LG전자
- 기업형태
- 대기업
- 접수기간
- 시작일2023.08.28마감일2023.09.24
- 채용형태
- 신입
- 모집직무
- IT/인터넷, 연구개발/설계, 생산/제조, 전문/특수직, 영업/고객상담, 경영/사무, 디자인
- 근무지역
- 지역 제한없음
- 홈페이지
- -
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[LG전자] 2023년 하반기 LG전자 신입사원 채용
[접수기간]
2023-08-28 09:00 ~ 2023-09-24 21:00
[모집부문]
▪ H&A사업본부 Finance
SCM
Software
개발품질
구매
기계
상품기획
생산운영
소재/재료
양산품질
영업
전기전자
전공 : 상세내역 참조
근무지
서울특별시 영등포구 LG트윈타워
서울특별시 강서구 LG사이언스파크
서울특별시 금천구 가산R&D캠퍼스
경상남도 창원시 LG스마트파크
경기도 평택시 LG디지털파크
인원 : - 명
상세내용 : https://www.lge-recruit.com
▪ HE사업본부 Finance
Software
개발품질
구매
기계
생산운영
양산품질
전공
상세내역 참조
근무지
서울특별시 강서구 LG사이언스파크
경기도 평택시 LG디지털파크
인원 : - 명
상세내용 : https://www.lge-recruit.com
▪ VS사업본부 Finance
Software
기계
부품품질
전기전자
전공 : 상세내역 참조
근무지
서울특별시 강서구 LG사이언스파크
인원 : - 명
상세내용 : https://www.lge-recruit.com
▪ BS사업본부 Finance
Software
기계
상품기획
소재/재료
영업
전기전자
한국영업본부 영업
CTO부문 Robot
Software
전기전자
정보통신
특허
전공 : 상세내역 참조
근무지
서울특별시 서초구 서초R&D캠퍼스
서울특별시 강서구 LG사이언스파크
서울특별시 금천구 가산R&D캠퍼스
인원 : - 명
상세내용 : https://www.lge-recruit.com
▪ 생산기술원 Finance
Software
기계
생산기술
전기전자
전공 : 상세내역 참조
근무지
서울특별시 영등포구 LG트윈타워
서울특별시 강서구 LG사이언스파크
경기도 평택시 LG디지털파크
경상남도 창원시 LG스마트파크
인원 : - 명
상세내용 : https://www.lge-recruit.com
▪ CFO부문 Finance
Security
전공 : 상세내역 참조
근무지
서울특별시 영등포구 LG트윈타워
서울특별시 강서구 LG사이언스파크
서울특별시 중구 LG서울역빌딩
서울특별시 서초구 서초R&D캠퍼스
경기도 평택시 LG디지털파크
경상남도 창원시 LG스마트파크
인원 : - 명
상세내용 : https://www.lge-recruit.com
▪ CDO부문 Software
전공 : 상세내역 참조
근무지
서울특별시 영등포구 LG트윈타워
인원 : - 명
상세내용 : https://www.lge-recruit.com
▪ 고객가치혁신부문 Customer Service
Finance
IT 시스템
SCM
전공 : 상세내역 참조
근무지
서울특별시 영등포구 LG트윈타워
서울특별시 강서구 LG사이언스파크
경기도 평택시 LG디지털파크
경상남도 창원시 LG스마트파크
인원 : - 명
상세내용 : https://www.lge-recruit.com
▪ 디자인경영센터 UX 디자인
전공 : 상세내역 참조
근무지
서울특별시 서초구 서초R&D캠퍼스
인원 : - 명
상세내용 : https://www.lge-recruit.com
[지원자격]
▪ 4년제 대학교 기졸업자 혹은 2024년 2월 졸업예정자만 지원 가능합니다. (학사 이상 학위 취득 혹은 취득 예정인 자)
- 2024년 2월부터 정규직으로 즉시 근무 가능해야 합니다. (입사일은 최종합격자에 한해 개별 안내되며 23년 12월부터 순차적으로 입사합니다.)
- 졸업구분을 "졸업예정"이 아닌 "수료"로 입력할 경우, 한 단계 아래 학위 졸업으로 간주합니다.
즉, 석사 수료는 학사 졸업, 학사 수료는 고등학교 졸업으로 간주하며, 그에 따라 학사 수료의 경우 지원 대상에서 제외됩니다.
- 졸업예정자의 경우 최종 입사 후 3개월 내 학위증명서를 제출하지 못할 시 입사가 취소될 수 있습니다.
- 최종 학위 및 졸업 예정일은 반드시 해당 학위 졸업 가능 여부와 시점을 감안하여 작성해 주시기 바랍니다.
※ 본 전형은 별도의 인턴십 없이 서류/면접전형 결과를 종합적으로 평가하여 즉시 입사하는 전형입니다.
▪ 병역 및 기타 사항
- 군필자 또는 면제자에 한하며, 해외여행에 결격사유가 없는 자
- 취업 보호 대상자(보훈 대상자/장애인)는 관련 법규 등에 의거하여 우대합니다.
- 입사지원서 및 채용 전형 과정에서 허위 사실이 발각될 경우는 입사가 취소될 수 있습니다.
▪ 어학
- 토익, 토익스피킹, OPIC 등 공인어학성적을 보유한 분은 이력서에 어학성적을 입력해주시기 바랍니다.
- 공인어학성적은 서류 접수 마감일 기준 2년 이내 유효 성적에 한합니다.
- 면접대상자에 한해 추가로 어학 성적을 요청하거나 또는 자체 어학테스트를 실시할 수 있습니다.
[전형절차]
서류 > 인적성검사 > SW코딩테스트/AI면접 > 1차면접 > 2차면접 > > 3차면접 > 건강검진 > 최종전형
[제출방법]
▪ 제출방법 : 반드시 LG그룹 채용사이트(careers.lg.com)을 통한 온라인 지원만 가능
※ 우편접수, e-mail 접수 및 방문접수 불가
▪ 지원서는 가급적 작성 단계마다 수시로 저장해주시기 바랍니다. (마감 전까지는 계속 저장/제출 가능)
▪ 문의처 : LG Careers 채용문의 內 1:1 문의하기
[기타사항]
▪ 채용 전형 : 서류전형 - LG Way Fit Test - SW코딩테스트 / AI면접 - 최종 서류전형 - 1차/2차 면접전형 - 건강검진 - 입사
- 서류 전형: 입사지원서를 기준으로 지원 분야에 해당하는 필요 역량을 갖추었는지를 판단합니다.
- LG Way Fit Test : LG Way와의 적합성 확인 및 언어/수리 등 기본 역량을 평가합니다. (온라인으로 실시 예정)
- SW코딩테스트 / AI면접 : 지원한 직무에 필요한 전공적인 역량을 갖추었는지 평가합니다. (온라인으로 실시 예정)
- 최종 서류전형: 1차 서류전형 결과와 LG Way Fit Test, SW코딩테스트 / AI면접 결과를 종합하여 평가합니다.
- 면접 전형: 직무별 다양한 모듈을 통해 지원자의 직무/영어/인성 등을 종합적으로 평가합니다.
※ 본 전형은 별도의 인턴십 없이 서류/면접 전형 결과를 종합적으로 평가하여 즉시 입사하는 전형입니다.
※ 단, 내부 사정에 의해 전형의 순서나 일정이 변경될 수 있으며, 직무/역량/인성면접 단계 및 진행방식은 지원직무 및 조직에 따라 일부 차이가 있을 수 있습니다.
※ 전형 단계별 결과는 LG Careers 사이트를 통해 확인할 수 있습니다.
▪ 입사지원서의 모든 사항은 정확하게 입력해야 하며, 추후 입력사항이 허위로 판명될 경우에는 입사(합격)가 취소됩니다.
- 지원서 오기재로 인해 불이익을 받을 수도 있습니다.
▪ 본 전형을 통해 최종 입사한 자의 처우는 자사 신입사원 처우에 준합니다.
▪ 당사 채용 계획에 따라 본인이 지망한 직무가 아닌 다른 직무로 조정될 수 있습니다.
▪ 취업보호대상자(보훈대상자/장애인)는 관련 법규에 의거하여 우대합니다.
- 단, 보훈대상자의 경우 면접 시 취업 지원 대상자 증명서 제출자에 한함
[시스템 관련]
▪ 시스템 에러, 작성 오류 발생 문의
- LG Careers 사이트내 “채용문의” → “1:1문의하기”를 이용
▪ 등록된 이메일/비밀번호가 생각나지 않으면 “이메일주소/비밀번호 찾기”를 클릭해서 확인바랍니다.
▪ 이메일, 보조이메일, 비밀번호를 모두 잊어버리신 경우에는 “이메일주소/비밀번호 찾기”하단에 “로그인 문의”를 클릭해 문의해 주시기 바랍니다.
▪ 공고 마감일에는 지원자들의 문의가 폭주하여 답변 및 관련 대응이 늦어질 수 있으니 마감 일정을 고려하시어 지원 및 문의 바랍니다. (지원서 접수 마감 이후 입사지원 불가)
[채용공고]
이 공고를 스크랩한 사용자들이 궁금하다면?
내 정보를 입력하면 스크랩한 사용자들의1. "LG전자"에 대한 지원동기에 대하여 구체적으로 기술하여 주십시오. "자본과 연구는 손을 잡고.." 모빌리티시스템융합협동과정 학부장학생으로 있으며 라이다로 수집된 포인트 클라우드 데이터를 기반으로 객체 인식을 하는 모델을 만드는 것을 주제로 삼고 연구를 진행하였습니다. MATLAB과 YOLO v4를 활용하여 Pandaset LiDAR PCD를 기반으로 MATLAB Lidar Labeler를 활용하여 차, 버스, 보행자 세 가지 클래스에 대한 ROI를 라벨링하고 모델 학습을 진행하였습니다. 차와 사람은 각각 50, 60퍼센트의 정확도로 검출하였지만, 데이터가 적었던 버스는 굉장히 낮은 정확도를 보였습니다. 연구를 진행하면서 느낀 건, 데이터를 구하는 것이 참 힘들다는 점이었습니다. Pandaset 데이터로 학습을 진행하고, KITTI, Waymo 데이터 셋을 활용하여 데이터를 늘리려고 했지만 서로 데이터의 포맷이 달라 포맷 변환 라이브러리를 찾아야 했고, 변환을 해도 Pandaset 데이터와 view가 비슷한 데이터를 찾기 어려워 모델의 성능을 유의미하게 개선할 수 없었습니다. 따라서 저는 비교적 저렴한 프로젝터-카메라 셋업으로 구성 가능한 구조광을 활용 3D 비전으로 연구 분야를 바꾸었습니다. 이후 앞으로는 데이터를 구하는 것에 어려움이 없는 기업에서 일하는 것을 항상 염두에 두었습니다. 그러던 중 기업의 임원분들을 초빙하여 세미나를 진행하는 IT기술의혁신및경영 이라는 대학원 수업에서 LG전자 임원분이 오셨고, 글로벌 생활가전 매출 1위를 달성했다는 소식을 듣게 되었습니다. 그 소식을 들으며 다양한 나라의 규제를 만족시키며 다분화된 전자제품을 대량 생산하는 LG전자 생산 공정을 분석할 때 데이터의 부족함이 상대적으로 적겠다고 생각하였습니다. 카메라 그랩 컨트롤, AF 트래킹, 그리고 3D 측정 분석 알고리즘 개발까지 모든 업무는 데이터의 양과 뗄 수 없는 관계일 것입니다. 마이너한 분야의 센서로도 데이터양을 탓하지 않고 개발하고 싶습니다. 따라서, 생활가전 1위 기업 LG전자에 지원하였습니다. 2. 본인이 지원한 직무관련 향후 계획에 대하여 "Trend Setter" 컴퓨터 비전 유관 분야인 NeRF와 3D GS에 관련하여 최근 재미있게 공부하고 있습니다. 단편적 3D 데이터를 얻는 것을 넘어서서 볼륨을 렌더링하고 다양한 각도에서 view를 수집하며 지속적으로 볼륨을 완성해 나가는 과정이 너무나 멋져 보였습니다. 새로운 기술들을 좋아합니다. 호기심을 항상 마음 한편에 두고 새로운 것들을 계속 채워나가고 있겠습니다. 직장 내에서 동료들이 최신 기술에 대해 검색하기 전에 마음 편하게 물어볼 수 있는, 그런 멋진 Trend Setter로 거듭나겠습니다. "무거운 사람" NEXTLab에서 인턴 생활 도중 들어갔던 월간 회의에서 같은 연차의 직원들도 각자 말의 무게가 다르게 다뤄진다는 것을 쉽게 알 수 있었습니다. 큰 소리가 오고 가던 그날, 일을 쉽게 하고 무시당하는 것 보다 일을 어렵게 하고 존중받자는 결심을 하게 되었습니다. 어렵게 일하겠습니다. 말이 무거운 사람이 되겠습니다.
1. "LG전자"에 대한 지원동기에 대하여 구체적으로 기술하여 주십시오. LG전자의 ADAS 시스템 개발에 기여하고자 지원하였습니다. ADAS 시스템은 상황 인식 카메라, 다목적 센서, 차량용 안테나를 기반으로 한 제어 알고리즘을 통해 높은 신뢰성과 완벽한 품질을 자랑합니다. 이와 같은 기술을 실현하기 위해서는 하드웨어뿐만 아니라 AI 알고리즘에 대한 역량과 두 기술을 접목한 경험이 필수적이라고 생각합니다. 이에 저는 2년간 '전자파응용연구실'의 학부연구생으로 근무하며 연구한 두 가지 경험을 통해 이러한 역량을 길러왔습니다. 첫 번째로, CNN 기법을 이용한 배열 안테나 시스템 진단 연구를 통해 AI 알고리즘과 안테나 신뢰성을 강화하는 역량을 쌓았습니다. 배열 안테나의 각 채널의 고장은 빔포밍 기법을 사용한 시스템에서 전력 효율에 치명적입니다. 이를 개선하기 위해 배열 안테나의 각 채널에서 발생하는 위상 오류 및 미수신 상태를 자동으로 진단하는 기법을 제안하였으며, 이를 통해 빔포밍 기술 성능에 새로운 응용 가능성을 확인하였습니다. Pytorch 라이브러리를 활용하여 송신 빔의 2D 이미지를 학습시켰고, 91.45%의 정확도를 달성한 모델을 구현했습니다. 이 경험을 통해 AI와 RF 기술을 융합한 해결책을 직접 설계하고 검증할 수 있었습니다. 두 번째로, 4D 이미징 레이더 시스템 공모전에 참가하여 77GHz 차량용 레이더 안테나와 무선전력전송 시스템을 결합한 프로젝트를 수행했습니다. 도플러 효과를 기반으로 생성된 포인트 클라우드 데이터를 수집하고 이를 분석하여 동작 인식 및 위치 추적 시스템을 구현했습니다. 또한 LabVIEW를 활용해 무선전력전송 시스템의 프론트 패널을 수정하고, 동작 인식을 통해 사람의 유무에 따라 선택적으로 전력을 전송하는 시스템을 구축했습니다. 이와 같은 경험을 바탕으로, LG전자 ADAS 시스템에서 신뢰성 높은 동작 감지 센서와 안테나 설계를 통해 운전자의 안전을 보조하는 최첨단 기술 개발에 기여하겠습니다. 제 HW와 SW 융합적 사고를 활용하여 LG전자가 자랑하는 독자적인 기술을 더욱 발전시키고자 합니다. 2. My Future 본인의 직무관련 경험과 강점에 기반한 향후계획에 대하여 본인의 경험에 기반하여 직무관련 본인의 강점과 경쟁력이 무엇인지 구체적으로 적고, 이를 바탕으로 입사 후 활용될 수 있는 부분과 향후계획에 대해 구체적으로 기술해주시기 바랍니다 LG전자에서의 향후 목표를 3년, 10년, 20년 단위로 설정하였습니다. 학부 시절 "안테나이론" 과목에서 개인 프로젝트로 4x4 배열 안테나를 설계한 경험이 있습니다. Quarter Wave Transformer를 사용해 각 전송선로 간 임피던스를 최적화하여 신호 손실을 최소화하였으며, Inset Feed 방식을 적용해 컴팩트한 사이즈의 안테나를 설계했습니다. 또한, 신호 간섭을 줄이기 위해 적층 구조로 설계하고, 전원을 후면에 배치해 12dBi의 지향성을 가진 안테나를 완성했습니다. 이 경험을 바탕으로 입사 후 첫 3년 동안 ADAS 시스템에서 차선 이탈 및 교통 표지판 인식을 위한 안테나 설계에 집중할 계획입니다. 특히, 안테나 소형화와 신호 손실 방지를 위한 기술적 문제 해결에 주력할 것입니다. 10년 차에는 "전기전자심화실습" 팀 프로젝트에서 얻은 경험을 활용해 고객의 새로운 요구를 정확히 파악하고, 기존 제품의 성능을 향상시키는 데 기여하겠습니다. 해당 프로젝트에서는 고령 인구 증가와 고독사 문제를 해결하기 위해 ECG 센서 기반의 원격 관리 시스템을 설계했습니다. MATLAB을 사용해 심정지 상황을 자동으로 감지하고, 무선 통신을 통해 AED 사용법을 안내하는 시스템을 구축했습니다. 실험 결과, 27초 이내에 심정지를 확인하고 응급 출동이 이루어지는 시스템을 완성할 수 있었습니다. 이러한 경험을 바탕으로 팀 내 소통과 협업을 강화해 더욱 신뢰성 높은 제품을 개발하고, 고객 요구를 반영한 혁신적인 솔루션을 제공하겠습니다. 20년 차에는 학부 시절 활동장학생으로 선정되어 "전자기학"과 "교류회로이론" 과목의 조교로서 학생들의 질문에 성실히 답변하고, 공정한 평가 기준을 만든 경험을 바탕으로, LG전자 내에서 핵심 성과 지표를 설정하고 기술 인재를 육성하며 조직의 성장을 이끌겠습니다. 이를 통해 LG전자가 지속적으로 시장에서 선도적 위치를 유지하며 장기적인 성장을 이룰 수 있도록 기여할 것입니다.
1. "LG전자"에 대한 지원동기에 대하여 구체적으로 기술하여 주십시오. 국내를 넘어 세계에서 손꼽히는 기업인 LG전자의 뛰어난 기술력을 기반한 최고의 인재들과 함께 성장하고 싶어 지원했습니다. LG전자는 지속적인 발전과 창의적인 도전을 하며 궁극적으로 사람들에게 도움을 주는 기업이라고 생각합니다. 제가 가진 기술과 역량을 지속적으로 발전시키며 사회에 공헌하고자 하는 저의 가치관과 일치합니다. 이러한 가치관을 바탕으로 다양한 LG전자 내 사업 분야 뿐만 아닌 LG계열사에게도 제조 및 생산 기술에 도움을 주는 제조DX솔루션에 지원했습니다. 원예작물 수확용 로봇 개발이라는 국가 연구 과제를 수행했습니다. 자율주행 플랫폼 로봇과 6자유도를 가진 다관절 로봇팔을 결합하여 토마토를 수확하는 과제에서 수확로봇 비전 시스템 부분 연구 실무를 담당했습니다. 빠르고 안전한 수확이라는 목표를 가지고 딥러닝 기반 위치 및 자세 추정 알고리즘을 개발하였고, 최종적으로 우수한 과제 평가와 뉴스 도보 등의 성과를 이뤄냈습니다. 목표를 달성하기 위해 진행했던 데이터 구축, 전처리, 최적화, 알고리즘 개발 등의 역량을 바탕으로 스마트팩토리 구축을 위한 생산 기술 연구에 이바지하겠습니다. 역학적 지식과 SW 역량이 함께 겸비된 전문가가 되고 싶은 마음에 바이오시스템공학과 학부 졸업 후 제어로봇공학과 석사 과정에 진학했습니다. 로봇, AI, 제어, 빅데이터 등 다양한 분야의 지식이 필요한 생산기술원에서 보다 안정적이고 정밀하며 안전한 스마트팩토리 기술을 개발하고 싶습니다. 2. 본인이 지원한 직무관련 향후 계획에 대하여 계속해서 발전하고 있는 다양한 분야의 기술을 통해 스마트팩토리에 새로운 기술을 개발하겠습니다. 로봇 대회를 통한 다양한 로봇 기술 역량, 인공지능 기술 관련 역량, 비정형 스마트팜 내 수확로봇 연구 과제를 통한 역량을 통해 스마트 팩토리 내 자율주행 운송 로봇, 자율 작업 로봇팔 등 공장 내 로봇의 보다 효율적이고 안전한 작업 및 속도 최적화를 위한 기술 개발에 기여하고 싶습니다. 컴퓨터 비전 및 객체 검출 네트워크 개발 역량, 스마트팜 비정형 데이터 분석 대회 출전 경험을 바탕으로 정확한 제품 결함 검출 기술, 공정 데이터 분석 및 정확한 품질 예측에 기여하겠습니다. 스마트팩토리 관련 과제를 포함한 다양한 국가연구과제 실무 역할, NeRF 및 3차원 렌더링 연구를 바탕으로 작업자가 복잡한 구동 시스템과 작업 순서를 정확하게 인지하고 안전한 작업이 가능하게 하는 XR관련 새로운 기술 개발에 기여하겠습니다.
콘텐츠 목차 1. 채용공고 2. 연봉/복지 3. 인재상 4. 합격자소서/스펙 5. 인적성 후기 6. 면접 후기 7. 최종합격후기 & 입사 후기 8. LG전자 현직자 멘토 Q&A 1. 채용공고 [신입] LG전자 (~10/8) 공고 확인하기 2. 연봉/복지 연봉 평균 연봉 11,200만원 신입 초봉 5,100만원 복지 회사생활 - 복지포인트 (연 100만원) - 출퇴근 버스 - 동호회 활동 - 장기근속 포상 - 사내식당 운영 가족 - 출퇴근 유연제도 - 경조금 지원 - 상조서비스 지원 - 주택자금 지원 - 자녀 학자금 지원 - 재해 지원 - 출산휴가/육아휴직 지원 - 육아기 근로 제도 - 육아 지원 건강 - 의료비 지원 - 건강검진 - 심리/건강 상담 - 체력단련실 운영 - 단체보험 여가활동 - 콘도 지원 - 스포츠 티켓 지원 - 휴가 제도 3. 인재상 4. 합격자소서 / 스펙 - 2022 상반기 H&A본부 품질 https://linkareer.com/cover-letter/30108 - 2022 하반기 VS사업본부 R&D HW https://linkareer.com/cover-letter/31036 - 2021 상반기 국내영업 https://linkareer.com/cover-letter/28212 - 2021 상반기 it사업부 r&d https://linkareer.com/cover-letter/28292 - 2022 상반기 HE본부 Sales-해외영업 https://linkareer.com/cover-letter/31503 - 2022 하반기 R&D PLANNING https://linkareer.com/cover-letter/31319 5. 인적성 후기 - 2022 하반기 H&A 본부 https://community.linkareer.com/starter_review/806121 - 2022 하반기 BS사업본부 https://community.linkareer.com/junior_activity/1635160 6. 면접 후기 - 2022 상반기 CTO 부문 특허센터 R&D https://community.linkareer.com/junior_activity/1838775 - 2021 하반기 HE SW 서버개발 https://community.linkareer.com/intern_activity/613735 7. 최종합격후기 & 입사 후기 - 2022 상반기 VS사업부 https://community.linkareer.com/intern_activity/781361 - 2022 상반기 H&A본부 최종 합격 후기 https://community.linkareer.com/intern_activity/1425286 8. LG전자 현직자 멘토 Q&A 1. LG전자가 삼성전자보다 성과금 많이 주나요? └LG현직자 멘토 답변 보러가기👇 https://community.linkareer.com/STEM_mentoring/1465868 2. LG공채 중복 지원 고민입니다. └현직자 멘토 답변 보러가기👇 https://community.linkareer.com/mentoring/1793956 🔎LG 관련 멘토 Q&A 더 보러가기!
스펙 (학교 / 학점 / 어학 / 자격증 / 경험) 학교 : 인가경 4년제 기계공학과 학점: 4.19(4.5) 어학: OPic IM1 자격증: 일반기계기사, 컴활 1급 경험: 학부연구생, 학회 구두 발표 2회 자소서 항목 별 작성 요령 1. "LG전자"에 대한 지원동기에 대하여 구체적으로 기술하여 주십시오. 크게 세 문단으로 나눠서 적었습니다. 제가 지원했던 직무의 경우 하는 사람이 많이 없는 특수한 분야였기 때문에 제가 해당 분야의 경험을 가지고 있음을 최대한 보여주고자 하였습니다. 그렇기 때문에 첫 문단에서는 해당 직무를 LG 전자가 어떻게 활용하고 있는지와 LG전자가 해당 직무에서 높은 능력치를 가지고 있음을 적으며, 제가 가진 능력들이 해당 직무에 어떻게 도움될지를 컴팩트하게 적었습니다. 또한 두번째 문단에서는 해당 직무에서 필요하다고 생각되는 능력들을 첫 문장으로 적으며, 구체적인 사례를 추가적으로 적어주었습니다. 해당 분야에 관심이 없는 사람들이라면 모를 용어들을 개의치 않고 적어주고, 해당 분야에 대한 경험을 적으며, 해당 경험에서 문제가 발생하였을 때 어떻게 해결했는지 또한 서술하여, 문제 해결 능력 또한 보여주고자 하였습니다. 마지막으로는 전반적으로 축약하는 문단을 적어주었습니다. 문단의 배분은 4.5:4.5:1 정도로 되게 하였습니다. 2. 본인이 지원한 직무와 관련된 본인의 향후 미래 계획에 대해 구체적으로 기술해주시기 바랍니다. 해당 분야의 트렌드 기술에 관한 용어들을 최대한 넣어주며, 트렌드 또한 관심있게 파악하고 있음을 어필하고자 하였습니다. 또한 LG전자가 여러 학회에서 발표했던 확대 초록들을 바탕으로 JD에 적힌 내용의 단어들 외에 최대한 풍부한 용어들을 넣고자 하였습니다. 첫 항목에서 적었던 해당 직무에서 중요하다고 생각되는 능력들을 다시 끌어와서, 전문 용어들과 섞어서 어떻게 성장할 지를 서술하였습니다. 합격사진
- 스펙 중경외시 / 4.1 / 오픽 IH / 자격증 없음 / 전공 프로젝트 - 자소서 항목 별 작성 요령 문항은 총 2개로 이루어졌다. 1번은 왜 LG전자에 지원한 동기를 1000자 이내로 구체적으로 기술해야했다. 내가 회사를 선택하는 기준(150자) + LG전자의 강점(300자) + 내가 준비한 역량(500자) 정도로 구성했고 나의 이야기를 더 보여주는 것에 초점을 맞췄다. 2번 문항은 직무 지원동기 및 향후 계획에 대해 작성하는 문항이다. 내가 생각하는 이 직무의 중요성, 이 직무가 앞으로 해결해야하는 과제 등에 대해 오랜 시간 고민했으며 이를 보여주는데 집중했다. 그리고 이 직무에서 가장 중요한 역량이 무엇인지, 내가 그 역량을 갖추기 위해 어떤 노력을 했는지 보여줄 수 있는 프로젝트를 작성하며 마무리했다. LG전자의 경우 여러 사업부가 있기 때문에 왜 그 사업부를 선택했는지에 대해 잘 설명할 수 있다면 회사, 직무 지원동기를 작성하는데 도움이 될 것 같다. 오랜 시간 고민하지 않는다면 남들과 별 다를게 없는 자기소개서가 될 수 밖에 없다는 것을 명심하면서 차별화된 자기소개서를 쓰도록 노력한다면 좋은 결과가 있을 것이라고 생각한다..
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현재 막학기 남겨두고 휴학하여서, 24년도 2월에 입사는 가능하나 졸업이 아닌 취업계로 회사를 다녀야하는 상황이면 지원이 가능한가요?
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