코오롱베니트
- 기업형태
- 대기업
- 접수기간
- 시작일2024.06.24마감일2024.07.07
- 채용형태
- -
- 모집직무
- IT/인터넷, 영업/고객상담
- 근무지역
- 경기 과천시
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[코오롱베니트] 2024년 가을 채용연계형 인턴 모집
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상세내용
[코오롱베니트] 2024년 가을 채용연계형 인턴 모집
[모집기간]
6월 24일 - 7월 7일
[공통자격]
- 4년제 정규대학 이상 학위 보유(예정)자
- 풀타임 인턴십 수행이 가능하신 분
- 남성의 경우 병역을 마쳤거나 면제되신 분
- 취업보호 대상자는 관계법령에 의거 우대
[전형절차]
접수 마감 > 서류전형 > 온라인 인성검사/온라인 코딩테스트 > 1/2차면접 > 최종합격
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합격스펙 & 합격자소서
더보기지거국 / 기계공학 / 학점 3.62/4.5 / 토익: 905, 토익스피킹: AL / 교내 수상 1
1. DN솔루션즈에 지원하게 된 동기와, 입사 후 목표에 대해 작성해 주세요. (최대 600자 입력가능) DN솔루션즈의 독보적인 기술경쟁력 아래에서 공작기계 설계 전문가로 성장하고자 지원하였습니다. 기계 공작법 실습 과목을 수강하며 공작 기계에 대한 관심을 갖게 되었습니다. 구조 역학, 기계 공작법, 기계 요소에 대한 이론적 개념을 바탕으로 직접 밀링과 선반을 이용해 CNC 가공을 해보았습니다. 간단한 형상 실습이었지만, 자동화된 기계가 짧은 시간 내에 정밀한 가공을 해내는 것에 큰 흥미를 느꼈습니다. 이후 공작 기계가 간단한 부품부터 항공기 부품까지 아주 정밀한 부품도 만들어낸다는 것을 알게 되며, 이 분야에 매력을 느꼈습니다. DN솔루션즈는 TC/MC 풀 라인업을 보유하고 있으며, 멀티태스킹 머신과 고정밀 가공 기술을 통해 다양한 산업에 활용 될 수 있는 공작 기계를 개발하고 있습니다. 이로써 국내 1위, 글로벌 3위의 공작 기계 회사로서 강력한 기술 경쟁력을 유지하고 있습니다. DN솔루션즈에 입사하여, 기계 공작법과 기계 설계에 대한 지식을 바탕으로 맡은 유니트 설계를 통해 전문성을 키우겠습니다. 또한, 제조 자동화와 최적화된 유니트 배치를 위한 경험을 쌓아, 궁극적으로는 공작기계 설계 프로젝트를 리딩할 수 있는 전문가로 성장하고 싶습니다. 2. 지원한 직무와 관련하여 지금까지 준비해온 내용과 보유한 역량을 구체적으로 기술해 주세요. (최대 600자 입력가능) 4대 역학 뿐 아니라 기계 요소 설계, 기계 시스템 설계, 기계 공작법을 수강하며 기계 요소와 공작 기계에 대한 지식을 쌓았습니다. 또한, 글로벌 업무를 위한 어학 능력을 갖추었습니다. [설계 프로세스 이해] “차량 장애물 회피 시스템” 설계를 하며 전반적인 설계 프로세스를 이해했습니다. 장애물에 따른 회피 전략을 적용해 2차 사고를 줄이는 것이 목표였습니다. Python 객체 인식 코드를 작성하고, TFLite 모델로 머신러닝을 진행했습니다. 학습 중 model loss가 0에 수렴해 객체 인식 정확도가 향상된 것을 확인했으며, 아두이노로 제작한 프로토타입 차량 테스트를 통해 기술적 요구사항에 맞는 솔루션을 설계하는 능력을 길렀습니다. [Tool 활용을 통한 문제 해결 능력] 굴절 차단기를 Creo로 모델링한 후 Ansys를 통한 구조 해석을 통해 구조물의 강도와 변형을 시뮬레이션했습니다. 이 과정에서 하중을 받는 재료의 기계적 거동을 학습하며, 차단봉과 조인트 설계를 반복적으로 해석하고 수정하여 필요한 응력 분포와 변형률을 도출했습니다. 이로써 기구의 구조적 취약점을 사전에 예측하고, 문제점 개선을 위한 시험을 효과적으로 기획하는 능력을 길렀습니다. 3. 도전 정신을 발휘했던 경험 중 가장 큰 어려움을 겪었던 상황과 이를 극복하기 위해 어떻게 대처했는지 설명해 주세요 (최대 800자 입력가능) 끈기 있게 문제를 해결해 나가는 자세는 엔지니어로서 꼭 갖춰야 할 역량이라 생각합니다. [끈질기게 매달리다] 저는 3D프린팅 기어박스 설계 경진대회에 참가해 끈기 있는 문제 해결로 목표를 달성하였습니다. 목표는 1.6kg 상자를 1분 이내에 10cm만큼 들어 올리는 것으로 설정했습니다. 설계 초기에는 이론서를 참고하여 목표 무게로부터 기어비를 450으로 계산했습니다. 그러나 대회장에서 제공된 모터의 출력이 부족하여, 무게를 들어 올리지 못하는 문제가 발생했습니다. 당황스러운 상황 속에서도 포기하지 않고, 팀원들과 문제를 분석했습니다. 모터 출력을 보완하기 위해 샤프트와 헬리컬 기어를 추가하여 기어비를 1350으로 올리는 방안을 즉석에서 마련했습니다. 이로 인해 상자를 더 높이 들어 올릴 수 있었지만, 여전히 목표치엔 미치지 못하였습니다. 대회가 끝난 후에도 목표 달성에 대한 의지를 놓지 않았습니다. 팀원들과 지속해서 문제를 개선하기 위해 논의했고, 헬리컬 기어의 쓰러스트 문제를 해결하기 위해 평기어로 교체하는 방안을 제안했습니다. 헬리컬 기어는 기어 물림은 좋았지만, 축 방향으로 발생하는 쓰러스트 문제로 인해 충분한 회전력 전달이 어렵다고 판단하였기 때문입니다. 이후 교수님께 테스트 장비 사용 허락을 받아 실험을 진행했고, 마침내 1.6kg 상자를 20cm 이상 들어 올릴 수 있었습니다. 목표 달성을 위해 계속해서 보완점을 찾고 개선해 나가는 과정은 쉽지 않았지만, 그로 인해 원하는 결과를 성취할 수 있었습니다. 끈기 있는 자세로 성능과 안정성을 갖춘 공작 기계 개발에 기여하겠습니다.
가천대 / 소프트웨어학 / 학점 3.57/4.5 / 오픽: AL
1. [필수] 자기자신을 자유롭게 소개해 주세요. [ (1)본인이 해당 직무에 적합한 이유 ex) BE, FE , ML 등 / (2)관심있는 개발분야 ex)음성인식, OCR, NLP, 쇼핑검색, 통합검색 등 포함 ] (1000자) (1) 해당 직무에 적합한 이유 저는 자연어처리 연구실에서 학석사과정을 수료하며, 다양한 멀티모달 프로젝트에서 의미 있는 성과를 이루어 왔습니다. 음성, 시각, 언어 및 무선 신호를 이용한 프로젝트 경험을 통해 이미지 캡셔닝, 시각 질의 응답, 감정 인식 등을 구현한 경험이 있습니다. 구현 경험을 통해 멀티모달의 효과를 발견하고, 다양한 멀티모달 데이터를 다룰 수 있는 능력을 키웠습니다. ~~다양한~~ 모달리티를 활용한 경험을 통해 배운 데이터 전처리 및 분석 능력을, 네이버 클라우드의 대규모 비전-언어 모델 데이터 처리에 적용할 수 있습니다. 또한 석사과정에서의 연구 경험으로 모델을 평가하고 개선하는 과정을 이해하고 있습니다. COPA, COLA, WiC, BoolQ 과제 수행하며 벤치마크 데이터를 분석한 경험도 있어, 이를 통해 모델의 성능을 지속적으로 향상시킬 수 있습니다. 저는 성장에 목마른 지원자입니다. 끊임없는 도전과 직무에 대한 책임감을 바탕으로, 네이버 클라우드 데이터 제작에 기여하겠습니다. 이를 통해 다양한 비전-언어 도메인에서 혁신적인 솔루션을 제공하겠습니다. 저는 멀티모달 데이터의 잠재력을 활용하여 네이버 클라우드의 서비스 품질을 향상시키고, 고객들에게 더 나은 가치를 제공하는 데 기여하겠습니다. (2) 관심 있는 개발 분야 저는 멀티모달에 깊은 관심을 가지고 있습니다. 최근 자연어처리 분야에서 대규모 언어 모델(LLM)의 등장 이후, 미세조정 없이 few-shot 학습 등 프롬프트만으로 다양한 문제를 해결하는 방법론들이 활발히 연구되고 있습니다. 특히 저는 Chain-of-Thought(CoT)와 같은 프롬프트 엔지니어링 기법과, 모델의 환각(hallucination) 문제를 해결하기 위한 Retrieval-Augmetned Generation(RAG) 등에 큰 관심이 있습니다. 또한 최근에는 instruction induction 데이터셋을 분석하며, 테이블이나 차트, 이미지 등의 다양한 데이터 구축에 큰 흥미를 느꼈습니다. 네이버 클라우드에서 지속적인 멀티모달 기술 탐구와 프롬프트 기반의 학습 방법론을 활용하여 모델 개선에 기여하겠습니다. 2. [필수] 지원분야와 관련하여 본인의 기술력을 보여줄 수 있는 활동내역을 모두 기재해주세요. 활동예시 : 논문, 특허, 프로젝트, 창업, 오픈소스 코드 사이트 등 * 작성항목(활동별로 아래 항목에 맞춰 각각 기재) 1) 진행기간 2) 주요내용 3) 본인이 기여한 점 4) 사용한 기술스택 및 지식 5) 결과 및 성과(서비스 URL 있으면 포함) ※ 보다 자세한 내용을 제출하고자 하는 경우, 하단 문항에 첨부해주세요. (1000자) 논문: Multimodal Prompt Learning in Emotion Recognition using Context and Audio Information 1) 2023.03 ~ 2023.06 2) 멀티모달을 위한 self-attention을 제안하며, 음성과 언어 모달리티의 합성에 대한 연구를 수행했습니다. 모델 학습에 언어 정보만을 사용하는 것보다 음성 정보와 문맥 정보를 함께 고려할 때, 더 질 높은 감정 인식을 기대할 수 있습니다. 그러나 단일 모달리티를 이용하여 사전학습한 기존 언어 모델의 프롬프트 러닝에서는, 사전학습에서 사용하지 않은 모달리티를 사용하기 어렵다는 문제점이 있습니다. 저는 T5 모델의 프롬프트 러닝에서 오디오, 발화 텍스트, 과거 발화의 감정과 문맥 정보를 함께 사용하는 방법을 제안했습니다. 3) 딥러닝 모델을 구현하고, 제안하는 아이디어를 코드로 작성하는 역할을 했습니다. 또한 모델이 높은 성능을 도출하도록 하이퍼파라미터 튜닝을 수행했습니다. 4) python, pytorch, ubuntu, huggingface transformers, wandb 5) https://github.com/KimGyunYeop/2023_KCC_ER_ISNLP **[필수] 본인이 보유한 기술과 해당 기술의 활용정도를 모두 적어주세요. 예시 . Android - 상, JAVA - 상 . iOS - 중, C - 중 . Linux - 중, CUDA - 중, Python - 상, C - 상, C++ - 중 . ML - 상, NLP - 중, Python - 상, C - 중 활용정도 . 상 - 서비스 환경에 맞춰 최적화를 수행할 수 있는 높은 수준의 기술을 보유하고 있음. . 중 - 주요 이슈 트러블슈팅을 할 수 있을 정도로 내부 구조에 대해 이해하고 있음. . 하 - 코드를 읽을 수 있으며, 기본적인 기능을 구현할 수는 있음. (1000자)** Linux - 중, CUDA - 중, Python- 중, ML- 중, NLP- 중, mySQL- 중, Git- 중 3. [필수] 소개해 줄 만한 성공적인 프로젝트 경험을 기술해주세요. (2000자)** 1) 감정 인식에서의 문맥 정보와 음성 정보를 이용한 멀티모달 프롬프트 러닝 음성과 언어 정보를 이용한 멀티모달 연구를 수행하고 SCI급 저널에 게재한 경험이 있습니다. 멀티모달 프롬프트 러닝 연구를 수행하며 음성과 언어를 합성하기 위한 방법을 제안했습니다. 연구를 통해 해결하고자 했던 문제는, 단일 모달리티를 이용하여 사전학습한 기존 언어 모델의 프롬프트 러닝에서 사전학습에 사용하지 않은 모달리티를 사용할 수 없다는 문제점입니다. 프로젝트를 수행하면서 음성 및 언어 정보 합성의 어려움이 있었습니다. 첫째, 음성 처리에 대한 경험이 부족했습니다. 둘째, 음성과 언어의 원활한 합성을 위해 두 정보를 하나의 트랜스포머 기반의 모델에 입력할 때, 음성도 언어처럼 임베딩 벡터로 처리해야 한다는 것입니다. 따라서 기존 멜 스펙트로그램 방법이 적합하지 않다고 판단하고, wav2vec을 사용하여 문제를 해결했습니다. 이를 통해 하나의 모델에 음성과 언어를 모두 입력하여, 두 모달리티에 대한 모델의 이해도를 높일 수 있었습니다. 그 결과, 38.43이었던 F1 성능이 41.39만큼 향상할 수 있었습니다. 프로젝트를 통해 음성을 언어처럼 벡터로 표현하여 학습하는 역량과, 모델 성능을 향상하기 위해 문맥 정보를 고려하도록 모델을 구조하는 역량을 배양할 수 있었습니다. 멀티 모달 방법론과 효과를 깊이 이해할 수 있었습니다. 2) 시각과 언어의 정렬을 통한 이미지 캡셔닝 시각과 음성 정보를 정렬하는 연구를 수행한 경험이 있습니다. 연구의 목표는 독립적으로 사전학습된 인코더-디코더 모델에서, 같은 의미를 가지는 시각 정보와 음성 정보가 상이하다는 문제점을 정렬로 해결하는 것입니다. 상이한 시각과 음성 정보의 임베딩을 정렬하기 위해, 대조학습과 변분 오토인코더(VAE)를 적용했습니다. 같은 의미를 가진 정보들은 가깝게, 다른 의미를 가진 정보들은 멀게 학습하는 방법을 통해 상이한 두 임베딩의 문제를 해결하고자 했습니다. 또한 오토인코더를 사용하여 주어진 이미지에 대한 핵심 정보를 압축하여 성능을 향상하고자 했습니다. 프로젝트를 수행하며, 이미지의 압축 크기에 따라 자연어 생성 성능이 달라질 수 있다는 것을 알게 되었습니다. 저는 이미지의 핵심 정보를 추출하고 압축하는 가장 적절한 크기를 찾기 위해 다양한 크기로 실험을 수행했습니다. 그 결과, 기존의 45.6이었던 ROUGE-1 성능이 46.4까지 개선되었습니다. 프로젝트를 통해 멀티모달 연구에서, 정렬의 방법과 필요성을 학습할 수 있었습니다. 또한 모델의 내구조를 이해하여 인지한 문제점을 해결하는 방법을 제안하는 능력과, 이를 코드로 구현하는 능력을 배양할 수 있었습니다. 3) 2021 국립국어원 인공지능 언어능력 평가에서의 4개 과제 해결 국립국어원에서 주최한 인공지능 대회를 참가하여, 4개의 과제(문장 문법성 판단, 동형이의어 구별, 인과 관계 추론, 판정 의문문)를 해결한 경험이 있습니다. 저를 포함한 4명의 학생이 함께 프로젝트를 수행했기 때문에 모델 구조에 대한 아이디어는 주 2회 회의를 통해 논의하고, 역할을 분담했습니다. 제가 담당한 역할은 한국어 데이터 증강과 앙상블 기법의 적용이었습니다. 주어진 한국어 데이터의 양이 약 3000개로 모델 학습으로 사용하기에는 매우 부족했습니다. 저는 back translation 기법을 사용하여 주어진 한국어 데이터를 영어로 번역한 후, 다시 한국어 데이터로 번역하는 방식으로 데이터를 증강했습니다. 또한 4가지 과제에 대한 성능 향상을 위해 5개의 모델을 사용하여, 각 모델이 예측한 결과값 중 다수의 예측을 따르는 hard voting을 적용했습니다. 프로젝트를 수행하며 데이터 전처리의 중요성과 모델 성능을 향상하기 위한 앙상블 방법을 이해하고 구현할 수 있었습니다. 프로젝트를 통해 배운 지식과 경험은, 저의 인공지능 분야에서의 역량을 한층 더 발전시키는 계기가 되었습니다. 이러한 학습과 실습 경험은 앞으로 네이버 클라우드에서의 연구와 실무에서도 큰 자산이 될 것 입니다.
가천대 / 소프트웨어학과 / 학점 3.57/4.5 / 오픽: AL / 사회생활 경험: 인턴 (한 달) / 2021 인공지능 언어 능력 평가 (은상)
1. 지원하는 회사와 분야(직무)에 대한 지원 동기를 자유롭게 기술해 주십시오. (최대 400자 입력가능) 공간 AIoT 디지털 플랫폼 기업 HDC랩스는 딥러닝을 기반으로 영상/음성/언어 분야의 문제를 해결하고, 상업공간 및 주거공간 서비스를 제공합니다. 저는 자연어처리 연구실에서 석사 과정을 수료하며, 오디오/텍스트/이미지/Wi-Fi 무선 신호 등 다양한 모달리티를 이용한 7개의 프로젝트 및 멀티모달 연구를 수행했습니다. 다중 모달리티를 활용한 연구를 수행하며, 각 모달리티의 특징을 파악하고 이를 기반으로 모델링 하는 것에 흥미를 느꼈습니다. 입사 후에도 모달리티에 구애받지 않고, HDC 랩스에서 수집한 방대한 데이터로 다양한 딥러닝 기반의 기술을 개발할 것입니다. 사람들을 편리하게 하는 서비스 제공 및 시스템 개발을 위한 HDC랩스의 다양한 도전에 함께하고 싶습니다. 2. 본인의 강점을 SNS (틱*, 인별그램 등)에 올린다면 사용할 해시태그(#)와 키워드는 무엇이며, 그렇게 생각하는 이유를 기술하여 주십시오. (최대 200자 입력가능) #책 #기록 #글쓰기 글을 읽고 쓰는 것을 좋아합니다. '세상을 이롭게 함으로 나를 이롭게 하자'는 방향성으로 향하기 위해서는, 의미있는 결과들을 내야겠다는 다짐을 하곤 합니다. '나'라는 모델 학습에도 수많은 인풋이 필요합니다. 어디든 존재하는 많은 글이 저의 인풋이 됩니다. 더 깊은 모색과 논리를 위해 부지런히 읽겠습니다. 3. 다른 사람들이 지원자를 평가할 때 가장 많이 언급하는 장점과 단점을 기술하여 주십시오. (부모님, 친구 등) (최대 300자 입력가능) 졸업작품 프로젝트를 하며 갈등이 있었습니다. Wi-Fi sensing 정보를 수집하기 위해, 공유기 설치 및 linux 기반 환경세팅을 해야 했습니다. 요일별로 역할을 분담하여 프로젝트를 수행하고자 했습니다. 오전 시간을 오후로 잘못 이해하여 커뮤니케이션의 문제가 생겼고, 분담한 역할을 제대로 수행하지 못한 다른 두 팀원 사이의 갈등이 있었습니다. 사교적인 성격으로 두 팀원의 입장차이를 중재하여 갈등을 해결할 수 있었습니다. 그러나 다소 엉뚱한 면이 있어 다양한 코드를 작성하고 시도하여, 프로젝트의 완성이 오래걸렸던 경험이 있습니다 4. 본인이 살아오면서 가장 도전적이었거나 가장 인상 깊었던 경험을 기술해 주십시오. (예. 프로젝트 및 공모전 경험, 학회/동아리 등 단체 활동, 인턴/아르바이트 등 사회 경험. 리더십 수행 경험, 역량개발 경험, 해외 경험, 국내/외 봉사 활동 등) (최대 400자 입력가능) [그릿, IQ/재능/환경을 뛰어넘는 열정적 끈기의 힘] 공간정보기술에서 yolov4를 활용한 딥러닝 프로젝트를 통해, 내적 동기가 주는 파급력을 신뢰하며 뚜렷한 방향성을 갖게 되었습니다. 고등학교를 문과로 졸업하고 교차지원으로 입학한 저는, 대입 이후 고등학교 때 배우지 못한 수학과목과 이해할 수 없는 프로그래밍 언어들로 어려움을 겪었습니다. 몰입하여 전공과목을 학습했지만, 2학년때까지 부진한 성적을 냈습니다. 그러나 3학년 산학과제에서 처음 경험한 딥러닝 프로젝트의 '모델을 학습하여 새로운 데이터에 대한 결과를 예측한다'라는 점이 흥미로웠습니다. 이후 딥러닝 학습에 대한 열의로 성적장학금을 받으며, 마지막 학기에는 석차 1등을 기록하며 졸업했습니다. 내적 동기는 저를 움직이게 하는 동력임을 깨달았습니다 5. 자기소개서 (*자유로운 형식으로 기술) (최대 1,500자 입력가능) HDC 랩스는 상업 및 주거공간에 인공지능을 도입하여 소비자들에게 차별화 된 서비스를 제공하도록 노력하는 선두 기업입니다. 저는 HDC 랩스에서 수집한 방대한 멀티 모달리티 데이터를 이용하여 서비스를 확장하고, LLM의 환각 현상 해결을 통한 시스템 고도화에 기여하고자 지원했습니다. 특히, 음성과 대화 및 3D 얼굴인식 등 멀티 모달을 활용한 주거공간에서의 신원 인식 시스템 개발을 하고 싶습니다. 지문인식 도어락을 넘어, 주거공간에서도 인공지능 기반의 신원 인식 시스템의 도입은 스마트홈의 새로운 방향성을 제시할 것 입니다. [문제 해결력 향상은 정확한 문제 정의와 질문을 반복하는 것] 이러한 목표를 달성하고자 학석사과정에서 7개의 프로젝트와 SCI 1개, KCI 2개의 논문 게재(1저자), 4개의 수상, 자연어처리 강의 경험이 있습니다. 22년 12월부터 23년 3월까지 pytorch 기반의 'Vision-Language 모델에서의 Variational 오토인코더와 대조 학습을 이용한 멀티모달 정렬'을 연구 개발하여 성능 향상을 도출했습니다. 데이터 수집 및 전처리, 문제 정의, 방법론 제시 및 실험을 스스로 수행하여 가장 큰 성장을 보인 연구입니다. 해당 연구에서 해결하고자 했던 문제는 독립적으로 사전학습된 인코더-디코더는 같은 의미를 가지는 두 모달리티의 임베딩이 상이하기 때문에, dot product 기반 cross-attention의 attention score가 가중치를 나타낼 수 없다는 것입니다. 저는 같은 의미를 갖는 벡터들을 가깝게, 다른 의미를 갖는 벡터들은 멀게 학습하는 대조 학습을 이용하여 두 임베딩을 정렬하고자 했습니다. 또한 주어진 이미지에서 유의미한 정보만 추출하기 위해 variational 오토인코더를 적용하여 성능을 향상시켰습니다. 이 과정에서 딥러닝의 기초지식과 원리를 이해하고자 노력했습니다. 연구를 수행하며 정확한 문제 정의보다 실험 성능 향상 및 하락의 원인을 파악하는 것이 어려웠습니다. 끊임없이 '왜'라는 질문을 스스로에게 던지며 근본적인 이유를 딥러닝 기초 지식을 공부하며 찾고, 문제 해결 방법을 모색하며 부족한 이해도를 보충했습니다. 연구를 진행하며 새로운 방법론을 제시하는 것만큼 중요한 것은, 깊이 있게 딥러닝 모델의 내구조를 이해하여 결과를 해석하는 것임을 배웠습니다. 연구 및 개발하며 겪었던 시행착오들이 HDC 랩스에서 멀티모달 자연어처리 개발자로 성장하는데 큰 거름이 될 것입니다. HDC 랩스에서 급변하는 인공지능 연구 흐름에 발맞추어, 혁신적인 서비스를 제공하는 멀티모달 자연어처리 개발자로 성장하고 싶습니다. 또한 석사과정 중에 자연어처리에 관심 있는 학부생 18명을 모집하여, 주 2회 4시간씩 '자연어처리 이론 및 실습' 강의를 진행한 경험이 있습니다. 석사과정에서 배운 딥러닝 이론들을 정리하여 직접 강의자료를 만들었고, 퍼셉트론부터 Transformer과 BERT까지 강의를 했습니다. 자연어처리 개발자 꿈을 향한 저의 열망을 HDC 랩스와 발맞추어 걸으며 펼치고 싶습니다
최종합격후기
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우선 채용공고 ESG기획 직무! 하.. 이때 할 게 많아서 무슨 정신으로 지원서를 썼는지.. 1. 서류 지원 우선 코오롱 지원 문항을 살펴보면 공인외국어시험/자격증 최근에 취득한 지텔프와 토익점수로 외국어성적을 적었고 자격증은 컴활, 산업안전기사, 온실가스관리기사를 적었다 코오롱은 특이하게 민간자격증도 다 포함할 수 있어서 재경관리사 자격증과 6시그마, 빅데이터, 국제심사원(보) 14001,45001 자격증을 추가로 작성했다 자기소개서 1) 자신이 지원하는 직무에 적합하다고 생각하는 이유는 무엇입니까? 2) 본인이 생각하는 장단점(성격/대인관계/업무스타일)은 무엇입니까? 3) 본인이 선호하는 조직문화/사무환경/보고체계/시스템/직원관계를 자유로이 기술하여 주십시오 4) 본인이 살아오면서 성공했던 경험과 실패했던 경험, 극복했던 노력을 각각 기술하여 주십시오 (지금보니 나는 자소서 문항을 잘못이해해서 실패했던 경험만 나열했넹..) 5) 본인의 PR 및 기타 타하고싶은 말씀을 자유롭게 기재하여 주십시오 2. AI 역량검사 전에 포스코 서합 후 인적성검사는 본 경험은 있지만 AI검사는 처음이라 너무 떨렸다 https://www.jobda.im/acca/test 여기서 게임연습만 1시간 한듯 (게임 왜 재밌어..?) 아무튼 연습은 잡다 사이트에서 실전응시가 한달에 5회 무료로 제공된다 오늘 AI검사를 하고 따끈따끈한 머리로 후기를 적어본다 가장 먼저 1분 스피치로 3개의 질문을 한다. -자기소개 -지원동기 -장단점 이건 다들 알고있는거라 나도 준비를 했기 때문에 막힘없이 이야기 했다 그리고 내가 배우가 되어 연기를 해야하는 상황이 주어진다 첫번째 질문 친한 동료가 권고사직 위기인데 나에게 주어진 중요한 업무를 자기가 대신해도 되냐고 물어본다 하지만 이 업무는 나에게 매우 중요하고 친한 동료보다 내가 더 잘하는 업무이다. 나는 친한 동료지만 내가 더 잘할 수 있는 일이기 때문에 이부분에 대해서는 거절을 하고 이것보다는 덜 중요하지만 두번째 업무가 있다는 상황을 가정하여 동료에게 토스하는 것으로 답변했다. 두번째 질문 내가 동아리 회장인 상황, 동아리 선배가 부원들의 이야기는 듣지 않고 자신의 마음대로 규율을 정하고 있다. 그래서 동아리 부원들의 아우성이 자자함 이때 내가 동아리 선배에게 할 할말은 우선 얼굴에 철판을 깔고 억척스럽게 연기했다 아웅 선배 할일도 많으실텐데 동아리에 관심 가져주셔서 감사해용 근데 지금은 상황이 많이 바껴서 저도 이부분에 대해서는 부원들이랑 상의해서 정하거든용 알죠 요즘 MZ들 그르니까요 저도 MZ지만 이런거 혼자정하면 뒤에서 말이 나오더라고요 ㅋㅋㅋㅋㅋ 진짜 나 뭐했나 싶음.. 암튼 마지막으로 선배를 어르고 달래면서 칭찬하면서 동아리는 저한테 맡겨주세요 하는 식으로 끝냄 이렇게 연기하고 세번째 유형인 성향파악 문제가 170개정도 된다 (개많아..) 이것도 하는내내 스마일..^__^ 그리고 나서 전략게임 10개.. 이때 이미 1시간정도 지났고 전략게임이 끝인줄알았는데 마지막에도 상황을 가정해서 질문이 주어진다 유동적으로 답을했고 진짜 시험이 끝났다 시험이 끝나니 입꼬리가 굳어서 표정이 엄청 어색했다 하.. 힘들다 인터뷰 - 아이럽딜리셔스푸드 님 https://blog.naver.com/just_do_its/223584022284 🎯코오롱ENP 공고 보러 가기 🎯 현재 모집중인 신입 공고 보러가기 🎯신입 면접 후기 보러 가기 🎯 신입 합격 자기소개서 보러가기 🎯신입 오픈 카톡방 입장하기 (비번: 1004) 🎯합격자소서 제출하고 15000원 받기 함께 보면 좋을 콘텐츠 2024 자기소개서 양식 예시 및 작성법 🐸 🤭 면접관이 좋아하는 성격의 장단점 예시 모음 [추천 자격증] 2024 전공, 직무 별 방학에 따두면 좋은 자격증 입사 포부 예시 모음: 직무별 작성법 가이드 😎인사 담당자 눈에 띠는 포트폴리오 작성법 🌱대학생고민방 🌱 취업/문과 고민방 🌱 SK멘토질문방 🌱 LG멘토질문방 🌱 취업/이과고민방 🌱 직장인고민방 🌱 삼성멘토질문방 🌱 현대멘토질문방 └ 삼성전자 면접관, 현대자동차 인사담당자 등 원하는 멘토를 선택해 답변을 받을 수 있습니다 😎 해당 게시글은 링커리어 회원님들이 남겨주신 소중한 후기입니다. 해당 게시글에 포함된 내용에 대한 악의적인 비방 및 비하, 욕설이 담긴 댓글을 남길 시 무통보 활동정지 및 탈퇴 처리됩니다. 본 사이트의 합격후기 및 자료들을 무단 복제, 배포하는 경우에는 저작권법 제 97조의 저작재산권침해죄에 해당하며, 저작권법에 의거 법적조치에 처해질 수 있습니다.
[코오롱글로벌] 2022 상반기 채용연계형 인턴 서류 합격 후기
서류 합격 후기 <당시 코오롱글로벌 서류전형 합격 관련 문서를 직접적으로 캡처/저장하지는 않아 남아있지 않다. 서류전형 합격자들에게만 AI 역량검사 문자가 오기 때문에 그것으로 대신올렸다.> 2021년 하반기가 거의 다 끝났을 때 쯤 마지막으로 코오롱글로벌에 서류지원했다. 어떻게든 2021년 하반기까지는 취업을 하고 싶었다는 마음이 커서였던 것 같다. 사실 이전까지는 생각지도 않고, 생각지도 못한 회사에 지원하기로 한 것이었기에 회사에 대한 사전조사가 다른 회사에 비해 더 필요했던 것 같다. "정말 간단하게 정리하자면" 코오롱글로벌은 현재 '유통 서비스, 무역, 건설' 등 다양한 역량을 보여주고 있는 회사다. 보통의 건설 회사는 '건설'이라는 하나의 역량을 보유하며 존재하지만 코오롱글로벌은 창설 이래로 새로운 사업 부문 설립, 합병, 사명 변경 등 수많은 과정을 거치며 현재의 다양한 역량을 보유한 코오롱글로벌로 자리잡았다. 자기소개서 작성 TIP 2022년 상반기 코오롱글로벌 채용연계형 인턴 자기소개서 항목 은 총 4개로 이루어져 있다. 일반적으로 많은 기업들이 5-6개의 항목을 요구하는 것에 비하면 적은 항목 수이지만 코오롱글로벌은 총 4개의 자기소개서 항목에 각각 750자 이내라는 조건을 달고 있어 보다 각 항목에 투자하는 시간이 많아야 할 것 같다. ※ 다른 포스팅에서도 이미 여러 번 언급했지만 내 자기소개서 각 항목에는 [소제목]들이 한 두개씩 달려있다. https://blog.naver.com/youngonee21/222651331354 <자기소개서 항목> 1. 코오롱 글로벌에 지원한 동기와 지원한 직무에 필요한 전문성을 갖추기 위해 어떤 노력을 했는지 기술(750) '지원동기와 지원 직무에 필요한 전문성을 갖추기 위한 노력' 두 가지로 나누어각각 소제목을 달아 1번 항목을 완성했다. [내가 생각하는 그 기업의 이미지]: '지원동기' 파트 회사에 지원한 동기와 회사를 선택할 때의 나만의 기준은 근본적으로는 동일한 질문이다. 그래서 자기소개서를 더 쉽고, 지루하지 않게 풀어내고자 내가 회사를 선택·지원할 때의 기준을 언급하며 1번 항목을 시작했다. 이때 코오롱글로벌이라는 회사가 가지고 있는 '유통 서비스, 무역, 건설' 등의 역량 중 한 가지를 선택해 그 사업부분에 대한 기본적이 지식을 보여줄 수 있는 내용과 함께 내 회사 선택 기준을 연결시켰다. 자세한 자기소개서 작성글은 공개 못하지만 대략적으로 어떤 느낌으로 적었는지 설명하자면... EX) if 내 회사 선택 기준= 회사의 역사와 성장성 코오롱글로벌의 주된 역량 중 하나인 '건설'과 관련해 기반작업, 골조를 탄탄히 하는 과정의 중요성을 강조하며 회사의 과거 역사와 연계하고 결국 그것이 현재의 코오롱글로벌로 성장하게 했고, 앞으로의 성장성도 기대된다는 방향으로 작성했다. 마지막 문단에는 두 가지 내용을 작성했다. 초반에는 코오롱글로벌에 대한 내 관심을 나타내기 위해 회사 관련 내용 중 인상깊은 내용을 내 방식으로 표현했다. 이후 후반 내용은 입사 후 나의 자세와 포부를 매우 간단하게 작성했다. [글 내용에 맞는 사자성어]: '직무에 필요한 전문성을 갖추기 위한 노력' 파트 → 무엇을 쓰든 본인 자유지만 글의 내용을 대표적으로 잘 나타낼 수 있는 간단한 단어나 짧은 문장이 눈에 잘 들어오고 좋다. 사자성어의 의미로 시작했다. 그 사자성어의 의미를 바탕으로 내가 어떤 식으로 지원 직무에 필요한 역량을 쌓아왔는지 순차적으로 작성했다. (자기소개서 항목에는 '전문성'이라고 나왔지만 중고신입도 아니고 우리 같이생판 신입에게는 부담스러울 수 있는 단어다. 간단하게 역량, 지식, 경험 등이라고 생각하면 좋을 것 같다.) 사람마다 살아온 삶이 모두 다르기 때문에 여기에 작성할 수 있는 내용은 모두 가지각색일 것이다. 스펙이 부족하다고 두려워지하지 말고, 본인이 살아오면서 했던 어떤 경험들을 지원한 직무와 연결시킬 수 있다면 적극적으로 끌어와도 될 것 같다!!! 역시 여기서도 끊임없이 코오롱글로벌에 입사하고 싶은 마음을 나타내는 글로 마무리-! 2. 본인의 성격, 가치관 등을 표현할 수 있는 단어 제시, 선정이유에 대해 구체적 기술(750) [소제목 자체를 내 성격, 가치관을 표현할 수 있는 단어로 작성] 나는 성격과 가치관이 연결되기에 그 내용들을 함께 조화롭게 작성했다. 현재 어떤 가치관을 가지고 어떻게 살아가고 있는지로 문단을 시작한다. 내가 지향하는 삶, 가치관을 한 문장으로 간단하게 나타내고, 어떤 의미인지 부가적으로 바로 뒤에 설명을 더 했다. 그리고 부모님 말씀, 어릴적 겪은 경험, 내가 실천하는 것, 내 삶의 방식 등 내 성격을 잘 보여줄 수 있는 내용들을 여러가지로 언급했다. 이런 것들을 기본으로 살면서 어떤 일이 발생했을 때 내가 어떻게 행동하고 대처하며 그 상황을 해결하고, 무엇을 배웠는지도 작성했다.(~아직 학생시절: 고등학생 때까지) (문제가 발생했을 때 그동안 내가 적립해온 가치관, 성격을 토대로 해결할 수있다면 그 '가치관, 성격'은 더 의미있다. 예기치 못한 상황이 발생할 수 있고, 다양한 사람들이 일하는 회사에서 문제를 해결할 수 있고, 적절한 가이드를 제시할 수 있는 사람은 무조건 필요하고, 실제로 인사담당자들도 그런 사람들을 찾고 있지 않을까 생각한다.) +드디어 성인이 된 후 내용 앞서 언급한 내용을 바탕으로 현재 어떤 역할을 하고, 주변 사람들에게 어떤 방식으로 도움을 주고 있는지 그 내용이 나온다. 대학 팀 활동, 아르바이트, 일상생활 등 다양한 상황에서 이런 내 성격과 가치관을 바탕으로 어떤 모습과 결과를 보여줬는지 작성했다. 초중반에 작성된 나에 대한 내용을 토대로 코오롱글로벌에서는 어떻게 기여할 것인지로 마무리했다. 3. 코오롱 글로벌이 인턴사원에게 기대하는 역량은 무엇이라고 생각, 본인이 그것과 어떻게 부합하는지 기술(750) [내가 생각하는 두 가지 기대 역량] 첫 번째 역량은 아르바이트 당시 경험을 자세히 묘사하고 설명했다. 처음부터 750자라는 글자 수에 맞춰 두 가지의 역량을 작성하기로 마음 먹었다. 그러다보니 첫 번째 경험 내용에 핵심내용이 꼭 들어가면서도 맥락의 이해도 잘 되도록 적는데 많은 고민을 했던 것 같다. (아무래도 스토리이다보니 아무리 짧게 적더라도 10줄 정도의 긴 글이 만들어졌다. 최대한 글자수를 줄이고 요약한게 이 정도이다.) + 그리고 이 경험을 바탕으로 코오롱 글로벌에서 어떤 모습을 보여줄 것인지 구체적으로 작성하는 것이 중요하다 내 경험을 제시했으니 역량은 어느정도 가시화(?)었고, 그 역량을 실제로 코오롱 글로벌에 입사했을 때 어떻게 사용할 수 있는지 구체적으로 나타낼 수 있어야 한다. 아무리 본인에게 역량이 있더라도 그 역량을 결국 활용하지 못한다면 의미가 없다. 두 번째 역량은 조직생활을 한다면 누구에게나 필요한 역량들 중 하나를 뽑아서 작성했다. 아무리 중고신입이고, 인턴생활을 많이하고, 스펙이 좋은 사람이더라도 새로 들어간 회사에서 그 인턴은 부족한 것이 많다. 또 다른 새로운 환경에서 그 회사만의 룰과 분위기에 맞춰나가야 하기 때문이다. 이런 낯선 상황에서 인턴으로서 필요한 자세, 마인드를 생각해보고 그런 것들을 보여줄 수 있는 역량을 선택하면 된다. ☞ '의사소통능력, 조직적응력, 업무적응력, 적극성, ' 등등 생각해보면 많을 것이다. 추가로 두 번째 역량은 어디서든 키울 수 있어서 '●, ◆, ◆'에서 키워왔다고 짧게짧게 언급했다. 4. 본인을 한 단계 성장하게 한 사건이나 경험은 무엇이며, 본인이 노력한 과정과 이를 통해 얻은 교훈?(750) [첫 번째 경험] 자기소개서에 20살 이전 내용은 적지 말라는 말을 어디서 들었던 것 같기도 하다. 하지만 나는 4번 항목에 첫 번째 경험으로 고등학교 시절 경험했던 내용을 적었다. 조금 오래 전에 있었던 이야기더라도 좋은 변화의 계기, 현재의 가치관, 성격을 보여줄 수 있는 것이라면 작성해도 괜찮은 것 같다. (고등학교 때까지 이야기는 괜찮은 것 같다. 그런데 그 내용을 회사, 직무 등과 의미있게 잘 엮고, 현재와 연결하여 잘 풀어나간다면 더 오래된 것도 가능하지 않을까 싶다.) 마지막은 이를 토대로 변화한 후 현재는 어떤 마음가짐으로 어떻게 살아가고 있는지로 끝맺음했다. [두 번째 경험] 성인이 된 후 겪었던 경험을 적었다. 구체적으로는 나는 CPA 수험생활 중 겪었던 것들을 풀어나갔다. 이렇게 할 걸 후회했던 부분, 당시 느꼈던 감정, 생각 등등 솔직하게 적었던 것 같다. 자기소개서 항목에 써져 있는 그대로 '한 단계 성장하게 한 사건이나 경험'을 잘 생각해보자. 아무렇지 않게 넘겼던 것들이 자소서 소재로 활용될 수 있다. +마지막으로 잊지말고, 가장 중요한 것은 경험과 사건을 구체적으로 전달하려고 하는 것도 좋지만 이야기를 제대로 전달하려고 시간을 들이다가 더 중요한 핵심부분인 '노력한 과정과 얻은 교훈'에 대해 작성해야 한다!! 나 포함 취준생들 화이팅!!! 인턴생활 하는데 체력이 너무 소모돼서 집만 오면 자느라 내가 계획했던 것들을 못 하고 있는데 체력도 키우고 하려고 했던 것도 시도해야 겠다. 인터뷰 - 영일상 님 https://blog.naver.com/youngonee21/222664504383 🎯 코오롱글로벌 공고 보러가기 🎯 현재 모집중인 신입 공고 보러가기 🎯신입 면접 후기 보러 가기 🎯 신입 합격 자기소개서 보러가기 🎯신입 오픈 카톡방 입장하기 (비번: 1004) 🎯합격자소서 제출하고 15000원 받기 🎯합격후기 제출하고 50000원 받기 🎯 대기업 채용 리스트 더보기 함께 보면 좋을 콘텐츠 인적성 검사 합격 팁: 최신 트렌드와 유형별 대비법✍ 면접 마지막 한마디 꿀팁: 면접 합격 굳히기 💙 👨‍🏫 PT 면접 합격 전략 (프레젠테이션 스킬과 준비 방법) 🌵 자소서 쓰는법 (합격률을 높이는 작성 요령 3가지) 🐲 기업 분석 방법 (2024 취준생을 위한 단계별 가이드) 🌱 대학생고민방 🌱 취업/문과 고민방 🌱 SK멘토질문방 🌱 LG멘토질문방 🌱 취업/이과고민방 🌱 직장인고민방 🌱 삼성멘토질문방 🌱 현대멘토질문방 └ 삼성전자 면접관, 현대자동차 인사담당자 등 원하는 멘토를 선택해 답변을 받을 수 있습니다 😎 해당 게시글은 링커리어 회원님들이 남겨주신 소중한 후기입니다. 해당 게시글에 포함된 내용에 대한 악의적인 비방 및 비하, 욕설이 담긴 댓글을 남길 시 무통보 활동정지 및 탈퇴 처리됩니다. 본 사이트의 합격후기 및 자료들을 무단 복제, 배포하는 경우에는 저작권법 제 97조의 저작재산권침해죄에 해당하며, 저작권법에 의거 법적조치에 처해질 수 있습니다.
[코오롱글로벌] 2023 하반기 건축 채용형 인턴 서류/AI역량 후기
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