대한항공 자소서 / 항공기술 2025 상반기 합격

1. 직장으로 항공사를 선택하게 된 이유와 특히 대한항공에 지원하게 된 동기 및 입사 후 포부에 대해 구체적으로 서술하시오. [군대에서의 정비임무를 통해 얻은 새로운 꿈] 군대에서 '자주포정비병' 이라는 보직으로 임무를 수행하였습니다. 자주포 엔진과 내부 자동, 반자동 시스템, 그 외 자주포를 구성하는 여러가지 장비들을 모두 정비하였습니다. 엔진 구성품 중에 스타트 모터 교체, 냉각수와 오일 보충, 쓰로틀 레버 교환 등의 포병학교에서 배운걸 토대로 사전, 사후 정비를 하였습니다. 또한 포탑 유압장치에 유압유를 새롭게 보충할 때 계절에 따라 양을 다르게 하는 등의 책에서 배우지 않은 내용도 현장에서 직접 보고 배웠습니다. 평소에도 직접 보며 해보면서 배우는걸 좋아하는데다가 군대에서 배운 정비, 그리고 대학교에서 배운 항공기 제어, 비행체 개발 등의 깊이 있는 전공 과목 공부를 통해 가장 잘 맞다고 생각한 항공기 정비사라는 꿈을 가지게 되었고 국내 최대 규모의 회사인 대한항공에서 체계적인 정비시스템을 연구하고자 지원하게 되었습니다. 입사 후에 항공기술직 기술부문으로 최고의 정비 엔지니어가 되고 싶습니다. 대한항공에는 약 4백만개의 부품으로 이루어진 항공기가 약 150여대가 있습니다. 이 항공기들을 문제없이 운행하기 위해서는 정확하고 신속한 항공정비 시스템이 필요합니다. 항공정비에 대해 깊이 연구하고 노력하여 작은 결함도 절대 놓치지 않는 완벽한 시스템을 구축하고 대한항공을 세계에서 가장 안전한 항공사가 되도록 만들겠습니다. 2. 자신에게 주어졌던 일 중 가장 어려웠던 경험을 명시하고, 그 일을 하게 된 배경과 그 일을 극복하기 위해 했던 행동과 생각, 결과에 대해 기술하시오. [ChatGPT, Python을 활용한 MATLAB 프로그램 구현] 코딩이 필요한 과목을 들을 때 ChatGPT를 많이 사용하였습니다. 오류가 나거나 원하는 결과물이 나오지 않을 경우 출력된 오류 메시지나 결과창을 캡처해서 다시 올리는 과정을 많이 반복했는데 과정이 많아지다 보니 결과물의 정확성이 낮아졌습니다. 그래서 초기에 원하는 형태의 프롬프트를 입력하면 코드 실행 오류가 발생하지 않을 때까지 자동으로 수정하고 결과를 출력하는 프로그램을 개발하는 걸로 졸업 논문 주제로 정하였습니다. 오류가 발생했을 때 자동으로 다시 OPENAI로 반환하여 수정된 코드를 반환하도록 코드를 구성하였습니다. 하지만 이 과정에서 프롬프트의 변화가 없음에도 출력결과가 달라지는 문제점이 생겼습니다. 그래서 프롬프트 엔지니어링 공부를 추가적으로 진행했고 더 좋은 LLM을 사용할 수 있게 코드를 수정해 나갔습니다. 발표 당일날 3가지 예시 프롬프트를 입력하여 나오는 결과의 변화를 실시간으로 보여주었고 A+라는 성적을 받았습니다. LLM 분야는 생소했지만 계속 수정해 나가면서 원하는 출력값으로 다가가는 과정이 즐거움을 줬고 LLM을 다양하게 활용하고 싶은 호기심이 생겼습니다. 그래서 LLM을 활용한 데이터 분석 플러그인을 추가적으로 개발하여 출시하였습니다. 이러한 AI 활용 능력을 활용하여 정비를 위한 데이터 분석에 활용할 수 있도록 하겠습니다. 3. 대한항공이 글로벌 항공업계를 선도하기 위하여 현재 어떠한 준비를 해야 할 것인지에 대하여 본인의 의견을 기술하시오. (영업, 노선전략, 서비스, 마케팅, 고객경험, 재무, 정비, 항공기 생산 등 여러 업무 분야 중 1가지만 선정하여 기술 [열거된 분야 외 자유롭게 선정 가능]) [AI와 드론, 로봇을 활용한 새로운 정비 체계 구성 준비 필요] 대한항공이 국내 최초로 예지정비를 하고 있으며 또한 항공기 동체를 점검하는 '인스펙션 드론'을 개발하여 국내 최초로 드론을 활용한 예지정비를 한다는 기사를 보았습니다. 이 드론으로 에어버스 대형기 A380을 기준으로 작업자 2명이 10시간에 걸쳐 수행해야 했던 작업을 4시간 만에 검사와 분석까지 완료할 수 있게 되었고 검사 정밀도도 1mm 수준으로 향상되었습니다. 이로 인해 외관정비의 안전성과 효율성을 높일 수 있게 되었습니다. 이러한 형태의 정비는 미국이나 일본에 있는 항공사들보다 앞서있는 기술입니다. 이러한 특수 목적 드론의 성능을 AI를 통해 결함 데이터를 계속해서 학습시켜 결함 탐색오차 범위를 줄이는 등의 성능을 향상시키는것이 중요하다고 생각합니다. 또한 항공기 외관 정비 뿐만이 아닌 항공기 내부 정비도 할 수 있는 소형 드론이나 세부 결함 감지 장치의 개발이 필요하다고 생각합니다. 사람이 들어갈 수 없는 좁은 공간이나 내부에 어둡고 사람이 식별하기 힘든 내부 결함을 사전에 아는 것도 외관만큼 중요합니다. 내부 결함을 항공기 정비용 소형 로봇 하나가 들어가서 탐지하고 해결할 수 있으면 추가적으로 정비에 드는 시간과 비용을 줄일 수 있을 것입니다. 또한 내부에 사람이 들어가 발생할 수 있는 인명 사고 또한 감소시킬수 있을 것입니다.

합격 자소서

대한항공 / 항공기술 / 2025 상반기