[모두의연구소 | AI 스터디] 최신 추천시스템 논문 리뷰 스터디

🚀 최신 추천 기술 직구하기: 추천시스템 논문 리뷰 스터디

🤔 추천 시스템의 최신 트렌드가 궁금하신가요?

함께 최신 추천 기술을 리뷰하고, 각 분야를 깊이 파고들어 봐요.
어떤 추천 시스템이 연구되고 있을까요? 어떤 추천 분야가 서비스에 적용될까요? 추천 시스템은 내년에 어떻게 발전할까요?
최신 기술 리뷰로 답을 함께 찾아봐요!

💡 이런 분들에게 완벽한 스터디입니다!

- 추천 시스템에 대한 관심이 있으신 분

- 최신 추천 기술 동향을 파악하고 싶으신 분

- 추천 시스템 논문을 함께 리뷰하고 토론하고 싶으신 분

📚 무엇을 얻을 수 있나요?

1. 최신 추천 시스템 논문을 깊이 이해하고, 추천 알고리즘의 최신 동향 파악

2. 다양한 추천 분야에 대한 깊이 있는 지식 습득 및 실제 비즈니스 적용 능력 향상

3. 추천 시스템의 발전 방향 예측 및 미래 기술 트렌드 선도 준비

4. 논문을 통한 연구 방법론 학습 및 효과적인 리서치 능력 개발

5. 지속 가능한 공부 습관과 함께 성장할 수 있는 든든한 스터디 동료 형성

🗓 어떻게 진행되나요?

- 매주 최근 3년 내 발표된 추천 기술 논문 리뷰

- 발표 순서는 네이버 사다리 게임으로 결정 (미리 선점 가능)

- 월요일에 해당 주차 발표자가 논문 선정 및 공지

- 모임 일자에 발표 및 질문, 토론 진행

📖 다루는 주제

- LLM 활용 추천 시스템 논문 리뷰

- 멀티 모달 추천 시스템 논문 리뷰

- 멀티 태스크 추천 시스템 논문 리뷰

- 기타 최신 추천 도메인 논문 리뷰

✨ 필요한 사전 지식

- 추천 시스템에 대한 전반적인 이해와 경험

- 실제 추천 시스템 구현 경험 있으면 좋음

- 추천 시스템 논문 읽은 경험 있으면 좋음

⚠️ 이런 분들은 다시 한 번 고민해보세요

- 추천 시스템 공부를 처음부터 다시 해야 하는 분

🎯 첫 모임 전 준비사항

최근 읽은 추천 논문에 대해 소개할 준비를 해주세요.

🌿 스터디 자료

- Papers with Code 추천 태스크: https://paperswithcode.com/task/recommendation-systems

- arXiv: https://arxiv.org/

- 수집한 추천 논문 리스트: http://married-offer-7af.notion.site

📝 신청 방법

[신청 링크] https://modulabs.co.kr/product/flip2312-17567-2024-07-27-095821/

최신 추천 기술의 세계로 함께 뛰어들어 볼까요? 열정 넘치는 동료들을 기다립니다! 🌟

💡 더 나아가기

다른 주제에 관심이 있으신가요? 

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- 관심 있는 주제로 직접 스터디를 개설해보세요.

- 퍼실리테이터가 되어 여러분의 지식과 열정을 나누어보세요.

- 새로운 풀잎스쿨 개설은 언제든 환영입니다!

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