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채용 시 마감 (D227)

[하이퍼하이어] PM팀 개발 PM(채용 전환형 인턴)

7780

하이퍼하이어

기업형태
중소기업
접수기간
시작일2024.06.20
마감일채용 시 마감
채용형태
-
모집직무
경영/사무
근무지역
서울 서초구
홈페이지
https://hyperhire.in/

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상세내용

[하이퍼하이어] PM팀 개발 PM(채용 전환형 인턴)


[담당업무]

-고객사 미팅

-해외 개발자 관리

-QC/프로젝트 매니징

-프로젝트 진행 관련 조율

-기획 설명 및 고객사 사업에 대한 리서치


[모집기간]

06월 20일 ~ 채용시 마감


[채용공고]


[하이퍼하이어] PM팀 개발 PM(채용 전환형 인턴)

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  • 연세대 / 기계공학과 / 학점 3.48/4.3 / 토익: 895,오픽: AL / 사회생활 경험: 씨드로닉스(6개월), HD현대로보틱스(3개월), 넥스트랩(2개월) / 자율주행 대회 2회 / 한국사검정시험: 고급

    1. 삼성전자를 지원한 이유와 입사 후 회사에서 이루고 싶은 꿈을 기술하십시오. 2023년부터 삼성전자는 CSR 사업의 일환으로 중소기업 제조환경을 지능형 공장으로 고도화하는 ‘스마트공장 3.0’ 사업을 시작했습니다. 이 기사를 읽으며 해당 CSR 사업에서 데이터들을 수집하여 국내외의 삼성 공장에도 적용할 수 있을 거로 생각했습니다. 학부 과정에서 연구하며 가장 힘들었던 것은 데이터의 부족이었습니다. 모빌리티시스템융합협동과정 학부장학생으로 있으며 포인트 클라우드 데이터를 기반 객체 인식 모델을 만드는 것에 관한 연구를 진행하였습니다. Pandaset LiDAR PCD를 기반으로 차, 버스, 사람 세 가지 클래스에 대한 학습을 진행하였습니다. 차와 사람의 AOS 수치는 각각 0.83, 0.66이었지만, 데이터가 적었던 버스는 굉장히 낮은 정확도를 보였습니다. Pandaset 데이터로 학습을 진행하고, KITTI, Waymo 데이터 셋을 활용하여 데이터를 늘리려고 했지만 서로 데이터 포맷이 달라 포맷 변환 라이브러리를 찾아야 했고, 변환 후에도 Pandaset 데이터와 뷰가 비슷한 데이터를 찾기 어려워 모델의 성능을 유의미하게 개선할 수 없었습니다. 스마트 공장을 통한 제조업 혁신을 이루는 것이 저의 꿈입니다. 데이터 양을 탓하지 않고 개발하고 싶습니다. 따라서 자본과 데이터가 압도적이면서 스마트 공장에 관심이 많은 삼성전자에 지원하였습니다. 본인의 성장과정을 간략히 기술하되 현재의 자신에게 가장 큰 영향을 끼친 사건, 인물 등을 포함하여 기술하시기 바랍니다. (※작품 속 가상인물도 가능) “든든한 사회의 일원으로” 초등학교, 중학교 때 야구선수를 준비하면서 느낀 점이 있다면, 실제 맞이하게 될 사회는 너무 크고 대단한 사람들이 많다는 점이었습니다. 그래서 사회에 진출하기 전에 최대한 다양한 장소에서 사람들을 만나보고 실무경험을 쌓자고 다짐하였습니다. 대학교 2학년 때부터 구직을 시작하였는데, 대학교 2학년 학생을 엔지니어 직군 인턴으로 채용하는 기업은 찾기가 어려웠습니다. 따라서 저는 거의 이름밖에 적히지 않은 cv를 채용 기간도 아닌 10여 개의 기업에 보냈습니다. 다행히 열정을 높게 사주셔서 면접을 보게 되었고 AI 솔루션 기업 ‘NEXTLab’에서 처음으로 일하게 되면서 개발자의 꿈을 키웠습니다. 이때 얻은 경험과 실력을 바탕으로 이후 인턴으로 일하게 된 ‘HD현대로보틱스’ 우수 인턴으로 선정되어 정식 채용 전환 제의를 받았습니다. 현재 일하고 있는 자율운항 솔루션 기업 “씨드로닉스”에서는 Edge SW 조직의 Robotics 부서에서 인턴으로 재직하며 학기 중에도 실무경험을 쌓고 있습니다. cv를 보낸 10개의 회사 중 하나의 회사에서 답장이 왔을 때, 또 해당 회사에서 정식으로 일하게 되었을 때 자신감과 보람을 크게 느꼈습니다. 이제는 규모와 산업군이 더욱 다양한 기업에서 업무들을 처리하며 실무와 기업식 사고에 익숙해진 저를 볼 수 있었고 여담이지만, cv의 내용도 제법 풍성해졌습니다. “남과 이야기하며 나를 알아가기” 태백의 황지 고등학교로 봉사활동 멘토링을 수행하였습니다. 학생들의 이목을 끌 수 있는 화려한 비전 AI 결과물들을 공유하고 간단한 원리를 설명하였습니다. 또한 ChatGPT 활용 퀴즈 대결 게임을 기획하여 학생들의 참여를 유도하였습니다. 학생들이 수업 시간에는 정신이 흐릿해 보였으나 상품이 걸린 게임 시간에는 열심히 하는 모습을 보고 참 귀엽다는 생각이 들었습니다. 학생들이 알아듣기 쉽게 수업을 준비하는 과정에서 전공 수업 때 발표하던 자신을 돌아보게 되었습니다. 똑똑해 보이고 싶어 어려운 단어를 순화하지 않고 사용했던 것들을 반성하며 더 알기 쉽게 이야기할 것을 다짐하였습니다. 이러한 경험은 인턴 생활을 하던 HD현대로보틱스에서 감속기 수명 진단 관련 발표를 할 때 큰 도움이 되었습니다. 설명하는 분야가 청중들의 전문 분야가 아님을 인지하고 여러 장이던 발표 자료를 한 장의 플로우 차트로 대체하여 발표하였고, 발표 형식 대한 긍정적 피드백을 사수님으로부터 받을 수 있었습니다. 2. 최근 사회 이슈 중 중요하다고 생각되는 한 가지를 선택하고 이에 관한 자신의 견해를 기술해 주시기 바랍니다. [가벼움] 혼자 사는 주거 형태가 모든 주거 형태를 앞질렀으며, 실업 인구는 점점 늘어나고, 2030 연령층은 3포 세대를 넘어서 N포 세대라고 불리고 있습니다. 부서진 배 위에서 생존을 위해 짐을 던지는 것처럼, 2030들은 정서적, 금전적으로 소중한 많은 것들을 버리며 ‘가벼움’을 향해 가고 있습니다. 예측할 수 없는 빠른 기술 발전으로 내가 어제까지 배운 것이 쓸모없어지고, 노동을 통한 소득으로는 집을 마련할 수 없을 것 같고, 결혼하여 나뿐만 아니라 남을 책임지는 과정이 버겁다고 느껴 어쩔 수 없는 가벼움을 추구하는 모양입니다. 저도 매번 부서진 배 위에서 짐을 버리지 않기로 다짐하고 뱃머리로 내려가 배를 고치려 해보지만, 그 과정이 참 어려운 것 같습니다. 쉬운 방안이 있는데 어려운 일을 굳이 찾아서 하려는 것 같다는 생각도 종종 듭니다. 하지만 최근에 깨달은 것이 있다면, 역설적으로 배를 고칠 수 있는 힘은 위에 실린 짐에서 나온다는 것입니다. 배에 실린 것들이 소중하지 않다면 쉽게 버릴 수 있겠지만, 배의 짐들을 관리하고 정을 쌓는다면 점점 버리기가 어려워질 것입니다. 그래서 어쩔 수 없이 배를 고치게 되고, 그렇게 배는 더 튼튼해 질 겁니다. 나중에 정말 원하는 것을 배에 싣고 싶을 때가 올 때, 잘 고쳐진 배로 거뜬하게 그 짐을 싣고 싶습니다. 실은 짐들을 이제부터라도 잘 지키려고 다짐하고 있습니다. 그 다짐 잘 지켜보겠습니다. 3. 지원한 직무 관련 본인이 갖고 있는 전문지식/경험(심화전공, 프로젝트, 논문, 공모전 등)을 작성하고, 이를 바탕으로 본인이 지원 직무에 적합한 사유를 구체적으로 서술해 주시기 바랍니다. 혁신센터 신호 및 시스템 설계 파트에서 일하고 싶습니다. 세계일보 주관 ‘자율주행 로봇레이스 대회’에 참가하여 ROS를 활용한 글로벌 플랜 제작, 시뮬레이션 검증을 담당하였습니다. 트랙의 GNSS 좌표 값을 가우시안 프로세스를 활용하여 모델링하였고, 차량의 차선 유지, 주행 안정성 시뮬레이션 성능을 크게 개선하여 ‘자율주행 로봇레이싱 차량의 차선 유지 시스템 개발’이라는 논문을 1 저자로 작성하여 KRoC 2024 학술대회 특별 세션으로 제출하였고 승인되었습니다. ‘HD현대로보틱스’ 산업용로봇기술팀의 적용기구파트에서 사내 소프트웨어를 활용한 로봇 경로 생성 시뮬레이션 및 부하 검토 시뮬레이션 업무를 담당하였습니다. 개인 프로젝트로는 사람 손을 갖는 로봇을 카메라로 인식하여 UNITY 환경으로 옮겨온 후, 물리적 현상으로 고려한 시뮬레이션 환경 구성을 주제로 발표하였습니다. 시연 과정에서는 사람의 손을 사용했고, 손을 트래킹하고 깊이 정보를 받아와 무게, 크기를 고려한 가상 환경과의 상호작용이 가능함을 보였습니다. 비전 AI 솔루션 기업 ‘NEXTLab’에서 학생들이 공부 영상을 올리면 얼마나 공부했는지 알려주는 앱 ‘파트타임 스터디’의 영상 처리 과제를 수행하였습니다. 사내 우분투 서버에 SSH 접속하여 개발하였고, 이미지의 라벨링부터, pseudo 라벨링, 하이퍼 파라미터 튜닝, 모델 크기 최적화를 수행하였습니다. 정확도 정량화 알고리즘, train, valid set 자동 처리 파이프라인, 라벨링 결과 형식 변환 파이프라인 등을 Python을 통해 제작했고, 손을 감지하고 들린 것을 찾는 작업의 정확도를 84%까지 올렸습니다. 최종 제출 솔루션에 사용되었습니다. c++ 코딩 테스트를 보고 입사한 기업 ‘씨드로닉스’에서 자율운항에 설치될 카메라 캘리브레이션을 로봇팔을 이용하여 자동화하는 프로젝트를 하게 되었습니다. Jetson AGX ORIN 보드를 로봇팔 RB3-1200, 그리고 제어기와 통신시켜 경로를 따라가게 하는 방식으로 개발을 진행 중입니다.

    2024 상반기

    삼성전자

    DS부문 System LSI사업부_신호및시스템설계

  • 경기대 / 응용통계학과 / 학점 2.93/4.5 / 토익: , 토익스피킹: 120, 오픽: , 기타: / 사회생활 경험: / 학과학생회, 학과학습동아리, 봉사동아리'이음', 융복합프로젝트형빅데이터분석준전문가 / 한국사검정시험: , 컴퓨터활용능력: , 기타: 데이터분석준전문가

    1. 지원동기 디메타는 AI 기술로 철도관제 시스템을 개발하고, 철도 시설물에 대한 검측 및 예측으로 철도관제의 안전 성과 최적성을 고도화하는 기업입니다. AI와 빅데이터 기술 기반으로 한 ‘ARTEMIS’로 사고 예방과 열차 스케쥴을 다양한 관점에서 최적화하여 안전하고 효율적인 열차 관제를 지원하는 시스템을 개발했습니다. 또한 선로, 역사 등의 CCTV 비디오를 분석하여 이상행동탐지, 시설물 모니터링, 이상상황 탐지 등 안전 관제를 지원하는 시스템 ‘ARTEVA’를 개발했습니다. 이러한 노력 덕분에 창업 1여년 만에 IPS스타트업벨류업 투자를 받게 되고, 특허 출원이라는 성과를 얻었습니다. 입사 후 딥러닝 기반 분석 알고리즘 및 시스템 개발에 기여하겠습니다. 응용통계학과를 진학하면서 통계 계산 및 실습과 통계 프로그램 및 실습 과목을 통해 파이썬을 사용하여 데이터 분석하는 방법을 배웠습니다. 또한 빅데이터 분석 및 실습을 통해 머신러닝 및 딥러닝에 대한 내용을 학습했습니다. 덕분에 기본적인 통계 분석과 데이터 수집 및 전처리 능력, 머신러닝 및 딥러닝에 대한 이론을 배울 수 있었습니다. 또한 멀티캠퍼스 전공 프로젝트에서 심장 질환 위험군 분류 모델을 작성하여 정확도를 높인 적이 있습니다. 팀원들끼리 모델을 나누어 맡아 각 모델의 하이퍼파라미터를 조정하여 최적의 모델을 선정했고 이를 통해 지역 별 의료 수준에 대한 의견을 제시하며 프로젝트를 마쳤습니다. 덕분에 학부에서 배우지 않았던 모델에 대한 지식과 실습을 통해 모델링 작업에 대한 전반적인 이해를 경험을 할 수 있었습니다. 또 세 번의 프로젝트로 팀 프로젝트가 어떻게 흘러가는 지와 의사소통의 중요성을 알게 되었습니다. 이러한 경험을 토대로 디메타에서 진행하는 알고리즘 및 시스템 개발에 도움이 되겠습니다. 2. 입사 후 포부 열린 마음으로 새로운 모든 것들에 빠르게 적응하고 실무에 적용하도록 노력하겠습니다. 또한 팀으로 이루어지는 업무가 많은 곳에서 의사소통에 문제 없도록 하겠습니다. 저는 새로운 내용을 학습하는데 두려움이 없습니다. 학부에서 학습하던 도중 어려운 내용이 있을 때 관련 서적 학습을 통해 부족함을 이겨나갔습니다. 또한 멀티캠퍼스 융복합 프로젝트에서 반려견 산책 어플에 구현한 기능의 당위성을 위해 자연어 처리를 진행했습니다. 학습하지 않은 새로운 내용이었지만 인터넷 검사와 서적 공부를 통해 기초 코드를 작성했고, 이후 팀원들과 완성 코드를 만들어 당위성을 높였습니다. 입사 후에도 실무에서 발생하는 다양한 내용들에 두려움 없이 맞서겠습니다. 또한 실력 향상을 위해 SQL, ADP과 같은 빅데이터 자격증 취득 등 끊임없이 학습하고 성장하겠습니다. 또한 타인의 말을 오류 없이 이해하고 전달할 수 있습니다. 멀티캠퍼스 3번의 프로젝트에서 팀원들과 프로젝트 회의 진행 당시, 각자의 언어로 이야기하는 내용을 누구나 이해하기 쉽게 바꾸어 전달하는 역할을 맡았습니다. 덕분에 불필요한 시간낭비를 줄일 수 있었고 기능 구현에 더 많은 시간을 소비할 수 있었습니다, 이렇듯 업무 진행 시 불필요한 의사소통 시간을 줄이도록 노력하겠습니다. 3. 성공경험 멀티캠퍼스 전공 프로젝트를 진행 하면서 심장 질환 위험군 분류를 위한 모델을 작성했습니다. 수업 시간에 학습했던 모델들을 사용하기로 했으나, 각 모델 별로 필요한 파라미터와 바꿔야 할 값들이 모두 달라 어려움을 겪었습니다. 그래서 인터넷 조사를 통해 파이썬에서 제공하는 오픈 레퍼런스 머신러닝 document를 찾았고, 설명되어있는 값들을 하나씩 대입한다면 된다는 점을 발견했습니다. 이후 팀원들끼리 모델을 나누어 5일 동안 4시간씩 해당 모델의 document를 평균 5-7 페이지 공부했습니다. 공부를 통해 모델 별로 필요한 하이퍼파라미터와 역할, 대입해야 할 값들이 무엇인지 알 수 있었습니다. 해당 document가 영어로 되어 있어 어려운 부분은 팀원들과 함께 이해를 하고 추가 검색을 통해서 학습했습니다. 이후 학습한 내용을 토대로 5일 동안 3시간씩 모델을 직접 돌려 성능을 확인했습니다. 그 결과, 처음 예상했던 것보다 결과 값들을 약 20% 더 얻어 적절한 모델을 선정할 수 있었고, 프로젝트를 성공적으로 완성할 수 있었습니다. 이러한 경험을 통해 어떻게 모델링을 하는지, 성능을 높일 수 있는지에 대해 배울 수 있었습니다. 또한 풀리지 않는 문제라도 학습하고 끝까지 골몰하면 반드시 답을 낼 수 있음을 깨달았습니다. 4. 성격 장단점 어릴 때부터 부모님께서 많은 경험을 할 수 있도록 도와주신 덕분에 도전과 경험 속에서 긍정 에너지를 얻을 수 있었습니다. 어릴 적 부모님께서 학습만 하는 유치원이 아닌 신체적 활동 위주의 유치원을 보내주셨습니다. 덕분에 활발하고 긍정적인 성격을 가질 수 있었습니다. 더 나아가 모든 일에 긍정적인 마음을 가지고 임할 수 있었습니다. 긍정이라는 믿음을 가지고 응용통계학과를 졸업할 수 있었습니다. 고등학교 때까지 문과였기 때문에 졸업 학과로 진학했을 당시 이과 수학을 많이 학습하는 것에서 어려움이 있었습니다. 하지만 ‘학습하면 무조건 할 수 있다’라는 믿음을 가지고 한 발 한 발 나아갔습니다. 덕분에 작은 폭이지만 학점도 조금씩 올랐고, 자신감이 생겼습니다. 이러한 자신감은 데이터 가공 및 전처리를 통해 원하는 데이터를 추출 후 이를 가지고 알고리즘을 작성하는 것에 흥미를 느끼게 했습니다. 또한 멀티캠퍼스 융복합 프로젝트에서 ‘우리 팀은 무조건 해날 수 있다’는 긍정적인 생각을 가지고 어려움을 이겨 나갔습니다. 그 결과, 데이터를 분석하고 알고리즘을 작성하는데 두려움 없이 맞설 수 있었고, 프로젝트에서 대상이라는 성과를 얻었습니다. 앞으로도 긍정적인 마음을 가지면 못할 것이 없다는 마음으로 끊임없이 고민하고 성장하고 도전해 나가겠습니다. 5. 공동의 목표를 달성하기 위해 팀워크를 발휘한 경험 학원 아르바이트 당시, 5명의 강사 선생님들 업무가 한꺼번에 몰린 적이 있습니다. 약 100여 개의 단어의 채점 업무, 학생들에게 나눠줄 유인물 인쇄 및 제작 작업과 간단한 문서 편집의 업무였습니다. 모든 업무를 2시간 30분이라는 한정된 시간 내에 완료해야 했습니다. 이를 위해 함께 근무하는 다른 조교 선생님과 빠르게 끝낼 수 있는 업무 순서를 정했습니다. 유인물 인쇄하는 시간에 한 명은 문서 편집을, 한 명은 채점 업무를 맡았습니다. 이후 함께 채점 업무를 분담하였고, 제작 작업에서도 한 명은 유인물 순서를 조립하고 남은 한 명은 스테이플러 작업을 진행했습니다. 덕분에 시간 내에 모든 업무를 마쳐 수업에 차질이 생기지 않았습니다. 이렇듯 팀으로 업무가 이루어지는 곳이 많은 곳에서 업무 혼선과 지연이 되지 않도록 하겠습니다.

    2023 상반기

    디메타

    AI Engineer / AI Scientist (Junior)

  • 가천대 / 소프트웨어학 / 학점 3.57/4.5 / 오픽: AL

    1. [필수] 자기자신을 자유롭게 소개해 주세요. [ (1)본인이 해당 직무에 적합한 이유 ex) BE, FE , ML 등 / (2)관심있는 개발분야 ex)음성인식, OCR, NLP, 쇼핑검색, 통합검색 등 포함 ] (1000자) (1) 해당 직무에 적합한 이유 저는 자연어처리 연구실에서 학석사과정을 수료하며, 다양한 멀티모달 프로젝트에서 의미 있는 성과를 이루어 왔습니다. 음성, 시각, 언어 및 무선 신호를 이용한 프로젝트 경험을 통해 이미지 캡셔닝, 시각 질의 응답, 감정 인식 등을 구현한 경험이 있습니다. 구현 경험을 통해 멀티모달의 효과를 발견하고, 다양한 멀티모달 데이터를 다룰 수 있는 능력을 키웠습니다. ~~다양한~~ 모달리티를 활용한 경험을 통해 배운 데이터 전처리 및 분석 능력을, 네이버 클라우드의 대규모 비전-언어 모델 데이터 처리에 적용할 수 있습니다. 또한 석사과정에서의 연구 경험으로 모델을 평가하고 개선하는 과정을 이해하고 있습니다. COPA, COLA, WiC, BoolQ 과제 수행하며 벤치마크 데이터를 분석한 경험도 있어, 이를 통해 모델의 성능을 지속적으로 향상시킬 수 있습니다. 저는 성장에 목마른 지원자입니다. 끊임없는 도전과 직무에 대한 책임감을 바탕으로, 네이버 클라우드 데이터 제작에 기여하겠습니다. 이를 통해 다양한 비전-언어 도메인에서 혁신적인 솔루션을 제공하겠습니다. 저는 멀티모달 데이터의 잠재력을 활용하여 네이버 클라우드의 서비스 품질을 향상시키고, 고객들에게 더 나은 가치를 제공하는 데 기여하겠습니다. (2) 관심 있는 개발 분야 저는 멀티모달에 깊은 관심을 가지고 있습니다. 최근 자연어처리 분야에서 대규모 언어 모델(LLM)의 등장 이후, 미세조정 없이 few-shot 학습 등 프롬프트만으로 다양한 문제를 해결하는 방법론들이 활발히 연구되고 있습니다. 특히 저는 Chain-of-Thought(CoT)와 같은 프롬프트 엔지니어링 기법과, 모델의 환각(hallucination) 문제를 해결하기 위한 Retrieval-Augmetned Generation(RAG) 등에 큰 관심이 있습니다. 또한 최근에는 instruction induction 데이터셋을 분석하며, 테이블이나 차트, 이미지 등의 다양한 데이터 구축에 큰 흥미를 느꼈습니다. 네이버 클라우드에서 지속적인 멀티모달 기술 탐구와 프롬프트 기반의 학습 방법론을 활용하여 모델 개선에 기여하겠습니다. 2. [필수] 지원분야와 관련하여 본인의 기술력을 보여줄 수 있는 활동내역을 모두 기재해주세요. 활동예시 : 논문, 특허, 프로젝트, 창업, 오픈소스 코드 사이트 등 * 작성항목(활동별로 아래 항목에 맞춰 각각 기재) 1) 진행기간 2) 주요내용 3) 본인이 기여한 점 4) 사용한 기술스택 및 지식 5) 결과 및 성과(서비스 URL 있으면 포함) ※ 보다 자세한 내용을 제출하고자 하는 경우, 하단 문항에 첨부해주세요. (1000자) 논문: Multimodal Prompt Learning in Emotion Recognition using Context and Audio Information 1) 2023.03 ~ 2023.06 2) 멀티모달을 위한 self-attention을 제안하며, 음성과 언어 모달리티의 합성에 대한 연구를 수행했습니다. 모델 학습에 언어 정보만을 사용하는 것보다 음성 정보와 문맥 정보를 함께 고려할 때, 더 질 높은 감정 인식을 기대할 수 있습니다. 그러나 단일 모달리티를 이용하여 사전학습한 기존 언어 모델의 프롬프트 러닝에서는, 사전학습에서 사용하지 않은 모달리티를 사용하기 어렵다는 문제점이 있습니다. 저는 T5 모델의 프롬프트 러닝에서 오디오, 발화 텍스트, 과거 발화의 감정과 문맥 정보를 함께 사용하는 방법을 제안했습니다. 3) 딥러닝 모델을 구현하고, 제안하는 아이디어를 코드로 작성하는 역할을 했습니다. 또한 모델이 높은 성능을 도출하도록 하이퍼파라미터 튜닝을 수행했습니다. 4) python, pytorch, ubuntu, huggingface transformers, wandb 5) https://github.com/KimGyunYeop/2023_KCC_ER_ISNLP **[필수] 본인이 보유한 기술과 해당 기술의 활용정도를 모두 적어주세요. 예시 . Android - 상, JAVA - 상 . iOS - 중, C - 중 . Linux - 중, CUDA - 중, Python - 상, C - 상, C++ - 중 . ML - 상, NLP - 중, Python - 상, C - 중 활용정도 . 상 - 서비스 환경에 맞춰 최적화를 수행할 수 있는 높은 수준의 기술을 보유하고 있음. . 중 - 주요 이슈 트러블슈팅을 할 수 있을 정도로 내부 구조에 대해 이해하고 있음. . 하 - 코드를 읽을 수 있으며, 기본적인 기능을 구현할 수는 있음. (1000자)** Linux - 중, CUDA - 중, Python- 중, ML- 중, NLP- 중, mySQL- 중, Git- 중 3. [필수] 소개해 줄 만한 성공적인 프로젝트 경험을 기술해주세요. (2000자)** 1) 감정 인식에서의 문맥 정보와 음성 정보를 이용한 멀티모달 프롬프트 러닝 음성과 언어 정보를 이용한 멀티모달 연구를 수행하고 SCI급 저널에 게재한 경험이 있습니다. 멀티모달 프롬프트 러닝 연구를 수행하며 음성과 언어를 합성하기 위한 방법을 제안했습니다. 연구를 통해 해결하고자 했던 문제는, 단일 모달리티를 이용하여 사전학습한 기존 언어 모델의 프롬프트 러닝에서 사전학습에 사용하지 않은 모달리티를 사용할 수 없다는 문제점입니다. 프로젝트를 수행하면서 음성 및 언어 정보 합성의 어려움이 있었습니다. 첫째, 음성 처리에 대한 경험이 부족했습니다. 둘째, 음성과 언어의 원활한 합성을 위해 두 정보를 하나의 트랜스포머 기반의 모델에 입력할 때, 음성도 언어처럼 임베딩 벡터로 처리해야 한다는 것입니다. 따라서 기존 멜 스펙트로그램 방법이 적합하지 않다고 판단하고, wav2vec을 사용하여 문제를 해결했습니다. 이를 통해 하나의 모델에 음성과 언어를 모두 입력하여, 두 모달리티에 대한 모델의 이해도를 높일 수 있었습니다. 그 결과, 38.43이었던 F1 성능이 41.39만큼 향상할 수 있었습니다. 프로젝트를 통해 음성을 언어처럼 벡터로 표현하여 학습하는 역량과, 모델 성능을 향상하기 위해 문맥 정보를 고려하도록 모델을 구조하는 역량을 배양할 수 있었습니다. 멀티 모달 방법론과 효과를 깊이 이해할 수 있었습니다. 2) 시각과 언어의 정렬을 통한 이미지 캡셔닝 시각과 음성 정보를 정렬하는 연구를 수행한 경험이 있습니다. 연구의 목표는 독립적으로 사전학습된 인코더-디코더 모델에서, 같은 의미를 가지는 시각 정보와 음성 정보가 상이하다는 문제점을 정렬로 해결하는 것입니다. 상이한 시각과 음성 정보의 임베딩을 정렬하기 위해, 대조학습과 변분 오토인코더(VAE)를 적용했습니다. 같은 의미를 가진 정보들은 가깝게, 다른 의미를 가진 정보들은 멀게 학습하는 방법을 통해 상이한 두 임베딩의 문제를 해결하고자 했습니다. 또한 오토인코더를 사용하여 주어진 이미지에 대한 핵심 정보를 압축하여 성능을 향상하고자 했습니다. 프로젝트를 수행하며, 이미지의 압축 크기에 따라 자연어 생성 성능이 달라질 수 있다는 것을 알게 되었습니다. 저는 이미지의 핵심 정보를 추출하고 압축하는 가장 적절한 크기를 찾기 위해 다양한 크기로 실험을 수행했습니다. 그 결과, 기존의 45.6이었던 ROUGE-1 성능이 46.4까지 개선되었습니다. 프로젝트를 통해 멀티모달 연구에서, 정렬의 방법과 필요성을 학습할 수 있었습니다. 또한 모델의 내구조를 이해하여 인지한 문제점을 해결하는 방법을 제안하는 능력과, 이를 코드로 구현하는 능력을 배양할 수 있었습니다. 3) 2021 국립국어원 인공지능 언어능력 평가에서의 4개 과제 해결 국립국어원에서 주최한 인공지능 대회를 참가하여, 4개의 과제(문장 문법성 판단, 동형이의어 구별, 인과 관계 추론, 판정 의문문)를 해결한 경험이 있습니다. 저를 포함한 4명의 학생이 함께 프로젝트를 수행했기 때문에 모델 구조에 대한 아이디어는 주 2회 회의를 통해 논의하고, 역할을 분담했습니다. 제가 담당한 역할은 한국어 데이터 증강과 앙상블 기법의 적용이었습니다. 주어진 한국어 데이터의 양이 약 3000개로 모델 학습으로 사용하기에는 매우 부족했습니다. 저는 back translation 기법을 사용하여 주어진 한국어 데이터를 영어로 번역한 후, 다시 한국어 데이터로 번역하는 방식으로 데이터를 증강했습니다. 또한 4가지 과제에 대한 성능 향상을 위해 5개의 모델을 사용하여, 각 모델이 예측한 결과값 중 다수의 예측을 따르는 hard voting을 적용했습니다. 프로젝트를 수행하며 데이터 전처리의 중요성과 모델 성능을 향상하기 위한 앙상블 방법을 이해하고 구현할 수 있었습니다. 프로젝트를 통해 배운 지식과 경험은, 저의 인공지능 분야에서의 역량을 한층 더 발전시키는 계기가 되었습니다. 이러한 학습과 실습 경험은 앞으로 네이버 클라우드에서의 연구와 실무에서도 큰 자산이 될 것 입니다.

    2024 상반기

    네이버 클라우드

    Multimodal LLM 모델 개발을 위한 Data 업무

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  • [예금보험공사] 제19기 청년인턴 면접 후기

    안녕하세요~ 예금보험공사(KDIC) 제19기 청년인턴 채용 면접 전형 참석 후기입니다. ​ 지난 5월 14일 오후에 서류전형 발표가 나왔었고, 면접은 5월 21일 오후에 진행이 되었는데요. (* 예보는 딱 언제 발표한다라고 사전에 공지를 해주고, 설사 떨어져도 알려주는 점이 좋은 것 같습니다. ) ​ https://blog.naver.com/test_ia/223450075072 (* 서류전형 합격 관련 블로그 포스팅 링크를 남겨드리오니 참고하시길 바랍니다 !! ) ​ 면접 후기 집합시간보다 20분, 30분 이렇게 먼저 가봐야 어차피 기다려야 하기 때문에 만약 오후 4시 10분이라고 했으면 진짜 4시 10분까지 맞춰서 가면 됩니다. ( 일찍 간다고 우대해준다거나 그런 거 없습니다. ㅎㅎ) 예금보험공사에 도착해서 찍어본 입구, 들어가서 면접장이 위치해 있는 19층으로 향합니다. 엘리베이터로 19층까지 올라갔고, 이렇게 면접 대기 장소를 안내해 주는 안내문구가 붙어 있었습니다. ​ ( 면접 전형 ) ​ 면접은 면접관(4) : 면접자(4) 이렇게 다대다 였으며, 면접을 보기 전 미리 면접관 중 아는 사람이 있는지를 확인하고, 가장 뒤에는 '감독관' 두 명이 자리해 면접의 공정성을 확보하려는 것 같았습니다. ​ 또한 블라인드 면접이라서 자신의 이름이나 학교명, 가족관계 등은 언급할 수 없었고, 스스로를 지칭할 때는 '일반행정 00번 지원자' 이런 식으로 지칭해야 했습니다. ( 전공이나 회사명 언급은 가능했습니다. ) ​ 1인당 4분 정도로 진행되었는데, 원래 4분 X 4명 = 16분이지만, 당시 한 명이 결시였기에 4분 X 3명 = 12분 정도로 면접이 진행되었습니다. 인당 4분이라서 솔직히 질문이건, 답변이건 길게 할 수가 없었습니다. ​ 면접 분위기는 압박 면접 같은 거 전혀 아니었고, 아주 편안한 분위기에서 진행되었었습니다. ​ - 면접 질문 - ​ * 자기소개(간단히) ​ * 인턴으로 근무하게 된다면 어떤 부서에서 근무를 하고 싶은지?? ( 평소 관심 있었던 예보의 이슈나 부서 ) ​ * 뭔가 공익을 위해 노력한 게 있다면?? 그걸 스스로 해야겠다고 해서 주도적으로 한 것인지?? ​ * 살면서 가장 열정적으로 해온 활동이 있다면 무엇인지?? ( 그 활동에 따른 성과는?? ) ​ 주 질문이 하나 있고, 그 질문에 답을 하면 약간 꼬리질문 형태로 질문을 하는 경우가 있었습니다. ​ 늘 생각하는 것이지만 ' 짧게 얼굴보고 질문해서 누가 적임자인지 어떻게 알고 뽑겠다는 건지..?' 라는 생각은 계속 드는 것 같습니다 . 인턴이라 뭐 아무나 선발해도 다 할 수 있는 일을 시키겠지만요 ㅎㅎ 면접비는 5만 원을 지급해 줍니다. 예보는 인턴임에도 다른 사기업 정규직 수준으로 면접비를 챙겨주네요. ​ 인턴 기간이 6개월(체험형)이라서, 최종합격한다고 해도 가야할지에 대해서 고민을 좀 해봐야 하겠습니다. ​ 그럼 이상으로 예금보험공사 제19기 청년인턴 채용 면접전형 참석 후기 ( 면접질문, 분위기 등등 ) 관련 포스팅을 마치도록 하겠습니다 ^^ 인터뷰 - PANO 님 https://blog.naver.com/test_ia/223454951255 🎯예금보험공사 채용 공고 보러가기 🎯현재 모집중인 인턴 공고 보러가기 🎯인턴 지원 후기 보러가기 🎯인턴 합격 자기소개서 보러가기 🎯인턴 오픈 카톡방 입장하기 (비번: 1004) 🎯이공계 오픈 카톡방 입장하기 (비번: 1004) 🎯합격자소서 제출하고 15000원 받기 함께 보면 좋을 콘텐츠 🔥10개 이상 직무 채용중! 공공기관/공기업 리스트 2025 면접 지원동기 예시 BEST 5|면접관이 선호하는 답변 전략 🌈스펙보다 직무능력&인성 중시하는! 신입 공고 모음 🔥놓치면 안 됨! 초봉 높은 4월 대기업 공개 채용 리스트! 대기업 현직자가 말한 기업별 자기소개서 작성법 (ft. 2025 상반기 채용 대비) 🌱대학생고민방 🌱 취업/문과 고민방 🌱 SK멘토질문방 🌱 LG멘토질문방 🌱 취업/이과고민방 🌱 직장인고민방 🌱 삼성멘토질문방 🌱 현대멘토질문방 └ 삼성전자 면접관, 현대자동차 인사담당자 등 원하는 멘토를 선택해 답변을 받을 수 있습니다 😎 *해당 게시글은 링커리어 회원님들이 남겨주신 소중한 후기입니다. 해당 게시글에 포함된 내용에 대한 악의적인 비방 및비하, 욕설이 담긴 댓글을 남길 시 무통보 활동정지 및 탈퇴 처리됩니다. 본 사이트의 합격후기 및 자료들을 무단 복제, 배포하는 경우에는 저작권법 제 97조의 저작재산권침해죄에 해당하며, 저작권법에 의거 법적조치에 처해질 수 있습니다.

    2025.05.02

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  • [네이버제트] 2025년 상반기 인턴 면접 후기

    면접 후기 네이버 면접 썰을 풀고자..ㅎㅎ 막판에 급하게 제출했는데 진짜 될줄은 몰랐다 아니 전화가 두통화나 왔는데 몰랐다.. ​ 문자보고 놀래서 바로 전화 와 네이버 처음 와봐요 맨날 지날갈때만 보궁 로비에 가니 면접자시냐고 물어보시구 바로 방문증을 주시더라구요 ​ 면접자는 면접 15분전에 이걸 찍고 엘리베이터를 타고 올라갈 수 있다고 하더라구요 불안해서 계속 시간 체크했네요ㅎㅎ 여기는 네이버 그린 팩토리 건물입니다 저는 여기서 면접을 봤어요 이건 나올때 찍었던 사진 뭔가 멋있다ㅎㅎ 떨리는 와중에 사진은 계속 찍었당.. 커넥트 라운지도 있고 생각보다 마지막날 제출해서 될 기대를 전혀안했는데 ​ 아무래도 문항마다 딱 떨어지는 답변의 자소서와 외국어 스펙?! (영어&중국어) 그리고 직무 핏으로는 글로벌 마케팅과 같은 업무경험이 있어서 된거 같다.. (이건 전 인턴에서 한거) 이걸 면접때 제일 먼저 물어보셔서.. (아마 이걸 젤 중요하게 보신게 아닐까 싶다..) ​ 이렇게 말하니까 뭐 대단하게 보이지만 그건 아니구.. 그냥 자소서를 다른때보다 좀 더 신경을 써서 작성했고 ​ 운이 좋게도 그날 자소서가 잘써져서 특히 최근 봤던 프로그램인가 쓰는 문항있었는데 정말 네이버 Z에 지원한 부서에서 원하는 거랑 비슷하게 딱 맞는 프로그램이 있어서 나도 쓰면서 정말 와.. 이건 진짜 딱이다 함 ​ 그리고 쓰다가 지쳐서 그냥 내고 싶었는데 끝까지 몇번씩 검토하고 포트폴리오 제출하고 요약본도 신경써서 숫자매겨서 다 작성 ​ 지원동기도 따분하지 않고 결과적으로 네이버Z 지원한 부서에서 제일 중요하게 생각하는 부분에 공감하고 매력을 느낀다는 그런 느낌으로 작성 ​ 정말인지 뜻깊은 경험이었다.. ​ 대망의 면접 질문!! ​ 다들 이게 제일 궁금하실테니 ​ 일단 이전 인턴 경험 위주로 꼼꼼히 물어보셨고 자세히 잘 준비하세요 ​ 근데 저는 생각보다 공고에서 제가 본 활동들보다 다른 일을 더 중점적으로 시키시는거 같은 말씀을 하셔서 당황했지만.. ​ 음 아무래도 인턴이여서 그런가.. (여러 다른 일들도 시키실거 같은 느낌?!) ​ 일단 다 어떻게든 이전 인턴 경험에서 끌어와서 답변했다 ​ 아무래도 떨지 않고 말 잘하는게 베스트 생각안나면 어떤 경험이던지 비슷하게라도 해본적 있다고 하면 될거 같다 ​ 생각보다 중요한건 두가지였던 거 같다 ​ 인턴이다보니 커뮤니케이션 담당 업무를 해야할게 많으니 자신감 있게 답변하고 일에 대한 유연함이 있음을 보여주고 ​ 또 처음 물어보신 경험은 아무래도 중점적으로 보시는거니 경험 설명이 구체적이고 면접관님들 마음에 드는 아이디어나 활동이고 또 성과를 어떻게 냈다 설명 잘 해내면 될거 같다! (참고로 저는 마케팅 쪽이여서) ​ 아무튼 취준생분들 다같이 힘냅시다!!🤍 ​ 인터뷰 - mj 님 https://blog.naver.com/minjii_06/223839386608 🎯네이버Z 채용 공고 보러가기 🎯현재 모집중인 인턴 공고 보러가기 🎯인턴 지원 후기 보러가기 🎯인턴 합격 자기소개서 보러가기 🎯인턴 오픈 카톡방 입장하기 (비번: 1004) 🎯이공계 오픈 카톡방 입장하기 (비번: 1004) 🎯합격자소서 제출하고 15000원 받기 함께 보면 좋을 콘텐츠 2025 AI 역량검사 질문 모음 : 답변 예시, 후기 총정리 PT 면접 준비법과 PPT 예시 | 구조, 발표 꿀팁, 실전 템플릿 취준생 면접 준비 챗GPT 사용법: 모의 면접부터 예상 질문까지 2025 면접 불합격 시그널 7가지|탈락 징조 미리 아는 방법 [자기소개서 성장과정 잘쓴 예시] 작성법 3가지 🌱대학생고민방 🌱 취업/문과 고민방 🌱 SK멘토질문방 🌱 LG멘토질문방 🌱 취업/이과고민방 🌱 직장인고민방 🌱 삼성멘토질문방 🌱 현대멘토질문방 └ 삼성전자 면접관, 현대자동차 인사담당자 등 원하는 멘토를 선택해 답변을 받을 수 있습니다 😎 *해당 게시글은 링커리어 회원님들이 남겨주신 소중한 후기입니다. 해당 게시글에 포함된 내용에 대한 악의적인 비방 및 비하, 욕설이 담긴 댓글을 남길 시 무통보 활동정지 및 탈퇴 처리됩니다. 본 사이트의 합격수기 및 자료들을 무단 복제, 배포하는 경우에는 저작권법 제 97조의 저작재산권침해죄에 해당하며, 저작권법에 의거 법적조치에 처해질 수 있습니다.

    2025.05.02

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  • [예금보험공사] 제25기 동계 인턴 면접 후기

    25기 동계 대학생인턴은 면접까지 보고 떨어졌고 26기 동계 대학생인턴은 서류 합격은 했지만 면접은 보러가지 않았습니다 ​ ​ 아무래도 25기 때 면접이 인생 첫 면접이었어서 많이 부족하지 않았나 싶습니다 ​ ​ 이걸 작성하는 시점 내일이 26기 인턴 면접이지만... 향후 도움이 되었으면 해서 후기 남깁니다! 1. 서류 스펙 두 번 다 일반 행정으로 지원했고 스펙은 다음과 같습니다 ​ 25기 지원시 학점 4.45 / 봉사시간 120시간 / 자격증 1개 ​ 26기 지원시 학점 4.46 / 봉사시간 134시간 / 자격증 4개 2. 면접 후기 4대 4 면접 - 16분 진행 ​ 인당 4분씩 배정받았어서 말을 최대한 간결하게 하길 원하셨습니다 우선 대기가 정말 짧았던 것 같아요 ​ ​ 각자 정해진 시간대도 달라서 적어진 시간에 가면 앞선 한 팀에서 한 팀 반 정도 대기하고 들어갔습니다 ​ ​ 분위기는 사무적인 분위기였지만 무섭거나 냉랭하지 않았어서 좋았습니다! 3. 면접 질문 1. 1분 자기소개 2. (자소서 기반 내용) 그 역량 바탕으로 예보에서는 어떻게 사용할거냐? 3. 가장 열정적으로 임했던 일 4. (상황질문) 여러 명이서 일하는데 상사가 나한테만 일 시킨다면 어떻게 할거냐 ​ ​ 우선 이게 제가 받았던 질문이었습니다 ​ ​ 1. 1분 자기소개 2. 열정적으로 임한 일 3. 자소서 기반 질문 4. 은행과 예보 차이 ​ 이건 같이 면접 준비했던 언니가 받았던 질문입니다 ​ ​ ​ 준비하면서랑 면접보고 느낀 건 ​ 대체로 느낌이 예보에서 어떤 역량을 발휘할 수 있는지에 대한 질문이 있었고 인성 질문과 예보 로열티 질문이 섞여있는 것 같습니다 인터뷰 - 조개 잃어버린 수달 님 https://blog.naver.com/zxyrara0061/223689203840 🎯예금보험공사 채용 공고 보러가기 🎯현재 모집중인 인턴 공고 보러가기 🎯인턴 지원 후기 보러가기 🎯인턴 합격 자기소개서 보러가기 🎯인턴 오픈 카톡방 입장하기 (비번: 1004) 🎯이공계 오픈 카톡방 입장하기 (비번: 1004) 🎯합격자소서 제출하고 15000원 받기 함께 보면 좋을 콘텐츠 🔥10개 이상 직무 채용중! 공공기관/공기업 리스트 2025 면접 지원동기 예시 BEST 5|면접관이 선호하는 답변 전략 🌈스펙보다 직무능력&인성 중시하는! 신입 공고 모음 🔥놓치면 안 됨! 초봉 높은 4월 대기업 공개 채용 리스트! 대기업 현직자가 말한 기업별 자기소개서 작성법 (ft. 2025 상반기 채용 대비) 🌱대학생고민방 🌱 취업/문과 고민방 🌱 SK멘토질문방 🌱 LG멘토질문방 🌱 취업/이과고민방 🌱 직장인고민방 🌱 삼성멘토질문방 🌱 현대멘토질문방 └ 삼성전자 면접관, 현대자동차 인사담당자 등 원하는 멘토를 선택해 답변을 받을 수 있습니다 😎 *해당 게시글은 링커리어 회원님들이 남겨주신 소중한 후기입니다. 해당 게시글에 포함된 내용에 대한 악의적인 비방 및비하, 욕설이 담긴 댓글을 남길 시 무통보 활동정지 및 탈퇴 처리됩니다. 본 사이트의 합격후기 및 자료들을 무단 복제, 배포하는 경우에는 저작권법 제 97조의 저작재산권침해죄에 해당하며, 저작권법에 의거 법적조치에 처해질 수 있습니다.

    2025.05.02

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