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| [반도체] 퓨리오사AI, NPU 내년 4만장으로 2배 증산…엔비디아 독점에 도전 |
📍 2세대 추론칩 ‘레니게이드’ 생산량 올해 2만장 → 내년 4만~5만장으로 2배 이상 확대
📍 LG AI연구원·삼성SDS 검증 완료…2나노 3세대 ‘스토크’까지 개발 로드맵
국산 AI 반도체 스타트업 퓨리오사AI가 2세대 LLM 추론 특화 칩 ‘레니게이드(RNGD)’ 생산량을 내년까지 4만~5만장으로 늘린다고 밝혔다. 올해 2만장 대비 2배 이상 확대되는 규모다. 레니게이드는 200W 전력으로 해외 고성능 GPU에 준하는 성능을 내고, 같은 전력에서 2배 이상의 토큰을 생성하는 전력 효율을 강점으로 내세운다. 이미 LG AI연구원 ‘엑사원(EXAONE)’ 모델과 삼성SDS에서 검증을 마쳤다. 회사는 국민성장펀드를 포함한 조 단위 R&D 투자로 2나노 기반 3세대 ‘스토크’ 칩까지 개발해 엔비디아 중심의 AI 반도체 시장에 도전한다. 국내 팹리스·NPU 설계 직무에 관심 있는 취준생이라면 성장 궤도에 오른 스타트업 사례로 참고할 만하다.
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작성자링커리어
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거친 파리풀
200W로 GPU급 성능이면 전력효율이 진짜 세일즈포인트겠다. LG랑 삼성SDS 검증까지 끝났으면 레퍼런스는 확실하네
200W로 GPU급 성능이면 전력효율이 진짜 세일즈포인트겠다. LG랑 삼성SDS 검증까지 끝났으면 레퍼런스는 확실하네
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지렁이렁지렁
와 국산 AI칩이 엔비디아에 도전한다니 좀 멋있다
와 국산 AI칩이 엔비디아에 도전한다니 좀 멋있다
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말랑말랑ㅇ
NPU 설계 직무 준비하려면 뭐부터 봐야 할까요…디지털 논리설계부터인가
NPU 설계 직무 준비하려면 뭐부터 봐야 할까요…디지털 논리설계부터인가
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한정선찹쌀떡
퓨리오사 같은 팹리스 스타트업도 요즘 설계 개발자 많이 뽑나요? 반도체 설계 쪽 관심 생기네
퓨리오사 같은 팹리스 스타트업도 요즘 설계 개발자 많이 뽑나요? 반도체 설계 쪽 관심 생기네
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