안녕하세요. 현직자 선배님들의 조언을 얻고자 이렇게 글을 올립니다.
저는 수도권(광명상가) 4년제 대학 기계공학과를 졸업하고(학점 3.55), 자대 대학원에서 기계공학 석사 과정을 밟고 있습니다(학점 4.19).
현재 연구실과 연계된 기업에서 반도체 공정 및 개발 인턴도 병행 중이며, 내년 2월 졸업 예정입니다.
제 주력 연구 주제는 '자율주행 및 광학 센서용 (다상 오염물) 자가 세정 반도체 칩 개발'입니다. 지난 3년간 클린룸에서 반도체 8대 공정을 활용해 ITO 투명 전극 패터닝과 Parylene-C 유전막 증착 등 공정 전 과정을 수행했습니다.
특히, 고전압 구동 환경에서 절연 파괴를 막기 위해 패터닝 단차와 열처리/식각 레시피를 재설계하여 수율을 올린 경험이 있습니다.
이를 바탕으로, 정전용량 기반의 오염 감지 회로를 설계/ 디지털 노이즈 필터링을 제어 코드에 이식해 ai 광학센서와 결합하는등 해당 연구를 제품화하고 전시회에 출시한 경험도 있습니다.
또한, 랩 매니저로서 노광기, E-Beam, CVD 장비의 고장 원인을 분석하고 레시피를 최적화하는 트러블슈팅도 도맡아 왔습니다.
이러한 것과 논문4편, 수상6번 등의 경험을 살려 삼성전기 공정기술 직무를 1지망으로 타겟팅하고 있습니다.
다만 고민되는 점은 다음과 같습니다.
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제가 주로 다룬 유전막이나 전극 소재가 실제 양산에서 쓰이는 핵심 소재와는 다소 거리가 있다는 점
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'기계공학' 베이스로서 전자/신소재 전공자 대비 MLCC 공정기술 직무 지원 시 어느 정도 경쟁력이 있을지에 대한 현실적인 위치
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반도체 공정 이론 혹은 심화연구가 아닌 하나의 어플리케이션을 만들어서 수박 겉핥기 식의 연구로 보일 수 있다는점. (학사 성적도 낮기에)
제 역량이 현직자분들 보시기에 공정기술 직무에 어필이 될 수 있을지 궁금합니다.
더불어 남은 석사 및 인턴 기간 동안 어떤 점을 더 보완하고 준비하면 좋을지 귀중한 조언 부탁드립니다.
바쁘신 와중에 긴 글 읽어주셔서 진심으로 감사합니다!
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SK하이닉스
반도체
안녕하세요.
먼저, 클린룸 기반의 8대 공정 수행력과 패터닝 단차 및 레시피 재설계를 통한 수율 개선, 그리고 장비 트러블슈팅 경험까지 갖춘 석사 학위자는 삼성전기 MLCC 공정기술 직무에서 전공 불문하고 매우 탐내는 최상위권의 실무형 인재라고 볼 수 있습니다. 소재의 차이나 학사 성적에 대한 우려는 공정 제어의 '물리적 메커니즘'을 증명함으로써 완벽히 불식시킬 수 있으며, 기계공학 베이스는 MLCC의 핵심 공정인 슬러리 분산, 시트 코팅, 적층, 절단, 그리고 고온 소성 과정에서 열역학 및 유체역학적 응력과 변형을 제어하는 설비-공정 최적화의 독보적인 경쟁력으로 작용합니다. 그리고 센서 회로 설계 및 노이즈 필터링 코드를 이식해 제품화까지 이뤄낸 포트폴리오는 단순한 수박 겉핥기가 아니라 공정 결과물이 최종 어플리케이션 시스템에 미치는 영향까지 이해하는 넓은 시야의 엔지니어임을 증명하는 강력한 정성 스펙입니다. 추가로 남은 기간 동안 세정 및 오염 검출 분석 역량을 강조할 수 있도록 자가 세정 칩 연구 데이터를 정리하고, 전장용 MLCC의 신뢰성 평가 규격(AEC-Q200)이나 고온/고압 환경에서의 유전막 절연 파괴 메커니즘을 본인의 연구와 논리적으로 연결하는 면접 스토리를 보완한다면 합격 확률을 극대화할 수 있습니다.
화이팅입니다.
안녕하세요.
먼저, 클린룸 기반의 8대 공정 수행력과 패터닝 단차 및 레시피 재설계를 통한 수율 개선, 그리고 장비 트러블슈팅 경험까지 갖춘 석사 학위자는 삼성전기 MLCC 공정기술 직무에서 전공 불문하고 매우 탐내는 최상위권의 실무형 인재라고 볼 수 있습니다. 소재의 차이나 학사 성적에 대한 우려는 공정 제어의 '물리적 메커니즘'을 증명함으로써 완벽히 불식시킬 수 있으며, 기계공학 베이스는 MLCC의 핵심 공정인 슬러리 분산, 시트 코팅, 적층, 절단, 그리고 고온 소성 과정에서 열역학 및 유체역학적 응력과 변형을 제어하는 설비-공정 최적화의 독보적인 경쟁력으로 작용합니다. 그리고 센서 회로 설계 및 노이즈 필터링 코드를 이식해 제품화까지 이뤄낸 포트폴리오는 단순한 수박 겉핥기가 아니라 공정 결과물이 최종 어플리케이션 시스템에 미치는 영향까지 이해하는 넓은 시야의 엔지니어임을 증명하는 강력한 정성 스펙입니다. 추가로 남은 기간 동안 세정 및 오염 검출 분석 역량을 강조할 수 있도록 자가 세정 칩 연구 데이터를 정리하고, 전장용 MLCC의 신뢰성 평가 규격(AEC-Q200)이나 고온/고압 환경에서의 유전막 절연 파괴 메커니즘을 본인의 연구와 논리적으로 연결하는 면접 스토리를 보완한다면 합격 확률을 극대화할 수 있습니다.
화이팅입니다.
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SK하이닉스
생산관리
석사 과정에서 클린룸 장비 운영과 레시피 최적화, 그리고 트러블슈팅을 직접 수행한 경험은 양산 공정기술 직무에서 가장 선호하는 실무 역량입니다. 특정 소재의 차이는 공정 메커니즘을 이해하고 데이터를 통해 수율을 개선해본 경험으로 충분히 상쇄 가능하며, 기계공학 베이스의 장비 이해도와 제어 능력은 MLCC 공정의 설비 효율화 및 자동화 이슈에 매우 적합합니다. 학사 학점은 이미 졸업한 상태이므로 석사 학점과 연구 성과로 충분히 보완 가능하며, 단순히 어플리케이션 개발에 그치지 말고 본인이 수행한 공정 개선 과정에서의 통계적 분석 방법론과 장비 유지보수 데이터를 어떻게 정량화했는지에 집중하여 자소서를 구성하십시오. 남은 기간 동안은 추가적인 연구보다는 본인의 공정 레시피 개선 수치와 고장 분석 사례를 수치화된 데이터로 정리하는 데 집중하고, 삼성전기의 생산 현장과 직결되는 공정 자동화 혹은 데이터 분석 관련 프로젝트를 자소서에 녹여내면 경쟁력은 충분합니다.
석사 과정에서 클린룸 장비 운영과 레시피 최적화, 그리고 트러블슈팅을 직접 수행한 경험은 양산 공정기술 직무에서 가장 선호하는 실무 역량입니다. 특정 소재의 차이는 공정 메커니즘을 이해하고 데이터를 통해 수율을 개선해본 경험으로 충분히 상쇄 가능하며, 기계공학 베이스의 장비 이해도와 제어 능력은 MLCC 공정의 설비 효율화 및 자동화 이슈에 매우 적합합니다. 학사 학점은 이미 졸업한 상태이므로 석사 학점과 연구 성과로 충분히 보완 가능하며, 단순히 어플리케이션 개발에 그치지 말고 본인이 수행한 공정 개선 과정에서의 통계적 분석 방법론과 장비 유지보수 데이터를 어떻게 정량화했는지에 집중하여 자소서를 구성하십시오. 남은 기간 동안은 추가적인 연구보다는 본인의 공정 레시피 개선 수치와 고장 분석 사례를 수치화된 데이터로 정리하는 데 집중하고, 삼성전기의 생산 현장과 직결되는 공정 자동화 혹은 데이터 분석 관련 프로젝트를 자소서에 녹여내면 경쟁력은 충분합니다.
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삼성전자
전자
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