문장 스크랩

---

복사

---

공유

1. 지원 분야 및 직무 역량과 관련된 프로젝트/공모전/논문/연구/학습/활동/경험 등을 작성해 주세요. 1-1. 거래선 여신 리스크 사전 대응 프로세스 개선 [기간] 2025.02 ~ 2025.08 [경험] 삼성물산 독일법인 오텔리녹스 판매팀 인턴 [역할] B2B 영업관리 및 거래선 리스크 모니터링 [주요 수행] - 자동차, 가스켓, 열교환기 등 약 500개 B2B 거래선의 판매 데이터를 모니터링 - 주요 컨사인먼트 거래선의 재고, Open AR, 여신한도를 주간 단위로 관리 - 매월 장기재고의 발생 사유, 격락 여부, 처분 방안을 영업 담당자 및 루마니아 공장 관리자와 영어로 소통하며 확인 - 니켈, Alloy Surcharge, 유럽 철강 및 자동차 지표를 분석해 시장동향 보고서 작성 [문제 인식 및 개선] - 약 100만 유로 규모의 미수금이 발생한 주요 거래선에서 컨사인먼트 여신한도 초과 사례를 확인 - 기존 모니터링만으로는 여신 리스크를 조기에 포착하기 어렵다는 점을 발견 - 독일법인 RM팀과 협의해 SAP ERP상 거래선별 여신한도 데이터를 주간 관리 항목에 추가하고, 사용률 90%를 경보 기준으로 설정 - 한도 사용률이 90%에 임박하면 해당 거래선 담당 Internal Sales가 선제적으로 소통하고 대응 결과를 모니터링에 반영하도록 절차를 구성 - 해당 절차를 PPT 매뉴얼로 정리해 판매팀 전체 회의에서 공유 [성과] - 프로세스 적용 이후 인턴 종료 시점까지 추가 여신한도 초과 사례 0건 달성 1-2. 고객 인식 차이 분석을 통한 신규 수익모델 구체화 [기간] 2026.05 ~ 2026.06 [경험] 성균관대학교 경영전략컨설팅학회 SSC X 복순도가 산학협력 프로젝트 [역할] 프리미엄 주류시장 리서치 및 브랜드 분석, Case Study 전담 [문제 인식 및 개선] - 중간보고 과정에서 기존 프리미엄 막걸리 전략과 차별화된 관점이 필요하다는 사측 피드백을 확인 - 대표 인터뷰와 미디어 자료를 전면 재분석해 문제를 ‘프리미엄 막걸리 차별화’에서 ‘발효 기반 라이프스타일 확장’으로 재정의 - 복순도가 인지 및 구매 고객에서도 브랜드의 ‘발효문화 세계관’ 인지율이 30%대에 머물고, 대부분이 여전히 주류 브랜드로 인식한다는 점을 확인 - 브랜드가 지향하는 라이프스타일 확장과 실제 고객 인식의 차이를 핵심 문제로 설정 - 발효문화 세계관을 시간성, 지역성, 전환성, 관계성, 생동감, 심미성의 6개 특성으로 정리 - 해외 프리미엄 주류 브랜드의 라이프스타일 수익화 사례를 브랜드 정합성과 수익화 가능성을 기준으로 비교해 적용 가능한 성공 요인을 선별 - 선별한 성공 요인을 복순도가의 브랜드 자산에 맞게 재해석해 상품, 공간, 콘텐츠 형태의 신규 수익모델로 연결 - 팀원들과 110명 대상 소비자 검증을 진행해 주요 체험형 수익모델에서 75% 이상의 구매의향을 확인 - 검증 결과를 반영해 상품 구성, 가격, 고객 접점 및 운영방식을 보완 1-3. 고객 이탈 원인 분석을 통한 타깃 전환 및 참여 확대 [기간] 2021.08 ~ 2022.06 [경험] 외국인 대상 서울 투어 봉사 동아리 Seoulmate [역할] 투어 팀장, 고객 세분화 및 신규 고객 발굴 [주요 수행] - 투어 스크립트 작성, 코스 운영 및 신규 참가자 모집 담당 - 참여자의 연령, 체류유형, 재참여 여부를 바탕으로 고객 특성 분석 [문제 인식 및 개선] - 기존 고객의 절반 이상이 40대 이상 단기 관광객이었고, 첫 투어 참여자의 80% 이상이 이후 추가 투어에 참여하지 않는 문제를 확인 - 스크립트 개편과 저수요 투어 중단에도 재참여율이 개선되지 않아 단기 관광객 중심 고객군과 지속적인 교류를 지향하는 서비스가 맞지 않는다고 판단 - 핵심 타깃을 교환학생, 인턴, 대학원생 등 장기 체류 외국인으로 변경 - 대학가 및 인사동에서 타깃 고객 대상 오프라인 홍보를 진행하고, 고객 희망 장소를 반영한 맞춤형 ‘번개투어’를 기획 - 콘텐츠팀과 협업해 공식 홈페이지와 릴스에서 또래 외국인 간 교류를 강조하도록 홍보 방향을 변경 [성과] - 타깃 고객과 투어 운영 및 홍보 방식 변경 이후 코스당 평균 참여인원 3명에서 6명으로 증가 2. AI를 활용한 프로젝트/공모전/논문/연구/문제 해결 경험 등을 작성해 주세요. 2-1. 생성형 AI 검증체계 구축을 통한 니켈 시황 보고 작성시간 단축 [기간] 2025.02 ~ 2025.08 [경험] 삼성물산 독일법인 오텔리녹스 판매팀 인턴 중 주간 LME 니켈 시황 보고 업무 개선 [역할] 시장자료 구조화, 프롬프트 설계 및 AI 출력 검증 [문제 및 AI 활용] - 매주 LME 니켈 가격 및 재고와 미국, 중국의 거시경제 지표, 비철금속 시황, 주요 생산국 이슈 등을 조사해 임원 대상 주간 보고서 작성 - 여러 출처의 자료를 탐색 및 선별하고 핵심 내용을 요약하는 데 약 3시간이 소요되어 반복 업무의 효율화가 필요하다고 판단 - Gemini를 활용해 가격, 재고, 거시경제, 수급 이슈를 항목별로 정리하고 보고서 초안을 생성하는 프롬프트 기반 업무 프로세스 설계 - 각 정보의 출처와 기준일을 표시하고, 내용을 ‘객관적 사실’, ‘출처 기반 해석’, ‘추가 검증사항’으로 구분하도록 출력 형식을 설정 - 원자료에서 확인되지 않는 내용은 임의로 보완하지 않고 별도 검증사항으로 분리하도록 조건 추가 [문제 개선 및 성과] - 초기 버전에서 미국 신규 실업수당 청구건수 등 거시지표가 니켈 가격에 미치는 영향을 출처와 반대로 해석하거나, 근거 없이 인과관계로 확장하는 오류를 확인 - 수치 오류뿐 아니라 지표의 방향성과 사실 간 인과관계에 대한 과잉추론도 검증이 필요하다고 판단 - 출처에서 시장 영향이나 인과관계가 명시된 경우에만 분석에 반영하고, 근거 없는 인과 해석과 영향도 비교를 제한 - 주차별 자료와 기준일을 구분해 시점이 다른 정보를 혼용하지 않고, 확인이 필요한 내용은 별도 검증사항으로 분리 - 자료를 일일이 탐색 및 선별하고 보고서를 직접 작성하며 약 3시간이 소요되던 기존 방식을, Gemini를 활용한 자료 구조화, 초안 작성, 출처 검증 방식으로 개선해 1시간 내외로 단축 2- 2. 생성형 AI 및 Python 분석을 활용한 독일 기업 스크리닝 [기간] 2024.05 ~ 2024.07 [경험] 순환경제 관련 독일 히든챔피언 탐방 프로젝트 [역할] 후보 기업 발굴, 기업 홈페이지 웹 크롤링, 코드 기반 텍스트 분석 설계 및 방문기업 선별 [문제 및 AI 활용] - 독일 순환경제 기업의 사업정보가 여러 웹페이지에 분산돼 있어 탐방 목적에 맞는 기업을 일관된 기준으로 비교하기 어렵다는 문제를 확인 - ChatGPT와 Perplexity를 활용해 홈페이지에 ‘순환경제’를 명시하는 기업을 조사하고, 헤르만 시몬의 히든챔피언 기준과 매출 규모, 글로벌 경쟁력, B2B 사업구조 등을 적용해 1차 후보 기업 10개 선정 - 크롤링, 불용어 처리, 키워드 추출에 필요한 Python 코드는 ChatGPT에 요구사항을 입력해 생성 및 수정하고 Google Colab에서 실행 - 실행 중 발생한 코드 오류는 Google Colab의 Gemini를 활용해 원인을 확인하고 수정 - 기업 홈페이지와 하위페이지의 독일어 텍스트를 수집해 중복 URL, 텍스트 및 불용어를 제거한 뒤 키워드별 출현 빈도를 비교 [문제 개선 및 성과] - 순차 크롤링에 최대 12시간 20분이 소요되는 병목을 확인하고, 멀티스레딩 병렬 처리 방식으로 변경하여 실행시간을 2시간 이내로 단축 - 회사명이나 의미 없는 일반명사가 상위 키워드로 추출되는 한계를 발견해 사용자 정의 불용어와 순환경제, 친환경 관련 독일어 키워드 사전을 추가 - 분석 결과를 기업 홈페이지 원문과 Perplexity로 대조해 사업 방향성과 순환경제 연관성을 교차검증 - 후보 기업 10개를 최종 3개로 압축하고 현지 사업장과 메일로 소통하며 방문 일정을 조율 - 학과 교수 대상 사전 PT에서 최우수 준비팀으로 선정되어 실제 탐방 및 추가 지원금 확보