반도체 취업

안녕하세요. 반도체 양산/공정기술 및 CS 엔지니어를 희망하고 있다면 공통적으로 반도체 공정 및 설비에 대한 기본적인 이해는 필수입니다.
 
현재 학부연구생으로 반도체 공정 데이터를 활용한 머신러닝 기반 이미지 예측 모델의 성능 향상을 위해 다양한 이미지 전처리 기법을 비교하는 프로젝트를 하고 있다고 하셨는데 이 경험이 물론 좋지만, 공정설계나 평분 쪽과 연관성이 더 높아보입니다.

반도체 양산/공정기술 및 CS 엔지니어를 희망하고 있다면 직접적인 반도체 공정 경험을 쌓으시고, 실제 여러 장비를 다뤄보면서 트러블 슈팅하는 경험 및 역량을 길렀으면 합니다.

안녕하세요 멘티님~

결론부터 말씀드리면 지금 연구 주제는 양산기술에는 상당히 잘 연결할 수 있고, CS 엔지니어에도 충분히 활용 가능합니다. 다만 머신러닝을 했다는 점보다 데이터를 활용해 공정 문제를 해결했다는 관점으로 풀어내는 것이 중요합니다.

양산기술에서는 공정 데이터를 분석해 이상 패턴을 찾고, 전처리 기법을 비교해 예측 성능을 향상시킨 경험을 공정 수율 개선이나 불량 분석 역량으로 연결하면 됩니다. 실제 양산 현장에서도 이미지 검사와 데이터 분석을 많이 활용하기 때문에 연구 경험과 직무의 연결성이 생각보다 높습니다.

CS 엔지니어에서는 장비가 생성하는 검사 데이터를 분석해 장비 상태를 진단하거나, 데이터 품질 향상을 통해 검사 정확도를 높인 경험으로 연결하면 됩니다. 장비 유지보수도 결국 데이터를 기반으로 원인을 찾고 해결하는 과정이 많기 때문에 문제 해결 능력을 강조하면 좋습니다.