안전성평가연구소
- 기업형태
- 기타
- 참여대상
- 대상 제한 없음
- 시상규모
- 300만 원
- 접수기간
- 시작일2022.07.18마감일2022.08.19
- 홈페이지
- -
- 활동혜택
- 기타
- 공모분야
네이밍/슬로건
디자인/순수미술/공예
- 추가혜택
- -
Internet Explorer 서비스 종료 안내
Internet Explorer(IE) 11 및 이전 버전에 대한 지원이 종료되었습니다.
원활한 이용을 위해 Chrome, Microsoft Edge, Safari, Whale 등의 브라우저로 접속해주세요.
안전성평가연구소 슬로건 공모전
11300
상세내용
응모주제
- 안전성평가연구소의 역할과 성과를 표현하는 슬로건
- 안전성·독성 연구의 중요성을 표현하는 슬로건
- 안전성평가연구소와 독성연구의 미래를 제시하는 슬로건
응모자격
대한민국 국민 누구나 (중복 접수 불가)
응모형식
- (필수) 슬로건 25자 이내 + 설명문 300자 이내
* 띄어쓰기는 글자 수 미포함이며, 영문 및 기호는 글자 수 포함
- (선택) 디자인 시안
일정
접수기간
- '22.7.18(월) ~ 8.19(금)
결과발표
- 9월 중(예정)
접수방법
공모전 홈페이지 www.kitslogan.com를 통한 접수
시상내역
시상명 | 인원 | 상금 | 비고 |
대 상 | 1명 | 150만원 | 안전성평가연구소장 상장 수여 |
최우수상 | 1명 | 100만원 | |
우수상 | 1명 | 50만원 | |
입 선 | 20명 | 소정의 기념품 | - |
* 상금에 대해 제세공과금 원천징수 후 지급
문의
운영사무국
- 홈페이지 게시판 QnA
- TEL : 02-2233-4016
지원서 다운로드
- '지원서 파일 없음'
이 공고를 스크랩한 사용자들이 궁금하다면?
내 정보를 입력하면 스크랩한 사용자들의학교, 전공, 연령, 관심 직무 현황을 확인할 수 있어요!
이 활동에 관심을 가지는 사용자 (29명)
합격스펙 & 합격자소서
더보기성균관대학교 / 화학공학과 / 학점 3.69/4.5 / 토익: 830, 오픽: IM / 드림클래스,한국장학재단대학생멘토링캠프,SG MAPLE 버디
1. 삼성전자를 지원한 이유와 입사 후 회사에서 이루고 싶은 꿈을 기술하십시오.700자 이내 (영문작성 시 1400자) [人 plantation] 현재 AI 기술의 발전으로 고용량 메모리는 필수적입니다. 삼성은 선도적인 기술력으로 5세대 3D DRAM 을 개발하여 양산 예정이며 꾸준히 선두를 유지하고 있습니다. 반도체 연구소의 차세대 연구와 열린 연구문화가 있기 때문에 삼성은 메모리 시장에서 기술적인 초격차를 유지할 수 있습니다. 학부 과정을 통해 반도체 8대 공정을 배웠고 반도체 종합설계 산학협력 프로젝트를 수행했습니다. 협력업체가 제공한 Plasma 주입 시간에 따른 저항 데이터를 분석하고 Plasma 주입 시간을 결정했습니다. 질소를 이용한 Implantation을 통해 Teflon의 표면을 개질하여 Teflon의 표면 저항을 줄여 정전기로 인한 에러를 줄이는 선행 연구에 기여한 경험이 있습니다. 반도체 공정은 반복적인 작동을 통해 일정한 결과를 얻어야 하며 개발 단계에서 또한 많은 실험이 필 요합니다. 따라서 연구 역량도 중요하지만 빅데이터 분석 역량도 중요하다고 생각합니다. 저는 데이터 분석 역량을 기르기 위해 머신러닝 과목을 수강하였고 현재 연구실에서 기계학습 기반 데이터 전처리 과정에 학부연구생으로 참여하고 있습니다. 반도체에 도핑이 주입되어 전기적 특성이 변화하듯, 화학공학도로서 반도체 연구자가 되기 위해 Implantation 해왔습니다. 위 경험들로 주입된 역량들을 적극 활용하여 반도체 연구소에 입사해 초격 차 유지에 기여하겠습니다. 2. 본인의 성장과정을 간략히 기술하되 현재의 자신에게 가장 큰 영향을 끼친 사건, 인물 등을 포함하 여 기술하시기 바랍니다. (※작품 속 가상인물도 가능)1500자 이내 (영문작성 시 3000자) [끈기와 협력을 배운 공정모사 대회] 전공 지식을 활용한 문제 해결 능력을 기르고자 한국화학공학회에서 진행한 공정 모사 경진대회에 참 가했습니다. 전공 역량을 바탕으로 팀원들과 함께 공정 모사 프로그램을 통해 수소 생산 공정 최적화 및 경제성 평가에 도전했습니다. 여러 논문과 데이터를 찾고 토론을 통해 가장 생산성이 좋은 공정으 로 진행하였습니다. 문제는 대회의 마감 기간이 얼마 남지 않았을 때 발생했습니다. 기존에 알려진 공정 순서와는 다른 방 식으로 모사된 문제를 발견했습니다. 잘못된 걸로 최종결과를 도출하여 완성의 의미를 둘 것인지, 옳 은 공정을 다시 도전해볼 것인지 의견이 나뉘었습니다. 팀원들과 회의를 통해 옳은 공정 순서로 성공을 시켜보자고 협의하였고, 시간이 부족해 각자 모사, CASE STUDY, 경제성평가 등 담당 파트를 분배 해서 효율성을 올렸습니다. 옳은 공정 순서로 재도전할 때 혼자였더라면 마감 기한을 지키지 못하였을 것입니다. 왜냐하면 시뮬레이션의 오류가 발생하면 오류 코드의 해석이 어렵기 때문입니다. 그래서 서로가 겪은 오류들을 공유하며 다시 모사하는 시간을 단축할 수 있었습니다. 서로 부족한 점을 보완하 며 협업을 했기 때문에 마감 기한 내에 보고서를 제출할 수 있었습니다. 이 경험을 통해 팀워크에서 협 업과 의사소통이 얼마나 중요한지 깨닫게 되었고, 어려운 상황에서도 끈기를 가지고 노력한다면 돌파 구를 찾을 수 있음을 깨달을 수 있었습니다. [리더십과 소통력을 배운 드림클래스] 동계 대학생 재능봉사 캠프와 삼성 드림클래스에서의 대학생 멘토 경험을 통해 리더십과 의사소통의 중요성을 몸소 깨달을 수 있었습니다. 특히 드림클래스를 통해 제가 어떻게 변화했는지를 확인할 수 있었습니다. 드림클래스를 통해 학생들과 합숙 당시에 로봇 코딩 미션을 완수해야 했을 때 아이들이 서로 자신의 주장이 옳다고 의견 충돌이 있어서 분위기가 나빠졌습니다. 멘토로서 아이들을 진정시키고 각자의 의 견을 정리해서 전달하여 서로 상대방의 의견을 이해시켜 한 의견으로 통합할 수 있었습니다. 이전에는 팀에 도움이 되기 위해 노력하는 팔로워의 역할에만 집중했지만 멘토링을 통해 리더의 역할 또한 중 요하다는 것을 깨달을 수 있었습니다. 오프라인 캠프가 끝난 뒤 매주 토요일 9시부터 시작하는 1:1 멘 토링을 8월부터 1월 말까지 꾸준히 진행했습니다. 이 기간을 통해서 나에겐 그저 쉬는 주말이었을 하 루가 누군가에게 도움을 주는 하루로 변하고, 아이들에게 좋은 영향을 줬던 성취감을 느낄 수 있었습 니다. 위 활동들을 통해 저는 포기하지 않고 끝까지 노력하는 끈기, 팀워크에서 의사소통의 중요성을 배웠습 니다. 특히 협업을 통해 나의 부족한 점을 상대가 보완해주고 반대로도 작용할 수 있으며 이는 반도체 연구를 할 때 어려운 기술적 난관이 오더라도 팀원들과 함께 이겨낼 수 있습니다. 3. 최근 사회 이슈 중 중요하다고 생각되는 한 가지를 선택하고 이에 관한 자신의 견해를 기술해 주시 기 바랍니다.1000자 이내 (영문작성 시 2000자) [유출형 AI를 막은 삼성] 작년에 발생한 반도체 기술 유출 사건은 기업 및 기술 분야에서 매우 심각한 문제로 여겨졌습니다. 이 사건은 기업의 경쟁력을 훼손시키고 국가 보안에도 위협을 안겨줄 수 있는 중대한 문제였습니다. 이러 한 보안 유출은 기업의 기술력과 경쟁력을 약화시킬 뿐만 아니라, 국가적인 보안 문제로 이어질 수 있 습니다. 더욱이, 생성형 AI 기술의 발전으로 기존의 보안 방어 메커니즘들이 취약해질 수 있습니다. 질 문자의 인풋으로부터 예상치 못한 정보가 유출될 수 있기 때문입니다. 이러한 위기에 대응하기 위해 삼성전자는 ‘가우스 시스템’을 개발했습니다. 가우스 시스템은 머신러닝 과 딥러닝 기술을 활용하여 보안 위협을 탐지하고 예방하는 데 사용됩니다. 특히 반도체 연구소에서는 외부 생성형 AI를 사용할 경우 보안 유출 가능성이 있기 때문에, 자체 개발한 DS 사내용 생성형 AI인 'DS 어시스턴트'를 활용하여 보안을 강화합니다. 사내용 AI를 통해 업무를 효율적으로 처리할 수 있고 업무상으로 궁금한 점이 생겼을 때 외부 유출 걱정 없이 정보 검색 및 이용이 가능하다는 장점이 있습 니다. DS 어시스턴트, 가우스 시스템과 같은 자체 AI 기술의 적용을 통해 기업과 국가가 보다 강력한 보안 방어 체계를 구축할 수 있게 됩니다. 또한, 보안 유출을 예방하기 위해서는 조직 내외부의 모든 사용자 들에 대한 보안 교육도 함께 필요합니다. 모든 구성원들이 보안에 관한 책임을 공유하고 이를 준수함 으로써 보안 유출 사고를 예방할 수 있을 것입니다. 이러한 노력과 조치들로 기업과 국가는 더 안전한 환경에서 기술 혁신과 경쟁력 강화, 삼성에겐 초격차 유지를 이룰 수 있을 것입니다. 4. 지원한 직무 관련 본인이 갖고 있는 전문지식/경험(심화전공, 프로젝트, 논문, 공모전 등)을 작성하 고, 이를 바탕으로 본인이 지원 직무에 적합한 사유를 구체적으로 서술해 주시기 바랍니다.1000자 이 내 (영문작성 시 2000자) [반도체 산학 협력 프로젝트] 산학협력 프로젝트를 진행하며 Plasma Implantation 기술을 활용한 반도체 공정 수율 개선에 도전했 습니다. 이 과제는 반도체 제조 공정 내에서 발생하는 정전기를 제어하는 장치를 개발하는 것이었습니 다. 반도체 공정 내에서 사용되는 많은 물질 중 Teflon에 집중하여 물성 데이터를 수집했습니다. 또한 협력업체에서 실험했던 PC, Battery Tray에 질소를 이용한 Plasma Ion Implantation을 통해 제전 성능 을 확인한 데이터를 확보했습니다. 데이터의 여러 요인 중 플라즈마 주입시간을 변인으로 선형회귀를 진행했을 때 180~360분 사이에서 저항이 크게 낮아짐을 확인하였고 이를 바탕으로 실험 조건을 정했습니다. 업체에서 구비된 50kV, 50mA 급 이온주입장치를 이용해 Teflon 소재에 180분, 360분 시간으로 각 sample 3개씩 제작하여 변화된 전기적 특성을 확인했습니다. 실험결과 Implantation을 통해 질소 이온을 이용하여 Teflon 소재의 표면을 개질함으로써 표면 저항이 10^13 옴 이상에서10^9~10^7 옴까지 감소되고 마찰로 인한 표면 전압은 최대 6.2V에서 1.2V까지 감소되어 제전 성능을 확인할 수 있었습니다. 프로젝트를 통해 Teflon 물질의 표면을 개질하여 제전 성능을 향상함으로써 이물질 부착 이나 원치 않는 세정 용액 분사 등과 같은 문제를 줄여서 수율을 향상할 수 있습니다. [빅데이터 역량 강화] 빅데이터 분석 역량을 키우기 위해 빅데이터 강건설계 과목을 수강했습니다. 이 과목에서는 KNN, ANN 등 여러 기법을 활용하여 데이터 분석과 예측을 수행하는 경험을 쌓았습니다. 이렇게 쌓은 경험은 산학협력 프로젝트에서 분석을 할 때 도움이 되었습니다. 또한, 현재 우수학부연구생 프로그램에서 데이터 전처리 및 머신러닝 연구를 수행하고 있습니다. 이러한 경험과 역량을 바탕으로, 삼성반도체 연구소에서 뛰어난 연구자로서의 역할을 수행하고자 합니다.
인가경 / 기계공학과 / 학점 4.19/4.5 / 오픽: IM1 / 학부연구생, 학회 구두 발표 / 컴퓨터활용능력: 1급, 기타: 일반기계기사
1. 삼성전자를 지원한 이유와 입사 후 회사에서 이루고 싶은 꿈을 기술하십시오. 700자 이내 (영문작성 시 1400자) 삼성전자는 여러 지표에서 국내 1위를 넘어 세계에서 순위를 다투는 기업으로, 해당 위치를 지키고 더 높은 곳을 향하기 위해서는 혁신적인 시도가 필요합니다. 특히, 생산기술연구소는 가장 앞에서 실험적이고 도전적인 일들을 합니다. 생산기술연구소에서 본사가 걸어갈 발자취들을 함께 걸으며, 트렌드를 선도할 기술들을 같이 연구해 보고 싶어 지원하였습니다. [소프트웨어에 능숙한 CAE 전문가] 현재 컴퓨팅 자원의 성능이 향상되며, 여러 업무가 자동화, 효율화되고 있습니다. 이 상황에서 생산기술연구소도 마찬가지로 최적 설계나 수치 해석 기반의 Computing Aided Engineering(CAE) 업무들을 심층 신경망과 같은 인공지능으로 대체하려고 시도하는 것은 필수적이라 생각합니다. 일차적으로는 기존의 업무에 빠르게 적응할 것이며, 이 과정에서 학부 연구생을 통해 얻은 다양한 분야의 연구 경험이 새로운 지식과 방법들을 익히는 데에 큰 도움이 될 것입니다. 업무에 적응하며 하드웨어적 역량을 키워 나간 후, 최적 설계 혹은 CAE에 인공지능을 도입하는 연구에 참여하고 싶습니다. 특히, 최적 설계의 경우 역문제의 확장이기 때문에 인공지능을 도입할 여지가 많다고 생각합니다. 점차 두 역량을 키워나가 소프트웨어에 능숙한 하드웨어 전문가가 되는 것이 목표이며, 달성해 나가며 전공 외의 다양한 분야에도 지식을 확장하고 싶습니다. 2. 본인의 성장과정을 간략히 기술하되 현재의 자신에게 가장 큰 영향을 끼친 사건, 인물 등을 포함하여 기술하시기 바랍니다. (※작품 속 가상인물도 가능) 1500자 이내 (영문작성 시 3000자) [이왕 할 거 제대로] 20살 때까지의 저는 친구들과 술 마시고 노는 것을 좋아하는, 적당히 타협하며 살던 사람이었습니다. 누구에게나 찾아오는 군 복무는 저에게 큰 변화를 가져다주었습니다. 특유의 끈기 있고, 책임감 있는 성격은 주어진 일들을 신뢰감 있게 처리하였고, 점차 선후임과 간부들에게 인정받기 시작했습니다. 처음으로 능력적 부분에서 남들에게 인정받게 되자 큰 만족감이 따라왔습니다. 이와 동시에 계속 20살 때처럼 살면, 몇십 년 뒤에 친구들을 떳떳하게 만날 수 있을까 하는 생각이 들었고, 한 번 사는 인생 남들에게 인정받으며, 열심히 살아보자 하는 생각을 가졌습니다. 이러한 가치관은 복학 후 저에게 큰 변화를 가져다주었습니다. 모든 과목 A+이라는 성적을 받고, 학과에서 공부 잘하는 사람 얘기를 하면 제가 빠지지 않게 되었습니다. 제 생각보다도 남들의 인정은 저에게 큰 원동력이 되어주었습니다. 이를 바탕으로 취직 후 끊임없는 노력을 통해 더 높은 자아실현을 할 수 있는 분야에 몸을 담고 싶었습니다. 자연스럽게 사람에 따라 실력이 천차만별이며, 타당성 있는 해석을 위해 다양한 분야의 충분한 배경지식을 요구하는 CAE에 관심을 가지게 되었습니다. [학부 연구생의 시작 : 원동력의 발견] CATIA, Adams 등을 독학하였지만, 실질적인 경험을 해보고 싶은 욕구가 커졌습니다. 따라서 인공지능과 해석을 중점적으로 하는 연구실에서 학부 연구생을 하였습니다. 20개월간 다양한 해석 및 인공지능 연구를 담당하였고, 이는 제 대학 생활 중 두 번째 전환점이 되었습니다. 기계공학과 관련 있는 생분해성 섬유의 거동 해석 같은 연구도 있었지만, 무선 전력 전송의 전자기장 해석, 물리적 정보를 기반으로 한 편미분 방정식 인공지능 솔버 연구 등 새로운 분야의 연구가 많았습니다. 특히 코딩에 무지하였기 때문에, 인공지능 연구를 위해서는 많은 공부가 필요하였습니다. 하지만 내 연구라는 책임감과 교수님과 동료들의 인정을 받기 위해 지속해서 노력하였습니다. 어느샌가 연구실 내에서 “역시 xxx”이라는 소리를 듣게 됨과 동시에 학회에 구두 발표를 할 수 있는 경험을 가지게 되었습니다. 학부생인 제가 여러 대학원생과 해당 분야에 빠삭한 교수님들을 상대로 발표한다는 것이 큰 부담이었으나, 제가 준비해왔던 것들을 이론부터 다시 검토하고, 결과물을 정리하였습니다. 하지만 책임감과 교수님이 해주신 인정을 원동력으로써 꼼꼼히 준비하였고, 발표장의 자리를 초과하여 서서 듣는 분들이 있을 정도로 인원이 많았지만, 여러 질문에도 잘 대답하며, 마무리를 지을 수 있었습니다. 그 밖에도 여러 성과가 따라왔으며, 해석적 역량과 소프트웨어적 역량을 기를 수 있었습니다. 이는 남들의 인정은 저에게 큰 원동력이 될 수 있음을 느끼게 해주었습니다. 생산 기술 연구소는 저에게 지속해서 트렌드 파악을 위한 여러 기술의 습득과 응용하기 위한 능력을 요구할 것입니다. 팀원들의 인정을 받기 위해 부단하게 노력할 것이며, 새로운 부품의 품질 및 CAE의 타당성을 확보하도록 힘쓰겠습니다. 3. 최근 사회 이슈 중 중요하다고 생각되는 한 가지를 선택하고 이에 관한 자신의 견해를 기술해 주시기 바랍니다. 1000자 이내 (영문작성 시 2000자) [인공지능의 발전 : 기계공학도의 대처] 최근 ChatGPT와 같은 생성형 인공지능의 발전으로 인해 인공지능이 사람들의 일자리를 대체할 수 있을지가 큰 화두로 떠오르고 있습니다. 인공 신경망의 개념을 고안한 힌턴 교수도 특정 분야에서는 인공지능이 인간의 두뇌를 능가했다고 평가하고, 이러한 차이가 더욱 벌어질까 봐 무섭다고 하며, 10년간 몸담았던 구글을 퇴사하였습니다. 예술 분야에서는 콜로라도 주립 박람회 미술대회에서 생성형 인공지능이 출력한 그림이 1등을 하였고, 많은 사람이 인공지능의 성능을 체감하고 있습니다. 마찬가지로 설계 측면에서도 기존 도면을 학습시켜 목표 성능을 입력하면 그에 맞는 형상 특성에 대한 도면을 출력하는 인공지능에 대한 연구가 진행 중입니다. 이 연구가 성공적으로 종료된다면, 많은 설계직의 일자리가 위협받을 것입니다. 하지만 저는 조금 다른 관점으로 지금이 전환점이라고 생각합니다. 인공지능이 발전하고 있는 지금, 회사는 효율 향상을 위해 인공지능과 같은 코딩을 업무에 적절하게 녹여내야 합니다. 작게는 Python Macro 파일을 통한 Abaqus의 해석 자동화, 크게는 데이터 기반의 기계 학습을 통한 목표 성능 최적화가 이러한 일들에 해당할 것입니다. 이런 일들은 기존의 하드웨어적 지식을 더불어 추가로 소프트웨어적 지식을 갖춰야 가능한 일입니다. 그 때문에 하드웨어 전문가들이 소프트웨어를 다룰 수 있게 된다면, 인공지능에 입지를 위협받는 것이 아닌 오히려 굳건하게 지킬 수 있을 것입니다. 앞으로는 소프트웨어를 다룰 줄 아는지가 중요하게 작용할 것이며, 저 또한 이것이 가능한 인재가 되고자 하였습니다. 인공지능의 공부를 함과 동시에 폴리머의 거동 및 접착력을 해석하는 연구에서 Python 스크립트를 통해 실험 표면 거칠기 데이터를 불러와 모델링 및 해석을 자동화시켜 Abaqus 해석 효율을 향상한 경험이 있습니다. 이를 바탕으로 생산기술연구소가 하드웨어와 소프트웨어가 융합된 연구를 할 때 보탬이 되고자 노력하겠습니다. 4. 지원 직무 관련 프로젝트/과제 중 기술적으로 가장 어려웠던 과제와 해결방안에 대해 구체적으로 서술하여 주시기 바랍니다. (과제 개요, 어려웠던 점, 해결방법, 결과 포함) 1000자 이내 (영문작성 시 2000자) [새로운 이론 응용을 통한 오차율 감소] 역문제는 최적 설계 관점에서 매개변수 최적화, 설계 과정의 효율성 증가와 같은 이유로 인해 중요합니다. 따라서 수치 해석 방법을 기반으로 한 심층 신경망을 사용하여 역문제를 해석하여, 본 신경망의 역문제에 대한 확장성을 제시하는 연구를 진행하였습니다. 연산자 학습의 특성을 가지고 있었기에, 천 개의 솔루션에 대한 각각의 미지의 외부 힘이나 계수를 한꺼번에 예측하는 것이 목표였습니다. 하지만 진행 도중 외부 힘에 대한 경곗값이 내부의 점들의 값과는 다르게 예측이 되지 않는 이슈가 발생하였습니다. 해당 이슈의 원인을 파악하기 위해 방법론으로 사용되었던 수치해석론에 관한 원서를 빌려 이론에 대해 심층적으로 공부를 하였습니다. 이를 통해 방법론 자체가 순방향 문제에 특화되었던 이론이며, 각 예측값의 경계 조건이 모두 동일한 순방향 문제와는 달리 역문제에서는 각 외부 힘의 경계 조건이 구속되어 있지 않아 발생한 문제임이 밝혀졌습니다. 문제 해결을 위해서는 기존의 수치 해석 방법론 자체를 확장하여야 하였고, 이를 위해 신경망의 출력값을 출력하는 과정에서 새로운 기저 함수 이론을 적용하였습니다. 손실 함수를 정의하는 과정에서 계산되는 다항식을 바탕으로, 해당 다항식을 기저 함수로도 다시 사용하였습니다. 여러 차수를 가진 함수들을 통해 다양한 경곗값을 표현하고자 하였고, 이전 계산 변수를 다시 활용함으로써 코드 훈련 시간의 증가를 막으려 하였습니다. 해당 방향으로 수정을 거치고 난 뒤, 실제값의 2~3배의 오차를 가지던 경계 부분의 예측값이 0.001~0.0001% 정도의 오차율로 성능이 향상되었습니다. 또한 방법론의 확장이 있었음에도 코드 구동 시간 측면에서도 큰 차이가 없는 결과를 내었습니다. 해당 연구를 진행하며, 기반이 되는 이론을 이해하는 것이 중요함과 동시에 각각의 이론들을 독립적으로 생각하는 것이 아닌, 문제 해결을 위해 유기적으로 응용할 줄 아는 것이 중요한 것을 느꼈습니다.
울산대학교 / 기계자동차공학 / 학점 4.03/4.5 / 오픽: IH / 사회생활 경험: 미국인턴 / 드론설계 경진대회
1. 지원동기[500] [어떤 상황에서도 문제를 해결하는 항공 엔지니어] 어떤 항공사보다 안전하고 수준 높은 서비스를 제공하기 위해 꾸준히 노력하고 있는 대한항공과 함께 하고 싶어 지원했습니다. 대한항공은 최고의 안전성과 기술 혁신으로 운송 서비스를 개선하는 노력으로 19년 연속 글로벌 고객만족도 1위를 유지하여 글로벌 항공 산업의 위상을 높이고 있습니다. 학부 시절, 응용유체역학 드론 설계 프로젝트를 통해 항공기에 대한 관심을 갖게 되었으며 항공우주 분야 엔지니어가 되고 싶었습니다. 또한 2022년 보잉, 포드 박물관을 포함한 미국 내 5곳 이상의 항공우주/자동차 관련 박물관을 통해 항공기 엔진은 기계공학 기술의 집합체임을 배웠습니다. 연구실/창고/생산 현장 등 어떤 상황에서도 업무 중 문제 원인을 분석하고, 적절한 해결책 제시를 통해 상황 개선 및 업무 효율성을 높인 경험이 있습니다. 이를 바탕으로 대한항공의 가치를 높이는 항공 엔지니어가 되기 위해 항공기술 직무에 지원했습니다. 2. 직무관련 경험 및 역량 [500] [새로운 포장재 개발 및 설계로 적입량 30% 증가 + 작업 시간 50% 감소.] 자동차 범퍼류 부품은 차종별로 크기가 상이해 4종류의 개별 박스에 포장 후 팔레트에 적재하여 보관하였습니다. 이는 작업 측면에서 효율적이지 못하고, A/S부품은 창고에서 박스를 하나씩 피킹하기 때문에 팔레트를 안전하게 적재하기 어려운 문제가 있었습니다. 포장 공법 변경 및 표준화가 필요하다고 느꼈고, 개별 박스에 적입하던 방식에서 부품의 포장을 강화하고 새로운 큰 박스에 적입하는 것을 제안하였습니다. 우선 새로운 4종류의 강화된 포장재를 개발하고, 작업성과 품질을 검증하여 적용했습니다. 이후, 포장을 완료한 모든 부품이 하나의 박스에 적입될 수 있도록 새로운 Outer Box를 설계/제작하였습니다. 결과적으로, 포장 가격이 크게 변하지 않는 선에서 적입량을 30% 증가시키고, 작업 시간을 50% 감소시키며, 적재 시 안정성을 확보할 수 있었습니다. 3. 인턴십 프로그램 참여 포부 [500] [고객의, 고객에 의한, 고객을 위한 항공기술 엔지니어] 대한항공의 일원으로서 기술적 품질과 감성적 품질을 높이는 '고객 최우선 마인드'를 가진 항공기술 전문 엔지니어가 되겠습니다. 연구소/창고/생산 현장에서 5가지 이상의 문제 상황을 해결하며 고객 맞춤형 전략 방안에 대해 배울 수 있었고, 기술적 업무 역량을 향상시킬 수 있었습니다. 위 경험을 바탕으로 소비자들이 안전하게 비행기를 탈 수 있도록 과거 필드 클레임 이력들을 체계적으로 분석하겠습니다. 또한, 기계의 꽃인 항공기 엔진의 신기술 개발 및 적용은 새로운 문제를 야기할 수 있기 때문에 항상 배우는 자세로 제조공정과 부품의 기능 및 구조를 이해하도록 노력하겠습니다. 이후 분석 과정을 거쳐 개발 단계부터 생산 및 정비 단계까지 발생하는 기술 문제를 개선하고 적정 대책을 수립하여 최고의 품질/안전에 기여하는 인재가 되겠습니다.
최종합격후기
더보기[제5회 시험·연구용 LMO 안전 콘텐츠 공모전 수상자 인터뷰] 연구할 때, 가장 중요한 것은 안전!
안녕하세요! 링커리어 콘텐츠 에디터 21기 김수민입니다:) 유전자변형생물체에 대한 관심이 급증함에 따라 안전성도 매우 중요한 문제로 떠오르고 있는데요. 연구할 때, 안전성과 관련된 내용을 담은 중요한 공모전인 '한국생명공학연구원 제5회 시험·연구용 유전자변형생물체 안전 콘텐츠 공모전' 수상자 인터뷰를 준비했습니다! 우수상 을 수상한 인터뷰이님의 이야기를 들으러 가보겠습니다:) Q1. 자기소개 부탁드립니다! A1. 저는 화학과 를 전공하고 있는 박우진입니다! 신약 개발에 관심 이 많은 대학생이자 연구원으로 다양한 대외 활동에 참여해 스펙을 쌓고 있습니다. Q2. 참여한 공모전은 어떤 공모전인지 소개해 주세요! A2. 유전자변형생물체 (이하 LMO)의 안전성에 대한 올바른 이해를 돕기 위해 교육적 콘텐츠로 제작 하는 공모전입니다! LMO가 실험적으로 연구될 때, 발생할 수 있는 안전성과 관련된 다양한 이슈들을 사회에 널리 알리기 위함입니다. Q3. 참여하게 된 계기는 무엇인가요? A3. 신약 개발 연구원으로서 연구와 생화학 분야에 대한 깊은 관심과 흥미에서 비롯 되었습니다. 다양한 생명과학적 이슈를 다루고 있는 가운데, LMO와 그 안전성에 대한 문제는 매우 중요한 주제라고 생각했습니다. 특히, 신약 개발 분야에서 유전자 조작이나 생화학적 기술들이 많이 활용되기 때문에 이러한 기술들이 가져올 수 있는 잠재적 위험성과 안전성 문제를 보다 정확하게 이해하고, 사회에 알리는 일이 중요 한 것 같습니다. LMO에 대한 잘못된 정보나 오해를 바로잡고, 안전성과 효용성에 대해 올바른 인식을 확산 시키는 데 기여하고자 해당 공모전에 참여하게 되었습니다. Q4. 수상작을 소개해 주세요! A4. 공모전에 출품해 우수상을 수상한 '안전한 LMO 실험실, 우리 함께 지켜요.' 라는 제목의 카드뉴스는 LMO 실험실에서의 안전한 연구 환경을 중요하게 다룬 작품 입니다. 특히, 연구자들뿐만 아니라 일반 대중도 LMO 연구에 대해 올바르게 이해할 수 있도록 제작 하였습니다. '우리 함께 지켜요' 라는 메시지를 통해 실험실 안전은 모든 사람의 책임이라는 점을 강조 하며, 연구 환경의 안전 문화 확산 을 목표로 했습니다. Q5. 진행 도중 어떤 어려움이 있었나요? A5. 2명씩 팀을 이루어 출품하는 과정에서 의사소통의 어려움 도 있었지만, 그만큼 서로 배울 수 있는 기회가 많았습니다. 특히, 다른 조원이 LMO 관련 활동을 하고 있었기 때문에 실제 사례나 연구 경험을 바탕으로 중요한 정보를 제공 하여 출품작에 깊이를 더할 수 있었습니다. 저는 인터뷰를 통해 다양한 전문가들의 의견 을 듣고, 그들의 관점에서 LMO 연구의 안전성에 대해 배웠습니다. 해당 인터뷰를 통해 조원에게도 많은 정보를 공유할 수 있었고, 서로의 아이디어가 더 잘 반영될 수 있었습니다. 이처럼 각자의 경험과 지식을 나누면서 출품 과정에서 어려움을 자연스럽게 해결 할 수 있었고, 훨씬 더 좋은 결과를 도출할 수 있었습니다. Q6. 입상 팁 알려주세요! A6. 가장 중요한 포인트는 창의성과 명확한 메시지 전달 입니다. 그중에서 저의 몇 가지 팁을 공유할게요! 1. 주제에 대한 깊은 이해와 연구 공모전의 주제를 잘 이해하고 연구하는 것이 가장 중요합니다. 2. 대중의 눈높이에 맞추기 복잡한 과학적 내용을 쉽게 전달하는 것이 중요합니다. 과학적 개념을 단순화하고, 시각적인 요소를 활용해 직관적으로 이해할 수 있도록 콘텐츠를 구성하세요! 3. 창의적이고 차별화된 접근 다른 참가자들과 차별화되는 창의적인 아이디어나 형식을 도입해 보세요. 단순한 정보 전달을 넘어서, 감동적이거나 인상 깊은 메시지를 전하려는 시도가 필요합니다. 4. 사회적 문제와 연결하기 단순히 실험실 안전이나 LMO의 과학적 측면만 다루는 것보다, 우리 사회에 어떤 영향을 미치는 지와 연결하 것이 더 많은 사람의 흥미를 유발할 수 있습니다. 5. 팀워크와 협업의 힘 협업에서 서로의 강점을 잘 활용하는 것이 중요합니다. 아이디어를 존중하고, 커뮤니케이션을 잘해서 팀워크를 극대화하세요. 이렇게 자신만의 개성과 메시지를 잘 담아낸다면, 충분히 좋은 결과를 얻을 수 있을 거예요! 지금까지 한국생명공학연구원 제5회 시험·연구용 유전자변형생물체 안전 콘텐츠 공모전 수상자의 인터뷰를 진행해 보았는데요! 해당 분야는 저에게는 많이 생소한 분야였기에 인터뷰하면서 많이 배웠습니다. 특히, 실험실 안전은 모든 사람의 책임이라는 점이 인상 깊었습니다:) 인터뷰를 끝까지 보신 여러분들에게도 많은 도움이 되었길 바랍니다. 인터뷰에 도움을 주신 우진 님께 감사드리며, 여기서 마무리하도록 하겠습니다! → 클릭 시, 인스타그램으로 이동 지금까지 링커리어 콘텐츠 에디터 21기 김수민이였습니다!
[연구실 안전 콘텐츠 공모전] 영상 공모전 대상 받는 꿀팁!
안녕하세요! 링커리어 콘텐츠에디터 18기 차나연입니다. 이번 콘텐츠로는 과학기술정보통신부와 국가연구안전관리본부가 공동 주관한 '2023 연구실 안전 콘텐츠' 공모전의 대상 수상자분을 인터뷰해 보았습니다😁 그럼 바로 대상 수상의 비결을 알아볼까요? Q1. 간단한 자기소개 부탁드립니다. 안녕하세요! 광고홍보학과에 재학 중인 정현희입니다 Q2. 연구실 안전 콘텐츠 공모전에 대해 간단히 소개해주세요! 연구실 안전문화 확산과 사고예방을 위한 콘텐츠 (영상, 카드뉴스, 포스터 등)를 만드는 공모전입니다! Q3. 참여하게 된 계기는 무엇 인가요? 친구와 함께 나갈 공모전을 찾던 중, 광고홍보학과를 다니는 저와 연구실과 관련된 과를 다니는 친구에게 딱 맞는 연구실 안전 콘텐츠 공모전을 발견하여 도전하게 되었습니다! Q4. 공모전 준비 기간과 과정을 설명해주세요! 준비기간은 총 한 달 정도 였습니다! 늦게 발견한 공모전이었어서 시간에 쫓기며 하루 8시간 이상씩 작업만 했습니다 Q5. 가장 힘들었던 점은 무엇인가요? 총 3가지였는데요 1️⃣ 부담감 늦게 시작한(공모전 종료 한 달 전부터 시작함)공모전인만큼 부담감이 컸습니다. 시간적 여유가 없던지라 친구랑 매일 하루에 8시간씩 논스톱 작업을 진행했습니다! 심리적, 체력적으로 힘든 시간이었습니다. 2️⃣ 낯선 프로그램 저희팀은 애니메이션 영상을 제작했었는데요, 그래서 어도비의 애니메이트라는 프로그램과 처음 접하게 되었습니다. 시간적 여유도 없는데 프로그램에도 문외한이라 정말 눈물을 머금고 유튜브로 독학하며 진행했습니다. 3️⃣ 의견 충돌 혼자 진행하는게 아니다보니 친구와 의견이 다른 부분도 있었습니다. 이런 경우는 둘의 의견 중 조금 더 합리적이고 나은 방안을 채택하여 그것을 기반으로 조금씩 수정해나가면서 이 난관을 극복했습니다! Q6. 수상작에 대해 간단히 소개해주세요! ✔️ 형식 애니메이션 영상 ✔️ 내용 두 캐릭터의 대비되는 행동을 통해 자연스레 연구실 안전 관리방법 알리기 ✔️ 포인트 만화 형식과 친근한 나레이션으로 쉽고 재밌게 만들어 연령대 상관 없이 흥미있게 볼 수 있도록 제작함 Q7. 입상 하게 된 본인만의 꿀팁이 있다면? 기본에 충실하는 것이 저희 팀만의 꿀팁입니다! 작품의 퀄리티도 물론 중요하지만, 공모 주최자가 원하는 방향이나 메시지를 잘 파악하고, 거기에 맞춰 제작하는 것이 더 중요하다고 생각해요 Q8. 공모전 예비 지원자에게 한마디 부탁 드립니다! 열심히 하셔서 좋은 결과 있으시길 바랄게요! 화이팅~~ 무려 콘텐츠 공모전 대상 수상자 와의 인터뷰! 잘 보셨나요? 콘텐츠 제작 공모전에 관심 있으신 분들은 인터뷰 내용을 참고하셔서 좋은 결과 있길 바라겠습니다👍
[현대자동차 연구개발본부 AI 경진대회] 현업 연구원과의 프로젝트 기회! 지금 소개합니다!
안녕하세요😀 링커리어 콘텐츠 에디터 20 기 이정호입니다 . 취준 스펙에서 절대 빼놓을 수 없는 공모전 ! 오늘은 그중에서도 IT 분야 진로 를 꿈꾸고 계시는 분들께 도움이 될 만한 공모전 정보를 들고 왔습니다 . 바로 현대자동차 연구개발본부 AI 경진대회 수상자와의 인터뷰 내용입니다 ! 이 대회에서 수상하신 이후, 관련 경험을 살려 현직 '데이터 사이언티스트'로 취업에 성공 하신 분의 말이니 더욱 도움이 될 것 같지 않나요? 현업 연구원과 함께 프로젝트 경험 을 쌓을 수 있는 양질의 공모전이니까 , 관심있으신 분들은 꼭 ❗ 읽어주세요 ! 지금부터 시작하겠습니다 ! Q1. 안녕하세요, 자기소개 부탁드립니다 . 안녕하세요 , 2022 년 현대자동차 연구개발본부 AI 경진대회 에서 장려상 을 수상했던 김준석 입니다 . 현재 서울에서 데이터 사이언티스트 로 1 년째 근무하고 있습니다 . 제 인터뷰 내용이 관련 공모전이나 직무에 관심을 가지고 있는 분들께 조금이나마 도움이 되었으면 좋겠습니다 :) Q2. 공모전에 대해 소개해주세요 . 현대자동차 연구개발본부 에서 주최하는 경진대회로 , 현대자동차 소속 현직 연구원님 과 함께 2 개월간 인공지능 알고리즘을 활용한 프로젝트 를 진행하는 활동입니다 . 신청을 통해 선발된 대학 ( 원 ) 생이 연구원님과 팀을 이루어 주로 연구개발 업무 효율화 , 신제품 / 서비스 개발 등의 모빌리티 산업 현장 문제를 해결하는 방향 으로 이루어졌습니다 . Q3. 참여 계기가 궁금합니다 . 당시의 저를 비롯한 데이터 사이언티스트 지망생들에게 필요한 것은 무엇보다도 현업의 실제 데이터를 다루면서 각자의 인사이트를 키우는 것 이라고 생각합니다 . 하지만 대학생으로 접할 수 있는 것은 Kaggle 이나 Github 에서 제공되는 데이터 들 뿐이라 아쉬움이 있었습니다 . 그래서 현업 연구원분들과 함께 협업하며 실제 데이터를 다루는 경험 을 얻고 싶어 지원하게 되었습니다 . Q4. 혜택은 어떤 것이 있나요 ? ✅ 현대자동차 연구개발 본부 신입채용시 서류 면제 혜택 ✅ 현업 연구원과 함께하는 현대자동차 연구소 견학 ✅ 연구직 직무 멘토링 및 진로 상담 ✅ 프로젝트 활동비 지급 ✅ AI 전문 교수 / 조교진 프로젝트 코칭 지원 Q5. 준비과정이 궁금해요 . 1️⃣ 서류 접수 - 지원 동기 , 관련 분야 경험 , 포트폴리오 등 2️⃣ 코딩테스트 - AI 구현을 위한 프로그래밍 및 소프트웨어 역량평가 - 서류 전형 합격자 한정 응시 3️⃣ 사전 OT 및 팀 미팅 - 사전에 작성된 서류 기반 주제별 팀 매칭 - 대면 미팅을 통한 프로젝트 안내 및 계획 수립 4️⃣ 현대자동차 연구소 투어 - 현직 연구원과 함께 현대자동차 연구소 내 시설 및 제품 견학 5️⃣ 프로젝트 진행 - 8 주간의 팀별 프로젝트 진행 - 활동 세부 계획은 팀원 간 상의 후 자유롭게 수립 Q6. 수상 꿀팁 알려주세요 ! 데이터 분석을 통해 목적과 논리에 맞는 모델 설계 가 필요하다고 생각합니다 . 매일같이 뛰어난 성능의 새로운 모델들이 등장하고 있지만 , 현업에서는 그 모델들이 오히려 동작하지 않는 경우 들이 꽤 있어요 . 따라서 주어진 데이터를 분석하고 , 이에 적합한 가벼운 모델 부터 설계하여 점차 고도화하는 과정 이 유의미했던 것 같아요 . 최종적으로 모델이 목적에 맞는 기능을 수행하는지 검증하는 절차 와 전달력 향상을 위한 시연 콘솔 제작 과정을 거치는 것이 목표였다고 할 수 있죠 . Q7. 특별히 신경썼던 점이 있다면요 ? 참가 당시에는 학부 3 학년 이었기에 지식적으로나 , 경험적으로나 여러모로 매우 부족 했던 거 같아요 . 프로젝트에 진행 기간동안 지정된 담당 교수님께 2 주 혹은 1 주에 1 번씩 진행상황을 보고 드리고 피드백 을 받는 기술에 대한 구현과 검증 (PoC) 과정 이 있었는데요 , 저는 이 과정에서 연구원님들에게 궁금한 것들을 물어보거나 직접 검색해보며 최대한 스스로 해보려고 노력 했습니다 . 과제가 어렵게 느껴질 때도 종종 있었지만 , 포기하지 않고 끝까지 하려는 태도 가 중요한 것 같습니다 . Q8. 예비 지원자들을 위한 한 마디 부탁드립니다 ! 데이터 사이언티스트 혹은 AI 리서처 가 되고 싶다면 추천하는 활동입니다 . 현업의 프로젝트에 참여 하는 것뿐만 아니라 연구원님들에게 다양한 현업의 소식 을 들을 수도 있었고 , 주최측에서 참가자들의 진로에 대해서도 고민 해주는 부분이 무척 인상적이었던 것 같아요 . 머신러닝이나 딥러닝에 관심 이 있다면 누구든 ! 도전해볼 가치가 있는 활동이었습니다 . 지금까지 [ 현대자동차 연구개발본부 AI 경진대회 ] 수상자가 이야기하는 공모전 정보 부터 수상 꿀팁 까지 전부 알아봤습니다 ! 비록 보안 문제 때문에 자세히 수상작을 소개해드리지는 못했지만 , 그만큼 현업과 직접적으로 연관된 활동 으로 구성되었다는 것으로 알아주시면 될 것 같습니다 . 해당 공모전에 관심 있으신 분들은 꼭 참고하셔서 조금이나마 도움 되었으면 좋겠습니다 ! 인터뷰 요청 응해주신 김준석 님께 감사의 말씀드립니다! 다음엔 또 다른 콘텐츠로 찾아뵙겠습니다 . 이상으로 링커리어 콘텐츠 에디터 20 기 이정호 였습니다 . 더 많은 정보가 궁금하다면 ? 지금 당장 링커리어 로 !
인기 활동 리스트 보러가기
담당자 Q&A (0)
담당자가 인증된 공고입니다. 댓글을 달면 담당자가 직접 답변해 드립니다.담당자 정보
- 담당자
- 조상현
- 연락처
- 이메일
![[중소기업중앙회] 제 16회 중소기업 바로알리기 IDEA 공모전_250326 담당자 Q&A 하단 배너](data:image/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAAAAAP///yH5BAEAAAAALAAAAAABAAEAAAIBRAA7)
이 공고 조회자가 많이 본 공고
196
제5회 진로 두꺼비 스타일링 콘테스트
하이트진로
D-12
조회 4,747
댓글 1
265
담당자 답변받기
2025 대한민국 헌혈공모전
대한적십자사 혈액관리본부
D-27
조회 3,626
댓글 1
219
담당자 답변받기
제24회 국제 지구사랑 작품공모전
환경실천연합회
D-6
조회 2,801
댓글 0
91
담당자 답변받기
2025년 제 11회 장애인식개선 공모전 <다시, 봄!>
부산광역시장애인종합복지관
D-27
조회 1,160
댓글 0
