 잼버리 조직위원장은 총 5명의 공동위원장으로 이루어져 있었습니다. 하지만 앞서 말씀드린 문제점들이 곳곳에서 터져도, 누구 하나 자신의 탓이라고 말하고 이를 해결하려는 곳은 없었습니다. 문제가 발생하였다면, 잘못한 부분에 대해서는 사과하고, 해결을 위해 적극 노력하는 모습이 필요하다고 생각합니다. 이는 비단 위와 같은 사례에만 해당하는 것이 아니라 생각합니다. 회사에서 문제가 발생했을 때의 무책임한 태도는 단기적으로는 문제를 회피할 수 있습니다. 하지만 장기적으로는 조직 내의 신뢰를 떨어뜨리고 나아가 막심한 손해를 일으킬 수 있습니다. 어떤 상황에서도 책임감 있는 태도를 유지하겠습니다. 문제 해결에 적극 참여하는 자세를 취하겠습니다. 이러한 가치와 목표를 토대로 팀과 함께 성장하고 발전하기 위해 노력하겠습니다. 4. 지원한 직무 관련 본인이 갖고 있는 전문지식/경험(심화전공, 프로젝트, 논문, 공모전 등)을 작성하고, 이를 바탕으로 본인이 지원 직무에 적합한 사유를 구체적으로 서술해 주시기 바랍니다. 1000자 이내 (영문작성 시 2000자) [두 번의 칩 테이프아웃과 IEEE TCAS II 포함 3개 논문 참여] 석사 기간 동안 두 가지 연구를 진행하며 플래시 메모리 회로설계와 내방사선 래치 설계에 대한 역량을 키웠습니다. 첫 번째 연구 분야는 플래시 메모리 기반의 신경망 Computing-In-Memory 구현을 위한 시냅스 어레이 구동 회로설계입니다. 이를 위해 플래시 메모리 동작 원리를 이해하고, 플래시 메모리 셀을 활용하여 이진 신경망 CIM을 구현하고, 뉴런과 메모리 구동 회로를 설계했습니다. 시냅스 어레이 구동을 위해 필요한 회로를 Cadence Virtuoso Schematic Editor와 Layout Editor를 사용하여 설계하였습니다. Synopsys HSPICE 시뮬레이션을 수행하여 원하는 동작이 이루어지는지 확인하였습니다. 마지막으로 I/O PAD와 설계된 회로를 연결하여 전반적인 Full-Custom Layout Design 능력을 쌓았습니다. 이를 바탕으로 두 번의 칩 테이프아웃을 완료한 경험을 가지고 있습니다. 두 번째 연구 분야는 내방사선 저장 래치 시뮬레이션입니다. 기존 연구원들이 수행하던 연구에 필요한 시뮬레이션을 수행하였습니다. 특정 방사선 Case에서 회복 가능한지 확인하기 위해 Synopsys HSPICE와 Silvaco Smartspice를 사용하여 시뮬레이션하였습니다. 래치의 성능을 비교해보고 논문 Revision을 위해 필요한 시뮬레이션 또한 기존 연구원들과 협업하여 진행하였습니다. 이러한 노력을 통해 IEEE TCAS II를 포함하여 제가 참여한 3개의 논문 모두 최종적으로 게재되었습니다. 저는 두 분의 교수님과 여러 연구원과 함께 한 연구에 국한되지 않고 여러 가지 이론적 배경을 학습하였습니다. 또한, 다양한 Tool을 활용하여 폭넓은 연구 경험을 쌓았습니다. 이러한 경험들을 통해 더 넓은 시야를 확보하고, 다른 연구 분야에서도 적응할 수 있는 유연성을 개발하였습니다.
동국대학교 / 기계로봇에너지공학과 / 학점 3.63/4.5 / 오픽: IH / 동국 기업연계 OMNi - 동국대 X 다쏘시스템 3D설계기초(CATIA) 장려상 / 기타: 운전면허1종보통
1. "LG전자"에 대한 지원동기에 대하여 구체적으로 기술하여 주십시오. (1000자) LG전자는 최근 자동화 솔루션 분야에서 오더피킹(Order Picking) 로봇, 스마트팩토리 내 물류 자동화 솔루션 등을 선보이며 산업용 로봇 사업 경쟁력을 강화하고 있습니다. 자동화 시스템 내에서의 생산성 향상을 위해서 ‘로보틱스’는 미래 기술 선도에 필수적인 개발 분야입니다. 저는 CAE, 기계요소 강의를 통한 설계 경험뿐만 아니라 로보틱스 관련 프로젝트를 경험하며 차별화된 역량을 키웠습니다. [구동부 설계: 사람을 살려줄 방범창] 저는 기어로 구동하는 상하 구동 방범창을 설계한 경험이 있습니다. 반지하 침수 시 인명피해 예방을 위한 아이디어에서 고안했습니다. 상하구동을 위해 Rack & Pinion 방식을 제시하였고 감속기의 역할로 웜기어를 채택했습니다. 심화 재료역학을 기반으로 각 요소들의 설계 공식을 적용하여 CREO에서 모델링했습니다. 최종적으로 CREO 내에서 방범창이 상하로 움직이는 구동 메커니즘을 구현했습니다. 이후 ANSYS 유한요소해석을 통하여 하중에 취약한 기어의 이(teeth)부분에서의 변형률과 등가응력을 확인하여 보수적 설계를 했습니다. 최종발표 후 제품의 창의성 및 설계 부문에서 가장 높은 교수님 평가를 받았습니다. [다관절 로봇 설계: 자동화에 한 걸음 다가가다] 저는 3자유도 로봇팔의 작업영역을 증가시킨 경험이 있습니다. 그리퍼가 최대동작영역 부근의 블록을 잡을 때 계산한 목표 좌표보다 일정 길이만큼 오차가 생기는 것을 확인했습니다. 로봇팔을 단단히 고정시키지 않으면 로봇팔이 넘어지는 현상이 발생했고 저는 이 문제를 end effector쪽의 과한 무게가 원인이라고 판단했습니다. 그리퍼 부분의 파트 밀도가 필요이상으로 높게 출력되어 있었고 저는 이러한 문제를 3D 프린터 내부 채우기 밀도를 낮추어 재출력, 재조립하여 해결했습니다. 이후 Matlab으로 역기구학 알고리즘을 개발해 로봇에 적용시켰고 관절의 각 모터를 올바르게 제어하여 10개의 블록을 피라미드 형태로 성공적으로 쌓아올릴 수 있었습니다. 2. 본인이 지원한 직무관련 향후 계획에 대하여 Guide> 본인이 지원한 직무와 관련된 본인의 향후 미래 계획에 대해 구체적으로 기술해주시기 바랍니다. (500자) 제 삶의 목표 중 하나는 현재 제 능력에 안주하지 않고 계속해서 발전해나가며 자기개발 하는 것입니다. LG전자의 생산기술원은 현 기술에 안주하지 않고 핵심 공법 및 장비를 개발하며 생산 기술 역량의 상향평준화를 위해 노력하는 부서입니다. 끝없이 진보하는 회사 내에서 성실히 근무하며 제 스스로를 발전시키면서 경쟁력 있는 연구원이 되고 싶습니다. 특히 LG전자가 최근 추진하고 있는 AI를 접목한 산업용 스마트 로봇에 대해서 추가적으로 공부하여 생산라인의 품질을 극대화하고 싶습니다. 이러한 작은 목표들을 기반으로 하여 최종적으로 고객들의 LG전자에 대한 낙인 효과와 충성심을 이끌고 싶습니다. 입사 후에도 업무를 수행하며 스스로 부족한 역량을 계속 파악하고 개선하기 위한 추가적인 공부를 지속하며 현재 적용되고 있는 기술들을 비롯하여 앞으로 개발될 최신 기술의 적용 방안에 대해 쉴 틈 없이 고민하며 프로젝트를 성공적으로 수행할 수 있는 인재가 되겠습니다.
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