한국미술협회 고양지부
- 기업형태
- 비영리단체/협회/재단
- 참여대상
- 대상 제한 없음
- 시상규모
- 1500만 원
- 접수기간
- 시작일2024.03.19마감일2024.06.04
- 활동혜택
- 기타, 상장 수여
- 공모분야
디자인/순수미술/공예
- 추가혜택
- -
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디자인/순수미술/공예
제30회 행주미술 . 공예 . 디자인대전
[원서교부]
- 기간: 2024년 3월 20일(수) ~ 6월 4일(화)
[작품규격]
- 한국화, 서양화, 수채화 : 20호 이상 50호 이내
- 판화: 전지(80×120cm) 이내
- 조각: 한 면이 180cm 이내(실내 전시 가능한 작품)
※ 조각대는 출품자가 작품과 함께 접수시켜야 함
- 공예: 가로, 세로, 높이 120×120×180cm 이내
- 민화: 50cm 이상 200cm 이내 (족자는 펼쳐진 규격 적용)
- 디자인: A1 크기 2매 이내
[출품자격] : 국적에 관계 없이 만 18세 이상
[출품방법]
- 출품수: 제한 없음
- 출품료: 1점 5만원 / 2점 9만원 (출품수 제한 없음)
※ 대학(원)생은 1점 4만원 / 2점 7만원
(학생증 및 재학증명서 제출, 미제출 시 적용 안됨)
- 온라인 송금: 농협 217023-51-027769 (사) 고양미협
※ 출품료 납입 영수증 사본 반드시 첨부, 분야 기재
※ 타인 명의로 입금 시 반드시 확인 전화 요망
[1차 심사발표](홈페이지 공지)
- 2024년 6월 11일(화) 오후4시 고양미술협회 홈페이지 공지
[2차 작품 접수](실물 접수)
- 2024년 7월 2일(화)- 오전11시 ~ 오후4시 까지 실물작품 접수
- 1차 심사를 통과한 실제 작품에 한함
- 1차 합격 작품과 출품작이 다를 경우에 심사 대상에서 제외함
- 멀티미디어 분야는 1차 접수 내용을 USB에 넣어 함께 제출
[2차 작품 접수처]
- 10327 경기도 고양특례시 일산동구 무궁화로376 (식사동 832-29)
[2차 심사발표]: 2024년 7월 11일(목) 오후4시
[전시일정 및 전시장소]
- 전시일정: 1부: 2024년 8월 13일(화) ~ 8월 17(토)
2부: 2024년 8월 20일(화) ~ 8월 23(금)
- 시상식: 2024년 8월 13일(화) 오후 4시(예정)
- 전시장소: 어울림누리 미술관 1, 2전시실 전관
[시상내역]
- 대 상 (1명) 상장 및 상금 500만원(매입상)
- 최우수상 (5명) 상장 및 상금 각 100만원
- 우 수 상 (10명) 상장 및 상금 각 50만원
- 특 별 상 (약간명) 상장
- 특선 및 입선 상장
* 심사 결과에 따라 변동사항이 있을 수 있음
[유의사항]
- 순수 창작품으로 미술문화 진흥에 기여하는 작품
- 국내외에 미발표한 작품
- 디자인은 고양시 관련 작품 우대
- 액자에 유리, 아크릴 사용 시 접수 불가
* 단, 공예작품에 한하여 전시 중 파손이나 분실의 위험이 있는 작품은 아크릴 케이스나 액자를 제작하여 제출
- 1차 제출 자료는 반환하지 않음
- 천재지변, 불가항력의 사유에 의한 작품 파손의 경우 주최측이 책임지지 않음
- 파손 위험이 큰 작품은 접수받지 않음
[작품 반출] 2024년 8월 24일(토) 10시~12시까지
※ 위 기간 내에 찾아가지 않은 작품은 본 협회에서 임의 처리함
[문의]
- Tel. 031-906-8643~4 / fax. 031-907-2988 / E-mail. gymisul@hanmail.net
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내 정보를 입력하면 스크랩한 사용자들의1. 자유롭게 자기소개를 해 주세요. - 기초를 중요시하는 개발자 새로운 IT 기술을 탐구하는 것은 언제나 저의 큰 흥미 중 하나였습니다. 학교 생활을 하며 이 분야가 얼마나 다양한 영역으로 확장되어 있고 여러 도메인에 적용할 수 있는지 깨닫고, 그 매력에 더욱 빠져들었습니다. 그래서 대학생활 동안 최대한 다양한 분야를 경험하며 공부하겠다는 마음가짐으로 달려왔습니다. 3학년이 되었을 때 어떤 분야를 선택할지 고민이 많았습니다. 제일 재미있는 분야를 찾지 못해 고민하던 중, 3학년 여름방학에 한국데이터산업진흥원에서 주최한 '자연어처리 기반 딥러닝 기술 융합 과정 프로젝트'에 참여하게 되었습니다. 이 프로젝트에서 2달 동안 머신러닝, 딥러닝, 언어공학, 데이터 분석 등의 기술을 습득했고, 딥러닝 기반 실시간 부정 어휘 감지 시스템을 개발하며 모델 구현에 큰 흥미를 느꼈습니다. 그 이후 모델 개발을 어떻게 다양한 분야에 적용할 수 있을지 고민하기 시작했습니다. 그러던 중 3학년 2학기에 들은 ‘정보통신기초종합설계-캡스톤’ 수업을 통해 기업 협업 캡스톤 프로젝트를 수행하게 되었습니다. 이 프로젝트를 통해 의료 데이터 분석 분야에 처음 도전하게 되었는데, 실시간 얼굴 인식을 통해 심박수와 호흡수를 예측하고 스트레스 지표를 생성하는 작업을 맡았습니다. 얼굴 영상에서 생체 신호를 추출하고 이를 바탕으로 모델을 개발하는 과정에서 데이터 전처리, 특징 추출, 모델 구축 및 평가까지 전체적인 분석 과정을 경험했습니다. 특히 사람의 데이터를 다루어 유의미한 결과를 얻는 것은 이전에 했던 작업보다 훨씬 흥미로웠습니다. 의료 데이터는 사람의 생체 신호를 다루는 만큼 민감한 정보를 다루어야 했기에 그 중요성을 더욱 깊이 느낄 수 있었습니다. 이러한 경험을 통해 의료 데이터 분석에 대한 흥미와 열정을 갖게 되었고, 인공지능과 의료 이미지 데이터의 융합 가능성에 대한 이해를 넓힐 수 있었습니다. 이 프로젝트의 결과물이 좋았기 때문에 제가 함께 일했던 회사에서 인턴십 제안을 받았고, 그 회사에서 정신건강 디지털 치료제를 개발하는 프로젝트에 참여할 수 있었습니다. 인턴십을 통해 수면 데이터 분석 및 수면 자세 예측 모델을 개발하는 작업을 하며 실무 경험을 쌓았습니다. 수면 데이터를 분석해 개인의 수면 상태와 자세를 파악하고 이를 기반으로 수면의 질을 분석하는 과정은 매우 흥미로웠습니다. 데이터 전처리부터 모델 구축, 예측 결과 분석까지 프로젝트의 전체적인 진행 과정을 직접 경험하면서 컴퓨터 비전분야에 대한 실무적인 이해를 높일 수 있었습니다. 이러한 경험을 통해 제가 이 분야에서 더 성장할 수 있는 확신을 가지게 되었습니다. 비전 분야에 대한 경험을 쌓는 것뿐만 아니라 모델 개발 능력을 더 키우기 위해 겨울방학에는 "네이버 부스트캠프 - AI 엔지니어 준비 과정"을 수료했습니다. 이 과정에서는 딥러닝의 이론적인 원리와 실무 기술에 집중해 공부했고, 머신러닝, 딥러닝, 그리고 다양한 딥러닝 프레임워크에 대한 깊은 이해를 통해 딥러닝 모델 구축 및 최적화에 대한 전문 지식을 쌓을 수 있었습니다. 또한, 토이 프로젝트를 통해 딥러닝 모델의 구축 과정과 최적화 방법에 대해 실질적인 경험을 얻을 수 있었습니다. 이 과정에서 배운 것은 단순한 이론적 지식에 그치지 않고 실제로 모델을 개발하는 데 필요한 실용적인 기술을 익히는 것이었습니다. 딥러닝 모델을 실무에 적용하는 데 필요한 기술들을 익히면서 딥러닝에 대한 자신감을 가지게 되었고, 이를 통해 다양한 응용 분야에 모델을 적용하는 데 필요한 능력을 개발할 수 있었습니다. 2. 지원분야 관련 연구/기술 또는 일반경력(경험)사항, 수상경력 소개해주세요 - 2023년 6월부터 8월까지 용인시에서 개최된 "2023 용인시 SW/AI 해커톤 경진대회"에 팀 리더로서 참여했습니다. 프로젝트 기획부터 데이터 모델링까지 주도적으로 참여하여, 주어진 공공 데이터를 활용하여 지역 사회의 문제를 해결하는 AI 솔루션을 개발했습니다. Translator를 사용하여 데이터 텍스트를 번역하고 감정 분석에 적합한 데이터로 라벨링했습니다. 이후, PyTorch와 HuggingFace의 Transformers 라이브러리를 활용해 RoBERTabase 모델을 사용해 감정 분석 작업에 최적화하고, CUDA를 활용해 Tesla T4 GPU로 모델을 구현했습니다. 이러한 기술들을 통해 팀을 이끌며, 최종 프레젠테이션을 통해 61팀 중 7위로 본선에 진출해 특별상 수상의 성과를 거두었습니다. 2023년 9월부터 2024년 2월까지 "Enhancing Art Curation through Slot Filling" 논문 프로젝트에 참여해 Generative AI와 Masked Language Modeling을 활용한 미술 큐레이션 시스템을 개발했습니다. 이 프로젝트에서 데이터셋 구축, 슬롯 필링 기법 개발, 시스템 설계와 구현을 담당하며 IEEE 학회에서 논문을 발표하고, 예술 작품 접근성 향상에 기여했습니다. 이 연구의 전체적인 방향은 미술 작품에서 적절한 슬롯을 찾기 위해 생성형 AI와 딥러닝 기술을 활용해 큐레이션 시스템을 구축하는 것이었습니다. 이를 위해 생성형 AI를 활용한 데이터셋 구축과 미술 공식 사이트에서 작품 설명을 수집하였고, 슬롯 필링에 대한 두 가지 접근 방법론을 개발하여 연구를 진행했습니다. 첫 번째는 "Generative AI를 활용한 slot-filling" 방식으로, GPT-4를 사용해 작품 설명에서 중요한 슬롯을 추출했습니다. 프롬프트 기술을 사용하여 Expert Prompt, Chain of Thought, Image Data, Slot Data를 활용해 정확한 정보를 도출해내었고, 이와 함께 StyleGAN을 활용해 큐레이션 시스템에 자동화된 이미지 생성 기능을 도입해 성능을 비교했습니다. 두 번째 접근 방식은 "딥러닝 모델을 활용한 slot-filling" 방식으로, Masked Language Model을 사용해 슬롯 필링을 수행했습니다. BERT 구조를 활용하여 마스킹된 단어를 예측하고, 사전 훈련과 미세조정을 통해 모델을 특정 작업에 최적화했습니다. 해당 연구를 통해 예술 작품에 대한 접근성을 향상시키고, 다양한 관점과 해석을 가능하게 했습니다. 딥러닝과 StyleGAN을 기반으로 한 큐레이션 시스템을 구축하여 사용자 친화적인 시스템을 개발하는 데 기여했다고 생각합니다. 2023년 9월부터 12월까지 진행된 "실시간 얼굴인식을 통한 심박수 및 호흡률 측정 및 스트레스 지표 분석" 프로젝트에 참여하며, 비디오 기반의 실시간 모니터링을 통해 심박수와 호흡률을 측정하고 스트레스 지표를 분석하는 작업을 수행했습니다. 프로젝트를 진행하는 동안 MediaPipe Face Mesh를 사용해 얼굴의 3D 랜드마크를 추출하고 심박수 측정을 위한 ROI 영역을 식별하는 기술을 습득했습니다. 또한, 오일러 증폭 기술을 활용해 얼굴의 G-채널 값을 모니터링하고, Fast Fourier Transform을 활용해 시간 영역 데이터를 주파수 영역 데이터로 변환하여 심박수를 추정하는 기술을 배웠습니다. 이러한 과정을 통해 주파수 처리 기술을 활용한 비접촉식 건강 모니터링 방법을 제공하고, 원격 스트레스 평가 능력을 향상시켜 ICT-AES 학회에서 Best-paper Awards를 수상했습니다. 이러한 경험을 통해 학문적 연구뿐만 아니라 산업 현장에서도 기여할 수 있는 역량을 갖추게 되었습니다. 이러한 소중한 경험을 발판 삼아, 저의 역량을 최대한 발휘해 해당 분야에 적극적으로 기여하고 싶습니다.
1. 한국경영자총협회에 지원하게 된 동기에 대해 서술하십시오. 꼼꼼한 정책 조사를 통해 한국경영자총협회가 많은 시민들로부터 신뢰받을 수 있도록 기여하고 싶어서 지원했습니다. 현재 인플레이션의 고착화와 미국의 고금리 정책으로 인해 경기 침체가 우려되고 있습니다. 이러한 상황에서 한국경영자총협회가 제도 개선과 같은 활동을 통해 경기 안정에 기여할 수 있다고 생각합니다. 9개의 공모전 활동, 정책을 조사하며 가설을 세운 과제를 통해 얻은 역량들을 바탕으로 정책을 꼼꼼하게 조사하고, 체계적으로 정리하여 퀄리티 좋은 보고서를 작성할 수 있도록 최선을 다하겠습니다. 2. 지원분야에 귀하가 기여할 수 있는 차별화된 능력, 경쟁력(교육, 훈련, 자격 등)을 서술하십시오. ※ 지원분야 관련 지식, 보유기술, 태도 등을 바탕으로 기술 9개의 공모전에 참여하면서, 정책 조사 경험이 있고 그 중 2개의 정책 관련 공모전에서 입상했습니다. 특히 금융보안원 공모전에서 우리나라 정책과 법이 금융소비자를 가상자산으로부터 보호하지 못하는 원인 파악 및 개선방안 도출을 통해 '자료조사 능력과 비교분석 능력'을 키웠습니다. 논문의 논리성을 키우기 위해 3가지 업무를 맡았습니다. 첫째, 7개의 국내 논문 조사를 바탕으로 가상자산과 기존의 자산과의 차이를 분석해서, '자본시장법'으로 규제를 못 하는 원인을 파악했습니다. 둘째, 국내외 가상자산 거래소에서 자체적으로 금융소비자 보호 정책들을 조사하였고, 비교분석을 했습니다. 이를 통해 각 거래소의 정책이 일관적이지 않음을 알 수 있었고, 자체적으로 한계가 있는 부분도 파악했습니다. 셋째, 가상자산에 대한 우리나라 정책과 법을 미국, EU와 비교했습니다. 이를 통해 우리나라 정책과 법의 한계점을 파악했고, 개선 방안을 도출했습니다. 이를 통해 조사능력과 비교능력을 키웠습니다. 3. 새로운 일에 도전했거나, 기존 방식이나 현상에 대해 문제의식을 갖고 해결한 경험을 서술하십시오. ※ 도전했던 경험이나, 개선된 결과를 구체적으로 작성 업무 개선을 통해 효율성을 높힌 경험이 있습니다. 대학교에서 근로장학생으로, 교수님의 비대면 수업을 보조하는 업무를 맡았습니다. 당시 업무 체계는 교수님, 학생들의 민원이 발생할 때 교직원 선생님의 지시에 따라 해결했습니다. 민원이 동시에 발생해서 교직원 선생님의 지시가 불가능했을 때 적시에 해결하지 못하는 문제가 존재해서 업무 개선의 필요성을 느꼈습니다. 따라서 교직원 선생님의 지시가 불가능할 때 문제를 먼저 해결한 후 선생님께 보고하는 방식으로 개선하는 것을 건의드렸고, 받아주셨습니다. 이를 통해 민원이 동시에 발생하는 상황에서 전보다 약 20분 빠르게 문제를 해결할 수 있었습니다. 또한 ZOOM의 오류 또는 인터넷 고장으로 교수님이 수업 진행이 불가능할 때 재빠르게 원인을 파악해서 문제를 해결하고, 강의실을 이동하여 교수님이 원활하게 수업을 하실 수 있도록 도와드렸습니다. 그 이후로 교수님은 문제가 생길 때마다 제일 먼저 저를 찾으셨습니다. 저를 '해결사'라고 부르셨습니다. 4. 본인 성격의 장·단점, 생활신조, 가치관 등에 대하여 기술하시오. 저의 장점은 책임감이 강한 것입니다. 조직에 대한 소속감이 커서, 맡은 업무에 최선을 다해 팀에 긍정적인 영향을 주려고 노력합니다. 저의 단점은 낯을 가린다는 것입니다. 이러한 단점을 고치기 위해 학생회와 동아리에 참여해서 낯선 사람들과 적극적으로 대화하려고 노력했습니다. 취미와 같은 편한 소재를 통해 대화를 이어가려고 노력해서 단점을 극복하려고 노력했고, 타인과 대화하는 능력까지 키웠습니다. 저의 가치관은 역지사지입니다. 따라서 저는 타인에게 미칠 영향을 먼저 생각하고 행동을 하려고 노력합니다.
1. 기초를 중요시하는 개발자 새로운 IT 기술을 탐구하는 것은 언제나 저의 큰 흥미 중 하나였습니다. 학교 생활을 하며 이 분야가 얼마나 다양한 영역으로확장되어 있고 여러 도메인에 적용할 수 있는지 깨닫고, 그 매력에 더욱 빠져들었습니다. 그래서 대학생활 동안 최대한 다양한 분야를 경험하며 공부하겠다는 마음가짐으로 달려왔습니다. 3학년이 되었을 때 어떤 분야를 선택할지 고민이 많았습니다. 제일 재미있는 분야를 찾지 못해 고민하던 중, 3학년 여름방학에 한국데이터산업진흥원에서 주최한 '자연어처리 기반 딥러닝 기술 융합 과정 프로젝트'에 참여하게 되었습니다. 이 프로젝트에서 2달 동안 머신러닝, 딥러닝, 언어공학, 데이터 분석 등의 기술을 습득했고, 딥러닝 기반 실시간 부정 어휘 감지 시스템을 개발하며 모델 구현에 큰 흥미를 느꼈습니다. 그 이후 모델 개발을 어떻게 다양한 분야에 적용할 수 있을지 고민하기 시작했습니다. 그러던 중 3학년 2학기에 들은 ‘정보통신기초종합설계-캡스톤’ 수업을 통해 기업 협업 캡스톤 프로젝트를 수행하 게 되었습니다. 이 프로젝트를 통해 의료 데이터 분석 분야에 처음 도전하게 되었는데, 실시간 얼굴 인식을 통해 심 박수와 호흡수를 예측하고 스트레스 지표를 생성하는 작업을 맡았습니다. 얼굴 영상에서 생체 신호를 추출하고 이를 바탕으로 모델을 개발하는 과정에서 데이터 전처리, 특징 추출, 모델 구축 및 평가까지 전체적인 분석 과정을 경험했습니다. 특히 사람의 데이터를 다루어 유의미한 결과를 얻는 것은 이전에 했던 작업보다 훨씬 흥미로웠습니다. 의료 데이터는 사람의 생체 신호를 다루는 만큼 민감한 정보를 다루어야 했기에 그 중요성을 더욱 깊이 느낄 수 있었습니다. 이러한 경험을 통해 의료 데이터 분석에 대한 흥미와 열정을 갖게되었고, 인공지능과 의료 데이터의 융합 가 능성에 대한 이해를 넓힐 수 있었습니다. 이 프로젝트의 결과물이 좋았기 때문에 제가 함께 일했던 회사에서 인턴십 제안을 받았고, 그 회사에서 정신건강 디지털 치료제를 개발하는 프로젝트에 참여할 수 있었습니다. 인턴십을 통해 수면 데이터 분석 및 수면 자세 예측 모델을 개발하는 작업을 하며 실무 경험을 쌓았습니다. 수면 데이터를 분석해 개인의 수면 상태와 자세를 파악하고 이를 기반으로 수면의 질을 분석하는 과정은 매우 흥미로웠습니다. 데이터 전처리부터 모델 구축, 예측 결과 분석까지 프로젝트의 전체적인 진행 과정을 직접 경험하면서 의료 인공지능 분야에 대한 실무적인 이해를 높일 수 있었습니다. 이러한 경험을 통해 제가 이 분야에서 더 성장할 수 있는 확신을 가지 게되었습니다. 의료 분야에 대한 경험을 쌓는 것뿐만 아니라 모델 개발 능력을 더 키우기 위해 겨울방학에는 "네이버 부스트캠프 - AI 엔지니어 준비 과정"을 수료했습니다. 이 과정에서는 딥러닝의 이론적인 원리와 실무 기술에 집중해 공부했고, 머신러닝, 딥러닝, 그리고 다양한 딥러닝 프레임워크에 대한 깊은 이해를 통해 딥러닝 모델 구축 및 최적화에 대한 전문 지식을 쌓을 수 있었습니다. 또한, 토이 프로젝트를 통해 딥러닝 모델의 구축 과정과 최적화 방법에 대해 실질적인 경험을 얻을 수 있었습니다. 이 과정에서 배운 것은 단순한 이론적 지식에 그치지 않고 실제로 모델을 개발하는 데 필요한 실용적인 기술을 익히는 것이었습니다. 딥러닝 모델을 실무에 적용하는 데 필요한 기술들을 익히면서 딥러닝에 대한 자신감을 가지게 되었고, 이를 통해 다양한 응용 분야에 모델을 적용하는 데 필요한 능력을 개발할 수 있었습니다. 저는 이러한 프로젝트에 참여함으로써 의료 인공지능 분야에 대한 전문성을 높이고, 더 나아가 의료 데이터 분석과 딥러닝 분야의 융합에 기여하고자 합니다 저는 의료도메인과 딥러닝을 융합한 다양한 프로젝트에 참여한 경험이 있고, 이를 통해 모델 개발 과 최적화에 자신이 있습니다. 이러한 경험을 바탕으로 해당 프로젝트에 기여하고자 하며, 의료 분야에서 더 많은 경험을 쌓고자 합니다. 2. 지원분야 관련 연구/기술 또는 일반경력(경험)사항, 수상경력 소개 2023년 6월부터 8월까지 용인시에서 개최된 "2023 용인시 SW/AI 해커톤 경진대회"에 팀 리더로서 참여했습니다. 프로젝트 기획부터 데이터 모델링까지 주도적으로 참여하여, 주어진 공공 데이터를 활용하여 지역 사회의 문제를 해결하는 AI 솔루션을 개발했습니다. Translator를 사용하여 데이터 텍스트를 번역하고 감정 분석에 적합한 데이터로 라벨링했습니다. 이후, PyTorch와 HuggingFace의 Transformers 라이브러리를 활용해 RoBERTabase 모델을 사용해 감정 분석 작업에 최적화하고, CUDA를 활용해 Tesla T4 GPU로 모델을 구현했습니다. 이러한 기술들을 통해 팀을 이끌며, 최종 프레젠테이션을 통해 61팀 중 7위로 본선에 진출해 특별상 수상의 성과를 거두었습니다. 2023년 9월부터 2024년 2월까지 "Enhancing Art Curation through Slot Filling" 논문 프로젝트에 참여해 Generative AI와 M asked Language Modeling을 활용한 미술 큐레이션 시스템을 개발했습니다. 이 프로젝트에서 데이터셋 구축, 슬롯 필링 기법 개발, 시스템 설계와 구현을 담당하며 IEEE 학회에서 논문을 발표하고, 예술 작품 접근성 향상에 기여했습니다. 이 연구의 전체적인 방향은 미술 작품에서 적절한 슬롯을 찾기 위해 생성형 AI와 딥러닝 기술을 활용해 큐레이션 시스템을 구축하는 것이었습니다. 이를 위해 생성형 AI를 활용한 데이터셋 구축과 미술 공식 사 이트에서 작품 설명을 수집하였고, 슬롯 필링에 대한 두 가지 접근 방법론을 개발하여 연구를 진행했습니다. 첫 번째는 "Generative AI를 활용한 slot-filling" 방식으로, GPT-4를 사용해 작품 설명에서 중요한 슬롯을 추출했습니다. 프롬프트 기술을 사용하여 Expert Prompt, Chain of Thought, Image Data, Slot Data를 활용해 정확한 정보를 도출해내었고, 이와 함께 StyleGAN을 활용해 큐레이션 시스템에 자동화된 이미지 생성 기능을 도입해 성능을 비교했습니다. 두 번째 접근 방식은 "딥러닝 모델을 활용한 slot-filling" 방식으로, Masked Language Model을 사용해 슬롯 필링을 수행했습니다. BERT 구조를 활용하여 마스킹된 단어를 예측하고, 사전 훈련과 미세조정을 통해 모델을 특정 작업에 최적화했습니다. 해당 연구를 통해 예술 작품에 대한 접근성을 향상시키고,다양한 관점과 해석을 가능하게 했습니다. 딥러닝과 StyleGAN을 기반으로 한 큐레이션 시스템을 구축 하여 사용자 친화적인 시스템을 개발하는 데 기여했다고 생각합니다. 2023년 9월부터 12월까지 진행된 "실시간 얼굴인식을 통한 심박수 및 호 흡률 측정 및 스트레스 지표 분석" 프로젝트에 참여하며, 비디오 기반의 실시간 모니터링을 통해 심박수와 호 흡률을 측정하고 스트레스 지표를 분석하는 작업을 수행했습니다. 프로젝트를 진행하는 동안, MediaPipe Face Mesh를 사용해 얼굴의 3D 랜드마크를 추출하고 심박수 측정을 위한 ROI 영역을 식별하는 기술을 습득했습니다. 또한, 오일러 증폭 기술을 활용해 얼굴의 G-채널 값을 모니터링하고, Fast Fourier Transform을 활용해 시간 영역 데이터를 주파수 영역 데이터로 변환하여 심박수를 추정하는 기술을 배웠습니다. 이러한 과정을 통해주파수 처리 기술을 활용한 비접촉식 건강 모니터링 방법을 제공하고, 원격 스트레스 평가 능력을 향상시켜 ICT-AES 학회에서 Best-paper Awards를 수상했습니다. 이러한 경험을 통해 이미지 생성과 생체 신호 분석에 대해 깊은 통찰을 얻을 수 있었고, 이를 통해 학문적 연구뿐만 아니라 산업 현장에서도 기여할 수 있는 역량을 갖추게 되었습니다. 이러한 소중한 경험을 발판 삼아, 저의 역량을 최대한 발휘해 해당 분야에 적극적으로 기여하고 싶습니다.
안녕하세요:-) 글꽃이 피어나는 공간 글꽃다락방 주인장 주율입니다. 오늘은 캘리그라피 공모전 출품 후기를 올려볼까 해요. 제10회 한석봉 서예미술 대전에 5월에 출품했던 작품들이고요. 전시회와 시상식은 7월에 끝났습니다. 일정이 안 맞아 참석하지 못했어요. 근데 사실은.. 저는 이상하게 시상식에 가는 것이 너무 쑥스럽더라고요.. 그래서 매번 시상식은 패쑤..ㅎㅎㅎ 전시회는 쓰윽~ 다녀올 법도 한데, 그것도 잘 안되더라고요~ 각설하고^^ 공모전 요강을 잠깐 볼까요? 공모전 요강 먼저 출품 사이즈와 내용을 정독합니다. 어떤 공모전은 내용을 정해주는 곳도 있는데, 한석봉 미술 대전은 출품 내용이 많기는 한데 거의 자유 내용인 것 같아요. 한석봉 님에 관련된 것이라면 더 좋겠죠? 공모전 주제 저는 만해 한용운 님의 "조선 독립의 書"로 결정했어요. '조선 독립의 서'는 1919년 7월 한용운 선생님이 일본인 검사에게 제출한 자신의 소견을 적은 글로 옥중에서 집필한 것이라고 해요. 일본인 검사가 만해에게 "왜 독립 선언을 했는가?"라고 질문한 것에 대해, "그것은 말로 표현할 수 없으니 글로 적어 주겠다."라고 답하고 쓴 것이 바로 이 '조선 독립의 서'라고 해요. 저는 그 긴 글 중에서 개론 첫 번째 글을 출품 내용으로 정했어요. 자유는 만물의 생명이요 평화는 인생의 행복이다. 그러므로 자유가 없는 사람은 죽은 시체와 같고, 평화를 잃은 자는 가장 큰 고통을 겪는 사람이다. 압박을 당하는 사람의 주위는 무덤으로 바뀌는 것이며, 쟁탈을 일삼는 자의 주위는 지옥이 되는 것이니, 세상의 가장 이상적인 행복의 바탕은 자유와 평화에 있는 것이다. 만해 한용운의 조선 독립의 서 제작기 글감을 정했으면 글의 레이아웃을 디자인합니다. 그리고 레이아웃도 볼 겸 쭈~~욱~~ 슬슬 써 내려가 봅니다. 분명 글자 수를 다 세고 나누기도 열심히 해서 사각형 안에 딱 들어가게 정렬을 했는데도.. 2글자가 남네요..^^;; 분명 오탈자가 있는 게 틀림없음.. 확인 또 확인.. 공모전 출품 시 유의사항 누군가의 글을 출품 내용으로 정했다면 오탈자가 있으면 절대 절대 안 돼요! 한 글자라도 오탈자가 나오면 당선이 안된다고 해요. "설마 그 많은 출품작을 다 검열한다고?" 물론 그 많은 출품작을 검열하진 않겠죠. 하지만 당선이 된 후에는 반드시 검열한다고 해요. 그 후에 오탈자가 나오면 당선 취소가 된다고 하니 자나 깨나 오탈자 조심! 원래 작품의 레이아웃을 정할 때 배경 그림까지 같이 염두에 두고 하는데 이번에 저는 고서(古書) 느낌을 내고 싶었어요. 그래서 화선지를 염색합니다. 뭘로? 커피로~~~ 이게 쉬운 것 같지만.. 절대 쉽지 않아용~~ 수 십장의 화선지를 버린 후에야,, 한 장을 건졌는데.. 글씨를 다 쓰고 보니.. 내가 원했던 화선지가 아니라 망친 화선지에 썼다는 슬픈 전설이..ㅜㅜ 글의 내용과 어울릴 수 있도록 판본체로 운용했고요. 다행히도 금상을 수상했어요. 좋은 상 주셔서 감사합니다~~ 지금까지 글꽃다락방 쥔장 주율이였습니당~ 인터뷰 - 글꽃다락방 님 https://blog.naver.com/juyulcalli/223540988820 🖱️기획/아이디어 공모전 찾으러 가기 🖱️현재 모집중인 공모전 보러가기 🖱️역대 수상작 보러 가기 🖱️공모전 팀원 구하러 가기 🖱️공모전 오픈 카톡방 입장하기 (비번: 1004) 🖱️공모전 역대 수상작 보러가기 함께 보면 좋을 콘텐츠 🍕공모전 수상작 분석 (수상작의 특징과 평가 포인트) 💯 대학생을 위한 마케팅 공모전 스펙 쌓기 노하우 🍓 2024 취업 자소서 예시 모음.zip 💚대외활동 SNS 계정 키우기 TIP (feat. 2024년 인스타그램 알고리즘) 🎓 토익(TOEIC) 준비물, 주의사항, 시험 시간 (2024ver.) 🌱 대학생고민방 🌱 취업/문과 고민방 🌱 SK멘토질문방 🌱 LG멘토질문방 🌱 취업/이과고민방 🌱 직장인고민방 🌱 삼성멘토질문방 🌱 현대멘토질문방 └ 삼성전자 면접관, 현대자동차 인사담당자 등 원하는 멘토를 선택해 답변을 받을 수 있습니다 😎 해당 게시글은 링커리어 회원님들이 남겨주신 소중한 후기입니다. 해당 게시글에 포함된 내용에 대한 악의적인 비방 및 비하, 욕설이 담긴 댓글을 남길 시 무통보 활동정지 및 탈퇴 처리됩니다. 본 사이트의 합격후기 및 자료들을 무단 복제, 배포하는 경우에는 저작권법 제 97조의 저작재산권침해죄에 해당하며, 저작권법에 의거 법적조치에 처해질 수 있습니다.
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안녕하세요 ^^ 금융투자협회 주관, 금융소비자보호 강화를 위한 아이디어 제안전 장려상 수상 후기입니다. 1. 모집 공고 해당 공모전은 2019년 9월 2일부터 2019년 10월 31일까지 진행되었었고, 사실상 금융소비자보호 분야에 있어서 가장 처음으로 수상한 공모전이었기에 그만큼 더 의미있는 수상 경험으로 남아있습니다. 이게 당시 공모전 포스터였고, 1) 계좌 개설 및 금융투자상품 판매, 투자과정 or 2) 민원처리, 분쟁조정 과정 등에 대한 구체적인 사례를 통한 개선방안 제시 中 하나의 주제를 선택해서 응모하면 되었습니다. 대상 1명 - 200만 원, 우수상 1명 - 50만 원, 장려상 2명 - 각 20만 원이 상금이었는데, 당시 대상과 우수상 수상자는 없었고 ( 적격 기준 공모 제안 없었음. ) 장려상 2명만 수상했고 그 중 한 명이 저였습니다. 자, 그럼 공모전 수상의 핵심 증빙인 상장을 보시겠습니다. 공교롭게도 수상일이 2019년 크리스마스 이브였어요. 그래서 더 확실하게(?) 기억하고 있습니다 ㅎㅎ (* 당시 크리스마스 선물을 받은 기분이었습니다~ ㅎㅎ 거의 생애 최초의 공모전 수상이었으니까요 !! ) 2. 공모 주제 당시 응모 주제를 간단히 말씀드리자면, 국내 주식과 다르게 해외 주식의 '주식배당(현금배당이 아닌 주식으로 배당을 주는 경우)'에 대해서 이에 대한 세금은 당연히 주식(현물)이 아닌 현금으로 내야하는데 이에 대한 증권사들의 대 고객 알릴 의무가 제대로 정립되어있지 않다고 판단해서 이에 대한 금융소비자보호 측면의 대안을 마련할 필요성이 있다는 취지의 주제로 안건을 작성하여 제출하였었습니다. 즉, 주식배당이 이루어지는 상태에서 보유하고 있는 예수금이 없다면 이 보유주식 중 일부가 매도되어 세금(배당소득세 15.4%)으로 나갈 수 있는 부분에 대한 설명을 강화하라는 취지였다고 할 수 있습니다. 수상에 대해서는 공모전 주최기관이었던 금융투자협회 소비자보호부로부터 이메일로 연락을 받았었습니다. 해당 공모전은 관련 분야에 대한 관심을 가질 수 있는 계기를 제공해 주었고 (* 아무래도 내가 노력했는데 성과가 나오니 그 분야에 자연스럽게 관심이 갈 수밖에 없더라고요. ) 추후 관련 분야 다른 공모전 수상을 하는데 초석을 다져줬다는 점에서 제게는 의미있는 경험으로 남아있다고 할 수 있습니다 ^^ (+ 실제로 이후에는 우수상, 최우수상까지 사실상 모든 상격에서 수상하였습니다. ) 그럼 이상으로 금융투자협회, '금융소비자보호 강화를 위한 아이디어 제안전' 장려상 수상 후기를 마치도록 하겠습니다 ^^ 인터뷰 -PANO 님 https://blog.naver.com/test_ia/223331414622 🖱️기획/아이디어 공모전 찾으러 가기 🖱️현재 모집중인 공모전 보러가기 🖱️역대 수상작 보러 가기 🖱️공모전 팀원 구하러 가기 🖱️공모전 오픈 카톡방 입장하기 (비번: 1004) 🖱️공모전 역대 수상작 보러가기 함께 보면 좋을 콘텐츠 🐎개강 전 5분 투자해서 수상하는 공모전 리스트 ✍️포트폴리오 작성 A to Z:작성 가이드부터 직군별 구성까지 💻챗 GPT로 AI 자소서 쓰기:2025 챗GPT 활용 가이드 📅2025 SQLD 시험 일정: 난이도 및 합격 공부법 총 정리 🔠2025년 토익 시험 일정부터 시험시간 등 정보 모음 🌱 대학생고민방 🌱 취업/문과 고민방 🌱 SK멘토질문방 🌱 LG멘토질문방 🌱 취업/이과고민방 🌱 직장인고민방 🌱 삼성멘토질문방 🌱 현대멘토질문방 └ 삼성전자 면접관, 현대자동차 인사담당자 등 원하는 멘토를 선택해 답변을 받을 수 있습니다 😎 해당 게시글은 링커리어 회원님들이 남겨주신 소중한 후기입니다. 해당 게시글에 포함된 내용에 대한 악의적인 비방 및 비하, 욕설이 담긴 댓글을 남길 시 무통보 활동정지 및 탈퇴 처리됩니다. 본 사이트의 합격후기 및 자료들을 무단 복제, 배포하는 경우에는 저작권법 제 97조의 저작재산권침해죄에 해당하며, 저작권법에 의거 법적조치에 처해질 수 있습니다.
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