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[마카롱팩토리] 영업지원 (채용전환형 인턴)
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![[마카롱팩토리] 영업지원 (채용전환형 인턴)](https://res.cloudinary.com/linkareer/image/fetch/f_auto,q_50/https://api.linkareer.com/attachments/362336)
상세내용
영업지원 (채용전환형 인턴)
[담당업무]
내부 및 외부 영업 파트너 지원 업무
제휴 및 파트너 입점 관리
상품 발주 및 운영 관리
매출·매입처 데이터 관리
구매 고객 응대 및 지원 (취소, 환불, 교환 등)
기타 영업 지원 업무
[접수기간]
채용시 마감
[채용공고]
![[마카롱팩토리] 영업지원 (채용전환형 인턴)](https://res.cloudinary.com/linkareer/image/fetch/f_auto,q_50,w_1024/https://api.linkareer.com/attachments/362335 "스크린샷_30-4-2024_214458_www.catch.co.kr.jpeg")
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이 활동에 관심을 가지는 사용자 (11명)
합격스펙 & 합격자소서
더보기충북대 / 제어로봇공학과 / 학점 4.17 / 오픽: IM1 / 기타: 자동차운전면허1종보통
1. 지원분야를 선택한 이유에 대하여 기술해주십시오. 기계 공학 기반 지식과 컴퓨터비전 관련 개발 역량을 통해 다양한 최신 기술이 혼합되어 있는 스마트팩토리 기술 발전에 도움이 되고 저 또한 스마트팩토리 전문가로 성장하고 싶어 해당 분야를 선택했습니다. 농업 기계 관련 학부 과정으로 인해 스마트팜 데이터 분석, 수확 로봇 개발 등의 농업 관련 개발을 했습니다. 사용되는 기술은 유사하나 특정한 분야보다 다양한 분야에 적용할 수 있는 스마트팩토리에 큰 매력을 느꼈습니다. [스마트 팩토리 관련 기술 전문성 확보] 첫째, 스마트팜 시계열 데이터 분석 대회에 출전하여 데이터 전처리, 결측치 제거 등으로 데이터를 정제 후 LSTM 네트워크를 수정하여 작물의 생장을 예측하였습니다. 다양한 자동화 설비와 공정 등으로 생기는 빅데이터 처리, 분석 및 예측에 도움이 되겠습니다. 둘째, 컴퓨터비전 석사 전공으로 비전 시스템 관련 지식 및 개발 역량이 있습니다. 수업 프로젝트를 통해 SIFT 특징점 추출 알고리즘을 기본 함수만 사용하여 구현했습니다. 다양한 딥러닝 네트워크를 통해 객체 인식, 세포 영상 세분화, 토마토 키포인트 검출, 이물질 검출 등의 작업을 수행했습니다. 또한 스마트팜 수확로봇 과제를 통해 수확로봇 비전 시스템 알고리즘을 개발하였습니다. 다양한 분야의 지식과 역량이 필요한 생산 기술 부문에서 보다 안정적이고 정밀하며 안전한 스마트팩토리 기술을 개발하고 성장하고 싶습니다. 2. 지원 분야와 관련한 전문성 확보를 위해 노력한 경험에 대하여 기술해주십시오. 스마트팩토리 XR개발 과제에서 영상 인식 파트를 진행했을 때 공장에 방문하여 현재 사용되고 있는 기술들과 XR 기술을 체험해 보았습니다. 아직 부족한 부분이 있었지만 XR기술로 인해 작업자가 복잡한 구동 시스템과 작업 순서를 정확하게 인지할 수 있었습니다. 기술 발전에 발맞춰 설비 장비에 적용 및 최적화 하는 것이 스마트 팩토리 개발의 과제라고 깨닫게 되었습니다. 해당 과제를 통해 스마트팩토리 3차원 재구성 분야에 관심을 갖게 되었고 이후 최근 발전되고 있는 NeRF 연구를 진행했습니다. 적은 데이터를 사용하는 NeRF와 MLP를 다른 네트워크로 대체하는 연구 등을 진행하였고 이를 바탕으로 연구실에서 NeRF 연구 팀장을 맡아 매주 세미나를 진행하였습니다. '원예작물 수확용 로봇 개발'이라는 국가 연구 과제를 수행했습니다. 자율주행 플랫폼 로봇과 6자유도를 가진 다관절 로봇팔을 결합하여 토마토를 수확하는 과제에서 수확로봇 비전 시스템 부분 연구 실무를 담당했습니다. 빠르고 안전한 수확이라는 목표를 가지고 딥러닝 기반 위치 및 자세 추정 알고리즘을 개발하였고, 최종적으로 우수한 과제 평가와 뉴스 도보 등의 성과를 이뤄냈습니다. 목표를 달성하기 위해 진행했던 데이터 구축, 전처리, 최적화, 알고리즘 개발 등의 역량을 바탕으로 스마트팩토리 혁신 기술 연구에 이바지하겠습니다. 3. 기아의 가치와 행동 (채용홈페이지 내 Life at Kia 페이지 참고) 중 한가지를 선택해, 관련된 본인의 경험/사례를 소개해 주십시오. [어제보다 나은 오늘, 오늘보다 나은 내일] 성장은 저에게 있어서 가장 중요한 가치입니다. 어떤 일과 상황이든 누구에게든 언제나 내가 성장하고 배울 점은 있다고 생각하며 살아왔습니다. 어린 시절 부모님은 성장의 가치를 중요하게 생각하며 가르치셨습니다. 어린 저의 잘못된 일들에 부모님은 그 이후의 과정을 강조하시며 이 일을 어떻게 해결하고 이후에 어떻게 생각하고 살아갈 것인지 스스로 생각하게 했습니다. 무엇을 깨달았고 어떤 점을 배웠는지에 대한 깊은 이야기를 통해 지속적인 성장의 중요성을 깨닫게 되었습니다. 군대에서 생활할 때에도 이 시간과 과정을 통해 무엇을 얻고 성장할 것인지 많은 고민을 하였고 야간 도서관을 신청하여 수많은 책을 읽었고 워드 프로세스와 Python 공부를 했습니다. 나의 성장 과정과 생각의 변화들을 자세히 관찰하기 위해 5년 동안 인생 관련 질문에 답하는 자기계발 다이어리를 시작하였고 결과적으로 빠짐없이 작성하였고 나의 성장을 5년 동안 관찰하게 되는 계기가 되었습니다. 저에게 있어서 취업은 다음 단계로의 성장입니다. 배움의 열정을 갖고 나의 성장, 회사의 성장을 위해 기여하겠습니다.
충북대 / 제어로봇공학과 / 학점 4.17 / 오픽: IM1 / 기타: 자동차운전면허1종보통
1. "LG전자"에 대한 지원동기에 대하여 구체적으로 기술하여 주십시오. 국내를 넘어 세계에서 손꼽히는 기업인 LG전자의 뛰어난 기술력을 기반한 최고의 인재들과 함께 성장하고 싶어 지원했습니다. LG전자는 지속적인 발전과 창의적인 도전을 하며 궁극적으로 사람들에게 도움을 주는 기업이라고 생각합니다. 제가 가진 기술과 역량을 지속적으로 발전시키며 사회에 공헌하고자 하는 저의 가치관과 일치합니다. 이러한 가치관을 바탕으로 다양한 LG전자 내 사업 분야 뿐만 아닌 LG계열사에게도 제조 및 생산 기술에 도움을 주는 제조DX솔루션에 지원했습니다. 원예작물 수확용 로봇 개발이라는 국가 연구 과제를 수행했습니다. 자율주행 플랫폼 로봇과 6자유도를 가진 다관절 로봇팔을 결합하여 토마토를 수확하는 과제에서 수확로봇 비전 시스템 부분 연구 실무를 담당했습니다. 빠르고 안전한 수확이라는 목표를 가지고 딥러닝 기반 위치 및 자세 추정 알고리즘을 개발하였고, 최종적으로 우수한 과제 평가와 뉴스 도보 등의 성과를 이뤄냈습니다. 목표를 달성하기 위해 진행했던 데이터 구축, 전처리, 최적화, 알고리즘 개발 등의 역량을 바탕으로 스마트팩토리 구축을 위한 생산 기술 연구에 이바지하겠습니다. 역학적 지식과 SW 역량이 함께 겸비된 전문가가 되고 싶은 마음에 바이오시스템공학과 학부 졸업 후 제어로봇공학과 석사 과정에 진학했습니다. 로봇, AI, 제어, 빅데이터 등 다양한 분야의 지식이 필요한 생산기술원에서 보다 안정적이고 정밀하며 안전한 스마트팩토리 기술을 개발하고 싶습니다. 2. 본인이 지원한 직무관련 향후 계획에 대하여 계속해서 발전하고 있는 다양한 분야의 기술을 통해 스마트팩토리에 새로운 기술을 개발하겠습니다. 로봇 대회를 통한 다양한 로봇 기술 역량, 인공지능 기술 관련 역량, 비정형 스마트팜 내 수확로봇 연구 과제를 통한 역량을 통해 스마트 팩토리 내 자율주행 운송 로봇, 자율 작업 로봇팔 등 공장 내 로봇의 보다 효율적이고 안전한 작업 및 속도 최적화를 위한 기술 개발에 기여하고 싶습니다. 컴퓨터 비전 및 객체 검출 네트워크 개발 역량, 스마트팜 비정형 데이터 분석 대회 출전 경험을 바탕으로 정확한 제품 결함 검출 기술, 공정 데이터 분석 및 정확한 품질 예측에 기여하겠습니다. 스마트팩토리 관련 과제를 포함한 다양한 국가연구과제 실무 역할, NeRF 및 3차원 렌더링 연구를 바탕으로 작업자가 복잡한 구동 시스템과 작업 순서를 정확하게 인지하고 안전한 작업이 가능하게 하는 XR관련 새로운 기술 개발에 기여하겠습니다.
서울 4년제 대학 / 산업공학과 / 학점 3.8/4.5 / 오픽: IM1
1. What Makes You Move? 무엇이 당신을 움직이게 하는지 기술해 주세요. "성장하고자 하는 의지"는 저를 움직이는 원동력으로 끊임없이 공부하고 더 높은 목표로 나아가고자 했습니다. 전공 수업을 들으며 스마트팩토리가 발전함에 따라 원활한 생산 관리와 선제대응을 위해서는 반드시 시뮬레이션이 필요함을 깨닫고 공부에 매진했습니다. 1) 가상 공장 운영 PJT 운영관리 수업에서 5개 국가 생산 운영 전략을 수립할 때 수요 예측 실패로 인한 공장의 과한 증설로 시뮬레이션 초기 물량이 넘쳤습니다. 이를 해결하고자 수요 그래프로 계절성이 있는 지역은 시계열 분석을 진행하고 회귀분석, 지수 평활법으로 수요량을 예측했습니다. 성수기의 수요 충족을 위해 비수기에 재고를 쌓으며 최소한의 결품을 유지했습니다. 예측한 수요로 공장 설립비, 배치당 생산비, 배송비를 고려해 최적의 공장 위치를 선점하며 약 4배의 수익을 창출할 수 있었습니다. 2) 물류 이동 시뮬레이션 시뮬레이션 툴을 다루며 공장에서의 물류 이동을 알아보고자 시뮬레이션 과목을 수강하였습니다. 공장의 시뮬레이션을 구동하는 코드를 작성하는 과제를 하였지만, 코드 이해도가 부족하여 쉽지 않았습니다. 어렵지만 관련된 300줄의 코드를 모두 읽었고, 교수님께 주 1회 메일을 드리며 모르는 부분에 대해 코드 내용을 질문하고 교수님 1대1 면담까지 잡아가며 공부했습니다. 결론적으로 시뮬레이션을 구동하는데에 성공했고, 물류 운영을 최적화할 수 있는 끈기 있는 학생이 되었습니다. 좋은 결과를 통해 A+이라는 성적까지 받을 수 있었습니다. 이러한 제 노력을 토대로, 입사 후에도 성장하고자 하는 의지로 저를 움직여 끊임없이 노력하고 공부하겠습니다. 2. 현대자동차 지원동기 및 입사 후 10년 간 본인의 경력 개발 시나리오를 서술해주세요 '지속 가능한 미래' 현대자동차 전주공장이 수소로 움직이는 상용차, 버스, 트럭을 더 이상 상상 속 모빌리티가 아닌 실존하는 기술로 만든 주역이기에 이에 흥미를 가지고 지원하게 되었습니다. 현대차는 무한에 가깝다 할 만큼 풍부하고 사용 과정에서 환경오염 물질이 발생하지 않는 에너지원인 수소를 이동 수단을 통해 인류가 유용하게 사용할 수 있도록 만들었습니다. 지구와 공존하며 지속 가능한 발전을 실현하는 현대차는 지금 이 순간에도 수소 기술로 지속 가능한 미래를 만들기 위한 노력을 이어나가고 있습니다. 생산관리자로서 다음과 같이 기여하겠습니다. 2년간 생산 공정과 수소 기술에 대해 공부하고 업무 내용을 익히겠습니다. 학부 시절 물류 운영, scm, 생산계획 수업을 수강하고 S&OP 경진대회에 참가하며 생산 프로세스에 대한 이론적인 지식을 쌓았기에 빠른 시간 안에 업무를 습득할 수 있을 것입니다. 이론에서 그치지 않고 현업에서의 생산 프로세스를 숙지하고, 선배님들께 여쭤가며 보다 나은 생산관리를 하기 위해 지속적으로 고민하겠습니다. 모르는 게 있으면 질문하며, 항상 귀를 열고 노트를 들고 다니겠습니다. 5년간 생산 관리 역량을 강화하기 위해 MS자격증을 취득하고 현업에서 사용하는 SAP, ERP 시스템을 익히겠습니다. 뿐만 아니라 산업공학도로써 부족한 기계, 자동차 지식을 채우며 생산관리를 자동차에 적용함에 있어 힘쓰겠습니다. 기계공학을 전공하신 교수님께 여쭤가며 기계 데이터셋을 분석한 것처럼, 도메인을 정확히 이해하고 그에 맞는 생산관리를 하겠습니다. 10년간 환경 친화적인 생산을 위한 프로젝트에 참여하며 지구의 지속 가능성을 높이겠습니다. 현대자동차 전주공장만의 친환경적인 생산관리 프로세스를 만들고, 후배를 양성하겠습니다. 기회가 되면 해외 공장 또한 관리하며 현대차가 세계 최고의 상용차 회사로 거듭나는데 기여하겠습니다. 데이터를 활용하여 물류설비 수준, 자재 가용성 등 현지 특성을 파악하고 맞춤형 프로세스를 제시하여 글로벌 생산관리 전문가로 발전하겠습니다. 3.생산관리 직무와 관련하여 관심있는 주제를 선정하고 그에 대한 본인의 생각을 기술해 주세요. 스마트팩토리에 대하여. 4차 산업혁명이 진행됨에 따라 ICT기술과 생산관리를 기반으로 한 스마트팩토리 기술이 발전하고 있습니다. 이는 단순히 공장을 관리하는 생산관리직 감소에 영향을 끼친다고 생각할 수 있습니다. 그러나, 생산관리가 그저 공정 설비만을 다루는 것이 아닌 생산에 있어 물류와 통계 등의 생산 산업 분야 전반을 관리하는 융복합적인 직무로 발전하며 특히 최근 자동화, AI 등이 추가로 도입되는 스마트 팩토리에서 생산관리 직무에 더욱더 전문적이고 복합적인 전문가가 필요해진다고 생각합니다. 스마트팩토리가 도입됨에 따라 변화할 생산관리자의 역할을 생각해보았습니다. 첫째, 의사결정을 주도하는 임원뿐 아니라 생산공정에 참여하는 모두가 스마트팩토리 관련 기술을 교육을 통해 공부하고 활용해야 합니다. 미래 산업 흐름에 맞춰 빠르게 기술을 받아들이고 모두가 원활한 의사소통이 가능해야 한다고 생각합니다. 둘째, 기업 차원에서 계획을 체계적으로 제시하는 Top-down, 각 직무에 맞춰 다양한 시각으로 문제를 파악하는 Bottom-up 방식을 적절하게 활용해 복잡한 미래 제조공정의 솔루션을 찾아야 합니다. 셋째, 스마트팩토리 기반 생산 데이터를 분석하고 이를 기반으로 생산 프로세스를 최적화하는 의사결정을 내릴 수 있어야 합니다. 이를 위해 생산 성능 지표를 모니터링하고 향상시키는 데 필요한 조치를 취할 수 있어야 합니다. 넷째, 작업 환경의 안전을 유지하고 관련 법규 및 규정을 준수해야 합니다. 이를 위해 안전 교육 및 규정 준수 프로그램을 개발하고 시행하며 생산 환경을 안전하게 유지하도록 노력해야 합니다. 스마트팩토리에서의 생산관리자는 기술적인 지식과 능력 뿐만 아니라 팀을 관리하고 타 부서와 의사소통하는 능력까지 요구됩니다. 생산 프로세스의 모든 측면을 이해하고 조정하는 것을 통해, 생산관리자는 생산 프로세스의 모든 측면을 이해하고 조정하며 스마트팩토리 효율성과 생산성을 극대화하는 중요한 역할을 할 수 있을 것입니다.
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