LG경영개발원
기업정보 더보기- 기업형태
- 대기업
- 접수기간
- 시작일2024.12.11마감일채용 시 마감
- 채용형태
- 기타
- 모집직무
- 마케팅/광고, IT/개발, 디자인, 미디어/콘텐츠
- 근무지역
- 서울 영등포구
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[LG경영개발원] [LG AI연구원] Research Scientist/Engineer (Data Intelligence) 채용
[업무내용]
-이상감지, 예측, 시계열 예측, 최적화, 강화학습, 시퀀스 데이터 생성을 위한 Deep Learning 알고리즘 연구/개발
-SOTA Deep Learning 알고리즘 연구를 통한 생산성 향상, 제품/서비스 개선, 업무/R&D 효율 개선, 제조 프로세스 혁신, 음악 작곡, 추천 등 AI 기술 응용
-연구주제: Anomaly/Novelty/OOD Detection, Tabular Data Prediction, Time-Series Forecasting, Generative Models, Representation Learning, Deep Reinforcement Learning, Explainable AI, Causal AI 등
-주요 응용 분야: Predictive Maintenance, Property Prediction, Demand/Sales Forecasting, Price Forecasting, Usage Forecasting, SCM Optimization, Planning Optimization, Operations Optimization, Recommendation, Intelligent Decision Making, Music Composition 등
[지원자격]
- Deep Learning 관련 분야 석사 학위 또는 관련 업무 3년 이상 수행
- Deep Learning/Machine Learning 알고리즘 연구/개발 경험
- PyTorch, Keras, Tensorflow 등 Deep Learning Framework 활용 능력
- Python, Java 등 프로그래밍 언어 경험
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스터디 모집글 쓰기스터디 모집글 보기1. LG CNS에 지원한 동기와 입사 이후 꿈꾸는 것은 무엇인가요? 학부에서는 산업 전반에 걸쳐 데이터를 분석하고 해결책을 제시하는 다양한 프로젝트를 수행했고, 석사 과정에서는 AI 기술 자체에 관한 연구를 진행했습니다. 이러한 과정을 거치며 저는 단순히 연구하는 것보다 사용자에게 필요한 기술을 만드는 것에 흥미를 느꼈습니다. LG CNS는 단순 히 기술적인 발전을 추구하는 것이 아닌 고객의 관점에서 필요한 기술을 만들고, 이를 통해 투자자와 사회를 설득하는 회사라고 느꼈습니다. 이러한 LG CNS가 추구하는 가치
1. 새로운 환경 변화에 빠르게 적응해 성과를 낸 경험을 작성해 주세요. (최대 500자 입력가능) [면접 배정 자동화 알고리즘 구현으로 60배 효율화 달성] 한국대학생IT경영학회 운영진으로 처음 참여했을 때 개발 중심이 아닌 운영 업무 환경이 낯설었습니다. 특히 신규 학회원 모집 과정이 수기로 진행되어 500명 이상의 지원서를 직접 정리하고 면접 일정을 조율해야 하는 비효율적인 구조였습니다. 이러한 환경에 빠르게 적응하기 위해 기존 프로세스를 분석하고 가능 시간과 파트 등 면접관과 지원자의 조건을 동시에 고려
이 글은 LG전자 생산·공정개발 직무에 지원해 합격한 지원자의 실제 자기소개서입니다. 나노·마이크로 구조 공정 설계부터 성능 평가까지의 실무형 연구 경험과 R2R 공정 개선, 친환경 기술 개발 역량을 통해 ‘지속가능한 혁신’을 구현한 사례를 담고 있습니다. 👉 공정개발·R&D 직무 합격 자소서가 궁금하다면, **[링커리어 자소서 만능검색기]**에서 최신 합격 예시와 AI 작성 가이드를 확인해보세요. 1. 본인이 지원한 직무관련 지원동기와 역량에 대하여 (해당 직무의 지원동기를 포함하여, 직무관련 본인이 보유한 강점과 보완점
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