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합격 자소서

SK하이닉스 / R&D장비 / 2024 하반기

고려대 / 전자공학 / 학점 3.92/4.5 / 오픽: IH / 인턴 1회(한국전자기술연구원 연구직) / 컴퓨터활용능력: 1급

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1. 지원하신 직무 분야의 전문성을 키우기 위해 꾸준히 노력한 경험에 대해 서술해주세요. [하드웨어 디버깅 및 전력 계통 안정화 전문성] 반도체 장비의 전장 시스템 신뢰성을 확보하기 위해 하드웨어 디버깅과 전력 제어 최적화 역량을 꾸준히 쌓았습니다. 학부 시절 전력전자공학 수강을 통해 전력 변환 회로의 원리와 노이즈 억제 기술에 대한 이론적 기반을 다졌으며, 이를 실전적으로 검증하고자 제조 현장의 제어 시스템 설계 인턴십을 수행했습니다. 당시 시뮬레이션상으로는 정상이었던 제어 보드가 실제 구동 중 간헐적으로 리셋되는 치명적인 결함이 발생했습니다. 저는 이를 해결하기 위해 오실로스코프로 전원 라인과 신호 경로의 파형을 실측하며 72시간 동안 데이터 로그를 정밀 분석했습니다. 분석 결과, 고전력 라인의 스위칭 노이즈가 인접 제어 신호에 유입되고 있음을 수치로 확인했고, PCB 레이아웃 수정과 바이패스 커패시터 최적 배치를 제안하여 에러율 0%를 달성했습니다. 이러한 실전 디버깅 전문성은 미세 공정용 장비의 작은 오차도 허용하지 않는 R&D장비 직무에서 장비 가동률을 극대화하고 공정 수율을 뒷받침하는 핵심 경쟁력이 될 것이라 생각합니다. 2. 팀워크를 발휘해 사람들을 연결하고 공동 목표 달성에 기여한 경험에 대해 서술해주세요. [데이터 기반의 기술적 중재를 통한 부서 간 협업 강화] 인턴 시절, 신규 제어 모듈 개발 프로젝트를 진행하며 하드웨어 설계팀과 소프트웨어 개발팀 사이의 기술적 간극을 좁혀 공동 목표인 마감 기한 준수를 이끌어냈습니다. 프로젝트 중반, 시스템 중단 현상이 발생하자 양 팀은 서로의 설계 오류를 지적하며 협업이 중단되는 위기를 맞았습니다. 저는 객관적인 데이터를 공용어로 삼아 두 팀을 연결하고자 노력했습니다. 직접 하드웨어 파형 실측 데이터와 소프트웨어의 인터럽트 발생 로그를 시간대별로 맵핑한 통합 분석 리포트를 제작했습니다. 이를 바탕으로 합동 기술 회의를 주관하여, 특정 부하 조건에서 발생하는 순간적인 전압 강하가 소프트웨어의 안전 로직을 트리거한다는 근본 원인을 공유했습니다. 데이터에 근거한 중재 덕분에 양 팀은 즉시 기술적 보완책을 마련했고, 지연될 뻔한 일정을 예정보다 일주일 앞당겨 성공적으로 마무리했습니다. 이 경험을 통해 전문 지식을 바탕으로 유관 부서를 유기적으로 연결하는 소통 능력이 거대한 반도체 생태계 내에서의 협업에 얼마나 중요한지 깨달았습니다. 3. 도전적인 목표를 세우고 성취하기 위해 끈질기게 노력한 경험에 대해 서술해 주세요. [시스템 제어 응답 속도 17% 개선 및 안정성 확보] 인턴십 당시, 기존 장비의 제어 안정성을 유지하면서 응답 속도를 15% 개선하는 과제를 자진하여 수행했습니다. 고속 제어 시 발생하는 신호 노이즈와 시스템 불안정성이라는 기술적 한계가 있었으나, 시뮬레이션 모델링과 실측 데이터의 반복 대조를 통해 최적점을 찾고자 했습니다. 실행 과정에서 속도를 높일수록 신호 왜곡과 모터 드라이버의 발열 문제가 발생했습니다. 이를 해결하기 위해 2주간 회로 레이아웃 최적화와 제어 파라미터 수정을 50여 차례 반복했습니다. 특히 제어 성능에 영향을 주는 특정 주파수 대역만을 선택적으로 통과시키는 디지털 필터 로직 고도화에 주력했습니다. 이를 통해 불필요한 고주파 노이즈를 억제하면서 제어 응답성을 확보할 수 있었습니다. 그 결과, 당초 목표를 상회하는 17%의 응답 속도 향상을 달성했으며 시스템 가동률 93%를 유지하며 성능을 입증했습니다. 난제 앞에서도 데이터에 근거해 근본 원인을 파악하고 해결책을 찾아내는 저의 분석적 태도로, 초정밀 반도체 장비의 신뢰성을 책임져야 하는 SK하이닉스에서 실질적인 기술 혁신을 만들겠습니다. 4. 지원자님은 어떤 사람인가요? (#해시태그 포함 자유 기술) #디버깅해결사 기술적 난제 앞에서 현장의 수치를 바탕으로 근본적인 해결책을 찾아내는 엔지니어입니다. 인턴 시절 오실로스코프를 활용해 노이즈의 근원을 끝까지 추적했던 것처럼, 남들이 타협하는 지점에서 한 번 더 질문하며 0.1%의 오차까지 최적화하는 집요함을 갖췄습니다. #데이터무결성 가설을 세우고 이를 수치로 증명하며 얻은 데이터의 신뢰성을 바탕으로 동료와 협력합니다. 입사 후에도 장비의 작은 이상 징후를 놓치지 않고 분석하여 해결하는 해결사가 되겠습니다.