KCC실리콘
- 기업형태
- 대기업
- 접수기간
- 시작일2024.04.30마감일2024.05.06
- 채용형태
- 신입
- 모집직무
- 무역/유통
- 근무지역
- 서울 서초구
Internet Explorer 서비스 종료 안내
Internet Explorer(IE) 11 및 이전 버전에 대한 지원이 종료되었습니다.
원활한 이용을 위해 Chrome, Microsoft Edge, Safari, Whale 등의 브라우저로 접속해주세요.
[KCC실리콘] 해외영업 부문 신입사원 채용
5140
상세내용
[KCC실리콘] 해외영업 부문 신입사원 채용
[모집기간]
4월 30일 - 5월 6일
[모집부문]
해외영업(중화권)
해외영업(영미권)
[공통자격]
- 남성의 경우 군필 또는 면제자
- 해외여행에 결격사유가 없는 자
- 국가보훈대상자 및 장애인은 관련 법규에 의거 우대
[전형절차]
서류전형 > 면접전형 > 채용신체검사 > 최종합격
지원서 다운로드
- '지원서 파일 없음'
이 공고를 스크랩한 사용자들이 궁금하다면?
내 정보를 입력하면 스크랩한 사용자들의학교, 전공, 연령, 관심 직무 현황을 확인할 수 있어요!
이 활동에 관심을 가지는 사용자 (9명)
합격스펙 & 합격자소서
더보기서성한 / 화학과 / 학점 3.15 / 오픽: IH
1. 개인의 성장과정 및 차별화된 강점 기술 [신규 예약 시스템에 도전하여 만든 재방문율 50%] 20살 때 일했던 고깃집은 영업이 잘되었지만, 전화 예약만 가능하여 예약 없이 방문한 고객의 대기가 많았습니다. 따라서 60%의 고객이 긴 대기 끝에 이탈하고, 고객의 재방문율도 20%에 불과한 문제를 인식했습니다. 저는 예약 시스템의 개선이 필요하다고 판단했습니다. 제가 생각한 방안은 실시간 예약 현황을 확인할 수 있는 모바일 예약 시스템 도입이었습니다. 고객들은 모바일로도 편리하게 예약하고 대기 현황을 확인하여 대기 시간을 줄일 수 있을 것이라 기대했습니다. 먼저 관련 업체 5곳의 가격과 프로그램, 기능을 분석하여 자료를 만들고, 직원들과 회의를 거쳐 최적의 업체를 선정했습니다. 결국 신규 예약 시스템 도입 7주 후에는 대기 중 이탈 고객이 40% 줄어들고 재방문율은 50%로 증가하는 성과를 이뤘습니다. 이 경험을 통해 문제를 신속하게 인식하고 개선 방안을 모색하는 태도와 도전에 주저하지 않는 자세를 다질 수 있었습니다. 2. KCC실리콘 지원동기 및 사내에서 이루고 싶은 목표 [꾸준히 성장하는 KCC실리콘] 제가 일하고 싶은 기업은 꾸준히 성장하는 기업입니다. KCC실리콘은 국내 최초로 실리콘 모노머 생산공장을 건설하여 실리콘 원료의 국산화를 이룬 기업으로, 지속적인 신제품 개발과 친환경 제품 생산에도 힘쓰고 있습니다. 이러한 점을 바탕으로 다양한 산업 분야에 혁신적인 솔루션을 제공하는 KCC실리콘은 앞으로도 꾸준히 성장할 기업이라고 확신하여 지원했습니다. 입사 후에는 다음과 같은 목표를 이루고자 합니다. 1. 레스토랑 아르바이트 경험을 바탕으로 고객 피드백을 적극적으로 반영하여 제품 개선 시스템을 구축하고, 이를 통해 고객 만족도를 향상하겠습니다. 2. 미생물 연료전지 막 프로젝트에서의 경험을 활용하여, 시장 분석을 통해 KCC실리콘의 제품에 최적화된 영업 전략을 수립하고, 신규 고객을 유치하여 매출 증가에 기여하겠습니다. 이러한 목표를 통해 KCC실리콘의 지속적인 성장에 기여하고, 더 나은 결과를 만들어낼 수 있도록 최선을 다하겠습니다. 3. 지원분야(직무) 준비한 과정 - 개인의 경험을 토대로 구체적 기술 영업 직무에서 중요한 역량은 제품에 대한 이해도입니다. 효과적인 영업 활동을 위해서는 제품의 생산부터 판매까지 전 과정에 대한 깊은 이해가 필요합니다. [개발부터 판매까지] 지난 학기 설계 프로젝트에서 가상으로 미생물 연료전지의 막을 개발하고 판매하기까지의 전 과정을 설계했습니다. 기존 막 소재의 단점을 보완하기 위해 셀룰로스 신소재와 QQ 미생물 억제 기술을 접목하는 아이디어를 구상하고 이를 위해 5주간 74편의 논문을 분석했습니다. 공정 설계에서는 자동화 잉크젯 장비를 도입해 제조 시간을 5% 절감했고 87만 개의 연간 생산량과 4년의 수익 회수점을 설정했습니다. 이후 판매 전략과 유통 관리 체계를 확립하여 18% 가격 절감과 수명이 2.05배 연장된 제품을 만들었습니다. 최종 발표에서 96%의 구매 의사를 얻어 전체 2등을 달성했습니다. 이 경험을 바탕으로 KCC에서도 제품에 대한 깊은 이해를 통해 효율적인 영업 전략을 수립하고 고객에게 최적의 솔루션을 제공하겠습니다. 4. KCC실리콘 인재상 중 자신에게 가장 부합하는 항목을 선택하여 개인의 경험과 함께 구체적으로 기술 [도전 : 발품과 QR코드로 이룬 매출 190% 증가] 20살 때 신규 개업한 레스토랑에서 5개월간 아르바이트를 하면서 고객 유치에 어려움을 겪었습니다. 저는 직원들과 함께 두 달 내에 일평균 매출 150% 올리기 목표를 세우고 도전했습니다. 영업 마감 후 2주 동안 직원들과 회의를 주도해 다양한 의견을 수렴하고 개선점을 모았습니다. 쉬는 날에는 다른 레스토랑을 방문해 분위기, 메뉴 구성, 직원 태도를 분석하고 저희 매장에 적용할 방안을 모색했습니다. 특히, 제가 제안한 주문서에 설문조사 QR코드를 삽입하고 이를 완료한 손님에게 음료 서비스를 제공하는 아이디어는 효과적이었습니다. 4주간 고객 피드백을 바탕으로 재료 구성, 맵기, 간 등을 개선하고 응대 방식도 변경했습니다. 결국, 두 달 후에는 하루 평균 매출이 190% 증가하는 성과를 달성했습니다. 이 경험을 통해 쉽지 않은 목표를 설정하고 이를 주도하는 자세와 해결해 내는 자신감을 갖출 수 있었습니다.
동국대(WISE) / 일어일문학과 / 학점 3.87/4.5 / 토익스피킹: 120/IM2, 기타: HSK 4급(225), JPT 835, JLPT N2 / 사회생활 경험: (주) 하나투어 일본상품부서 일본상품기획 팀 (사원) / 장애인 스마트폰 영화제 기획 및 운영, 서초 한우리오케스트라 홍보 및 기획, 동국대(WISE) 학생상담센터 멘토, 학과 대표, KB디지털 서포터즈, KB폴라리스, 한국관광공사 트래블 리그 본선진출, 동국대(WISE) 취업수기 공모전 최우수상, 동국대(WISE) 프로그램 명칭 공모전 3등 / 한국사검정시험: 고급, 컴퓨터활용능력: 1급, 기타: AFPK(재무설계), 소방안전관리자 2급, ACA(일러스트레이터)
1. 나를 소개하며 왜 에어로케이에 지원했는지 (500~2000자) [홀로 빛나는 별 아닌 모두를 빛내는 별] 저는 지금까지 영화제, 오케스트라, 서포터즈, 교육 봉사, 상담 멘토 등 다양한 활동들을 해왔습니다. 모두가 다른 분야의 활동이지만, 이들은 하나의 공통점으로 연결되어 있습니다. 그건 바로 누군가의 목소리와 고민을 듣고 도와주는 선한 영향력의 활동이었다는 것입니다. 일례로 경상북도 소비자분야 전문인력 양성 프로그램에 팀장으로 참여했을 당시, 다른 후배들도 해당 프로그램을 경험해보면 좋을 것이라는 생각에 후배들과 함께 프로그램에 임하였습니다. 팀장으로서 주어진 과제에 최선을 다하고, 팀원들을 격려하며 프로그램에 임하였고, 주최 기관의 총장님은 물론 다른 강사 분들께 칭찬을 들었습니다. 하지만, 그보다 더 저를 기쁘게 만들었던 건 활동 종료 후 '민호 선배의 후배가 되어 너무 기뻐요' 라는 후배의 말이었습니다. 이러한 경험을 통해 저는 선한 영향력이 누군가에게는 커다란 울림으로 다가올 수 있다고 느꼈습니다. 에어로케이 또한 선한 사회적 가치를 실현하는 기업이기에 지원하게 되었습니다. 선한 영향력을 통한 기쁨의 전달이라는 저의 가치관처럼 에어로케이는 전년도 12월부터 유기동물 입양 활성화 캠페인을 진행하며 기내 판매 수익금의 일부를 충북,청주시 내 동물 보호센터에 전달하였으며 반려동물과 여행하는 승객들을 위해 전용 이동 가방 출시, 23년 호우피해 당시 성금을 기탁하는 등 다양한 계층과 다양한 연령의 사람들에게 도움을 주기 위해 노력하고 있습니다. 저는 이러한 에어로케이의 경영가치를 직접 경험하고, 지금까지 강화해온 저의 소프트스킬을 접목시켜 승객들에게 보다 나은 서비스를 선사하여 고객 만족을 이끌어냄과 동시에 고객에게 감동을 선사하는 에어로케이의 승무원이 되고자 지원하였습니다. 또한, 국내 최초로 젠더리스 유니폼 및 운동화를 도입하여 활동하기 불편한 복장을 입고 고객들에게 서비스하는 것이 아닌 활동하기 편한 복장을 입고 서비스함으로서 고객의 편의와 긴급상황 시 보다 신속하게 승객의 안전을 책임질 수 있도록 하거나 채용 요건에 제한을 두지 않는 등 탑승하는 승객과 서비스하는 승무원 모두를 생각하는 기업이라고 생각하였습니다. 승무원은 기내에서 다양한 계층, 다양한 연령, 다양한 국적의 승객을 맞이한다고 생각합니다. 그렇기에 모두에게 만족을 제공하는 것이 제일 어려울 것이라고 생각하지만, 모두에게 만족을 제공하는 것은 어려울지라도 모두가 불만족스러운 여행의 시작이라고 여기지는 않도록 하는 것이 필요하다고 생각합니다. 국민은행에서 디지털 서포터즈로 근무할 당시, 객장에는 수 많은 노인이 방문했습니다. 그 중에는 대기 시간에 대한 불만, 은행 업무에 대한 불만 등 다양한 불만을 지닌 고객들이 있었습니다. 그래서 저는 이들의 불만을 줄이기 위해 객장에 고객이 방문하면 사전접수기계로 미리 자신이 원하는 업무를 신청해두어 차례가 되면 보다 빠르게 업무를 볼 수 있다는 것을 알려드리고, 은행 업무에 대해 간편함을 원하는 고객들에게는 은행 업무를 볼 수 있는 QR코드를 객장에 배치한 뒤, 고객들에게 나눠주며 설명함으로서 고객들이 스스로 업무를 볼 수 있도록 도왔으며 이러한 노력으로 객장 운영을 보다 효율적으로 할 수 있었습니다. 또한 기내에서 발생하는 사고에 있어서 대처가 중요하다고 생각합니다. 여행의 증가로 인해 기내난동 또한 늘고 있으며 이에 따라 승객의 불안도 서서히 증가하고 있습니다. 그렇기에 승객의 안전과 불안 해소를 위해 끊임없이 자기계발에 임해야 한다고 생각한 저는 기내 흡연으로 인한 화재 발생 상황과 추락 상황 시 승객 구조를 위해 소방안전관리자 자격증을 취득하였으며 수영과 웨이트 트레이닝 등 다양한 운동을 하며 사고에 효과적으로 대처하고자 노력하고 있습니다. 마지막으로 다양한 국적의 승객이 탑승하는 기내에서 원활한 소통을 통해 승객의 불만에 귀를 기울이고, 쾌적한 서비스를 제공하여 다양한 국적의 승객들의 만족을 이끌어내고자 언어 공부를 계속함으로서 안전 비행과 최고의 서비스를 제공하는 에어로케이의 승무원이 되도록 노력하겠습니다.
가천대 / 소프트웨어학 / 학점 3.57/4.5 / 오픽: AL
1. [필수] 자기자신을 자유롭게 소개해 주세요. [ (1)본인이 해당 직무에 적합한 이유 ex) BE, FE , ML 등 / (2)관심있는 개발분야 ex)음성인식, OCR, NLP, 쇼핑검색, 통합검색 등 포함 ] (1000자) (1) 해당 직무에 적합한 이유 저는 자연어처리 연구실에서 학석사과정을 수료하며, 다양한 멀티모달 프로젝트에서 의미 있는 성과를 이루어 왔습니다. 음성, 시각, 언어 및 무선 신호를 이용한 프로젝트 경험을 통해 이미지 캡셔닝, 시각 질의 응답, 감정 인식 등을 구현한 경험이 있습니다. 구현 경험을 통해 멀티모달의 효과를 발견하고, 다양한 멀티모달 데이터를 다룰 수 있는 능력을 키웠습니다. ~~다양한~~ 모달리티를 활용한 경험을 통해 배운 데이터 전처리 및 분석 능력을, 네이버 클라우드의 대규모 비전-언어 모델 데이터 처리에 적용할 수 있습니다. 또한 석사과정에서의 연구 경험으로 모델을 평가하고 개선하는 과정을 이해하고 있습니다. COPA, COLA, WiC, BoolQ 과제 수행하며 벤치마크 데이터를 분석한 경험도 있어, 이를 통해 모델의 성능을 지속적으로 향상시킬 수 있습니다. 저는 성장에 목마른 지원자입니다. 끊임없는 도전과 직무에 대한 책임감을 바탕으로, 네이버 클라우드 데이터 제작에 기여하겠습니다. 이를 통해 다양한 비전-언어 도메인에서 혁신적인 솔루션을 제공하겠습니다. 저는 멀티모달 데이터의 잠재력을 활용하여 네이버 클라우드의 서비스 품질을 향상시키고, 고객들에게 더 나은 가치를 제공하는 데 기여하겠습니다. (2) 관심 있는 개발 분야 저는 멀티모달에 깊은 관심을 가지고 있습니다. 최근 자연어처리 분야에서 대규모 언어 모델(LLM)의 등장 이후, 미세조정 없이 few-shot 학습 등 프롬프트만으로 다양한 문제를 해결하는 방법론들이 활발히 연구되고 있습니다. 특히 저는 Chain-of-Thought(CoT)와 같은 프롬프트 엔지니어링 기법과, 모델의 환각(hallucination) 문제를 해결하기 위한 Retrieval-Augmetned Generation(RAG) 등에 큰 관심이 있습니다. 또한 최근에는 instruction induction 데이터셋을 분석하며, 테이블이나 차트, 이미지 등의 다양한 데이터 구축에 큰 흥미를 느꼈습니다. 네이버 클라우드에서 지속적인 멀티모달 기술 탐구와 프롬프트 기반의 학습 방법론을 활용하여 모델 개선에 기여하겠습니다. 2. [필수] 지원분야와 관련하여 본인의 기술력을 보여줄 수 있는 활동내역을 모두 기재해주세요. 활동예시 : 논문, 특허, 프로젝트, 창업, 오픈소스 코드 사이트 등 * 작성항목(활동별로 아래 항목에 맞춰 각각 기재) 1) 진행기간 2) 주요내용 3) 본인이 기여한 점 4) 사용한 기술스택 및 지식 5) 결과 및 성과(서비스 URL 있으면 포함) ※ 보다 자세한 내용을 제출하고자 하는 경우, 하단 문항에 첨부해주세요. (1000자) 논문: Multimodal Prompt Learning in Emotion Recognition using Context and Audio Information 1) 2023.03 ~ 2023.06 2) 멀티모달을 위한 self-attention을 제안하며, 음성과 언어 모달리티의 합성에 대한 연구를 수행했습니다. 모델 학습에 언어 정보만을 사용하는 것보다 음성 정보와 문맥 정보를 함께 고려할 때, 더 질 높은 감정 인식을 기대할 수 있습니다. 그러나 단일 모달리티를 이용하여 사전학습한 기존 언어 모델의 프롬프트 러닝에서는, 사전학습에서 사용하지 않은 모달리티를 사용하기 어렵다는 문제점이 있습니다. 저는 T5 모델의 프롬프트 러닝에서 오디오, 발화 텍스트, 과거 발화의 감정과 문맥 정보를 함께 사용하는 방법을 제안했습니다. 3) 딥러닝 모델을 구현하고, 제안하는 아이디어를 코드로 작성하는 역할을 했습니다. 또한 모델이 높은 성능을 도출하도록 하이퍼파라미터 튜닝을 수행했습니다. 4) python, pytorch, ubuntu, huggingface transformers, wandb 5) https://github.com/KimGyunYeop/2023_KCC_ER_ISNLP **[필수] 본인이 보유한 기술과 해당 기술의 활용정도를 모두 적어주세요. 예시 . Android - 상, JAVA - 상 . iOS - 중, C - 중 . Linux - 중, CUDA - 중, Python - 상, C - 상, C++ - 중 . ML - 상, NLP - 중, Python - 상, C - 중 활용정도 . 상 - 서비스 환경에 맞춰 최적화를 수행할 수 있는 높은 수준의 기술을 보유하고 있음. . 중 - 주요 이슈 트러블슈팅을 할 수 있을 정도로 내부 구조에 대해 이해하고 있음. . 하 - 코드를 읽을 수 있으며, 기본적인 기능을 구현할 수는 있음. (1000자)** Linux - 중, CUDA - 중, Python- 중, ML- 중, NLP- 중, mySQL- 중, Git- 중 3. [필수] 소개해 줄 만한 성공적인 프로젝트 경험을 기술해주세요. (2000자)** 1) 감정 인식에서의 문맥 정보와 음성 정보를 이용한 멀티모달 프롬프트 러닝 음성과 언어 정보를 이용한 멀티모달 연구를 수행하고 SCI급 저널에 게재한 경험이 있습니다. 멀티모달 프롬프트 러닝 연구를 수행하며 음성과 언어를 합성하기 위한 방법을 제안했습니다. 연구를 통해 해결하고자 했던 문제는, 단일 모달리티를 이용하여 사전학습한 기존 언어 모델의 프롬프트 러닝에서 사전학습에 사용하지 않은 모달리티를 사용할 수 없다는 문제점입니다. 프로젝트를 수행하면서 음성 및 언어 정보 합성의 어려움이 있었습니다. 첫째, 음성 처리에 대한 경험이 부족했습니다. 둘째, 음성과 언어의 원활한 합성을 위해 두 정보를 하나의 트랜스포머 기반의 모델에 입력할 때, 음성도 언어처럼 임베딩 벡터로 처리해야 한다는 것입니다. 따라서 기존 멜 스펙트로그램 방법이 적합하지 않다고 판단하고, wav2vec을 사용하여 문제를 해결했습니다. 이를 통해 하나의 모델에 음성과 언어를 모두 입력하여, 두 모달리티에 대한 모델의 이해도를 높일 수 있었습니다. 그 결과, 38.43이었던 F1 성능이 41.39만큼 향상할 수 있었습니다. 프로젝트를 통해 음성을 언어처럼 벡터로 표현하여 학습하는 역량과, 모델 성능을 향상하기 위해 문맥 정보를 고려하도록 모델을 구조하는 역량을 배양할 수 있었습니다. 멀티 모달 방법론과 효과를 깊이 이해할 수 있었습니다. 2) 시각과 언어의 정렬을 통한 이미지 캡셔닝 시각과 음성 정보를 정렬하는 연구를 수행한 경험이 있습니다. 연구의 목표는 독립적으로 사전학습된 인코더-디코더 모델에서, 같은 의미를 가지는 시각 정보와 음성 정보가 상이하다는 문제점을 정렬로 해결하는 것입니다. 상이한 시각과 음성 정보의 임베딩을 정렬하기 위해, 대조학습과 변분 오토인코더(VAE)를 적용했습니다. 같은 의미를 가진 정보들은 가깝게, 다른 의미를 가진 정보들은 멀게 학습하는 방법을 통해 상이한 두 임베딩의 문제를 해결하고자 했습니다. 또한 오토인코더를 사용하여 주어진 이미지에 대한 핵심 정보를 압축하여 성능을 향상하고자 했습니다. 프로젝트를 수행하며, 이미지의 압축 크기에 따라 자연어 생성 성능이 달라질 수 있다는 것을 알게 되었습니다. 저는 이미지의 핵심 정보를 추출하고 압축하는 가장 적절한 크기를 찾기 위해 다양한 크기로 실험을 수행했습니다. 그 결과, 기존의 45.6이었던 ROUGE-1 성능이 46.4까지 개선되었습니다. 프로젝트를 통해 멀티모달 연구에서, 정렬의 방법과 필요성을 학습할 수 있었습니다. 또한 모델의 내구조를 이해하여 인지한 문제점을 해결하는 방법을 제안하는 능력과, 이를 코드로 구현하는 능력을 배양할 수 있었습니다. 3) 2021 국립국어원 인공지능 언어능력 평가에서의 4개 과제 해결 국립국어원에서 주최한 인공지능 대회를 참가하여, 4개의 과제(문장 문법성 판단, 동형이의어 구별, 인과 관계 추론, 판정 의문문)를 해결한 경험이 있습니다. 저를 포함한 4명의 학생이 함께 프로젝트를 수행했기 때문에 모델 구조에 대한 아이디어는 주 2회 회의를 통해 논의하고, 역할을 분담했습니다. 제가 담당한 역할은 한국어 데이터 증강과 앙상블 기법의 적용이었습니다. 주어진 한국어 데이터의 양이 약 3000개로 모델 학습으로 사용하기에는 매우 부족했습니다. 저는 back translation 기법을 사용하여 주어진 한국어 데이터를 영어로 번역한 후, 다시 한국어 데이터로 번역하는 방식으로 데이터를 증강했습니다. 또한 4가지 과제에 대한 성능 향상을 위해 5개의 모델을 사용하여, 각 모델이 예측한 결과값 중 다수의 예측을 따르는 hard voting을 적용했습니다. 프로젝트를 수행하며 데이터 전처리의 중요성과 모델 성능을 향상하기 위한 앙상블 방법을 이해하고 구현할 수 있었습니다. 프로젝트를 통해 배운 지식과 경험은, 저의 인공지능 분야에서의 역량을 한층 더 발전시키는 계기가 되었습니다. 이러한 학습과 실습 경험은 앞으로 네이버 클라우드에서의 연구와 실무에서도 큰 자산이 될 것 입니다.
최종합격후기
더보기인기 활동 리스트 보러가기
담당자 Q&A (0)
![[드림인사이트] 멀티캠퍼스_프롬프트 엔지니어 부트캠프(파이썬)_올커버_250421 담당자 Q&A 하단 배너](data:image/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAAAAAP///yH5BAEAAAAALAAAAAABAAEAAAIBRAA7)
이 공고 조회자가 많이 본 공고
752
[현대코퍼레이션그룹] 2025 상반기 The Next Talent 채용
현대코퍼레이션그룹
D-2
조회 16,640
댓글 1
628
[E1] 2025년 채용연계형 하계인턴 채용
E1
D-7
조회 14,754
댓글 0
467
[현대오토에버] 2025년 상반기 신입사원 채용
현대오토에버
D-8
조회 9,628
댓글 0
351
[현대케피코] 2025 하반기 신입사원/인턴 채용 (~05/11)
현대케피코
D-7
조회 9,310
댓글 0
