음성명작페스티벌
- 기업형태
- 기타
- 참여대상
- 대학생, 직장인/일반인
- 접수기간
- 시작일2022.07.20마감일2022.08.24
- 활동기간
- 22.8.30 ~ 22.10.4
- 모집인원
- 00명
- 활동지역
충청 음성군
- 우대역량
- 기타
- 활동혜택
- 활동비
- 관심분야
디자인/사진/예술/영상
- 활동분야
서포터즈
- 추가혜택
- -
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충청 음성군
디자인/사진/예술/영상
서포터즈
MZ포토존제작 아트 서포터즈 모집
음성의 명품작물을 주제로 한 작품을 제작하여 축제의 명품포토존을 만드는 프로젝트! 창의적이고 아름다운 명작을 함께 만들어갈 ‘MZ아트서포터즈’를 모집합니다.
[모집인원] : 최대 10팀 (개인 참가 가능)
[신청기간] : 2022.7.20. ~ 8.24.
[합격발표] : 2022.8.29. (합격자 개별통보)
[전시장소] : 음성명작페스티벌 축제장(충북 음성군 금왕읍 무극리 519-4 금빛근린공원)
[전시기간] : 음성명작페스티벌 축제 기간 동안 (2022.10.5.~10.9.)
[신청자격]
- 조형물 디자인 및 연출 제작이 가능한 자 관심이 있는 자 누구든 가능
[접수방법]
- 신청서 이메일 제출 (esmjfestival@daum.net)
- 문의전화 043-873-0107 (음성명작페스티벌)
[활동지원]
- 시상금 : 참가 팀 모두 1,000,000원 지급
- 포토존 제작비 별도 지급
- 설치 및 축제 기간 동안 숙식 제공 (음성군 내 숙박 시)
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내 정보를 입력하면 스크랩한 사용자들의1. [필수] 자기자신을 자유롭게 소개해 주세요. [ (1)본인이 해당 직무에 적합한 이유 ex) BE, FE , ML 등 / (2)관심있는 개발분야 ex)음성인식, OCR, NLP, 쇼핑검색, 통합검색 등 포함 ] (1000자) (1) 해당 직무에 적합한 이유 저는 자연어처리 연구실에서 학석사과정을 수료하며, 다양한 멀티모달 프로젝트에서 의미 있는 성과를 이루어 왔습니다. 음성, 시각, 언어 및 무선 신호를 이용한 프로젝트 경험을 통해 이미지 캡셔닝, 시각 질의 응답, 감정 인식 등을 구현한 경험이 있습니다. 구현 경험을 통해 멀티모달의 효과를 발견하고, 다양한 멀티모달 데이터를 다룰 수 있는 능력을 키웠습니다. ~~다양한~~ 모달리티를 활용한 경험을 통해 배운 데이터 전처리 및 분석 능력을, 네이버 클라우드의 대규모 비전-언어 모델 데이터 처리에 적용할 수 있습니다. 또한 석사과정에서의 연구 경험으로 모델을 평가하고 개선하는 과정을 이해하고 있습니다. COPA, COLA, WiC, BoolQ 과제 수행하며 벤치마크 데이터를 분석한 경험도 있어, 이를 통해 모델의 성능을 지속적으로 향상시킬 수 있습니다. 저는 성장에 목마른 지원자입니다. 끊임없는 도전과 직무에 대한 책임감을 바탕으로, 네이버 클라우드 데이터 제작에 기여하겠습니다. 이를 통해 다양한 비전-언어 도메인에서 혁신적인 솔루션을 제공하겠습니다. 저는 멀티모달 데이터의 잠재력을 활용하여 네이버 클라우드의 서비스 품질을 향상시키고, 고객들에게 더 나은 가치를 제공하는 데 기여하겠습니다. (2) 관심 있는 개발 분야 저는 멀티모달에 깊은 관심을 가지고 있습니다. 최근 자연어처리 분야에서 대규모 언어 모델(LLM)의 등장 이후, 미세조정 없이 few-shot 학습 등 프롬프트만으로 다양한 문제를 해결하는 방법론들이 활발히 연구되고 있습니다. 특히 저는 Chain-of-Thought(CoT)와 같은 프롬프트 엔지니어링 기법과, 모델의 환각(hallucination) 문제를 해결하기 위한 Retrieval-Augmetned Generation(RAG) 등에 큰 관심이 있습니다. 또한 최근에는 instruction induction 데이터셋을 분석하며, 테이블이나 차트, 이미지 등의 다양한 데이터 구축에 큰 흥미를 느꼈습니다. 네이버 클라우드에서 지속적인 멀티모달 기술 탐구와 프롬프트 기반의 학습 방법론을 활용하여 모델 개선에 기여하겠습니다. 2. [필수] 지원분야와 관련하여 본인의 기술력을 보여줄 수 있는 활동내역을 모두 기재해주세요. 활동예시 : 논문, 특허, 프로젝트, 창업, 오픈소스 코드 사이트 등 * 작성항목(활동별로 아래 항목에 맞춰 각각 기재) 1) 진행기간 2) 주요내용 3) 본인이 기여한 점 4) 사용한 기술스택 및 지식 5) 결과 및 성과(서비스 URL 있으면 포함) ※ 보다 자세한 내용을 제출하고자 하는 경우, 하단 문항에 첨부해주세요. (1000자) 논문: Multimodal Prompt Learning in Emotion Recognition using Context and Audio Information 1) 2023.03 ~ 2023.06 2) 멀티모달을 위한 self-attention을 제안하며, 음성과 언어 모달리티의 합성에 대한 연구를 수행했습니다. 모델 학습에 언어 정보만을 사용하는 것보다 음성 정보와 문맥 정보를 함께 고려할 때, 더 질 높은 감정 인식을 기대할 수 있습니다. 그러나 단일 모달리티를 이용하여 사전학습한 기존 언어 모델의 프롬프트 러닝에서는, 사전학습에서 사용하지 않은 모달리티를 사용하기 어렵다는 문제점이 있습니다. 저는 T5 모델의 프롬프트 러닝에서 오디오, 발화 텍스트, 과거 발화의 감정과 문맥 정보를 함께 사용하는 방법을 제안했습니다. 3) 딥러닝 모델을 구현하고, 제안하는 아이디어를 코드로 작성하는 역할을 했습니다. 또한 모델이 높은 성능을 도출하도록 하이퍼파라미터 튜닝을 수행했습니다. 4) python, pytorch, ubuntu, huggingface transformers, wandb 5) https://github.com/KimGyunYeop/2023_KCC_ER_ISNLP **[필수] 본인이 보유한 기술과 해당 기술의 활용정도를 모두 적어주세요. 예시 . Android - 상, JAVA - 상 . iOS - 중, C - 중 . Linux - 중, CUDA - 중, Python - 상, C - 상, C++ - 중 . ML - 상, NLP - 중, Python - 상, C - 중 활용정도 . 상 - 서비스 환경에 맞춰 최적화를 수행할 수 있는 높은 수준의 기술을 보유하고 있음. . 중 - 주요 이슈 트러블슈팅을 할 수 있을 정도로 내부 구조에 대해 이해하고 있음. . 하 - 코드를 읽을 수 있으며, 기본적인 기능을 구현할 수는 있음. (1000자)** Linux - 중, CUDA - 중, Python- 중, ML- 중, NLP- 중, mySQL- 중, Git- 중 3. [필수] 소개해 줄 만한 성공적인 프로젝트 경험을 기술해주세요. (2000자)** 1) 감정 인식에서의 문맥 정보와 음성 정보를 이용한 멀티모달 프롬프트 러닝 음성과 언어 정보를 이용한 멀티모달 연구를 수행하고 SCI급 저널에 게재한 경험이 있습니다. 멀티모달 프롬프트 러닝 연구를 수행하며 음성과 언어를 합성하기 위한 방법을 제안했습니다. 연구를 통해 해결하고자 했던 문제는, 단일 모달리티를 이용하여 사전학습한 기존 언어 모델의 프롬프트 러닝에서 사전학습에 사용하지 않은 모달리티를 사용할 수 없다는 문제점입니다. 프로젝트를 수행하면서 음성 및 언어 정보 합성의 어려움이 있었습니다. 첫째, 음성 처리에 대한 경험이 부족했습니다. 둘째, 음성과 언어의 원활한 합성을 위해 두 정보를 하나의 트랜스포머 기반의 모델에 입력할 때, 음성도 언어처럼 임베딩 벡터로 처리해야 한다는 것입니다. 따라서 기존 멜 스펙트로그램 방법이 적합하지 않다고 판단하고, wav2vec을 사용하여 문제를 해결했습니다. 이를 통해 하나의 모델에 음성과 언어를 모두 입력하여, 두 모달리티에 대한 모델의 이해도를 높일 수 있었습니다. 그 결과, 38.43이었던 F1 성능이 41.39만큼 향상할 수 있었습니다. 프로젝트를 통해 음성을 언어처럼 벡터로 표현하여 학습하는 역량과, 모델 성능을 향상하기 위해 문맥 정보를 고려하도록 모델을 구조하는 역량을 배양할 수 있었습니다. 멀티 모달 방법론과 효과를 깊이 이해할 수 있었습니다. 2) 시각과 언어의 정렬을 통한 이미지 캡셔닝 시각과 음성 정보를 정렬하는 연구를 수행한 경험이 있습니다. 연구의 목표는 독립적으로 사전학습된 인코더-디코더 모델에서, 같은 의미를 가지는 시각 정보와 음성 정보가 상이하다는 문제점을 정렬로 해결하는 것입니다. 상이한 시각과 음성 정보의 임베딩을 정렬하기 위해, 대조학습과 변분 오토인코더(VAE)를 적용했습니다. 같은 의미를 가진 정보들은 가깝게, 다른 의미를 가진 정보들은 멀게 학습하는 방법을 통해 상이한 두 임베딩의 문제를 해결하고자 했습니다. 또한 오토인코더를 사용하여 주어진 이미지에 대한 핵심 정보를 압축하여 성능을 향상하고자 했습니다. 프로젝트를 수행하며, 이미지의 압축 크기에 따라 자연어 생성 성능이 달라질 수 있다는 것을 알게 되었습니다. 저는 이미지의 핵심 정보를 추출하고 압축하는 가장 적절한 크기를 찾기 위해 다양한 크기로 실험을 수행했습니다. 그 결과, 기존의 45.6이었던 ROUGE-1 성능이 46.4까지 개선되었습니다. 프로젝트를 통해 멀티모달 연구에서, 정렬의 방법과 필요성을 학습할 수 있었습니다. 또한 모델의 내구조를 이해하여 인지한 문제점을 해결하는 방법을 제안하는 능력과, 이를 코드로 구현하는 능력을 배양할 수 있었습니다. 3) 2021 국립국어원 인공지능 언어능력 평가에서의 4개 과제 해결 국립국어원에서 주최한 인공지능 대회를 참가하여, 4개의 과제(문장 문법성 판단, 동형이의어 구별, 인과 관계 추론, 판정 의문문)를 해결한 경험이 있습니다. 저를 포함한 4명의 학생이 함께 프로젝트를 수행했기 때문에 모델 구조에 대한 아이디어는 주 2회 회의를 통해 논의하고, 역할을 분담했습니다. 제가 담당한 역할은 한국어 데이터 증강과 앙상블 기법의 적용이었습니다. 주어진 한국어 데이터의 양이 약 3000개로 모델 학습으로 사용하기에는 매우 부족했습니다. 저는 back translation 기법을 사용하여 주어진 한국어 데이터를 영어로 번역한 후, 다시 한국어 데이터로 번역하는 방식으로 데이터를 증강했습니다. 또한 4가지 과제에 대한 성능 향상을 위해 5개의 모델을 사용하여, 각 모델이 예측한 결과값 중 다수의 예측을 따르는 hard voting을 적용했습니다. 프로젝트를 수행하며 데이터 전처리의 중요성과 모델 성능을 향상하기 위한 앙상블 방법을 이해하고 구현할 수 있었습니다. 프로젝트를 통해 배운 지식과 경험은, 저의 인공지능 분야에서의 역량을 한층 더 발전시키는 계기가 되었습니다. 이러한 학습과 실습 경험은 앞으로 네이버 클라우드에서의 연구와 실무에서도 큰 자산이 될 것 입니다.
1. 지원동기 콘텐츠와 뷰티를 사랑하는 지원자 여러가지 뷰티 제품을 사용해 보고 리뷰 콘텐츠를 제작하는 것을 좋아합니다. 또한, 온라인 쇼핑몰 창업 후, 신규 인스타그램 계정을 운영하면서 한 달간 3,304개의 계정에 콘텐츠가 도달하는 성과를 얻고 있습니다. 시장 및 동종업계 모니터링을 통해 타겟을 분석하여 매일 다른 피드, 스토리, 릴스를 업로드 하였고 그 반응을 지켜보며 어떤 컨셉과 내용, 해시태그 등이 유의미한지 분석하였습니다. 그리고 다음 콘텐츠에는 그것을 반영해 제작하는 것을 반복한 결과 트래픽이 점차 커지고 있으며, 인스타그램을 통한 쇼핑몰 유입이 전보다 12회 증가하였고, 실제 구매 전환이 4회 발생하는 결과를 얻었습니다. 2. 스스로 목표를 설정하고 그 목표를 달성하기 위해 가장 노력한 경험을 소개해주세요. OKR 수준의 높은 목표를 세워 이루고자 노력했습니다. 의료기기 관련 스타트업에서 인턴으로 근무하며 기존에 회사에서 시도해 본 적이 없었던 네이버 검색광고를 집행하여 월 매출 약 10% 증가, 평균 ROAS 320%를 달성한 경험이 있습니다. 회사의 온라인스토어 운영을 전적으로 맡게 되면서 ‘2개월간 월 매출 15% 증가’를 목표로 삼았습니다. 스토어의 유입 데이터를 분석한 결과, ‘쿨밴드’라는 키워드에 대한 고객의 수요가 많다는 것을 확인하였고 검색광고를 통해 노출량을 늘리면 광고효과가 있을 것이라고 판단하였습니다. 그래서 보고서를 작성하여 상사께 제안드렸으며 최종적으로 광고 예산을 승인받아 검색 광고와 파워링크 광고를 집행한 결과, 유의미한 타겟이 많이 유입되어 유입당 결제율이 약 5% 증가하는 성과를 얻을 수 있었습니다. 또, 이후에는 ‘CPC를 10% 줄이기’라는 목표를 설정하였습니다. 입찰가와 광고 소재 문구, 이미지 등을 변경해보면서 피드백을 구하여 광고 품질 지수를 개선하였고 최적의 CPC 효율을 내는 지점을 찾고자 노력했습니다. 그 결과, 몇 가지 제품들의 대해 CPC를 10% 가량 감소시킬 수 있었습니다. 3. 본인이 숏폼 컨텐츠(릴스/숏츠/틱톡)와 아누아 제품을 연계하여 광고를 제작한다면 어떻게 만들어 볼 것인지 간단한 줄글 형태로 작성 부탁드립니다. 광고 제품: 복숭아 스킨케어 시리즈, 매트벗글로우 기획의도: 많은 소비자들의 고민을 해결해주는 꿀팁을 제공함으로써 궁금증을 유발하고 ‘루틴’을 알려주어 저장해놓고 지속적으로 따라하도록 유도. 1컷: (영상) 화장이 들뜬 피부 클로즈업 (음성) 자꾸 주름에 파데가 끼시는 분들! 이 영상을 한 번 따라해 보세요. 2컷: (영상) 복숭아 토너를 패드에 적셔 팩으로 붙인다. (음성) 복숭아 토너를 패드에 충분히 적셔 3분 정도 피부에 올려주세요. 수분이 채워지면서 베이스의 픽서 역할을 해줍니다. 3컷: (영상) 복숭아 세럼이 피부에 흐르고 물 먹인 스펀지로 두드려 흡수시킨다. (음성) 복숭아 세럼으로 한 번 더 수분 충천! 묽은 제형이라 파운데이션을 올려도 밀리지 않아요. 4컷: (영상) 매트벗글로우 제형을 보여준다. (음성) 여기까지만 해도 어떤 베이스든 착붙이지만, 자연스럽게 투명한 피부표현을 원한다면 매트벗글로우 제품을 사용해 보세요! 5컷: (영상) 손으로 바른다. (음성) 제형이 얇고 가벼워서 손으로 막 펴발라도 들뜨지 않는다는 게 진짜 감동ㅠㅠ?????? 화장하기 귀찮은 날에 이거 하나면 파데 프리입니다… 6컷: (영상) 쫀득하고 매끈하게 표현된 피부가 강조된 얼굴 클로즈업 (음성) 겨울철에도 들뜨지 않는 메이크업 루틴, 저장해놓고 따라해 보세요!
1. PTKOREA에 관심을 갖고 지원한 이유와 입사 후 목표를 서술해 주세요 (최대 1,000자 입력가능) [세상을 이롭게] 회사를 선택하는 데 있어서 중요한 것은 급여나 명예가 아닌, 방향성과 가치입니다. ‘세상을 이롭게 함으로 나를 이롭게 하자'라는 저의 가치관과 삶의 방향성이, 데이터/테크/크리에이티브의 융합을 통해 고객의 지속 가능한 성장과 고객들을 위한 솔루션을 제공하는 PTKOREA와 닮아있기에 동행하고자 지원했습니다. PTKOREA는 누구보다 시대의 발 빠른 변화를 읽어, 고객과 함께 성장할 수 있는 방법을 찾아냅니다. 고객의 새로운 경험을 위해 한발 앞서 디지털 비즈니스의 영역을 넓혀가는 PTKOREA의 행보에, 방대한 데이터로 가치있는 인사이트를 제공하며 성장할 수 있는 곳임을 확신하게 되었습니다. 새로운 목표를 향해 나아가고, 지속 가능한 성장을 꿈꾸며 실천하는 PTKOREA 임직원과 함께 성장하고 싶습니다. 음성/언어(한국어, 영어)/시각/Wi-Fi 무선신호 정보를 활용한 다양한 프로젝트 및 연구 경험을 바탕으로, 입사 후 주어진 데이터를 다각도로 분석하여 유의미한 인사이트를 도출하도록 노력하겠습니다. 주어진 미디어 데이터의 특징을 분석하겠습니다. 석사과정에서 여러 모달리티를 다루며, 주어진 데이터의 특징에 따라 처리 방법이 달라짐을 배웠습니다. 언어에 맞게, 특성에 맞게 데이터를 처리하도록 상관관계 등을 시각화하며 데이터를 분석하겠습니다. 빠르게 변화하는 머신러닝의 흐름을 따라가며 전문적인 역량을 확장하겠습니다. 데이터 분석가로 성장하기 위한 핵심 역량은 빠르게 변화하는 기술의 흐름을 따라가며 현업에 적용하는 것입니다. 유의미한 인사이트를 도출하기 위해, 끊임없이 도전하며 안주하지 않겠습니다. 글로벌 인재로 성장하기 위해, 영어를 학습하겠습니다. 중학교 시절 6개월의 유학 경험으로 꿈에서 영어로 대화할 정도로 언어 구사력이 향상했습니다. 그러나 끊임없이 사용하지 않으면 휘발되어 도태됨을 배웠습니다. 오늘보다 더 나은 내일, 성장하는 인재가 되겠습니다. 선두적이고 주체적인 인재로, 혁신에 기여하겠습니다. 2. 지원 직무 관련, 끊임없는 성장을 위해 노력한 본인만의 경험을 서술해주세요. (500자) [음성/언어/시각/Wi-Fi 무선신호 정보를 이용한 프로젝트 및 연구 경험] 석사과정에서 자연어처리 전공을 수료하며, 머신러닝과 세부 분야인 딥러닝 학습 경험이 있습니다. 데이터 분석가 및 멀티모달 자연어처리 개발자로 성장하기 위하여 7개의 프로젝트, SCIE 1개, KCI 2개의 논문(1저자) 게재, 수상 4회, 특허 출원 1회, 자연어처리 이론 및 실습 강의를 했습니다. 모달리티에 구애받지 않는 개발자로 성장하기 위해, 음성/언어/시각/Wi-Fi 무선신호 정보를 활용한 연구들을 수행했습니다. KNN, Logistic Regression, KFold, Random Forest 등의 알고리즘을 사용하여 python 기반의 머신러닝 시스템을 개발한 경험이 있습니다. Matplotlib의 heatmap으로 feature 간의 상관관계를 시각화 할 수 있고, BERT, T5, ViT 등 딥러닝 모델을 다룰 수 있습니다. 석사과정에서의 경험이 PTKOREA에서 큰 거름이 될 것입니다. 3. 기존 방식을 벗어나 새로운 방식으로 성과나 아이디어를 낸 경험에 대해 서술해주세요 (500자) [멀티모달을 위한 self-attention 제안] ‘Multimodal Prompt Learning in Emotion Recognition using Context and Audio Information’ 연구에서 멀티모달을 위한 self-attention을 제안하며, 2.79의 정확도 향상을 경험했습니다. 모델 학습에 자연어만을 사용하는 것보다 오디오를 함께 사용했을 때, 더 질 높은 감정 인식을 기대할 수 있습니다. 그러나 단일 모달리티를 이용하여 사전학습한 기존 언어 모델의 프롬프트 러닝에서는, 사전학습에서 사용하지 않은 모달리티를 downstream 분야에서 함께 사용하기 어렵다는 문제점이 있습니다. Transformer Encoder의 self-attention에서 Q, K, V를 기존의 자연어 임베딩이 아닌 ‘자연어+오디오’ 정보를 이용하는 방법을 제안했습니다. 새로운 방법을 제시하는 것만큼 중요한 것은, 깊이있게 딥러닝 모델의 내구조를 이해하는 것임을 배웠습니다. 4. 공동의 목표 달성을 위해 열린 마음으로 동료와 협력한 경험을 서술해주세요. (500자) 자연어처리에 큰 관심을 가진 학부생 18명을 모집하여, 3주동안 주 2회 4시간씩 '자연어처리 이론 및 실습' 강의를 진행한 경험이 있습니다. 딥러닝 이론들을 정리하여 직접 강의자료를 만들고 실습자료를 배포했습니다. 딥러닝의 기초 개념인 perceptron부터 Transformer/BERT까지 강의했으며, 학부생도 이해할 수 있도록 풍부한 예시를 포함했습니다. 그러나 다양한 나이대와 개인 역량의 차이로, 점차 학습 이해도의 격차가 드러났습니다. 저는 설명만 하는 단방향의 강의에서 질문과 설문, 손들기 등 소통하는 강의로 변화를 주었습니다. 또한 일대일 맞춤 Q&A로 학생들의 이해도 향상을 위해 노력했습니다. 그 결과, 자연어처리에 흥미가 생긴 학생 4명이 연구실에 입실하여 연구에 참여했으며, 학생 1명은 대회에 참가하여 대상을 수상했습니다. 배움을 함께 공유하는 기쁨을 경험할 수 있었습니다. 입사 후에도 팀원들과 허물없이 교학상장하여 PTKOREA에 기여하도록 노력하겠습니다.
💚비아띠 공고 보러 가기 💚팀원 구하러 가기 💚 나에게 맞는 대외활동 찾으러 가기 💚 대외활동 후기 보러 가기 띠용~ 이 나이에 무슨 자원활동가 최종 합격 소식인가 함은, 스냅 사진 경력을 더 쌓기 위해 지원했다. (3년 만에 블로그 '활동' 카테고리에 '부천 국제 애니메이션 페스티벌'을 추가!) 공식 기록팀으로 행사의 전반적인 사진 촬영으로 기록을 담당 파트를 지원했고 합격했다! 야호! 따로 포트폴리오도 보는 파트인데 사진 실력의 인정보다 평균보다 많은 나이에도 합격했다는 사실이 더 기쁘다. 간단하게 합격 후기를 남기자면, 1. 서류 지원 따로 문서 파일을 다운 받아서 지원하는 것이 아닌, 홈페이지에서 바로 입력해서 지원한다. 그래서 어떤 항목에 무슨 내용을 썼는지 다시 확인할 수 없어 이미 몇 주 지난 기억을 더듬어 남겨본다. [ ]은 합격이다ㅇㅇ - 여느 지원서와 같이 2지망까지 입력할 수 있는데, 사진 촬영이 아니고서야 할 이유가 없어 당당히 1지망에 사진만 입력. - 활동 가능 날짜 여부를 체크하는데 시간은 미리 다 비워뒀으니 전일 가능으로 체크! - 외국어 구사 능력 상-중-하,, BBC 라디오 10년 넘게 듣고 영국 3번 다녀와도 하는 하입니다... - 다른 자활 경력도 있는데, 어릴 때 꽤 했기에 그중에 지원 파트에 연관 있는 것들로 3개를 썼다. - 다른 경력 사항은 직업으로서 했던지라, 너무 자랑 같을까 봐 과감히 언급하지 않음. 2. 최종 면접 코로나 시국답게, ZOOM 화상 면접으로 진행하였다. 미리 면접 시간표를 봤는데 무려 오전 10시 30분..! 이게 뭐라고 떨리겠나, 그간 본 면접이 몇 갠데~ 했지만 역시나 면접 시간이 다가오니 떨리는 건 매한가지ㅋㅋ 이런 기회로 ZOOM도 깔아보고 화상 면접도 처음 해봤는데 면접관 2명과 같은 파트 지원자 4명이 함께 화상으로 진행됐다. 억울하게(?) 가나다순으로 모든 질문의 첫 답변 순서가 나였고 기억나는 대로 남겼다. - 자기소개 인사 후에 자기소개부터 하라는데, 몇 년 만에 나를 누구에게 소개하는 것이었고 한 마디밖에 나오지 않았다. '서울과 부산에서 스냅 촬영 작가로 활동 중인 OOO입니다.' 끝,, (말해놓고 나도 읭?!) 나를 비롯해 모두가 예상치 못할 간결한 자기소개로 잠시 정적이 흘렀다. 그 뒤로 대학생인 지원자들은 어디 학교에서 무엇을 전공하는 몇 학년 누구입니다, 라는 식의 모범 답안이 나왔다. - 서포터즈 지원 동기 예전에 행사 기록으로 페스티벌 자활했던 기억이 너무 좋았고, 지금은 업으로 활동하지만 열정을 갖고 촬영했던 그때를 생각하고 초심을 잃지 않기 위해 지원했다, 는 식으로 말했다. - 자신의 성격 설명하기 둥글둥글한 성격으로 어떤 사람들과도 원만하게 지내는 편이다, 영화관 알바했을 때 다양한 손님들을 만나면서 여러 상황에 대처한 경험이 있다, 는 식으로 활동가에게 필요한 역량으로 연결 지었다. - 마지막으로 하고 싶은 말 딱히 없기도 했고 아무도 하고 싶은 말이 없다길래, 무안해서 해볼까 하다가 괜히 긁어 부스럼 만들까 싶어 그대로 종료. 최종 면접 지원자가 4명이었고 여기서 2명이 최종 합격했으니 모집 인원에 2배수를 면접자로 뽑는 것 같다. 라떼는 말야- 자원'봉사자'라는 말이 더 흔했는데 요즘은 자원'활동가'라고 부르다니! 달라진 이름만큼 활동가 혜택 사항을 보면 대우도 예전보다 전반적으로 좋아진 느낌. 업으로 맡았다면 카메라 바디 1대 값 정도 벌겠지만, 지원 동기가 순수한 만큼, 3년 전에 마지막으로 활동했던 그 마음가짐으로 열심히 해보겠습니다. 이후에 팀별교육도 있는데 코로나 때문에 발대식은 없고 시간별로 나눠 자활가에게 필요한 물품과 사전 교육을 받았다. 인터뷰- 샛별 님 https://blog.naver.com/kjsmk721/222535187873 💚 대외활동 오픈 카톡방 입장하기 (비번 : 1004) 💚팀원 구하러 가기 💚 대외활동 후기 보러 가기 💚 나에게 맞는 대외활동 찾으러 가기 💚 대외활동 리스트 보러가기 해당 게시글은 링커리어 회원님들이 남겨주신 소중한 후기입니다. 해당 게시글에 포함된 내용에 대한 악의적인 비방 및 비하, 욕설이 담긴 댓글을 남길 시 무통보 활동정지 및 탈퇴 처리됩니다. 본 사이트의 합격후기 및 자료들을 무단 복제, 배포하는 경우에는 저작권법 제 97조의 저작재산권침해죄에 해당하며, 저작권법에 의거 법적조치에 처해질 수 있습니다.
안녕하세요, 링커리어입니다. :) 4월 21일부터 2020년 제 41회 제일기획 아이디어 페스티벌이 시작됩니다. 광고인을 꿈꾸는 대학생이라면, 필수! 먼저 응모 자격은, 접수 마감일 기준 국내외 2년제 이상 대학(원) 또는 이에 준하는 전일제 교육기관에 재학 또는 휴학 중인 학생입니다. 군 복무자, 졸업유예자도 지원 가능하다고 해요. 접수 마감일은 4월 28일이었으나, 코로나19 여파로 인하여 5월 28일까지 연장되었습니다. 응모 분야는 아래와 같습니다. >공고 자세히 보기 https://linkareer.com/activity/34791 공모전 준비는 먼저 주최사 분석과 수상작 분석 이 필수! 제일기획 아이디어 페스티벌은 홈페이지에서 수상작 확인이 가능하다는 사실, 알고 계셨나요? https://ideafestival.cheil.co.kr/awards_list.jsp 이제 수상작을 토대로 기획서 작성하는 방법 알려드릴게요. #1. 공모전은 어떤 준비 단계를 거쳐야 할까요? 아래는 공모전 수상 이력을 보유한 링커리어 멘토의 칼럼입니다. 상세 내용은 https://bit.ly/3ahBNgM 확인해주세요. :) (click) 상황 분석, 주최사 분석 전 책과 사례 조사는 필수! 책을 통해 기초를 쌓아 시작하는 것을 추천드립니다. 그리고 상황분석은 단순하게 그래프, 매출 등을 제시하는 것이 아니라, 논리적으로 분석하여 이어지게끔 적으면 더 매력적인 기획서가 될 수 있습니다. :) 그리고 첫 회의 때 가장 조심해야 할 창의적이지 않은 아이디어! 창의적이지 않은 아이디어는 누구나 생각할 수 있고, 1차 탈락의 위험성을 수반합니다. 멘토 수상 이력 1. KPR PR기획서 공모전 3위 (장려) 2. 기획재정부 미래 한국아이디어 기획서 공모전 대상 (기획재정부 장관상) 3. 스타트업-청년매칭 마케팅 실전 프로젝트 장려 4. TVCF 대학생 광고평가단 (최우수 평가단 2회 선정) #2. 기획서 작성시 유의할 점은 아래 두 가지와 같습니다. 상세 내용은 https://bit.ly/3eyf9UJ 를 통해 확인해주세요! 1. 논리적으로 이어지는 페이지 2. 신선한 컨셉과 컨셉 네이밍 기획서를 쓰기 위해 무작정 뛰어드는 것은 금물! 기획서 쓰기 전, 반드시 책-수상작 사례 분석은 필수! 멘토 수상 이력 1. KPR PR기획서 공모전 3위 (장려) 2. 기획재정부 미래 한국아이디어 기획서 공모전 대상 (기획재정부 장관상) 3. 스타트업-청년매칭 마케팅 실전 프로젝트 장려 4. TVCF 대학생 광고평가단 (최우수 평가단 2회 선정) #3. 인쇄, 스토리보드, 옥외 등 광고 작품은 기획서 작성 대비 시간이 적게 소요됩니다. 그렇지만 공모전에 처음 도전한다면, 어디서부터 어떻게 시작해야할 지 막막하지 않나요? https://bit.ly/3cvJIbN 칼럼을 바탕으로 소개해드릴게요. 1. 팀원 정하기 : 4명이 참가한다고 했을 때 디자인 툴을 다룰 수 있는 사람 1-2명 / 공모전 경험 혹은 기획, 구상에 능숙한 사람 1-2명으로 구성하는 것이 이상적입니다. 2. 사례분석 : 경쟁사와 어떤 점을 차별화하고 강조해야할지 알 수 있습니다. 3. 브레인스토밍 : 각자 떠오르는 광고나 작품 아이디어를 끊임없이 말합니다. 팀원이 어떤 말을 해도 비난하거나 비판하지 않는 것이 중요합니다. 4. 디테일 작업 : 구체적인 컨셉과 아이디어를 작품화합니다. 임의로 작품화한 후 여러 조건을 꼼꼼히 따져봐야 합니다. 5. 규격 확인 : 공모전 주체 홈페이지의 파일 크기, 형식, 해상도 등을 꼭 확인하고 양식에 맞게 제작핫시길 바라겠습니다. 칼럼 자세히 보기 ▶ https://bit.ly/3cvJIbN # 4. 공모전 출품시 신뢰도 있는 자료 첨부는 필수! 자료 조사하기 좋은 사이트 리스트는 https://bit.ly/2RRiR2e 에서 확인해주세요, 링커리어에서 준비했습니다. :) 링커리어가 준비한 제일기획 아이디어 페스티벌 수상팁 어떠셨나요? 참고하여 공모전 수상까지 하시길 응원하겠습니다. :) 제일기획 아이디어 페스티벌 자세한 내용은 https://linkareer.com/activity/34791 를 확인해주세요!
이건 좀 생소한 대외활동일 수 있는데 올해가 2번째 페스티벌이었기 때문입니당 유니세프에서 개최하는 페스티벌로 유니세프 후원자 페스티벌을 줄여서 유자페스티벌이라고 합니다 유니세프 후원자들 중에서 지원할 수 있고, 합격하면 한 달의 시간동안 매주 토요일에 유니세프에서 모여 페스티벌 기획에 대한 회의를 합니다! 그리고 페스티벌 당일에 부스를 운영하는 대외활동 입니다 다양한 사람들을 만날 수 있고, 직접 부스를 운영하며 어린 아이들과 시민들을 만날 수 있다는게 장점이었던 것 같아요 단점은 매주 토요일마다 회의를 참석해야 한다는 점? 그래서 한 달 동안은 토요일에 약속이나 일정을 잡기 힘듭니다
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