해외대 / 컴퓨터공학 / 학점 80/100 / 오픽: IM2, HSK: 5급 / 네이버클라우드 / AI SEOUL 2022 서포터즈 / ADsP
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이 글은 카카오페이 서비스 운영·프로덕트 관련 직무에 지원한 지원자의 실제 자기소개서입니다.
LLM 번역 성능 최적화, 시스템 로직 개선, 기술 리서치 기반 서비스 기획 등
데이터·기술 중심 역량을 직무와 연결한 사례 구성 방식을 참고해보세요.
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1.카카오페이에 지원하게 된 동기, 업무 역량 등에 대해 자유롭게 작성해주세요.
*지원서 작성 tip : 데이터를 다룬 경험이 있다면, 본인의 역할과 성과를 구체적으로 작성해주세요
#Why 카카오페이
카카오페이는 새로운 금융 경험을 제공하며, 단순한 결제를 넘어 일상 속에서 편리하고 즐거운 금융 라이프를 만들어가고 있습니다. 이러한 곳에서 로드맵과 프로덕트 출시를 체계적으로 관리하며 안정적인 서비스를 제공하는 팀에서 일할 수 있는 기회라 지원하게 되었습니다. 프로젝트 가이드라인과 프로세스를 관리하는 역할을 통해 사용자 중심의 금융 서비스를 제공하는 데 기여하고 싶습니다.
#Why Me
- 도전을 성과로 만들어내는 사람
1년간 LLM의 한국어-중국어 번역 성능 최적화 연구를 수행한 경험이 있습니다. LLM 기술을 깊이 이해하고 부족한 지식을 채우기 위해, 인공지능 랩실에서 박사과정을 밟고 있는 중국인 선배와 3개월간 학습하며 LLM의 기술적 원리를 익혔고, 2주에 한 번씩 지도교수님과 논문 연구 방향에 대해 논의하며 연구를 발전시켰습니다. 그 결과 프롬프트 엔지니어링 기반의 데이터향상기법, JIEBA 라이브러리를 기반으로 한 텍스트 분할 방법으로 번역 성능을 약 1.6% 향상시켰습니다.
또한, 연구 과정에서 ‘최적화’의 실무적 관점을 배우고자 한솔 PNS IT서비스팀에서 근무하며 하드코딩된 코드를 로직 마스터화하는 업무를 수행했습니다. 이를 통해 코드의 효율성과 확장성을 높이는 방법을 익히며 시스템 최적화에 대한 실질적인 이해를 쌓았습니다.
이후, 사용자 중심의 LLM 서비스를 탐구하고자 네이버클라우드 인턴십에 지원하여 LLM 서비스 트렌드를 분석했습니다. 기업 서비스에 Skill 서비스를 더하는 기획 업무를 맡아 자연어 기반 문서 편집 서비스를 제안했고, 이는 실제로 폴라리스오피스 기획안에 반영되는 성과로 이어졌습니다. 이 경험을 통해 최신 기술 트렌드를 파악하는 능력과 리서치를 통해 도출한 인사이트를 정리·공유하는 역량을 키우며 자신감을 얻을 수 있었습니다.
이러한 경험은 저의 연구와 실무 역량을 결합하여 문제를 분석하고 해결책을 도출하는 능력을 보여줍니다. 앞으로도 이를 바탕으로 조직에 기여하며 지속적으로 성장해 나가겠습니다.
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