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SK하이닉스 외 2

데이터 엔지니어 외 2

데이터/AI 관련 대학원 질문있습니다

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현재 경영학부 3학년으로 재학중입니다.

AI엔지니어 쪽으로 취업을 준비하려고 하는데 이쪽은 학사로는 서류도 못 뚫는다고 하기도 하고,, 저도 개인적으로 이쪽을 제대로 더 공부해보고 싶은 마음이 큰 상태입니다.

혹시 저처럼 다른 전공인데 이쪽으로 대학원 준비하시는 분이나, 합격하신 분들 계실까요?

학점은 보통 몇점대가 나와야하는지, 언제쯤 대학원을 준비해야하는지, 학업계획서나 자기소개서 같은 곳에 개인적으로 연구한 경험이 들어가야하는지 궁금합니다. 그리고 지도교수 컨택을 해야한다고 하는데.. 이건 어떻게 하는건지 궁금합니다. 

 

자대 대학원도 생각하고 있고, 웬만하면 서울 소재 대학원을 가고 싶습니다. 

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댓글 14
  • 멘토 지니컴퍼니

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    안녕하세요 멘티님~ AI 엔지니어 채용에서 대학원이 도움이 되는 경우는 많지만 학사로도 충분히 취업하는 분들이 있습니다. 다만 비전공자인 경영학부라면 대학원이 경쟁력을 높여줄 가능성이 큰 편입니다. 보통 서울권 대학원은 학점이 높을수록 유리하지만 절대적인 기준은 아니며 3점 후반 이상이면 지원해볼 만합니다. 지금부터는 파이썬, 자료구조, 알고리즘, 선형대수, 통계, 머신러닝 기초를 먼저 다지고 프로젝트 경험을 꾸준히 쌓는 것이 중요합니다. 지도교수 컨택도 미리 논문을 읽고 연구 주제가 본인 관심과 맞는지 확인한 뒤 메일을 드리는 방식이 일반적입니다. 연구 경험이 없어도 프로젝트와 학습 과정, 대학원에서 무엇을 연구하고 싶은지를 학업계획서에 잘 녹여내면 충분히 경쟁력을 만들 수 있습니다.
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    • 멘토 런즈

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      현대자동차기업일치_check-icon

      생산관리직무일치_check-icon

      안녕하세요 아무래도 분야가 분야이다 보니 대학원 출신들이 많을거라 생각이드네요. 학점은 좋을수록 좋고요. 대학원은 4학년때 교수님들 컨택하면 될거라 생각합니다. 가고 싶은 대학의 전공쪽 교수님 소개 같은거를 보면서 메일을 보내보는것도 좋다 생각합니다.

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    • 반마

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      반도체직무일치_check-icon

      안녕하세요.

      먼저, 비전공자의 AI 대학원 진학 시 학점은 평균적으로 4.0점 내외의 고고익선이 안정적이며, 수학 및 프로그래밍적 기초 체력을 증명하기 위해 3학년인 지금부터 선형대수학, 확률과 통계, 파이썬 기반 데이터 구조 등의 과목을 타과 학점 교류로 반드시 이수해야 합니다. 그리고 대학원 입시의 핵심인 자기소개서와 연구계획서에는 거창한 논문이 아니더라도 깃허브에 업로드된 오픈소스 모델 튜닝 경험이나 데이콘, 캐글 같은 데이터 분석 공모전 참여 이력 등 개인적인 연구 및 구현 경험이 반드시 정량적으로 녹아들어야 합니다. 마지막으로 관심 있는 서울 소재 대학원 연구실의 지도교수 컨택은 4학년 1학기 중반 즈음 해당 연구실의 최신 논문들을 분석한 뒤 본인의 학업 성적표, 이력서, 연구 계획이 담긴 포트폴리오를 이메일로 정중히 송부하여 면담을 요청하는 방식으로 진행하는 것이 합격을 위한 정석 로드맵입니다.

      화이팅입니다.

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    • 멘토 유산소

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      안녕하세요. 멘토 유산소입니다. 최근에 ai관련 중요도가 높아 석사해보셔도 좋을 것 같습니다.

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    • 멘토 치킨마요

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      SnapdragonMonitoringLimited기업일치_check-icon

      데이터 사이언티스트직무일치_check-icon

      멘티님, 안녕하세요. 멘토 치킨마요입니다. 
      경영학부에서 AI 대학원 진학은 충분히 가능한 루트예요. 비전공 출신도 꽤 있거든요. 다만 AI 엔지니어는 말씀대로 학사만으론 서류가 빡센 편이라 대학원이 현실적인 선택이 맞아요. 학점은 보통 3.5 이상이면 지원권이고, 상위권 대학원일수록 3.7~4.0 이상을 선호하는 편이에요. 지금 3학년이니까 남은 학기 학점 관리부터 신경 쓰는게 좋아요.

      비전공이라 가장 중요한 건 "왜 AI를 하려는지"랑 "기초 역량 증명"이에요. 예를 들어 파이썬으로 ML 프로젝트 하나 완성하거나 관련 공모전 경험이 있으면 학업계획서에 쓸 스토리가 생기거든요. 연구 경험까진 아니어도, 독학으로라도 관심 분야를 파본 흔적이 있으면 교수님들이 진정성을 다르게 봐요.

      교수님 컨택은 관심 연구실 홈페이지에서 최근 논문 한두 편 읽고, "이 연구가 흥미로워서 진학하고 싶다"는 메일을 보내는 방식이에요. 보통 진학 1년 전쯤(3학년 겨울~4학년 초)부터 시작하거든요. 자대 대학원은 지도교수님이랑 미리 관계를 만들기 수월하니까, 관심 있는 자대 교수님 수업부터 들어보는게 어떨까요? 지금부터 기초 다지면 충분히 준비할 수 있어요.

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    • 멘토 iris

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      경영학에서 AI 대학원으로 진학하는 사례는 충분히 있습니다. 다만 비전공자라면 수학(선형대수·확률·미적분), Python, 머신러닝 기초를 미리 갖추는 것이 가장 중요합니다.

      학점은 학교마다 다르지만, 3점 후반~4점 이상(4.5 기준)이면 경쟁력이 있는 편입니다.

      준비는 3학년부터 시작해 4학년 초에는 지원할 연구실과 교수님을 정하는 것을 추천합니다.

      학업계획서에는 단순한 관심보다 프로젝트, 연구, Kaggle/오픈소스/AI 관련 경험이 있으면 큰 도움이 됩니다.

      교수 컨택은 관심 연구실을 찾은 뒤 논문을 읽고, 자기소개/지원 동기/성적/이력서를 첨부해 이메일을 보내는 방식이 일반적입니다.

      비전공자일수록 "왜 AI를 연구하려는지"와 "이를 위해 어떤 준비를 했는지"를 보여주는 것이 합격에 가장 중요한 요소입니다.

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    • 멘토 프로답변러

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      카카오기업일치_check-icon

      AI 엔지니어직무일치_check-icon

      먼저 원하는 대학원을 찾아보세요. 그리고 해당 연구실에 연락해서 대학원 입학 상담을 받고 싶다고 하시면 절차나 필요한 내용들을 알려주실거에요
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    • 멘토 하닉

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      경영학부 학사 전공자로서 AI 엔지니어 직무를 희망한다면, 최소한 컴퓨터공학 전공의 기초 과목인 자료구조, 알고리즘, 운영체제, 데이터베이스, 선형대수학을 선수 과목으로 수강하여 학부 수준의 코딩 역량을 반드시 증명해야 합니다. 학점은 최소 3.8/4.5 이상이 권장되며, 단순히 학점만 챙기는 것이 아니라 관심 분야(컴퓨터 비전, NLP 등)의 논문을 읽고 이를 구현해본 프로젝트 경험이나 학부 연구생 활동이 연구 계획서에 포함되어야 합격 가능성이 있습니다. 지도교수 컨택은 관심 연구실의 최근 3년간 발표 논문을 정독한 뒤, 본인의 연구 방향성과 해당 랩실의 연구 주제가 일치함을 강조하는 이메일을 직접 보내는 방식으로 진행하며, 학부 3학년 2학기 혹은 4학년 1학기 초에 컨택을 시작해야 늦지 않습니다. 인문계열 전공자가 AI 분야로 진입하는 것은 매우 높은 진입장벽이 존재하므로, 단순히 대학원 진학 자체가 목적이 아닌 구체적인 연구 세부 분야를 먼저 확정한 뒤 준비하시기 바랍니다.

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    • 현대차

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      안녕하세요

      AI엔지니어 채용에서 경험이 많이 필요한건 사실이고, 그래서 석사까지해야 유리하다 라고 생각합니다.

      다른 전공이더라도 일단 관련 강의 수강이나 프로젝트를 통해 경험을 쌓아주셔야 해요.

      단순히 학점이 높다고 합격하는게 아니구요, 대학원 준비를 갑자기 하는게 아니고, 꾸준히 해오셔야 합니다.

      지도 교수 컨택은 타교수라면 메일로, 자대교수라면 약속을 잡아 직접 면담하는 방식으로 진행됩니다.

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    • 멘토 tanya11

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      답변수 2,795

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      멘티님 안녕하세요, 먼저 크게 걱정하지마세요! 대학원 때 문과 출신 분이셨던 분도 계셨습니다. 대신 이분들은 학부연구생을 데이터사이언스/AI 대학원에서 했거나, 개인 프로젝트 경험이 있으셨던 분들로 기억합니다. 즉 연구실에 들어오셔서 원만히 적응할 수 있다는 이미지를 준거죠. 아직 3학년이시니까, 컴공이나 통계 쪽으로 부전공/복수전공을 해보시면 어떨까 합니다. 사실 학부 때 기초를 단단히 해두시는 것도 큰 도움 되는 것 같아요. 대학원 진학시기를 한학기~두학기 늦추시더라도 저는 부전공/복전을 해보시기를 추천드립니다.
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