1. * 우리 KIAN(기아인)들은 다음과 같이 네 가지의 인재상을 닮아 가려고 노력합니다.
그 중에서 당신을 가장 잘 표현할 수 있는 한 가지를 선택하여 경험적 사례를 통해 그 이유를 설명해 주세요.
[KI ’A’ N]
저는 기아의 인재상 중에서 가장 중요하고 필요한 부분이 Act라고 생각합니다. 아무리 좋은 목표와 생각이라도 현실에 반영하여 실천하지 못한다면 결국 흐지부지되어 아무 일도 생기지 않기 때문입니다.
[‘하자’ 법칙 3가지]
대학교 이후, 프로젝트와 전공 교육과정을 진행하면서 많은 사건을 겪었으면서, ‘생각만 하지 말고 반드시 실천하자’는 신념이 생겼습니다.
이 신념을 지키고자 저만의 원칙 3가지를 만들었습니다. 첫째, 도전을 즐겁게 하자. 둘째, 계획적으로 실천하자. 셋째, 아무리 어렵더라도 온 힘을 다하자. 이 세 가지 원칙은 생각을 실천하는데 일등공신이 되었습니다.
대학교 2학년 때부터 전공이 제가 원하는 생산기술이라는 직무에 기초가 된다고 생각하였고 재료과학, 유체역학, 자동제어, 기계요소설계 등 대다수 전공과목에서 A 이상의 성적을 받을 정도로 열심히 공부하였습니다.
하지만 학교에서 배우는 전공 수업만으로는 직무를 수행하는 것이 부족하다고 생각했습니다. 어떤 교육과 경험이 필요한지에 대해 개인적인 조사와 학교에서 진행하는 취업 멘토링, 취업 패키지 과정을 거쳐 구체적으로 계획하기 시작하였습니다.
직무를 수행하기 위해서는 첫 번째로, 전공지식, CAD프로그램과 도면에 대한 이해능력이 수반되어야 한다고 생각했습니다. 이를 수행하기 위해서 일반기계 기사 국가기술자격증을 목표로 6개월간 교육 계획을 세워 공부를 진행하였습니다. 그 결과 AUTOCAD, SOLIDWORKS를 이용하여 제품을 설계하였습니다. 또한, 도면을 작성하고 이해하는 능력도 키워 일반기계 기사도 습득할 수 있었습니다.
두 번째로는 실제로 팀을 이뤄 프로젝트 경험이 중요하다고 생각했습니다. 엔지니어는 다양한 직무와 유관 되어 있으므로 협업능력이 필수라고 생각합니다. 이를 위해 여러 전공 프로젝트를 진행하였습니다. 또한, 서울창조경제혁신센터에서 진행하는 글로벌 제조 프로젝트에 참가하여 2개월 동안 기계, 전기, 디자인, 홍보 등 여러 분야의 인원과 함께 제품을 설계하고 홍보까지 진행하였습니다. 추가로 지진계측 LabVIEW프로젝트, 부산대에서 주최하는 창의 비행체 대회 등 여러 프로젝트에 참가하여 배운 지식을 이용하고 협업하는 능력을 길렀습니다.
세 번째로, 생산기술에 대한 이해라고 생각합니다. 자동화, 시퀸스제어 등 여러 용어와 프로그램에 대한 이해, 생산관리와 품질관리를 포함한 생산기술시스템에 대한 지식과 기술이 필요하다고 생각했습니다. 이를 위해서 생산기술관리, PLC 제어, 자동화 이론 등에 대한 교육을 조사하여 현재 합계 50시간 과정을 수강 중입니다.
저는 생산기술엔지니어라는 직무와 그 속에서 이루고 싶은 최대 수율 달성을 이루자는 목표를 세웠습니다. 이를 위해, 위와 같이 생각만 하는 것이 아니라 3가지 ‘하자’원칙을 지키며 신념을 이뤄나가고 있습니다. 기아자동차에 입사한 후에도 계속 신념을 지키며 목표를 이루겠습니다.
2. * 희망직무는 무엇이고, 여러분의 경험과 지식 등이 해당 직무에 어떻게 활용될 수 있을지 구체적인 근거로 설명해주세요.
[생산 수율을 최대로!]
저는 기아자동차의 생산기술팀에서 생산 수율을 향상을 위한 효율적인 공정과정을 계획, 시행하는 생산기술 엔지니어가 되고 싶습니다. 2016년 여름 기아자동차 소하리 공장을 방문하여, 자동차 생산을 위한 여러 공정과정에 대한 설명과 자동차가 제조되는 과정을 실제로 견학하였습니다. 이 경험을 통해, 설계한 좋은 품질의 제품은 공정과정을 개발, 품질의 제품은 공정과정을 개발, 시행하고 설비 기준을 설정하는 생산기술이 핵심 업무라고 생각하여 지원하게 되었습니다.
[생산기술 핵심코드, 최적화]
생산기술에서 가장 중요한 키워드는 최적화라고 생각합니다. 대학교 입학 후, 여러 전공과목을 수강하며 최적화의 필요성을 알게 되었습니다. 저는 ‘실험계획법 및 최적설계’ 전공을 수강하여 프로젝트를 진행하면서 RSM, Taguchi 방법 등 최적화 방법에 관해 공부하고 실험을 통해 실제로 결과도 확인하였습니다. 전공 프로젝트를 통해, 계측 결과를 통계학적 방법으로 분석하고, 그 내용을 최적의 상태로 재설계하였습니다. 재설계한 내용대로 수정하여 다시 실험을 진행하였고 오차범위 1% 내에 들어온다는 것을 확인하였습니다.
[정확한 계측, 신뢰적인 최적화]
‘실험계획법 및 최적설계’를 포함한 전공 수업을 들으면서, 최적화를 위해서는 정확한 데이터를 계측하고 수집하는 능력이 필요하다는 것을 느꼈습니다. 필요한 부분을 배우고자 NI에서 진행하는 LabVIEW 과정을 통해 프로젝트를 진행하였습니다. 소프트웨어차원에서 프로그램을 작성하고 여러 하드웨어와 연동하는 실습으로 부족하다고 느꼈던 테스트, 측정, 모니터링, 제어 등의 기초를 배우고 익힐 수 있었습니다. 정확히 측정하고 테스트하는 과정이 결국은 최적설계의 신뢰성을 높인다는 것을 알게 되었습니다. 이를 통해, 새로운 공정과정을 이해하고 정확한 측정이 가능하다고 생각합니다. 또한, 가장 효율적인 과정을 사전에 예측하여 적은 비용으로 생산 수율을 최적화하는 직무를 수행하는데 도움이 될 것이라 생각합니다.