LG경영개발원
- 기업형태
- 대기업
- 접수기간
- 시작일2024.12.11마감일채용 시 마감
- 채용형태
- 기타
- 모집직무
- IT/인터넷
- 근무지역
- 서울 영등포구
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[LG경영개발원] [LG AI연구원] Research Scientist/Engineer (Data Intelligence) 채용
[업무내용]
-이상감지, 예측, 시계열 예측, 최적화, 강화학습, 시퀀스 데이터 생성을 위한 Deep Learning 알고리즘 연구/개발
-SOTA Deep Learning 알고리즘 연구를 통한 생산성 향상, 제품/서비스 개선, 업무/R&D 효율 개선, 제조 프로세스 혁신, 음악 작곡, 추천 등 AI 기술 응용
-연구주제: Anomaly/Novelty/OOD Detection, Tabular Data Prediction, Time-Series Forecasting, Generative Models, Representation Learning, Deep Reinforcement Learning, Explainable AI, Causal AI 등
-주요 응용 분야: Predictive Maintenance, Property Prediction, Demand/Sales Forecasting, Price Forecasting, Usage Forecasting, SCM Optimization, Planning Optimization, Operations Optimization, Recommendation, Intelligent Decision Making, Music Composition 등
[지원자격]
- Deep Learning 관련 분야 석사 학위 또는 관련 업무 3년 이상 수행
- Deep Learning/Machine Learning 알고리즘 연구/개발 경험
- PyTorch, Keras, Tensorflow 등 Deep Learning Framework 활용 능력
- Python, Java 등 프로그래밍 언어 경험
이 공고를 스크랩한 사용자들이 궁금하다면?
내 정보를 입력하면 스크랩한 사용자들의1. "LG전자"에 대한 지원동기에 대하여 구체적으로 기술하여 주십시오. LG전자가 추구하는 미래 비전과 목표는 저의 가치관과 깊이 일치합니다. LG전자는 혁신적인 기술을 바탕으로 미래를 준비하며, 지속 가능한 결과물을 창출하기 위해 노력하고 있습니다. 저 또한 기계공학을 전공하며 쌓아온 지식과 기술을 바탕으로 LG전자의 비전에 함께하고자 지원하게 되었습니다. 저는 학업과 자작차 동아리 활동을 통해 기계공학적 지식과 3D 툴 활용 능력을 향상시켜 왔으며, 기업과 협업하여 진행한 모바일 로봇 무동력 툴체인저 개발은 도면 해석 및 자동화 기술에 대한 이해를 깊이 있게 쌓았습니다. 자작차 동아리에서는 전기자동차를 설계하고 제작하는 전 과정을 경험하며 문제 해결 능력을 키웠습니다. 특히, 차량 프레임 설계와 용접, 부품 조립 등 다양한 작업을 통해 설계와 실제 제작의 연결고리를 이해하게 되었습니다. 이러한 경험은 LG전자 생산기술원의 기계부문에서 제가 다양한 문제를 해결하고, 협업을 통해 효율적인 생산 공정을 구현하는 데 기여할 수 있는 기반이 될 것입니다. 더 나아가, 24학년도 1학기에 진행한 탄소중립 프로젝트는 저에게 미래 환경 문제의 중요성을 깊이 인식하게 한 계기였습니다. 이 프로젝트를 통해 환경을 고려한 기술 개발의 필요성을 느꼈고, LG전자가 RE100에 가입하여 2050년까지 재생에너지 100 전환을 목표로 하는 것은 저의 가치와 매우 부합합니다. 저는 LG전자의 이러한 지속 가능한 경영 철학에 깊이 공감하며, 미래 환경을 위한 기술 개발에 저의 역량을 보탬으로써 LG전자가 목표하는 친환경 비전을 달성하는 데 기여하고자 합니다. 따라서, 저의 기계공학적 지식과 기술, 그리고 지속 가능한 미래에 대한 열정을 바탕으로 LG전자의 발전에 함께할 수 있기를 기대하며 지원하였습니다. LG전자와 함께 더 나은 미래를 만들어 나가는 데 기여하고, 지속 가능한 혁신을 실현하는 일원이 되고 싶습니다. 2. 본인의 직무관련 경험과 강점에 기반한 향후계획에 대하여 저는 모바일 로봇 무동력 툴체인저 개발 프로젝트를 통해 제품 생산 사이클에 대해 이해했습니다. 이 프로젝트는 로봇 툴체인저의 설계, 개발, 그리고 실제 현장 적용을 포함하며, 팀원들과 협업하고 협력 기업과 피드백을 주고받는 과정이었습니다. 개발 초기 팀원들과 발표를 통해 아이디어를 종합하여 최종안을 도출하였습니다. 그 후 3D 프로그램으로 설계하고 AUTOCAD로 도면 작업을 병행하며, 프로토타입 제작에서는 공차 설계의 중요성을 깨달았습니다. 이 경험은 LG전자의 프리미엄 제품군 생산 시스템 설계와 선행 개발에 중요한 자산이 될 것입니다. 실제 제품의 강도와 반복성 등을 테스트한 경험을 통해 신모델 대응과 생산 시스템 고도화에 기여할 수 있다고 확신합니다. 또한, 탄소중립 실천 프로젝트에서는 기후 변화 대응 기술적 이해도를 쌓았고, LG전자의 2050 탄소중립과 RE100 목표에 기여할 수 있는 경험을 얻었습니다. 이산화탄소 센서를 연구하고 간이 측정기를 제작해 데이터를 수집 및 분석하였습니다. 문제 원인을 분석하고 탄소 중립을 위한 해결 방안을 제시하며 실질적인 결과물을 도출했습니다. LG전자가 추진하는 스마트 팩토리와 지능형 시스템 고도화에도 도움이 될 것입니다. 로봇 오퍼레이션 교육을 통해 산업용 및 협동 로봇에 대한 학습을 했습니다. Rainbow 협동 로봇을 사용해 택배 박스를 옮기는 자동화 프로젝트를 수행하며, 로봇 동작 최적화와 경로 프로그래밍을 경험했습니다. 엔코더, 포지션 센서 등 정밀 기구를 사용하여 로봇의 위치를 정확히 파악하고, 협동 로봇의 다양한 작업을 체험하며 자동화 설비 개발 역량을 키웠습니다. 이러한 경험들을 바탕으로 스마트 팩토리 고도화 및 생산성 향상을 위한 자동화 시스템 개발, 신모델 대응 및 설비 개선 작업에 기여할 수 있습니다. 입사 후에는 생산 라인 설계와 자동화 시스템 고도화에 기여하고, 글로벌 생산 경쟁력 강화에 힘쓰며 지속적인 자기 계발을 통해 지능형 시스템 개발 전문가로 성장하겠습니다.
1. "LG전자"에 대한 지원동기에 대하여 구체적으로 기술하여 주십시오. "자본과 연구는 손을 잡고.." 모빌리티시스템융합협동과정 학부장학생으로 있으며 라이다로 수집된 포인트 클라우드 데이터를 기반으로 객체 인식을 하는 모델을 만드는 것을 주제로 삼고 연구를 진행하였습니다. MATLAB과 YOLO v4를 활용하여 Pandaset LiDAR PCD를 기반으로 MATLAB Lidar Labeler를 활용하여 차, 버스, 보행자 세 가지 클래스에 대한 ROI를 라벨링하고 모델 학습을 진행하였습니다. 차와 사람은 각각 50, 60퍼센트의 정확도로 검출하였지만, 데이터가 적었던 버스는 굉장히 낮은 정확도를 보였습니다. 연구를 진행하면서 느낀 건, 데이터를 구하는 것이 참 힘들다는 점이었습니다. Pandaset 데이터로 학습을 진행하고, KITTI, Waymo 데이터 셋을 활용하여 데이터를 늘리려고 했지만 서로 데이터의 포맷이 달라 포맷 변환 라이브러리를 찾아야 했고, 변환을 해도 Pandaset 데이터와 view가 비슷한 데이터를 찾기 어려워 모델의 성능을 유의미하게 개선할 수 없었습니다. 따라서 저는 비교적 저렴한 프로젝터-카메라 셋업으로 구성 가능한 구조광을 활용 3D 비전으로 연구 분야를 바꾸었습니다. 이후 앞으로는 데이터를 구하는 것에 어려움이 없는 기업에서 일하는 것을 항상 염두에 두었습니다. 그러던 중 기업의 임원분들을 초빙하여 세미나를 진행하는 IT기술의혁신및경영 이라는 대학원 수업에서 LG전자 임원분이 오셨고, 글로벌 생활가전 매출 1위를 달성했다는 소식을 듣게 되었습니다. 그 소식을 들으며 다양한 나라의 규제를 만족시키며 다분화된 전자제품을 대량 생산하는 LG전자 생산 공정을 분석할 때 데이터의 부족함이 상대적으로 적겠다고 생각하였습니다. 카메라 그랩 컨트롤, AF 트래킹, 그리고 3D 측정 분석 알고리즘 개발까지 모든 업무는 데이터의 양과 뗄 수 없는 관계일 것입니다. 마이너한 분야의 센서로도 데이터양을 탓하지 않고 개발하고 싶습니다. 따라서, 생활가전 1위 기업 LG전자에 지원하였습니다. 2. 본인이 지원한 직무관련 향후 계획에 대하여 "Trend Setter" 컴퓨터 비전 유관 분야인 NeRF와 3D GS에 관련하여 최근 재미있게 공부하고 있습니다. 단편적 3D 데이터를 얻는 것을 넘어서서 볼륨을 렌더링하고 다양한 각도에서 view를 수집하며 지속적으로 볼륨을 완성해 나가는 과정이 너무나 멋져 보였습니다. 새로운 기술들을 좋아합니다. 호기심을 항상 마음 한편에 두고 새로운 것들을 계속 채워나가고 있겠습니다. 직장 내에서 동료들이 최신 기술에 대해 검색하기 전에 마음 편하게 물어볼 수 있는, 그런 멋진 Trend Setter로 거듭나겠습니다. "무거운 사람" NEXTLab에서 인턴 생활 도중 들어갔던 월간 회의에서 같은 연차의 직원들도 각자 말의 무게가 다르게 다뤄진다는 것을 쉽게 알 수 있었습니다. 큰 소리가 오고 가던 그날, 일을 쉽게 하고 무시당하는 것 보다 일을 어렵게 하고 존중받자는 결심을 하게 되었습니다. 어렵게 일하겠습니다. 말이 무거운 사람이 되겠습니다.
1. "LG전자"에 대한 지원동기에 대하여 구체적으로 기술하여 주십시오. [글로벌 No. 1 LG전자] LG전자는 ‘고객을 위한 가치창조’, ‘인간 존중의 경영’ 이념을 앞세워 생활가전 분야에서 글로벌 1위를 달성하였습니다. 또한, 22년 역대 최대 실적을 달성하며 더욱더 입지를 굳혔습니다. 이에 그치지 않고, 고객의 다양한 경험을 연결, 확장하기 위해 ‘스마트 라이프 솔루션 기업으로의 변화’라는 비전을 선포하고 이를 위해 총 50조 원 이상의 투자를 진행했습니다. 이렇게 한 곳에 안주하지 않고 더 높은 목표를 세우고 꾸준히 노력해 이루어내는 것이 제 가치관과 부합한다고 생각합니다. 저는 LG전자에 입사해 생활 가전과 딥러닝 기술을 접합해 새로운 서비스를 기획하고 개발하고 싶습니다. 한가지 예로, 무드업 냉장고에 컴퓨터 비전 기술을 적용한 ‘식자재 유통기한 알림 서비스’를 생각해보았습니다. 이를 통해, 식재료 낭비를 줄이고 환경 보호까지 실천할 수 있습니다. 이러한 서비스를 개발해 고객에게 더 나은 삶과 F-U-N 경험을 제공하고 싶습니다. 이를 위해, 학부생 시절 컴퓨터 비전 연구실에서 15개월간의 인턴 경험을 쌓았습니다. Gradient descent, loss function 등 기본적인 딥러닝 이론을 학습했고 EfficientNet에 가지치기, 지식 증류, 양자화 등 경량화 기술을 적용해 동일 정확도 대비 용량을 30% 줄였습니다. 연구 결과를 바탕으로 IPIU 학회에 논문을 투고하고 발표한 경험이 있습니다. 제 역량을 기반으로 생활가전에 새로운 기술을 접목한 제품을 기획하고 창의적인 아이디어를 실제로 구현하며 고객에게 완벽한 스마트 라이프를 제공하고 싶습니다. 2. 본인이 지원한 직무관련 향후 계획에 대하여 본인이 지원한 직무와 관련된 본인의 향후 미래 계획에 대해 구체적으로 기술해주시기 바랍니다. [SF 영화 같은 삶] 미디어에서 접하는 미래 사회는 거의 완벽에 가까운 스마트 라이프라고 생각합니다. 인공지능 비서가 자동으로 일정 관리를 해주고, 사람의 맥박이나 호흡 등을 감지해 집의 분위기를 형성해주기도 합니다. 저는 이러한 미래를 위해 컴퓨터 비전과 자연어 처리의 결합이 중요하다고 생각합니다. 따라서, 향후 10년간 논문 분석, 학회 참여 등을 통해 두 분야에 대한 학습을 지속하고 두 기술을 활용한 서비스 개발 프로젝트를 진행하며 전문성뿐만 아니라 기술 리더로서의 역량도 키우고자 합니다. 또한, LG전자의 학위파견제도를 이용해 최신 딥러닝 기술을 접하고 활용하며 본인의 기술 수준을 고도화할 것입니다. 이러한 과정을 통해 장기적으로는 컴퓨터 비전, 자연어 처리 분야의 전문가로 성장하여 우리 삶을 더 윤택하게 만들어 줄 수 있는 인공지능 모델을 개발하는 것이 목표입니다. 3. 프로젝트 경험 최선을 다해 참여했던 학교 수업의 팀플레이 과제, 경진대회, 공모전 등 가장 기억에 남고 많은 것을 배운 프로젝트에 대해 기술하세요. 제목/기간/참여인원/본인의 역할/내용과 결과를 반드시 포함해주시고, 최초 프로젝트 목표, 목표 대비 달성 수준과 본인이 배우고 느낀 점을 포함하면 좋습니다. [스마트 알약 배급기] 종합설계과제로 영양제를 통에서 매번 꺼내 섭취해야 하는 불편함을 해결하기 위해 라즈베리파이, LCD, 서보모터를 이용한 제품을 5인 1조로 제작했습니다. 3개월 동안, 팀장과 제품 모델링 및 제작, LCD GUI 구현, 모터 제어 코드 구현을 맡았습니다. 퓨전360을 이용해 하드웨어 배치, 제품 모델링을 진행한 후 3D 프린팅하여 외관을 제작했습니다. LCD 위치에 맞게 tkinter 라이브러리를 사용해 GUI를 구현했고, GPIO 라이브러리로 모터 제어 코드를 구현했습니다. GUI와 제어 코드를 연동해 사용자의 입력에 따라 제품이 동작하도록 구현했습니다. 최초 목표는 딥러닝을 활용해서 사용자의 얼굴을 학습 및 인식해 영양제 출력을 개인화하는 것이었지만, 제품 프린팅 과정 중 많은 시간이 소요되었고 발표 기간이 임박하여 LCD로 제어하도록 제품의 기능을 수정했습니다. 초기 기획을 달성하지 못했지만, 문제를 인지하고 다른 방법을 찾아 도전하여 프로젝트를 성공적으로 마무리할 수 있었습니다. [시각장애인을 위한 딥러닝 기반 제스처 필기 인식] 임베디드 인공지능 과목의 팀 프로젝트로 젯슨나노와 미디어파이프 알고리즘을 활용한 프로그램을 2인 1조로 개발했습니다. 한 달의 기간 동안 저는 데이터셋 구축, 딥러닝 모델 훈련 및 탑재 파트를 맡았습니다. 젯슨 나노의 성능을 고려해 모바일넷 모델을 선택하고 자체 데이터셋에 맞게 classifier를 수정하여 사용했습니다. 알파벳별 데이터셋을 구축하고 훈련, 검증데이터로 나누어 데이터 전처리와 모델 학습을 진행한 결과 95%의 정확도를 달성했습니다. 또한, 실시간 추론을 위해 Pytorch 모델을 ONNX 모델로 변환해 최적화하여 추론 시간을 현저히 줄였습니다. 팀원과의 원활한 협업을 통해 초기 기획대로 완성할 수 있었고 프로젝트 평가에서 1위라는 좋은 결과를 내었습니다. 이러한 경험을 통해 딥러닝 활용 및 최적화 능력을 키웠고, 협업 중에 발생한 문제를 지혜롭게 해결하는 방법을 배웠습니다.
안녕하세요, 링커리어 콘텐츠 에디터 20기 이문영입니다. 제 주변 이공계친구들 대부분이 컴공을 전공하고 있거나개발에 대해 관심을 가지고 있는데요. 이러한 상황이신 분들 다 주목해주세요! 관련된 인턴활동을 소개해드릴게요! 바로 틸론의 인턴 합격자 인터뷰를 가져왔습니다!! Q. 자기소개 및 기업에 대한 소개 부탁드립니다. A. 안녕하세요, 저는 이화여자대학교 컴퓨터공학과에 재학중인 학생입니다. 틸론은 클라우드 컴퓨팅 기술을 통해 가상 데스크톱(VDI)과 클라우드 데스크톱 서비스(DaaS)를 선도 하는 회사입니다. 쉽게 말해, 컴퓨터 없이도 인터넷만 있으면 언제 어디서나 내 업무를 이어갈 수 있는 환경을 만들어줍니다. 틸론의 주력 제품인 Dstation 은 높은 보안성과 기술력으로 공공, 금융, 의료 등 다양한 분야에서 사용되고 있습니다. 틸론은 효율적인 업무 환경을 제공하는 데 앞장서며, 미래지향적인 IT 기술 을 선보이고 있습니다. Q. 합격하셨을 때 스펙이 어떻게 되시나요? A. 수상 경력 1) ICT/SW 여성창업공모전 장려상 - 주최: 과학기술정보통신부/정보통신산업진흥원, IT여성기업인협회 (2024.10) 2) 이화여자대학교 스타트업 해커톤 입상 - 주최: 이화여자대학교 창업지원단 (2024.07) 3) 게임개발 해커톤 Making Jam 입상 - 주최: 이화여자대학교 소프트웨어중심대학 (2023.10) 자격증 - TOEIC 940 (2024.10 취득) - DELF B1 (2021.03 취득) 교육 이력 - 엘리스 Flutter 트랙 수료 (2024.07 ~ 2024.12) Q. 관련 프로젝트 경험이 있으신가요? A. 1) AI 맞춤형 화장품 추천, 구매 앱 Only’veyou - 사용 기술: Dart, Flutter, Firebase (Auth, Firestore, Storage, FCM), Git/Gitlab, Bloc 2) SNS 기능이 추가된 경매 플랫폼, StockAuction - 사용 기술: Dart, Flutter, Firebase (Auth, Firestore, Storage, FCM), Git/Gitlab, Provider 3) 주제별 휘발성 채팅 알림 앱, 워키토끼 - 사용 기술: Dart, Flutter, Firebase (Auth, Cloud Messaging), PostgreSQL, socket.io , flutter_local_notification 4) 이화여대 좀비 탈출 게임, 환생 - 사용 기술: C#, Unity, GitHub Q. 기술에 대한 사전지식은 어느정도였나요? A. 1) 구현 경험이 있는 기술 - Programing Languages : Dart, Javascript, Java, SQL, C, C# - Framework/Library : React, Flutter - Server : Node.js, Firebase (Authentication, Firestore, Storage, FCM 등), MySQL - Tooling/DevOps : Git (Github, Gitlab) - Environment : Android Studio, Visual Studio Code (개발 환경), Android, iOS (테스트 환경), Linux - ETC : Jira, Notion, Figma 2) 이론적 지식이 있는 기술 - Programing Languages : Javascript, Html, CSS, C++ - Environment : Windows, macOS Q. 채용과정과 서류/면접과정에서의 개인적인 꿀팁이 있다면? A. 저는 K-Digital Track 프로그램을 통해 Flutter를 5개월간 배우고, 3번의 프로젝트를 진행했습니다. 이 경험을 바탕으로 틸론에 지원했고, 서류와 면접 전형을 통과해 채용되었습니다. 틸론은 프로젝트 경험과 기술을 실제로 활용해본 지원자 를 높게 평가하는 것 같습니다. 서류 작성 시 기업의 홈페이지 를 꼼꼼히 살펴보세요! 틸론은 어떤 기술 을 다루고, 어떤 가치 를 중요하게 생각하는지를 파악하고 면접에서 이를 어필하면 좋습니다. 특히, VDI나 DaaS 같은 틸론의 주력 기술에 대해 이해하고, 본인이 어떻게 기여 할 수 있는지 준비해 가세요. Q. 복지제도와 월급은 어떻게 되나요? A. 인턴으로 느낀 틸론의 복지는 사소한 부분에서 돋보였습니다. 사옥이 8층으로 구성되어 쾌적한 근무 환경 을 제공하며, 각 부서마다 넓은 자리와 데스크톱 이 제공됩니다. 한 층은 식당 으로 구성되어 있어 배달 음식을 시켜 먹기 좋고, 공간 활용도 도 뛰어납니다. 월급은 부서와 직급에 따라 다르겠지만, 저는 K-Digital Track 연계 프로그램으로 참여해서 급여는 정부에서 지원받고 있습니다. 정직원이 되면 회사와의 협의 를 통해 급여가 책정될 것으로 보입니다. 구체적인 급여 조건은 면접 과정에서 확인하는 것이 좋을 듯합니다. Q. 사내 분위기는 어떠한가요? A. 사내 분위기는 정말 화기애애합니다. 팀장님이 직원들을 잘 챙겨주시고, 인턴과 정직원 구분 없이 모두 수평적으로 소 통 합니다. 서로의 의견을 존중하고 자유롭게 대화 할 수 있는 환경이어서 업무와 관련된 협업도 수월합니다. 따뜻한 회사 분위기 를 느낄 수 있었어요. Q. 예비 지원자들에게 한마디! A. VDI와 DaaS 기술 에 관심이 있다면 틸론에서 많은 것을 배우고 성장할 수 있을 겁니다. 팀장님과 팀원분들 모두 친절하게 기술적 피드백 을 주시고, 지원도 아끼지 않으세요. 실무 환경을 제대로 경험 하고 싶다면 꼭 지원해 보세요! 이렇게 틸론의 인턴 합격자 인터뷰를 카드뉴스로 만들어봤는데요. 틸론뿐만이 아니어도 개발 관련 인턴을 찾으시는 분들에게 도움이 되는 정보가 많으니 한 번씩 읽어주시면 감사하겠습니다!
-스펙 학교 : 인하대학교 총 학점 ( 이수 ): 3.85/4.5 전공학점 ( 이수 ): 3.85/4.5 어학 : OPIC IH -경력 한국철도기술연구원 인턴(3개월) -대내외활동 학부연구생 18개월 교내 근로 8개월 우수논문상 수상 특허 등록 1건, 출원 1건 논문 게재 2건 투고 1건 -자소서항목별 작성 요령 LG전자 2023년 9월공고의 경우 3가지 항목으로 구성되어 있었습니다. 기존과 2개월 전 공고와 약간 바뀐 부분이 있었습니다. 먼저 전공과목 설명 부분은 없어지고, 지원 동기부분이 크게 지원동기와 입사 후 계획 두 가지 문항으로 바뀌었습니다. 제 생각으로는 정말 LG전자가 오고 싶어서 지원한것인지 그 진정성 측면을 보고 싶은 것이 아닌가해서 바뀐것이 아닐까 싶습니다. 문항별 작성 요령은 다음과 같습니다. 1."LG전자"에 대한 지원동기에 대하여 구체적으로 기술하여 주십시오. 개인적으로 가장 중요하다고 생각하는 부분입니다. 자신이 왜 해당 산업군에 지원하였는지 , 그 중에 왜 해당 직무에 지원하였는지에 대해 보여줄 수 있는 부분이기때문입니다. 때문에 왜 LG전자인지, LG전자의 수많은 사업부 중 왜 생산기술원인지 보여주려 노력했습니다. 원래는 직무 지원동기도 여기에 녹여내는 편인데 문항이 "LG전자"에 지원한 이유이었기에 생산기술원에 지원한 동기까지 작성하였습니다. 2.본인이 지원한 직무관련 향후 계획에 대하여 500자 정도밖에 되지 않지만, 가장 까다로웠던 부분이었습니다. 생산기술원에서 어떤 업무를 하는지 구체적으로 알지 못하고 또한 제가 아는 상식이 맞는지도 모르기 때문에 더욱 그랬던 것 같습니다. 때문에 제가 아는 한에서(뉴스기사를 바탕으로 아는내용) 생산기술원이 어느 역할을 하고 있는지 또 어떤 미래를 꿈꾸고 있는지 고민해보고, 생산기술원이 그리는 미래에 제가 어떤 도움이 될지 생각해봤던것 같습니다. 전기전자 직무는 어떤 역할을 수행하고 저의 역량으로 전기전자직무에서 어떤 엔지니어가 될지에 대해 작성하였습니다. 3.프로젝트 경험 최선을 다해 참여했고 가장 기억에 남는 프로젝트와 그 이유에 대해 작성하시면 됩니다. 해당 항목의 경우 조건이 상세하게 달려있었는데(프로젝트 제목, 기간, 참여인원, 본인의 역할, 내용과 결과, 목표, 목표대비 달성 수준 등) 이에 맞춰 작성하게되면 글자수는 알아서 맞춰질 것입니다. 물론 정답은 없지만, 자기소개서는 문항에 적합한 답변을 작성하는 것이고 때문에 문항에서 알려준 대로 작성하는 것이 맞다고 생각하는 편입니다. 따라서 해당 문항의 경우도 나온 조건에 맞춰서 작성하도록 노력했습니다. 합격 인증 사진:(서류합격 - AI면접 및 인적성에 합격한 후에 1차면접을 보았기 때문에 1차 면접 확인서로 대체하도록 하겠습니다.)
안녕하세요! 오늘은 24년 하반기 3급 공채, 삼성 경영지원에 합격한 후기를 작성하려고 합니다ㅎㅎ 요즘 취업이 정말 어려운데 삼성 준비하면서 궁금했던 것들이 많았던 지난 날을 회상하며 곧 있을 25년 상반기 공채에서 제 이야기가 조금은 도움이 되었으면 좋겠습니다 :) 고럼 편하게 시작할게유 1. 기본 스펙 작고 소중,,, sky 비상경 단일전공 4.0/4.5 토스 AL CPA 준비 (불합) 재경관리사, 투운사 교내 동아리 2개 이 글은 고시탈출 넘버원,, cpa 실패 후 막막한 지원자들에게 더욱 도움이 될 것 같다. 참고로 24년 상/하반기 모두 지원 2. 채용일정 24 하반기 기준 대략적인 일정은 다음과 같다. (상반기 기억안남) 9월 4일 - 11일 서류작성 10월 4일 서류발표 10월 26,27일 GSAT (오전/오후로 나뉨) 11월 6일 GSAT 발표 11월 14일 - 22일 면접진행 12월 4일 오후 6시 결과 발표 3. 서류전형 삼성은 학벌이나 나이에 꽤 관대한 편이다. 그렇지만 이를 상쇄할 수 있는 본인만의 스토리가 반드시 필요하다. 그걸 나타낼 수 있는게 자소서고, 나는 시험 준비로 인해 생긴 공백기를 소명하고자 내가 배운 것들을 / 내가 희망하는 직무에서 / 어떻게 발휘할 수 있을지 를 가장 깊게 고민했던 것 같다. 아래는 계열사 별 공통 문항이다. 자소서 문항이 고정이기 때문에 시간 여유가 있는 지금부터 고민하면 좋다. 24년 기준으로 직무기술서(JD)를 구글에서 찾고, 어떻게 빌드업을 하면 좋을지 고민해보면 된다. 1. 삼성계열사를 지원한 이유와 입사 후 회사에서 이루고 싶은 꿈을 기술하십시오. 여기서 물어보는 건 지원동기, 그리고 입사 후 포부라고 할 수 있다. 나는 항상 이런식으로 작성했다. (1) 회사의 강점 (2) 나는 어떤 직무적 강점과 목표를 가지고 있나 (3) 회사와 내 목표가 일치함을 서술, 지원 직무를 통해 기여 방안 작성 - 지원동기를 작성할 땐 가장 기본이 되는 산업군, 회사 강점, 경쟁사 를 꼭 파악하자. 주로 회사명이 포함된 기사와 회사 사이트를 참고하고, 유튜브에 직무 브이로그를 찾아봤다! - 지원하는 회사의 경쟁사 브이로그도 챙겨보면 좋음! - 경영지원은 다양한 부서들이 있는데, 한 직무로 정한 후 밀고나가는 것을 추천! 2. 본인의 성장과정을 간략히 기술하되 현재의 자신에게 가장 큰 영향을 끼친 사건, 인물 등을 포함하여 기술하시기 바랍니다. (작품 속 가상인물도 가능) 면접스터디를 하면서 이력서를 공유했는데, 대부분 2-3개의 내용을 작성하는 것 같았다. 1500자 작성이다 보니 경험 1개만 쓰면 글이 되게 길어진다. 직무 역량도 좋고, 태도도 좋다! 본인만의 강점을 작성하면 된다. 경영지원 중 타겟한 직무에 어떤 역량이 필요한 지 생각해보고, 키워드가 드러나는 내용을 작성하자. CPA나 고시를 준비한 경우 대외활동 혹은 인턴이 없어 어떤 걸 작성해야 할 지 모를수도 있는데, 고시 생활 중 끈기가 드러난 경험을 작성해도 좋다고 생각ㅎㅎ 사실 몇 년동안 동일한 루틴을 반복하며 공부하는 것도 대단한 거다. 혹은 무너지지 않는 멘탈, 강한 체력도 회사 생활에 도움이 될 거다. 3. 최근 사회 이슈 중 중요하다고 생각되는 한 가지를 선택하고 이에 관한 자신의 견해를 기술해 주시기 바랍니다. 이 문항은 정말 가지각색이다ㅋㅋㅋㅋ 회사와 관련된 이야기를 작성하는 사람도 있고, 사회 이슈를 작성하기도 한다! 나는 산업, 회사와 관련된 이야기를 작성했는데, 면스했던 스터디원은 사회 이슈를 썼더라ㅎㅎ 그렇지만,, 이왕이면 회사와 관련된 이야기를 추천, 관련 내용에 대해선 반드시 숙지하고 면접에 가야한다. 개인적으로 생각하는 이력서 꿀팁 주관적인 생각이니 참고만..♥ 2트를 하면서 다양한 사람들과 면접 준비를 했고, 오카에서도 많은 사례를 보면서 느꼈던 것들이다. 삼성은 학점이 비교적 중요한 것 같다. 실제로 학점이 낮으면 면접에서 공격적인 질문을 받기도 하고, 워낙 입사 후 교육기간이 길어서 처음부터 직무적 역량이 뛰어난 지원자보다 가르치면 잘 따라올 것 같은 신입사원을 선호하는 분위기. 그러니 학점은 잘 챙기는 것이 좋고 혹여나 학점이 좋지 않다면, 이를 방어할 수 있는 본인만의 경험이 필요할 것 같다. 관련 전공이 아니어도 쫄 필요없다!(문과 한정) 전공보다는 직무 관련 지식이나 경험이 필요하다. 직무에 대한 이해도가 중요하기 때문 (문과라면) 영어 중요하다. 삼성은 최소 충족 조건이 있는데, 영업마케팅에 비하면 경영지원은 그 기준이 다소 낮다. (오픽im) 그렇지만,, 조심스럽게 말하자면 합격한 사람들 대부분 IH 이상인 것 같다. 오픽 IH는 노력으로 가능하지 않을까? 라고 생각! 인터뷰 - 쟈니 님 https://blog.naver.com/j_cloud25/223750426392 🎯삼성 공고 보러 가기 🎯 현재 모집중인 신입 공고 보러가기 🎯신입 면접 후기 보러 가기 🎯 신입 합격 자기소개서 보러가기 🎯신입 오픈 카톡방 입장하기 (비번: 1004) 🎯이공계 오픈 카톡방 입장하기 (비번: 1004) 🎯합격자소서 제출하고 15000원 받기 함께 보면 좋을 콘텐츠 🤓 2025 대기업 인재상 총정리 🤟 취준생을 위한 직무분석 방법 4 step! 자소서 성장과정 잘쓰는 tip! 입사 포부 예시 모음: 직무별 작성법 가이드 😎인사 담당자 눈에 띠는 포트폴리오 작성법 🌱대학생고민방 🌱 취업/문과 고민방 🌱 SK멘토질문방 🌱 LG멘토질문방 🌱 취업/이과고민방 🌱 직장인고민방 🌱 삼성멘토질문방 🌱 현대멘토질문방 └ 삼성전자 면접관, 현대자동차 인사담당자 등 원하는 멘토를 선택해 답변을 받을 수 있습니다 😎 해당 게시글은 링커리어 회원님들이 남겨주신 소중한 후기입니다. 해당 게시글에 포함된 내용에 대한 악의적인 비방 및 비하, 욕설이 담긴 댓글을 남길 시 무통보 활동정지 및 탈퇴 처리됩니다. 본 사이트의 합격후기 및 자료들을 무단 복제, 배포하는 경우에는 저작권법 제 97조의 저작재산권침해죄에 해당하며, 저작권법에 의거 법적조치에 처해질 수 있습니다.
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